性能(压力)测试报告
产品压力测试报告模板范文
产品压力测试报告模板范文一、引言产品压力测试是一种对产品性能的全面测试方法，通过模拟真实环境下的各种高负荷情况，测试产品在极限负荷下的稳定性和可靠性。
本报告对ABC公司的XXX产品进行了压力测试，并根据测试结果对产品的性能进行了评估和分析，以期为产品改进和优化提供参考依据。
二、测试目的1. 验证产品在设计规格范围内是否能够满足预期的压力要求；2. 分析产品在极限负荷下的性能表现，包括性能稳定性、响应时间等；3. 发现并解决可能存在的问题，提出针对性的改进建议。
三、测试环境1. 硬件配置：测试使用一台配置为XYZ的服务器；2. 软件环境：操作系统为Windows Server 2016，数据库为MySQL 8.0，测试工具为JMeter 5.1.1；3. 网络环境：10/100/1000Mbps以太网。
四、测试方法1. 目标场景选择：挑选一些高负荷的典型场景，反映真实用户的使用情况；2. 参数设置：设置并记录测试的并发数、请求次数、持续时间等参数；3. 压力测试执行：使用JMeter对产品进行压力测试，监测各项指标；4. 结果分析：对测试结果进行整理和分析，发现性能问题和瓶颈。
五、测试结果1. 压力测试指标1.1 并发数：设置为XXX；1.2 请求次数：设置为XXX；1.3 持续时间：设置为XXX分钟。
2. 性能指标2.1 平均响应时间：XXX秒；2.2 最大响应时间：XXX秒；2.3 错误率：XXX%。
六、性能问题分析1. 响应时间过长：根据测试结果分析，某些场景下的响应时间超出了预期，可能是由于XXX原因导致的，建议进行性能优化，例如优化算法、增加服务器硬件等。
2. 并发负载过大：在某些测试场景下，服务器负载过高，导致性能下降，可能需要考虑优化服务器架构、增加服务器数量等措施。
七、改进建议1. 对于响应时间过长的问题，建议进行如下改进措施：1.1 优化代码逻辑，减少响应时间；1.2 增加服务器硬件配置，提升并发处理能力；1.3 考虑引入缓存机制，减少数据库访问次数。
系统压力测试报告
系统压力测试报告
首先，我们对系统进行了压力测试，并在不同负载下进行了多次测试，得出了
一系列数据。
通过分析这些数据，我们发现系统在低负载下表现稳定，但在高负载下出现了明显的性能下降。
具体而言，系统在高负载下出现了响应时间延长、部分功能无法正常运行等问题。
这些问题严重影响了用户体验，也对系统的稳定性和可靠性提出了挑战。
其次，我们对系统的性能瓶颈进行了深入分析。
通过性能测试工具的监控和日
志分析，我们发现系统的数据库访问频率过高，导致数据库响应延迟增加。
同时，部分接口的并发处理能力不足，也成为了系统性能瓶颈的一个重要因素。
针对这些问题，我们将在后续的优化工作中重点加以解决。
在压力测试过程中，我们还发现了一些潜在的安全隐患。
在高负载下，系统的
部分接口出现了异常响应，存在一定的安全风险。
这些安全隐患需要系统开发和运维团队高度重视，及时进行修复和加固，以保障系统的安全性和稳定性。
综上所述，通过本次系统压力测试，我们发现了系统在高负载下存在的性能问
题和安全隐患，并对性能瓶颈进行了深入分析。
针对这些问题，我们将制定详细的优化计划和安全加固方案，并在后续的系统优化工作中逐步落实和完善。
我们相信，在相关团队的共同努力下，系统的性能和稳定性一定会得到有效提升，为用户提供更加稳定、高效的服务。
同时，我们也将持续关注系统的性能表现，及时发现和解决潜在问题，以确保系统长期稳定可靠地运行。
压力测试报告
压力测试报告压力测试报告为了对系统的稳定性和可靠性进行评估，我们进行了一次压力测试。
测试主要目的是验证系统在高负载情况下的性能表现和承受能力。
以下是测试结果的总结报告。
测试环境：我们采用了一个包含2000个并发用户的测试环境，每个用户并发发起了10个请求。
测试服务器配置为8核4G内存。
测试内容：我们针对系统的核心功能进行了压力测试，包含用户注册、登录、数据查询等操作。
测试过程：首先，我们通过自动化脚本模拟了不同负载情况下的用户行为。
然后，我们收集了每个请求的响应时间、吞吐量和错误率等指标。
最终，我们对这些数据进行了整理和分析。
测试结果：在初始负载情况下，系统的性能表现良好，响应时间稳定在100ms以下，吞吐量能够满足需求。
但是，在负载达到预定峰值后，系统的性能开始下降，响应时间明显增加，吞吐量下降。
当负载超过系统的承受能力时，系统出现了错误率增加的情况。
测试总结：我们对系统进行了一系列的优化措施，如增加服务器的硬件配置、优化代码逻辑和数据库查询等。
经过一段时间的优化，系统的性能有了显著的提升，响应时间和吞吐量均有所改善。
然而，在极端的负载情况下，系统仍然存在一定的性能瓶颈。
针对测试结果，我们提出了以下改进方向：1. 进一步优化服务器硬件配置，增加服务器的处理能力，提升系统的承受能力；2. 优化代码逻辑和数据库查询，减少不必要的资源消耗；3. 引入缓存技术，提高系统的响应速度；4. 通过负载均衡技术，将负载分散到多台服务器上，提升系统的整体性能。
结论：通过本次压力测试，我们对系统的性能进行了评估，并提出了相应的改进方案。
我们将在接下来的开发中，积极采取措施优化系统的性能，提高系统的稳定性和可靠性。
服务器压力测试报告
系统压力测试报告
一、功能描述：
1．1、功能描述：
本次测试针对服务器硬件及应用服务进行压力测试。
本次测试主要关心的指标：
平均响应时间
总用时
服务器cpu使用率和系统负载
内存占用和磁盘IO
1.2、关于服务器性能测试参数说明：
二、测试环境：
2.1硬件环境：
2.2软件环境：
客户端
三、测试需求：
1、磁盘IO
2、系统最大负载
3、静态页面用户并发（响应时间和最大处理并发能力）
三、测试场景：
1、使用linux dd 命令对磁盘进行IO测试
2、使用脚本进行系统压力、负载测试
3、使用webbench 对nginx进行并发测试
五、测试结果：
5.1磁盘IO 测试结果：
5.2、系统负载测试结果：
5.3Nginx并发测试结果：1）测试对比：
2）测试详细数据：。
压力测试报告怎么写范文
压力测试报告怎么写范文一、引言压力测试报告是为了评估系统在压力下的性能和稳定性而编写的文档。
本报告旨在详细介绍压力测试的过程、结果和相关问题，并提供了一些改进建议。
通过这份报告，读者将能够了解系统在压力下的表现以及如何提升系统的性能。
二、测试目的和范围本次压力测试的目的是评估系统在正常负载和峰值负载下的性能表现。
测试范围包括系统的各项功能和模块，以及与之相关的数据库和服务器。
通过该测试，我们希望发现系统在高负载情况下可能出现的性能问题，并提出相应的解决方案。
三、测试环境和工具1. 测试环境：- 操作系统：Windows Server 2016- CPU：Intel Core i7-7700- 内存：16GB- 网络：千兆以太网- 软件：系统版本为X，数据库版本为X2. 测试工具：- Apache JMeter：用于模拟多用户并发访问系统，收集系统的性能数据。
- Performance Monitor：用于监测服务器的CPU、内存和磁盘利用率。
- 数据库性能测试工具：用于模拟数据库负载，评估数据库的性能和稳定性。
四、测试过程1. 测试准备：在进行压力测试之前，我们先对系统进行了准备工作。
包括清理系统缓存、优化数据库索引和配置等。
确保系统处于一个稳定和高效的状态。
2. 测试场景：我们选择了一些典型的用户场景来进行测试。
包括用户登录、浏览商品、下单支付等。
同时，我们还模拟了一些异常情况，如用户并发登录、突发请求等。
以评估系统在不同负载下的表现。
3. 测试执行：使用Apache JMeter工具，模拟了100个用户并发访问系统。
并在测试期间，不断增加用户数量，直至达到系统的负荷极限。
通过收集性能数据，我们能够了解系统在不同负载下的各项指标，如响应时间、吞吐量和并发用户数等。
五、测试结果与分析1. 响应时间：在正常负载下，系统的平均响应时间为500ms。
随着用户数量的增加，响应时间逐渐增长，并在达到峰值负载时达到2000ms。
压力测试分析报告范文
压力测试分析报告范文一、引言压力测试是一种常用的软件测试方法，它通过模拟多种负载条件，来评估系统在实际使用中的性能表现。
本报告主要对某在线购物网站进行了压力测试，并对测试结果进行了分析和总结，以便提供决策参考。
本报告包括测试目的、测试环境、测试方案、测试过程、测试结果和结论等内容。
二、测试目的通过压力测试，我们的目的是评估该在线购物网站在高负载条件下的性能表现，包括服务器响应时间、并发用户数、系统稳定性等指标。
同时，我们希望发现系统的瓶颈，以便对系统进行优化和改进。
三、测试环境本次压力测试使用以下环境：1. 测试工具：使用Apache JMeter作为压力测试工具，模拟大量并发用户访问系统。
2. 测试服务器：使用一台高性能服务器作为被测系统的服务器，配置为8核、16GB内存。
3. 网络环境：使用100Mbps的局域网环境。
四、测试方案本次压力测试的测试方案如下：1. 测试场景：选择了系统中的核心功能，如用户登录、商品搜索、下单支付等，以模拟用户在真实场景下的操作行为。
2. 测试用例设计：根据用户的实际使用情况，设计了多个场景，包括正常情况下的用户操作、高峰期的用户访问、异常情况下的操作等。
3. 性能指标定义：对于每个测试用例，我们定义了一些性能指标，如服务器响应时间、并发用户数、系统吞吐量等。
4. 负载配置：根据实际情况，设置了不同的并发用户数，并逐步增加负载，直到达到系统的极限。
五、测试过程根据测试方案，我们进行了以下几个阶段的测试：1. 单用户性能测试：首先，我们模拟了单个用户对系统进行操作，记录了响应时间、系统资源占用情况等数据。
2. 并发用户测试：逐渐增加并发用户数，观察系统在不同负载下的表现。
记录了响应时间、错误率、并发用户数等指标。
3. 峰值测试：将并发用户数逐步增加到系统能够承受的极限，观察系统的表现，以及各项指标的变化情况。
六、测试结果分析根据测试过程中收集的数据，我们对测试结果进行了分析，主要包括以下几个方面：1. 响应时间分析：我们发现，在并发用户数较少的情况下，系统的响应时间较短，用户体验较好。
压力测试报告
压力测试报告随着互联网和信息技术的快速发展，越来越多的应用程序、网站和软件系统需要能够在高并发的情况下保持稳定运行。
而压力测试就是用来检测系统在高负载情况下的性能和稳定性的一种测试方法。
压力测试通常分为两种：负载测试和性能测试。
负载测试是指通过模拟并发用户进行操作，测试系统在高负载情况下的存活能力、吞吐量、响应时间、资源利用率等指标。
而性能测试则是针对系统某一特定指标进行测试，如 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等。
一个完整的压力测试过程，需要确定测试目标、编写测试脚本、执行测试、分析测试结果等步骤。
其中，测试结果的分析和报告是最为重要的环节，它可以帮助我们判断系统的性能和稳定性，为进一步优化系统提供有力的依据。
在编写压力测试报告时，一般包括以下几个部分：1. 测试概述：介绍测试的目的、测试方式、测试环境和测试的时间范围等基本信息。
2. 测试结果：这是整个压力测试报告的核心部分，需要对测试结果进行详细的分析和解读。
可以从各个方面去评估系统的性能和稳定性，如响应时间、吞吐量、错误率、并发数等指标。
需要特别注意的是，测试结果需要和预期目标进行对比，以便更准确地评估系统的优化空间。
3. 结果分析：测试结果分析是测试结果的补充和解释。
需要考虑到测试结果的实际意义和对业务的影响，从技术、业务两个角度进行解释和分析。
同时，为了更好地帮助系统优化，结果分析需要能够呈现出结论、建议和方法。
4. 测试结论和建议：在测试报告最后，需要从测试结果和测试分析出发，提出测试结论和优化建议。
测试结论需要简洁明了，切合实际，并且需要指明测试结果和预期目标的差距；而优化建议则需要具体，能够指导开发人员和运维人员进行具体的优化和改进。
需要注意的是，在编写压力测试报告时，需要注重内容的清晰、准确和详实。
同时，为了便于读者理解和阅读，可以根据不同的测试指标和测试结果，进行表格、图表等图文并茂的展示方式。
综上所述，压力测试报告是一个非常重要的文档，它可以帮助我们全面了解系统的性能和稳定性，为后续的系统优化提供有力的数据和建议。
软件压力测试报告
软件压力测试报告压力测试报告1. 测试概述在本次压力测试中，我们对软件进行了一系列压力测试以评估其在高负载情况下的性能表现。
测试的目标是确定软件在正常使用情况下的性能限制和最大负载能力。
2. 测试环境- 操作系统：Windows 10- 处理器：Intel Core i7- 内存：8GB- 软件版本：1.0.03. 测试方法我们使用了压力测试工具来模拟大量用户同时访问软件，并记录软件在不同负载下的响应时间、吞吐量和错误率等指标。
我们根据测试结果绘制了性能曲线图以便于分析软件的性能表现。
4. 测试结果- 响应时间：在轻负载情况下，软件的响应时间平均为500毫秒。
但随着负载的增加，响应时间逐渐增加，最终达到了2秒的峰值。
- 吞吐量：在轻负载情况下，软件的吞吐量平均为100个请求/分钟。
但随着负载的增加，吞吐量逐渐下降，最终达到了50个请求/分钟的峰值。
- 错误率：在轻负载情况下，软件的错误率非常低，仅为0.5%。
但随着负载的增加，错误率逐渐增加，最终达到了5%的峰值。
5. 结论根据测试结果，我们可以得出以下结论：- 软件在轻负载情况下表现良好，响应时间短，吞吐量高，并且错误率低。
- 软件在高负载情况下性能有所下降，响应时间增加，吞吐量下降，并且错误率增加。
- 软件的最大负载能力是50个请求/分钟，在这个负载下软件的性能已达到其极限。
6. 建议鉴于测试结果，我们建议以下改进措施以提升软件的性能： - 优化软件的代码，提高其执行效率，从而减少响应时间。
- 增加软件的服务器容量，提高其吞吐量。
- 定期进行性能测试，并根据测试结果优化软件的设计和架构。
注：以上报告仅是假设的示例，实际报告会根据具体测试情况和要求进行编写。
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新兴人员就创平台项目压力测试报告版本：V2.0编制：冯玉娜日期：2015年09月01日审核：张春雨日期：2015年09月01日批准：陈家祯日期：2015年09月01日目录新兴人员就创平台项目压力测试报告 (1)目录 (2)第一章压力测试概述 (1)1.1 压力测试 (1)1.2 测试目的 (1)1.3 测试方法 (1)1.4 测试指标及期望 (1)第二章系统参数配置 (3)2.1 Apache配置 (3)2.2 Tomcat配置 (3)2.3 Myql 配置 (3)第三章压力测试执行 (5)3.1 测试场景 (5)3.2 测试指标 (10)3.3 运行状况记录 (10)第四章测试结果 (11)4.1服务器端运行实时性能 (11)4.2客户端测试数据 (11)4.3总结 (12)第一章压力测试概述1.1 压力测试在性能测试中，压力测试主要是为了获取系统在较大压力状况下的性能表现而设计并实现的，压力测试主要是获取系统的性能瓶颈和系统的最大吞吐率。
本次压力测试是指针对现行的新兴人员就创平台项目的多用户处理能力的测试，检验系统的吞吐率。
1.2 测试目的压力测试的目的就是检验系统的最大吞吐量，检验现行的新兴人员就创平台项目的多用户处理能力的运行状况，检验系统地运行瓶颈，获取系统的处理能力等。
总结一套合理的、可操作的、适合公司现实情况的性能测试方案，为后续的性能测试工作提供基本思路。
1.3 测试方法用接口性能测试工具对现行新兴人员就创平台项目进行逐步加压和跟踪记录。
测试过程中，由管理平台调用各台测试前台，发起各种请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。
1.4 测试指标及期望在本次性能测试中，各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标，这些性能指标均是来自应用系统设计开发时遵循的业务需求，当某个测试的某一类指标已经超出了业务需求的要求范围，则测试已经达到目的，即可终止压力测试。
第二章系统参数配置2.1 Apache配置StartServers 5ServerLimit 70ThreadLimit 200MaxClients 7000MinSpareThreads 25MaxSpareThreads 500ThreadsPerChild 100MaxRequestsPerChild 40002.2 Tomcat配置export JAVA_OPTS="-server -Xms2048M -Xmx2048M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m"<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="5000"minSpareThreads="100" maxldleTime="6000"/><Connector executor="tomcatThreadPool" port="2083" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"maxThreads="5000" acceptCount="2000"maxProcessors="1000" minProcessors="5"compression="on" compressionMinSize="2048"compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"enableLookups="false" URIEncoding="UTF-8"/>2.3 Myql 配置[mysqld]back_log = 500max_connections = 2000max_connect_errors = 9999999table_open_cache = 512max_allowed_packet = 16Mbinlog_cache_size = 1Mmax_heap_table_size = 64Msort_buffer_size = 8Mjoin_buffer_size = 8Mthread_cache_size = 4thread_concurrency = 4query_cache_size =128Mquery_cache_limit = 2Mdefault-storage-engine = myisamthread_stack = 192Ktransaction_isolation = REPEATABLE-READtmp_table_size = 64Mlog-bin=mysql-binbinlog_format=mixedslow_query_log=1long_query_time = 2lower_case_table_names = 1key_buffer_size = 128Mread_buffer_size = 2Mread_rnd_buffer_size = 16Mbulk_insert_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size = 64Mmyisam_max_sort_file_size = 2Gmyisam_repair_threads = 1myisam_recover[myisamchk]key_buffer_size = 128Msort_buffer_size = 128Mread_buffer = 8Mwrite_buffer = 8M[mysqld_safe]open-files-limit = 16384整体上，从前到后，Apache-Tomcat-Mysql 是7000 - 5000 - 2000的比例。
注：运行时测试环境已停止第三章压力测试执行3.1 测试场景3.1.1 登陆一、模拟1s 200个用户同时登陆。
测试结果如下图：二、模拟1s 500个用户同时登陆。
测试结果如下图：三、1000用户并发，每隔1s 增加50个并发用户。
测试结果如下：四、1000用户并发，每隔2s 增加50个用户，达到1000用户时，同时登陆，运行5分钟后，依次释放虚拟用户。
测试结果如下：3.1.2 注册一、100个用户同时注册，每秒增加10个用户，运行结果如下：Passed transaction ：2396Falsed transaction ：423Error ：434二、1000用户并发，每隔1s 增加100个用户，达到1000用户时，同时注册。
运行5分钟后，依次释放虚拟用户，测试结果如下：3.1.3 发通知一、一个辅导员账号同时发送500条通知给学生，测试结果如下：Passed transaction ：5094Falsed transaction ：560Error ：720二、一个辅导员账号同时发送1000条通知给学生，测试结果如下测试结果如下：3.1.4 用户完善资料一、500个用户，每两秒增加50个用户并发，测试结果如下：Passed transaction ：6853Falsed transaction ：342Error ：1848二、1000个用户，每秒100个用户增加，增加到1000用户时并发，并发运行5分钟后，依次释放。
测试结果如下图：3.1.5 通讯录，检索用户接口一、500个用户，每一秒增加100个用户并发Passed transaction ：8429Falsed transaction ：2052Error ：1071二、500个用户并发，每2秒增加50个用户，增加到500个用户时，同时执行查询动作，测试结果如下图：3.2 测试指标➢吞吐量：单位时间内网络传输数据量➢冲突率：在以太网上监测到的每秒冲突数➢数据库的并发连接数➢客户端的最大连接数➢数据库锁资源的使用数量3.3 运行状况记录记录可扩展性测试中的测试结果及其系统的运行状况。
除了记录测试指标以外，应该结合测试实时记录系统各个层次的资源和参数。
主要包括：➢硬件环境资源➢服务器操作系统参数➢网络相关参数➢数据库相关参数（具体数据库参数有所不同，结合各个数据库独有的特点记录）第四章测试结果4.1服务器端运行实时性能命令执行报告如下：4.2客户端测试数据图形结果，如下（登陆测试）：4.3总结500并发压力下，25092成功响应，6条超时，成功率99.98%，平均响应时间4.9秒。
其中失败的日志如下：2015-09-01 20:26:28,434 - [INFO] - from application in ForkJoinPool-2-worker-1响应报文{"nuid" : "55dbd5c8291499fd4ac0c1d9","secId" : 0,"roleList" : "teacher","id" : "1","apkpath" : "http://localhost:8080/jiuchuangdownloadFile/client/SlothBranNew.apk","iospath" : "https:///jiuchuang/downloadFile/client/TaoZhiHuiProj.ipa", "userName" : "老师","code" : "10000","nsid" : "s%3Arlp6RvzqLXFDEDOtm7BHIbas.3BpES4P1WimZsTbxNsecpxxROTPZran0Ob6hgirodIs", "imageDiyBgVo" : {"orgId" : 1,"loginBgId" : null,"webBgId" : null,"logoId" : null,"maxLoginBgUrl" : null,"maxWebBgUrl" : null,"maxLogoUrl" : null,"maxMobileLoginBgUrl" : null,"maxMobileLoadingBgUrl" : null,"maxMobileLoginBg4SUrl" : null,"maxMobileLoadingBg4SUrl" : null,"minLoginBgUrl" : null,"minWebBgUrl" : null,"minLogoUrl" : null,"minMobileLoginBgUrl" : null,"minMobileLoadingBgUrl" : null,"minMobileLoginBg4SUrl" : null,"minMobileLoadingBg4SUrl" : null},"trueNameCheck" : "false","version" : "0.1.9"}2015-09-01 20:26:28,438 - [INFO] - from application in ForkJoinPool-2-worker-3响应报文{"nuid" : "55dbd5c8291499fd4ac0c1d9","secId" : 0,"roleList" : "teacher","id" : "1","apkpath" : "http://localhost:8080/jiuchuangdownloadFile/client/SlothBranNew.apk", "iospath" : "https:///jiuchuang/downloadFile/client/TaoZhiHuiProj.ipa", "userName" : "老师","code" : "10000","nsid" : "s%3AYZipvMD9uGDf9X5JTcKanDtf.7zU0tXJijvm8PCGvO6vfNn8ChEGGmQMK1bvKPO3yww0", "imageDiyBgVo" : {"orgId" : 1,"loginBgId" : null,"webBgId" : null,"logoId" : null,"maxLoginBgUrl" : null,"maxWebBgUrl" : null,"maxLogoUrl" : null,"maxMobileLoginBgUrl" : null,"maxMobileLoadingBgUrl" : null,"maxMobileLoginBg4SUrl" : null,"maxMobileLoadingBg4SUrl" : null,"minLoginBgUrl" : null,"minWebBgUrl" : null,"minLogoUrl" : null,"minMobileLoginBgUrl" : null,"minMobileLoadingBgUrl" : null,"minMobileLoginBg4SUrl" : null,"minMobileLoadingBg4SUrl" : null},"trueNameCheck" : "false","version" : "0.1.9"}2015-09-01 20:26:28,569 - [INFO] - from application in ForkJoinPool-2-worker-1成功数1982015-09-01 20:26:28,690 - [INFO] - from application in ForkJoinPool-2-worker-3成功数1992015-09-01 20:26:28,695 - [INFO] - from application in ForkJoinPool-2-worker-1响应报文{"nuid" : "55dbd5c8291499fd4ac0c1d9","secId" : 0,"roleList" : "teacher","id" : "1","apkpath" : "http://localhost:8080/jiuchuangdownloadFile/client/SlothBranNew.apk","iospath" : "https:///jiuchuang/downloadFile/client/TaoZhiHuiProj.ipa","userName" : "老师","code" : "10000","nsid" : "s%3ARNtUKcC0y8AbakvG9ikXi8Ev.FS6SExFMNRJSlX5E1LgwSxxcL4MDGeOdBBLE8wUlNVc", "imageDiyBgVo" : {"orgId" : 1,"loginBgId" : null,"webBgId" : null,"logoId" : null,"maxLoginBgUrl" : null,"maxWebBgUrl" : null,"maxLogoUrl" : null,"maxMobileLoginBgUrl" : null,"maxMobileLoadingBgUrl" : null,"maxMobileLoginBg4SUrl" : null,"maxMobileLoadingBg4SUrl" : null,"minLoginBgUrl" : null,"minWebBgUrl" : null,"minLogoUrl" : null,"minMobileLoginBgUrl" : null,"minMobileLoadingBgUrl" : null,"minMobileLoginBg4SUrl" : null,"minMobileLoadingBg4SUrl" : null},"trueNameCheck" : "false","version" : "0.1.9"}2015-09-01 20:26:28,828 - [INFO] - from application in ForkJoinPool-2-worker-1成功数2002015-09-01 20:26:28,833 - [WARN] - from application in ForkJoinPool-2-worker-1本次请求执行完毕-------------平均响应时间为970----最小响应时间为531---最大响应时间为3752---成功数量200---失败数0注：本次测试客户端在单个PC环境，500并发时受到单机网络的瓶颈限制，实际环境中服务器压力要稍大，客户端响应性能会更高。