云计算的资源管理方法研究
云计算中的资源池管理技术讨论
云计算中的资源池管理技术讨论近年来，云计算作为一项颠覆性的技术被广泛运用于各个领域，带来了巨大的变革和发展机遇。
然而，在云计算的实现过程中，资源池管理技术显得尤为重要，影响着云计算的稳定性、效率和可靠性。
本文将围绕云计算中的资源池管理技术展开讨论，探讨它的发展趋势、特点、实现方法、优缺点等方面，以期为读者提供一些有益的思考和借鉴。
一、资源池管理技术发展趋势云计算环境中的资源池管理技术，是保障云计算系统稳定性和效率的关键之一。
它随着云计算的不断发展和普及，逐步呈现出以下几个发展趋势：1. 多样化、个性化的需求越来越多现在，不同行业和企业的需求差异性非常大，这就需要资源池管理技术能够更多地满足用户需求，实现更多的灵活性和可定制性。
例如，一些企业在云计算环境下需要部署私有云，将自己的业务数据存放在私有云中，而另一些企业则更喜欢采用公有云来实现部署。
因此，资源池管理技术应该具备不同的资源分配和调度策略，以满足不同客户的不同需求。
2. 多租户应用场景不断增加学校、医院、政府机构等多租户应用场景中，云计算平台对于资源分配、安全性和效率的要求相对较高，因此，资源池管理技术也需要加强对多租户资源的安全性、管理性和可视性方面的支持。
3. 敏捷性成为一个重要的指标在云计算环境下，对于资源的快速分配和动态调整要求越来越高。
因此，敏捷性成为了一个重要的指标。
资源池管理技术需要具备更快的响应速度，更高的动态调整能力，从而满足云计算应用场景的敏捷性和高效性。
4. 弹性和伸缩能力成为核心技术弹性和伸缩能力是云计算资源池管理的核心技术，越来越多的云计算平台把这些特性融入到系统中，以满足用户对于应用资源的弹性需求。
这意味着，资源池管理技术应该更加注重资源利用率、弹性和伸缩性、开放性及可扩展性。
二、资源池管理技术的特点1. 集中化云计算系统中的所有资源都由资源池中心进行收集、管理和调度，这就使得资源池管理技术具有极强的集中化特点。
云计算平台中的服务调度与资源管理方法综述
云计算平台中的服务调度与资源管理方法综述随着云计算技术的快速发展，云计算平台成为了许多组织和企业部署和管理应用程序的首选方法。
云计算平台拥有庞大的计算资源和存储资源，通过将资源虚拟化和集中化管理，可以提供高效的服务调度和资源管理。
本文将对云计算平台中的服务调度与资源管理方法进行综述，探讨其基本原理和应用技术。
首先，我们来了解一下云计算平台中的服务调度。
服务调度是指将用户的请求分配给合适的云计算资源来执行的过程。
在云计算平台中，有两种常见的服务调度方法：静态调度和动态调度。
静态调度是在用户提交请求之前进行的调度，所以也被称为前期调度。
静态调度根据用户的需求和特定的调度策略，提前将任务分配到合适的计算节点上。
比较常见的静态调度策略有：最小负载、最短处理时间和最佳适应等。
最小负载策略是指将任务分配到当前负载最轻的计算节点上，以保证整个系统的平均负载相对均衡。
最短处理时间策略是指将任务分配给能够最快完成任务的计算节点。
最佳适应策略是根据任务的需求和计算节点的资源特点，选择最适合的计算节点来执行任务。
动态调度是在用户提交请求后根据实际情况进行的调度，所以也被称为后期调度。
动态调度根据当前的系统负载和任务的优先级，实时地将任务分配给合适的计算节点。
常用的动态调度策略有：最短剩余时间、最大响应比和时间片轮转等。
最短剩余时间策略是指将任务分配给剩余处理时间最短的计算节点，以最大程度地减少任务的等待时间。
最大响应比策略是根据任务的响应比来决定分配的优先级，响应比定义为任务的等待时间加上服务时间与服务时间之比。
时间片轮转策略是将任务按照时间片的大小进行循环分配，以保证所有任务都能得到执行。
除了服务调度，资源管理也是云计算平台中的重要任务之一。
资源管理是指对云计算平台中的计算资源、存储资源和网络资源进行有效管理的过程。
云计算平台中的资源管理主要包括资源分配、资源调度和资源监控。
资源分配是指将云计算平台中的资源分配给用户或任务的过程。
云计算平台的资源管理与调度研究
云计算平台的资源管理与调度研究1. 介绍云计算平台是一种将计算、存储和网络等资源进行集中管理和分配的技术，提供了便捷的计算、存储和应用服务。
云计算平台的资源管理与调度是保证平台运行高效的关键，它涉及到资源的分配、调度和监控等方面，需要充分考虑资源的利用率、负载均衡和性能等因素。
2. 资源管理资源管理是指如何有效地对云计算平台中的资源进行管理和分配，以满足用户的需求。
首先，需要定义和抽象资源模型，把物理资源（如服务器、存储设备等）虚拟化为逻辑资源，使用户可以按需使用。
然后，通过资源管理系统进行资源的分配和调度，根据用户的需求和系统的负载情况，合理地分配计算、存储和网络资源。
3. 资源调度资源调度是指根据用户的需求和系统的负载情况，动态地将任务分配给最适合的物理资源，以提高系统的资源利用率和性能。
资源调度需要考虑以下几个方面：3.1 负载均衡负载均衡是保证云计算平台的资源利用率的关键。
当平台的负载不平衡时，一些资源可能得到过度分配，而另一些资源可能处于闲置状态。
因此，资源调度应该根据系统的负载情况，合理地分配任务，使系统的负载均衡。
3.2 资源预测与决策资源调度需要根据系统的负载情况和用户的需求，预测未来的负载情况，并做出相应的决策。
例如，当系统的负载较高时，可以通过动态调整资源分配的策略来提高系统的性能；当系统的负载较低时，可以适当降低资源分配的策略，以节省资源。
3.3 任务迁移任务迁移是资源调度的一种常用策略，它可以在不同的物理资源之间移动任务，以实现资源的动态调度和负载均衡。
任务迁移需要考虑任务的迁移代价和迁移目标资源的可用性，以及任务迁移对用户的影响。
4. 资源监控与反馈资源监控是指对云计算平台中的资源进行实时监控，以了解资源的使用情况和系统的负载情况。
资源监控可以通过采集和分析系统的日志和指标来实现。
监控系统可以通过反馈机制，将监控的结果传递给资源管理与调度系统，并根据监控结果进行相应的资源调度策略。
云计算的资源管理方法研究
云计算资源使用和云计算的复杂性。由于云计算的资源在地 理上 是分布的 ， 本质上是 异构 的， 且各个组 织和管理域 有 并
各 自的资 源 管 理 策 略 和 不 同 的访 问代 价 模 型 ， 因此 云 计 算 的
统 从 逻 辑 上 把 这 些 资 源 耦 合 起 来 作 为 一 个 单 个 的集 成 资 源 提供 给 用 户 。用 户 与 资 源代 理 进 行 交 互 ， 理 向 用 户 屏 蔽 了 代
云计算资源管理系 统应 有几大优势 。一 ， 必为文件存 不 储硬件投 入任 何前期 的费用 ，却能够租赁服 务器硬件和 软 件， 把每个 月的费用减少到可 以管理 的规模 。 云存储会维 二， 护用 户文件服 务器 的安全和更新 问题 。 服务提供商会派专人
应用启动并在云计算 中发现适于本应用 的资源 。 资源分发和
资源发现 以及资源存储是 资源调度 的前提条件 ， 资源调度 实 施把所需资源分配到相应 的请求上去 ， 包括通过不 同结 点资
源的协作分配。 云 计 算 的 资源 存 储 即 云 存 储 ， 将 一 个 网络 设 备 、 储 是 存 设 备 、 务器 、 用 软 件 、 用 访 问 接 口 、 入 网 和 客 户 端 程 服 应 公 接
序等 多个部分组成 的复杂系统 。各部分 以存储设备为核心 ，
通过应用软件来对外提供数据 存储 和业 务访 问服务 。 如同 就
云状 的广 域 网 和 互 联 网 一 样 ， 存 储 对 使 用 者 来 讲 ， 是 指 云 不
作者 简介 ： 李婷 ， ， 女 吉林 长春 人 ， 工学 士 ， 助教 ， 究 方 向 ： 研 计算机 教 学 。
云计算中的资源动态调整与优化技巧研究
云计算中的资源动态调整与优化技巧研究随着云计算技术的迅猛发展，资源动态调整与优化成为云计算环境中的重要问题之一。
云计算是基于虚拟化技术实现的资源共享和服务交付平台，其特点是高效、灵活、可扩展。
通过动态调整和优化云计算资源，可以提高系统性能，降低运营成本，提供更好的用户体验。
资源动态调整是指根据实际需求，根据系统的负载情况和用户需求，自动进行计算资源的分配和调整，以达到更佳的系统性能。
而资源优化是指通过对云计算环境中的资源进行最佳配置和管理，提高系统的效率，节约资源的使用，从而达到降低成本、提高系统性能的目的。
在云计算中，资源调整和优化技巧主要包括以下几个方面：1. 智能负载调度与迁移技术：通过监控系统负载情况，实时调整虚拟机的分配，将任务迁移到负载较低的节点上，以避免资源瓶颈和效率低下的情况发生。
在资源调整过程中，需要考虑节点间的实时负载情况和通信开销，并采用合适的调度策略，确保任务的高效执行。
2. 弹性扩展与缩减技术：根据负载情况和业务需求，动态增加或减少云计算资源。
当系统负载较高时，可以通过增加虚拟机来提升性能。
而在负载较低或闲置的情况下，可以自动缩减资源，以降低成本。
对于弹性扩展和缩减，还需要考虑资源的预测和规划，以最大程度地满足用户需求。
3. 资源优化与分配算法：针对不同类型的任务和资源需求，设计合适的资源优化和分配算法。
例如，对于CPU密集型任务，可以采用负载均衡策略，将任务合理分配到各个节点上，以充分利用系统资源。
而对于存储密集型任务，可以通过数据副本技术提高数据访问效率。
尽量利用任务之间的并行执行特性，提高系统整体性能。
4. 节能技术与绿色云计算：云计算环境的节能是一个重要的问题，也是优化的目标之一。
通过在硬件和软件层面上采用节能技术，如动态休眠、动态控制频率等，减少能源的消耗。
此外，可借助绿色能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖，提倡绿色云计算环境的建设。
5. 监控和管理系统：建立完善的监控和管理系统，对云计算资源进行实时监测和管理。
如何进行云计算资源管理和成本控制
如何进行云计算资源管理和成本控制云计算是当今信息技术发展的热点之一，其高度灵活性和可扩展性使得企业可以根据实际需求弹性地调整和管理计算资源。
然而，云计算资源的管理和成本控制也是云计算实施中需要解决的重要问题。
本文将从管理云计算资源和控制成本的角度探讨如何有效进行云计算资源管理和成本控制。
一、云计算资源管理1. 管理云计算实例云计算实例是云计算平台的核心组成部分，可以根据需求动态创建和释放。
为了有效管理云计算实例，需要实施以下几个方面的管理策略。
(1) 实例规划与操作根据实际业务需求，合理规划云计算实例的数量和规模，以避免资源浪费和性能瓶颈。
同时，需要建立完善的实例操作流程，包括实例创建、启动、暂停、终止等操作，以保证云计算实例的正常运行。
(2) 实例监控与调整通过实施有效的监控系统，实时监测云计算实例的资源利用情况和性能指标。
根据监控数据，及时进行资源调整和优化，以提高资源利用率和性能表现。
(3) 实例备份与容灾为了保证云计算实例的可用性和数据安全性，需要定期进行实例的备份和容灾方案的制定。
同时，需要建立完善的恢复机制，以应对实例故障和灾难事件的发生。
2. 数据存储管理云计算环境通常采用分布式存储系统来存储和管理大量的数据。
为了有效管理云计算环境中的数据存储，需要采取以下策略。
(1) 数据分类与归档根据数据的特性和访问频率，将数据进行分类和归档，以便更好地管理和维护数据。
冷数据可以采用低成本的存储介质，热数据则可以采用高性能的存储介质，以实现成本和性能的平衡。
(2) 数据备份与迁移建立完善的数据备份机制，定期对数据进行备份，以应对数据损坏和丢失的情况。
同时，对于长期不再使用的数据，可以采取数据迁移的方式，将数据从高成本存储介质转移到低成本存储介质，以降低存储成本。
3. 安全管理云计算资源的安全管理是云计算资源管理的重要方面，它涉及到云计算环境的安全性、用户数据的隐私性和合规性。
以下是一些云计算资源安全管理的关键措施。
云计算环境下的资源管理研究
对 于商业 用 户 ， 办 公 、 云 云会 议 、 打 印 、 电 云 云
脑 和云浏览 器 可 以帮 助企 业 避 免本 地 建 设 和 维护 。
管理 者可 以快 速 高 效 地 与 全 球 各 地 团 队及 用 户 交 流 合作 ， 工可 以在 线 办 公 ， 线 打 印 ， 速 完 成 工 员 无 快 作并 提 交 。云 手机 、 电视 、 翻译 、 云 云 云厨 房 …… 为 普 通用户 的生 活提供 了更 多的选 择和 服务 。
Ｄ ：０ ３ ６ ／．ｓｎ １０ —８ ４ ２ １ ．４ ０ ７ ＯＩ １ ． ９ ９ ｊｉ ． ０ １３ ２ ．０ ２
邹永贵 ， 万建斌
（ 重庆 邮电大学 计算机科学与技术学院 ， 重庆 ４０ ６ ） ００ ５
摘
要： 首先提 出高性能的大规模 的云计 算资源是 实现 云计算服 务 的基 本条件 ， 而对庞 大的 资源如何进行 管理和
中 图分 类 号 ： Ｐ９ Ｔ ３１ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章编 号 ：０５３２ （ ０２ ０ －０ ９ ５ １０ ．８４ ２ １ ）４０３ － ０
０ 引 言
云计 算 是 由大 型 机 构 提 供 的基 于 互 联 网 的业
１ 云 计算
１ １ 云计算 简介 ．
务 和软件 服务 模式 ， 以为用 户构架 具 备 Ｉ 据处 可 Ｔ数 理 和服务 运 营 能 力 的云 计 算 系 统 ， 供 弹性 、 定 提 可 制 的 虚 拟 机 Ｊ虚 拟 网 络 与 虚 拟 集 群 。在 技 术 进 、 步、 需求 引 领 和 服 务 模 式 创 新 等 因素 的 共 同 驱 动
下， 云计算 已得 到工 业 界 和 学 术 界 的普 遍 认 可 ， 已 经 在现 实生 活 中形 成 涵 盖移 动 互 联 网 、 联 网 等在 物
云计算中的资源计量与成本管理方法探讨
云计算中的资源计量与成本管理方法探讨云计算技术的发展使得企业能够通过云服务提供商获得灵活、可伸缩的计算资源，从而降低IT基础设施的建设和维护成本。
然而，如何实现资源计量和有效管理成本仍然是云计算中的一个重要难题。
本文将探讨云计算中的资源计量与成本管理方法，以帮助企业更好地管理和控制云计算成本。
1.资源计量方法在云计算环境中，通过准确计量企业所使用的云资源，可以为企业提供成本核算和资源优化的依据。
以下是一些常用的资源计量方法：1.1 使用量计量这种方法基于实际使用的资源量进行计费，例如计算资源使用的时长、存储资源使用的容量等。
云服务提供商通过监控和记录企业在云平台上的资源使用情况，并根据实际使用情况生成详细的计费报告。
企业可以根据这些报告进行资源成本的核算和分析。
1.2 事务计量事务计量是基于企业在云平台上运行的应用程序处理的事务数量进行计量和计费。
例如，企业在云平台上运行的网站可以按照每访问量或每订单量进行计费。
这种计量方法更适合于需要按实际业务量计费的场景。
1.3 混合计量混合计量是一种将使用量计量和事务计量进行结合的方法。
通过综合考虑资源的使用量和事务数量，可以更准确地计算企业在云平台上的成本。
这种计量方法相对于单一计量方法更加灵活和精确。
2.成本管理方法在资源计量的基础上，合理有效地管理云计算成本是企业的迫切需求。
以下是一些常用的成本管理方法：2.1 预算管理预算管理是指企业在使用云计算资源时预先设定一个成本预算，并定期对实际使用情况进行核对和分析。
通过预算管理，企业可以及时发现和解决资源使用超出预算的问题，避免成本的不可控。
2.2 成本优化成本优化是指通过优化资源的使用和配置，以降低云计算成本。
例如，企业可以通过监控和调整资源的利用率，实现资源的合理利用和节约。
此外，选择适合自身需求的云服务套餐和计费模式也是成本优化的重要手段。
2.3 费用核算费用核算是指对云计算服务的费用进行明细化和细致化的核算。
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李婷1李晓龙2河南郑州450002；河南郑州450003）资源管理是云计算系统的核心问题。
介绍了云计算的功能，分析了云计算资。
———————————————————————————作者简介：李婷，女，吉林长春人，工学士，助教，研究方向：计算机教学。
云计算[1]其核心是将某一或某几个数据中心的计算资源虚拟化之后，向用户提供以租用计算资源为形式的服务。
简单地讲，就是将很多位于同一地点或不同地点的计算机集合起来为企业或个人用户提供各种服务。
云计算服务的基本形式有三种，这就是基础设施服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)，从下到上，构成云计算的金字塔。
云计算的资源包括存储资源、计算资源、网络资源、基础设施资源以及其它资源（如客户帐号、进程等）。
资源管理系统从逻辑上把这些资源耦合起来作为一个单个的集成资源提供给用户。
用户与资源代理进行交互，代理向用户屏蔽了云计算资源使用和云计算的复杂性。
由于云计算的资源在地理上是分布的，本质上是异构的，并且各个组织和管理域有各自的资源管理策略和不同的访问代价模型，因此云计算的资源管理必须要处理边界问题，需要有安全和容错的特殊机制等。
2．云计算资源管理系统的功能云计算资源管理系统的基本功能是接受来自云计算用户的资源请求，并且把特定的资源分配给资源请求者。
合理地调度相应的资源，使请求资源的作业得以运行。
为实现上述功能，一般而言，云计算资源管理系统应提供四种基本的服务[2]：即资源发现、资源分发、资源存储和资源的调度。
资源发现和资源分发提供相互补充的功能。
资源分发由资源启动且提供有关机器资源的信息或一个源信息资源的指针并试图去发现能够利用该资源的合适的应用。
而资源发现由网络应用启动并在云计算中发现适于本应用的资源。
资源分发和资源发现以及资源存储是资源调度的前提条件，资源调度实施把所需资源分配到相应的请求上去，包括通过不同结点资源的协作分配。
云计算的资源存储即云存储，是将一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。
各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。
就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。
使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。
所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。
云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。
云计算资源管理系统应有几大优势。
一，不必为文件存储硬件投入任何前期的费用，却能够租赁服务器硬件和软件，把每个月的费用减少到可以管理的规模。
二，云存储会维护用户文件服务器的安全和更新问题。
服务提供商会派专人负责管理存储，保持系统处于最新状态。
三，有权访问并审计数据。
这个权限能够帮助企业发现其数据的任何修改以及做这些改变的人，毫无疑问对于用户的数据安全管理能够起到不小的作用。
四，能够选择一定的存储位置存放数据。
在某些情况下，知道自己数据存放的具体位置会更加方便用户自身的管理。
而且因为一些法规的要求，客户必须知道他们某些数据的确切位置。
云计算能够将数据锁定到一些特指的物理位置。
最后，云存储的控制功能能够让你仅与你指定的人共享文件，无论这些人是你的员工还是外部人员。
你可以控制访问者的权限，而你也不必允许外部人员访问你的公司网络。
3．云计算资源管理系统所涉及的关键技术和若干问题云计算的资源管理方法涉及到很多方面[2]，如云计算内部的机器组织、云存储架构、云存储计费、云存储安全、云存储容灾、资源模型、分发协议、名字空间组织、数据存储组织、资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等，还包括QoS 支持等。
3．1云存储的架构构建云存储的架构[1]方法有两种：一种是通过服务来架构；另一种是通过软件或硬件设备来架构。
3．1．1紧耦合对称(TCS)架构构建TCS 系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战。
HPC(高性能计算、超级运算)系统所具有的优势迅速压倒了存储，因为它们需要的单一文件I/O 操作要比单一设备的I/O 操作多得多。
业内对此的回应是创建利用TCS 架构的产—62—品，很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。
3．1．2松弛耦合非对称(LCA)架构LCA系统不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。
集中控制提供了很多好处，允许进行新层次的扩展。
存储节点可以将重点放在提供读写服务的要求上，而不需要来自网络节点的确认信息；节点可以利用不同的商品硬件CPU和存储配置，而且仍然在云存储中发挥作用；用户可以通过利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储；异构硬件的混合和匹配使用户能够在需要的时候在当前经济规模的基础上扩大存储，同时还能提供永久的数据可用性；拥有集中元数据意味着，存储节点可以旋转地进行深层次应用程序归档，而且在控制节点上，元数据经常都是可用的。
3．2云存储计费问题云计算资源管理系统能向用户提供以租用计算资源等为形式的服务。
它是以消费为基础来计费的，可以确保消费者只为他们使用的资源付费。
如何有效而准确的记录用户的使用行为和消费情况，是准确计费的关键所在。
云计算服务有三种基本形式即基础设施服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
对用户的计费可以按照租用计算服务形式的不同采取多种形式的计费方式。
如赛门铁克公司[1]已经正式推出了云存储服务———Norton Online Backup，一次可支持5台家庭网络中的电脑通过一个单一控制台来备份文档。
这一备份产品采用基于信息块的增量备份模式提供持续数据保护，可以在线执行数据恢复，并可以进行计划定时备份，由于采用增量备份技术，传送文件速度快，而且密级可达128位AES（数据中心密级高达256位）。
并且赛门铁克还在云端制造了多个副本以用于灾难恢复。
3．3云存储安全和容灾网络技术的发展，带宽已不再是主要障碍，而安全性依旧是最重要的顾虑。
将保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算存储服务中心，这样一个改变让人不得不考虑数据的安全和保密问题。
然而，如同早已习惯地将钱存在银行一样，未来的数据银行也必将会出现。
“云安全”作为云计算技术的一种应用，其实质是通过安全厂商自建的数据中心这个“云”与位于用户的客户端相互合作，共同对用户访问Web内容进行防护，通过“云”对互联网进行扫描，对有毒网页进行标记。
其具体操作流程是用户在访问网页之前，先与“云”取得联系，如果网页安全就顺利访问，否则就终止行为。
灾难的发生是不可避免的。
因此云存储供应商必须有切实的灾难恢复计划，防止主数据中心发生系统宕机。
通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，数据业务运营商和数据中心可以为所有需要远程数据备份和容灾的企事业单位提供空间租赁和备份业务租赁服务。
普通的企事业单位、中小企业可租用数据中心提供的空间服务和远程数据3．4一份，量，3．5网络资源。
不同的资源模型实现了对资源的数据和对资源操作的不同描述及表示方法。
云计算的机器组织结构影响资源管理系统的通讯模式，因此也决定了云计算综合体系结构的可扩充性。
在集中式的机器组织结构中，单个的或一组控制者为所有的机器完成调度，这种方法在云计算系统中不适用，因为集中式的这种机制面临可扩充性的问题。
如果采用分布式的组织结构，则调度可被分布到云计算系统中的机器上。
3．6云计算资源名字空间的组织问题资源名字空间的组织影响资源管理协议的设计和资源发现的方法。
如在一个名字空间中，为了减少系统信息的冗余搜索，发现资源的代理要求对某类全局搜索空间进行划分。
名字空间组织可以划分为关系式的、层次结构式的和图解式的三种[2，3]。
关系式的名字空间把资源划分为关系并使用来自于关系数据库的概念以指出在不同关系中的元组之间的关系。
层次式的名字空间把云计算中的资源划分为层次结构，围绕着云计算的物理或逻辑网络结构层次进行组织。
关系/层次名字空间的综合组成了关系，在此关系的内容被分解为层次结构，目的是为了把它们分布在跨越云计算的机器上。
大多数基于名字空间的网络目录使用综合的名字空间组织结构。
而基于图表式的名字空间使用结点和指针，以指向所要访问的计算资源。
3．7云计算资源管理的QoS支持问题QoS表示为获得应用的要求功能所必需的一组定量和定性的特征。
在网络中，QoS是一组工具和标准，它赋予网络管理者控制带宽、延迟及其抖动和包丢失的综合能力[4]。
在通常情况下QoS只考虑网络的情况，而在云计算系统中，QoS 不能仅被限制在网络的带宽还应扩展到云计算中结点的处理能力和存储能力上。
因此，云计算的资源管理系统也能够提供端一端的QoS并能保证在网络连接上的CPU处理能力。
3．8云计算资源管理的体系结构模型问题在云计算系统中可采用层次结构模型。
层次结构模型把主要的部件划分为被动式部件和主动式部件。
主动式部件是—63—Research on Cloud Computing Resource ManagementLi Ting 1Li Xiaolong 2(1．Henan College of Finance &Taxation ，Zhengzhou 450002，Henan ；2．Accounting school of Henan Province ，Zhengzhou4450003，Henan)【Abstr act 】Cl oud computing provides a broad application prospect to us in the future ．Resource management is the core issue ofcloud computing system ．This article describes the function of cloud computing ，analyzing some key technologies involved in the cloud computing resource management system ．The author explains the views on some problems ，such as cloud storage architecture ．【Keywords 】cloud computing ；cloud computing storage ；resource management，5]，任务是实际意味着调度程。