数据库设计02
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02 BpmFlow_数据库设计
字段名称（英文） GroupId FlowID FlowInstID NodeID NodeCode StepID StepType BackHanleType NodeName NodeType NextStepCondition ArriveTime Handler HandleTime HandleDesc HandleStatus LastStepID LastNodeID LastNodeCode photoAdress isTipsMsgSend
05.流程实例步骤历史（T_FlowInst_Step_his）
序号 字段名称（中文） 1 集团ID 2 流程ID 3 流程实例ID 4 节点ID 5 节点Code 6 步骤ID 7 步骤类型 8 驳回处理类型 9 节点名称 10 节点类型 11 下一步进入条件 12 到达时间 13 处理人 14 处理时间 15 处理意见 16 处理状态 17 上一步骤ID 18 上一步节点ID 19 上一步节点Code 20 拍照地址 22 提示消息是否发送
字段类型 varchar2(50) varchar2(50) varchar2(50) varchar2(50) varchar2(50) varchar2(50) Date
自动编码 定义数据字典 Y
自动编码 定义数据字典 Y
自动编码 定义数据字典 Y
语句（流程表达式）”实现，界面通过“流向控制按钮”来触发，流向节点的处理人通过“流向处理人SQL”来选择人员 自动编码 定义数据字典 Y
varchar2(10) varchar2(50) varchar2(50) Date varchar2(2000) varchar2(10) varchar2(50) varchar2(50) varchar2(50) varchar2(2000) varchar2(2000) varchar2(10)
数据库的二级映像
二级映像在内存中建立一个数 据结构，称为索引，用于快速
定位磁盘上的数据块。
数据块的存放方式
在磁盘上，数据块按照一定顺序 存放，并通过索引进行组织，以 便快速查找和定位。
数据更新同步
当热数据更新时，二级映像将更新 数据同步到磁盘中的对应数据块。
二级映像的优缺点分析
优点
二级映像可以提高数据访问速度，因为热数据存储在内存中 ，可以快速访问；同时，通过索引组织数据，可以避免全表 扫描，提高查询效率。
合理使用索引
索引是提高数据库查询速度的 关键，应合理设计并使用索引 ，以便在查询过程中快速定位
数据。
避免全表扫描
尽量避免全表扫描，特别是在 大型数据库中，全表扫描会消
耗大量时间和资源。
优化查询语句
使用适当的查询语句，如使用 LIMIT 和 OFFSET 分页查询，
减少数据库的检索压力。
二级映像索引技术
使用数据压缩技术可以减小磁盘I/O的开销，提高数据读取速度。
内存优化
将常用的数据和计算结果缓存在内存中，可以减少磁盘I/O和网络传输的开销 ，提高查询速度。
05
安全性和可用性考虑
数据库二级映像的安全性保障措施
数据加密
采用高效的数据加密算法，对存储和传输的数据进行加密，保障数据的安全性。
访问控制
通过设置访问权限和角色，限制用户对数据库的访问，防止未经授权的访问和数 据泄露。
02
二级映像的原理和机制
二级映像的概念和基本原理
二级映像是一种数据库管理技术，通过将数据从数据库映 射到磁盘或其他存储介质上，以提高数据访问的速度和效 率。
二级映像的基本原理是将数据的常驻内存部分和辅助存储 部分进行分离，常驻内存部分为热数据，辅助存储部分为 冷数据。
定位磁盘上的数据块。
数据块的存放方式
在磁盘上，数据块按照一定顺序 存放，并通过索引进行组织，以 便快速查找和定位。
数据更新同步
当热数据更新时，二级映像将更新 数据同步到磁盘中的对应数据块。
二级映像的优缺点分析
优点
二级映像可以提高数据访问速度，因为热数据存储在内存中 ，可以快速访问；同时，通过索引组织数据，可以避免全表 扫描，提高查询效率。
合理使用索引
索引是提高数据库查询速度的 关键，应合理设计并使用索引 ，以便在查询过程中快速定位
数据。
避免全表扫描
尽量避免全表扫描，特别是在 大型数据库中，全表扫描会消
耗大量时间和资源。
优化查询语句
使用适当的查询语句，如使用 LIMIT 和 OFFSET 分页查询，
减少数据库的检索压力。
二级映像索引技术
使用数据压缩技术可以减小磁盘I/O的开销，提高数据读取速度。
内存优化
将常用的数据和计算结果缓存在内存中，可以减少磁盘I/O和网络传输的开销 ，提高查询速度。
05
安全性和可用性考虑
数据库二级映像的安全性保障措施
数据加密
采用高效的数据加密算法，对存储和传输的数据进行加密，保障数据的安全性。
访问控制
通过设置访问权限和角色，限制用户对数据库的访问，防止未经授权的访问和数 据泄露。
02
二级映像的原理和机制
二级映像的概念和基本原理
二级映像是一种数据库管理技术，通过将数据从数据库映 射到磁盘或其他存储介质上，以提高数据访问的速度和效 率。
二级映像的基本原理是将数据的常驻内存部分和辅助存储 部分进行分离，常驻内存部分为热数据，辅助存储部分为 冷数据。
《MySql数据库实例教程》2-数据库设计
➢ 图书实体有出版社、书名、作者、价格等属性。为了唯一标识图书，还应设置书号属性。
➢ 根据以上分析，画出出版社与图书的E-R图如下：
1 出版社
出版
m 图书
社代码
社名
地址
…
出版社 书号
书名
… 作者
图书出版E-R图问题思考（1）
1、怎么标识书号-属性内容如何选取？
第2章 数据库设计
23
为了管理方便，国际上规定：全世界的每本书都应该有唯一的编号，这个号码叫做ISBN 号，俗称书号。因此，用ISBN书号作为图书的唯一标识似乎是非常合理的。
（2）联系不单独对应一关系模式，联系的属性及一 方的主码加入另一方实体集对应的关系模式中。
BJ（班级编号，院系，专业名，人数） BZ（学号，姓名，班级编号）
或者 BJ（班级编号，院系，专业名，人数，学号） BZ（学号，姓名）
第2章 数据库设计
27
学号
姓名
班级编号
正班长 1
属于 1
班级
人数
院系
第2章 数据库设计
1
第2章 数据库设计
第2章 数据库设计
2
项目知识要点与目标
项目知识要点
知识能力目标
任务1 设计数据库关系模型 1 数据模型 2 概念模型 3 E-R图的设计 4 数据库关系模型的建立
任务2 数据库设计规范化 1 关系型数据库范式理论 2 数据库规范化实例 3 综合实例 PetStore数据库的设计
为了更方便标识销售记录，可添加订单号作为该联系的主码。
04 确定联系关系：因为一个会员可以购买多种图书，一种图书可销售各多个会员，所以这是一种
OPTION 多对多（m:n）的联系。
数据库培训课程
文件组织、存储参数等。
数据库规范化
第一范式（1NF）
确保每列保持原子性，表中的每一列都是不可分割的最小单元。
第二范式（2NF）
在1NF基础上，消除部分依赖，将表分解为更小的部分，并消除冗 余数据。
第三范式（3NF）
在2NF基础上，消除传递依赖，进一步减少数据冗余，提高数据独 立性。
03 SQL语言基础
企业资源计划（ERP）系统数据库设计
总结词
复杂度高，数据量大，需要高可用性
详细描述
ERP系统涉及企业的各个业务领域，包括生产、销售、采购、财务等，因此数据库设计需要具备高度的集成性和 数据一致性。同时，由于企业业务的连续性要求高，数据库设计还需要考虑高可用性和灾难恢复能力。
社交媒体平台数据库设计
数据库结构包括表、视图、索引、触 发器等对象，这些对象共同构成了数 据库的逻辑结构。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用表格形式存储 数据，而是使用键值对、文档、列存 储等方式来存储数据。
数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统的功能
数据库管理系统提供了创建、查询、更新、删除等操作数据库的功能，同时还提供了数据 安全、完整性控制等机制。
总结词
复杂度高，数据量大，需要高并发性和实时性
详细描述
社交媒体平台需要处理大量的用户动态、评论和关系数据，同时要求实时更新和推送。因此，数据库 设计需要具备高并发、高性能和实时响应能力。此外，还需要考虑数据的去重和过滤，以避免重复和 不良内容的发布。
谢谢
THANKS
数据库设计原则
完整性原则
确保数据库中的数据完整，满 足实体完整性、参照完整性和
用户定义完整性。
范式理论
遵循数据库范式理论，如第一 范式、第二范式、第三范式等 ，以减少数据冗余和保证数据 结构合理。
数据库规范化
第一范式（1NF）
确保每列保持原子性，表中的每一列都是不可分割的最小单元。
第二范式（2NF）
在1NF基础上，消除部分依赖，将表分解为更小的部分，并消除冗 余数据。
第三范式（3NF）
在2NF基础上，消除传递依赖，进一步减少数据冗余，提高数据独 立性。
03 SQL语言基础
企业资源计划（ERP）系统数据库设计
总结词
复杂度高，数据量大，需要高可用性
详细描述
ERP系统涉及企业的各个业务领域，包括生产、销售、采购、财务等，因此数据库设计需要具备高度的集成性和 数据一致性。同时，由于企业业务的连续性要求高，数据库设计还需要考虑高可用性和灾难恢复能力。
社交媒体平台数据库设计
数据库结构包括表、视图、索引、触 发器等对象，这些对象共同构成了数 据库的逻辑结构。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用表格形式存储 数据，而是使用键值对、文档、列存 储等方式来存储数据。
数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统的功能
数据库管理系统提供了创建、查询、更新、删除等操作数据库的功能，同时还提供了数据 安全、完整性控制等机制。
总结词
复杂度高，数据量大，需要高并发性和实时性
详细描述
社交媒体平台需要处理大量的用户动态、评论和关系数据，同时要求实时更新和推送。因此，数据库 设计需要具备高并发、高性能和实时响应能力。此外，还需要考虑数据的去重和过滤，以避免重复和 不良内容的发布。
谢谢
THANKS
数据库设计原则
完整性原则
确保数据库中的数据完整，满 足实体完整性、参照完整性和
用户定义完整性。
范式理论
遵循数据库范式理论，如第一 范式、第二范式、第三范式等 ，以减少数据冗余和保证数据 结构合理。
数据库应用技术02任务第一题答案
第1题以学生成绩管理数据库为例，撰写数据库应用系统设计报告。
完成用户需求分析、概念设计阶段的E/R图绘制、逻辑设计、物理设计，并通过SQL实现数据库设计。
通过上述过程，理解并掌握数据库设计的有关知识。
一、需求分析某学校设计学生成绩管理系统。
学生实体包括学号、姓名、性别、生日、民族、籍贯、简历、登记照，每名学生选择一个主修专业，专业包括专业编号、名称和类别，一个专业属于一个学院，一个学院可以有若干个专业。
学院信息要存储学院号、学院名、院长。
教学管理还要管理课程表和学生成绩。
课程表包括课程号、课程名、学分，每门课程由一个学院开设。
学生选修的每门课程获得一个成绩。
还要管理教师教学安排，教师包括编号、姓名、年龄、职称，一个教师只能属于一个学院，一名教师可以上若干门课程，一门课程可以有多名老师来上，每个教师所上的每门课都有一个课堂号和课时数。
二、概念设计●首先确定系统中的实体●再确定系统中实体间的关系●转化成E-R图图一学生成绩管理系统ER图三、逻辑设计由ER模型转换的关系模型是：学生（学号，姓名，性别，生日，民族，籍贯，专业号，简历，登记照）专业（专业号，专业，专业类别，学院号）学院（学院号，学院，院长）课程（课程号，课程名，学分，学院号）成绩（学号，课程号，成绩）教师（编号，姓名，年龄，职称）授课（课堂号，课时，课程号，编号）分析：本题中有学生、专业、学院、课程、教师五个实体。
一个学生只有一个主修专业，学生与专业有多对一的联系；一个专业只由一个学院开设，一门课程只由一个学院开设，学院与专业、学院与课程都是一对多的联系；学生与课程有多对多的联系；一个教师只能属于一个学院，教师与学院是多对一的关系，一名教师可以上若干门课程，一门课程可以有多名老师来上，教师和课程是多对多的关系。
在转换为关系模型时，一对多的联系都在相应的多方实体的关系中增加一个外键。
用SQL语言实现结果是：CREATE TABLE 学生表(学号 char(8) Primary Key,姓名 char(8),性别 char(2),生日 datetime,民族 char(6),籍贯 char(20),专业号 char(6),年级 int，简历 text,照片 imageCONSTRAINT chk_sex(性别＝‘男’or 性别＝‘女’)）四、物理设计基于SQL SERVER2000的数据库结构设计如下。
《数据库程序设计》第02章在线测试
《数据库程序设计》第02章在线测试剩余时间：59:06答题须知：1、本卷满分20分。
2、答完题后，请一定要单击下面的“交卷”按钮交卷，否则无法记录本试卷的成绩。
3、在交卷之前，不要刷新本网页，否则你的答题结果将会被清空。
第一题、单项选择题（每题1分，5道题共5分）1、在查询中要统计记录的个数，应使用的函数是（）A、SUMB、COUNT ( 列名 )C、COUNT ( * )D、AVG2、在SQL查询时，使用WHERE子句指出的是。
A、查询目标B、查询结果C、查询条件D、查询视图3、下面有关索引的描述正确的是。
A、建立索引以后，原来的数据库表文件中记录的物B、索引与数据库表的数据存储在一个文件中理顺序将被改变C、创建索引是创建一个指向数据库表文件记录的指D、使用索引并不能加快对表的查询操作针构成的文件4、要为当前表所有职工增加100元工资应该使用命令。
A、CHANGE 工资 WITH 工资+100B、REPLACE 工资 WITH 工资+100C、CHANGE ALL 工资 WITH 工资+100D、REPLACE ALL 工资 WITH 工资+1005、查询院系学生人数超过400人的院系，应使用子句A、where sum ＞＝100B、having count(* ) ＞＝100C、where count() ＞＝100D、having sumt(* ) ＞＝100第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分）1、（本题空白。
您可以直接获得本题的2分）2、（本题空白。
您可以直接获得本题的2分）3、（本题空白。
您可以直接获得本题的2分）4、（本题空白。
您可以直接获得本题的2分）5、（本题空白。
您可以直接获得本题的2分）第三题、判断题（每题1分，5道题共5分）1、查询人数超过300人的院系，需要用到group 子句，并在其后跟随 where 子句作为查询条件。
正确错误2、在查询中要统计记录的个数，应使用的函数是COUNT ( * )正确错误3、不允许记录中出现重复索引值的索引只有主索引正确错误4、要控制两个表中数据的完整性和一致性可以设置“参照完整性”，这两个表可以是不同数据库中的两个。
数据库设计方案(PPT)
历史数据分析
对历史性能数据进行统计分析，发现 潜在的性能问题和趋势，为未来的优 化提供参考。
数据库版本控制
版本控制工具 版本变更记录 版本回滚机制 版本发布流程
使用专业的版本控制工具（如Git）对数据库结构和数据进行版本 管理。
记录每次数据库变更的详细信息，包括变更内容、执行人、执行 时间等。
当新版本出现问题时，能够快速回滚到上一个稳定版本，保证数 据库的稳定性和可用性。
在数据迁移前，对原数据库进行完整备份， 确保数据安全。同时，制定数据恢复方案， 以防迁移过程中出现问题。
数据转换与清洗
迁移测试
在迁移过程中，进行数据转换和清洗工作， 确保数据的准确性和一致性。
在正式迁移前，进行迁移测试，验证迁移方 案的可行性和准确性。
测试与验收流程
功能测试
对数据库的各项功能进行测试，包括数据 的增删改查、索引、存储过程、触发器等，
安全审计
记录数据库操作日志， 以便追踪和审查潜在的 安全问题。
数据库性能监控
监控数据库性能指标 定期收集和分析数据库性能指标，如查 询响应时间、吞吐量、并发连接数等。
预警机制 设定性能阈值，当数据库性能达到或 超过预警值时，自动触发报警通知管
理员。
优化数据库性能
根据性能监控结果，对数据库进行优 化，包括调整数据库参数、优化查询 语句、增加硬件资源等。
确保数据库功能正常。
安全测试
对数据库的安全性进行测试，包括访问控 制、数据加密、防止SQL注入等，确保数
据库安全无虞。
性能测试
对数据库进行压力测试和性能测试，验证 数据库在高并发、大数据量下的性能表现。
验收流程
制定详细的验收流程和标准，对项目组提 交的数据库设计方案进行审查和评估，确 保数据库设计符合项目需求和标准。
对历史性能数据进行统计分析，发现 潜在的性能问题和趋势，为未来的优 化提供参考。
数据库版本控制
版本控制工具 版本变更记录 版本回滚机制 版本发布流程
使用专业的版本控制工具（如Git）对数据库结构和数据进行版本 管理。
记录每次数据库变更的详细信息，包括变更内容、执行人、执行 时间等。
当新版本出现问题时，能够快速回滚到上一个稳定版本，保证数 据库的稳定性和可用性。
在数据迁移前，对原数据库进行完整备份， 确保数据安全。同时，制定数据恢复方案， 以防迁移过程中出现问题。
数据转换与清洗
迁移测试
在迁移过程中，进行数据转换和清洗工作， 确保数据的准确性和一致性。
在正式迁移前，进行迁移测试，验证迁移方 案的可行性和准确性。
测试与验收流程
功能测试
对数据库的各项功能进行测试，包括数据 的增删改查、索引、存储过程、触发器等，
安全审计
记录数据库操作日志， 以便追踪和审查潜在的 安全问题。
数据库性能监控
监控数据库性能指标 定期收集和分析数据库性能指标，如查 询响应时间、吞吐量、并发连接数等。
预警机制 设定性能阈值，当数据库性能达到或 超过预警值时，自动触发报警通知管
理员。
优化数据库性能
根据性能监控结果，对数据库进行优 化，包括调整数据库参数、优化查询 语句、增加硬件资源等。
确保数据库功能正常。
安全测试
对数据库的安全性进行测试，包括访问控 制、数据加密、防止SQL注入等，确保数
据库安全无虞。
性能测试
对数据库进行压力测试和性能测试，验证 数据库在高并发、大数据量下的性能表现。
验收流程
制定详细的验收流程和标准，对项目组提 交的数据库设计方案进行审查和评估，确 保数据库设计符合项目需求和标准。
数据库系统原理课程设计
根据业务需求，设计数据完整性约束条件，如主键、外键、唯
一性约束、检查约束等。
优化数据库性能
03
针对数据量大、访问频繁等场景，设计合理的数据库结构和索
引，提高数据库性能。
物理设计阶段
选择数据库管理系统（DBMS）
根据实际需求和技术要求，选择合适的DBMS产品。
设计物理存储结构
确定数据的物理存储方式，如表空间、数据文件、日志文件等的配置 和管理。
并行处理
将查询任务分解为多个 子任务，在多个处理器 上并行执行，提高查询 速度。
缓存技术
将频繁访问的数据存储 在缓存中，减少磁盘 I/O操作，提高查询效 率。
05 数据库安全与保护策略
数据库安全性控制方法
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书、 生物特征等方式验证用户身份，
防止非法用户访问。
访问控制
实现效果与功能完整性
学生提交的实现结果将根据其功能完整性、 稳定性和易用性等方面进行评估和评分。
B
C
课程设计报告质量
学生提交的课程设计报告将根据其内容完整 性、逻辑清晰性、语言表达准确性和规范性 等方面进行评估和评分。
答辩表现
学生需要进行课程设计的答辩，评委会将根 据学生的答辩表现给出相应的评分。
D
数据独立性
数据的逻辑结构和物理结构相互独立，降低了应用程序 与数据之间的耦合度。
数据完整性
数据库系统提供了一套完整的数据完整性约束条件，确 保数据的正确性和一致性。
数据安全性
数据库系统提供了访ຫໍສະໝຸດ 控制、加密等安全机制，确保数 据的安全性和保密性。
数据模型与数据库结构
数据模型定义
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用于描述数据的静态 特征、动态特征和完整性约束条件。常见的数据模型有层次模 型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
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FAQ时间
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Michael Stonebraker
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BCNF
BCNF的定义 BCNF必定是3NF 不满足BCNF的例子 不满足BCNF带来的问题
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多值依赖
什么是多值依赖？ 等价定义 多值依赖的性质 多值依赖与函数依赖的关系
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7
外连接
什么是外连接 左外连接 右外连接
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规范化
什么是规范化？ 为什么需要规范化？
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函数依赖
什么是函数依赖 平凡的函数依赖 完全函数依赖和部分函数依赖 传递函数依赖
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4NF
4NF的定义 4NF必定是BCNF
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Armstrong公理体系
自反律 增广律 传递律 证明: 合并规则、伪传递规则、分解规则
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类型支持所需要的最小数目的特征为目标。其中包括定义类型的功能，还有完全描述联系的能力 联系至今已经广泛使用但仍由用户完全维护。在 Postgres 中数据库“理解”联系，并能以使用规
则的自然方式在有关联的表中检索信息。详情请参见 PostgreSQL 的文章。在 1990 年 Stonebraker 再次离开 Berkeley 去商业化 Postgres，使用了名字 Illustra。Illustra 后来被 Informix 并购，而 Stonebraker 再次回去搞高等教育了。
据库系统申请到了资金，他们称为 ingres，意思是交互式图形获取系统 Ingres的代码是可以免费获得的，到 1980 年止，共分发了 1000 份拷贝，不少公司使 用这些代码形成了自己的产品线。Informix 是最早的用户之一，并且其员工完全是 Ingres 项目的人员。他们在 1984 发布了基于 Ingres 的第一版产品，到 1997 年已经 成了第二大数据库供应商。然而，一系列管理和财会方面的失误在短短两年内毁了公 司的信誉，并于 2000 年被 IBM 收购。
数据库设计 第2 周
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法律声明
【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教 学资料，所有资料只能在课程内使用，不得在课 程以外范围散播，违者将可能被追究法律和经济 责任。 课程详情访问炼数成金培训网站
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6
Michael Stonebraker
Robert Epstein 在伯克立大学项目中的重要的程序员，创建了 Britton-Lee，后来的 Sybase，
Sybase 在 80 到 90 年期间是第二号数据库产品，Sybase 于1992年将产品卖给微软，微软称之为 MS SQLServer。 Stonebraker 自己离开了伯克立大学在1982年创建了Ingres 公司，Stonebraker 在这个公司工作 到 1991 年，然后公司卖给了 ASK，1994年 ASK/ingres 被 CA Computer Associates 收购。
SQLServer代码。 可以认为，Stonebraker教授是目前主流数据库的奠基人。
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5
Michael Stonebraker
1973 年 IBM 启动了 System R 项目，项目组发表了一系列关于关系数据库的的文章 。两个伯克莱大学的科学家，Michael Stonebraker 和 Eugene Wong 读了这些文章 后非常感兴趣，于是决定自己启动一个关系数据的研究项目。他们已经为一个地理数
2004 年 CA 在开源许可下发布了 Ingres release 3，并继续开发销售 Ingres。
在返回 Berkeley 之后，Stonebraker 开始了一项后-Ingres 计划来致力于解决关系模型的数据库 管理现有实现的局限性。其中主要的是它们不能让用户定义组合更简单域的新域（或者叫“类型” ）（参见关系模型获得对术语“域”的解释。）结 果的计划叫做 Postgres，以介入对增加完整的
闭包
函数依赖集的闭包 计算闭包的算法
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最小覆盖
函数依赖集的等价 判断等价的算法 极小依赖集的定义 极小依赖集的构造算法
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无损连接性和保持函数依赖
无损连接性的定义 判断无损连接性的算法 保持函数依赖的定义和判断
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4
Michael Stonebraker
Michael Stonebraker，SQL Server/Sysbase奠基人。 著名的数据库科学家，他在1992 年提出对象关系数据库模型在加州伯克利分校计算机 教授达25年。在此期间他创作了Ingres, Illustra, Cohera, StreamBase Systems和 Vertica等系统。Stonebraker教授也曾担任过Informix的CEO，目前他是MIT麻省理
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2NF
2NF的定义 不满足2NF的例子 不属于2NF会产生的问题 通过投影分解把关系模式转化为满足2NF
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3NF
3NF的定义 3NF必定是2NF 不满足3NF的例子 不满足3NF可能产生的问题 通过投影分解把关系模式转化为3NF 任何一个1NF必定可以通过投影分解达到3NF
工学院客席教授。 Stonebraker 教授领导了称为Postgres的后Ingres项目。这个项目的成果非常巨大， 在现代数据库的许多方面都做出的大量的贡献。Stonebraker 教授还做出了一件造福 全人类的事情，那就是把Postgres 放在了BSD 版权的保护下。如今Postgres名字已经 变成了PostgreSQL，功能也是日渐强大。 87年左右，Sybase联合了微软，共同开 发SQL Server。原始代码的来源与Ingres有 些渊源。后来1994年，两家公司合作终止。此时，两家公司都拥有一套完全相同的
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Dataguru（炼数成金）是专业数据分析网站，提供教育，媒体，内容，社区，出版， 数据分析业务等服务。我们的课程采用新兴的互联网教育形式，独创地发展了逆向收 费式网络培训课程模式。既继承传统教育重学习氛围，重竞争压力的特点，同时又发
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BCNF
BCNF的定义 BCNF必定是3NF 不满足BCNF的例子 不满足BCNF带来的问题
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多值依赖
什么是多值依赖？ 等价定义 多值依赖的性质 多值依赖与函数依赖的关系
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外连接
什么是外连接 左外连接 右外连接
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规范化
什么是规范化？ 为什么需要规范化？
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函数依赖
什么是函数依赖 平凡的函数依赖 完全函数依赖和部分函数依赖 传递函数依赖
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4NF
4NF的定义 4NF必定是BCNF
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Armstrong公理体系
自反律 增广律 传递律 证明: 合并规则、伪传递规则、分解规则
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类型支持所需要的最小数目的特征为目标。其中包括定义类型的功能，还有完全描述联系的能力 联系至今已经广泛使用但仍由用户完全维护。在 Postgres 中数据库“理解”联系，并能以使用规
则的自然方式在有关联的表中检索信息。详情请参见 PostgreSQL 的文章。在 1990 年 Stonebraker 再次离开 Berkeley 去商业化 Postgres，使用了名字 Illustra。Illustra 后来被 Informix 并购，而 Stonebraker 再次回去搞高等教育了。
据库系统申请到了资金，他们称为 ingres，意思是交互式图形获取系统 Ingres的代码是可以免费获得的，到 1980 年止，共分发了 1000 份拷贝，不少公司使 用这些代码形成了自己的产品线。Informix 是最早的用户之一，并且其员工完全是 Ingres 项目的人员。他们在 1984 发布了基于 Ingres 的第一版产品，到 1997 年已经 成了第二大数据库供应商。然而，一系列管理和财会方面的失误在短短两年内毁了公 司的信誉，并于 2000 年被 IBM 收购。
数据库设计 第2 周
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Michael Stonebraker
Robert Epstein 在伯克立大学项目中的重要的程序员，创建了 Britton-Lee，后来的 Sybase，
Sybase 在 80 到 90 年期间是第二号数据库产品，Sybase 于1992年将产品卖给微软，微软称之为 MS SQLServer。 Stonebraker 自己离开了伯克立大学在1982年创建了Ingres 公司，Stonebraker 在这个公司工作 到 1991 年，然后公司卖给了 ASK，1994年 ASK/ingres 被 CA Computer Associates 收购。
SQLServer代码。 可以认为，Stonebraker教授是目前主流数据库的奠基人。
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Michael Stonebraker
1973 年 IBM 启动了 System R 项目，项目组发表了一系列关于关系数据库的的文章 。两个伯克莱大学的科学家，Michael Stonebraker 和 Eugene Wong 读了这些文章 后非常感兴趣，于是决定自己启动一个关系数据的研究项目。他们已经为一个地理数
2004 年 CA 在开源许可下发布了 Ingres release 3，并继续开发销售 Ingres。
在返回 Berkeley 之后，Stonebraker 开始了一项后-Ingres 计划来致力于解决关系模型的数据库 管理现有实现的局限性。其中主要的是它们不能让用户定义组合更简单域的新域（或者叫“类型” ）（参见关系模型获得对术语“域”的解释。）结 果的计划叫做 Postgres，以介入对增加完整的
闭包
函数依赖集的闭包 计算闭包的算法
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最小覆盖
函数依赖集的等价 判断等价的算法 极小依赖集的定义 极小依赖集的构造算法
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无损连接性和保持函数依赖
无损连接性的定义 判断无损连接性的算法 保持函数依赖的定义和判断
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Michael Stonebraker
Michael Stonebraker，SQL Server/Sysbase奠基人。 著名的数据库科学家，他在1992 年提出对象关系数据库模型在加州伯克利分校计算机 教授达25年。在此期间他创作了Ingres, Illustra, Cohera, StreamBase Systems和 Vertica等系统。Stonebraker教授也曾担任过Informix的CEO，目前他是MIT麻省理
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2NF
2NF的定义 不满足2NF的例子 不属于2NF会产生的问题 通过投影分解把关系模式转化为满足2NF
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3NF
3NF的定义 3NF必定是2NF 不满足3NF的例子 不满足3NF可能产生的问题 通过投影分解把关系模式转化为3NF 任何一个1NF必定可以通过投影分解达到3NF
工学院客席教授。 Stonebraker 教授领导了称为Postgres的后Ingres项目。这个项目的成果非常巨大， 在现代数据库的许多方面都做出的大量的贡献。Stonebraker 教授还做出了一件造福 全人类的事情，那就是把Postgres 放在了BSD 版权的保护下。如今Postgres名字已经 变成了PostgreSQL，功能也是日渐强大。 87年左右，Sybase联合了微软，共同开 发SQL Server。原始代码的来源与Ingres有 些渊源。后来1994年，两家公司合作终止。此时，两家公司都拥有一套完全相同的