GPS广播星历参数及拟合算法的性能比较

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两种GPS广播星历参数算法的比较

两种GPS广播星历参数算法的比较

两种GPS广播星历参数算法的比较
崔先强;焦文海;贾晓林;何涛
【期刊名称】《空间科学学报》
【年(卷),期】2006(026)005
【摘要】介绍了新GPS广播星历参数,分析了新旧GPS广播星历参数及其用户算法的区别,导出了卫星位置矢量对新GPS广播星历参数的偏导数,并与旧GPS广播星历参数偏导数进行了简要的比较分析.计算结果表明,两种GPS广播星历参数算法都能很好地描述MEO卫星的轨道特性,且广播星历参数拟合算法的精度损失仅为数厘米.
【总页数】6页(P382-387)
【作者】崔先强;焦文海;贾晓林;何涛
【作者单位】西安测绘研究所,西安,710054;西安测绘研究所,西安,710054;西安测绘研究所,西安,710054;西安测绘研究所,西安,710054
【正文语种】中文
【中图分类】V4
【相关文献】
1.GPS广播星历参数拟合算法及其分析 [J], 吕志伟;易维勇;曾志林
2.GPS广播星历参数及拟合算法的性能比较 [J], 肖琴琴;崔先强;贾小林;宋迎春;杜琨
3.GPS两种广播星历参数拟合及外推精度分析 [J], 戴小蕾;楼益栋;李文
4.GLONASS和GPS广播星历参数及拟合算法分析 [J], 肖琴琴;崔先强;周忠于;聂
智平;黄长军;胡丽敏
5.GPS广播星历参数拟合算法的探讨 [J], 崔先强;焦文海;秦显平
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不同GPS星历的差异性分析

不同GPS星历的差异性分析

不同GPS星历的差异性分析摘要:本文分别从获取方法和实际应用两方面对比分析广播星历、最终精密星历IGS、快速星历IGR以及超快速星历IGU之间的差异性。

关键词:广播星历;精密星历;快速星历;超快速星历1、引言自上个世纪90代以来,GPS观测技术一直在地学研究领域尤其是在大地测量领域发挥着重要的作用[1]。

因此,国际大地测量学协会为了加强国际间GPS地学研究应用,于1993年成立了国际GPS地球动力学服务(IGS)组织[2]。

把通过全球测站获取的测量数据发送到IGS数据分析与处理中心,该中心统一解算出GPS 卫星星历,进而推出了最终精密星历IGS、快速星历IGR以及超快速星历IGU三种星历产品,目的在于全方面满足全球用户对精密星历在时延性和精度上的不同需求。

2、GPS星历获取方法与应用广播星历(预报星历)实质为依靠GPS的地面监控站供给和明确的,全球用户通过接收机获取到的GPS定位卫星公开发射的无线电信号上载有预报一定时间内卫星根数的含有轨道信息的导航电文信息,地面控制部分经解码后获取到的卫星星历可以演算获取卫星的位置。

广播星历是经由卫星导航系统的测轨分系统外推轨道得到的,它通常包括必要的轨道摄动改正项参数以及以参考历元获取的轨道参数。

因此在经过一段时间的影响下,预报轨道与实际轨道会有所偏差,导航和定位的精度将有所下降,为此只能确保一定时间段内的轨道精度要求[3]。

描述卫星轨道信息的导航电文无法达到精密定位的要求,却能够实时获得,因此精度较差。

因此,如今其主要应用于全球范围内实时导航定位以及低等级短基线的工程测绘。

IGS具有380多个GPS跟踪站和许多GLONASS跟踪站,这些测站遍布在全球的各地。

IGS的7个全球分析中心(MIT、GFZ、CODE、ESA、SIO、NGS、JPL)分别对分布在全球的测站获取的数据进行统一收集整理解算,对GPS卫星进行连续跟踪观测,对获得的成果展开归纳和分析,然后将所得数据进行加权平均从而获得最终精密星历,由于其解算过程过于复杂,所以观测结果一般延迟两个星期才能得到。

GPS高程拟合方法及精度分析

GPS高程拟合方法及精度分析

GPS高程拟合方法及精度分析GPS(全球定位系统)是一种通过卫星进行定位的导航系统,它通过接收地面上的GPS 接收器收集到的卫星信号来确定接收器的位置。

GPS系统不仅可以提供经度和纬度等位置信息,还可以提供高程信息。

在实际应用中,由于各种误差的存在,GPS高程数据往往需要进行拟合处理,以提高其精度。

GPS高程拟合方法主要有以下几种:1.大地水准面拟合法:该方法假设地球上存在一个水准面,通过高程数据与该水准面的差值来进行拟合。

大地水准面拟合法可以根据地球椭球体模型进行,也可以根据区域地形特征进行。

2.多项式拟合法:该方法通过将GPS高程数据与多项式函数进行拟合,来估算出真实的地理高程。

多项式拟合法常用的模型有一次、二次和三次多项式,其拟合误差随着多项式的阶数增加而减小。

3.高斯滤波法:该方法考虑到GPS高程数据的时序性,通过滤波算法对数据进行平滑处理,以提高高程数据的精度。

高斯滤波法利用高斯函数对数据进行加权平均,同时考虑到观测误差的方差,使得滤波结果更加符合实际情况。

1.接收器误差:GPS接收器的误差包括时钟误差、接收机硬件误差等,这些误差会直接影响到GPS高程数据的精度。

2.卫星误差:卫星的轨道误差、钟差误差等因素也会对GPS高程数据的精度产生影响。

3.大气误差:由于大气对GPS信号的传播会产生延迟和折射等误差,因此对GPS高程数据的精度也会有一定的影响。

4.数据后处理方法:不同的数据后处理方法对GPS高程数据的精度有着较大的影响。

合理选择数据处理方法可以提高GPS高程数据的精度。

为了提高GPS高程数据的精度,在采集数据时需要注意选择合适的接收器和卫星,并进行数据后处理以减小误差。

还可以通过与地面高程标志点对照来校正高程数据,以获得更高的精度。

GPS两种广播星历参数拟合及外推精度分析

GPS两种广播星历参数拟合及外推精度分析
第3 3 卷第1 期
2 0 1 3年 2月
大 地 测 量 与 地 球 动 力 学
J OURN AL OF GE ODE S Y AND GE ODYN AMI C S
V0 1 . 3 3 No .1 Fe b ., 2 01 3
文章编 号 : 1 6 7 1 — 5 9 4 2 ( 2 0 1 3 ) O 1 . 0 0 5 3 . 0 6
时轨 道拟合 , 误差损失 约为 1 4 e a, r 采用 1 8参数 3小时轨道拟合 , 误差损失约为 1 C T r l 。
关 键词 G P S 广播星历 ; G P S 现代化 ; 参数拟合; 轨道外推; 精度分析
中图分 类 号 : P 2 0 7
文献 标识 码 : A
ACCURA CY ANALYS I S OF TW O GPS BRo AD CAST EPH EM ERI S FI TTI NG AND EXTRAPoLATI oN ALG oRI TH M
b r o a d c a s t e p he me r i s whi c h we r e u s e d t o a na l y z e t h e o r b i t i f t t i n g a c c ur a c y a nd o r b i t e x t r a p o l a t i ng a c c u r a c y r e s p e e - t i v e l y.I t wa s s h o wn t h a t t h e 1 8 一 pa r a me t e r a l g o r i t h m i s a n o r d e r o f ma g n i t u de hi g h e r t h a n t he 1 6一 p a r a me t e r a l g o — r i t h m f o r t h e o r bi t it f t i n g a c c u r a c y i n t h e s a me it f t i n g i n t e r v a l ,a n d t he 1 8一 pa r a me t e r a l g o r i t h m i s b e t t e r t h a n t h e 1 6一 pa r a me t e r a l g o r i t h m or f t h e 2- h o u r o r b i t e x t r a p o l a t i o n . Ac c o r di ng t o t h e c u r r e n t GPS b r o a d c a s t e p h e me r i s u pd a t e

GPS广播星历计算卫星位置和速度

GPS广播星历计算卫星位置和速度

GPS广播星历计算卫星位置和速度GPS(全球定位系统)是一种通过卫星定位的技术,它利用卫星发射的广播星历来计算卫星的位置和速度。

星历数据是需要事先计算和上传给卫星的。

在GPS系统中,有31颗运行在中轨道上的卫星,其中至少有24颗是激活状态的。

这些卫星分布在不同的轨道上,每个轨道上约有4颗卫星。

卫星轨道分为6个球形环,每个环的倾角不同,倾角越大表示距离地球赤道越远。

每颗GPS卫星都具有精确的时钟,它们通过广播信号发送自身的位置和速度信息。

这些广播信号被接收器接收后,通过计算接收时间差来确定卫星与接收器之间的距离。

利用三个以上的卫星的广播信号,可以计算出接收器所在的位置。

星历数据是卫星的位置和速度信息,它用于计算接收器附近的卫星位置和速度。

星历数据包括每颗卫星的轨道参数(半长轴、偏心率、轨道倾角、升交点赤经、近地点幅角、运动角频率)、卫星钟差和卫星偏差改正参数等。

星历数据的计算是一个复杂的过程,需要考虑多个因素。

首先,需要从测量数据中估算卫星位置和速度。

接着,根据卫星轨道的数学模型和测量数据,通过插值和拟合等算法计算出卫星的位置和速度数据。

最后,通过计算误差和改正项进行数据校正。

这些校正项包括大气延迟、钟差、轨道摄动等。

星历数据的计算过程是集中在地面控制站完成的,然后通过双向通信链路上传给卫星。

卫星接收到星历数据后,会将其存储在内部存储器中,并通过广播信号发送给地面的接收器。

在接收器接收到卫星广播信号后,会利用星历数据来计算卫星与接收器之间的距离。

首先,接收器会粗略估算卫星位置,然后通过星历数据进行细化校正,最终得到精确的卫星位置和速度信息。

利用卫星位置和速度信息,接收器可以计算出自身的位置。

通过接收多个卫星的广播信号,接收器可以确定自身在地球的经度、纬度和海拔高度。

在接收器上,还可以通过计算卫星位置的变化来确定速度。

通过不同时刻测量卫星位置的变化,可以计算出接收器的速度矢量。

总结起来,GPS广播星历是用于计算卫星位置和速度的关键数据。

GPS卫星广播星历误差分析

GPS卫星广播星历误差分析

DOI:10.19551/ki.issn1672-9129.2021.08.044GPS卫星广播星历误差分析关英煊㊀华㊀浩㊀王志航㊀王㊀子㊀杨雨晨㊀赵宇祺(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院㊀北京㊀100083)摘要:卫星星历计算作为卫星导航定位系统的一项重要技术,其精度与可靠性之重要不言而喻㊂本文利用广播星历和事后精密星历对卫星位置坐标进行了计算㊂以2021年2月20日星历数据文件为基础,利用Python语言中georinex库及MongoDB 开源数据库,对广播星历文件及事后精密星历文件进行读取与存储,采取时间插值的方法使广播星历与精密星历时间相对应,得到广播星历与事后精密星历计算卫星位置间的误差,分析了误差分布特征并做了可视化处理㊂广播星历计算坐标与事后精密星历解算坐标间X㊁Y㊁Z轴的误差均值不超过0.25m,方差在1m2左右㊂关键词:广播星历;精密星历;Python;时间插值中图分类号:P228.4㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-9129(2021)08-0050-02㊀㊀1㊀引言目前,全球卫星导航系统继续发挥其新兴技术的引领作用的同时,又大踏步地进入与其他技术和产业实现跨界融合的发展新时期,北斗三号全球卫星导航系统于2020年组网完成,助力我国的国防安全和经济建设的发展㊂卫星星历参数及用户算法的设计作为导航定位系统的一项重要技术[1],它的精度㊁可靠及高效性都会对导航定位的性能产生直接的影响,因此对卫星星历参数及拟合算法进行研究是很有必要的,它对我国全球导航定位系统的星历参数设计具有一定的参考意义㊂而我们在利用卫星星历参数及用户算法计算卫星坐标的过程中,会遇到因星历数据不完整而使卫星坐标精度大大降低的情况,如何解决这个问题是值得探讨的㊂其中接收机获取自身位置信息的重要前提之一获取卫星的轨道信息也就是在所需参考系下的轨道坐标,GPS实现定位功能就是通过计算获得的坐标以进行后续的处理所实现的㊂如何更为精确地计算卫星在所需参考系下的坐标就成为了一个具有重要意义的命题㊂除了精确地计算卫星的广播星历,我们还对其与事后精密星历间的误差进行了分析与处理,使所研究的结论更加严谨㊂2㊀利用广播星历计算卫星坐标理论卫星星历是描述卫星运行轨道的一组信息㊂根据卫星星历中关于卫星轨道的相关参数,我们可以计算得到任意时刻卫星位置坐标和运动速度㊂通常,卫星星历分为预报星历(广播星历)和精密星历㊂为了计算卫星轨道坐标,我们通常需要借助于广播星历中的6个开普勒轨道参数和一些轨道摄动修正相关参数[5]㊂广播星历具体计算步骤见文献[6]㊂3㊀利用精密星历计算卫星坐标及误差分析本文采用2021年2月20日的广播星历与事后精密星历作为主要数据来源㊂3.1计算过程㊂首先,利用Python中的georinex库对星历文件进行读取㊂对于每个事后精密星历文件中的数据,将各个时间点的时刻㊁坐标㊁卫星号等数据一一对应地存入MongoDB数据库中;对于每个广播星历文件中的数据,对不同卫星的所有时间点进行分析,为了与事后精密星历中数据的时间间隔相一致便于计算,我们对广播星历做了如下处理:对某个卫星而言,若两相邻的时刻相差两小时,则以15分钟为间隔进行时间插值[2],带入表2的计算过程,并将计算时刻㊁卫星号㊁计算坐标数据存入MongoDB数据库中㊂此时,观测时刻㊁卫星号与计算坐标㊁事后精密星历解算坐标是对应的㊂之后,查询数据库中观测时刻与卫星编号,将计算坐标和事后精密星历坐标对比,得到X㊁Y㊁Z轴的位置误差,单位为米㊂最后,统计不同坐标轴误差的均值及方差,分别对不同坐标轴及不同卫星的误差分布进行可视化处理㊂计算过程的流程图如下图所示㊂3.2计算结果㊂以2021年2月20日6:00㊁6:15㊁6:30三个时刻的解算结果为例,部分计算结果如表3所示㊂表3广播星历计算坐标与事后精密星历解算坐标的计算结果3.3误差分析㊂为了想要直观的观察数据误差的分布情况,选取了频率直方图作为数据误差的表现形式,将全部数据的范围分成均分的间隔,作为横轴的坐标,将每个间隔中所拥有的数据的个数除以间隔设为频次,作为纵轴㊂这样就可以将获取的数据直观㊁形象地表示出来,更好的了解数据的分布情况㊂总体数据的误差的分布直方图如下图所示,横轴代表误差,纵轴代表出现的频次㊂图2不同坐标轴的误差分布直方图㊃05㊃DOI:10.19551/ki.issn1672-9129.2021.08.045基于数字图像相关技术的封装器件非接触全场应变研究吴梦瑶㊀刘雯雯㊀冯世豪㊀李宗柯㊀苏琛尧㊀韦忠飞(郑州大学力学与安全工程学院㊀河南㊀450001)基金项目:郑州大学大学生创新创业训练计划资助项目(2020cxcy248): 基于数字图像相关技术的封装器件非接触全场应变研究摘要:针对半导体封装器件盖板受力拉脱这一问题,提出一种简便易行的获取极限应力及全场应变分布的方法,利用数字图像相关(DIC )技术,对变形前后的散斑图像进行对比分析,即可获得物体表面位移及应变分布,根据位移变化关系可进一步计算出垂直度偏差㊂实验研究表明,该方法为实际工程应用提供了高精度倒装芯片拉脱强度数据㊂关键词:数字图像相关;封装器件;拉脱极限应力;垂直度中图分类号:TP391.41;TN791㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-9129(2021)08-0051-02㊀㊀随着电子技术的飞速发展,电子产品小型化和高集成度的趋势愈加显现㊂电子封装技术也随之不断缩小封装面积与引线节距㊂在外壳与芯片连接的倒装凸点焊盘上,焊点数量的增多和焊点尺寸的减小,使焊接后器件失效概率大幅度增加[1],因此对电子组装质量的要求越来越高,芯片也必须要面对受力拉脱的问题㊂拉脱极限应力是指封装器件盖板拉脱时刻所对应的应力值,与器件的设计㊁材料㊁制造工艺等有关㊂数字图像相关(DIC)在实验力学等领域有着非常广泛的应用,其实验装置简单并且操作过程简便,在分析应力和应变方面获得广泛应用[2-3]㊂本文采用DIC 方法分析封装器件盖板拉脱时的极限应力及垂直度偏差㊂1㊀实验原理拉脱极限应力的计算如式(1)所示㊂σ=FA㊀㊀㊀(1)式中F 为盖板拉脱时刻所对应的拉力值,A 为盖板受力面积㊂DIC 是一种对全场位移和应变进行量化分析的非接触光测实验力学方法,通过光电摄像机或数码相机进行图像采集并进行图像数字化㊂进行数字图像处理时,如图1所示,将变形前图像中边长为一定像素点的正方形区域定义为样本子区,变形后的图像中与样本子区相对应的区域定义为目标子区㊂通过寻找样本子区和目标子区的一一对应关系,便能追踪变形后目标子区的位置和形状变化,从而得到子区中心点的位移矢量和自身的应变,从而分析得到整个区域的位移场和应变场[4]㊂2㊀实验过程㊀㊀由上面三图表分析可得总体数据的误差分布近似于正态分布,其中Y 轴的误差相较于X 轴和Z 轴更大㊂计算得出X㊁Y㊁Z 轴上的误差的方差σ2分别是0.65984288㊁1.06547851㊁0.28206860m 2;X㊁Y㊁Z 轴上的误差的均值分别为-0.13694348㊁-0.22372693㊁-0.06190052m㊂1-3号卫星的XYZ 轴上的误差分布密度图如图3所示,图中横轴代表误差值,纵轴代表误差分布密度,各颜色的线条与横轴围成的面积即为整体的误差分布㊂图3不同卫星XYZ 轴误差分布密度图由上图可知,不同卫星的误差分布有所差别,2号卫星的密度图在各个坐标轴上更接近与正态分布,均值更靠近中心0点,可以得出2号卫星的误差情况在X㊁Y㊁Z 轴均优于1㊁3号卫星㊂4㊀结论对于2021年2月20日的数据文件,广播星历计算坐标与事后精密星历解算坐标间X㊁Y㊁Z 轴的误差均值不超过0.25m,方差在1m 2左右㊂不同卫星的误差分布有所差别,2号卫星在三个坐标轴上定位表现均优于1㊁3号卫星㊂参考文献:[1]张熙,刘长建,章繁,吴庆,胡小华.四大GNSS 广播星历精度评估与对比分析[J /OL].武汉大学学报(信息科学版):1-13[2021-03-30].[2]王尔申,赵珩,曲萍萍,庞涛,孙军.基于拉格朗日插值法的卫星导航空间信号精度评估算法[J].沈阳航空航天大学学报,2019,36(04):43-48.[3]李振昌.基于卫星星历的BDS 卫星轨道插值与拟合方法研究及精度分析[D].兰州交通大学,2019.[4]冯胜涛,刘志广,占伟,朱爽,宋恵军.RINEX 观测数据文件格式及其应用[J].华北地震科学,2014,32(01):38-46.[5]王猛,张志伟.利用广播星历计算卫星的瞬时坐标[J].城市勘测,2010(02):88-90+93.[6]谢钢.GPS 原理与接收机设计[M].第1版.北京:电子工业出版社,2009:2-4,42-46,35-38,61-63.作者简介:关英煊(2000 ),女,辽宁丹东人,中国矿业大学(北京)信息工程专业2018级本科生㊂㊃15㊃。

基于GPS广播星历的卫星位置拟合精度分析

基于GPS广播星历的卫星位置拟合精度分析
项式 进 行轨 道拟 合 。
m= , ± =√
m一 ±/ . 匦
式 中 1为检核 点 的数 目。 " l
点位 中误 差 为
===
( 8 )
利 用 4 :O 的 广 播 星 历 轨 道 参 数 计 算 从 0 3: 0 0 ~5: 0每 隔 1 n的卫 星坐 标 作 为 拟合 点 0 0mi 坐标 , 1 拟 合 点 , 后 在 该 时段 内每 2mi 共 3个 然 n取
万 亚 豪 , 书毕 , 东 阳 张 侯
( 国矿 业 大 学 环 境 与 测 绘 学 院 , 苏 徐 州 2 1 0 ) 中 江 20 8
摘 要 : 在通过广播星历求解卫星坐标时 , 利用切 比雪夫 多项式拟 合卫星位 置提高计算 的效率 。介绍切 比雪夫多项 式拟合 的原理 , 通过算例分析用切 比雪夫多项式拟合卫星位置 的精度 , 并研究多项 式阶数 以及 拟合点时 间间隔对拟 合精度 的影 响。结果表 明, 在一定范 围内, 多项式 的阶数越高 , 拟合精度越高 , 拟合点 时间间隔越短 , 拟合精度越高 。 关键 词 : 广播星历 ; 比雪夫 多项式 ; 切 卫星位置 ; 拟合精度
fti g c n i p o et ec mp t g e fce c .Th a e t o u e h h o y o h e y h v p l n m il i n a t m r v h o u i fii n y n ep p ri r d c d t e t e r ft eCh b s e o y o a n fti g,t e n l s d t e fti g a c r c f Ch b s e o y o i l y e a l s n i e e r h o h i n t h n a a y e h i n c u a y o e y h v p l n m a x mp e ,a d d d r s a c n t e t b i f e c s o o y o i l a k n i e i t r a s o h it g a c r c . Th e u t h we h twih a n l n e f p l n m a n sa d t n e v l n t e f i c u a y u r m tn e r s ls s o d t a t c r a n r n e h i h r t e p l n m i l a k ,t e mo e a c r t h it g t e s o t r t e tme i t r e t i a g ,t e h g e h o y o a n s h r c u a e t e f i ; h h r e h i n e — r tn

两种常用GPS星历拟合方法的精度分析

两种常用GPS星历拟合方法的精度分析
Ab t a t T opln m a ft gm to s C e yhvp l o il tn n arn epln m a ft g s r c w o o i tn ehd : h b se oy m a ft ga d L gag o o i tn y li i n i i y l i i
关键 词 全球定位系统; 星历 ; 切比雪夫多项式拟合; 勒让德多项式拟合; 拟合精度
中图分类 号 :2 8 4 P 2 .
文献 标识 码 : A
ACCURACY S S ENT AS ES M oF TW o I F TTI NG ETHoDS M
Fo R GPS PRECI E S EPHEM ERI S
fo te tss r m h e t. Ke y wor : S; p e e i ; ds GP e h m rs Che y h v p l n milft n L g a g o y o a tig;ft n c u a y b s e oy o a t g; a r n e p ln mi lf t i i i n it g a c rc i

fr o
g n r t g GP ae l e c o d n ts fo p e ie e he rs a e i r d c d. T e i a t fft n i p n a d e e ai S s tli o r i a e r m r c s p me i r nto u e n t h mp c s o t g tme s a n i i p ln milo d r wih t e e t t o s t ti g a c a y a e dic s e oy o a r e t h s wo meh d o f tn c ur c r s u s d. S me u eulc n l so s ae o t i d i o s f o c u in r b ane
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2
GPS 广播星历参数及其拟合算法
历参数的偏导数。 由于 GPS 广播星历参数产生了 变化, 用户算法也会相应地发生改变, 由此两类 GPS 广播星历参数的偏导数表达式也会有所不同 。 cosu k cosΩ k - sinu k cosi k sinΩ k 令 cosu k sinΩ k + sinu k cosi k cosΩ k = I, 则: sinu k sini k A 的偏导数为: 1 ) 在 GPS16 参数中对槡 r k A ( 1 - ecosE k ) I =2槡 A) ( 槡 在 GPS18 参数中对 ΔA 和 A 的偏导数为: r k = ( 1 - ecosE k ) I ( ΔA ) r k


关键词 GPS; 广播星历; 参数; 偏导数; URE 中图分类号: P207 文献标识码: A
PERFORMANCE COMPARISON OF GPS BROADCAST EPHEMERIS PARAMETERS AND THEIR FITTING ALGORITHMS
2) 4) Xiao Qinqin1, , Cui Xianqiang1) , Jia Xiaolin3) , Song Yingchun1) and Du Kun1,
第1 期
肖琴琴等: GPS 广播星历参数及拟合算法的性能比较
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参数及其用户算法。 但是, 最新公布的 GPSICD 文 档在原有广播星历参数的基础上做了一些改进 , 即 某些参数的形式发生了变化, 且参数个数增加了两 [6 ] 个 。本文将针对这些改进, 对 GPS 广播星历参数 及其拟合算法的性能进行比较分析 。
Based on the comparation of two kinds of GPS broadcast ephemeris parameters and their fitting algorithms , the influence of some changed parameters on broadcast ephemeris fitting algorithms is analizesd. The calculated results with the method using the orbit interpolated by GPS precise ephemeris indicate that the method is feasible. Key words: global positioning system; broadcast ephemeris; parameter; partial derivative; user range error
*
崔先强
1)
1)
贾小林
3)
宋迎春1)ຫໍສະໝຸດ 杜琨1, 4)
长沙 中南大学地球科学与信息物理学院, 2 ) 湖南城市学院市政与测绘工程学院, 益阳 413000 西安 710054 3 ) 西安测绘研究所, 4 ) 长沙市规划勘测设计研究院, 长沙 410007 410083 分析了部分参数改变对星历拟合算法性能的影响, 并 对两种 GPS 广播星历参数及其拟合算法进行对比, 使用 GPS 精密星历内插轨道进行了实际验证 。
· ·
( 5)
( 6)
δe +
Xi
( 3)
式( 3 ) 可以改写为 ( 4) V = BδX i + 1 - L V 为观测方程的残差, B 为观测量对广播星历 式中, 各参数的偏导数组成的误差方程系数矩阵, δX i + 1 为 Y ( X, t ) 是通过 X i 计算出 广播星历参数的改正值, 的卫星位置近似值。 由于广播星历参数用户算法计算出的法方程系 数矩阵有可能接近病态, 采用最小二乘平差很难获 得可靠的广播星历参数估值, 所以本文将用 Givens [14 , 15 ] 变换 计算广播星历参数估值。 最新 公 布 的 GPS18 广 播 星 历 参 数 相 对 原 有 GPS16 广播星历参数, 在形式上对部分参数进行了改 [ 16 ] 变, 且增加了两个参数 。两者的不同之处在于: 1 ) 轨道半长轴和升交点赤径变化率的表达形 A 和 Ω 直接作为星历参数; 式不同。GPS16 参数将槡 而 GPS18 参数则将 A 相对参考值 A REF 的偏差 ΔA 及 Ω 相对参考值 Ω REF 的偏差 ΔΩ 作为广播 其变率 A , 星历参数; 2 ) 平均角速度的计算公式中 GPS16 参数在整 个计算时段内使用的都是 A 值, 而 GPS18 参数使用 的是参考时刻的 A0 值; 3 ) 卫星平均角速度的偏差计算中, GPS16 参数 n , GPS18 中是使用星历参数 Δ 而 参数使用两个参数 0。 Δn 0 、 Δn
·
广播 星 历 参 数 及 其 与 卫 星 位 置 分 量 的 关 系 [3 , 9 - 13 ] : 为 X=( 槡 A, e, i0 , M0 , I, C rs , C rC , C us , Ω0 , ω, Δn , Ω, T C uc , C is , C iC ) ( 1) ( 2) Yj = Yj ( X, t) 将方程( 2 ) 线性化, 略去二阶及其以上的高阶 项, 在所给初值处展开可得 Y j Y Yj = Yj ( Xi , t) + A+ j δ槡 e A Xi 槡 Y j Y j δi0 … + δC iC i 0 X i C iC X i
Abstract
1
引言
[1 , 2 ]
与 GPS 和 Galileo 广播星历类似的参数形式, 只是为 了解决 GEO 卫星轨道倾角近似为零的问题, 增加了 一个参数, 即轨道面旋转角
[9 ]
, 全球卫星导航定位系统主要有四种 目前, 它们计算出的卫星坐标的精度和可靠性都是不同 的。GPS 广播星历是通过使用卫星定轨结果预报的 [3 , 4 ] , 生成算法较复杂, 而它的用户 轨道拟合得到的 [5 , 6 ] 。GLONASS 广播星 算法是通过固定公式给出的 历参数可根据参考时刻的卫星星历和日月位置直接 [7 ] 相比 GPS 要简单。 Galileo 使用的星历 计算得到 , [8 ] 参数和用户算法跟 GPS 类似 ; Compass 采用的是
第 34 卷 第 1 期 2014 年2 月
大地测量与地球动力学 JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS
Vol. 34 No. 1 Feb. , 2014
5942 ( 2014 ) 01009205 文章编号: 1671-
GPS 广播星历参数及拟合算法的性能比较
肖琴琴
1, 2)
· ·
3
两类 GPS 广播星历参数偏导数的 比较
使用广播星历参数用户 针对参数不同的情况, 算法来分别推导卫星位置矢量对两类 GPS 广播星
94 r k ( Ω )
·
大地测量与地球动力学
34 卷
= tk rk M
·
( 11 )
而在 GPS18 参数中对 ΔΩ 的偏导数为 r k ( 12 ) = tk rk M · ( ΔΩ) GPS18 参数中对 通过比较式( 11 ) 和 ( 12 ) 可知, 升交点经度变化率的偏导数和 GPS16 参数中对升 交点经度偏差的变化率的偏导数表示形式是相同 的, 这是由于在求升交点经度偏差的变化率的偏导 数时用到
1) 2) 3) 4)
School of Geosciences and InfoPhysics , Central South University , Changsha 410083 School of Municipal and Surveying Engineering , Hunan City University, Yiyang 413000 Xi’ an Institute of Surveying and Mapping , Xi’ an 710054 Changsha Urban Planning & Design Survey Research Institute, Changsha 410007
· ·
为 1 分钟, 以卫星的内插轨道作为真值进行比较 。 为验证某些星历参数对拟合质量的影响 , 以便更好 地对星历参数进行评估, 采用五种方案进行比较, : , GPS16 ; 即 方案一 参数 方案二, 从 GPS16 参数中 A 而考虑 ΔA、 A ; 方案三, 在 GPS16 参数中采 去掉槡 0 来代替 Δn; 方案四, Δn 用 Δn 0 、 从 GPS16 参数中忽 GPS18 参数。 略掉 Ω 而使用 ΔΩ ; 方案五, 2]相同, 与文献[ 本算例仍然使用用户距离误 差( URE ) 描述 GPS 广播星历参数拟合算法的精度, 得出的计算结果如表 1 所示。 为比较各种方案参数估值情况, 我们任意取一 个时段的广播星历参数估值进行对比 , 采用 2 小时 的卫星轨道数据, 拟合 2012 年 1 月 30 日整点时刻 2 时的广播星历参数估值, 结果如表 2 , 由于方案一、 四所得的结果一样, 表二中只列出方案一的结果。 由表 1 知: 1 ) 方案一的结果要明显地劣于方案二, 这是由 这充 于方案二增加了半长轴随时间的变化参数 A , 分说明轨道长半轴的大小确实是随着时间而变化 的, 考虑到长半轴的实时变化可以提高卫星星历的 精度, 同时也表明 GPS18 参数考虑轨道半长轴的变 化率是合理的。
· · · · ·
( 7) · = t k ( 1 - e cos E k ) I A GPS16 参数中对轨道长半轴的平方根 很显然, GPS18 的偏导数是 参数中对长半轴偏差的偏导数 r k r k , A 倍, A =2槡 再加上 A0 这是由于 的2槡 ( A ) A) ( 槡 = A REF + ΔA, A k = A0 + A t k 及其用户算法可以推出 GPS18 参数对轨道长半轴的偏导数和与 GPS16 参 数中对长半轴偏差的偏导数公式是相同的 。 - sinu k cosΩ k - cosu k sinΩ k cosi k 则: 令 - sinu k sinΩ k + cosu k cosΩ k cosi k = L , cosu k sini k 2 ) 在 GPS16 参数中对 Δn 的偏导数为: AesinE k rk 槡 1 - e2 r k = tk I + tk L ( 8) 1 - ecosE k ( Δn ) ( 1 - ecosE k ) 2 0 的偏导数为: 在 GPS18 参数中对 Δn0 、 Δn A k esinE k rk 槡 1 - e2 r k = tk I + tk L ( 9) 1 - ecosE k ( Δn 0 ) ( 1 - ecosE k ) 2 A k esinE k 1 - e2 r k 1 1 2 rk 槡 = t2 t I + L 0) 2 k 1 - ecosE k 2 k ( 1 - ecosE k ) 2 ( Δn ( 10 ) GPS18 参数中卫星位置矢量对 Δn0 不难看出, 的偏导数是与 GPS16 参数中对 Δn 的偏导数是一致 r k = 的, 这 是 由 于 在 求 Δn 的 偏 导 数 时 用 到 ( ) Δn r k ( Δn ) 1 , 0 tk , 而 根 据 公 式 Δn = Δn 0 + Δn 则 ) 2 ( Δn ) ( Δn ( Δn ) = 1。 ) ( Δn - cosu k sinΩ k - sinu k cosi k cosΩ k 令 cosu k cosΩ k + sinu k cosi k sinΩ k = M, 则: 0 3 ) 在 GPS16 参数中对 Ω 的偏导数为:
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