制造信息技术_DB数据库设计
数据库设计的步骤和方法
数据库设计的步骤和方法数据库设计是建立和组织数据库结构的过程，它对于一个有效的、高性能的数据库系统至关重要。
好的数据库设计可以提高数据的灵活性、完整性和安全性，同时也能够提高系统的性能和可维护性。
本文将介绍数据库设计的主要步骤和方法。
第一步：需求分析在进行数据库设计之前，我们首先需要明确需求。
需求分析是一个非常重要的步骤，它涉及到与业务所有者和用户的沟通，以了解他们的需求和期望。
需要明确的事项包括数据的种类、数据的关系、业务流程以及系统的功能需求等。
通过全面而系统地分析需求，可以为后续的数据库设计提供明确的目标和方向。
第二步：概念设计概念设计是数据库设计的关键步骤之一。
在这一步骤中，我们将通过建立一个概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
常用的概念建模工具有实体关系图（ER图）和统一建模语言（UML）。
通过使用这些工具，我们可以清晰地表示出数据之间的关系，并确保关键实体和属性能够被准确地捕捉和表示。
第三步：逻辑设计逻辑设计是将概念设计翻译为数据库管理系统（DBMS）可以理解的形式。
在这个阶段，我们需要确定如何将概念模型转化为关系数据库模型。
关系数据库模型使用关系表来组织和存储数据，表之间的关系通过主键和外键来实现。
在逻辑设计中，我们需要确定实体、属性和关系如何被映射到关系表、如何定义主键和外键，以及如何规范化数据以消除冗余和数据不一致性。
第四步：物理设计物理设计是将逻辑设计转化为实际数据库的过程。
在这一步骤中，我们需要选择合适的硬件和软件平台来支持数据库的实施。
同时，我们还需要确定数据库的存储结构、索引设计、安全性措施以及性能优化策略等。
物理设计的目标是确保数据库系统在实际运行中具有高性能、高可用性和高可靠性。
第五步：数据实施数据实施是将物理设计应用于实际数据库系统的过程。
在这一步骤中，我们需要创建数据库表、定义索引、设定存储过程、创建触发器以及设置数据备份和恢复机制。
此外，我们还需要进行数据迁移和数据清洗，确保源数据被正确地导入到数据库中，并保持数据的一致性和完整性。
数据库设计的五个步骤
数据库设计的五个步骤嘿，咱今儿就来说说这数据库设计的五个步骤哈！你想想看，这数据库就好比是一个超级大仓库，里面要放好多好多的东西。
那怎么把这个大仓库规划好、设计好呢，这可就有讲究啦！第一步呢，就像是给这个大仓库先划定个范围，搞清楚到底要放些啥东西。
咱得好好分析分析需求呀，到底需要存啥样的数据，这些数据都有啥特点，可不能瞎整。
这就好比你要收拾屋子，得先知道都有啥东西要放进去吧，不然怎么规划空间呢？第二步呢，就该设计个大致的框架啦。
就跟盖房子似的，先把结构搭起来。
咱得想好怎么把那些数据分类、分组，让它们各归其位，找起来方便呀。
这要是没设计好，到时候找个数据都跟大海捞针似的，那可就麻烦咯！第三步呀，就该精雕细琢啦。
要把那些细节都考虑周全咯，比如数据之间的关系呀，怎么关联起来更合理呀。
这就跟拼图似的，每一块都得放对地方，才能拼成一幅完整好看的画呀。
第四步呢，那可得好好测试测试啦。
就像你新做了一件衣服，得试试合不合身呀。
看看这个数据库能不能正常工作，有没有啥漏洞啥的。
要是不测试，等用的时候出问题了，那可就傻眼咯！最后一步呀，就是优化啦。
就好比给这个大仓库再打磨打磨，让它更高效、更实用。
把那些不必要的东西去掉，让运行速度更快，使用起来更顺手。
你说这数据库设计是不是挺重要的呀？要是没设计好，那后面的使用可就麻烦大了去啦！所以咱可得认真对待这五个步骤，一步一步都走踏实咯。
就像走路一样，一步一个脚印，才能走得稳当，才能让这个数据库发挥出它最大的作用呀！你想想，要是数据库乱七八糟的，那得多闹心呀，找个数据都得找半天，那不是浪费时间和精力嘛！所以呀，咱可得把这五个步骤都做好咯，让数据库成为我们的得力助手，而不是给我们添乱呀！你说是不是这个理儿呢？。
数据库设计的基本步骤和各阶段的产物
数据库设计的基本步骤及各阶段产物
数据库设计是构建数据库系统的关键过程，涉及从需求分析到后期维护的多个阶段。
以下是数据库设计的基本步骤及各阶段的产物。
需求分析
目的：明确用户需求，理解业务场景，收集和分析数据需求。
产物：需求规格说明书。
活动：
与用户交流，了解业务流程和数据需求。
编写数据流图和数据字典。
确定系统范围和边界。
概念设计
目的：将需求转化为抽象的概念模型。
产物：概念数据模型（如E-R 图）。
活动：
使用实体-关系模型或其他概念模型方法。
确定实体、属性、关系和约束。
逻辑设计
目的：将概念模型转化为具体的逻辑模型。
产物：逻辑数据模型（如关系模式）。
活动：
选择合适的数据模型（关系、层次、网状等）。
设计表、视图、索引等数据库对象。
定义完整性约束。
物理设计
目的：决定数据的存储结构、方法和物理环境。
产物：物理数据模型（如文件结构和索引策略）。
活动：
选择存储结构（如文件类型、存储路径）。
设计索引策略以提高查询性能。
优化数据存储和备份策略。
实现与部署
目的：实际创建数据库结构和填充数据。
产物：完整的数据库系统。
活动：
使用DDL（数据定义语言）创建数据库对象。
使用DML（数据操作语言）插入、更新、删除数据。
实施事务管理和安全性措施。
后期维护
包括但不限于性能调优、安全控制、数据的备份和恢复等步骤，也包括针对系统扩展或变更而进行的数据库修改和调整工作。
数据库设计流程及各阶段的主要任务
数据库设计流程及各阶段的主要任务数据库设计是软件开发中非常重要的一环，它决定了系统的数据结构、数据存储和数据操作方式。
数据库设计流程主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段，每个阶段都有其独特的任务和目标。
一、需求分析阶段需求分析是数据库设计的第一步，它的主要任务是明确系统的需求和功能。
在这个阶段，我们需要与客户或系统使用者进行沟通，了解他们的需求和期望。
通过与他们的交流，我们可以了解到系统所需要存储的数据类型、数据量以及数据之间的关系。
此外，还需要考虑系统的性能要求、安全性要求和数据一致性要求等。
通过需求分析，我们可以明确系统的功能和数据需求，为后续的数据库设计提供基础。
二、概念设计阶段概念设计是数据库设计的第二步，它的主要任务是建立系统的概念模型。
在这个阶段，我们需要根据需求分析阶段的结果，设计出一个概念模型，用于描述系统中的实体、属性和关系。
概念模型通常采用实体-属性-关系图（ER图）来表示，通过实体和实体之间的关系来描述系统中的数据结构。
在设计ER图时，需要识别出系统中的主要实体、实体的属性和实体之间的关系，同时还需要考虑到实体和关系的约束条件。
通过概念设计，我们可以对系统的数据结构有一个初步的把握，为后续的逻辑设计提供依据。
三、逻辑设计阶段逻辑设计是数据库设计的第三步，它的主要任务是将概念模型转化为逻辑模型。
在这个阶段，我们需要根据概念模型设计出一个符合数据库管理系统要求的逻辑模型。
逻辑模型通常采用关系模型来表示，通过表和表之间的关系来描述系统中的数据结构。
在设计关系模型时，需要将实体和关系转化为表和表之间的关系，同时还需要考虑到表的属性和关系之间的约束条件。
在逻辑设计中，还需要进行数据规范化，将重复的数据和冗余的数据进行处理，以提高数据库的性能和数据的一致性。
通过逻辑设计，我们可以为后续的物理设计提供一个基础。
四、物理设计阶段物理设计是数据库设计的最后一步，它的主要任务是将逻辑模型转化为物理模型。
数据库设计说明书
数据库设计说明书一、引言数据库设计是一个关键性的工作，它在软件开发过程中起到了至关重要的作用。
数据库设计不仅仅是确定数据的组织结构和存储方式，还要确保数据库的完整性、一致性和可扩展性。
本文档旨在对数据库设计进行详细的说明，以确保开发人员在数据库实施阶段能够顺利进行。
二、背景随着信息技术的不断发展，数据库在各个领域得到了广泛的应用，包括企业管理、教育、医疗等。
为了更好地支持业务需求，本项目决定设计一个全新的数据库，以提高数据存储和处理的效率，并且能够满足未来的扩展需求。
三、数据库需求基于对业务流程和需求的分析，我们确定了以下数据库需求：1. 数据表设计数据库将包含多个数据表，每个数据表存储一类相关的数据。
表之间将通过关联关系进行链接，以实现数据的查询和联合操作。
2. 数据结构定义根据业务需求，确定每个数据表的字段及其数据类型。
在定义数据结构时，需考虑每个字段的长度、精度、约束条件等，以确保数据的有效性和完整性。
3. 数据库安全性数据库设计应考虑到数据的安全性，包括用户权限管理、数据加密、数据备份等。
合理的安全策略和控制措施有助于防止数据泄漏和非法访问。
4. 性能优化数据库设计应注意性能优化，包括索引的设计和优化、查询语句的优化、分区和分表等。
合理的数据库设计可以提高系统的响应速度和并发处理能力。
5. 数据库扩展性数据库设计应具备较好的扩展性，能够适应业务的变化和增长。
在设计过程中，需考虑到数据库的可拓展性，以减少后续的修改和扩展工作。
四、数据库设计方案根据以上需求，我们提出如下数据库设计方案：1. 数据库结构设计我们将采用关系型数据库管理系统（RDBMS）作为数据库引擎，使用标准化的数据模型进行数据组织。
对于不同的业务对象，我们将设计相应的数据表，并通过外键关联来实现数据之间的关联和查询。
2. 数据字段设计在设计数据字段时，我们将充分考虑业务需求和数据类型的特性。
每个字段将定义适当的数据类型、长度和约束条件，以确保数据的有效性和完整性。
数据库设计的六个步骤
数据库设计的六个步骤概述数据库设计是构建一个可靠、高效、可扩展的数据库系统的基础工作。
它是根据业务需求，将数据按照特定规则组织和存储的过程。
本文将介绍数据库设计的六个步骤，帮助读者全面理解数据库设计的过程。
步骤一：需求分析在数据库设计的第一步骤中，我们需要明确业务需求，了解用户的具体需求和预期功能。
这一步骤的关键是与用户和利益相关者进行充分的沟通，确保对需求有全面的了解。
需求收集•与用户和利益相关者进行会议、访谈等形式的沟通，详细了解他们的需求和期望。
•收集用户提供的文档、报告和现有系统的信息，以便更好地理解业务流程和数据要求。
•利用问卷调查等方式，获取用户的反馈和建议。
需求分析•对收集到的需求进行分析，理解用户的主要关注点和业务流程。
•确定系统的功能需求，包括数据的输入、处理和输出等方面。
•确定系统的性能需求，如并发用户数、数据处理速度等。
需求文档•撰写需求文档，详细描述用户需求和系统功能。
•使用图表、流程图等工具，清晰地展示业务流程和数据要求。
步骤二：概念设计在数据库设计的第二步骤中，我们需要进行概念设计，即将需求转化为数据库模型。
这一步骤的关键是确定实体、属性和关系，建立起系统的基本框架。
实体-属性-关系模型•根据需求文档，识别出系统中的实体，如用户、产品、订单等。
•为每个实体确定属性，如用户的姓名、年龄、性别等。
•确定实体之间的关系，如一对多、多对多等。
实体关系图•使用实体关系图(E-R图)来可视化数据库模型。
•在E-R图中，用矩形表示实体，用菱形表示关系，用椭圆形表示属性。
数据字典•撰写数据字典，详细描述每个实体和属性的含义和约束条件。
•数据字典可以作为开发人员的参考，确保开发过程中的一致性和准确性。
步骤三：逻辑设计在数据库设计的第三步骤中，我们需要进行逻辑设计，即将概念模型转化为数据库表结构。
这一步骤的关键是确定表的结构和约束条件，确保数据的完整性和一致性。
数据库范式•使用数据库范式来规范表的设计。
数据库设计报告
数据库设计报告数据库设计报告是指在开发一个新系统之前，对数据库进行规划和设计的一份报告。
它旨在为系统设计者提供一个全面的框架，使他们能够开发一个符合规范、可靠、易于维护的数据库。
1.概述数据库是现代计算机系统中的重要组成部分，为各种应用程序提供数据存储、管理和检索功能。
在数据库设计报告中，必须确定数据库的内容和结构，这需要包括数据表、字段、关系、索引等结构的定义。
在概述部分，应该包括系统的目标、主要功能、数据需求和用户需求。
需要明确系统的规模、复杂程度和预期的性能。
此外，还需要针对系统的安全和备份方案进行概述。
2.数据库逻辑设计逻辑设计是指基于数据库需求分析和系统分析的结果，确定数据库的范围和内容，构建关系模型，确定数据表、属性和关系。
需要进行数据建模，确定数据流关系图和ER 图，并对数据表进行命名。
在逻辑设计中，应当包括数据表定义和表之间的关系定义。
数据表定义包括表名、列名、数据类型、长度、约束条件。
表之间的关系定义包括主键、外键、参照完整性、级联更新和删除等。
3.数据库物理设计物理设计是指将逻辑设计转换为实际的数据库对象。
数据库物理设计需要考虑如何在磁盘上存储数据表、建立索引、设置访问控制和决定备份策略、服务器的配置、选择存储设备等方面的问题。
在数据库物理设计中，应该对数据表进行分区、决定分区规则，对表的存储空间、索引、数据分布进行优化，针对应用程序的并发访问和事务处理，设置缓存机制。
4.数据库性能评估在完成数据库设计之后，必须进行性能评估。
这包括考虑数据库服务器硬件、操作系统等因素，并进行性能测试，以保证数据库的可扩展性、安全性和可用性。
需要进行数据负载测试、查找性能瓶颈，调试和优化数据库，提高系统性能。
5.数据库维护和管理数据库是一个动态的系统，需要经常进行维护和管理。
需要设置数据库备份策略、维护操作日志、监测数据库性能等。
应该针对故障和错误，设置数据库障碍诊断和恢复机制，确保数据库的可靠性和完整性。
工厂信息管理系统数据库设计
工厂信息管理系统数据库设计数据库设计是指为一个特定的应用系统设计并实现适当的数据库结构，以便能够高效地存储、管理和检索数据。
对于工厂信息管理系统，数据库设计是非常关键的一步，它决定了系统的数据结构、表结构以及各种关系的建立，直接影响了系统的性能和功能。
接下来，我们需要创建一个产品表（Product），用于存储工厂生产的产品的信息，如产品名称、型号、所属厂商等。
这个表与厂商表之间可以建立外键关系，以实现多对一的关系。
另外，订单管理是工厂信息管理系统的另一个核心功能模块。
为了实现对订单的管理，我们需要创建一个订单表（Order），用于存储订单的信息，如订单编号、下单日期、订单金额等。
这个表与产品表和供应商表之间可以建立外键关系，以实现多对多的关系。
为了实现对库存的管理，我们还需要创建一个库存表（Inventory），用于存储产品的库存信息，如产品数量、所属厂商、入库日期等。
这个表与产品表和厂商表之间可以建立外键关系，以实现多对多的关系。
质量管理是工厂信息管理系统中必不可少的功能模块之一、为了实现对质量的管理，我们需要创建一个质量表（Quality），用于存储产品的质量信息，如产品批次、质检日期、质检结果等。
这个表与产品表和厂商表之间可以建立外键关系，以实现多对多的关系。
最后，我们需要创建一些辅助表，如用户表（User），用于存储系统用户的信息，如用户名、密码等；角色表（Role），用于存储用户角色的信息，如角色名称、权限等。
这些辅助表可以帮助我们实现权限管理和用户管理等功能。
除了上述的核心和辅助表之外，根据工厂信息管理系统的实际需求，我们还可以创建一些其他的表，如支付表、物流表、报表表等，以满足系统的各种功能需求。
综上所述，工厂信息管理系统的数据库设计应该包括厂商表、产品表、供应商表、订单表、库存表、质量表等核心表，以及用户表、角色表等辅助表。
这些表的设计应该考虑到各个功能模块的需求，以实现系统的高效存储、管理和检索数据的目标。
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需求分析的方法
分析和表达用户的需求：结构化分析方法(SA方法)。它是由E. Yourdon、Tom Demarco等人倡导的一种面向数据流的分析方法。 SA方法使用数据流图、数据字典、结构化英语、判定表和判定 树等工具，来建立软件需求说明书。它将软件系统抽象为一系列 的逻辑加工单元，这些逻辑加工单元接受输入数据流，经过加工， 使之变换为输出数据流。数据模型用数据流图表示，并用数据字 典进行说明。 自顶向下逐层分解的原则
现代制造信息技术基础
逻辑描述工具(结构化语言) 逻辑描述工具(结构化语言)
结构化语言适合于逻辑加工关系简单的描述。它的结构通常 分为内外两大层。外层可有多层，并可相互嵌套，具有较固定的 格式。常见的语句有IF、THEN、ELSE、DO、WHILE…ENDWHILE、 DO CASE…ENDCASE等，用于描述顺序、选择和重复的控制结构； 内部则比较灵活，可以使用数据词典中定义过的词汇、运算符、 关系符和一些易于理解的名词等。 [例] 某航空公司行李托运收费计算方法，用自然语言描述如下：
[示例]
处理过程名：处方划价 说明：计算患者的付费金额 输入：收费价目表+处方+患者类型 输出：付费金额+付费明细表 + 处理：①按收费价目表，根据处方上的药品数量和处置，计算总额； ②根据患者类型(公费、自费等)，确定付费比例，然后由上面的总额计 算实际付费金额 处理过程名：设计链传动 输入：已知条件 输出：传动参数+结构参数+轴压力 处理：依照<<机械设计>>中的方法
现代制造信息技术基础
数据库设计的特点
(1) 特点之一：数据库建设是硬件、软件和干件的结合。 (2) 特点之二：数据库设计应该和应用系统设计相结合，即，整个 设计过程中要把结构(数据)设计和行为(处理)设计密切结合起来。
现实世 界 数据分析 概念模型设计 逻辑数据库设计 物理数据库设计 子模式设计 建立数据 功能分析 功能模型 功能说明
需求分析的方法
加工“开发票”是根据输入数据流“订货单”和“价格”文件来产生输出数据 流“发票”的，若这些数据流的组成如下； 订货单=单位名+货名+货号+数量 价格=货名+单价 发票=单位名+货名+单价+数量+总计 可以发现，这个加工中并不使用“货号”这个数据，故可在输入数据流“订货 单”中去掉它， 订货单=单位名+货名+数量
应用要求, DBMS详细特征
设计物理结构 估价设计，性能预测 物理实现 试验性运行 不满意 使用、维护数据库
现代制造信息技术基础
数据库设计的基本步骤
应用1 应用要求 应用2 应用要求 概念模式 应用3 应用要求 应用4 应用要求 综合 转换 映象 逻辑模式 应用1 外模式 应用2 外模式 应用3 外模式 映象 内模式
事物设计 程序说明 应用程序设计 程序编码调试
现代制造信息技术基础
数据设计方法简述
规范设计法中比较著名的有新奥尔良方法，它将数 据库设计分为四个阶段：需求分析、概念设计、逻 辑设计和物理设计。 规范设计法从本质上看是手工设计方法，其基本思 想是过程迭代和逐步求精。 数据库设计工具软件可以自动地或辅助设计人员完 成数据库设计过程中的很多任务。
[示例]
数据存储名：传动比系数 说明：ki 输出数据流：已知条件 组成：传动比(i)+传动比系数(ki) 数据存储名：定期帐目 组成：帐号+户名+款额+存期+存入日期+利息+储户地址 存取方式：按帐号递增顺序排列
现代制造信息技术基础
数据字典
处理过程的具体逻辑一般用判定表或判定树来描述
处理过程描述= {处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}， 处理：{简要说明}}
现代制造信息技术基础
数据库设计的基本步骤
应用需求 (数据,处理) 转换规则, DBMS功能, 优化方法
需求收集和分析 设计概念结构 设计逻辑结构 数据模型优化
需求分析阶段 概念设计阶段 首先必须准确了解与分析用 户需求(包括数据与处理) 通过对用户需求进行综合、 归纳与抽象，形成一个独立 逻辑设计阶段 于具体DBMS的概念模型 将概念结构转换为某个 DBMS所支持的数据模型， 并对其进行优化 物理设计阶段 不满意 为逻辑数据模型选一个最适 合应用环境的物理结构(包 括存取结构和存取方法) 数据库实施阶段 建立数据库，编制与调试应 用程序，组织数据入库，并 数据库运行、维护阶段 进行试运行
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 数据库的物理设计 数据库的实施和维护
数据库和信息系统 数据库设计的特点 数据库设计方法概述 需求分析的任务 数据库设计的基本步骤 需求分析的方法 数据字典 概念结构 概念结构设计的方法与步骤 数据抽象与局部视图设计 视图的集成 E-R图向关系模型的转换 数据模型的优化 设计用户子模式 数据库的物理设计的内容和方法 关系模式存取方法选择 确定数据库的存储结构 数据的载入和应用程序的调试 评价物理结构 数据库的试运行 数据库的运行和维护
订货单 开发 票 价格 发票
⑸ 尽量简化处理间的联系，并注意处理分解的均匀
现代制造信息技术基础
数据字典
数据字典是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据 收集和数据分析所获得的主要成果。数据字典通常包括数据项、 数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。 数据项是不可再分的数据单位
数据项描述= {数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的联系}
[示例]
数据流名：链传动已知条件 数据流来源：设计要求，数据源S 数据流去向：处理1，“设计链传动” 组成：小链轮转速(n1)+[传动比(i)|大链轮转速(n2)]+小链轮传动功率(P)+(中 心距要求)
现代制造信息技术基础
数据字典
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和 去向之一
数据存储描述= {数据存储名，说明，编号，输入的数据流，输出的数 据流，组成：{数据结构}，数据量，存取频度，存取方式}
[示例]
数据项名：m 别名：齿轮的模数 含义说明：齿轮的模数m=p/π。互相啮合的两齿轮，其模数相等。采用 标准模数可以减少加工齿轮刀具的数量 数据类型：枚举数据 长度：1字节 取值范围：[1|1.25|1.5|2|2.5|3|4|5|6|8|10|12|16|20|25|32|40|50] 与其他数据项的逻辑关系：齿轮的模数m确定后，可算出轮齿的基本尺 寸(如齿距、齿高等) 注释：模数采用第一系列，单位为mm
现代制造信息技术基础
需求分析的任务
需求分析就是分析用户的要求。其任务是通过详细 调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等)，充分 了解原系统(手工系统或计算机系统)工作概况，明确用户 的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。 通过调查、收集与分析，获得用户对数据库的如下要求： (1) 信息要求。指用户需要从数据库中获得信息的内容与 性质。由信息要求可以导出数据要求，即在数据库中 需要存储哪些数据 (2) 处理要求。指用户要完成什么处理功能，对处理的响 应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理 (3) 安全性与完整性要求
SA方法从最上层的系统组织机构入手，采用自顶向下、逐层分解的方 式分析系统。
软件需求说明书：①一套分层的数据流图；②数据字典；③补 充材料。
现代制造信息技术基础
需求分析的方法
数据来源 数
4 3
3.2 2.1 2.3
2.2
3.4 3.3
3.1
现代制造信息技术基础
现代制造信息技术基础
需求分析的方法
调查用户需求的具体步骤是： (1) 调查组织机构情况 (2) 调查各部门的业务活动情况 (3) 在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统的各种要求 (4) 确定新系统的边界 在调查过程中，可以根据不同的问题和条件，使用不同的调查方 法。常用的调查方法有： (1) 跟班作业 (2) 开调查会 (3) 请专人介绍 (4) 询问 ⑸ 设计调查表请用户填写 ⑹ 查阅记录
现代制造信息技术基础
数据库和信息系统
数据库是信息系统的核心和基础。 数据库把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来， 提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、 及时、准确地从数据库中获得所需的信息。 大型数据库的建设必须应用软件工程的原理和方法。对于从 事数据库设计的专业人员来讲，应具备多方面的技术和知识： 数据库的基础知识和数据库设计技术 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧 软件工程的原理和方法 应用领域的知识
1.4 计算结 构参数
设计结果2
1.5 校核静 强度 设计结果
yesj
现代制造信息技术基础
需求分析的方法
绘分层数据流图应注意的问题： ⑴ 编号 ⑵ 父图和子图的平衡 “平衡”是指子图中所有的输入数据流必须是父 ⑶ 分解的深度和层次 图中相应的加工的输入数据流，子图中所有的输 ⑷ 检查数据流的输入和输出
现代制造信息技术基础
数据字典
数据字典是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数 据本身。 需求分析这一阶段收集到的基础数据(用数据字典来表达)和一 组数据流程图是下一步进行概念设计的基础。
强调两点： 需求分析阶段一个重要而困难的任务是收集将来应用所涉及 的数据，设计者应充分考虑到可能的扩充和修改，使设计易于更 改，系统易于扩充。 必须强调用户的参与。数据库应用系统和广泛的用户有密切 的联系，许多人要使用数据库，数据库的建立又可能对更多人的 工作环境产生重要影响。
现代制造信息技术基础
数据字典
数据结构反映了数据之间的组合关系
数据结构描述= {数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}