出口贸易影响因素的计量经济分析计量经济学论文精修订
计量经济学论文-中国进出口总额的影响因素分析
计量经济学期末论文中国进出口总额的影响因素分析所在院系：数金院所在班级：金工1402姓名：王为汉学号：14442206摘要：随着中国经济的高速增长，中国进出口总额也快速增长，但是影响其增速的因素有很多，因此，本文在相关理论研究的基础上，用Eview 软件处理数据，采取计量经济学的分析方法，对影响中国进出口总额的影响因素进行实证分析。
研究我国进出口总额与人民币对美元汇率，国内生产总值（GDP ）,全社会固定资产投资，实际利用外资额以及外汇储备的关联。
通过多元回归分析来验证其关系，并基于实证分析的结果，提出相应对策或建议。
关键词：进出口总额，GDP ，人民币对美元汇率，全社会固定资产投资1. 引言比例从1995年的38.36%上升到了2014年的41.55%，虽然增加的百分比不高，但是进出口值从1995年的2808.60亿美元增加到2004年的43015.27亿美元，大致在20年里翻了15倍。
很显然，对外结果就是我国外贸依存度的迅速攀升，这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。
从目前的理论的研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有人民币对美元汇率，国内生产总值，全社会固定资产投资，实际利用外资额，外汇储备等。
因此，本文通过构建计量经济模型，对以上因素与进出口总额的关系进行实证研究，对它们之间的关系进行验证。
2. 理论基础2.1理论模型建立回归模型如下：μββββββ++++++=66554433221X X X X X Y其中，进出口总额为被解释变量Y, 人民币对美元汇率(美元=100)(元)为解释变量X2，国内生产总值为解释变量X3，全社会固定资产投资为解释变量X4，实际利用外资额为解释变量X5，外汇储备为解释变量X6。
为准确计算，将以上除人民币对美元汇率以外的五个变量单位统一为（亿美元）。
以下是各个影响因素对进出口总额的影响原理：1.人民币对美元汇率——X2，汇率变动对进出口贸易的影响有很多解释，这里主要从其一般性的原理和政策性方面加以阐述。
我国出口影响因素的计量经济分析
计量经济学课程设计我国出口影响因素的计量经济分析（第二版）任课（指导）教师：开课时间：班级：经济学姓名：学号：提交时间：序言经济学可以分为规范经济学与实证经济学，而计量经济学正是从实证的角度去探讨经济学，这门课程将经济学推向了数理层次的最高峰。
该课程逻辑的严密性实在令人叹为观止，学习它能够大幅度提升逻辑思维能力，并且对经济学其它课程的学习有相当大的促进作用。
经济学中有三大课程是整个经济学的灵魂和核心动力，那就是微观经济学、宏观经济学以及计量经济学。
而要学好计量经济学，应该首先具备高屋建瓴的思维模式，不能仅仅关注细枝末节的知识点。
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因此，本人开天辟地地将这一规模宏大的工程交予我们的目标一定要达到，我们的目标一定能够达到。
创新有三个阶段，包括模仿、消化吸收再到自主创新，考虑到目前的实际情况，我们将目标定在第二个阶段，也就是走别人走过的路，同时对他人的成果加以消化吸收，这已经是一个创举。
在此要衷心感谢，本课程设计的原形是他们师生辛勤劳动的成果，我们在他们的基础上运用软件进行了细致入微的推演，并对某些观点进行了改进。
本人还要衷心感谢清华大学的李子奈老师、上海财经大学的朱平芳老师、浙江工商大学的孙敬水老师以及武汉大学经济学系数量经济学教研室实践教改项目组的全体老师。
他们为我们了提供高质量的教学辅助资料。
同时，也要感谢我的同学的老师，她为我的计量经济学教学工作提供了很大的帮助。
学习来不得半点虚伪和骄傲。
良好的开端是成功的一半，作为本科生的计量经济学教学工作，能攀登到时间序列数据建模的领域，已经是一件很不容易的事情，这一领域从理论上讲，已经属于高级计量经济学的范畴。
学习本身就是一种生活，因此不能带着强烈的功利心去看待学习，虽然物质的东西对我们很重要。
希望湖南工程学院的师生齐心协力，勇攀经济学学习和学术的高峰。
时间序列数据建模大法（必读）（原创）由于时间序列数据是我们接触得最多的一类数据类型，运用时间序列数据进行建模的时候，有别于利用截面数据建模的程序。
我国出口贸易影响因素的计量经济分析-计量经济学论文
我国出口贸易影响因素的计量经济分析我国出口贸易影响因素的计量经济分析摘要：本文收集了我国198-2011年出口额等时间序列统计资料，建立了我国出口总额的影响因素模型，并对我国下期出口额进展预测。
在建立模型的过程中，处理了多重共线性问题，修正了异方差，防止了自相关等问题模型结果说明，影响我国出口贸易额的主要因素为国内生产总值、全国固定资产投资及国民消费水平。
关键词：出口贸易；影响因素分析；多重共线性；异方差；自相关；计量经济模型一、引言三十多年来，我国对外贸易取得了举世瞩目的成就，从一个较低的水平开展了一个很高的水平，中国经济在世界经济中扮演的角色也越来越重要，越来越受世界各国的关注。
因此，对外贸经济的分析越发重要。
从目前的理论的研究来看，影响我国出口开展的因素国内生产总值、全国固定资产投资、居民消费水平、关税、城乡居民储蓄、第三产业就业人数。
本文在前人分析的根底上，结合计量分析方法，分别建立了我国出口的影响因素模型，来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。
二、理论模型与数据〔1〕GDP〔*1〕——国民总收入表达了一国整体开展水平，经济开展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
〔2〕全国固定资产投资〔*2〕——固定资产投资反映了国内环境因素的变量，间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。
〔3〕居民消费水平(*3)--高的物价将会导致出口商品本钱上升，对我国出口一般情况下，会有反向影响的作用。
〔4〕关税(*4)--进口关税税率是调节进口商品数量和构造的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。
〔5〕城乡居民储蓄(*5)--居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济开展状况。
而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济开展水平。
〔6〕第三产业就业人数(*6)--第三产业效劳业比重对我国进出口贸易也有不可无视的重要影响。
一般效劳不出国，所以第三产业比重越高，进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。
影响中国出口的因素计量经济分析
影响中国出口的因素计量经济分析学院：经济管理学院专业：经济学 113班学号： 1110660085，1110660082学生：郭光伟泽明【摘要】本文利用计量经济分析方法和1998—2012年的时间序列统计资料，建立了我国出口贸易影响因素模型。
建模过程中，处理了多出共线性问题，避免了自相关性，异方差性等问题。
模型结果表明，我国进出口贸易主要影响因素为GDP，汇率及居民消费价格指数。
【关键词】出口；出口贸易；影响因素分析；计量经济模型；引言中国改革开放三十多年以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口总额占GDP的比例从1978年的10%上升到了2012年的50%左右，08年金融危机以前，进出口总额占GDP 比例曾高达65%，尤其是2001 年，我国经济以加入WTO为契机，G D P 总量跃上了10 万亿元大关，可见出口增长在我国经济增长中发挥着至关重要的作用。
2004 年贸易保护主义抬头，反倾销、技术性贸易壁垒案件不断严重地影响了我国出口贸易的进一步发展。
到2012年为止，我国外汇储备总额达到32557亿美元。
综合分析各种文献资料，影响我国出口贸易的因素有很多，其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等等。
由于国际竞争日趋激烈还有我国经济发展的复杂因素，影响因素非常复杂，因素间彼此关联，制约即各因素间可能不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系。
因此，在新的形势下，研究影响出口贸易的相关因素及其影响程度非常重要，能为我国对外贸易政策的制定和出口企业的改革提供有益的定量依据和建议。
文献综述：第一次写文献综述，我想对于外贸出口的影响因素的研究，最早的应该是斯密的绝对优势理论，他认为一国在某项产品上之所以具有出口优势，是因为其对此项产品具有绝对有利的生产条件。
嘉图在斯密的基础上发展了他的观点，嘉图认为即使某国在所有产品的生产上都不具有绝对优势，只要他在某项产品的生产上具有比较优势，仍然可以获得该项产品的出口优势。
【分析】进出口贸易对我国GDP的影响基于计量经济学分析
【关键字】分析进出口贸易对我国GDP的影响吴萍D0******* 金融一班引言：近年在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国经济的发展状态呈效良好的趋势。
对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。
但是目前，加工贸易占了我国进出口贸易的半壁江山，这一现象表明了我国的进出口贸易条件处于不利地位。
针对此现象，我进行了分析和研究，以验证这种说法是否属实。
摘要：在我国的进出口贸易中，传统的加工贸易一直占有较大的比重，所以，我认为加工贸易对我国GDP的影响是比较大的，这也是我国一直以来“重出口”的结果。
当然这只是我的一种猜测，为了验证这种假象，我对近年来我国的进出口贸易的组成进行了分类，并根据此进行返回分析以验证这种假设。
关键词：进出口GDP 返回分析加工贸易问题的提出：目前，我国已发展成一个对外经贸的大国，但还不是一个对外经贸的强国。
与其他贸易强国相比还存在许多差距，主要表现为出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占的比重较大，贸易条件不利。
为了验证加工贸易对GDP的具体影响深度，我们需要进行一些实证分析。
我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易主要指对外加工装配，中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间段，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是以企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易是除了一般贸易和加工贸易意外的进出口贸易。
建立线性返回模型：Y=GDP X1=一般贸易X2=加工贸易X3=其他贸易。
简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U，作为当前研究的理论模型。
数据的收集：Year GDP（亿美元）一般贸易净出口额加工贸易净出口额其他贸易净出口额1990 2939.811024 92.6 66.6 -71.8 1991 3430.15748 85.8 74 -78.6 1992 4239.92126 100.6 80.8 -137.9 1993 5564.393701 51.5 78.8 -252.4 1994 7590.220472 260.4 94.1 -300.5 1995 9573.811024 1764 153.3 -266.3 1996 11208.91339 234.8 220.6 -333.2 1997 12436.69291 389.44 293.96 -279.2 1998 13291.70079 305.55 358.55 -229.36 1999 14122.37795 120.95 373.04 -201.67 2000 15624.34646 51.02 450.94 -260.87 2001 17268.53543 -15.5 534.7 -293.8 2002 18950.0315 70.8 577.2 -344.5 2003 21389.41732 -56.7 789.1 -477.1 2004 25177.68504 -45.9 1062.5 -697.12005 29124 353.72 1424.5 7.94 2006 34065.25984 831.4 1888.8 6.29 2007 41859.88976 1099.28 2492.7 20.27 2008 49455.9685 899.07 2967.8 38.61 2009 53685.48031 -40.86 2646.4 75.53 2010 63181.41732 -472.45 3230 133.861、通过Eviews软件得到粗略的线性返回方程根据输出结果，得如下返回方程：t= （3.267）（-1.912）（24.09）（-1.874）R2=0.979673, =0.976086 , DW=1.100079，F=273.1062——经济意义检验：从理论上看，当进出口贸易净额增加时，说明出口大于进口，会引起国内生产总值的增加。
我国出口贸易国内增加值的影响因素研究
硕士学位论文论文题目我国出口贸易国内增加值的影响因素研究研究生姓名杨成指导教师姓名袁建新专业名称国际贸易学研究方向国际贸易理论及政策论文提交日期2014年3月我国出口贸易国内增加值的影响因素研究中文摘要随着不断融入全球价值链，我国已经成为世界第一出口大国，但我国的出口中包含许多他国中间产品的价值投入。
全球价值链将产品的生产流程分割成不同的环节在不同的国家之间完成，多次跨越国界的中间产品使得传统贸易统计存在重复计算，“虚高”了价值链末端国家的出口总额。
我国出口贸易国内增加值随着出口总量的提高而不断增加，但其在出口中的比重却逐年下降，比值低于我国的主要贸易伙伴国。
出口贸易国内增加值不仅代表了一个国家真实的出口能力和国际竞争力，还关系着一国在全球价值链中的分工地位。
为了更好的提高我国出口贸易国内增加值，必须研究影响出口贸易国内增加值的具体因素及其影响机制，从而相应地制定合理的针对性政策。
本文从WTO、OECD、国家统计局等网站获取研究所需的基础数据。
首先，分析了我国出口贸易国内增加值的现状，并与我国主要贸易伙伴国作了比较分析，从宏观经济层面研究其影响因素；然后，利用Hummels投入产出法测算1995-2011年期间我国出口贸易国内增加值，并通过横向比较分析法对我国35个产业的出口贸易国内增加值做了进一步的详细研究；最后，利用面板数据模型，从行业规模、R&D投入、劳动报酬、外商资本、能源利用等五个角度对我国出口贸易国内增加值的影响因素进行了实证研究，并取得以下结论：1、虽然我国出口贸易国内增加值总量随着出口贸易规模扩张而快速增长，但其在出口额中的比重却逐年下降，目前，比值低于我国的主要贸易伙伴国。
2、行业规模增速、劳动报酬、R&D投入对于出口贸易国内增加值具有显著的正向促进作用。
但行业规模增速的促进作用受规模经济效应的制约，使得我国不能过分依赖规模的外延性扩张；劳动素质与报酬的提升及R&D投入才是出口贸易国内增加值提高的内生可持续动力。
计量经济学模型设计 ——关于出口贸易总额影响因数的研究
计量经济学模型设计——关于出口贸易总额影响因数的研究一、引言2012年经济增速“破八”，创出2000年以来的年度GDP增速最低值。
在本轮经济周期下行的过程中，拉动经济增长的“三驾马车”投资、消费、出口在过去一年也低位运行。
数据显示，2012年净出口对经济的贡献率为负2.2%，而2011年，这一数据为负5.8%。
如何重新拉动出口贸易，保证宏观经济的持续稳定增长，成为我们目前务须关注的问题。
另一方面，中国经济对国际市场的依赖程度越来越深，因此，对出口各种影响因素进行系统分析，进而更好的促进我国出口的增长在当前显得尤为重要。
二、理论模型与参数估计2.1建立模型本文建立的计量经济模型中，被解释变量为出口贸易总额（Y）；从定量分析方面考虑，选取的解释变量如下：（1）国内生产总值GDP（X1）——国民总收入体现了一国整体发展水平，经济发展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
（2）外商直接投资FDI（X2）——一般而言，外商利用新兴经济体的低廉的劳动力、土地等资源，生产产品并输出产品到发达国家。
因此外商直接投资直接导致了对外贸易的增加。
（3）汇率（X3）——一般情况下，人民币升值，将会削弱中国产品在国际市场上的竞争能力，导致出口减少。
（4）商品零售价格指数（X4）——高的商品零售价格指数将会导致出口商品成本上升，一般情况下，会对我国出口，会有反向影响的作用。
因此，该模型设定为: Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+ u其中： Y —出口贸易总额（亿美元）X1 —国内生产总值（亿元）X2 —外商直接投资（亿美元）X3 —汇率（元）X4 —商品零售价格指数（%）通过查询中国统计局的2012年中国统计年鉴及新浪财经数据网，获得1980年--2012年各项指标的数据，如下表所示：2.2参数估计假定模型中随机项满足基本假定，可用OLS法估计其参数，得出以下回归结果：模型估计的结果可表示为Y = -3083.641 + 0.0439X1- 0.5981X2–155.0078X3 +32.2923X4（2450.456）（0.005676）（2.688892）( 132.8577) （22.56367）t= （-1.258395）（7.734132）（-0.222444）（-1.166721）（1.431165）2R=0.98582R=0.9838 F=486.7990 df=282.3经济意义检验本模型中所估计的参数的符号与经济理论分析有较大差异。
(完整word版)中国出口的影响因素分析
中国出口的影响因素分析【摘要】运用基本的计量经济学研究方法，结合宏观经济学和国际经济学理论，对影响我国出口的多个因素进行分析后，发现滞后三期的外商直接投资的对数及汇率这两个宏观因素都对出口有显著的影响。
文章根据分析结果,提出一些扩大出口的建议.【关键词】出口因素外商直接投资从1978年改革开放以来，中国的对外经济贸易迅速发展。
1978年，我国的出口额仅为95.7亿元/美元,到2002年已经达到3255.7亿美元，从当期价格看增长了33倍,出口贸易总额以16。
4％的年平均速度增长，超过了同期国民生产总值GDP的年平均增长率。
1997年我国一跃成为世界十大出口贸易国之一。
在此后几年内，我国出口贸易额占世界出口总额的比重和位次还在继续上升。
但同时我们也应该看到，中国出口高增长的背后，还隐藏着许多深层次的矛盾和问题，在亚洲金融危机爆发之后，它们也暴露无遗。
亚洲金融危机以后，受多种因素的影响，我国的出口增长率大幅回落，出口增长率由1997年的21％下降到1998年的1％，外贸出口一度陷入了徘徊不前的尴尬局面。
而我国加入WTO也对我国的出口贸易格局产生巨大的冲击和影响，它使我国的出口在应对还未完全消除的亚洲金融危机带来的负面影响的同时，又面临着新的增长契机和挑战。
因此，在这一特殊的经济背景下研究我国出口的影响因素，分析它们对我国出口不同的影响和作用,对促进我国外贸出口和我国国民经济的发展具有重要的现实意义和理论意义。
本文将根据经济理论在对影响我国出口的因素分析基础上建立计量经济模型，不仅从定性上更注重从定量上深入分析我国的出口问题。
进一步找出对出口影响重大的因素，从而得出一些建设性的意见和建议。
第一部分主要因素引入按新古典贸易理论,国际贸易的产生是由于国与国之间存在着外生的比较优势；按迪克西特—斯蒂格利茨（1977) 等人的规模报酬递增模型，国际贸易的产生是因为作为一个经济联合体的规模，世界市场总是要比一个国家的经济规模大.国际间的分工与合作，以及资源的流动提高了资源利用率，进而加快了世界经济的发展。
我国进出口贸易对我国GDP的影响(计量经济学论文)
我国进出口贸易对我国GDP的影响（计量经济学论文）浅析我国进出口贸易对我国GDP的影响? 摘要：加工贸易一直在我国进出口贸易中占很大比重，而且对我国GDP的影响较大，这是我国一直以来“重出口“的结果。
为此，我们想了解这种说法是否属实并进行分析。
? 关键词：进出口加工贸易 GDP? 理论依据：GDP由4个部分组成，消费，投资，政府购买以及净出口。
净出口是出口减去进口。
进出口额对我国经济发展有至关重要的作用。
? 问题的提出我国已发展成为一个对外经贸大国，但是还算不上一个对外经贸强国。
在新的世纪里，我国的目标应当是从一个对外经贸大国发展成为对外经贸强国。
但与世界贸易强国相比，现时还有许多差距。
主要表现在中国出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占半壁江山，造成贸易条件不利。
对此，我们进行一些实证分析。
我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易为除了一般贸易和加工贸易以外的进出口贸易。
1. 模型的建立：设定 Y=GDP X1=一般贸易 X2=加工贸易 X3=其他贸易，由于没有进出口贸易对GDP的经济理论模型，我们简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U 当做我们的理论模型。
2. 数据的收集。
以下是我们得到的数据：年份1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002国内生产总值一般贸易净出口加工贸易净出口其他贸易净出口额额额3070.23 -135.42 -9.58 -4.00 2975.90 -101.12 -10.83 -7.65 3239.73 8.71 -11.97 -34.44 4041.49 -25.82 -10.45 -41.23 4513.11 -40.62 26.21-51.59 3902.79 92.60 66.60 -71.80 4091.73 85.80 74.00 -78.60 4882.22 100.60 80.80 -137.90 6132.23 51.50 78.80 -252.40 5592.24 260.40 94.10 -300.50 7279.81 280.00 153.30 -266.30 8560.85 234.80 220.60 -333.20 9526.53 389.44 293.96 -279.20 10194.62 305.55 358.55 -229.36 10832.79 120.95 373.04 -201.67 11984.75 51.02 450.94 -260.87 13248.18 -15.75 534.59 -293.40 14538.20 70.76 577.27 -343.7712021 2021 2021 2021 2021 2021 16409.66 19316.44 22366.22 26584.15 33838.19 43292.39 -56.17 -45.39 354.30 831.26 1098.44 907.69 789.47 1062.76 1424.55 1888.83 2490.85 2967.36 -477.77 -696.47 -758.85 -945.34 -971.03 -893.753. 对模型的经济检验。
出口总额影响因素计量经济学分析
出⼝总额影响因素计量经济学分析2019-09-03【摘要】⽬前影响我国经济增长的⼀个重要因素是出⼝，但因⼈民币升值等原因，我国出⼝遇到了屏障。
研究出⼝总额受到哪些因素的影响，影响程度及如何影响是必要的。
运⽤计量经济学思想建⽴、估计、检验和预测模型，⽬的是运⽤分析结论引导我国出⼝的平稳健康增长。
本⽂在相关理论研究的基础上，采⽤计量分析⽅法（最⼩⼆乘法，NLS法，设定虚拟变量等），对其影响因素进⾏实证分析，建⽴多元线性回归模型，结果证实设定的GDP，进⼝总额与汇率因素有意义，符合初始猜想。
【关键词】出⼝总额汇率 GDP 进⼝总额模型Abstract ： At present， a major factor influence our country's economic increasing is export， but because of several elements such as the appreciation of of the RMB， China's export met barrier. In order to guide our export of smooth health growth with the help of the analysis and conclusion， in this article， the econometrics thoughts are applied to set up，estimate， inspect and forecast economic modle. On the base of relevant research in this field， this article makes empirical analysis by the use of econometric approach， in the end， conclusion are got from reasoning.Keywords ： Total Exports Exchange Rate GDP Total Import Economic Modle1. 出⼝总额影响因素概述进出⼝关税税率是进出⼝贸易的⼀个门坎，它对进出⼝总额产⽣了显著的影响。
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出口贸易影响因素的计量经济分析计量经济学论文SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#我国出口贸易影响因素的计量经济分析我国出口贸易影响因素的计量经济分析摘要：本文收集了我国198-2011年出口额等时间序列统计资料，建立了我国出口总额的影响因素模型，并对我国下期出口额进行预测。
在建立模型的过程中，处理了多重共线性问题，修正了异方差，避免了自相关等问题模型结果表明，影响我国出口贸易额的主要因素为国内生产总值、全国固定资产投资及国民消费水平。
关键词：出口贸易；影响因素分析；多重共线性；异方差；自相关；计量经济模型一、引言三十多年来，我国对外贸易取得了举世瞩目的成就，从一个较低的水平发展了一个很高的水平，中国经济在世界经济中扮演的角色也越来越重要，越来越受世界各国的关注。
因此，对外贸经济的分析越发重要。
从目前的理论的研究来看，影响我国出口发展的因素国内生产总值、全国固定资产投资、居民消费水平、关税、城乡居民储蓄、第三产业就业人数。
本文在前人分析的基础上，结合计量分析方法，分别建立了我国出口的影响因素模型，来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。
二、理论模型与数据（1）GDP（X1）——国民总收入体现了一国整体发展水平，经济发展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
（2）全国固定资产投资（X2）——固定资产投资反映了国内环境因素的变量，间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。
（3）居民消费水平(X3)-- 高的物价将会导致出口商品成本上升，对我国出口一般情况下，会有反向影响的作用。
（4）关税(X4)-- 进口关税税率是调节进口商品数量和结构的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。
（5）城乡居民储蓄(X5)-- 居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济发展状况。
而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平。
（6）第三产业就业人数(X6)-- 第三产业服务业比重对我国进出口贸易也有不可忽视的重要影响。
一般服务不出国，所以第三产业比重越高，进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。
三、模型构建经分析国内生产总值及全国固定资产投资为影响我国出口贸易的主要因素，除此之外，城乡居民消费、关税、城乡居民储蓄和第三产业的工作人数等也有关系。
为此，考虑的影响因数主要有全国生产总值 X1，全国固定资产投资X2，我国居民的消费状况X3，我国海关关税情况X4，居民的储蓄情况X5，第三产业发展情况X6。
为此设定了如下形式的计量经济模型：Yt =β+β1X1+β2X2+β3X3 +β4X4+β5X5+β6X6+μt其中，Yt为我国出口总额，GDP X1，全国固定资产投资X2，居民消费水平X3，关税X4，城乡居民储蓄X5，第三产业就业人数X6利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表所示：为估计模型参数，搜集了1982-2011的统计数据，如表1所示：出口总额GDP 全国固定资产投资居民消费水平关税城乡居民储蓄第三产业就业人数19825,1,2886,19835,1,3166,19847,1,3617,19859,2,4461,8,19861,10,3,4971,8,19871,12,3,5652,9,19881,15,4,7142,9,19891,16,4,7885,10,19902,18,4,8337,11,19913,21,5,9329,12,19924,26,8,1,11611,13,19935,35,13,1,39315,14,199410,48,17,1,83321,15,199512,60,20,2,35529,16,199612,71,22,2,78938,17,199715,78,24,3,00246,18,199815,84,28,3,15953,18,199916,89,29,3,34659,19,200020,99,32,3,63264,19,200122,109,37,3,88773,20,200226,120,43,4,14486,20,200336,135,55,4,475103,21,200449,159,70,5,0321,119,22,200562,184,88,5,5961,141,23,200677,216,109,6,2991,161,24,200793,265,137,7,3101,172,24,2008100,314,172,8,4301,217,25,200982,340,224,9,2831,260,25,2010107,401,251,10,5222,303,26,2011123,473,311,12,5702,343,27,数据来源：国家统计局网站利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表2所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:25Sample: 1982 2011Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CX1X2X3X4X5X6R-squaredM ean dependent varAdjusted R-squared. dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid +08 S chwarz criterionLog likelihoodH annan-Quinn criter. F-statisticD urbin-Watson statProb(F-statistic)由此可见该模型2R =，2-R =，可决系数很高，F 检验值，明显显着。
但是当α=时，t α/2（n-k ）=(30-6)=,不仅X4、X5、X6的系数t 检验不显着，这表明可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，得相关系数矩阵： 表3 相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
四、修正多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如下：表4 一元回归估计结果变量 x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值 T 统计变量2R2-R其中，加入X1的方程2-R 最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归。
结果如下表5所经比较，新加入X2的方程2-R =，改进最大，而且各参数的t 检验显着，选择保留X2，再加入其它新变量逐步回归，结果如下所示：经比较，新加入X3的方程2-R=，改进最大，而且各参数的t检验显着，选择保留X3，再加入其它新变量逐步回归，结果如下所示：在X1、X2 、X3的基础上加入后的方程2-R有所下降，且X4参数的t检验不显着。
加入X5时，2-R也有所下降，且X5参数的t检验不显着。
加入X6后，2-R也有下降，X6参数的t检验不显着。
从相关系数也可以看出，X4、X5、X6与其他变量高度相关，这说明主要是X4、X5、X6引起了多重共线性，予以剔除。
最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为Y1=+2R=2-R= F= DW= SE=五、异方差检验及修正（一）检验异方差根据以上结果，进行White检验，得表8 Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic P rob. F(9,20)Obs*R-squared P rob. Chi-Square(9) Scaled explained SS P rob. Chi-Square(9)Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 11:44Sample: 1982 2011Included observations: 30Variable CoefficientStd. Error t-StatisticProb.C -3059484. X1 X1^2 X1*X2 X1*X3 X2 X2^2 X2*X3 X3 X3^2R-squaredM ean dependent var Adjusted R-squared. dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid +15 S chwarz criterionLog likelihoodH annan-Quinn criter. F-statisticD urbin-Watson statProb(F-statistic)从表8可知n 2R =，有White 检验知，在α=下，查2X 分布表，得临界值X 205.0(9)=，同时X 和2X 的t 检验值也显着。
比较计算的2X 的统计量与临界值，因为n 2R =>X 205.0(9)=,所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差。
（二）异方差性修正 在运用加权最小二乘法估计的过程中，我们分别选用了权数W 1t =t x 1 W 2t =21t x W 3t =tx 1。
经估计检验发现用权数W 1t 的效果最好。
得结果为下表9 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/17/13 Time: 21:37 Sample: 1982 2011 Included observations: 30 Weighting series: W1 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CX1X2 X3Weighted StatisticsR-squaredM ean dependent var Adjusted R-squared. dependent var . of regressionA kaike info criterion Sum squared residS chwarz criterion Log likelihoodH annan-Quinn criter. F-statisticD urbin-Watson statProb(F-statistic)Unweighted StatisticsR-squaredM ean dependent varAdjusted R-squared. dependent var . of regressionS um squared resid +08Durbin-Watson stat估计结果如下：Y t = + （）（）（）（）2R= 2-R = F= DW= 括号中为t 统计计量值。