散点图怎么做好看？
制作Excel散点的步骤
制作Excel散点的步骤Excel是一款常用的电子表格软件，它具有强大的数据处理和可视化功能。
在Excel中，散点图是一种常用的数据展示方式，可以帮助我们更直观地了解数据之间的关系。
本文将介绍制作Excel散点图的步骤。
一、准备数据首先，我们需要准备要展示的数据。
散点图通常用于展示两组数据之间的关系，因此我们需要有两组数据。
1. 打开Excel软件，创建一个新的工作表。
2. 在第一列输入第一组数据的值，在第二列输入第二组数据的值。
确保每个数据值都在不同的单元格中。
二、选中数据接下来，我们需要选中要制作散点图的数据。
1. 用鼠标点击并拖动，选中第一组数据和第二组数据所在的单元格。
确保选中所有需要展示的数据。
2. 然后，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡。
三、选择散点图类型在插入选项卡中，我们可以选择各种图表类型，包括散点图。
1. 点击“插入”选项卡后，会显示出不同的图表类型。
2. 根据需要，点击“散点图”图标。
四、制作散点图选择散点图类型后，Excel将自动在工作表上生成散点图。
1. Excel将根据选中的数据绘制散点图。
2. 在生成的散点图上，可以通过右键点击以编辑和调整图表的样式。
五、调整散点图样式调整散点图样式可以使图表更加直观和美观。
1. 右键点击生成的散点图，选择“编辑数据源”选项。
2. 在弹出的“编辑数据源”对话框中，可以调整图表的数据范围和系列名称等。
3. 在散点图上，可以添加图例、横纵坐标轴的标题、网格线等。
六、保存和导出散点图完成散点图的制作后，我们可以保存和导出图表以便后续使用或分享。
1. 点击Excel菜单栏中的“文件”选项。
2. 在弹出的对话框中，选择“另存为”选项。
3. 在保存对话框中，选择保存的路径和文件名，并选择保存的格式。
4. 点击保存后，散点图将被保存到指定的位置。
七、结语通过以上步骤，我们可以轻松制作Excel散点图，并对图表样式进行调整。
散点图的制作可以帮助我们更直观地了解数据之间的关系，从而做出更准确和有针对性的决策。
Excel中的图表散点图样式设计
Excel中的图表散点图样式设计Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和可视化展示。
其中，图表是Excel中最常用的功能之一，而散点图则是一种常见的图表类型。
在Excel中，我们可以通过设计散点图的样式，使数据更加直观、易于理解。
本文将探讨Excel中的图表散点图样式设计。
首先，散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
它通过在坐标系中绘制数据点，以横坐标表示一个变量，纵坐标表示另一个变量，从而展示它们之间的相关性。
在Excel中，我们可以通过以下几种方式设计散点图的样式。
一、调整数据点的大小和颜色在Excel中，我们可以通过调整数据点的大小和颜色来突出显示不同的数据。
例如，我们可以根据数据的大小，将数据点分为不同的组，并使用不同的颜色和大小表示。
这样一来，读者可以更加直观地看出数据的差异和趋势。
二、添加趋势线趋势线是一种用于展示数据趋势的线条。
在Excel中，我们可以通过添加趋势线来帮助读者更好地理解数据的变化趋势。
例如，我们可以添加线性趋势线，用于显示数据的线性关系；或者添加多项式趋势线，用于显示数据的非线性关系。
通过添加趋势线，读者可以更加清楚地了解数据的变化规律。
三、调整坐标轴的刻度和标签坐标轴是散点图中非常重要的组成部分，它可以帮助读者更好地理解数据的分布情况。
在Excel中，我们可以通过调整坐标轴的刻度和标签来改变散点图的样式。
例如，我们可以调整横坐标轴的刻度间隔，使数据更加均匀地分布在图表中；或者调整纵坐标轴的标签，使其更加清晰地表示数据的取值范围。
通过调整坐标轴的样式，读者可以更加直观地理解数据的分布情况。
四、添加数据标签和数据表数据标签和数据表是散点图中用于展示具体数值的元素。
在Excel中，我们可以通过添加数据标签和数据表，将具体数值直接显示在数据点旁边或者在图表的底部。
这样一来，读者可以更加方便地查看每个数据点的具体数值，从而更好地理解数据的含义。
R散点图+边际图（柱形图，小提琴图），颜值区UP
R散点图+边际图（柱形图，小提琴图），颜值区UP
散点图作为一种展示2组连续变量关系的常用可视化方式之一，添加点，线，箭头，线段，注释，甚至函数，公式，方差表都没有问题。
ggplot2-annotation|画图点“精”，让图自己“解释”
R-ggpmisc|回归曲线添加回归方程，R2，方差表，香不香？
本文简单的介绍2种散点图添加边际图的方法。
一载入数据，R包
二 ggplot2 + ggExtra绘制边际散点图
使用
柱形图
2.1 绘制基础散点图
2.2 添加一点点细节1）添加横轴，数轴线；2）添加R2 和 P值3）添加回归曲线
既然是ggplot2绘制的，那更多细节还不是按照需求直接加就行嘛。
2.3 添加边际条形图
使用 Type 可选参数 histogram, density 和boxplot.
三 ggstatsplot绘制边际散点图
直接使用ggstatsplot包的ggscatterstats函数绘制
其中marginal.type可选histograms，boxplots，density，violin，densigram (density + histogram)；可自行尝试效果。
OK，文献中常见的带边际图的散点图就绘制好了！更多参数设置详见参考资料。
参考资料：
/277-marginal-histogram-for-ggplot2
/ggstatsplot/。
Excel中的图表散点图设计指南
Excel中的图表散点图设计指南Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和可视化展示。
其中的图表功能可以帮助用户更直观地理解和呈现数据。
而散点图作为一种常见的图表类型，可以有效地展示变量之间的关系。
本文将为大家分享一些Excel中散点图设计的指南，帮助您更好地利用Excel进行数据可视化。
1. 选择合适的数据在设计散点图之前，首先需要选择合适的数据。
散点图适用于展示两个连续变量之间的关系，例如销售额和广告费用、学习时间和考试成绩等。
确保所选数据具有一定的相关性，这样才能更好地展示变量之间的趋势和关联。
2. 设置坐标轴在Excel中，设置坐标轴是设计散点图的重要一步。
首先，选中数据并点击插入图表，选择散点图。
然后，在图表中右键点击坐标轴，选择“格式轴”进行设置。
可以调整坐标轴的最小值、最大值、刻度间隔等，以适应数据的范围和分布。
同时，可以选择是否显示网格线，以辅助观察数据点的位置和趋势。
3. 添加数据标签为了更清晰地标识数据点，可以在散点图中添加数据标签。
选中数据点，右键点击，选择“添加数据标签”。
可以选择在数据点上方、下方、左侧或右侧显示数据标签，或者在数据点内部显示数值。
通过设置数据标签的字体、颜色和大小，可以使数据更易读、易懂。
4. 调整数据点的形状和颜色Excel提供了多种数据点的形状和颜色供选择。
通过调整数据点的形状和颜色，可以使散点图更加美观和易于区分不同的数据组。
选中数据点，右键点击，选择“格式数据系列”。
在弹出的对话框中，可以选择数据点的形状、大小和填充颜色。
可以根据实际需求选择合适的形状和颜色，以增强散点图的可读性和视觉效果。
5. 添加趋势线趋势线可以帮助我们更好地理解数据的趋势和变化规律。
在Excel中，可以轻松地为散点图添加趋势线。
选中散点图，右键点击，选择“添加趋势线”。
可以选择不同类型的趋势线，如线性、多项式、对数等。
通过添加趋势线，可以更直观地观察数据的变化趋势，并预测未来的发展方向。
提高报告数据清晰度的几个散点图设计技巧
提高报告数据清晰度的几个散点图设计技巧引言：散点图是一种常用的数据可视化方式，能够有效地帮助读者理解数据之间的关系。
然而，设计一张清晰明了的散点图并不容易。
本文将分享一些提高报告数据清晰度的散点图设计技巧，帮助读者更好地呈现数据。
一、选择合适的散点图类型不同类型的散点图适用于不同的数据场景。
例如，如果要比较两个变量之间的关系，可以使用普通散点图；如果要显示多个组之间的关系，可以使用气泡图或者带有颜色编码的散点图；如果要显示数据的趋势变化，可以使用抖动散点图或者线性回归散点图。
选择合适的散点图类型可以更好地传达数据之间的关系。
二、调整散点图的尺寸和比例散点图的尺寸和比例对于数据清晰度至关重要。
首先，要确保散点图的尺寸足够大，使得数据点能够清晰可见，避免出现拥挤或者重叠的情况。
其次，要保持散点图的比例合理，避免数据点在横向或者纵向上被拉伸或者压缩，破坏了数据之间的真实比例关系。
三、添加辅助线和标签在散点图中添加辅助线和标签可以更好地帮助读者理解数据。
例如，可以添加一条水平线或者垂直线作为基准线，以便比较数据点相对于基准线的位置。
另外，可以在数据点旁边添加标签，标明数据点所代表的具体数值，避免读者需要根据坐标轴来估算数据的具体数值。
四、使用颜色编码或者气泡图显示附加信息散点图不仅可以显示两个变量之间的关系，还可以通过颜色编码或者气泡图来显示附加信息。
例如，可以使用颜色编码来表示数据点所属的不同组别或者类别，帮助读者更好地理解数据的不同特征。
另外，还可以使用气泡图来表示第三个变量的值，通过气泡的大小来显示第三个变量的强度或者重要性。
五、增加图例和标题在散点图中增加图例和标题可以更好地帮助读者理解数据和图表的含义。
图例用于解释颜色编码或者组别之间的对应关系，让读者能够迅速理解数据点的含义。
标题则用于概括散点图的主要信息和目的，使得读者对整个图表的内容有一个清晰的认识。
六、保持简洁和一致性最后，为了提高散点图的清晰度，保持简洁和一致性是关键。
数据透析表的数据透视与散点图绘制技巧
数据透析表的数据透视与散点图绘制技巧数据透析表（Pivot Table）是一种强大的工具，可帮助我们以直观的方式分析和总结大量数据。
通过灵活的数据透视功能，我们能够将原始数据转化为可读、易于理解的汇总表。
而散点图（Scatter Plot）则可以帮助我们更直观地展示数据之间的关系。
在本文中，我将分享关于数据透析表的数据透视和散点图绘制的技巧，以帮助您更好地分析和展示数据。
一. 数据透析表的数据透视技巧1.选择正确的数据范围在创建数据透视表之前，首先要确保选择正确的数据范围。
数据范围应包括所有需要分析的数据，并且每一列都需要有明确的头部名称。
确保数据范围是连续的，不要出现空行或列。
2.调整透视表的布局数据透视表的布局可以根据需求进行调整。
可以将字段拖拽到行区域、列区域或值区域，以产生不同的结果。
在选择布局时，应根据要分析的数据类型和分析目的来确定合适的布局。
3.选择适当的汇总方式数据透析表可以对数据进行多种统计方式的汇总，如求和、计数、平均值、最大值和最小值等。
选择适当的汇总方式可以更好地展示数据的特点和趋势。
4.添加筛选条件为了更加准确地分析数据，可以添加筛选条件。
筛选条件可以限制数据的范围，以便更精细地进行分析。
通过使用筛选条件，我们可以更好地了解某个特定范围的数据。
5.创建自定义计算字段数据透析表还可以创建自定义计算字段。
自定义计算字段可以基于现有字段进行计算，并生成新的统计指标。
这对于需要进行复杂计算或求解新的分析问题非常有用。
二. 散点图绘制技巧1.选择适当的坐标轴在绘制散点图时，选择适当的坐标轴是非常重要的。
横轴和纵轴应该是相关的变量，这样才能更好地展示数据之间的关系。
确保坐标轴的范围是合适的，能够包含所有的数据点。
2.添加数据标签为了更清晰地展示每个数据点，可以在散点图中添加数据标签。
数据标签可以显示每个数据点的具体数值，帮助读者更易于理解图表。
3.使用不同的标记点和颜色如果您有多个数据系列需要展示，可以使用不同的标记点和颜色来区分它们。
利用Python绘制酷炫的散点图
利⽤Python绘制酷炫的散点图前⾔本⽂的⽂字及图⽚来源于⽹络,仅供学习、交流使⽤,不具有任何商业⽤途,如有问题请及时联系我们以作处理。
PS：如有需要Python学习资料的⼩伙伴可以点击下⽅链接⾃⾏获取1.散点图概述⼀、什么是散点图？散点图是指在数理统计回归分析中，数据点在直⾓坐标系平⾯上的分布图，散点图表⽰因变量随⾃变量⽽变化的⼤致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进⾏经验分布的拟合，进⽽找到变量之间的函数关系。
⼆、散点图有什么⽤处？1、数据⽤图表来展⽰，显然⽐较直观，在⼯作汇报等场合能起到事半功倍的效果，让听者更容易接受，理解你所处理的数据。
2、散点图更偏向于研究型图表，能让我们发现变量之间隐藏的关系为我们决策作出重要的引导作⽤。
3、散点图核⼼的价值在于发现变量之间的关系，千万不要简单地将这个关系理解为线性回归关系。
变量间的关系有很多，如线性关系、指数关系、对数关系等等，当然，没有关系也是⼀种重要的关系。
4、散点图经过回归分析之后，可以对相关对象进⾏预测分析，进⽽做出科学的决策，⽽不是模棱两可。
⽐如说：医学⾥的⽩细胞散点图可以在医学检测⽅⾯为我们健康提供精确的分析，为医⽣后续的判断做出重要的技术⽀持。
三、散点图的基本构成要素散点图主要的构成元素有：数据源，横纵坐标轴，变量名，研究的对象。
⽽基本的要素就是点，也就是我们统计的数据，由这些点的分布我们才能观察出变量之间的关系。
⽽散点图⼀般研究的是两个变量之间的关系，往往满⾜不了我们⽇常的需求。
因此，⽓泡图的诞⽣就是为散点图增加变量，提供更加丰富的信息，点的⼤⼩或者颜⾊可以定义为第三个变量，因为，做出来的散点图类似⽓泡，也由此得名为⽓泡图。
2.散点图绘制⼀、简单散点图数据越多散点图呈现的效果就越明显。
这也就是我们平时在进⾏建模的时候，采⽤回归拟合的原则，如果数据是遵循某种函数关系，我们可以通过机器进⾏训练，不断的迭代达到最优效果。
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Scatterdata = [[10.0, 8.04],[8.0, 6.95],[13.0, 7.58],[9.0, 8.81],[11.0, 8.33],[14.0, 9.96],[6.0, 7.24],[4.0, 4.26],[12.0, 10.84],[7.0, 4.82],[5.0, 5.68],]data.sort(key=lambda x: x[0])x_data = [d[0] for d in data]y_data = [d[1] for d in data](Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px")).add_xaxis(xaxis_data=x_data).add_yaxis(series_name="",y_axis=y_data,symbol_size=20,label_opts=belOpts(is_show=False),).set_series_opts().set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value",axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),).render("简单散点图.html"))⼆、多维数据散点图我们在平时的运⽤场景中，发现散点图太多呈现的效果图太密集了，我们只需要知道某⼀个区域它分布的数量，本来柱状图可以解决，但是这个散点图⼀个更好，可以反映区域的分布，主要可以看见它的数量趋势变化，根据⾃⼰的业务需求来使⽤吧。
WPS制作散点图系列的教程
WPS制作散点图系列的教程
WPS中的散点图系列具体该如何操作才能制作出来呢?接下来是店铺为大家带来的WPS制作散点图系列的教程，供大家参考。
WPS制作散点图系列的教程：
制作散点图系列步骤1：首先，在WPS中打开一个新的工作表，在里面输入历代离婚总数的相关数据。
如图
制作散点图系列步骤2：选中数据清单中的A3：B13单元格区域，切换到“插入”选项卡，单击图表组中的“散点图”按钮，在展开的库中选择仅带数据标记的散点图。
制作散点图系列步骤3：选中之后，点击下一步，进入源数据的数据区域选择系列产生在“列”，接下来，点击系列，将系列1的名称设置为“离婚总数”，再删除“系列2”。
制作散点图系列步骤4：接下来，点击“下一步”，将图标标题改为“中国历代离婚总数登记”，数值(x)轴改为“年份”，数值(Y)轴改为“离婚总数”。
制作散点图系列步骤5：改好之后，点击“网格线”，将主要网格线前面的打钩取消了。
制作散点图系列步骤6：点击“完成”，创建图表，如图就是选定区域的XY散点图的效果。
制作散点图系列步骤7：接下来，选定Y轴，点击右键，选中“数标轴格式”，在弹出的“数值(Y)轴格式”中选中“刻度”，由于离婚总对数介于100-250之间，故将“数值(Y)轴刻度”中的“最小值”设置为50.0，“最大值”设为250.0，“主要刻度单位”设置为50.0，“数值(X)轴交叉于”设置为50.0
制作散点图系列步骤8：点击“完成”，一个XY散点图就绘制好了，效果如图。
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散点图怎么做好看？
导语：
散点图，顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表，这些点在哪个位置，是由其X值和Y值确定的。
我们都知道，绘制这样的散点图都需要采用专业的软件。
那又该如何将其画的又准确又好看呢？
免费获取商务图表软件：/businessform/
什么软件可以制作出好看的散点图？
需要制作好看的散点图，可以试试亿图图示软件。
亿图图示软件制作散点图，利用散点图进行四象限分析，优劣情况一目了然。
亿图图示将数据绘制成散点图，可以展示数据的分布和聚合情况，添加趋势线就更明显了。
画笔选项卡可控制点的大小和标记类型，边框选项卡可控制点标记符号轮廓的宽度、样式和颜色。
软件无需特意学习便可绘制，图种齐全，可导出保存PPT、Word、Excel、图片等格式。
用亿图图示如何快速画出好看的散点图？
新建散点图
打开亿图图示软件，选择“新建”——“图表”——“散点图”——“创建”，即可开启画布。
亿图图示操作界面主要有三个部分构成，分别是顶部的功能编辑栏、左侧的符号库和中间的画布。
从左侧符号库中选择散点图模板，拖动至画布中。
从文件加载数据
用户可以将本地数据文本导入亿图图示，即可一键生成散点图。
具体操作方法如下：
1、开启文本模板：新建一个空白画布，将符号库中“如何使用”拖动至画布中。
选择复制“example for scatter plot ”中的文本内容。
2、编辑数据：在电脑本地新建txt记事本，将“example for scatter plot ”中的文本内容粘贴在txt记事本里。
根据实际情况，对文本数据进行修改。
修改后的数据示例如下。
3、导入数据：在画布里，当鼠标移近图表时，就会出现浮动按钮。
点击第一项“从文件加载数据”，将刚编辑好的文本导入，即可生成新的散点图。
4、更改数据：若发新生成的散点图中数据有误，可对其进行修改。
每修改一次，散点图的数据也将随之发生变化。
5、调节散点图尺寸：鼠标移动至散点图顶点，可以拖拽控制点以调节散点图的尺寸大小。
散点图的高级设置
散点图的浮动按钮，可以对散点图进行高级设置，满足用户自定义的需求。
1、添加/删除一点：一键添加或删除坐标轴上的点。
2、设置点数：输入数值，可直接设置点数。
3、设置最大值/最小值：即设置坐标轴上X轴或Y轴的最大值和最小值。
4、隐藏数据标签：点击之后，将屏蔽散点图上的标签信息。
5、外观选项：设置的选项较为丰富，可以修改数据精度、数据格式、标记尺寸、标记样式等。
散点图样式修改
亿图图示拥有背景替换、修改样式等多种功能，用户可以借此美化散点图。
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