菜鸟要学的数据库基础知识
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数据库菜鸟教程整理表姓名:职业工种:申请级别:受理机构:填报日期:A4打印/ 修订/ 内容可编辑数据库技术基础教程课程名称：数据库技术基础教程英文名称：Database Technology Basis课程代码：学分： 3课程总学时：56 实验学时：24（其中，上机学时：24 ）课程性质：☑必修□选修是否独立设课：☑是□否课程类别：□基础实验☑专业基础实验□专业领域实验含有综合性、设计性实验：☑是□否面向专业：传播学（网络与新媒体方向）先修课程：传播学研究方法大纲编制人：刘银娣课程负责人：刘银娣实验室负责人：胡兵一、教学信息教学的目标与任务：通过本课程的教学，使学生了解数据库的技术与方法，并使学生能够完成实际的数据分类和表单设计工作。
该课程开设前学生需要修读《计算机基础》、《传播技术基础》等课程，并为后续的《数据挖据理论与技术》、《数据可视化》、《网络舆情分析》等课程提供基础。
教学基本要求：这门课将会系统地向学生介绍数据库的基本概念、基本技术，为《数据挖掘和分析》、《数据可视化》等课程的开设建立基础。
本课程要求学生能够独立完成小型数据表单的设计工作。
考核方式：本课程成绩比例为：平时成绩：30分，期末考试：70分二、教学资源（一）实验指导书与参考书1．田绪红主编，郭玉彬副主编.《数据库技术及应用教程(第2版)》. 北京：人民邮电出版社，20152．彭慧卿，李玮主编.《Access数据库技术及应用》. 北京：清华大学出版社，2010 3．张成叔主编.《Access数据库技术及应用》. 北京：水利水电出版社，2010三、实验内容与学时安排1、理论教学部分：共32学时（一）数据库系统概述（3）1.数据库系统的发展历程2. 数据库管理系统概述（二）关系运算 (3)1．关系代数的集合运算2.关系代数的专门运算（三）表的操作（6）1. 数据库和表的创建2. 字段的建立、删除、修改3. 字段的属性设置（格式、输入掩码、有效性规则）4. 表的维护（四）数据库设计（3）1．E—R图的设计2．概念模型和关系模型的转换3．习题（五）数据查询（4）1.单表查询2.参数查询3.总计查询4.多表查询5.动作查询6.更新查询7.删除查询8.追加查询9.生成表查询（六）SQL查询（4）1.Select 选择查询2.Insert Into增加查询3.Update更新查询4.Delete 删除查询5.多表查询（七）窗体设计（3）1.窗体的功能和结构设计2.控件的功能和属性3.控件的动作设计（八）报表设计（3）1.报表的功能和结构设计2.报表的分组统计设计（九）宏的设计（3）1.宏和宏组的功能设计2.宏的动作设计3.宏的应用1.实验教学部分：共24学时1.Microsoft Access2010软件应用20学时2. 课堂实例设计4学时整理丨尼克本文档信息来自于网络，如您发现内容不准确或不完善，欢迎您联系我修正；如您发现内容涉嫌侵权，请与我们联系，我们将按照相关法律规定及时处理。
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mysql是一种开源的关系型数据库管理系统。
它是一种用于管
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可以使用mysql提供的工具和命令来备份和恢复数据库、优化
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总结来说，mysql是一种功能强大、易于使用的关系型数据库
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sql菜鸟教程SQL 是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
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SQL 学习的第一步是了解如何创建数据库。
可以使用`CREATE DATABASE` 命令来创建一个新的数据库。
例如，下面的代码会创建一个名为 `mydatabase` 的数据库：```sqlCREATE DATABASE mydatabase;```接下来，需要创建一个表格来存储数据。
可以使用 `CREATE TABLE` 命令来创建一个新的表格。
例如，下面的代码会创建一个名为 `customers` 的表格，其中包含了 `id`、`name` 和`email` 列：```sqlCREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),email VARCHAR(255));```添加数据到表格中，可以使用 `INSERT INTO` 命令。
例如，下面的代码会向 `customers` 表格中插入一条新的记录：```sqlINSERT INTO customers (id, name, email)VALUES(1,'JohnDoe','*******************');```查询数据可以使用 `SELECT` 命令。
例如，下面的代码会查询`customers` 表格中的所有记录：```sqlSELECT * FROM customers;```如果只想查询特定的列，可以在 `SELECT` 命令中指定列的名称。
例如，下面的代码只会返回 `name` 列的值：```sqlSELECT name FROM customers;```更新现有的记录时，可以使用 `UPDATE` 命令。
例如，下面的代码会将 `id` 为 1 的记录的 `name` 列更新为 `'Jane Doe'`：```sqlUPDATE customersSET name = 'Jane Doe'WHERE id = 1;```删除记录时，可以使用 `DELETE` 命令。
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oracle数据库菜鸟教程Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级数据管理和处理领域。
对于初学者而言，了解Oracle数据库以及如何使用它可能会感到有些困惑。
因此，本文将为初学者提供一个简明扼要的Oracle数据库菜鸟教程，旨在帮助他们快速入门。
第一部分：Oracle数据库概述首先，让我们来了解一下Oracle数据库的基本概念。
Oracle数据库是一种关系数据库管理系统（RDBMS），它基于集中式数据模型，其中数据存储在多个表中，并通过关系连接进行检索和操作。
Oracle数据库具有高度的可扩展性、可靠性和安全性，并可适用于各种规模的应用程序。
Oracle数据库使用结构化查询语言（SQL）作为其主要查询和操纵语言。
SQL是一种标准化的语言，用于在关系数据库中完成各种操作，包括数据检索、插入、更新和删除。
Oracle数据库还提供了一个图形用户界面（GUI）工具，称为Oracle SQL开发人员。
该工具可用于编写、执行SQL语句以及管理数据库对象，如表、视图、索引等。
第二部分：Oracle数据库安装和配置在使用Oracle数据库之前，首先需要安装和配置它。
下面是一些简单的步骤，可以帮助您完成这个过程：1. 下载Oracle数据库软件：您可以从Oracle官方网站上下载适合您操作系统的Oracle数据库软件。
2. 安装Oracle数据库软件：打开下载的软件包，并按照向导中的说明进行安装。
在安装过程中，您需要选择一些配置选项，如数据库实例名称、监听器端口等。
3. 创建Oracle数据库实例：在安装完成后，您需要创建一个数据库实例来存储和管理您的数据。
通过运行配置助手或使用命令行实用程序可以进行此操作。
4. 配置网络连接：如果您希望从远程计算机连接到Oracle数据库，需要配置网络连接设置。
这包括设置监听器以侦听来自客户端的连接请求。
5. 测试连接：最后，您可以使用Oracle SQL开发人员或其他SQL客户端工具来测试您的数据库连接是否正常工作。
《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》笔记
《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》阅读记录1. 第一章数据库基础在开始学习MySQL之前，了解一些数据库的基础知识是非常重要的。
数据库是一个用于存储和管理数据的计算机软件系统，它允许用户通过关键字或特定的查询语言来检索、更新和管理数据。
在数据库中，数据是以表格的形式进行组织的，每个表格都包含了一组相关的数据项，这些数据项被称为记录。
表（Table）：表是数据库中存储数据的基本单位。
每个表都有一个唯一的名称，并由行（Row）和列（Column）组成。
每一行代表一个数据记录，每一列代表一个特定的数据属性。
字段（Field）：字段是表中的一列，代表了数据的一种属性。
每个字段都有一个唯一的名称和一个数据类型，用于定义该字段可以存储的数据种类。
主键（Primary Key）：主键是表中的一个特殊字段，用于唯一标识表中的每一行记录。
主键的值必须是唯一的，且不能为NULL。
外键（Foreign Key）：外键是一个表中的字段，它的值引用了另一个表的主键值。
外键用于建立两个表之间的联系，确保引用完整性。
索引（Index）：索引是一种数据库优化技术，用于提高查询性能。
通过创建索引，数据库可以更快地定位到表中的特定记录，而不必扫描整个表。
SQL（Structured Query Language）：SQL是用于与数据库进行交互的编程语言。
它包括用于数据查询、插入、更新和删除的操作符和语法结构。
理解这些基本概念是学习MySQL的前提。
通过掌握SQL语言的基本语法和操作，你将能够有效地管理和操作数据库中的数据。
在接下来的章节中，我们将深入探讨MySQL的具体应用，包括如何创建和管理数据库、表、以及如何执行复杂的查询操作。
2. 第二章数据库设计《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》是一本全面介绍MySQL 数据库的书籍，其中第二章详细阐述了数据库设计的基础知识和实践技巧。
在这一章节中，作者首先介绍了数据库设计的基本概念和目标，包括数据模型、实体关系模型（ER模型）等，并解释了如何通过这些模型来描述现实世界中的数据和业务逻辑。
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菜鸟教程sql语句菜鸟教程是一个集资讯、教程和代码于一体的在线学习网站，涵盖了许多编程语言和领域。
其中，SQL语句作为一种处理和操作关系型数据库的语言，是非常重要的一个话题。
本文将从以下三个方面介绍菜鸟教程中SQL语句的内容：入门篇、基础篇、进阶篇。
一、入门篇在SQL的入门篇中，主要介绍了SQL语句的概念，以及如何安装和使用MySQL数据库。
菜鸟教程为初学者提供了一个非常友好的学习环境，不仅有详细的语法讲解，还提供了实验操作，帮助学员更好地理解和掌握SQL语句。
在学习入门篇之前，需先了解一些基本概念，如：什么是数据库，主键、外键、表等等。
同时，MySQL数据库的安装过程也非常简单和清晰，用户只需按照提示一步步操作即可。
在学习完菜鸟教程入门篇的SQL语句后，学员将掌握基本的SQL语法和操作，这为后面的学习打下了重要的基础。
二、基础篇基础篇是SQL语句的重点内容，也是菜鸟教程中SQL 语句的一大优势。
基础篇主要介绍了SQL语句的各种命令及其用法，包括但不限于：SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、JOIN、UNION、聚合函数等。
菜鸟教程为每个命令都提供了详细的示例、代码和实验操作，真正做到了“理论与实践相结合”，让学员能够获得更深入、更清晰的理解。
此外，菜鸟教程也提供了一些常用的SQL语句实例，如：增删改查、表的创建和删除、数据的备份和恢复等，让学员在实际应用中能够灵活运用SQL语句。
三、进阶篇进阶篇是SQL语句学习的高级阶段，主要介绍了索引、事务、视图等高级概念。
这部分内容虽然相对较难，但菜鸟教程同样提供了实例、代码和操作说明，让学员在不断练习和研究后逐步掌握SQL语句的精髓。
菜鸟教程SQL语句的进阶篇内容涉及面广，从索引的类型和应用到事务的管理、视图的创建和使用，透彻地讲解了SQL语句在高级领域的运用和思路。
学员在学习和掌握这些概念后，能够更好地实现复杂的数据操作和查询。
熟悉数据库基础知识及SQL语法
熟悉数据库基础知识及SQL语法数据库基础知识及SQL语法概述：数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合，是现代企业信息系统的核心组成部分。
而SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于在关系数据库管理系统中进行数据操作、定义和操作数据结构的语言。
本文将详细介绍数据库的基础知识和SQL语法，并分为以下几个部分进行讲解。
一、数据库概念和分类：1. 数据库的概念：数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合，它以数据的集合方式存储于计算机存储介质中。
2. 数据库的分类：根据数据模型的不同，数据库可以分为层次型数据库、网状型数据库和关系型数据库等。
二、关系型数据库和SQL语言：1. 关系型数据库：关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库。
相对于其他类型的数据库，关系型数据库具有结构化、简单、易于操作等优点。
2. SQL语言：SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种用于在关系数据库管理系统中进行数据操作、定义和操作数据结构的语言。
三、SQL语法基础：1. SQL语句的分类：SQL语句可以分为数据操作语言（DML）、数据定义语言（DDL）、数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）等几个类别。
2. SQL语句的基本结构：SQL语句由关键字、参数和运算符组成，通常包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等关键字。
四、常用的SQL语句：1. SELECT语句：用于从数据库中查询数据，并根据条件过滤和排序。
2. INSERT语句：用于向数据库中插入新的数据记录。
3. UPDATE语句：用于更新数据库中已有的数据记录。
4. DELETE语句：用于从数据库中删除指定的数据记录。
5. CREATE语句：用于创建新的数据库表或索引。
6. ALTER语句：用于修改数据库表结构。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
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数据处理
也称信息处理，是利用计算机对各种类型的数据进行处理。 包括数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、 加工、统计和传输等一系列操作过程。 数据处理的目的是从大量数据中，通过分析、归纳、推理 等科学方法，利用计算机技术、数据库技术等技术手段， 提取有效的信息资源，为进一步分析、管理、决策提供依 据。
1. 三个世界 计算机信息管理的对象是现实生活中的客 观事物，但这些事物是无法直接送入计算 机的，必须进一步整理和归类，进行信息 的规范化，然后才能将规范信息数据化并 送入计算机的数据库中保存起来。 这一过程经历了三个领域──现实世界、 信息世界和数据世界。
(1) 现实世界：存在于人脑之外的客观世界，包括事物及事物之间的联系。 (2) 信息世界：是现实世界在人们头脑中的反映。 (3) 数据世界：将信息世界中的实体进行数据化，事物及事物之间的联系 用数据模型来描述。
第一章
数据库基础知识
本章学习任务
1.1 数据库基础知识 1.2 关系数据模型 1.3 数据库设计基础
1.1 数据库基本概念
数据库：能将大量的数据按照一定的方式 组织并存储起来，能够快速方便的管理与 维护数据的方法与技术，大大地方便了数 据共享。
1．1．1 数据库概述
1．数据与数据处理 数据处理并不是计算机特有的概念，计算机没有 引进我们的工作中时，财务部门所处理的单据、 报表等属于数据处理。 计算机中的数据是存储在某一种媒介上能够识别 的物理符号。 有两个含义：
实体之间的联系
一对一：工厂——厂长 一对多：系——教师 多对多：商店——顾客
班长 班长 教师
1
班长－班级 班长－学生
1
教师－学生
m
1
班级 学生
n
学生
n
（ a）
（b）
（ c）
例教师讲课E——R图
2． 概念模型（实现模型）
目前有三种常用的实现模型形式： ①层次型-----IMS ②网状型-----DBTG ③关系型 -----Access 、 vfp 、 oracle 、 DB2 、 sybase等。
（1）层次模型
l 有且仅有一个结点无双亲，称之为“根”。 l 除根结点外，其他子结点，有且仅有一个双亲。 l 各实体型由上向下是一对多关系
网络模型
能够表示实体间的多种复杂联系和实体类型之间的 对对多的联系。网络模型的特点： l 可以有一个以上的结点无父结点； l 至少有一个子结点有一个以上的父结点； 在两个结点之间有两个或两个以上的联系。
学号 姓名 001 003 004 王 李 张 性别 成绩 男 女 女 66 77 25
学号 001 003 004
姓名
王 李
张
成绩 66 77 25
3. 联接 关系的横向结合，将两个关系模式拼接成一个 更宽的关系模式，生成的新关系中包含满足联 接条件的元组。
表1 班级 学生 一班 张三 一班 二班 二班 李四 王五 刘六 表3 学生 班级 班主任
教师
学生 课程教材 教室
学校
（3）关系型数据模型 用二维表结构来表示实体以及实体之间联 系的模型称为关系数据模型。 无论实体本身还是实体间的联系均用称为 “关系”的二维表来表示。能自然地反映 实体间的联系。 与前两者区别：数据描述的一致性，模型 概念单一。
关系模型举例
教师关系
1.2关系数据库
1.2.1、关系术语
(70年代后期至今) 分布式数据库系统阶段：与网络技术紧密结合 特点：合理分布数据在系统的相关节点上，实现 节点共享，逻辑上属于同一系统，但在物理结构 上是分布式，因此用户不感觉到数据的分布。 由若干个节点集合而成，在通讯网络中联接在一 起，每个节点都是一个独立的数据库系统，都拥 有各自的数据库、中央处理机、终端以及各自的 局部数据库管理系统。
第三阶段：数据库系统阶段
(60年代后期至今)
特点：为了解决多用户、多应用共享数据的要求，由数 据库管理系统DBMS管理数据，提高数据共享，减少数据 冗余，提供数据与应用程序独立， 达到有效的管理和存 取大量的数据资源。 应用程序1 应用程序2 ．． ． 应用程序 3 DBMS DB
第四阶段： 分布式数据库系统与面向对象数据库系统
术语的对照
现实世界 信息世界 数据世界 （在关系模型理论中） 在关系数据库 中
事物类 事物 性质
实体集 实体 属性
关系 元组 属性
表 记录 字段
例子：学生借阅图书
现实世界中：学生借阅图书 在信息世界中将抽象为学生和书籍两个实体集， 两个实体集间的联系为“借阅”。 用关系模型表示为学生、书籍和借阅三个关系。 用 ACCESS 中建立学生、书籍和借阅三个数据表， 并为学生和借阅两个表建立联系，为书籍和借阅 两个表建立联系。这样，就完成了从现实世界到 数据世界的转换。
第四阶段： 分布式数据库系统与面向对象数据库系统
面向对象数据库系统：是数据库技术与面 向对象程序设计技术结合 优点：它克服了传统数据库的局限性，能 够自然地存储复杂的数据对象及它们之间 的复杂关系，大幅提高了数据库管理效率、 降低了用户使用的复杂性。 书中银行系统为对象——关系数据库系统
1.1.3 数据模型
1.3.1 数据库设计步骤 一、设计原则
1.
2.
3. 4.
概念单一化“一事一地”的原则 避免在表之间出现重复字段 表中的字段必须是原始数据和基本数据元素 用外部关键字保证有关联的表之间的联系
①关系：一个关系就是一张二维表，每个关系有 一个关系名。如：纳税登记（税号，姓名，联系 电话） 。 ②元组：一个二维表中，水平方向的一行成为一 个元组元组对应表中的一个具体记录。Access中 表示为记录。 ③属性：二维表中垂直方向的列。Access中表示 为字段名。
④域：属性的取值范围。 ⑤关键字：其值能唯一地标识一个元组的属性或 属性的组合。 如：教师关系中的“学号”属性、选课成绩关系 中的“学号”与“课程号”属性组合。 ⑥外部关键字：如果表中一个字段不是本表的主 关键字，而是另外一个表的关键字和候选关键字， 这个字段就称为外关键字。通过外部关键字使表 与表建立联系。
3．数据库管理系统 (DataBase Management System，DBMS)
DBMS 是数据管理软件，它需要操作系统的支持， 向用户提供了一系列的数据管理功能。 组成：数据定义语言、数据操纵语言、数据库运 行控制程序、实用程序 功能：数据定义、数据操纵、数据库运行管理、 数据组织、存储与管理、数据库的建立与维护、 数据通信接口。
4．数据库系统(DataBase System，DBS)
是运行数据库系统的计算机系统。包括：
计算机硬件环境和操作系统环境 DBMS 数据库 数据库应用系统 用户
数据库应用系统 数据库管理系统
操作系统 硬件
数据库系统层次图
1.1.2 数据管理的发展历史
数据管理: 是数据处理的中心问题，指如何 对数据 分类、组织、编码、存储、检索和 维护。 数据管理的发展历史可以分为四个阶段
二、专门的关系运算
1.选择 从一个关系(表)中按照一定的条件选出若干 记录(行)生成一个新的关系(表)。 例如：从表中选出成绩在60分以下的人员得 到不及格人员成绩表。
学号 姓名 性别 成绩 001 王 男 学号 姓名 性别 成绩 66 004 张 女 25
003
004
李
张
女
女
77
25
2.投影 从一个关系(表)中选出若干列生成一个新的 关系(表)。 例如：从表中抽出“学号”．“姓名”.“成绩” 三列得到成绩表。
第一阶段：人工管理阶段
(50年代中期以前)： 人工管理阶段 特点：数据与程序不具有独立性，一组数 据对应一组程序。程序与程序之间存在大 量数据冗余。
应用程序1 数据组1
应用程序1
应用程序1
数据组1
数据组1
第二阶段：文件系统阶段
(50年代后期至60年代中期)： 特点：程序和数据分开存储,形成程序文件和数据文件， 程序可以按名访问数据文件。但是， 同一个数据项可能 重复出现在多个文件中，导致数据冗余度较大，浪费空间， 没有形成数据共享，又不易统一修改容易造成数据的不一 致。
关系的特点
关系必须规范化 表中不能再包含表
1.
课程名
学时数
课程名 计算机 基础
讲课 上机 15 计算机 65 基础 20 C语言 70
讲课时 上机 数 讲课 65 15
C语言
70
20
2. 3. 4. 5.
在同一个关系中不能出现相同的属性名。 关系中不允许有完全相同的元组。 在一个关系中元组的次序无关紧要。 在一个关系中列的次序无关紧要。
2.数据模型
数据库的数据结构形式，叫数据模型，它是对数 据库如何组织的一种模型化表示。 如果这个模型只能表示存储什么信息，那么它是 简单的，是文件系统早已解决了的问题，更重要 的是要以一定数据结构方式表示各种信息的联系。 数据模型表示的是数据库框架。打个比方，建设 一幢楼房，首先要有建筑结构图，根据这个结构 图先搭好架子，然后才能堆砖砌瓦，使建筑物符 合要求，数据模型就相当于这个建筑结构图，根 据这个结构图组织装填数据。
编码转换 编码表示形 式 数据输入 计算机表示形 式 计算机处理 信息 （
用户
2．数据库(DataBase，DB)
孤立的数据不能代表确切的信息，为反映某一方面的信息往往需要若 干数据。 例学生基本信息：姓名、性别、出生年月、籍贯、专业……这些数据 需组织起来。 最初的数据以文件形式组织，处理数据时，更多的是涉及对文件的操 作（读、写），带来了数据处理不便、数据共享困难等一系列问题。 数据库技术的产生有效地克服了这类问题。 数据库是存储在计算机系统中的存储介质上，按一定的方式组织起来 的相关数据的集合。数据库是结构化的，不仅仅描述数据本身，而且 数据之间的关系进行描述。 数据库中的数据具有高度的共享性。数据不是面向某一种应用，而是 面向多种应用，可以被多个应用程序共享。