适应工程量清单报价的模糊估算模型改进研究
项目工程量清单计价存在的问题及对策
项目工程量清单计价存在的问题及对策摘要：工程量清单计价是一种市场定价模式，是由建设产品的买方和卖方在建设市场上根据供求双方状况、信息状况、进行自由竞价,从而最终能够签订工程合同价格的方法。
是改革和完善工程价格管理体制的一个重要组成部分。
关键词：工程量，清单计价，问题引言：工程量清单计价是改革和完善工程价格的管理体制的一个重要组成部分。
工程量清单计价是与现行“定额”计价方式共存于招标投标活动中的另一种新的计价方式，或者说是一种市场定价模式，是由建筑产品的买方和卖方在建筑市场上根据供求状况、信息状况进行自由竟价，从而最终能够签订工程合同价格的方法。
一、工程量清单计价在我国的应用现状当前，我国的工程造价计价仍然是两种模式并存，除《计价规范》要求必须实行工程量清单计价的项目在采用清单形式招标外，大部分项目仍然实行的还是定额计价，采用在规定的取费基础上让利的方法。
即使实行了清单招标的项目，很多也只是形式上的工程量清单招标而己，市场对推行工程量清单的准备不足。
一方面，对于工程量清单招投标这个在中国来说还算是新生的事物，一些招标人和投标人对应当承担的风险心中无数，存在畏难的心理。
另一方面，从各自的利益出发，一些市场主体对推行工程量清单招投标持不积极态度。
实行工程量清单计价的项目已占全市在建项目总数的一定比例。
据招标部门统计，按《计价规范》规定，应当实行清单计价的项目也基本实行了清单计价招标。
从统计的情况看，推广和应用清单计价招标在项目数量上还是达到了一定的成果。
但是，从更深一步的调查情况来看，应用清单计价的效果却并不十分理想。
现行工程量清单计价招标的评标定标办法不适合工程量清单计价，无法促进和规范合理的价格竞争，往往导致恶意低价投标或投标人窜通抬价的情况发生。
目前这些问题一定程度上制约了工程量清单计价方法的推广，业主和承包人也都缺乏主动应用清单计价方法的积极性。
二、工程量清单及其计价模式1、工程量清单工程量清单是表现拟建工程的分部分项工程项目、措施项目、其他项目名称及其相应工程数量的明细清单。
工程造价核算方法的改进与优化探索
工程造价核算方法的改进与优化探索摘要：工程造价核算是项目管理中的关键环节，对于确保工程项目的可行性、可持续性和经济效益具有重要作用。
随着建筑行业的发展和技术的进步，传统的工程造价核算方法已经不能很好地适应复杂多变的项目需求和市场环境。
因此，本研究旨在对工程造价核算方法进行改进与优化的探索，以提高核算准确性和效率，实现工程项目的成本控制和管理。
关键词：工程造价；核算方法；改进与优化引言工程造价核算是项目管理中的关键环节，对于确保工程项目的可行性、可持续性和经济效益具有重要作用。
随着建筑行业的发展和技术的进步，传统的工程造价核算方法已经不能很好地适应复杂多变的项目需求和市场环境。
因此，本研究旨在对工程造价核算方法进行改进与优化的探索，以提高核算准确性和效率，实现工程项目的成本控制和管理。
目前，传统的工程造价核算方法主要依赖于历史数据和经验判断，存在着一定的主观性和不确定性。
同时，当前工程项目越来越复杂，涉及到众多的因素和变量，例如材料价格波动、政策法规变化、人力资源成本等，这些因素都对工程造价核算产生了挑战和影响。
因此，我们需要通过改进和优化核算方法来更好地应对这些问题。
本研究旨在对工程造价核算方法进行改进与优化的探索，以适应日益复杂和多变的建筑项目需求和市场环境。
通过引入现代信息技术和数据分析方法，我们希望能够提高工程造价核算的准确性和效率，为工程项目的成功实施和可持续发展提供有力支撑。
一、传统工程造价核算方法的问题传统工程造价核算方法存在一些问题，这些问题可能导致核算结果的不准确和不可靠。
首先，传统方法对工程量的估算存在不准确性。
工程量是工程造价核算的基础，但传统方法往往依赖于经验和主观判断，容易出现估算偏差。
其次，对材料和劳动力成本的估计也存在不准确性。
传统方法通常采用历史数据和经验公式进行估算，但这些数据和公式可能无法准确反映当前的市场价格和劳动力成本。
此外，传统方法对于工程风险的考虑较少，无法全面评估项目的风险因素对造价的影响。
工程造价预测模型与算法的改进研究
工程造价预测模型与算法的改进研究随着社会的发展和建设的不断推进，工程造价预测成为了一个重要的问题。
准确地预测工程造价，对于项目的顺利进行和成本控制至关重要。
因此，研究和改进工程造价预测模型和算法成为了一个迫切的需求。
一、传统工程造价预测模型的局限性传统的工程造价预测模型主要基于统计方法和经验公式，其预测结果往往存在一定的误差。
这是由于传统模型无法充分考虑到工程项目的复杂性和不确定性所导致的。
此外，传统模型对于工程项目的特征和变量的选择也存在一定的主观性，缺乏科学性和客观性。
二、机器学习在工程造价预测中的应用机器学习作为一种新兴的技术手段，为工程造价预测带来了新的思路和方法。
通过对大量的历史数据进行学习和训练，机器学习算法可以自动地发现数据中的规律和关联性，并基于这些规律进行预测。
与传统模型相比，机器学习算法具有更高的准确性和预测能力。
三、改进工程造价预测模型的方法为了改进工程造价预测模型，可以从以下几个方面进行研究和改进：1. 数据预处理：在使用机器学习算法进行预测之前，需要对原始数据进行预处理。
这包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等。
通过对数据的预处理，可以提高模型的准确性和鲁棒性。
2. 特征选择：在建立工程造价预测模型时，选择合适的特征对于模型的准确性至关重要。
传统方法往往依赖于经验和专业知识进行特征选择，而机器学习算法可以通过特征选择算法自动地选择最优的特征。
这样可以减少特征的冗余和噪声，提高模型的泛化能力。
3. 模型选择：在进行工程造价预测时，可以选择不同的机器学习算法进行建模。
常用的算法包括线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
根据具体的问题和数据特点，选择合适的算法进行建模可以提高预测的准确性。
4. 模型评估：在建立工程造价预测模型之后，需要对模型进行评估和验证。
常用的评估指标包括均方根误差、平均绝对误差等。
通过对模型的评估，可以判断模型的准确性和稳定性。
四、案例分析以某高速公路建设项目为例，通过收集大量的历史数据，使用机器学习算法进行工程造价预测。
工程量清单计价模式及改进措施
工程量清单计价模式及改进措施工程量清单计价模式的合理使用，在建筑工程项目造价管理活动中发挥着积极作用，能够便于工程项目内部控制有效实施，增加工程项目收益。
主要从造价管理实践中清单计价模式存在的问题分析入手，重点介绍了造价管理环节中工程计量、工程计价以及工程取费方面的情况，细致分析其产生原因，并以此为基础，提出了一些科学可行的改进措施，为全面优化工程量清单计价模式，发挥其整体优势，提供良好的借鉴和参考。
建筑工程项目建设活动实际开展中，定额计价模式是常见的计价手段，其主要是根据社会基本的平均价格加以确定的，但其本质上是从市场价格，无法针对工程项目造价的基本消耗、技术管理水平进行充分反映，在发挥企业能动性、主动性方面效果不够良好，无法提升企业的综合竞争能力。
1造价管理实践中清单计价模式存在的问题1.1造价管理中工程计量存在的问题国内现行的清单项目计量规则，充分借鉴了国外的清单计价体系计量规范，同时还使用了一些预算定额方面的计量方法，在推进建筑工程造价管理工作顺利开展方面发挥着积极作用，但是不容忽视的是，其中还存在着一定的不足之处。
具体是：某些建筑工程项目对于不同专业体系下，具有明显相似性甚至完全相同的项目，所适用的计量规则和计量单位之间存在着较大差异，同时还有一些项目在同一个分项项目之中，如果处在不同专业体系下，其所使用的计量方案也是不尽相同的，这将会给具体的清单计量工作带来较大的复杂性，容易出现混淆情况，使得工程计量出错的概率增加；在相同专业项目下，划分清单项目，其所使用的划分方法不够科学细致，使得很多项目虽然为同类型，但是却被划分在不同项目名称之中。
1.2造价管理中工程计价存在的问题建筑工程项目实施造价管理工作，工程计价环节之中，对于政府所编制的计价定额依赖性较高。
政府造价管理部门针对市场信息和发展水平进行细致分析和研究，发布代表着社会平均消耗量水平的计价定额，为政府科学开展调节和管理工程交易工作提供良好的依据。
工程量清单计价模式及改进措施
工程量清单计价模式及改进措施前言在工程建设中，工程量清单计价是非常重要的步骤。
它不仅是合同定价的依据，而且是控制工程质量和成本的关键环节。
工程量清单计价模式的选择及改进是一项重要的工作，本文将通过分析不同计价模式的优缺点，总结出一些改进措施，希望对工程建设者有所帮助。
常见的工程量清单计价模式固定总价模式固定总价模式是一种比较常见的工程量清单计价模式。
根据清单材料、工程量、费率等因素，预先确定一个总价，即合同价，如果超出工程量清单，则双方需要重新协商。
其优点在于预算简单，风险在承包商承担，合同执行简单，成本控制容易。
但也存在以下不足：•承包商在总价确定后没有动力去寻求节约成本的方法；•时间延迟可能在许多情况下落在承包商肩上；•不能准确预测项目价格，并可能导致成本超支。
变更单计价模式变更单计价模式是一种根据实际工程量进行计价的模式，其合同价根据各种变更单进行调整。
优点在于符合实际情况，可以明确变更内容及其成本，对承包商来说也没有太大风险。
但也存在以下不足：•变更单比固定总价模式更复杂，需要耗费大量人力物力并且需要额外时间进行审批和执行；•所有变更都必须经过双方同意才能进行，可能会导致工程延迟。
投标单价模式投标单价模式是在投标时根据清单项目，对每件物品进行估价，最后得出合同价的模式。
优点在于前期成本预算准确、施工成本控制容易，承包商有动力去积极节约成本。
但也存在以下不足：•对投标人要求高，需要完整、准确的量测和材料估价；•如果遇到无法量化的项目或未经充分论证的条款，会导致后期争议的风险。
改进措施针对上述计价模式的不足，可以从以下多个方面进行改进：引入成本控制机制引入成本控制机制有利于承包商节约成本，同时确保建筑质量。
例如，合同有明确的成本目标和奖励措施，并向承包商表明优化成本的价值。
双方同时制定时间表和质量标准，同时，合适的报告机制能够确保项目的进度和成本都在管控范围内。
优化审批机制对于变更单计价模式，合适的审批机制是非常重要的。
工程量计算规则的评估与改进方法
工程量计算规则的评估与改进方法工程量计算是评估工程项目所需的材料、人力、设备和时间等要素的过程。
准确的工程量计算对于项目的预算编制、进度安排和资源管理至关重要。
然而，在实际工作中，存在一些问题和挑战，包括：规则不够准确、计算方法繁琐、信息获取不充分等。
为了解决这些问题，本文将评估现有的工程量计算规则，并提出改进方法。
一、工程量计算规则的评估1.1 规则准确性评估评估工程量计算规则的准确性需要通过实际项目进行对比研究。
选择一些典型的工程项目，使用现有规则进行计算，并与实际工程量进行对比。
如果计算结果的偏差较大，则说明规则的准确性有待提高。
1.2 计算方法繁琐性评估计算方法繁琐性主要指计算工程量所需的步骤繁多、复杂度高。
评估时可以统计计算过程中所需的表格、公式数量，以及计算过程的耗时情况。
如果计算方法过于繁琐，则需要考虑简化计算流程，提高计算效率。
1.3 信息获取充分性评估信息的获取对于工程量计算至关重要。
评估时可以对现有的工程量计算规则进行分析，确定其所需的信息要素，并通过调查问卷或专家咨询的方式评估信息获取的便捷程度和准确性。
如果信息获取不充分，需要补充完善相关数据源，并提供可靠的数据来源。
二、工程量计算规则的改进方法2.1 规则的修订与完善通过对现有规则进行评估，可以总结出规则的不足之处，并提出修订和完善的建议。
修订的原则是准确性、简洁性和可操作性。
以往的经验和实践可以作为修订的依据，同时也可以借鉴其他相关行业的工程量计算规则。
2.2 引入新的计算方法与技术随着科技的发展，一些新的计算方法与技术也可以被引入到工程量计算中。
例如，人工智能、数据挖掘和机器学习等技术可以用于分析和处理大量的工程数据，从而提高计算的准确性和效率。
2.3 推广使用工程量计算软件工程量计算软件能够将繁琐的计算过程自动化，减少了计算过程的错误和繁琐性。
通过推广使用工程量计算软件，可以提高计算的准确性和效率，同时也能够规范计算流程，减少人为因素的影响。
探讨工程造价预测方法及改进
探讨工程造价预测方法及改进发布时间：2021-12-20T06:29:40.658Z 来源：《建筑学研究前沿》2021年20期作者：万成刚[导读] 工程造价预测通常是建设单位非常重视的问题。
工程造价预测是指对工程进行估价，是对一个计划准备建设的工程在开工之前进行预期价格预测。
身份证号码：36012119781114XXXX摘要：工程造价预测通常是建设单位非常重视的问题。
工程造价预测是指对工程进行估价，是对一个计划准备建设的工程在开工之前进行预期价格预测。
对于拟建工程项目而言，怎样在没有详细施工图纸以及方案的前提下，对项目估价进行合理预测，这是决定工程最优方案以及控制投入是一个项目成败的关键所在。
关键词：工程造价；预测；方法；改进引言工程造价预测成功可以给工程造价控制创造有利条件，为项目的可行性研究、设计方案的选择等带来重要的参考依据，其准确性的高低影响着项目的投资决策，所以研究价值较高。
但是影响工程造价有着各种各样的因素，在预测阶段无法确保得到的数据的精准性，所以为了解决不确定性较高的问题，提取一些事先可知的建筑参量来预测工程造价是非常有必要的。
一、工程建造价格预测在工程建设中起到的作用首先，投资计划是根据建设期限、工程实际进度以及建设工程的材料价格所制定。
一个良好的投资计划能够让资金得以科学利用，工程造价预测的过程本质上是造价的控制过程，所以，工程造价预测能够合理控制管理资金的投入。
其次，投资体制进一步改革以及市场经济逐渐建立发展，需要投资者在进行工程建设的过程中有足够的资金保障。
借助工程造价预测确定具体的建设资金，从而给筹集资金带来精准的参考依据。
最后，在市场经济背景下，工程造价同样会被供求情况所影响，同时会实现对建设规模以及利益分配，还有产业结构的调节。
在未来的发展中，工程造价预测在这方面的效果会变得越来越显著。
二、工程造价预测管理中出现的问题（一）没有重视前期工程的造价控制现阶段，在工程项目施工的时候，建设单位通常都会把重点放在施工阶段的造价控制上面，而没有重视项目前期的造价控制。
工程量清单投标报价及报价模型研究
工程量清单投标报价及报价模型研究随着全球化和市场化进程的加快，工程建设行业正面临着日益激烈的竞争。
工程量清单投标报价作为工程建设的重要组成部分，对于项目的成本管控和投标策略具有举足轻重的地位。
本文旨在探讨工程量清单投标报价及报价模型的相关研究，首先对工程量清单投标报价及报价模型进行详细介绍，然后对不同的报价模型进行比较分析，以期为企业提供合理的投标报价策略。
工程量清单投标报价是指投标人根据招标文件中的工程量清单和相关要求，结合自身企业的施工能力、技术水平、管理水平等因素，对招标工程进行合理报价的行为。
工程量清单投标报价是工程招投标管理的重要环节，也是企业提高中标率、实现项目盈利的关键因素。
（1）合理性：工程量清单投标报价的合理性是投标中标的关键，投标人需结合工程实际情况和企业自身状况进行合理报价，以保证在竞争中有优势。
（2）风险性：由于工程建设项目的复杂性和不确定性，工程量清单投标报价必然存在一定的风险。
投标人需对项目进行全面分析，合理预测可能出现的风险因素，并采取相应措施进行风险控制。
（3）竞争性：工程量清单投标报价具有竞争性，投标人之间通过价格和质量等多方面进行竞争，以争取获得更多的中标机会。
常见的工程量清单投标报价模型有三种：成本加成模型、定额费率模型和综合评价模型。
（1）成本加成模型：成本加成模型是一种以企业成本为基础的报价模型，其优点在于能够充分反映企业的成本状况，有利于提高企业的经济效益。
然而，这种模型也存在一定的缺点，如易受企业成本核算方式的影响，无法准确反映企业间的竞争状况。
（2）定额费率模型：定额费率模型是一种以国家或地区规定的定额标准为依据的报价模型，其优点在于能够反映社会平均成本水平，有利于保证项目的投资效益。
然而，这种模型也存在一定的缺点，如无法充分反映企业自身的优势和特点，易导致企业间的价格竞争不够充分。
（3）综合评价模型：综合评价模型是一种以企业成本、技术、管理等多种因素为基础的报价模型，其优点在于能够全面反映企业的综合实力和竞争优势，有利于实现项目的多目标管理。
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λ=1+
1
Aa估 [1.8(
−1)
+
Aa估 0.8(
−1)
+
Aa估 0.4(
−1)]
m Aa1
Aa2
Aa3
1
干粘石
A5
（53.42）
0.98
混合砂浆涂 A6（待估） 料
续表 4 工程特征因素的优先关系矩阵
楼地面
企业状况
说明
cai
评判
cai
细石找平空心板 水泥面层（80.59） 0.02
0.657 1
细石找平空心板 水泥面层（94.51） 0.1
0.452 0.22
大理石地面
（252.16）
1
0.531 0.52
2.6 检验工程造价预测的可靠度
在所选的典型工程中，把任意一个典型工程拟作欲估工程，轮流计算各典型工程的指标 向量。将计算出的各典型工程指标向量与典型工程实际竣工决算的指标向量作比较，看是否 满足精度要求。
3．应用分析
拟建一栋 3200m2 砖混结构住宅，现有 4 栋已建同类型住宅的造价资料，选基础，门窗， 内装修，外装修，楼地面，企业状况 6 个特征元素。即 P={P1，P2，…，P6}。然后计算可用 平米费用表示特征因素的值，用括号括起来，而已建工程的施工企业的基本信息用模糊综合 评判和层次分析法加以评判，得到的评判值即 cai 同理填到表中，具体方法见参考文献[3]， 因此可以确定工程特征因素的优先关系矩阵。
-3-
根据表 1，公式 1，具体资料列工程概况优先关系矩阵如下表 4：
工程编号 A1 A2 A3 A4 A5
表 4 工程特征因素的优先关系矩阵
基础
门窗
说明 砖条基础 （50.31）
cai 0
说明 塑钢窗木门 （62.35）
cai 1
无梁混凝土满堂
基础（70.86）
1）确定工程特征因素的优先关系矩阵
-1-
工程编号
A1 A2 … An
基础 说明 cai
表 1 工程特征因素的优先关系矩阵
门窗
内装修 外装修 楼地面
说明 cai 说明 cai 说明 cai 说明 cai
企业状况 说明 cai
表 1 中工程特征及优先关系值的说明中要注明何种类型的基础，什么材料的门窗以及楼
适应工程量清单报价的模糊估算模型改进研究
戴臻杰，谢卫标
辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛（125105）
E-mail：daizhenjie222@
摘 要：模糊估算在工程造价中已有了初步的应用，本文提出将工程造价指数和企业特征因 素加入该算法中，使估算模型更动态，结果更符合目前清单报价的要求，即体现企业差异， 提高投标方的市场竞争能力，为目前缺乏企业定额的施工单位投标报价提供一种新思路。 关键词：模糊数学；估算；清单报价
0.27
有梁式混凝土满 堂基础（125.46） 1
混凝土条基础
（65.45）
0.20
混凝土条基础部 分砖基础（60.27） 0.13
塑钢窗木门
（60.15）
0.84
塑钢窗木门
（58.38）
0.71
塑钢窗木门
（49.50）
0.05
塑钢窗木门
（48.76）
0
A6（待估） 混凝土条基础
塑钢窗木门
内装修
说明 混合砂浆 刮大白（25.36）
1 0.333 0.275
-4-
工程 编号
A1 A2 A3 A4 A5
基础
0.167 0.392
1 0.333 0.275
门窗
1 0.867 0.758 0.208 0.167
内装修
0.167 0.5 外装修 楼地面 企业状况
0.167 0.5 0.2 1 0.983
工程编号
A1 A2 A3 A4 A5
表 5 单个特征因素（基础）的隶属函数表
A1
A2
A3
A4
A5
1
0
0
0
0
0.27
1
0.27
0.27
0.27
1
1
1
1
1
0.20
0.20
0.20
1
0.20
0.13
0.13
0.13
0.13
1
根据表 3 和公式 3，汇总特征因素的隶属函数表可得到以下表 6：
uAi 0.167 0.392
cai 0
混合砂浆
瓷砖（32.16）
0.4
混合砂浆
瓷砖（42.15）
1
混合砂浆 刮大白（29.31） 0.23
混合砂浆 刮大白（30.18） 0.28
混合砂浆
刮大白
工程编号
外装修
说明
cai
清水砖墙
A1
（13.45）
0
混合砂浆涂
A2
料（29.54） 0.4
清水砖墙
A3
（15.27）
0.04
干粘石
A4
（54.10）
2．模糊数学基本原理和模型建立
2.1 工程造价模糊预测模型的建立
利用模糊数学得基本原理，将 N 个典型工程，设为 A1，A2，… ，An，用 P 表示工程 特征模糊集合，记为 P={P1，P2，…，Pm}。其中，m 为模糊集合中工程特征因素的个数， 可选取与工程造价主要相关的因素。工程产品不同于其他工业产品的特点，决定了造价计算 的复杂性要达到快速确定工程造价的目的，就必须抓住影响工程造价的主要因素。因素考虑 过多，加大了计算量，必然影响计算速度，但是，如果遗漏了主要因素，则会降低其计算的 精度和可信的程度。由于以一类建筑的估算较为精确，例子中都以砖混结构为论域，本文剔 除了结构类型的影响因素，同时考虑到目前工程量清单体现的承包投标方的市场竞争能力， 即企业的个别差别，因此，特别加入了企业基本情况这个基本特征因素。如 P＝{基础，门 窗，内装修，外装修，楼地面，企业状况}。A 为 T 上的模糊子集合，由 Zadel 表示方法表
（8）
其中 α，β 是考虑到资金的时间价值和工程间地区的差异，分别乘以 E 对应地区的建筑
工程造价指数 α，和待估工程地区施工情况与 E 对应地区施工情况综合指标比值 β，β 可以
用模糊综合评价或经验值确定。采用贴近度做平滑指数，预测值能够迅速地反映出造价的变
化状态；由于权值呈指数递减，衰减非常快，一般取最相似的 3 个典型工程进行计算就可满 足精度要求[4]。
{0.321，0.656，0.653，0.458，0.352，0.594}
计算已建工程与待估工程的格贴近度，根据公式（4）～（6），σ (A，B) 分别为： ~~
σ1=1/2[0.656+(1-0.321)]=0.668 σ2=1/2[0.656+(1-0.352)]=0.652 σ3=1/2[0.656+(1-0.458)]=0.599 σ4=1/2[0.458+(1-0.333)]=0.563 σ5=1/2[0.592+(1-0.321)]=0.636 从中找到待估工程与拟建工程最相似的三个工程为 A1，A2，A6 列出以下排序进而估算 工程造价。待估工程造价以相似度排序为：
a1=0.668 E1=520.51 Aa1=0.45 a2=0.652 E2=560.24 Aa2=0.48 a5=0.636 E5=552.47 Aa5=0.43 根据公式（7）～（8）：
其优先关系值为 1，反之取为 0。其他工程再根据费用的高低和结构的繁简，在 0 和 1 之间
取其线性插值。公式为：
cai
=
本工程该特征费用－最低费用 最高费用－最低费用
（1）
而企业状况等特征因素可根据参考文献用层次分析法和模糊综合评判方法得出分值。这
里不做详细说明，评价企业用的模糊综合评判方法有大量的实例，不再赘述。
地面的做法。并且在下面注明各种特征元素每平方米建筑面积的造价，考虑到时间对工程造
价的影响，为剔除时间的影响，本文这里建议就其中各种特征元素每平方米建筑面积的造价
乘以其各自地区的建筑工程造价指数，将已建工程造价与待估工程的造价价值设置在同一个
起点上，使预测更精确。其中 cai 栏是指优先关系集即把费用最高，结构较复杂的工程，取
2）计算各种特征隶属函数值，用公式
uAi=1/n[1+(n-1)cai]
(i=1，…，n)
（2）
列出每个特征因素的隶属函数表：
表 2 单个特征因素的隶属函数表
工程编号
A1
A2
…
An
uAi
A1
1
ca1
…
ca1
A2
ca2
1
…
ca2
…
…
…
…
An
can
can
…
1
3）汇总特征因素的隶属函数，如表
表中
Aai=1/m(ai1+ ai2+…+ aim)
1．引言
目前大部分施工企业在投标报价时，还沿用现行的一套工程预算方法计算报价，这种计 算方法速度慢、周期长，很难适应投标对时间的要求。对于一些总承包企业，所要承包的工 程不具备详细的施工图纸，企业定额不能迅速形成。如何在保证计算结果精确度较高的前提 下，对工程造价进行合理、快速的估算，成了造价管理人员关注的焦点。人们提出了将模糊 数学的有关原理和方法引入工程造价领域。然而在实行工程量清单报价后，对工程预算提出 了更高的要求，要体现承包投标方的市场竞争能力，也就是要求承包投标方运用自己的企业 定额作出报价。实行工程量清单计价，完善企业定额，是真正推行工程量清单报价的核心， 是各施工企业和国家推行工程量清单报价的当务之急。为适应这种新情况，本文加入了工程 造价指数和企业特征因素两个因素，在以往模糊估算的基础上作了进一步的研究。