2019年云计算大数据时代九大业务流程中税务处理_图文.ppt
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大数据及其在税务中的应用培训课件
[英]舍恩伯格
与传统比较，大数据的分析处理的核心是预测和推断，根本的变革在于不刻意追求因果关系，而更多关 注相关关系。也就是说，只要知道和什么有关，而不必强求为什么有关。
[英]舍恩伯格
大数据时代来临，使人类第一次有机会和条件在非常多和非常深入的层次获得和使用全面数据、 完整数据和系统数据，简而言之就是样本=总体。
社会情绪 传感器
维基/博客
音频/视频 RFID 大数据 微博
金融信息
PB 数 据 量
TB
广告 WEB2.0 博客
搜索营销
ERP/CRM
销量 库存
文本/图像
保险信息 气象数据 政府信息 个人数据
薪酬表 客户信息 网络日志
GB
合约
位置信息
复杂性：种类和速度
对大数据的理性认知
[美]C.R 劳
如果自然界中的事件完全不可预测地随机发生，人们的生活将无法忍受；与此相反， 如果每一件事情都是确定的、完全可以预测的，则生活将是无趣的。利用因果关系解释观测 的现象或预测未来存在逻辑和实际上的困难。
多样性 相关性
互
活
活
动
动
企业经营活动
移动 互联网
物联网
研发 采购 生产 销售 服务 营销推广 物流 ……
价
可采集
值
可衡量
“看”数据的不同方式
可视：结构化资料 15% DB/DW
未视：半/非结构化数据 85%
主管们看的 战情数位仪表板，
其实是残缺的…
10
结构化数据 半结构化数据 非结构化数据
大数据的构成
海量数据处理：
大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。 例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。
与传统比较，大数据的分析处理的核心是预测和推断，根本的变革在于不刻意追求因果关系，而更多关 注相关关系。也就是说，只要知道和什么有关，而不必强求为什么有关。
[英]舍恩伯格
大数据时代来临，使人类第一次有机会和条件在非常多和非常深入的层次获得和使用全面数据、 完整数据和系统数据，简而言之就是样本=总体。
社会情绪 传感器
维基/博客
音频/视频 RFID 大数据 微博
金融信息
PB 数 据 量
TB
广告 WEB2.0 博客
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ERP/CRM
销量 库存
文本/图像
保险信息 气象数据 政府信息 个人数据
薪酬表 客户信息 网络日志
GB
合约
位置信息
复杂性：种类和速度
对大数据的理性认知
[美]C.R 劳
如果自然界中的事件完全不可预测地随机发生，人们的生活将无法忍受；与此相反， 如果每一件事情都是确定的、完全可以预测的，则生活将是无趣的。利用因果关系解释观测 的现象或预测未来存在逻辑和实际上的困难。
多样性 相关性
互
活
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动
动
企业经营活动
移动 互联网
物联网
研发 采购 生产 销售 服务 营销推广 物流 ……
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值
可衡量
“看”数据的不同方式
可视：结构化资料 15% DB/DW
未视：半/非结构化数据 85%
主管们看的 战情数位仪表板，
其实是残缺的…
10
结构化数据 半结构化数据 非结构化数据
大数据的构成
海量数据处理：
大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。 例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。
大数据处理流程图
大数据处理流程图在当今信息化时代，大数据已经成为了企业发展和决策的重要依据。
然而，大数据处理并不是一件容易的事情，需要经过一系列复杂的流程才能得到有效的结果。
本文将介绍大数据处理的流程图，并对其中的各个环节进行详细的解析。
首先，大数据处理的第一步是数据收集。
数据收集是整个大数据处理流程的基础，数据的质量和数量直接影响着后续分析的结果。
数据收集可以包括结构化数据和非结构化数据，可以通过各种方式获取，比如传感器、日志、社交媒体等。
在数据收集的过程中，需要考虑数据的完整性、准确性和时效性，确保收集到的数据是可靠的。
接下来，收集到的数据需要进行清洗和预处理。
数据清洗是指清除数据中的噪声和错误，比如重复数据、缺失数据、异常数据等。
数据预处理则是对数据进行格式化和转换，使其适合后续的分析和挖掘。
在数据清洗和预处理的过程中，需要使用各种数据处理工具和算法，比如数据清洗工具、数据挖掘算法等。
清洗和预处理完成后，接下来就是数据的存储和管理。
大数据通常具有海量、高速、多样的特点，因此需要使用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。
常用的大数据存储和管理系统包括Hadoop、Spark、HBase等，它们能够有效地处理大规模数据，并提供高可靠性和高性能的数据存储和管理服务。
在数据存储和管理的基础上，就可以进行数据分析和挖掘了。
数据分析和挖掘是大数据处理的核心环节，通过对数据进行统计分析、数据挖掘、机器学习等方法，可以发现数据中的规律和模式，为企业决策提供有力的支持。
在数据分析和挖掘的过程中，需要使用各种数据分析工具和算法，比如统计分析软件、数据挖掘算法库等。
最后，经过数据分析和挖掘，就可以得到最终的处理结果了。
处理结果可以以报表、可视化图表、模型等形式呈现，为企业决策提供直观的参考。
同时，还可以将处理结果应用到实际业务中，比如推荐系统、风控系统、预测模型等，为企业创造更大的价值。
综上所述，大数据处理流程包括数据收集、清洗和预处理、存储和管理、数据分析和挖掘、处理结果等环节。
云计算与大数据的融合培训ppt
要点二
详细描述
大数据通常指数据量达到TB级别以上的数据集合，这些数 据可能来自各种不同的来源，包括社交媒体、企业数据库 、物联网设备等。大数据的特点可以概括为4V，即体量（ Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值 （Value）。体量指数据的规模庞大，速度指数据处理速度 快，多样指数据类型多样，价值指大数据具有很高的商业 价值。
弹性伸缩
根据业务需求自动调整云计算资源规模，实现资 源的弹性伸缩，避免资源浪费。
05 未来展望
云计算与大数据融合的发展趋势
云计算与大数据的深度融合
随着技术的进步，云计算和大数据将更加紧密地结合，提供更高效、更智能的数据处理和 分析服务。
数据安全和隐私保护
随着数据量的增长，数据安全和隐私保护将成为重要的发展趋势，将有更严格的数据安全 措施和技术出现。
处理效率。
并行处理
采用分布式计算技术，将大数据 任务分解为多个子任务并行处理
，提高数据处理速度。
缓存技术
利用缓存技术存储常用数据，减 少重复计算和数据访问时间，提
升数据处理性能。
云计算资源的高效利用
资源调度
根据任务需求动态调度云计算资源，实现资源的 合理分配和高效利用。
虚拟化技术
利用虚拟化技术将物理资源虚拟化为多个逻辑资 源，提高资源利用率。
跨界融合和创新机会
云计算和大数据技术的跨界融合将带来更多的创新机会， 将催生新的商业模式和服务模式，为产业发展和经济增长 注入新的动力。
感谢您的观看
THANKS
大数据的应用场景
总结词
大数据在各个领域都有广泛的应用，包括商业分析、 医疗健康、金融科技等。
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大气简约云计算处理汇报PPT模板
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云计算的概念
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《税务检查》课件项目一 大数据时代税务检司宇佳
是指先编制与原会计处理相反的会计分录，冲销 错误账项；再编制正确的会计分录，重新登记账 簿的一种调账方法。
反向冲销法
适用范围：它一般适用于当期会计科目错 误，或者会计科目正确但多计核算金额， 且没有影响后续核算的情况。
综合调整法
综合调整法，是指将反向冲销法与补充登记法综合 运用的一种调账方法。在会计凭证中，当一方会计 科目正确，另一方会计科目用错的情况下，正确一 方不作调整，错误一方作转账调整。
（一）检查信息化应用管理和大数据应用 1.金三系统优化/金四系统平台构建 2.强化检查大数据挖掘应用 3.研发应用检查应用软件 4.改造升级协查系统
（二）税务管理前置化、过程化、多元化
项目一 大数据时代税务检查
一、 税务检查、纳税评估、税源监控、税务自查和纳税服务 （一）税务检查 （二）纳税评估 。 （三）税源监控。 （四）税务自查 （五）纳税服务 二、 税务检查、纳税评估、税源监控、税务自查和纳税服务的
适用范围：这种方法在所得税纳税审核后 的账务调整中经常运用。
FINANCIAL DATA ANALYSIS REPORT PPT
感谢您的观看！
• 培养依法纳税，诚信纳税意识。
项目一 大数据时代税务检查
•
税务检查又称税务稽查,税务检查是税务局检查局( 以下简称“稽查局”)依法对纳税人、扣缴义务人和其 他涉税当事人履行纳税义务、扣缴义务的情况及涉税事 项进行检查处理,以及围绕检查处理开展的其他相关工 作。
项目一 大数据时代税务检查
包括以下四个方面： 1.税务检查的主体是稽查局，即省以下税务局的稽查局。 2.税务检查对象是纳税人、扣缴义务人和其他涉税当事人 3.税务检查内容是纳税义务、扣缴义务情况及涉税事项。 4.税务检查职责是检查处理以及围绕检查处理开展的其他相 关工作。
云计算PPT-精华课件
虚拟信息 底层结构虚拟
虚拟存储 虚拟进程
/ &
Cloud Servers/ Processing
- 22 -
云计算对未来动态IT架构的支撑
商业流程
用户界面 & 接口
Cloud
Systems Infrastructure
Software 虚拟应 用
Virtualized 虚拟信息 Information (―Software-as-a-Service‖)
- 11 -
云计算体系结构
云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计 算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中 心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切 换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
- 12 -
云计算发展路线
并行计算
集群计算
云计算
网格计算
- 13 -
底层结构虚拟
虚拟存储
虚拟进程
- 19 -
服 务
安资 全源 管 理
/ &
云计算对未来动态IT架构的支撑
商业流程
用户界面 & 接口
虚拟应用 虚拟信息
底层结构虚拟
虚拟存储
虚拟进程
服 务 安资 全源 管 理 / &
Cloud Platforms
(―Platform-as-a-Service‖)
- 20 -
- 16 -
目前的IT架构
商业流程
财务
底层系统管理./ 安全
底层系统管理./ 安全
服务器
底层系统管理./ 安全
数据库
存储
交易过程 互联网门户 文件系统
- 17 -
大数据云计算
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云计算与大数据处理技术培训ppt
局限
数据隐私和安全问题、对网络依 赖性高、潜在的法律和合规风险 等。
云计算平台的选型与部署
需求分析
明确业务需求，评估所 需的计算、存储、网络
等资源。
方案设计
根据需求设计云计算解 决方案，包括架构、服
务配置等。
部署实施
选择合适的云计算平台 进行部署，并进行测试
和验证。
运维管理
建立云计算平台的运维 管理体系，确保系统的
云计算的应用场景
云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于企业信息化系统 、电子商务、在线教育、医疗信息化、智能交通等。
在企业信息化系统中，云计算可以提供灵活的资源服务，降 低IT成本和提高效率；在电子商务中，云计算可以提供高效 的交易系统和数据存储服务；在线教育中，云计算可以提供 大规模在线课程和学习平台。
云计算平台操作实践
云平台搭建
指导学员搭建常见的云平 台，如AWS、阿里云和腾 讯云等，并介绍平台的各 项服务和功能。
云资源管理
指导学员如何管理和配置 云资源，包括计算、存储 和网络等资源的管理和优 化。
云安全实践
介绍云安全的基本知识和 实践方法，包括身份认证 、访问控制和数据保护等 方面的实践操作。
云计算的特点包括灵活性、高可用性 、可扩展性、安全性等，这些特点使 得云计算成为企业信息化建设和发展 的重要方向。
云计算的发展历程
云计算的发展经历了基础设施、平台、软件三个阶段，每个阶段都有不同的特点 和优势。
随着技术的不断发展和进步，云计算的应用范围和深度也在不断拓展，从最初的 存储和计算服务，到现在的各种行业应用和大数据处理等。
云计算与大数据处理技术培 训
汇报人：可编辑
2023-12-25
目 录
数据隐私和安全问题、对网络依 赖性高、潜在的法律和合规风险 等。
云计算平台的选型与部署
需求分析
明确业务需求，评估所 需的计算、存储、网络
等资源。
方案设计
根据需求设计云计算解 决方案，包括架构、服
务配置等。
部署实施
选择合适的云计算平台 进行部署，并进行测试
和验证。
运维管理
建立云计算平台的运维 管理体系，确保系统的
云计算的应用场景
云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于企业信息化系统 、电子商务、在线教育、医疗信息化、智能交通等。
在企业信息化系统中，云计算可以提供灵活的资源服务，降 低IT成本和提高效率；在电子商务中，云计算可以提供高效 的交易系统和数据存储服务；在线教育中，云计算可以提供 大规模在线课程和学习平台。
云计算平台操作实践
云平台搭建
指导学员搭建常见的云平 台，如AWS、阿里云和腾 讯云等，并介绍平台的各 项服务和功能。
云资源管理
指导学员如何管理和配置 云资源，包括计算、存储 和网络等资源的管理和优 化。
云安全实践
介绍云安全的基本知识和 实践方法，包括身份认证 、访问控制和数据保护等 方面的实践操作。
云计算的特点包括灵活性、高可用性 、可扩展性、安全性等，这些特点使 得云计算成为企业信息化建设和发展 的重要方向。
云计算的发展历程
云计算的发展经历了基础设施、平台、软件三个阶段，每个阶段都有不同的特点 和优势。
随着技术的不断发展和进步，云计算的应用范围和深度也在不断拓展，从最初的 存储和计算服务，到现在的各种行业应用和大数据处理等。
云计算与大数据处理技术培 训
汇报人：可编辑
2023-12-25
目 录