2019年中国智能投顾行业分析报告-行业深度调研与投资战略研究
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告

2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年(2019-2024年)的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展,人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里,中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年,随着政策支持和技术变化的发展,中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造:智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年,中国制造业将逐步实现智能化,并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶:自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年,智能汽车的普及程度将不断提高,自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康:人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年,人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技:金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年,大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策:政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年,政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会:人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年,投资者将继续关注人工智能应用行业,寻找更多的投资机会。
3.企业布局:目前,国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年,企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持:人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年,人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述,未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人,应该密切关注这个行业,并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析,以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
2019年智能投研行业分析报告

2019年智能投研行业分析报告2019年6月目录一、智能投研的产业链分析 (6)1、智能投研的定义 (6)(1)狭义:人工智能在投资研究上的应用 (6)(2)广义:人工智能在资本市场相关领域的应用 (7)2、智能投研产业链的供求关系 (8)(1)智能投研的产业链涉及数据的获取、处理及应用 (8)(2)上游:数据源 (8)①传统数据 (8)②爬虫数据 (8)③另类数据 (9)(3)中游:主要是数据的采集和标准化 (9)(4)下游:数据的需求方和应用场景,以金融机构为主 (9)3、智能投研行业的参与者 (10)(1)传统的金融数据服务商 (10)(2)创业公司 (10)(3)互联网巨头 (11)(4)投资机构内部研发 (11)二、商业模式 (12)1、金融文本处理工具 (12)(1)产品定位及目标客户 (12)(2)竞争优势及核心技术 (13)(3)交付方式及收费模式 (13)2、一级市场数据库 (13)(1)产品定位及目标客户 (13)(2)竞争优势及核心技术 (14)(3)交付方式及收费模式 (15)3、二级市场数据库 (15)(1)产品定位及目标客户 (15)(2)竞争优势及核心技术 (16)(3)交付方式及收费模式 (16)三、底层技术 (16)1、人工智能 (16)2、自然语言处理 (17)3、知识图谱 (19)四、市场空间及行业趋势 (20)1、智能投研的市场空间 (20)(1)要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间 (20)(2)从长期来看,智能投研的潜在市场空间远大于现有金融数据行业规模 (21)(3)资产管理行业长期保持增长 (22)2、智能投研的发展趋势 (23)(1)顺应资产管理行业精细化的发展趋势,资产管理机构在数据及技术方面的投入增速大于资产管理规模的增速 (23)(2)传统的金融数据公司通过并购整合保持持续的竞争优势 (24)(3)大量创业公司在努力拓展人工智能的边界 (24)(4)智能投研公司成功路径:深度和广度必取其一 (25)五、海外案例分析 (25)1、数据分析公司Kensho (25)2、资产管理系统Aladdin (26)六、国内公司案例分析 (28)1、庖丁科技 (28)2、文因互联 (29)3、犀语科技 (31)4、视野金服 (32)5、因果树 (34)6、烯牛数据 (35)7、数库 (37)8、宽拓科技 (39)智能投研的产业链:(1)智能投研是人工智能在投资研究及其他资本市场相关领域的应用,其核心是提升金融数据的分析能力,提高人工的工作效率。
2019年人工智能投资市场研究大数据报告PPT(完整版)(完整版)图文

然而,2018年 “资本寒冬”雪上加霜,65%的人 工智能投资机构仅有过一次投资……种种迹象似乎 表明,因深度学习而进入“二次革命”的人工智能 的创业窗口期正在关闭。
研 究 报 告
2019中国人工智能 投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
序言
INTRODUCTION
如果说八年前中国的人工智能企业如同“小荷才露 尖尖角”,那么在2019的今天早已是“百花齐放 春满园”。
◆ 从2017-2018年的变化可以看出,对人工智能领域的投资依旧增长;公众舆论中 “人工智能”话题的关注热度与学术曲线走势基本持平。
5
智库 2019中国人工智能投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
16个行业、1093家人工智能企业,2018年创业热潮趋缓
目录
CONTENTS
04
中国人工智能企业图景
1.1 中国人工智能学术、投资、公众 舆论增长变化情况
1.2 历年中国人工智能企业新创公司 数量及行业分布
1.3 中国人工智能企业与相关政策颁 布的地域分布
1.4 中国13项人工智能技术应用比重
与各行业的分布对应情况
10 中国人工智能投资市场 总览
2.1 私募市场投资整体情况 2.2 一级行业投资分布
八年来,人工智能浪潮从最初的兴奋高涨到逐步冷 却,投资市场趋于饱和。当人们重新审视这个笼罩 着“AI光环”的绚烂气泡,将仰望未来前景的双眼 聚焦于当下现实,回归理性,增速放缓,是人工智 能投资市场必然经历的事情。
中国智能投顾市场投资分析报告

中国智能投顾市场投资分析报告目录第一节智能投顾—Fintech+人工智能最前沿 (5)一、科技浪潮助推智能投顾 (5)二、智能投顾发展历史 (7)三、智能投顾种类众多 (8)四、大众理财提供广阔市场前景 (9)五、满足大众理财需求,智能投顾优势明显 (10)第二节海外智能投顾公司成熟发展 (12)一、海外智能投顾快速发展 (12)二、海外主要领先企业剖析 (14)2.1 Betterment (14)2.2Wealthfront (16)2.3比较Betterment和Wealthfront (18)2.4Personal Capital (20)2.5FutureAdvisor (20)2.6嘉信理财SIP (22)第三节国内智能投顾市场扬帆起航 (23)一、国内智能投顾市场刚刚起步 (23)1.1同花顺 (24)1.2投米RA (25)1.3理财魔方 (26)第四节相关上市公司分析 (29)图表目录图表1:金融交易平台Capitalico 正在利用人工智能进行股票分析 (5)图表2:2011-2017年全球大数据市场规模 (6)图表3:科技浪潮助推智能投顾 (6)图表4:投顾服务从1.0迈向3.0智能时代 (8)图表5:2011-2016我国个人可投资资产规模 (9)图表6:中国理财市场分布 (10)图表7:海外智能投顾快速发展 (12)图表8:Betterment初始投资模式推荐 (14)图表9:Tax Impact Preview功能实例 (15)图表10:税收优化直接指数化服务收益率情况 (17)图表11:Betterment和Wealthfront近三年增长趋势对比(单位:亿美元). (18)图表12:FutureAdvisor投资组合结构与平均结构对比 (21)图表13:FutureAdvisor与传统金融咨询机构养老金理财十年收益比较 (21)图表14:iFinD智能投顾 (24)图表15:投米RA产品特色 (25)图表16:360度基金评价筛选 (26)图表17:投资组合优势明显 (27)图表18:智能调仓 (27)图表19:风险管理 (28)表格目录表格1:智能投顾与传统投顾对比优势 (11)表格2:海外各国智能投顾平台一览 (12)表格3:传统金融机构布局智能投顾 (13)表格4:Betterment大事记 (14)表格5:Wealthfront风险偏好调查问卷 (17)表格6:Betterment和Wealthfront收费比较 (19)表格7:Personal Capital收费标准 (20)表格8:海外主要智能投顾公司对比 (23)第一节智能投顾—Fintech+人工智能最前沿随着科技的不断发展,技术的更新改变着许多行业的运营模式。
深度调研报告 20192020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告 精品

深度调研报告2019-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告2019年的达沃斯世界经济论坛,将主题锁定在第四次工业革命.全球范围内,第一次工业革命是蒸汽革命,第二次是电气革命,第三次是信息革命,第四次工业革命,是由大数据、云计算、智能机器人和3D打印技术等掀起新一波汹涌澎湃的创新浪潮,也就是通常所说的工业4.0.第四次工业革命的序幕早已拉开,以工业4.0为标志的新一轮产业革命已经到来,制造业将成为国家经济竞争力的关键所在.中国制造业规模全球领先,增加值和产品出口占全球的比重均居世界第一、目前已经建成了门类齐全、独立完整的体系.我们比以往任何时候都更加接近科技和产业前沿,雄厚的制造业基础和较强的自主创新能力,为制造强国建设奠定了坚实基础.中国制造已经站在新的历史起点.随着人口红利逐渐消失、知识红利日益凸显,中国制造业转型升级已成为大势所趋.2019年5月公布的《中国制造2025》是我国制造业未来十年行动纲领的,明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,其核心是加快推进制造业创新发展、提质增效,实现从制造大国向制造强国转变.智能制造产业链蕴藏巨大的投资机会.智能制造技术包括自动化、信息化、互联和制造成型四个层次,产业链涵盖机器人及系统集成(工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备)、高端数控机床、工业互联(工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太)、工业软件及数据处理系统(ERP\/MES\/DCS等)、增材制造装备(3D打印)等.十三五期间,中国智能制造产业在政策扶持、技术进步、产业升级等多重利好因素的有力推动下,将迎来历史性发展机遇.中投顾问发布的《2019-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》共十四章.首先介绍了智能制造的概念界定、产业链结构,并分析了智能制造行业的发。
智能投顾行业市场分析报告

话;
5)一键接入微信,拓展投资顾问延
展服务边界,多渠道与客户接触。
资料来源:公司业绩会推介材料,市场研究部
11
2.2盈米基金:定位买方投顾服务商,三大业务模块,2B2C双管齐下
盈米基金销售及投顾服务体系
且慢
啟明
获客
C端投资者
公募基金组合交易系统
基金核心交易系统
系统对接
持牌金融机构
财经垂直平台
代表案例:
互联网龙头企业主要面向ToC端客户,拥有丰富的用户流量和场景,可结合大数据,人工智能等技术,
对用户精准画像。互联网平台较传统金融机构在技术的创新和服务的效率上更有优势,但存在金融专业
服务能力不足的劣势。
代表案例:
互联网巨头
金融IT主要面向ToB端客户,以技术服务为中心,为金融机构提供软硬件支持,并在金融业务运作流程
•
投顾能在一定程度上提供专业财富管理的服务,但传统投顾服务存在以下几方面的痛点:
1)投顾从业人员专业能力差异较大,服务的质量参差不齐;2)传统投顾以高净值客群为目标客群,对中产阶层客群覆盖有限;
3)无法满足碎片化、个性化的理财需求;4)受制于人力限制,成本方面没有规模效应。
我国居民可投资资产结构
(万亿元)
存款银行理财
股票信托公募和券商资管
保险其他
160
140
120
100
80
60
40
20
0
资料来源:wind、市场研究部
5
传统投顾vs.智能投顾
1.1
•智能投顾借助新兴技术,能部分克服传统投顾的痛点
智能投顾是指通过使用特定算法模式管理帐户,结合投资者风险偏好、财产状况与理财目标,为用户提供自动化的资产配置建议。借助科技
2019年智能投顾行业深度研究报告

2019年智能投顾行业深度研究报告目录一、技术为镐,掘金投顾服务巨大长尾市场 ........................................................ - 3 -1.1 投顾服务颠覆者,技术基因奠定后发优势 ..................................................... - 3 -1.2 智能投顾的三大支点:数据、算法和模型 ..................................................... - 7 -1.3 国外盈利模式一枝独秀,国内百花初放 ......................................................... - 9 -二、他山之石,美国智能投顾市场日趋成熟 ...................................................... - 11 -2.1 人工智能技术赋能是智能投顾发展分水岭 ................................................... - 11 -2.2 监管体系日趋完善,助力行业有序发展 ....................................................... - 12 -2.3 行业集中势头明显,两方阵营分食市场 ....................................................... - 13 -三、三足鼎立,中国智能投顾市场加速崛起 ...................................................... - 17 -3.1 产业趋势:互联网与金融结合,人工与机器结合........................................ - 17 -3.2 中国智能投顾市场混沌初开,三足鼎立 ....................................................... - 18 -3.3 国内典型案例分析:大浪淘金,各有千秋 ................................................... - 19 -图1、智能投顾运作模式 ......................................................................................... - 3 -图2、智能投顾发展历史 ......................................................................................... - 4 -图3、投资管理价值链 ............................................................................................. - 4 -图4、智能投顾六大优势 ......................................................................................... - 6 -图5、智能投顾的作用 ............................................................................................. - 7 -图6、数据、投资模型及决策算法是智能投顾的三大支点.................................. - 8 -图7、人工智能技术在智能数据分析中的应用 ..................................................... - 8 -图8、我国智能投顾资产管理规模规模估算 ......................................................... - 9 -图9、美国智能投顾盈利模式 ................................................................................. - 9 -图10、美国智能投顾重要事件&资产管理规模变化 .......................................... - 11 -图11、美国智能投顾管理资产规模及增速.......................................................... - 11 -图12、美国智能投顾市场用户数量和渗透率...................................................... - 12 -图13、美国智能投顾监管体系完善 ..................................................................... - 13 -图14、2018年美国智能投顾前五大平台的资产管理规模(十亿)................. - 13 -图15、2014年底-2015年底wealthfront与Betterment资管规模增速 ............. - 14 -图16、我国智能投顾与美国成熟市场的差异...................................................... - 17 -图17、我国智能投顾发展趋势 ............................................................................. - 17 -图18、全智能投顾模式和混合模式的特点 ......................................................... - 18 -图19、中国银行业理财历史沿革 ......................................................................... - 20 -图20、摩羯智投资管规模增长迅速 ..................................................................... - 20 -图21、同花顺智能投顾发展历史 ......................................................................... - 22 -图22、同花顺智能投顾布局 ................................................................................. - 22 -图23、同花顺iFinD智能研判系统界面 .............................................................. - 23 -图24、商智智投基本投资流程 ............................................................................. - 24 -图25、恒生电子智能金融领域布局 ..................................................................... - 24 -表1、美国三款主流智能投顾产品对比 ............................................................... - 16 -表2、我国主要智能投顾产品 ............................................................................... - 19 -一、技术为镐,掘金投顾服务巨大长尾市场1.1 投顾服务颠覆者,技术基因奠定后发优势智能投顾是传统投顾和人工智能、大数据等技术结合孕育的产物。
2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告

2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告自从2017年中国政府发布《新一代人工智能发展规划》,推动人工智能技术的发展,中国人工智能行业迎来了蓬勃发展的机遇。
截至2019年,中国已成为全球最大的人工智能市场,在算法、芯片、数据等方面均有明显进展。
本篇报告将对中国人工智能行业未来五年的发展现状进行深入的评估。
首先,当下中国人工智能行业的重点领域是数据处理、机器人、自动化及应用等技术。
现有技术的不斩chou,介入领域面广,这些优势将促进中国人工智能行业全面向纵深发展,使得人工智能技术具体应用的衍生能力及负面效应上升,整个产业体系将进一步被构建完善。
其次,在人工智能领域,中国的潜力和竞争优势依然具有显著的优势。
随着技术的不断进步,中国越来越能够在诸如机器视觉和自然语言处理等领域媲美或超越美国和欧洲的公司。
在人工智能领域,中国最大的优势也许是数据,由于中国人口的数量巨大,可以为企业采集大量的数据,从而推出更好的算法或模型。
而且,中国政府致力于支持创新创业,鼓励人工智能行业的发展。
政府提出了不少在智能制造、智能物流、智能医疗等方面的支持政策,同时也为人才提供相应的奖学金、津贴和税收免费等优惠措施。
这将激励中国人工智能企业进一步深入引领全球技术和市场发展。
但是,人工智能的技术和发展也会带来一些负面影响和挑战。
例如,会导致失业和社会不公等问题。
但是,中国政府也在加强相关政策的制定,以应对这些负面影响并确保人工智能产业的健康发展。
综上所述,未来五年,中国的人工智能行业将迎来更广泛的分享和利用。
与此同时,中国政府将继续推动人工智能的发展,并加强对人工智能技术的监管。
整体而言,中国人工智能行业将继续保持快速发展的趋势,但也需要在政策和监管方面加强基础设施和治理, 才能让人工智能为社会带来更多的好处。
自中国政府提出《新一代人工智能发展规划》以来,中国人工智能行业迎来了高速发展的阶段。
从数据上来看,以下是相关数据分析:一、市场规模根据IDC的报告,中国的人工智能市场在2019年达到了77.1亿美元。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
领先的行业经济研究专业机构IndustryRssearch2019年中国智能投顾行业分析报告行业深度调研与投资战略研究精选资料-行业深度【目录名称】2019年中国智能投顾行业分析报告调研与投资战略研究【交付方式】Email电子版/特快专递【报告大纲】第一章智能投顾产业概述第一节智能投顾介绍一、主要定义二、服务模式三、主要特征四、发展历程五、产业价值链第二节智能投顾优势一、门槛低二、费用低三、高透明四、高效便捷五、高专业化及执行力六、投资表现优异第三节智能投顾与传统投顾服务对比分析一、智能投顾与理财师、智能投顾与基金经理、智能投顾与研究员第二章2015-2018 年智能投顾产业发展驱动力分析第一节大数据为智能投顾发展奠定基础一、数据维度增加奠定基础二、大数据提升资产管理效率三、海量数据重塑竞争格局第二节人工智能推动智能投顾进步一、智能投顾AI核心技术二、人工智能是关键技术三、人工智能推动产业发展第三节证券行业变革提供发展机遇一、券商探索新盈利点二、互联网证券奠定基础三、普惠金融持续推进四、客户需求激增五、证券业竞争格局变化第四节社会资产配置结构变化推动一、人口结构变化提升投资度二、金融资产配置需求提升三、产业受风险投资热捧第五节居民财富持续积累促进发展、中高收入人群扩大二、理财需求不断增长三、财富配置日趋多元化四、理财目标定制化第三章2015-2018 年国际智能投顾产业发展分析第一节2015-2018 年国际智能投顾产业发展分析一、市场接受程度二、市场发展现状三、市场发展规模四、传统企业布局五、新兴公司兴起六、主要投资产品第二节2015-2018 年国际智能投顾产业市场服务分析一、市场服务范围二、税务筹划顾问三、投资组合优化顾问四、人机结合顾问第三节2015-2018 年美国智能投顾产业发展现状一、市场发展历程二、市场发展规模三、市场投资产品四、市场投资主体五、市场竞争态势六、市场规模预测第四章2015-2018 年中国智能投顾产业发展分析第一节中国智能投顾产业发展概述一、智能投顾发展阶段二、智能投顾业务模式三、智能投顾模式分类第二节2015-2018 年中国智能投顾产业发展现状一、市场监管政策二、市场发展特点三、市场发展规模四、市场参与主体五、市场竞争格局六、智能投顾产品第三节2015-2018 年中国智能投顾理财平台分析一、全球资产配置型二、证券投资型三、理财超市型第四节中国智能投顾产业发展存在的问题一、被动投资品种较少二、法律定位仍存障碍三、风控体系有待加强四、金融数据开放程度低五、监管制度存在限制第五节中国智能投顾产业发展策略一、加强合规化监管二、完善风控体系建设三、规范行业营业行为第五章2015-2018 年智能投顾主流模式分析第一节智能投顾发展模式概述一、主流模式类型二、模式对比分析三、典型公司分析第二节2015-2018 年智能投顾产业模式发展分析一、模式发展现状二、盈利模式分析三、模式发展前景第三节智能投顾主流开发模式一、资产配置模式二、数据分析模式三、人机结合模式第四节智能投顾平台业务模式一、独立建议型二、混合推荐型三、一键理财型四、其他类型第六章2015-2018 年智能投顾产业相关行业发展分析第一节2015-2018 年资产管理产业发展分析一、资管市场快速崛起二、促进传统业务转型三、资管市场资金来源四、资管市场产品规模五、资管产品市场集中度六、资管市场发展趋势第二节2015-2018 年财富管理行业发展分析一、国际财富管理市场分析二、中国财富管理行业发展三、国内财富管理发展格局四、财富管理市场发展方向第三节2015-2018 年金融科技行业发展分析一、国际金融科技市场分析二、中国金融科技发展规模三、金融科技市场参与主体四、金融科技企业布局状况五、金融科技市场竞争态势第四节2015-2018 年互联网金融行业发展分析、市场发展回顾二、市场发展现状三、互联网金融产品体系四、网销基金规模五、互联网保险分析六、非传统金融产品七、市场发展前景第七章国际智能投顾典型企业分析第一节Wealthfro nt一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第二节Betterme nt一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析四、企业竞争优势分析第三节Pers onal Capital一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第四节Future Advisor一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第五节嘉信SIP一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第八章中国智能投顾产业重点企业分析第一节华泰证券一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第二节广发证券一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第三节光大证券二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第四节长江证券一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第五节同花顺一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析第六节金贝塔一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第七节理财魔方一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第八节慧理财一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第九节蓝海智投一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第十节微量网一、企业发展简况分析二、企业产品服务分析三、企业经营状况分析1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析四、企业竞争优势分析第十一节其他企业一、胜算在握二、弥财三、百度股市通四、京东智投五、平安一账通六、投米RA第九章2015-2018 年智能投顾产业投融资分析及风险预警第一节2015-2018 年智能投顾产业投融资分析一、国际智能投顾融资规模二、中国智能投顾融资规模三、金融科技领域投融资四、互联网财富管理融资规模五、智能投顾机构投资动向第二节2015-2018 年中外智能投顾产业投资环境差异性分析一、监管的差异二、成本的差异三、投资产品差异四、投资风格差异第三节2015-2018 年智能投顾产业投资机会分析一、投资驱动因素二、潜在投资主体三、市场投资要点第四节2015-2018 年智能投顾产业投资策略分析一、市场投资策略、投资建议分析三、投资策略选择第五节2015-2018年智能投顾产业投资风险预警一、监管政策风险二、模型失效风险三、业务开展进度风险四、技术创新风险第十章2019-2025年智能投顾产业发展前景与预测第一节2019-2025年智能投顾产业发展前景分析一、市场监管展望二、市场发展前景三、产业发展展望第二节2019-2025年智能投顾产业发展趋势分析一、总体发展方向二、“券商+ ”趋势三、“互联网+”趋势第三节2019-2025年智能投顾产业规模预测一、国际市场规模预测二、中国市场规模预测三、资管市场规模预测四、智能投顾管理规模预测图表目录:图表:智能投顾和传统投顾特征对比图表:智能投顾发展历程图表:投顾服务从1.0迈向3.0智能时代图表:智能投顾价值链图表:传统金融机构私人银行部门与智能投顾公司的最低投资限额对比图表:部分智能投顾费率总结图表:智能投顾与理财师对比分析图表:智能投顾与基金经理对比分析图表:智能投顾与研究员图表:2019-2025 年中国大数据总量及其增速图表详见报告正文............. (GYZQPT )关于行业分析报告行业分析报告是企业和投资者掌握一个行业信息的重要渠道。
随着信息经济的发展,对于一个行业信息的了解程度决定了企业的竞争优势。
2019年热门行业报告推荐。