大数据环境下政府审计模式转变_魏祥健
大数据环境下的新型审计观念与转型策略【论文】
大数据环境下的新型审计观念与转型策略摘要：大数据的发展，对包括审计在内的各行各业都产生了巨大的影响。
大数据应用于审计工作既响应了国家“审计全覆盖”发展方略的号召，也符合审计工作自身发展的现实需求。
基于大数据技术，推进国家审计信息化建设是应对各类现实挑战的制胜关键，也是实现审计全覆盖目标的必由之路。
本文从大数据环境下形成的新型审计观念及大数据推动审计转型的具体体现两个方面诠释了大数据环境下审计的发展趋势，并尝试提出相关发展建议。
关键词：大数据; 审计全域; 发展趋势;Abstract：The development of big data has had a huge impact on all walks of life including auditing. The application of big data in audit work not only responds to the call of the country's development strategy of "full audit coverage", but also meets the actual needs of audit work itself. Based on big data technology, advancing the construction of national audit informatization is the key to meeting various practical challenges and the only way to achieve the goal of full audit coverage. This article explains the development trend ofauditing in the big data environment from two aspects: the new audit concept formed in the big data environment and the concrete embodiment of the big data driving audit transformation, and attempts to put forward relevant development suggestions.Keyword：big data; audit universe; development trend;2014年，国务院颁布《关于加强审计工作的意见》提出构建国家审计数据系统、在审计实践中探索大数据应用技术，全面提高信息化技术应用能力的要求。
我国大数据审计环境下政府审计模式革新
我国大数据审计环境下政府审计模式革新随着信息技术的迅猛发展，大数据时代的到来已经成为必然的趋势。
在这一背景下，政府审计也不可避免地受到了影响，大数据审计环境下政府审计模式革新已成为当下的热点话题。
大数据技术的应用使得政府审计工作不再依赖于传统的手工审计方法，而是更多的通过数据挖掘、数据分析等技术手段来实现审计工作的自动化和精细化。
本文将从大数据审计环境的特点、政府审计面临的挑战、以及政府审计模式的转型进行分析，以探讨我国大数据审计环境下政府审计模式的革新。
一、大数据审计环境的特点大数据审计环境相对于传统审计环境具有以下几个特点：1. 数据量大：大数据时代的到来带来了数据量的爆炸式增长，政府部门的各类数据也在快速增加，其中包括财政数据、社会经济数据、人口数据等。
这意味着审计人员需要处理的数据量庞大，传统的审计方法已经无法满足审计的需求。
2. 数据多样性：大数据包含了结构化数据和非结构化数据，包括文本、图片、音频、视频等多种格式的数据。
审计人员需要具备对多种类型数据的处理和分析能力。
3. 数据实时性：大数据审计需要审计人员能够对数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况。
4. 数据价值密度低：大数据中可能存在大量噪音数据，审计人员需要通过数据分析技术去筛选有价值的信息。
以上特点使得大数据审计环境对审计工作提出了更高的要求，同时也为政府审计模式的创新提供了契机。
二、政府审计面临的挑战在大数据审计环境下，政府审计面临着一系列挑战：1. 审计工作的精细化和自动化难度增加：数据量增加和多样化导致传统手工审计方法无法满足需求，审计工作的精细化和自动化成为了一个难题。
2. 数据保护和隐私问题：大数据审计需要处理大量的个人信息和敏感信息，审计工作需要遵守相关的数据保护法律法规，确保数据的安全和隐私。
3. 人才培养和技术更新：大数据审计需要审计人员具备数据分析、挖掘等技术能力，这对审计人员的素质提出了更高的要求，同时也需要审计机构加大对人才培养的投入。
浅析大数据背景下政府审计变革动因与策略
浅析大数据背景下政府审计变革动因与策略作者：杨树群来源：《读书文摘（下半月）》2019年第08期[摘 ;要：随着信息技术的不断发展，我们已经来到了大数据时代，大数据技术在各行各业中的应用也在不断增加，发挥的作用也不断增强。
同时对政府审计工作的开展，也带来了非常大的影响，不断提高审计工作开展的效率和质量，更加及时发现审计过程中的各种问题。
为此，我将要在本文中对大数据背景下政府审计变革动因与策略进行分析，希望对促进我国审计事业的发展，可以起到有利的作用。
关键词：大数据;政府审计;策略]1前言当前信息技术快速发展，在各种领域中的应用不断增加，其是使用软件工具对庞大的数据信息进行有效的分析，辅助信息使用人员作出正确的决策。
大数据具有数据种类多、数据量大、价值密度低、处理迅速快等特点，非常适合在政府审计工作中进行应用。
2政府审计变更的动因随着时代的不断发展，政府审计工作面临的形势受到了严峻的挑战，在审计过程中，需要得到全面的技术支持。
随着互联网审计的普遍应用，可以更加实时得到各种审计信息，让审计单位的实施监测成为可能，有效评估其中存在的风险，通过数据终端来对审计工作进行监督。
当前我国面临的世界经济环境越来越复杂，作为政府重要的经济监督部门，审计机关所面临的工作压力越来越大，通过大数据来擴大政府审计范围，是顺应时代发展的要求。
大数据对我国审计工作的开展，主要有两点影响。
在外国开展审计工作中，主要是对政府的绩效进行审计，我国开展审计工作，主要是针对财政收支合法开展审计，造成这种差别的一个主要因素是技术原因。
大数据技术的出现和应用，可以有效提高对数据的收集、处理效率，能够在数据处理工作中，抽出更大的精力在政府绩效的审核中。
当前政府财务工程“金审工程”已经进入到了第三期，其一个主要目的是提高政府的抵御和防御功能，预测在其中发挥着非常重要的作用。
大数据技术的应用，可以为政府审计工作的开展，打下一个非常好的基础，通过收集的数据来建立数据库，其中包含被审计单位的所有信息，通过对数据的相关性分析，就可以及时发现各种异常数据，通过对这些异常数据跟踪和分析，就能够及时发现各种潜在问题，及时采取应对措施。
审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
具备基础技术及知识的基础上，利用计算机软件对所有 同时注重数据安全性。审计工作要做到统筹计划，在充分
相关数据进行采集和整理，将结构化的数据进行分析，将 了解审计对象的基础上，建立分行业、分领域审计数据
半结构化、非结构化的跨领域、跨层次、跨行业的数据进 库，突出审计重点、统筹规划全局，保证在一定周期内实
析和整理，找出隐含的关系，从多层次、多领域、多角度的 工作，尝试建设大数据信息系统和云共享平台，但尚存在
海量数据中提炼问题，揭示共性规律，分析过去、捕获现 一系列问题，重点是非结构化数据利用率低、数据库类型
在、预测未来，满足审计全覆盖的要求。
单一、数据安全储存技术不完善等，在这样的环境下，海
（二）要求审计人员拥有强大的数据处理能力
等[10]基于理论证据研究大数据技术纳入财务报表审计的 地开展，并为大数据审计理论的创新发展提供支持。
优势与障碍，并确定了可能使审计师受益的大数据具体
审计全覆盖驱动下构建大数据审计平台，可以有效
方面。陈伟等[11]强调面对复杂的审计大数据，大数据分析 提高国家治理能力，顺应我国大数据审计的发展要求。大
审计广角
审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
刘国城 1 马欣萌 1 徐 志 2 1.南京审计大学会计学院 2.南京市江宁区审计局
【摘 要】大数据技术的发展改变了传统审计模式，拓展了审计的范围和领域，为国家大数据审计工作注入了活力。审计全覆 盖赋予了国家审计新的使命，也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战。在审计全覆盖总体目标驱动下，大数据审计平台的建 设与创新工作尤为重要。文章结合云计算相关技术，运用较为成熟的 Hadoop 系统，尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平 台，并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析，将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可 视化五个系统，以此探索有效的审计新路径、新方法，以期为审计全覆盖提供技术基础，为未来大数据审计工作的开展提供理论 支持。
大数据背景下政府审计助推区域经济高质量发展研究
【摘要】为促进区域经济实现高质量发展，政府审计要把握新时代政府审计工作的难点与重点，积极面对信息时代审计工作面临的机遇与挑战。
大数据背景下政府审计必须创新是由于电子数据广泛应用要求政府审计技术与时俱进，结合专业化的数据分析方法，进行审计程序重构，降低审计风险和提高审计效益。
大数据背景下，政府审计创新与升级对区域营销环境优化、政府腐败治理以及市场资源配置等都会产生利好作用，对区域经济实现高质量发展也将产生有效的促进作用。
因此，亟需优化政府审计环境、加强审计数据库建设、创新大数据审计方法和培养大数据审计人才，助推区域经济高质量稳健发展。
【关键词】大数据背景；政府审计；区域经济； 高质量发展【中图分类号】F239；F276引言2023年12月，习近平总书记在中央经济工作会议上对2023年的经济工作进行了全面总结，部署了2024年的经济工作，继续强调“把坚持高质量发展作为新时代的硬道理”。
目前，我国经济正处于向高质量发展的转型期。
区域经济发展已经成为一道考验区域治理能力的必答题。
政府审计是国家治理的重要手段。
新时代高质量经济发展的目标引导下，科学、高效、严谨的政府审计可以促使政府在制定与贯彻经济政策、分配与调动经济资源、运用相关职能，始终以促进区域经济发展为出发点与立足点。
大数据背景下，国家的治理体系与治理能力都在走向现代化。
海量的财务数据、低密度的数据特征促使政府审计必须要适应形势、创新方法、优化程序，充分运用先进的信息技术手段、平台与系统，对重大问题、管理漏洞、突出矛盾以及潜在的风险进行揭示与评估，实现政府审计目标，为区域经济实现高质量发展提供保障。
大数据背景下的政府审计必须体现大数据的优势，与现代会计、审计技术与方法充分融合，进行审计技术的突破与审计模式的升级，切实发挥政府审计的作用。
一、大数据背景下政府审计创新的必要性分析（一）电子票据广泛应用要求政府审计技术与时俱进信息时代里，绝大部分审计对象由纸质资料转为电子资料。
大数据环境下政府审计模式转变策略研究
大数据环境下政府审计模式转变策略研究作者：唐静灵来源：《财经界·中旬刊》2017年第07期摘要：科技的进步和网络的发展创造出了现在的大数据环境。
在大数据的环境下进行新的创新，为了实现审计技术更好的发展，为了建立更加新颖的审计模式，将审计模式变形为适应大数据环境的新模式，下面对具体情况和策略进行探究。
关键词：审计模式创新大数据环境一、大数据对审计产生的影响（一）影响审计范围随着审计全覆盖工作的深入推进，政府审计对国民经济发展的促进作用愈加明显，以往以抽样审计模式进行的数据分析，采用的技术比较保守，落后，审计结果的准确性较低，虽可以取得一定的成效，对结论的推论也有一定的准确性。
但大数据的大环境对审计的结果造成严重的影响。
首先在庞大的大数据环境下，数据庞大多变的整体难以预估，其次抽取的样本准确性较低，难以应对多变的整体，使审计的难度突然加大但审计的结果在实际意义上没有取得显著的成效。
（二）审计的技术影响大数据环境下，数据的改变对审计工作产生了巨大的改变，环境的变化造成以往审计模式的使用难度增加，很多审计技术不能真正的应用到实际中去，时代的变迁造成了审计技术的脱轨，不能跟上潮流的审计技术很难让以后的审计工作顺利开展。
（三）审计模式的影响以往的审计模式面对现在的数据环境的确十分吃力，以往采用单对单的审计模式进行审计，面对数量庞大的数据，审计工作显然力不从心，在保证效率的情况下难以保证质量。
二、在大数据环境下审计方案的加强（一）改变审计模式想要取得更具有代表性的数据，加强审计的工作力度，就要对审计方式进行加强。
不再使用以往的抽样审计技术，对数据进行全面审计，完整审计，才能得出准确的审计结果。
在数据的采集分析过程中需要配备更高科技的审计系统，来支持对审计的运行过程。
（二）加强审计的技术成本投入想要更好的进行审计，便需要加强对审计技术的提升，人员的精力有限，不能将审计能力经行有效的提升，面对大量的审计数据更加容变得疲惫，以此需要好的审计工具来解决着一难题，高科技系统设备的引进可以有效的提高审计过程中的效率难度以及审计准确性。
大数据环境下政府审计模式转变与应对策略
大数据环境下政府审计模式转变与应对策略1【摘要】在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。
本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的全省、市、县三级省级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。
为实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。
【关键词】大数据，大数据审计平台，政府审计模式一、引言党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，保障依法独立行使审计监督权。
对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。
强化上级审计机关对下级审计机关的领导。
探索省以下地方审计机关人财物统一管理。
推进审计职业化建设。
”以上决定折射出两个方面的内容：一是要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强审计从中央到地方到基层的垂直管理，增强审计监督的独立性。
但是当前，仅凭我国8万多政府审计人员利用传统的审计作业方式来实现审计全覆盖还存在诸多的困难。
同时，随着大数据时代的到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据规模空前强大，审计面临的环境更加复杂:被审对象内容多元化，审计数据海量化、虚拟化，舞弊与犯罪手段隐蔽化、智能化。
传统的手工审计技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审计证据。
且在现有审计力量不足的前提下，传统的审计模式使得审计效率不高，审计质量难以保证，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作用，降低了政府审计的公信力和执行力。
因此，在大数据环境下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑，也是加强政府审计垂直管理，推动审计信息化建设，实现“国家治理现代化”的重要途径。
大数据背景下政府审计的职能和作用探析
大数据背景下
审
论
政府审计的职能和作用探析
坛 姻 袁展 龚雪梅
【摘 要】随 着 互 联 网 、大 数 据 、人 工 智 能 和 实 体 经 济 融 合 的 不 断 深 入 ，大 数 据 技 术 已 经 应 用 到 各 行 各 业 ，审 计 职 能 也 发 生 了 变 化 。为 了 进 一 步 提 高 政 府 审 计 效 率 ，促 进 财 政 监 督 的 实 施 ，检 验 财 政 行 政 管 理 活 动 的 合 理 性 和 合 法 性 ，提 高 财 政 行 政 管 理 效 率 ，为 完 善 和 优 化 国 家 治 理 结 构 提 供 有 力 支 撑 。 本 文 主 要 对 大 数 据 背 景 下 政 府 审 计 存 在 的 不 足 之 处 进 行 分 析 和 探 讨 ，并 提 出 改 进 政 府 审 计 职 能 和 服 务 的 建 议 。 【关 键 词】审 计 职 能 ；政 府 审 计 ；人 才 培 养 ；审 计 平 台
浪 费 ，也 拉 低 了 审 计 效 率 ，导 致 难 以 覆 盖 更 多 领 域 。
影响财 政 安全的 问 题，推 动 有效缓 解 地方财 政窘 迫状 况。
3.传统政府审计技术与大数据审计需求之间的协同
2.进一步扩大审计范围
存在不足
Hale Waihona Puke 在 大 数 据 审 计 的 背 景 下 ，政 府 审 计 机 构 需 要 加 强 与
遍 建 立 ，导 致 审 计 人 员 只 收 集 财 务 报 表 。
大 数 据 时 代 的 变 化 ，进 一 步 完 善 审 计 标 准 ，以 推 出 数 据
对于同样的结构化数据，非结构化数据仍然难以 和信息含量高的审计标准，实现信息化背景下审计方
采 集 ，且 普 遍 缺 乏 大 数 据 信 息 存 储 平 台 ，数 据 存 储 非 常 法 和 流 程 的 指 导 ，顺 应 时 代 发 展 趋 势 ，为 我 国 审 计 工 作
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配合，协同制定审计战略、协同项目管理、协同调配人力资
源，最终达到管理最佳效率状态和资源最优配置状态。组织
协同包括战略协同、项目管理协同、人力资源协同。组织协同
结人 构图如图 2 所示：
力
资
源 协
项目工作组 审计专家组
同
项
目
协
任务分配
项目计划
同
职能分工 资源调度
协同实施
战
略
协
审计目标 年度审计计划 审计监督机制 审计决策机制
计力量、时间、地点的限制，难以获取外部数据，难以对审计 数据进行全面的对比分析，往往采取抽样审计方式选取部分 样本量估计总体特征。随着大数据数据采集技术、数据挖掘 技术在审计中的应用，审计范围不再受制于抽样样本，审计 着眼于全量数据，从整体的角度进行审计，实现被审计单位 数据信息的全面覆盖，审计项目更具全面性、延伸性、整体 性，审计结果更具有代表性、准确性。
【基 金 项 目】 重庆市社会科学规划项目（项目编号：2014PY11）；重庆市教委人文社科重点项目（项目编号： 14SK001）；重庆科技学院校内基金资助项目（项目编号：ck2016z24） □· 64·财会月刊 2016. 22
对审计的影响还表现在以下几个方面： 1. 对审计范围的影响。传统审计方式下，审计机关受审
同
省级审计机关 市级审计机关 县级审计机关
图 2 组织协同结构图
□· 66·财会月刊 2016. 22
战略协同：审计机关的审计组织决策层要确保全省一体 化审计有正确的战略、有执行战略的有效方法、具备执行战 略的核心能力和有效机制。因此，省、市、县三级审计机关在 审计战略谋划上要实行战略协同，协同制定正确的战略审计 目标、年度审计计划、审计监督机制、审计决策机制，具备正 确的执行方法、核心能力、管控机制以确保战略的正确执行。
大数据分析中心通过专业的分析软件、建立数据模型， 大数据分 对采集的各种关联数据进行数据挖掘、数据筛选、数据 析中心 整理、数据分析，查找出审计疑点，以便各审计机关、各
部门进行分散查证
审计管理 审计管理系统可嵌入审计署开发的 OA 系统，实现审计 系统 业务的数字化管理，包括项目查询、项目跟踪、领导审批
三、大数据环境下的审计模式转变 （一）传统政府审计模式的局限 传统的审计模式是各基层审计机关在上级审计机关的 领导下各自分别开展“一对一”的现场审计工作。这种审计模 式的缺陷在于：一是各审计机关需要分别建设自己的审计系 统，每个审计机关都需要配置独立的硬件资源和软件资源， 势必会造成 IT 成本和专业维护费用的居高不下，且还需要大 量的专业维护人员对各自的系统进行不断维护；二是各审计 机关孤立作战审计模式主要通过查账、盘存、调取相关资料 佐证等手段开展日常工作，这些活动均需要花费较长时间， 这使得审计效率低下，在审计力量有限的情况下难以完成审 计全覆盖的工作任务；三是现场数据采集模式获取企业内部 数据较容易，但获取企业外部证据较难，较易出现审计信息 “孤岛”现象，难以进行大数据关联分析，势必影响审计质量； 四是审计机关本身没有执法权，这种审计机关孤军作战模式
2. 对审计技术的影响。传统环境下，审计技术主要表现 为现场手工审计技术。在大数据环境下，很多传统的审计技 术和方法效率低下且难以有效实施，由于大数据时代的超大 数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在， 对其进行分析、加工已经超越了传统数据库的运算能力，必 须使用新的大数据存储、处理和分析方法。围绕大数据，一批 新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌 现。在实施审计时，审计人员应使用分布式拓扑结构、云资源 数据库、联网审计、数据挖掘等新型技术手段和工具，以提高 审计的效率。
协同、相互联动的协同审计模式，是实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展的一种值得借
鉴的思路。
【关键词】 大数据；审计平台；政府审计模式
【中图分类号】 F234
【文献标识码】 A
【文章编号】 1004-0994（2016）22-0064-4
一、引言 党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依 法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，实行 审计全覆盖，探索省以下地方审计机关人财物统一管理。推 进审计职业化建设。”以上决定反映了两个方面的内容：一是 要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强从中央 到地方再到基层的垂直管理审计，增强审计监督的独立性。 但是，当前我国政府审计力量有限，同时，随着大数据时代的 到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据 规模空前强大，审计面临的环境更加复杂。传统的手工审计 技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面 前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审 计证据，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作 用，降低了政府审计的公信力和执行力。因此，在大数据环境 下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术 革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御 功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑， 也 是 加 强 政 府 审 计 垂 直 管 理 、推 动 审 计 信 息 化 建 设 、实 现 “国家治理现代化”的重要途径。 二、大数据的产生及对审计的影响 （一）大数据概念的提出 尽管“大数据”（Bigdata）这个词直到最近几年才受到人 们的高度关注，但早在 1980 年，著名未来学家托夫勒在其所 著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次
外部应用接口是审计机关与公安、司法、纪检等外部机
外部应用 接口
构和其他部门挂接的端口，通过外部接口使审计机关和 各级部门建立快速的联动反应机制；同时还可提供公众 信息服务，开通网上公众举报、政务公开、审计结果公开
功能，以此提高审计透明度，扩大审计的社会影响力
协同组织。由省级审计机关统一领导，市、县级审计机关协调
（二）大数据对审计的影响 随着大数据、云计算技术的产生和发展，大数据、云计算 技术对审计方式、审计抽样技术、审计报告模式、审计证据搜 集等技术和方法产生影响（秦荣生，2014）。鲁清仿、魏欣媛 （2015）研究认为，大数据对审计风险准则产生了影响，其使 得现行的审计风险准则难以适应大数据时代的要求。大数据
中心 心，包括审计任务分配、项目管理、决策指挥、协同机制， 以实现全省审计机关人、财、物统一管理和协同工作
审计交换 审计交换中心保障审计人员在现场能够与数据处理平 中心 台进行数据传递与安全访问，为大数据应用打通传输通道
业务数据 库
业务数据库用来存储被审计单位财务数据和业务数据， 全省财政、金融、税收等所有一、二级部门的预算数据以 及法律法规和专家经验数据等
浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在 2008 年 9 月推出了名为“大 数据”的封面专栏。2009 年开始，“大数据”逐渐成为互联网技 术行业中的热门词汇。
大数据是继云计算、物联网后又一颠覆性的技术革命。 《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格对大数据的解 释是：“大数据”并不是一部分数据样本，而是关于某个现象 的所有数据；“大数据”的分析重点在于了解“什么”而不是 “为什么”。大数据研究的先驱麦肯锡公司对大数据的定义 为：无法在一定时间内用传统的数据库软件工具对其内容进 行采集、存储、分析和管理的数据集合。维基百科对大数据的 解读是：大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所 涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取、 管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。大数据之“大” 并不仅仅在于其“容量之大”，数据的搜集、存储、处理以及共 享等极具挑战性的任务也赋予大数据之“大”更多的意义：人 类可以从这些海量数据中挖掘有用的数据，通过这些数据的 筛选、清理、整合和分析，捕捉有用的信息，为人类创造新的 价值。
审计园地□
使得审计结果的运用受到限制，审计执行力度不强，难以发 挥审计的“透视镜”作用。
（二）大数据协同审计模式的构建 由于传统的审计模式的局限性，结合当下大数据的特点 和审计全覆盖的要求，本文提出协同审计观点——审计需要 协同作战（李金华，2005）。在当前大数据环境下，审计力量有 限，协同审计是达到全省审计机关“一盘棋”、实现政府审计 全覆盖、加强审计垂直管理的一种优化选择。 1. 技术支撑平台。大数据是一个宽泛的概念，不仅包括 大数据本身，还包括对大数据进行分析的平台和技术。要实 现大数据、云计算技术在审计中的应用，审计行业应建设云 审计平台和大数据分析应用平台（秦荣生，2014）。平台是基 础，数据是核心，平台建设为大数据审计过程中协同各方资 源提供必要的技术支持。 结合政府审计“大审计”格局观、政府审计全覆盖的指导 思想，削弱审计地方保护主义影响，增强审计的独立性，建设 一个能容纳各类审计所需硬件资源、软件资源的系统平台， 满足大数据审计的需求。大数据审计平台应以省级审计机关 为建设主体，实现省、市、县三级审计机关网络互连、资源共 享、协同工作，建设成为政府审计“全覆盖”下省、市、县三级 审计机关人、财、物统一管理的一体化审计网络平台。其功能 结构如图 1 所示，功能作用如表所示。
3. 对审计模式的影响。传统的审计模式是各个审计机构 针对各自的审计任务采取现场“一对一”审计模式。这种审计 模式由于时间、地点、人力的限制，使得审计范围受限，难以 通过数据库进行数据对比分析，所以审计效率不高，审计质 量低下。大数据环境下，审计数据都存放在云数据中心，被审 数据关联的各个数据库都可以授权审计机关访问，审计机关 可以通过建立大数据分析中心，通过分析模型对被审数据库 中的大数据进行关联对比分析，查找疑点，然后分散查证。这 样，传统的“一对一”现场审计模式就演变为“多对一”的各个 审计机关协同审计模式。由此带来的不仅仅是审计效率的提高， 而且对于综合多种审计资源及时发现审计疑点很有益处。
省计
审计指挥中心
级机 审关
风
审计交换中心
外
市计 级机 审关
数 据 接 口
险 监