大数据就在我们身边
小学六年级大数据试卷语文
随着科技的飞速发展，大数据时代已经悄然来临。
在我们身边，大数据无处不在，它改变了我们的生活方式，也影响了我们的学习。
今天，就让我来谈谈我对大数据的认识。
首先，大数据让我们感受到了信息的便捷。
如今，我们只需动动手指，就能在网络上获取到各种信息。
在学习上，大数据为我们提供了丰富的学习资源，如在线课程、教育APP等。
这些资源让我们可以随时随地学习，不再受时间和空间的限制。
其次，大数据有助于提高我们的学习效率。
通过分析学生的学习数据，老师可以更好地了解学生的学习情况，从而有针对性地进行教学。
例如，老师可以根据学生的答题情况，发现他们在哪些知识点上存在不足，进而进行有针对性的辅导。
这样一来，学生的学习效率自然会得到提高。
然而，大数据时代也带来了一些问题。
首先，过度依赖大数据可能导致学生失去自主学习的能力。
在信息爆炸的时代，学生很容易沉迷于网络，忽视了对知识的深入学习。
其次，大数据可能会侵犯学生的隐私。
在收集和分析学生数据的过程中，如果处理不当，可能会泄露学生的个人信息。
针对这些问题，我认为我们应该采取以下措施：1. 培养学生的自主学习能力。
在享受大数据带来的便利的同时，学生要学会独立思考，提高自己的学习能力。
家长和老师也要引导学生正确使用网络，合理安排学习时间。
2. 加强对大数据的管理。
学校和相关部门要建立健全的数据管理制度，确保学生数据的保密性和安全性。
同时，要加强对数据使用者的培训，提高他们的数据素养。
3. 关注学生的心理健康。
在大数据时代，学生可能会面临来自网络的压力。
家长和老师要关注学生的心理变化，及时发现并解决他们的问题。
总之，大数据时代既给我们带来了机遇，也带来了挑战。
我们要正确认识大数据，发挥其积极作用，同时也要注意防范其带来的负面影响。
只有这样，我们才能在新时代的大潮中，扬帆起航，勇往直前。
在这篇作文中，我主要从大数据的便利性、提高学习效率、存在的问题以及应对措施等方面进行了阐述。
通过这篇作文，我希望同学们能够对大数据有更深入的了解，学会正确使用大数据，为自己的学习和发展助力。
数字中国数字社会为主题申论大作文
数字中国数字社会为主题申论大作文全文共8篇示例，供读者参考篇1数字中国数字社会真是太神奇了!现在所有人都离不开手机、电脑和互联网。
我们上网课、网上购物、网上娱乐,生活越来越数字化了。
这都要归功于科技的飞速发展,让我们进入了数字时代。
在这个时代,一切都和数字相关。
爸爸妈妈上班都要用电脑,他们给我买的课外书也是电子版的。
上学的时候,老师会用投影仪放视频给我们看,还会让我们在平板电脑上作业哦。
回到家,我也经常玩一些有教育意义的小游戏,既好玩又锻炼了我的思维能力。
生活中处处是数字的身影。
买菜的时候,阿姨会用手机扫一扫就可以付款了,妈妈再也不用带很多零钱出门。
看病也可以手机预约号,排队时间大大缩短。
即使是去公园玩,入口也有人脸识别的机器哦。
数字带来了很多变化和便利,但也存在一些问题。
比如有的同学上网课上网玩游戏,就把作业忘了;有的家长太沉迷手机,就忽视了和孩子的沟通。
所以我们要学会理性利用数字工具,远离网络陷阱,保持健康生活作息。
我国正在全面推进数字化进程,建设"数字中国"、实现高质量发展。
未来,5G、人工智能等新技术必将改变我们的生活,医疗、教育、交通等领域会越来越智能化。
也许有一天,无人驾驶汽车会接送我们上下学,机器人老师会给我们当面上课呢!当然,这只是我脑洞大开的想象。
现实生活中,数字技术虽然给我们带来了很多惊喜,但也不能完全依赖。
我们要树立正确的价值观,保持独立思考能力,既拥抱数字时代,又坚守人文底蕴,这样才能真正实现"数字中国"梦。
这就是我对"数字中国数字社会"的一些感受和想法。
虽然我还小,但通过大人们的讲解和自己的一点点体会,也能初步理解这个概念的内涵。
希望以后能继续学习,了解更多前沿科技,为祖国的发展贡献自己的一份力量哦!篇2亲爱的同学们,大家上午好啊!今天我想给大家讲讲关于"数字中国数字社会"这个主题。
我相信大家现在一定都在用电脑、手机、平板电脑之类的数字产品吧?它们让我们的生活变得更加方便快捷了。
我们身边的数据-高中信息技术-教科版(2019)
信息
交通标志牌就是通过图片传给 我们的信息。
2008年8月8日，北京奥运会的 开幕式盛况给人留下了深刻的 印象，因此有人把其全过程刻 录成了光盘保存。
载体依附性
20世纪初期，美国最大的福特公司的一台电机出现 故障，很多人搞了两三个月都修不好。在束手无策的情 况下，有人向公司推荐了当时已经移居美国的德国科技 企业管理专家斯坦门茨。斯坦门茨在电机旁边仔细观察、 计算了两天后，就用粉笔在电机的外壳上画了一条线， 说：“打开电机，在记号处把里面的线圈减少16圈。” 电机修好后，有关人员问他要多少酬金，他说：“一万 美元！”啊？一万美元！斯坦门茨写到：“用粉笔画一 条线1美元，知道在哪里画这条线9999美元。”
1.1 我们身边 的数据
2024.09
我们正处于大数据时代
目录
数据 知识
信息 小结与练习
40
看到这个数字，你能想到什么？
数据
58 1.75
数 据 ——是现实世界客观事物的符号记录
身高 1,75米
体重
肺活量
61千克 5598毫升
50米 7.1秒
10000米 引体向上
4分
9个
数据
数据等于数字吗？ 不等于
共享性
信息
连一连
红灯停，绿灯行 家书抵万金 老黄历看不得
海上生明月，天涯共此时
时效性 共享性 价值性 载体依附性
知识
信息经过进一步加工提炼就形成了知识
体重是58kg 身高是1.75m
BMI=18.9 正常
信息
知识 知识是人类求知活动的结晶，是一类高 级的、抽象的，具有普遍适应性的信息
数据、信息与知识的关系
根据数据，信息，知识的关系，分别填入下表
教育大数据的处理步骤
教育大数据的处理步骤教育大数据，听起来是不是很高深莫测呀？哈哈，其实没那么复杂啦！就好像做饭一样，得一步步来。
首先呢，得收集数据呀，这就好比去菜市场买菜，得挑新鲜的、合适的食材。
我们要从各种教育相关的地方，比如学校的系统啦、学生的作业啦、考试成绩啦等等，把这些数据都收集起来，就像把菜一样样装进篮子里。
然后呢，要对这些数据进行整理。
哎呀，这就像是把买回来的菜洗干净、切好，让它们整整齐齐的，方便我们后面使用。
把那些杂乱无章的数据通过一些方法变得有条理，这样我们才能更好地看清它们。
接下来呀，就是分析啦！这可太重要了。
这就好像厨师要根据食材来决定做什么菜，怎么做。
我们要从整理好的数据中发现规律、找出问题、看到趋势。
比如说，通过分析发现学生们在某个知识点上普遍掌握得不好，那我们不就能针对性地加强教学了嘛！再之后呢，就是应用啦！这就好比厨师把做好的美味菜肴端上餐桌。
我们把分析出来的结果用到实际的教育中去呀。
可以用来改进教学方法、制定教学计划、给学生提供更好的学习建议。
你说这教育大数据是不是很有意思呀？它就像一个隐藏在教育背后的小魔法师，能帮助我们把教育变得更好呢！想想看，如果没有这些数据的支持，我们就像在黑暗中摸索，不知道该往哪里走。
但有了它，我们就能看得更清楚，走得更稳当啦！就像我们平时生活中，如果不知道自己哪里做得不好，怎么能进步呢？教育大数据就是这样一个能让我们看清自己、看清学生的好工具呀！我们可不能小瞧它哦！它能让我们的教育变得更加精准、更加有效。
所以呀，大家可别觉得教育大数据离我们很远，它就在我们身边，默默地发挥着它的作用呢！我们要好好利用它，让我们的教育变得越来越好，让学生们都能在更好的环境中学习和成长。
这多棒呀！你说是不是呢？。
1.1我们身边的数据
通过这个你能看出什么吗？
• 单纯的数据不能表达具体的含义。在对数据进行处理或赋予其具体 的情境后，这些数据就成了有意义的信息。如小明的体温为37.5℃，此 时数据就成了有意义的信息。
（二）信息
是信息的符号表示： 是数据的内涵，是对数据的语义解释。
就是把原始数据的 六个环节。
、加工、传输、存储、检索和输出
https:///s/3eMbU3R/
打开网页填写问卷调查表。
或扫二维码填写问卷调查表。
（三）数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。
https:///list/
大数据 信息社会 知识经济时代 人工智能
未来已来 你来不来
小结：
1. 数据与信息的特征。 2. 数据、信息和知识的相互关系。 3. 能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。 4. 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
活动一：今日气象生活指数
请同学们上网查询，把数据填在第三页表1.1.1
PM2.5 紫外线 感冒指 穿衣指 运动指
指数 数
数
数
指数等 级
生活建 议ຫໍສະໝຸດ 一、数据、信息、知识及三者的关系
（一）数据
想一想：
多种多样，除了数字以外，还有文字、图形、图像、 声音和视频等形式。
• 有些数据是固定不变的（如圆周率） • 有些数据是不断变化的（每天用电量） • 有些数据是随机出现的（投硬币）
任务二：分析气象生活指数的参考价值：
请从感冒指数和穿衣指数等话题入手收集研究数据，探讨气象生活指数的 参考价值。
设计一份调查问卷，了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查 问卷，了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查问题有针对性，问 卷格式符合一般设计规范。可以通过网络调查平台发布问卷并实施调查。
身边的数学3篇
身边的数学第一篇：数学与生活数学似乎是一个人们感觉比较抽象、难以理解的学科，但其实数学并不是那么遥远，数学可以说是我们身边的一个重要的伙伴。
数学方法和原理在我们生活中随处可见，虽然我们并不曾想到这些原本与数学扯上关系的事物。
数学与我们的日常生活息息相关，从最简单的计算到最复杂的数学定理，数学已经成为了人们生活中不可缺少的一部分。
如果您从小就学习数学，您就不难意识到在日常生活中数学的重要性。
数学可以帮助我们了解和了解我们自己的周围世界，如计算我们每月的家庭开支，测量出行时程，判断物体的重量，计算足球比赛进球率等等。
在我们日常生活中，我们需要进行这些计算来使我们生活更方便、更舒适。
而且，随着技术的发展和现代计算机的发明，数学在我们生活中的应用越来越普遍。
人们使用数学理论开发出了无数实用的工具和系统，如建筑工程、交通运输、网络和通信技术、业务管理、金融和证券投资等等。
这些数学方法和原理帮助我们解决了许多实际问题，创造出了无数的经济和社会价值。
总之，数学和我们的生活息息相关，虽然许多人不会意识到，但其实每时每刻我们都在使用数学的知识和技能。
数学并不是仅仅存在于数学课本中的学科，而是一个跨越学科的共同语言，无论是什么行业或领域，数学都具有非常重要的价值和意义。
第二篇：数学与科学数学是科学的基础，数学方法和原理在科学领域中发挥了不可替代的作用。
许多科学领域的发现和进展都离不开数学的支持，例如物理学、化学、生物学等等。
在物理学领域中，数学用来描述和理解自然现象，如运动、电磁场、波动、相对论等等。
无论是经典物理学还是现代物理学，数学都是不可或缺的工具。
如研究物理学原理和现象的微积分、复数、微分方程等等，正是建立在数学方法和原理之上的。
在化学领域中，数学用来描述分子结构和反应动力学，如哈密顿量、薛定谔方程等等。
数学的力量在化学领域中还展现在了计算机模拟和数据分析中，为化学领域的研究提供了新的思路和方法。
在生物学领域中，数学用来研究生命现象和生物学进化，如基因分析、生物多样性模型、生态系统建模等等。
大数据时代作文素材
大数据时代作文素材《大数据时代作文素材》素材一《超市里的大数据“魔法”》你有没有发现，每次去超市都像是一场被大数据精心安排的探险呢？就拿我上次去超市的经历来说吧。
我一走进超市，就被那些摆放得整整齐齐的商品包围了。
我本来只是打算随便买些日用品的，可是走着走着，就发现有些东西特别显眼。
比如说在牙膏的货架前，有一小堆打了特殊标记的牙膏，旁边还摆着一个小牌子写着“新客专享”。
后来我才知道，这就是超市根据购物数据做出的策略。
他们知道像我这样的新顾客可能会被这种促销方式吸引。
而且我还发现，很多商品的摆放位置也特别有讲究。
那些高利润的商品总是放在和视线平行的架子上，这样一来，不用怎么费劲就能看到。
我当时心里就想，这超市就像是一个隐藏着无数小秘密的地方，而这些小秘密背后的大管家就是大数据。
就像每次超市给会员发送的优惠券也不是乱发的，是根据之前购买的东西，推测出可能会再次购买或者会尝试购买的商品，然后针对性地发券。
这就有点像超市看透了你心思似的，你想要什么，它就把相关的促销往你面前推。
素材二《抖音里的“懂你”算法》抖音这个小玩意儿啊，真的很神奇。
我平常没事就喜欢刷抖音。
我发现这个APP就像是我肚子里的蛔虫一样，特别懂我。
刚开始玩的时候，我就关注了几个美食博主，因为我想着学学怎么做菜。
结果呢，过了没几天，我的推荐页面里就全是各种各样的美食视频了。
有教怎么做红烧肉的，还有展示世界各地奇特美食的。
这还不算完，它连我看视频的时间、点赞的类型、甚至是我看某个视频的时候停留的时长都记录得清清楚楚。
有一次，我无意间在一个美食探店的视频上停留了比较久，但是没有点赞。
结果第二天就又给我推了好几个类似的探店视频，好像在说“嘿，我觉得你可能对这个也感兴趣”。
再比如说，我有的时候看到一些很搞笑的小动物视频笑出声来，点赞了，后面就会有一大堆小动物的趣闻、萌宠视频出现在我的首页。
抖音就是这样，通过收集大量用户的数据，比如观看习惯、点赞评论等，然后用大数据分析算法，量身打造属于你的短视频推荐页面。
科技名词
日前，全国科学技术名词审定委员会发布试用了204条科技新词，我们惊喜地发现，很多新词原来就在我们身边，离我们并不遥远。
比如“大数据”“云计算”“物联网”“三维打印”“细颗粒物（PM2.5）”。
以年轻一代的网上购物体验为例：我们不经意地浏览网页时，网站将我们的浏览习惯记录汇总为“大数据（big data）”，并进行“云计算（cloud computing）”，自动向我们推送相关的广告，我们经过“线上到线下（online to offline，O2O）”模式提供的在线浏览和实体店的体验，确定自己的消费选择，然后运用安装有“移动操作系统”（mobile operation system）的智能手机或其他设备，进行“移动支付（mobile payment）”，最后商品通过物流系统到达我们的手中，随后我们再通过微信“朋友圈”、微博、视频网站等“自媒体”（we media）手段，将购物体验状况分享出去。
上述引号中的词有一个共同的名字，那就是科技名词。
谈起“名词”，大家对考试中遇到过的“名词解释”题最为熟悉。
“名词解释”实际就是“科技名词”，它特指某一领域中某一概念。
我们学习一门成熟的科学，大都是从了解其科技名词开始的。
在术语学界有一句话，“There is no knowledge without terminology”，通常被译为“没有术语就没有知识”，讲的就是这个道理。
名词也有故事关于科技名词的故事，有两个流传很广。
一个是著名物理学家严济慈先生在20世纪30年代撰写的《论公分·公分·公分》，他举了当时的一个例子：“今有长方形铜版一片，长50公分，阔40公分，面积0.02公分（即2000平方公分）。
厚0.5公分，重8930公分，故其密度为每一立方公分8.93公分。
”他不禁在文中感叹道：“今则单言若干公分或公厘时，竟不知其究指何物，是何可者！在普通谈话与文字中，有时仅及一量，尚可特为说明长几公分，重几公分，以示区别；但累赘不堪，已令人有不快之感。
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就 在 我们 身 边
ｌ谭向阳
提 起 “大 数 据 ” ， 许 多 人 认 为 这 是 与 那些 做研 究和政 府部 门相关 的事情 ，与个 人 何 关 ？ 然 而 ， 随 着 市 场 经 济 和 网 络 的 发 展 ， “大 数 据 ”早 就 不 是 温 室 的 花 朵 ， 正 在 快 速 走 向 寻 常 百 姓 之 中 ， 走 向 我 们 身 边 的 方 方 面 而 。
“无 处 不 在 ， 互 联 互 通 ， 一 网 走 天 下 ” 飞速 发展 ，我 们遭遇 了 前所未 有 的便利 和 实 惠 ， 同 时 又 处 于 前 所 未 有 的 迷 惑 和 恐 惧 之
中 。 世 界 上 有 三 个 苹 果 的 故 事 。 个 是 亚 当 和 夏 娃 的 苹 果 ， 改 变 了 人 类 ； ‘个 足 牛 顿 的 苹 果 ， 砸 出 了 力 学 ， 奠 基 了工 业 革 命 。 第 二 个是 乔布斯 的苹 果 改变 颠覆 了传统 电脑 ，将 电 脑 、 手 机 、 网 络 、 娱 乐 、体 验 融 为 一 体 。 我 们 学 习 、 工 作 、 生 活 、 娱 乐 、 旅 游 、 社 交 等都 离不 开互联 网以及 大数据 。乔布斯 的 伟 大在 于一 个手指 解 决 了所 有 问题 ，这就 是创 新 的 力 量 ，没 有 网络 和 大 数据 都 是 不 可 能 的 。
“著 名 三 问 ” 。 这 是 一 个 有 趣 的 例 子 ， １９４８ 年 辽沈 战役 期 间 ，司令 员林 彪要 求每 天要进 行例 常 的 “每 日军情 汇报 ”， 由值班 参 谋读
也 许 大 家 没 有 注 意 到 ， 早 上 人 们 第 一 件 事情就 是打 开 手机看 微信 ，晚 上 睡觉前 最后
‘ 件 事 就 是 打 开 手 机 看 微 信 ， 手 机 成 为 了 我 们 不 可 忽 缺 的 部 分 。 如 果 丢 失 手 机 ， 我 们 常 常感 到魂 不 守舍 ，寝 食难安 。足不 出户 ， 一 个手 指 随 时 随 地 完 成 随 心 所 欲 的 事 情 。现 在 衣 食 住 行 如 此 方 便 ， 带 上 手 机 身 份 证 和 银 行 就 可 环 游 世 界 而 无 需 带 现 金 。 马 云 曾说 过 杭 州的 乞丐 都使用 手机 微信 二维 码 乞讨 ， 根 本 不需要 找 零钱 。我 们 以前总 是幻 想 “无 需远 行 ，不用 等待 ”的生 活理 想 ，正 在变为 现 实 。智慧 城 市、智 能装 备 、智能 交通 、 电 子 商 务 、远 程 医疗 、共享 教 育等等 已经 成 为 政 府 和群 众 推 动 和 创 造 美 好 生 活 的 开 始 。
３４
ｉ 统计 文 苑
易 商品 ，数据 获取 与 发送方 式 自由灵活 。第 六 ，只有真 实而准确 的数据才
为 什 么 大 数 据 ｌ有 如 此 大 的 魔 力 ， 要 依 赖 于 一个 著名 的摩 尔定律 。１８个月集 成 电路 的 复 杂 性 就 增 加 一 倍 。 存 储 器 的 成 本 大 约 每 １８—２４个 月 就 下 降 ‘半 。成 本 的 不 断 下 降也 造 就 了大 数 据 的 可 存 储 性 。 所 以我 们 的 电脑 和 手 机 以及 宽带等 都满 足这 个 定律 。三年 贬值 ７５％，四年半 贬值８７．５％，几乎可 以抛弃 。
大数据 建立在互联网上，简单概括 “火、 多 、乱 、 杂 、价 值 大 ” 。数 据 挖掘 犹 如 大海 捞 针 ，深 山找 矿 。大 数 据 的 特 征 归纳 为６个 “ｖ” （大 量 Ｖｏｌｕｍｅ， 多 样 Ｖａｔｉｅｔｙ， 价 值 ｖａ１ｕｅ， 速 度Ｖｅ１ ｏｃｉｔｙ， 自由灵ｉ￣Ｖｅｎｄｅｒ，真实 准确 ＶｅｒａｃｉｔＹ），或 者说 有六 个特点 ：第 一， 数 据 体量 巨大 。大 数据 的起 始计 量单 位至 少 是 Ｐ （１０００个Ｔ） 、 Ｅ （１Ｏ０万 个 Ｔ）或 Ｚ （１０亿 个 Ｔ） 。第 二 ，数 据 类 型繁 多 。 比如 ，网 络 日 志 、视 频 、 图片 、地 理 位 置 信 息 等 等 。第 ， 价 值密 度低 ，商 业价 值 高 。第 四 ，处理 速度 快 。这一 点也是和传统的数据挖掘技 术有着 本 质 的不 同 。第 五 ，数 据 可 能 成 为 未来 最 大 的 交
说 起 大 数 据 的 应 用 和 发 展 ， 我 这 里 介 绍 几 个 著 名 的 案 例 。 一是 全 球 零 售 业 的 巨 头 沃 尔 玛 也 通 过 大 数 据 分 析 出 啤 酒 和 纸 尿 裤 相 关 从而 大获 收益 。公司在 对消 费者 购物 行为 进 行 分 析 时 发 现 ， 男 性 顾 客 在 购 买 婴 儿 尿 片 时 ，常 常会 顺便 搭配 几瓶 啤酒 来犒 劳 自己， 于是推 出了将 啤酒 和尿布 捆绑 销 售 的促销手 段 。 如 今 ， 这 一 “啤 酒 ＋ 尿 布 ” 的 数 据 分 析 成 果也 成 了大数 据技 术 应用 的经 典案例 。二 是飓风 和蛋挞 的 关系 。Ｗａｌ—Ｍａｒｔ作为 零售 行 业 的 巨头 ，他 们 的分析 人 员会对每 个阶段 的 销 售记 录进 行 了全 面 的分析 ，有 一 次他 们无 意 中 发 现 虽 相 关 似 很 有 价 值 的 数 据 ， 在 美 国 的 飓 风 来 临 季 节 ， 超 市 的 蛋 挞 和 抵 御 飓 风 物 品竟 然销 量都 有大 幅增 加 ，于 是他 们做 了 一 个 明 智 决 策 ， 就 是 将 蛋 挞 的 销 售 位 置 移 到 了飓 风物 品销 售 区域 旁边 ，看起来 是 为 了方 便 用户 挑选 ，但 是 没有 想到 蛋挞 的销量 因此 又 提 高 了 很 多 。 第 三 就 是 我 国 林 彪 元 帅 的