我国国际旅游影响因素的实证分析
旅游影响及其评价
2005 贾莲莲.海岛型旅游度假区发展过程中的城市化现象透视——以海陵 岛为例; 刘迎华.海陵岛旅游的社会文化影响研究; 袁 红. 现代城市文化生产的旅游功能研究——以广州为例; 张瑞敏 城市滨水区游憩功能开发研究——以广州市珠江两岸为例; 郑春霞.高校女性教职工日常休闲行为探析——以广州高校为例; 洪 艳 基于期望差异模型的解说服务设施满意度研究——以西汉南 越王博物馆为例; 敖勇 “飞地型”与非“飞地型”旅游度假区的特征对比研究——以 肇庆高尔夫度假村与广新农业生态园为例; 谢晖 旅游行为中的性别差异研究——以桂林市为例; 陈屿 世界级遗产称号的决策和影响研究——以皖南古村落（西递、 宏村）、广东丹霞山为例; 黄琢玮.同一区域内同类型旅游目的地的竞争研究——皖南旅游区内 山岳旅游地和古村落旅游地实证研究.
旅游影响研究的困难（Mathieson & Wall，1982）
难以找到旅游影响比较的基准（旅游发 生前后） 难以区分旅游与其他因素所施加的影响 难以区分各影响之间的交叉作用 旅游影响中因果关系的时空不连贯 难以选择影响的评价指标并确定各指标 的权重
旅游影响研究的阶段划分（Jafari，1990）
2004年首批博士论文题目
《城市衰退、城市游憩与城市更新》 《社区参与旅游开发的人类学研究一以西双版 纳、阳朔为例》 《世界遗产型公共资源政府治理模式的实证研 究》 《99‘世博会对昆明城市发展的影响研究》 《旅游发展对地区小企业的影响研究——以阳 朔为例》
Information technology and travel agency: an assessment of present and future impact Tourism trip decision-making at the sub-regional level: with special reference to Southern England Tourists’ destination images and holiday choice: with special reference to the marketing of Mallorca, Spain The role of place image in the holiday choice process of potential tourists Sexual work and family production: a study of the gender division of labour in the contemporary British tourist industry Tourism patterns and behaviour in Saudi Arabia with special reference to the Emirate of Makkah Al-Mukarramah Province: a geographical study Performance evaluation of tourism sector in Iraq Competition and structural change in the UK travel industry during the 1980s and into the 1990s
出境旅游市场影响因素理论与实证分析
出境旅游市场影响因素理论与实证分析[摘要]鉴于出境旅游跨境消费，其市场影响因素远较国内旅游更为复杂。
出境旅游运行具有系统性，出境游的影响因素既可从供给和需求角度，也可从客源国、目的地国或地区及其相互作用等视角进行分类和研究。
在众多出境旅游影响因素中，经济因素是最影响公民出境游的核心要素。
本文以我国出境旅游市场为例，对该影响因素进行了实证分析。
[关键词]出境旅游；影响因素；实证分析一、出境旅游市场影响因素相关文献探讨由于出境旅游涉及要素众多，因此，影响出境旅游市场的因素也就较国内旅游更为复杂。
研究者从多个视角对出境旅游的影响因素进行了研究。
世界旅游组织认为，影响出境旅游发展的因素主要包括外生性因素和重要市场力量两个方面(WTO，1995)。
其中，外生性因素包括经济与财政的发展、人口统计方面的变化和社会变革(变化)、技术的革新和改进、基础设施设备投资、行政和立法方面的规制因素、环境规划以及环境影响方面的问题、贸易发展、旅行安全。
影响旅游产品和服务需求以及供给与分销的关键性市场力量，包括消费者关于旅游可能性以及旅游需求的知识、目的地产品的发展及私人部门供给的产品和服务的发展、旅行经营部门的结构变化趋势、市场营销、熟练且富有经验的人力资源的供给。
约翰·斯沃布鲁克和苏珊·豪纳(1999)将影响出境旅游发展的因素概括为政治、经济、社会、技术、媒体和产业因素等方面。
Young-RaeKim(2001)认为，影响出境旅游的主要因素包括人均GNP(现值)、城市化水平、基尼系数、教育水平、就业水平、国土面积、年龄结构(17－54岁人口比例)、工作时间和汇率等。
杜江和戴斌(2008)认为，经济因素、政治外交因素、宏观监管和微观规制、航空运输、目的地安全、促销活动、社会文化这7个方面的因素影响较为显著，且这7个方面的环境因素对出境旅游市场的影响不是孤立的，而是相互联系在一起的。
按照影响因素的重要性，可以将其分为决定性因素和制约性因素，其中政治和外交环境以及经济环境在推动出境旅游发展方面具有决定性作用，其他5个因素则对出境游形成一定的制约。
对国内旅游收入影响因素的实证分析
了５个解释变量 ， 模型的估计结果可能并不可靠， 过高的 Ｏ Ｏ Ｏ 拟合优度可能提供 的是虚假信息。因此有必要进一步 Ｕ 盯
分析。 ２２ 用主成分分析处理多重共线性模型 ．
０ Ｏ
６３５６ Ｆ （ ，）＝ ．９ 所以国内旅游 收入与上述 ５．９ ＞ ５８ ３６ ，
注： 资料来源于《 中国统计年鉴（０８》 ２０） 。
收稿 日期 ：０９— ４—１ ２０ ０ ３ 作者简介： 李仕柯 （９２一） 女， １８ ， 河南内乡人 ， 在读研究生， 从事技术经济研究。
幻
扔
斯
躬
６期
李仕柯等 ： 对国 内旅游收入影 响因素的实证分析
ｎ ｎ ｎ ｎ
１３ ７
解释变量间总体线性关系显著。但 由于 ｔ （４— 。 １ ５—
１ ＝ ．０ ， ） ２３６ 不仅 、 前参数估计值未能通过 ｔ 检验 ， 而 且 符号的经济意义也不合理 ， 明解 释变量之间存 这表
在多重共线性。
表 ２ 相关系数矩 阵
＂ ２２ １ 计算特征值和特征 向量 利用 ＳＳ ．． Ｐ Ｓ软件计算出
内旅游业快速发展的因素进行研究。 在以往的研究我国国内旅游收入的文献 中， 大多学
者借鉴统计年鉴中的旅游业相关数据资料 ， 运用单一的 经济模型进行分析 ， 进而提出增加国内旅游收入的对策 措施。孙根年等采用 Ｃｂ —Ｄ ｕｌ 生产 函数和对数直 ｏｂ ｏｇ ｓ ａ 线模型 ， 分析了人均收入驱动下的我 国城市 和农村居民 国内旅游客流量及 出游率的变化， 为定量预测城市和农 村居民国内旅 游提供 了科学依据 。黄金 红等运用计 量经济软件的分析结果为， 国内旅游人数、 人均花费（ 城
国际旅游岛建设和开发的生态制约因素及对策思路——以福建平潭综合实验区为实证
国际旅游岛建设和开发的生态制约因素及对策思路——以福建平潭综合实验区为实证潘辉林丹黄云秦秀虹（闽江学院旅游系福建福州３５０１０８）摘要：21世纪是海洋的世纪，滨海旅游业已成为现代旅游业中发展最为迅速的领域之一。
平潭岛是福建第一大岛，拥有众多旅游资源，且气候条件、地理环境优越，但环岛的海陆交界、７０多公里的沙化海岸线、分布广泛的盐碱地、海蚀岩礁、夏台风冬季风等自然环境因素，使得平潭岛成为典型意义上的生态环境脆弱区域，其对外部自然灾害和人为干扰的敏感性极强，抗干扰能力和生态系统恢复能力均较弱。
因此文章以平潭岛为研究对象，从岛屿生态、水资源、土地承载力、生态安全等角度探讨平潭在国际旅游岛建设和开发中不可回避的生态制约因素，提出了平潭生态环境和滨海旅游可持续发展的对策建议，以为平潭国际旅游岛的建设开发提供借鉴思路。
关键词：平潭综合实验区；国际旅游岛；生态制约因素；对策建议海洋产业越来越成为国际社会竞争和开发的重点领域，滨海旅游业作为海洋产业的重要组成部分，不仅能为社会提供就业机会，创造市场经济效益，提升旅游目的地的知名度和形象，还能产生积极的乘数效应，带动诸如交通、餐饮、商业、基础设施和环境保护等其他事业的发展，因而成为众多国家和地区竞相发展的重点产业，与海洋石油、海洋工程并列为海洋经济的三大新兴支柱产业之一。
我国拥有海岸线长度达１．８万公里，面积５００平方米以上的海岛有６９６１个，小于５００平方米的海岛有上万个【３】，海岸带类型多样性丰富，发展滨海旅游业具有得天独厚的条件，因此我国的滨海旅游业在改革开放后发展十分迅速，从北到南己初步形成了环北部湾、山东青岛、东南沿海、华南沿海、海南三亚等滨海度假区为代表的滨海旅游带。
福建省大陆海岸线总长３７５２公里、海岛海岸线总长８０７公里，海岸线长度全国第一，其中平潭岛东濒台湾海峡，是福建第一大岛，全国第五大岛。
平潭岛海坛湾距离台湾新竹仅６８海里，是大陆距台湾本岛最近的地方。
中国游客赴韩国旅游分析之研究
3、提高服务质量：韩国应提高对中国游客的服务质量，提供符合中国游客需 求的旅游服务。例如，在旅游景点设置中文指示牌、提供中文导游服务、开通 银联支付等方式，以满足中国具有特色的旅游产品，如 韩剧拍摄地游、韩国传统文化体验游等。这些特色旅游产品可以吸引更多的中 国游客到韩国旅游。
1、拓展旅游市场：随着中韩两国关系的不断深化，未来两国在旅游领域的合 作将更加广泛。因此，韩国需要进一步拓展中国旅游市场，提供更多适合中国 游客的旅游产品和服务。
2、加强旅游宣传：韩国应加强在中国市场的旅游宣传力度，提高中国游客对 韩国旅游的认识和兴趣。可以通过在中国主流媒体投放广告、邀请明星作为旅 游形象代言人等方式来提高知名度。
4、然而，也存在一些不足之处，例如：部分旅游景点的开发不足，缺乏维护 和更新；部分旅游设施存在老化现象，需要更新换代；以及旅游服务人员英语 水平有限，影响沟通。
4、推出更多适合中国游客的旅 游产品和活动，如中国传统文化 体验、美食之旅等。
1、深入研究中国游客赴泰国旅游的消费行为和偏好，以便为旅游业提供更有 针对性的服务。
参考内容二
引言
随着全球化的不断发展，国际旅游已经成为人们休闲娱乐的重要选择。泰国作 为东南亚的一个热门旅游目的地，每年吸引着大量中国游客前来旅游。中国游 客赴泰国旅游的满意度不仅直接影响游客的旅游体验，还关系到泰国的国际形 象和旅游业的可持续发展。因此，本次演示旨在分析中国游客赴泰国旅游的满 意度，以期为提高泰国旅游业的质量提供参考。
中国游客赴韩国旅游分析之研 究
01 一、引言
03 三、影响因素
目录
02
二、中国游客赴韩国 旅游的特点
04 四、发展前景
05 五、结论
06 参考内容
中国旅游经济影响因素分析与实证研究
中国旅游经济影响因素分析与实证研究一、本文概述随着全球经济的不断发展与人民生活水平的提高，旅游经济在国民经济中的地位日益凸显。
中国，作为世界上人口最多、历史文化底蕴深厚的国家，其旅游业的发展不仅关系到国家经济的增长，更是展现国家形象、传播中华文化的重要窗口。
本文旨在深入探讨中国旅游经济的影响因素，并通过实证研究揭示各因素之间的内在联系和影响程度，为政策制定者、企业决策者以及学术研究者提供有益的参考。
本文首先对旅游经济的相关概念进行界定，明确旅游经济的影响范围及其与国民经济的关联度。
接着，从宏观经济、政策环境、社会文化、自然资源和技术创新等多个角度，系统地梳理和分析影响中国旅游经济发展的主要因素。
在此基础上，运用计量经济学、统计学等研究方法，对影响因素进行量化和实证检验，以期发现各因素对中国旅游经济的具体影响路径和程度。
本文的研究不仅有助于深化对中国旅游经济发展规律的认识，也有助于预测未来旅游市场的发展趋势，为相关产业的可持续发展提供科学依据。
本文的研究方法和结论对于其他国家的旅游经济研究也具有一定的借鉴意义。
二、中国旅游经济发展概况近年来，中国旅游经济呈现出持续、快速、健康的发展态势，已经成为国民经济的重要组成部分。
中国旅游资源丰富多样，涵盖了自然景观、历史文化、民族风情等多个领域，吸引了大量的国内外游客。
随着人民生活水平的提高和节假日制度的改革，旅游业逐渐成为人们休闲度假、观光游览的重要选择。
在政策层面，中国政府高度重视旅游业的发展，出台了一系列政策措施，推动旅游业转型升级和提质增效。
这些政策不仅优化了旅游市场环境，提升了旅游服务质量，还激发了旅游市场的活力，为旅游业的快速发展提供了有力保障。
在经济层面，中国旅游业的快速发展有力地拉动了经济增长。
旅游业的发展带动了相关产业的发展，如酒店、餐饮、交通等，为社会创造了大量的就业机会。
同时，旅游业的发展也促进了区域经济的均衡发展，提升了地区的知名度和美誉度。
我国国内旅游收入的影响因素分析
民 经济 地 位 ．是 政 府 实施 正 确 的舆 论 引 导 ．积极 倡 导 新 的消 费方
式 ，激 发 居 民旅 游 动 机 的 内在 迫 切 要 求 。 ２ 抓 好旅 游 业 内 向型 发展 ．优 化旅 游 产 品结 构 。首 先 ，注 重
统 计方 法。本 文选择 １ ９ 年作 为分 析的起 点时 间 ，１ ９ 年 到 ２ ０ ４ ９ ４ ９ ０６ 年中 国国 内旅 游 收入 的年度 数据 来 自 《 中国统计 年鉴 》 （９ 年 ～ １９ ５
１ 加 强 国 内旅 游的 理论 研 究 。 真实 全面 反 映 国内旅 游 业 的国
旅 游人 数 和物 价 水平 之 间 的相 关 关 系对 我 国 的旅 游收 入 进
行研 究 以期 对旅 游 事 业 的发 展提 供 建议 。 二 、数据 及 模 型 的构 建 中国 国际旅 游收 入从 １ ４年开 始采 用与 国 际接轨 的抽 样 调查 ９ ９
Ｇ ＤＰ
、
发 展 国 内 游 作 为主 要 内容 。 四 、 结束 语 国 内旅 游 业 的迅 猛 发 展 已经 成 为 新 的经 济 增 长 点 ，并 带动 了一 大批 相 关产 业 的 发展 。 为 了使 我 国 国内 旅游 业 更 加健 康 、持 续 的 发展 ．笔 者 主 要 提 出 以下几 点建 议
国 的 国内 旅游 也 到 了 历史 上 最 旺盛 的时 期 。 为 了发 展旅 游 业 ．国 家 非 常重 视 发展 入 境 旅游 。 中 国国 家旅 游局 在制 订 十 ～ 五 “全 国旅 游 规 划 时 ．就 把 大 力发 展 入境 游 。规 范发 展 出境 游 ，全面
四川省国际旅游收入影响因素实证分析论文
四川省国际旅游收入影响因素实证分析[摘要] 四川省旅游资源丰富，是个旅游大省。
旅游收入在地区生产总值中占有较大比重。
但是分析四川省旅游收入结构，国际旅游收入无论是总量还是占比都小于国内旅游收入，同时，国际旅游收入无论是与北京、上海国际大都市相比，还是与江苏、山东省相比，四川省的国际旅游收入比重偏小。
这与四川省的旅游大省地位不相符。
而国际旅游收入作为四川省创汇的主要手段其重要性不容置疑。
因此，分析影响四川省国际旅游收入的影响因素，并采取相关措施改善四川省的国际旅游状况，提高国际旅游收入水平，为四川省的经济发展、外汇创收做出更大贡献。
[关键词] 国际旅游收入；影响因素；回归分析；多重共线一、引言四川省是国家重点旅游省份，省内旅游资源丰富，有数处国家级旅游风景区，旅游产业收入在三产占比较大，同时对地区的gdp 贡献率也在逐年攀升。
但是纵观四川省的旅游产业会发现，国内旅游收入比重很大，国际旅游收入比重却不理想，存在结构偏颇。
四川省的旅游产业有待提升，国际旅游收入有待提高。
而为了更好的提高和壮大旅游产业，找到影响国际旅游产业的影响因素，并在此基础上改善和完善国际旅游产业发展相关的硬件设施和软件设施，是快速拉动四川省国际旅游产业、提高国际旅游收入水平，巩固和提高四川省旅游产业在国家旅游产业重点地位的捷径。
目前，国内学者对旅游收入影响因素从不同角度，运用不同方法进行了研究。
总结看来，对影响旅游收入的因素分析主要从国家和省域两个范围进行，运用的主要方法有有回归分析、主成分分析的及灰色关联度分析法；也有学者对国际旅游、入境游影响因素进行分析，但是对四川省的国际旅游收入影响因素没有进行过分析。
因此，本文通过构建回归分析模型，进行回归分析，找出哪些影响因素比较显著，并在此基础上提供政策建议，更快更好的发展四川省旅游产业。
同时通过发展国际旅游业，能够加快灾后四川旅游产业的发展，使旅游产业能够快速复兴，灾后经济得到快速恢复，保证灾后重建又快又好的完成。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量经济学课程论我国国际旅游影响因素的实证分析刘静国际经济与贸易双语班405020502007年12月8日我国国际旅游影响因素的实证分析国际经济与贸易刘静40502050摘要：随着社会的发展，旅游业已经成为全球经济中发展势头最强，规模最大的产业之一。
旅游业在国家经济发展中的地位日趋显著，旅游业对城市经济的拉动作用，对社会就业的带动以及对文化与环境的促进作用都在逐步增强。
近年来，我国开放的政策和经济的高速发展为旅游业的发展创造了良好的条件。
我国旅游业迅猛发展，并由此产生了可观的经济效益。
在我国旅游业总收入中，国际（入境）旅游收入所占的比重较大。
为使旅游业持续稳定的发展，有必要对影响入境旅游的发展的因素进行分析。
本文将从入境旅游人数，旅游业固定资产，旅游业从业人数以及交通状况等几大因素出发分析他们对我国入境旅游的影响。
关键词：入境旅游旅游人数旅游业固定资产旅游业从业人数交通状况一．问题的提出随着全球经济的快速增长以及旅游活动的日趋国际化和全球化，我国的旅游业面临着巨大的机遇和挑战。
如何培养我国旅游业的国际竞争力，推动我国旅游业的发展和国际化进程，变得日趋重要。
分析我国近年来的旅游收入组成成分不难发现，我国的旅游总收入中有绝大部分来自入境旅游收入，旅游总人数中有接近80%左右为境外游客。
我国几年来国际旅游发展势头强劲。
2004年中国接待入境过夜旅游人数居全球第4位，旅游外汇收入居全球第7位。
2005年中国接待入境过夜旅游人数4680万人次，比2004年增长12%；旅游外汇收入292亿美元，比上年增长13%。
中国是世界上最大的国内旅游市场，2005年国内旅游人数达12亿人次，比上年增长10%。
因此，研究影响我国国际旅游的影响因素对进一步增强我国国际旅游的竞争力有非常重要的现实意义。
二．理论分析从旅游国际竞争力的研究成果可知，影响旅游国际竞争力的因素很多，进一步影响旅游外汇收入的影响因素也很多，主要包括旅游产业因素，区域环境因素等。
（1）旅游产业因素是指产业能够控制的因素，包括旅游资源，旅游服务设施以及旅游企业管理能力等。
由于旅游产业因素所包含的指标众多，本文选择了一年度各地区的旅游固定资产的投入量以及劳动力的投入量来代表旅游产业因素对整个年度旅游收入的影响。
（2）区域环境因素是指产业不能控制的因素，主要包括基础设施，自然环境，经济环境及交通状况等。
本文选择了交通状况作为这一因素的代表来分析其对整个旅游的影响以及对国际旅游的影响。
（3） 另外，入境旅游人数也应当是影响入境旅游收入的重要因素。
三．模型建立及计量分析1． 变量选择因变量：选择2005年度各省的旅游外汇收入（Y ）作为因变量来衡量该省当年旅游发展状况。
自变量：2005年度入境旅游总人数（X2），客运周转量（X3），旅游业从业人数（X4），旅游业固定资产投资（X5）2． 模型设定设定以下形式的计量经济模型：*****2345ˆ112.6563 3.681164-0.39130272.72634 5.564521t t t t tY X X X X =+++ 其中：t Y 为当年第t 个省的旅游外汇收入总量2t X 为第t 个省入境旅游总人数3t X 为第t 个省客运周转量4t X 为第t 个省旅游业从业人数5t X 为第t 个省旅游业固定资产投入总量3． 数据搜集以下数据来源与中国统计局网站4．计量分析及处理（1）利用最小二乘法进行回归分析得以下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 20:05Sample (adjusted): 1 31Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 23.12791 156.4680 0.147812 0.8836X2 3.540896 0.323800 10.93545 0.0000X3 -0.366214 0.338482 -1.081930 0.2892X4 186.8256 43.00559 4.344218 0.0002X5 4.177456 6.969420 0.599398 0.5541R-squared 0.917207 Mean dependent var 826.0323 Adjusted R-squared 0.904469 S.D. dependent var 1401.190 S.E. of regression 433.0799 Akaike info criterion 15.12641 Sum squared resid 4876514. Schwarz criterion 15.35770 Log likelihood -229.4594 F-statistic 72.00893Durbin-Watson stat 1.644231 Prob(F-statistic) 0.000000经济意义检验：23.540896β=表示该省入境旅游总人数增加1人，该省旅游外汇收入增加3.540896美元，30.366214β=-表示客运周转量增加1各单位，外汇总收入会减少0.366214美元，4186.8656β=表示旅游业从业人数每增加1人，该省旅游外汇收入增加186.8656美元，54.177456β=表示旅游固定资产投入总量增加1亿元，该省旅游收入增加4.177456美元。
统计意义检验：为从上边的结果可以看出该模型拟合优度较高（R=0.917202），模型通过F检验，F值为72.00893。
但是，有一些变量如X3，X5的系数没有通过t 检验，说明模型可能存在自相关，多重共线或异方差。
于是需要对模型进行检验。
（2）多重共线检验从上表可以看出变量X3和X2，X3和X5的相关系数不是很高，无法确定该模型是否存在多重共线，下面采用逐步回归方法进行进一步检验可知该模型不存在多重共线。
采用White 检验法进行异方差检验，得出如下结果：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 7.234070 Probability 0.000167 Obs*R-squared 26.77070 Probability 0.020618Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 20:59Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 30056.88 103051.2 0.291669 0.7743X2 1349.931 1386.460 0.973653 0.3447X2^2 -3.910098 1.946774 -2.008501 0.0618X2*X3 1.582463 2.086516 0.758423 0.4592X2*X4 727.6711 482.0937 1.509398 0.1507X2*X5 14.24967 43.04916 0.331009 0.7449X3 -1634.087 636.8869 -2.565741 0.0207X3^2 1.664733 0.635144 2.621033 0.0185X3*X4 130.2566 190.5436 0.683605 0.5040X3*X5 -44.66538 28.81130 -1.550273 0.1406X4 342951.7 95613.52 3.586853 0.0025X4^2 -56095.05 18050.09 -3.107744 0.0068X4*X5 -8461.384 7539.729 -1.122240 0.2783X5 -6181.904 23459.96 -0.263509 0.7955X5^2 835.3481 424.8243 1.966338 0.0669 R-squared 0.863571 Mean dependent var 157306.9Adjusted R-squared 0.744195 S.D. dependent var 328087.9 S.E. of regression 165937.5 Akaike info criterion 27.18295 Sum squared resid 4.41E+11 Schwarz criterion 27.87682 Log likelihood -406.3358 F-statistic 7.234070 Durbin-Watson stat 1.601803 Prob(F-statistic) 0.000167从上表可以看出nR2=26.7707，有white检验可知，在α=0.05下，查2χ分布表得20.05(14)23.6848χ=，因为nR2=26.7707 >20.05(14)23.6848χ=，所以拒绝原假设，即模型存在异方差。
现采用加权最小二乘法（以w=1/e为权数）对异方差进行修正，得结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 21:32Sample (adjusted): 1 31Included observations: 31 after adjustmentsWeighting series: WVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X2 3.408998 0.210524 16.19289 0.0000X3 -0.237047 0.080254 -2.953702 0.0066 X4 197.0630 18.95427 10.39676 0.0000 X5 1.103274 2.427621 0.454467 0.6533C -11.46643 16.18212 -0.708586 0.4849 Weighted Statistics R-squared 0.990505 Mean dependent var -56.16098Adjusted R-squared 0.989045 S.D. dependent var 1482.666 S.E. of regression 155.1875 Akaike info criterion 13.07383 Sum squared resid 626161.8 Schwarz criterion 13.30512 Log likelihood -197.6444 F-statistic 380.8763 Durbin-Watson stat 0.301093 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.916303 Mean dependent var 826.0323Adjusted R-squared 0.903426 S.D. dependent var 1401.190 S.E. of regression 435.4388 Sum squared resid 4929780. Durbin-Watson stat 1.629377从上表可以看出模型的拟合优度有了明显提高，且x3 通过了t 检验。