物联网、传感网地面灾情监测技术
传感网与物联网的联系与区别

传感网与物联网的联系与区别随着科技的不断发展,传感网和物联网成为了当今社会中热门的话题。
它们都是基于互联网的技术,但在实际应用和功能上存在一些区别。
本文将探讨传感网与物联网之间的联系与区别,并从技术、应用和发展趋势等方面进行分析。
一、传感网的定义与特点传感网是一种由多个传感器节点组成的网络系统,通过传感器节点采集环境数据,并通过网络进行数据传输和处理。
传感网的特点是分布式、自组织和自适应。
传感器节点可以根据环境的变化自主调整其工作状态,实现对环境的实时监测和数据采集。
二、物联网的定义与特点物联网是由多个物理设备、传感器、通信设备等组成的网络系统,通过互联网进行数据传输和信息交换。
物联网的特点是广泛连接、智能化和自动化。
物联网可以实现不同设备之间的互联互通,通过数据分析和智能算法实现对设备的远程控制和管理。
三、传感网与物联网的联系传感网和物联网都是基于互联网的技术,都可以实现设备之间的连接和数据交换。
传感网是物联网的一部分,可以说物联网是传感网的延伸和拓展。
传感网通过传感器节点采集环境数据,而物联网则通过连接不同设备和传感器来实现更广泛的数据采集和信息交换。
四、传感网与物联网的区别1. 范围和规模:传感网通常是一个局部的网络系统,涉及的设备和传感器数量相对较少,而物联网则是一个更大范围的网络系统,涉及的设备和传感器数量更多。
2. 功能和应用:传感网主要用于环境监测和数据采集,例如气象监测、水质监测等。
而物联网则更广泛地应用于各个领域,如智能家居、智慧城市、工业自动化等。
3. 技术和通信:传感网通常使用无线通信技术,如Wi-Fi、蓝牙等,而物联网则使用更多种类的通信技术,包括有线和无线通信,如以太网、LoRa、NB-IoT等。
4. 数据处理和安全性:传感网通常将数据传输到中心节点进行处理和分析,而物联网则可以将数据传输到云平台进行大规模数据处理和存储。
另外,物联网对数据的安全性要求更高,需要采取更多的安全措施来保护数据的隐私和安全。
传感网与物联网的区别及特点

传感网与物联网的区别及特点传感网和物联网是近年来兴起的两种技术应用,它们在智能化、自动化等领域发挥着重要的作用。
虽然传感网和物联网有一些相似之处,但它们在应用范围、技术特点等方面存在较大的区别。
本文将从整体概述、技术特点和应用领域等方面来探讨传感网和物联网的区别和特点。
整体概述传感网是由大量的分布式传感器节点组成的网络,通过传感器节点感知环境变化并实现信息的采集、处理和传输。
传感器节点通常由传感器、处理器、通信模块和能源供应组成。
传感网的目标是实现对环境的监测和数据采集,提供实时的环境信息。
传感网的发展始于20世纪80年代,最初主要应用于军事领域,后来逐渐扩展到农业、环境监测、交通等领域。
物联网是指通过互联网将各种物理设备连接起来,实现设备之间的通信和信息交互。
物联网的核心是实现设备之间的互联互通,使得设备能够实现远程控制、数据共享等功能。
物联网的发展起源于计算机、通信和传感技术的进步,目前已广泛应用于智能家居、智能交通、智能制造等领域。
技术特点传感网和物联网在技术特点上存在一些明显的差异。
首先,传感网强调的是感知和采集环境信息的能力。
传感网通常使用传感器节点来感知环境的物理量,如温度、湿度、压力等,并将采集到的数据进行处理和传输。
传感网的传感器节点通常具有低功耗、自组织网络和自适应能力等特点,能够适应复杂的环境。
其次,物联网注重的是设备之间的互联互通。
物联网通过各种通信技术(如无线通信、有线通信等)将各种物理设备连接起来,实现设备之间的数据交换和信息传递。
物联网的通信技术非常多样化,包括蜂窝网络、WLAN、蓝牙、ZigBee等。
再次,传感网的数据处理主要在传感器节点内部完成。
传感网节点采集到的数据经过本地处理后,通过网络传输到数据中心或其他节点进行进一步的处理和分析。
传感网的数据处理具有分布式性和实时性的特点。
最后,物联网的数据处理主要集中在云端。
物联网中的各种设备通过互联网将采集到的数据上传到云端,然后在云端进行存储、处理和分析。
传感网与物联网的关系与区别解析

传感网与物联网的关系与区别解析近年来,随着科技的飞速发展,传感网和物联网成为了热门话题。
它们都是与互联网相关的概念,但又有着不同的特点和应用。
本文将从不同的角度解析传感网和物联网的关系与区别。
一、概念解析传感网是由大量分布在空间中的传感器节点组成的网络。
这些传感器节点能够感知和采集环境中的各种数据,并通过无线通信技术将数据传输到中心节点或其他节点,最终实现对环境的监测和控制。
传感网主要用于环境监测、农业、交通等领域。
物联网是指将各种日常物品与互联网进行连接,实现智能化和自动化的网络。
物联网通过传感器、通信技术和云计算等技术手段,将物品与物品、物品与人进行连接,实现信息的交互和共享。
物联网应用广泛,涵盖了智能家居、智慧城市、智能交通等多个领域。
二、关系解析传感网是物联网的基础和关键技术之一。
物联网需要大量的传感器节点来感知和采集环境中的数据,而传感网则提供了实现这一目标的技术手段。
传感网通过无线通信技术将采集到的数据传输到物联网的中心节点或其他节点,为物联网提供了数据基础。
物联网则是传感网的延伸和扩展。
传感网主要关注环境的监测和控制,而物联网则将传感网扩展到了更广阔的范围。
物联网将传感器节点与其他物品进行连接,实现了物品之间的信息交互和共享。
传感网只是物联网的一个组成部分,而物联网则是传感网的更高层次的应用和发展。
三、技术特点解析传感网和物联网在技术特点上也有一些区别。
传感网主要采用无线传感器网络技术,节点之间通过无线通信进行数据传输。
传感网的节点通常具有较低的计算和存储能力,主要用于数据的采集和传输。
物联网则使用更多种类的通信技术,包括无线传感器网络、蜂窝网络、Wi-Fi 等。
物联网的节点通常具有较强的计算和存储能力,能够处理和分析大量的数据。
物联网还利用云计算等技术,将数据存储和处理的负载转移到云端,实现更高效的数据管理。
四、应用领域解析传感网和物联网都有广泛的应用领域,但重点略有不同。
传感网主要应用于环境监测、农业、交通等领域。
物联网的关键技术及应用

物联网的关键技术及应用物联网是指通过互联网将各种日常用品、设备和系统连接在一起,实现智能化和自动化的网络。
它是信息技术、通信技术、传感技术和人工智能等领域的综合应用,为我们的生活和工作带来了巨大的变革和便利。
本文将介绍物联网的关键技术,并探讨其在各个领域的具体应用。
一、感知技术感知技术是物联网实现智能化的基础。
它通过传感器等设备对周围环境的信息进行采集和感知,并将这些数据传输至云端进行处理和分析。
感知技术包括环境感知、人体感知和物体感知等多种形式,例如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
这些技术的发展不仅提高了物联设备对环境变化的感知能力,还为各行各业带来了更多的智能化应用。
二、通信技术通信技术是物联网实现设备之间互联互通的核心技术。
物联网需要建立一个庞大的互联网,使各种设备和系统能够实时地进行数据传输和通信。
目前,物联网通信技术主要采用无线通信技术,如蜂窝通信、WiFi、蓝牙和Zigbee等。
这些技术具有广覆盖、低功耗、高可靠性和高安全性等特点,能够满足物联网大规模部署和应用的需求。
三、数据处理技术数据处理技术是物联网实现信息管理和分析的关键环节。
物联网所产生的数据量庞大,需要进行有效的处理和分析,以提取有用信息并支持后续的决策和管理。
数据处理技术包括数据融合、数据挖掘和数据可视化等方法。
通过对大数据的处理和分析,可以实现对物联网系统的优化管理和智能化决策,提升工作效率和生活质量。
四、安全与隐私技术安全与隐私技术是物联网发展过程中亟待解决的问题。
物联网系统具有着广泛的智能化和自动化能力,但也面临着安全风险和隐私泄露的风险。
为了保护物联网系统的安全性和隐私性,需要采取一系列的安全与隐私技术,如身份认证、数据加密、安全传输和访问控制等。
只有确保物联网系统的安全性和隐私性,才能更好地推进其在各个领域的应用。
物联网的应用广泛而多样,正逐渐渗透到各个领域。
以下为物联网在几个主要领域中的应用示例:1. 智能家居:通过物联网技术,智能家居系统可以实现对家庭设备的远程控制和智能化管理,包括智能灯光、智能门锁、智能温控等,提升居住环境的舒适度和便利性。
物联网中的感知与传感技术研究分析

物联网中的感知与传感技术研究分析随着物联网技术的快速发展,物联网中的感知与传感技术在互联设备的连接和智能化应用中起着至关重要的作用。
物联网感知技术可以实时感知、监测和收集环境中的各种信息数据,传感技术则负责将这些数据传输到云端或其他数据处理设备上进行分析和应用。
本文将对物联网中的感知与传感技术进行研究分析。
感知技术是物联网的基石,其主要功能是通过传感器设备收集环境中的各种数据。
常见的感知技术包括温度、湿度、压力、光照、声音、运动等各类传感器。
这些传感器可以通过有线或无线网络与物联网连接,实现数据的实时监测和传输。
感知技术的发展使得物联网可以不断感知环境中的数据,实现对环境和设备的智能化管理。
传感技术是实现物联网感知数据处理和应用的关键。
传感技术可以将感知到的数据传输到云端或其他数据处理设备上,进行数据分析、挖掘和应用。
其中,无线传感技术是物联网中的重要手段之一,它可以通过无线网络将感知到的数据传输到云端,实现远程监控和控制。
与有限传感技术相比,无线传感技术更加灵活和便捷,能够适应复杂多变的环境和应用场景。
此外,在物联网中,感知与传感技术的研究还涉及到数据的处理和应用。
物联网中的数据处理主要包括数据的清洗、预处理、特征提取和模型构建等环节。
通过对感知数据进行处理,可以提炼出有用的信息和规律。
在数据应用方面,物联网可以通过对感知数据的分析和挖掘,实现对设备状态的预测和故障的检测,提高设备的可靠性和智能化水平。
除了传统的感知与传感技术,近年来物联网中出现了一些新兴的感知与传感技术。
例如,图像识别技术可以通过摄像头等设备对环境中的图像进行识别和分析,实现对物体、人脸等的识别和追踪。
声纹识别技术可以通过麦克风等设备对环境中的声音进行识别和分析,实现对声音的识别和分析。
这些新兴的感知与传感技术为物联网的应用提供了更多的可能性,使得物联网的生态系统更加丰富和多样化。
尽管物联网中的感知与传感技术取得了巨大的进展,但仍存在一些挑战和问题需要解决。
物联网核心技术是什么

物联网核心技术是什么近年来,物联网(Internet of Things,简称IoT)得到了广泛的关注和发展。
作为一个智能化的概念,物联网依赖于多种核心技术来实现设备之间的互联互通。
本文将探讨物联网的核心技术是什么,并简要介绍其应用领域以及技术的未来发展。
一、传感技术传感技术是物联网的核心基础,它能够将物理世界的信息转换为数字信号,实现设备对环境的感知和数据采集。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光线传感器等。
通过传感技术,物联网设备能够实时监测和感知环境数据,并将数据传输到云端进行后续的处理和分析。
二、无线通信技术无线通信技术是物联网设备之间进行互联的关键技术。
通过无线通信技术,物联网设备可以实现远程监控、数据传输和命令控制等功能。
常用的无线通信技术包括WiFi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。
这些无线通信技术具有不同的传输距离、传输速率和功耗等特点,可以根据不同的应用场景选择合适的通信技术。
三、云计算技术云计算技术是物联网的重要支撑,它提供了存储、计算和分析等功能。
通过云计算技术,物联网设备可以将感知到的数据上传到云端进行存储和分析,同时可以根据云端的指令进行相应的控制操作。
云计算技术能够对海量的数据进行处理,提供更高效、更智能的服务。
四、大数据技术随着物联网设备不断增加,产生的数据量也在急剧增加。
大数据技术可以帮助物联网从庞大的数据中提取有价值的信息,并进行数据挖掘和分析。
通过大数据技术,物联网能够发现数据背后的规律和趋势,为决策提供更准确的依据。
五、人工智能技术人工智能技术是物联网的又一重要支撑,它能够为物联网设备赋予智能化的能力。
通过人工智能技术,物联网设备可以进行图像识别、语音识别、自动推荐等功能。
人工智能技术的发展将进一步推动物联网技术的创新和升级。
物联网技术的应用领域广泛,涵盖了工业、农业、交通、医疗等多个领域。
例如在工业领域,物联网技术可以实现设备的集中管理和自动化控制,提高生产效率和资源利用率;在农业领域,物联网技术可以实现土壤湿度监测、灌溉控制等功能,实现农业的智能化管理;在交通领域,物联网技术可以实现交通流量监测、智能导航等功能,提高交通系统的效率和安全性;在医疗领域,物联网技术可以实现患者的远程监护和医疗数据的实时传输,提高医疗服务的质量和效率。
物联网在智能地震预警系统中的作用与实践

物联网在智能地震预警系统中的作用与实践一、引言物联网(IoT)是一种通过互联网将物理世界与数字世界相连接的新型技术。
它通过各种传感器、控制器和执行器收集、处理和响应来自各种设备和系统的信息,从而实现对物理世界的智能化控制和管理。
在地震预警系统中,物联网技术可以提供实时数据采集、传输和处理,实现预警系统的智能化和高效化。
本文将探讨物联网在智能地震预警系统中的作用与实践。
二、物联网在智能地震预警系统中的作用1.实时数据采集:物联网技术可以通过各种传感器和控制器实时采集地震活动数据,包括地震活动级别、震源深度、震源位置等,为地震预警系统提供准确的数据支持。
2.数据传输:物联网技术可以通过互联网和无线通信网络实现数据的实时传输,将采集到的地震活动数据快速传递到预警中心,提高预警的时效性。
3.数据处理:物联网技术可以通过人工智能和机器学习等技术对采集到的地震活动数据进行处理和分析,识别出地震前兆、震源特征等信息,为预警系统提供更加准确的预警信息。
三、物联网在智能地震预警系统中的实践1.智能传感器:在地震预警系统中,智能传感器是物联网的重要组成部分。
它可以实时监测地震活动数据,并将数据传输到预警中心。
同时,智能传感器还可以根据地震前兆和震源特征等信息进行预警模型的训练和优化。
2.无线通信网络:物联网技术可以通过无线通信网络实现数据的实时传输和共享。
在地震预警系统中,无线通信网络可以连接各个监测点,实现数据的快速传输和共享,提高预警的时效性。
3.预警中心:预警中心是地震预警系统的核心部分,它负责接收和处理来自各个监测点的数据,进行预警模型的计算和评估,并及时发布预警信息。
物联网技术可以实现预警中心的智能化和高效化,提高预警的准确性和及时性。
四、结论物联网在智能地震预警系统中的作用与实践表明,物联网技术可以提供实时数据采集、数据传输和处理,为地震预警系统提供准确的数据支持、高效的预警手段和智能化的预警中心。
随着物联网技术的不断发展,我们可以期待其在地震预警领域发挥更大的作用,为人类社会的安全和稳定做出更大的贡献。
物联网的主要技术

物联网的主要技术物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过利用各种传感器、设备、网络和云技术,将物理世界与数字世界相连接,实现物理设备的智能化和互联互通。
物联网技术的应用范围广泛,包括智能家居、智慧城市、智能交通、智慧农业等领域。
本文将重点介绍物联网的主要技术。
一、传感技术传感技术是物联网的基础,通过传感器获取各种物理量和环境信息,将实体世界的信息转化为数字信号,进而实现物联网系统的智能化和自动化。
传感技术种类繁多,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、压力传感器等。
这些传感器可以实时监测环境变化,并将数据传输至物联网平台进行处理和分析,为智能决策提供参考依据。
二、网络技术物联网依赖于强大的网络支持,将各种设备和传感器连接在一起,并实现信息交互和数据传输。
目前,常用的物联网网络技术有以下几种:1. 无线传感网(Wireless Sensor Network,简称WSN):无线传感网基于低功耗的无线传感器节点组成,支持节点之间的自组织、协作和数据交换。
它主要适用于需要大规模部署的场景,如智慧农业和智能家居等。
2. 物联网接入技术:物联网接入技术包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等,用于将终端设备连接到物联网平台。
这些技术各有优劣,适用于不同的应用场景。
3. 4G/5G通信技术:随着移动通信技术的不断发展,4G和5G通信技术为物联网的大规模应用提供了强大的支持。
它们具有高带宽、低时延和广覆盖等优势,能够满足物联网对高效通信和大容量连接的需求。
三、数据存储与处理技术物联网连接了大量的传感器和设备,产生了海量的数据。
如何高效地存储和处理这些数据对于物联网系统的正常运行至关重要。
主要的数据存储和处理技术包括:1. 云计算技术:物联网将数据存储和计算资源放置在云端,通过云计算技术实现对数据的分布式存储和处理。
云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,为物联网应用提供支持。
2. 大数据技术:物联网产生的数据规模巨大,传统的数据处理方法已经无法满足需求。
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一、物联网技术基础
物联网体系结构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
一、物联网技术基础
技术特点
★ 普遍连接—泛在的网络(核心、骨干、接入、感知网、IP),让 所有的物品都与网络连接在一起,在任何地点以任何形式与网络 连接,实现普遍连接; “实现随时、随地、任何物体、任何人 均可连接的泛在网络; ★ 永远在线—整合完善网络体系,实现随时、随地、任何时间均可 连接入网,系统可以自动、实时地对物体进行识别、定位、追踪 、监控并触发相应事件,同时兼顾抗毁与应急能力; ★ 智能服务---建立存储、计算、发布、应用服务、管理等中心体 系,提供综合的业务与服务;采用中心计算机群对整合网络内的 人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,更加精细 和动态的方式管理与生产,提高资源利用率和生产水平,改善人 与自然间的关系。
二、物联网灾害监测技术
自然灾害监测分级体系模型
自然灾害监测国家中心
北京
上海
河北 。。。。减灾委
。。。。地震
海洋
气象
。。。
省市中心
部委中心
区域中心
地震监测
海啸监测
气象监测
感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网 感知接入网
中国电子科技集团公司第五十四研究所
泛在、异构的信息传输网络 ★移动通信
二、物联网灾害监测技术
中间件技术 ★云计算 ★云存储 ★灾害处理算法库 ★灾害专家知识库 ★灾害监测数据库 ★信息分发 ★应用服务 ★网络能耗计算与控制技术 ★信息安全
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
中间件技术 ★云计算 ★云存储 ★灾害处理算法库
天基系统
对地观测卫星 通信卫星 导航定位
升空平台
(遥感、通信)
2G、3G移动 2G、 3G移动 集群 IP网 IP网 IP网 IP网 光网络 微波 应急通信 管理中心
无人机
(遥感、通信)
有人机
(遥感、通信)
机动通信 自然灾害监测 计算中心
应用中心
应用系统
地震灾害监控
气象监控
海洋监测
地质灾害监测
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线自组网
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
传感器网工作原理
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二、物联网灾害监测技术
传感器网络应用
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二、物联网灾害监测技术
信息感知技术-传感器网络
★ 物理量、化学量传感器
压力、振动、流量、气体、角度、冲击、振动、过载、温度、热 流、热沉、湿度、氧气、噪声、特种传感器。
中国电子科技集团公司第五十四研究所
一、物联网技术基础
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
自然灾害监测体系架构
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二、物联网灾害监测技术
信息感知技术-感知对象
★ 环境 ★ 资源 ★ 活动
陆地、海洋、大气圈、重力场、磁场 物资、人员、车辆、路网、通信网
提供信息共享与应用服务支持 ★灾害监测数据库
★信息分发 ★应用服务 ★网络能耗计算与控制技术 ★信息安全
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★灾害专家知识库
二、物联网灾害监测技术
基础材料与芯片技术
★ 基础材料 ★ FPGA设计 ★ IC设计 ★ 专用电路 ★ RFID
定位技术
★ 卫星导航定位:北斗、GPS、伽利略、Glonass、 ★ 移动电话:CDMA、GSM ★ 室内定位技术
中国电子科技集团公司第五十四研究所
一、物联网技术基础
2010年政府工作报告中的定义
物联网:是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任 何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智 能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互 联网基础上延伸和扩展的网络。
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
信息感知技术-传感器网络
★ 物理量、化学量传感器
压力、振动、流量、气体、角度、冲击、振动、过载、温度、热 流、热沉、湿度、氧气、噪声、特种传感器。
★ 生物量传感器 ★ 成像传感器 ★ 运动传感器 ★ 身份识别
★ 可见光、红外、SAR、高光谱、视频 位置、陀螺、加速度、测速雷达 RFID、号牌识别、生理特征识别
计算服务
信息分发
安全与管理
信息管理 服务管理 存储设施 网络管理
通信网络
接入网 汇聚节点 有线无线接 入网
认证授权 核心网 光通信 卫星网 应急 北斗 移动网 固定网 应急响应 入侵检测 安全加密
NGN/IP V6 NGN/ V6
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二、物联网灾害监测技术
自然灾害监测空间分布模型
所
二、物联网灾害监测技术
自然灾害监测应用体系模型
导航卫星 通信卫星 对地观测卫星 区域中心 区域中心
泛在通信
通信骨干网
智能处理
全面感知
传输 设备 压力传感器
全面感知
智能处理
光传送网络
传输 设备 震动传感器
行业中心 国家中心
行业中心
传输 设备 摄像机
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
自然灾害监测功能体系模型 自然灾害监测信息平台
灾海信息 发布系统 地震 监测 海啸监测 森林火灾 监测 地质灾 害监测 气象灾害 监测 ……
信息感知
视频 环境 计算设施 定位 入侵检测 物理量检测 化学量检测 无线传感网 RFID 传感器网 有线传感网 信息处理
基于物联网的 自然灾害监测技术
中国电子科技集团公司第五十四研究所 2011年5月
中国电子科技集团公司第五十四研究所
主要内容
一.物联网技术基础 二.基于物联网的灾害监测
中国电子科技集团公司第五十四研究所
一、物联网技术基础
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文 名 称 叫 “ The Internet of things”, 是 1999 年 美 国 MIT Ashton教授在研究RFID时最早提出来的,因此,物联网概念 最初是随RFID技术发展起来。随着传感网技术、互联网技术 、移动通信技术、云计算技术和中间件技术的发展,物联网 的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了很大的拓展。 物联网已经成为学术界、企业和政府部门关注的热点。
二、物联网灾害监测技术
主要特点
★泛在的感知单元及网络
可随时随地应用各种电子设备及系统进行信息的采集,感 知测量、传递分析与处理,进行及时决策、采取应对措 施和拟定长期规划。
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二、物联网灾害监测技术
主要特点
★异构性的网络基础设施
将个人电子设备、组织和政府信息系统中存储的信息实现交 互和共享,并对环境和业务状况进行实时监控。
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
主要特点
★普适性的数据分析与决策
使用数据挖掘、分析工具,科学模型和功能强大的运算系统 处理复杂的数据,整合分析、汇总和计算跨地域、跨行业 的海量信息,以更好地支持决策和服务。
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
作用
★ 灾害风险预警:地震、海啸、地质灾害、气象灾害… ★ 灾害范围监测:地震范围、滑坡泥石流范围、过火面积、干旱
中国电子科技集团公司第五十四研究所
二、物联网灾害监测技术
信息传输与网络接入技术
★网路与交换(DDN\FR\ATM\IP) ★光通信(PDH\SDH\DWDM\xPON) ★有线通信(xDSL) ★无线通信:卫通、散射、微波 ★集群通信 ★无线接入 WiFi、ZigBee、蓝牙 ★安全保密通信 ★网络管理
一、物联网技术基础
体系架构模型
2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会( WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告 2005:物联网》,给出了物联网建议模型,物联网的定义 和范围已经发生了根本性变化,不再只是指基于RFID技术 的物联网。
中国电子科技集团公司第五十四研究所
★ 生物量传感器 ★ 成像传感器 ★ 运动传感器 ★ 身份识别
★
陆海空天一体的信息获取网络 可见光、红外、SAR、高光谱、视频
位置、陀螺、加速度、测速雷达 RFID、号牌识别、生理特征识别
无线自组网
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二、物联网灾害监测技术
信息传输与网络接入技术
★网路与交换(DDN\FR\ATM\IP) ★光通信(PDH\SDH\DWDM\xPON) ★有线通信(xDSL) ★无线通信:卫通、散射、微波 ★移动通信 ★集群通信 ★无线接入 WiFi、ZigBee、蓝牙 ★安全保密通信 ★网络管理
范围、海水范围、帐篷
★ 灾害损失评估:城乡房屋建筑、基础设施(交通、市政、水利
、电力、通信、地质灾害防治)、土地资源
★ 灾后重建评估:生态环境、房屋重建、灾民安置地规划
中国电子科技集团公司第五十四研究所
谢 谢! 敬请批评指正!
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