数据中心基础设施管理系统DCIM总体方案
DCIM

初期简单的DCIM部署能更好的控制项目的复杂性。收集指定DCIM服务器和设备的性能数据将增加项目的透 明度,避免项目失控。
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企业DCIM的部署给业务流程和公司组织结构图带来了明显的改变。企业数据中心部署DCIM是一个非常有价 值的投资。
DCIM的工具看起来越来越多。在接下来的两年里,全世界的数据中心将使用DCIM工具更好地排除故障和节 能管理,市场调研公司预计,在2016年,企业在DCIM上的支出将达18亿美元。随着越来越多的企业公司使用DCIM 来管理数据中心,这个DCIM市场也是越来越鱼蛇混杂,许多不靠谱的DCIM开发商也参与进来,那么,企业应该如 何来避免选择错误呢?
4. DCIM的智能软件根据实时监控电源使用情况和设备使用率,可预测数据中心的电源使用效率和数据中心 设备使用效率,从而帮助数据中心未来规划。
角色
角色
数据中心基础设施管理(DCIM)工具可以助力公司组织规划基础设施并简化数据中心管理。
某种程度上讲,DCIM产品是由传统建筑管理系统(BMS)基础上改良而来。这些工具被设计为提供整体设施 中能源使用情况的相关信息,以便设施管理团队更好管理能源供应与冷却系统。一些DCIM工具采集基本能耗信息, 或通过UPS的输出收集“IT总功耗”,与“设施总功耗”对比,获得能源利用率(PUE)结果。这些基线信息可以 用于改进数据中心站点能源与冷却效率,同样可以优化数据中心管理。还有的DCIM产品将目标锁定为帮助IT管理 员监控机架级能耗与环境。DCIM工具提供商还将IT资产管理功能与能源利用监控进行了混合。许多DCIM产商同样 提供“仪表板”,用于展示独立机架、服务器或其他IT设备的功耗数据。DCIM工具甚至可以提供关于每个机架与 机架上独立IT设备的图形化地图,同时还包括了其能源利用率,温度及湿度。当然了,没有PUE指标计算器的 DCIM工具是不完整的。因此,即使是面向IT的产品,也会需要有监控设施能源利用率的功能。
DCIM机房运维管理系统

DCIM机房运维管理系统目录1管理框架 (3)2各模块实现功能 (3)3需求分析 (4)4系统的物理架构 (4)5系统功能架构 (5)6系统功能 (5)6.1IT设备监测 (5)6.2资产管理模块 (6)6.3资产分类 (6)6.4机柜配置管理 (6)6.5基础设施设备管理 (6)6.6容量管理模块 (7)6.7能效管理模块 (7)6.8运维管理模块 (8)6.9巡检管理模块 (8)6.10维保管理模块 (9)6.113D可视化模块 (10)1管理框架DCIM系统通过一整套包含硬件设施、传感器和专业软件的管理平台与工具,来实现覆盖数据中心IT设备(服务器、存储、网络、虚拟机)和场地基础设施(配电、制冷、布线、机柜)等所有对象的容量规划、集中监控、智能管理、运行维护等的管理功能,是信息技术、设施管理、运维体系的综合体。
提供对数据中心资产的实时监控和统一管理;提供详细的监测数据,便于对数据中心的性能、利用率和能耗进行准确分析,并做出科学决策;通过完善的运维流程,使安全、高效地解决故障,保障数据中心的正常运行。
其逻辑框架由三个专业领域组成,即:1、基于“数据中心监控系统”的基础设施数据采集及分析;2、基于“数据中心基础设施管理”的综合功能模块,包括资产、容量、连接、性能和可视化管理工具;3、基于“数据中心运维管理”的运维流程与规则。
2各模块实现功能系统框架的核心功能模块包括监控管理、IT管理、资产管理、容量管理、能效管理、制冷管理、连接管理、变更管理、流程管理、可视化等。
系统提供一个相互依存的实时监控、资产和管理的统一平台,提供采集实时数据、资产可视化、建立虚拟模型、实行变更控制、进行全程管理、呈现运营报告、动态预测分析等一系列的保障业务和效益措施。
这些功能包括:✓实时、全面地采集运行状态数据✓资产的配置及变更管理✓可视化的物理和虚拟设备管理✓流程化的事件应对与处置✓实时与历史数据的可管理性✓能源的实时测量与优化配置✓应对动态的IT设备的变化✓流程化的运维、维保及预防性维护✓统一的操作平台、工具和管理界面3需求分析对XXX计算中心机房管理者来说:第一,需要保障数据中心日常运行的稳定安全。
数据中心DCIM技术白皮书

数据中心DCIM技术白皮书数据中心DCIM技术白皮书目录1.引言1.1 背景1.2 目的1.3 参考资料2.数据中心概述2.1 定义2.2 演变历史2.3 数据中心的重要性3.DCIM技术简介3.1 定义3.2 主要功能3.3 基本架构3.4 DCIM组件3.5 DCIM技术的优势4.DCIM实施流程4.1 规划阶段4.2 部署阶段4.3 运维阶段5.DCIM功能详解5.1 设备监测与管理5.2 环境监测与管理5.3 资源利用率分析与优化 5.4 设备容量规划与管理 5.5 功耗监测与管理5.6 事件管理与告警系统5.7 运维管理与工单系统6.DCIM的关键技术6.1 传感器技术6.2 网络通信技术6.3 数据采集与分析技术6.4 数据安全与隐私保护技术7.DCIM的部署考虑7.1 硬件选择和设计7.2 网络架构设计7.3 软件选择与集成7.4 数据迁移和系统升级7.5 安全性和合规性考虑8.DCIM的案例分析8.1 案例一:公司数据中心DCIM实施8.2 案例二:公司数据中心DCIM优化9.DCIM的未来发展趋势9.1 技术在DCIM中的应用9.2 区块链技术在DCIM中的应用9.3 边缘计算与DCIM的结合9.4 智能机柜技术的发展10.结论附件:附件一:DCIM部署流程图附件二:DCIM功能需求调研报告法律名词及注释:1.数据中心(Data Center):托管了大量计算机系统和相关设备,用于存储、处理和传输数据的设施。
数据中心通常具备高可靠性和安全性。
2.DCIM(Data Center Infrastructure Management):数据中心基础设施管理,指的是利用软硬件技术对数据中心的设施进行监测和管理,以提高效率和可靠性。
3.规划阶段:DCIM实施的第一阶段,包括确定需求、制定实施计划、资源预算等。
4.部署阶段:DCIM实施的第二阶段,包括设备安装、系统配置、数据采集等。
5.运维阶段:DCIM实施的第三阶段,包括数据分析、故障监测、性能优化等。
dcim 操作手册

dcim 操作手册第一章:简介DCIM(Data Center Infrastructure Management)是数据中心基础设施管理的缩写,是一种集成了硬件、软件和人员技能的综合性解决方案,用于监控、管理和优化数据中心的运营。
本操作手册将介绍如何有效地使用DCIM来管理数据中心设备和资源。
第二章:系统安装与配置2.1 硬件要求在安装DCIM系统之前,首先要确保满足硬件要求,包括服务器、网络设备和存储设备等。
2.2 软件安装详细介绍如何正确安装DCIM系统软件,并提供相关的步骤和注意事项。
2.3 系统配置说明如何进行DCIM系统的基本配置,包括管理用户、权限设置和网络配置等内容。
第三章:设备管理3.1 设备入库介绍如何将数据中心设备录入DCIM系统,并设置相关属性,如设备类型、序列号和位置等。
3.2 设备监控说明如何通过DCIM系统对设备进行实时监控,包括设备状态、温度和能耗等指标的监测。
3.3 设备维护详细介绍如何使用DCIM系统进行设备维护,包括故障处理、设备巡检和预防性维护等内容。
第四章:资源管理4.1 资源分配介绍如何使用DCIM系统对数据中心的资源进行分配和管理,包括机柜空间、电力和网络带宽等。
4.2 资源优化说明如何通过DCIM系统进行资源优化,包括机柜空间的利用率、电力负载均衡和网络性能优化等方面。
第五章:报表与分析5.1 报表生成详细介绍如何使用DCIM系统生成各类报表,包括设备清单、能耗统计和故障分析等报表。
5.2 数据分析说明如何通过DCIM系统进行数据分析,包括设备利用率、能耗趋势和容量规划等方面。
第六章:安全管理6.1 用户权限管理介绍如何使用DCIM系统对用户进行权限管理,包括用户角色、账号设置和审计日志等方面。
6.2 设备访问控制详细说明如何通过DCIM系统对设备的访问进行控制,确保数据中心的安全性和稳定性。
第七章:故障处理7.1 故障诊断指导如何使用DCIM系统进行故障诊断,包括设备状态监测、事件日志分析和故障定位等方面。
dcim解决方案

dcim解决方案
《DCIM解决方案:提高数据中心运营效率的利器》
随着数字化时代的到来,数据中心的重要性日益凸显。
数据中心基础设施管理(DCIM)作为一种提高数据中心运营效率的
解决方案,正受到越来越多企业的关注和应用。
DCIM解决方案是一种综合性的管理软件,可以帮助企业有效
地监控、管理和优化数据中心的基础设施,包括能源消耗、空间利用、设备运行状况等方面。
通过DCIM解决方案,企业
可以实现对数据中心的全面监控和管理,并能够及时做出合适的决策,提高数据中心的运行效率和可靠性。
DCIM解决方案的主要功能包括实时监控数据中心设备状态、
设备和能源使用情况、空间利用率等;自动化设备管理,包括设备故障报警、维护计划和设备调度等;能源管理,包括能源消耗分析、能源利用优化等;以及报表生成和数据分析等功能。
通过使用DCIM解决方案,企业可以更好地了解数据中心的
运行状况,找出效率低下的环节,并采取相应的措施进行优化。
这不仅可以提高数据中心的运行效率,降低能源消耗和运营成本,还可以提升数据中心的可用性和安全性。
总之,DCIM解决方案是提高数据中心运营效率的利器,可以
帮助企业实现数据中心的智能化管理和运营。
随着数字化转型的加速,DCIM解决方案必将在企业数据中心管理中扮演越来
越重要的角色。
数据中心DCIM技术白皮书

如何管理和维护DCIM系统?
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02
云计算促进DCIM技术的标准化
云计算的标准化趋势为DCIM技术的标准化提供了良好的基础,有助于实现更高效的数据中心管理。
大数据提升DCIM技术的数据整合能力
通过大数据技术,DCIM能够更有效地整合数据中心的海量数据,为决策提供支持。
大数据对DCIM技术的影响
大数据优化DCIM技术的数据分析
大数据分析能力使DCIM技术能够更好地挖掘数据价值,提升数据中心的运行效率。
DCIM技术的软件功能
03
DCIM技术的应用场景和案例分析
金融行业的数据中心对DCIM技术的需求较大,主要应用于提高运营效率、节能减排、安全管理等方面。
总结词
金融行业的数据中心需要保证业务的高可用性和稳定性,同时对能源消耗和碳排放也非常关注。DCIM技术可以帮助金融行业的数据中心实现更高效的能源管理,实时监控和管理数据中心的能耗和温度变化,从而降低运营成本和碳排放。此外,DCIM技术还可以帮助金融行业的数据中心更好地满足业务增长的需求,提高数据存储和管理的能力。
详细描述
金融行业的数据中心应用
总结词
互联网行业的数据中心规模较大,需要精细化的管理和运营,DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案。
详细描述
互联网行业的数据中心规模通常较大,需要精细化的管理和运营。DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案,包括服务器、存储、网络等硬件设备的管理和维护,以及虚拟化、云化等软件环境的部署和管理。此外,DCIM技术还可以帮助互联网行业的数据中心更好地满足业务增长的需求,提高数据存储和管理的能力。
实现绿色节能
DCIM可以通过精细化的能耗管理和智能化的节能控制,实现数据中心的绿色节能和可持续发展。
机房DCIM方案

数据中心基础设施监控管理(DCIM)解决方案V1.02015年06月12日目录第1章项目概述 (3)1.1.项目背景 (3)1.2.需求分析 (4)1.3.项目目标 (4)第2章系统设计 (5)2.1.设计概述 (5)2.2.设计依据 (5)2.3.系统关键参数 (6)2.4.系统架构 (7)2.4.1.物理架构 (7)2.4.2.功能架构 (8)第3章DCIM系统亮点 (10)第4章DCIM系统功能 (11)4.1.个人工作台 (11)4.2.基础设施监控子系统 (11)4.2.1.可监控的设备 (11)4.2.2.设备展示功能 (18)4.2.3.告警功能 (19)4.3.能效管理子系统 (21)4.3.1.能效展示 (22)4.3.2.能耗分析 (24)4.3.3.能效控制 (26)4.4.资产管理子系统 (26)4.4.1.仓库资产管理 (27)4.4.2.在架资产管理 (28)4.4.3.办公资产管理 (28)4.4.4.资产维保信息管理 (29)4.4.5.其他资产相关功能 (29)4.4.6.U位检测系统布署预留 (29)4.5.容量管理子系统 (29)4.5.1.容量建模 (29)4.5.2.容量展示 (30)4.5.3.容量预分配 (30)4.5.4.趋势分析 (31)4.6.变更管理子系统 (31)4.6.1.流程逻辑说明 (31)4.6.2.变更流程控制 (32)4.6.3.变更风险控制 (32)4.6.4.变更数据管理 (32)4.7.可用性管理子系统 (32)4.8.报表管理 (33)4.8.1.预定义常用报表报告模板 (33)4.8.2.自定义报表报告模板功能 (33)4.8.3.报表报告管理 (33)第5章客户收益 (34)5.1.基础设施监控回报 (34)5.2.能效管理回报 (34)5.3.资产管理回报 (35)5.4.容量管理回报 (35)第6章应用场景举例 (37)6.1.统一监测 (37)6.2.报警定位:复杂事件分析CEP (37)6.3.节能:幽灵服务发现 (37)6.4.批量资产预占与上架 (37)6.5.资产盘点 (38)6.6.功耗控制与容量优化 (38)第1章项目概述1.1.项目背景在当前高速信息化发展的时代背景下,数据中心是整个社会信息化的基础。
数据中心BIM+DCIM

信息
数据库
使用 Revit DB Link 插件完成数据库到 BIM 模型的信息更新过程
通过这两种方式实现模型和数据库之间信息的双向关联和更新,保持系统信息的可持续更新。 Revit DB Link 作为一种数据连接方式,通过它就可以实现 BIM 模型和数据库之间信息的双向更新。
BIM+DCIM
系统集成
建筑信息模型
数据中心
数据中心BIM三维可视化
真实直观的BIM效果,提升数据中心宣传力度
精准展现数据中心工程造价
精准控制数据中心工程造价 减少投资浪费
提升数据中心项目协同能力
提升数据中心项目协同能力及效率
提升数据中心运维水平
提升数据中心运维管理水平, 降低运维成本
提升施工质量及安全
有效提升施工质量及安全管理水平
模型预处理
使用 View and Data API 的 REST API,完成模型文件的上 传以及云端的格式转换,实现模 型初步在线查看
模型开发
创建一个html页面,在页面中放 置一个存储模型的容器,利用 JavaScript 语言对模型进行进一 步开发,实现 BIM 模型在网页 中的浏览
系统集成
进而与DCIM系统做集成,在系 统中实时查看 BIM 模型和机房 设备,实现数据中心机房的可视 化管理
全生命周期
规划阶段
项目可行性研究 建设条件分析 方案论证 体量模型创建
BIM3D可视化展示
设计阶段
设计方案比选 各专业设计建模
碰撞检测 三维管线综合及优化
虚拟仿真漫游 BIM正向设计
建设阶段
施工深化设计 施工方案模拟 施工进度模拟 工程量统计 竣工模型构建
运维阶段
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1 数据中心基础设施管理系统(DCIM) 总体方案 2 / 19 目录 1.平台概述及需求理解 ...................................................................................... 4 1.1. 项目背景简介 ................................................................................. 4 1.2. 项目管理范围 ................................................................................. 4 1.3. 项目建设原则 ................................................................................. 5 1.4. 项目建设目标 ................................................................................. 6 1.5. 解决方案概述 ................................................................................. 7 2.系统架构及实现原理 .................................................................................... 11 2.1. 系统架构 ...................................................................................... 11 2.1.1. 采集层 ........................................................................................................ 12 2.1.2. 处理层 ........................................................................................................ 12 2.1.3. 管理层 ........................................................................................................ 13 2.1.4. 交互展现层 ................................................................................................ 13 2.2. 系统集成 ...................................................................................... 14 2.2.1. 第三方集成 ................................................................................................ 14 2.2.2. 短信猫集成 ................................................................................................ 15 2.2.3. 短信网关集成 ............................................................................................. 15 2.3. 开发工具及技术介绍 .................................................................... 16 2.3.1. 自定义流程引擎 ......................................................................................... 16 2.3.2. 成熟的开发标准技术 .................................................................................. 17 3 / 19
2.3.3. 分布式通讯调度 ......................................................................................... 17 2.3.4. 搜索引擎 .................................................................................................... 18 4 / 19 1.平台概述及需求理解
1.1. 项目背景简介 伴随着数据中心规模的不断扩大,业务量的逐渐增大,对数据中心的运维管理也变的越来越重要。一旦基础设施系统出现问题,而没有及时地得到妥善解决,常常会给企、事业造成很大的损失。怎样能7x24小时保证设备系统的正常运行,避免各种故障的发生,优化和改进传统的运维模式,提高客户服务的及时性和满意度就显得非常重要。 因此,建设一套数据中心基础设施管理系统势在必行。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测基础设施运行状态、各种资源状态的信息。运维管理人员依靠流程管理系统可以及时排除故障避免造成重大损失,控制运维质量提高服务水平。
1.2. 项目管理范围 项目内容: 设施故障发现与警报; 记录日常运维日志信息; 设施故障统计; 设施软硬件信息统计; 服务进程管理; 5 / 19
将数据信息存储备份,并采用不同方式直观的展示出来; 服务人员绩效、考核管理; 将数据生成报表;
1.3. 项目建设原则 数据中心基础设施管理系统建设指导思想是:“统一规划、分步实施、已有纳入、新建遵循”。 数据中心基础设施管理系统项目建设是要建设一个集中管控资源的运维平台,所以需充分考虑对已有各种产品组件做针对性的开发、整合工作。 在项目建设过程中,除满足系统功能需求外,遵循如下原则: 安全性原则:系统设计注重安全方面的设计,确保系统的安全运行。系统提供安全认证技术,确保登录身份认证安全性、有效性。
稳定性原则:保证系统不间断运行,系统执行监控及操作任务时或出现自身故障,绝不能影响被监控及操作对象的正常稳定运行。
开放性原则:系统遵循行业主要的标准化组织所提供的标准或建议,采用标准的、开放性的技术,能够实现与其他厂商的产品无缝地连接;采用国际标准化组织及工业界广泛接受的有关标准和基于标准的通用软硬件平台。 可扩展性原则:在保持系统的基本体系结构长期稳定的前提下,可以有效地容纳和支持基础设施规模的不断扩大和复杂、业务种类的增多。同时,能够在应用体系结构和软件模块划分两个方面支持整个应用的良好 6 / 19
扩展性。在体系结构方面采用多层结构划分,实现各层的高聚合和层间低耦合。尽量使用模块化和插件化,使得扩展时对原系统的影响最小化。 用户体验优化原则:具有较高的易用性,界面友好,美观统一,并对人机交互进行优化设计。
灵活性原则:系统各子系统及子系统内功能模块具有一定的独立性,同时具有系统相关性和整体一致性。系统提供自动化升级维护功能,系统的维护及拓展灵活、方便。 规范性原则:统一接口标准,规范数据字典。定义监控接入标准,规范未来新建系统的监控。
1.4. 项目建设目标 加强数据中心的维护平台建设,提高数据中心的运行管理水平,通过运维体系的建设,结合构建集中式的服务热线、运维流程、系统监控和综合展示系统,通过系统联动,及时、准确、全面反映与掌握数据中心的运行状态,保障各业务系统的正常运行,并达成如下目标: (1) 强化主动监控,实现集中管理。 以设施资源可用性监控为主线,构建数据中心统一集成的设施资源及应用服务监控平台,能够主动、及时地发现问题,并调度资源解决问题,形成数据中心运维管理主动服务的新局面。 (2) 帮助定位故障,快速恢复系统运行。 建立集中的告警分析及展现平台,提供灵活、自动化的事件处理能力。当故 7 / 19
障产生时,可以进行故障的快速定位,发现故障原因,调度资源快速恢复系统服务,从而缩短故障解决时间,降低维护成本,提高系统整体可用性。 (3) 掌握运行质量与效率,合理利用资源。 建立数据中心基础设施管理系统平台后,可以实时了解数据中心全部资源的负载与使用情况,根据需要从整体角度考虑资源的使用,同时可以根据业务高峰期的不同来调剂业务系统对资源的使用。 (4) 规范运行管理,有序开展维护。 参照数据中心运维规范,对运维管理工作进行优化,对服务管理进行改善,将管理数据电子化,管理过程规范化。根据相关制度进行运行维护管理,对内完善流程,对外提高服务,加强管理,使流程更规范更合理,使技术人员具备更高的工作效率,提高业务技术能力和解决实际问题的能力。 (5) 共享运维经验,完善知识库。 把运维过程中产生的丰富经验进行积累和总结,形成有效的知识库,建立知识的共享机制,提供信息共享和交流的平台,提高数据中心运维人员的工作效率。
1.5. 解决方案概述 DCIM系统是在在分析了国内数据中心管理现状和需求后,自主研发而成。秉承以客户为中心、流程为导向的理念,实现对基础设施资源的全面管理,完美整合了人员、技术和流程三大要素,帮助用户以较低的成本提供稳定、优质的服务,共同实现基础设施服务的目标。 DCIM系统提供了“无缝式基础设施监控系统”功能,其系统架构清晰,采