新一代人工智能背景下电子信息类人才专业技能培养模式思考
新工科背景下电子信息类专业产教融合模式思考与探索
新工科背景下电子信息类专业产教融合模式思考与探索作者：付麦霞段宇乐杨六栓牛营营邢超来源：《高教学刊》2023年第31期摘要：现代产业技术发展对电子信息类专业的人才需求量日渐旺盛，也对工科人才的培养目标和模式提出新要求。
根据新工科建设倡导的培养工程科技创新和产业创新人才的理念，产教融合为地方高校和区域产业深度融合提供有效途径。
该文根据当前产业发展新需求和高校教学新环境，分析地方院校产教融合现状并针对现存问题发表几点思考。
随后结合该校实际情况，分别从培养目标设置、课程体系构建、实践教学设计和人才质量评价等方面提出电子信息类专业产教融合改革的探索方案，以期为新工科背景下的地方院校产教融合发展提供参考。
关键词：新工科;电子信息类专业;产教融合;课程体系;人才质量评价中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2023）31-0087-04Abstract： The development of modern industrial technology needs lots of talents majored in electronic information， and puts forward new requirements for the training objectives and modes. The constructions of new engineering advocate personnel training for engineering and industrial innovation. The integration between industry and education provides an effective way for the deep integration of local universities and regional industries. According to the new needs of industrial development and the new teaching environment of universities， the current situations are analyzed and some thoughts are given. A practical scheme for reformation of industry-education integration including training objectives， curriculum system construction， practical teaching design and talent quality evaluation is proposed base on electronic information specialty in our university. We hope this paper can provide a reference for the development of the integration between industry and education industry.Keyword： new engineering; electronic information specialty; integration between industry and education; curriculum system; quality evaluation for talents隨着新一轮科技革命和产业变革的快速发展，我国大力推进产业转型以期实现“中国制造”向“中国智造”以及“中国创造”的转变，新兴产业和相关技术的进步需要有相应的工程教育作为支撑。
新工科背景下电子信息类专业“三金”建设探索与实践
［收稿时间］2021-07-13［基金项目］教育部第二批新工科研究与实践项目（E-DZYQ20201416）；中国矿业大学2020年“动力中国·课程思政”示范项目（2020KCSZ16）。
［作者简介］蔡利梅（1977—），女，河南人，博士，副教授，研究方向为图像处理与识别。
［摘要］迭代与创新是新工科建设内涵要领，是高校工科专业建设的时代要求。
为此，文章研究探索非典型地域、非传统强势学科专业、行业特色明显的新工科“金师、金课、金专”建设，以及一流人才培养之间的内在、支撑、驱动关系、实施途径与路线图。
课题组研究以“金师”带动“金课”建设，以“金师—金课”建设为基础共筑“金专”，“金专”促进提升“金师—金课”的含金量的螺旋上升循环机制；提出基于“三金”建设和产教融合的电子信息类新工科一流人才培养模式。
实践证明，该研究成果能有效提升电子信息类专业建设、课程建设、师资建设与学生培养质量。
［关键词］新工科；电子信息类；“三金”建设［中图分类号］TP391；G642［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）01-0043-03新工科的“新”是相对于传统而言的，要求工科教育适应工程技术发展的新时代、新要求和新业态。
钟登华院士认为，新工科是以立德树人为引领，以应对变化、塑造未来为理念，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径，培养未来多元化、创新型卓越人才[1]；李华等学者则认为新工科是指新的工科形态，即对工科注入新的内涵以适应新经济发展需要而产生的工科新形态[2]。
基于上述文献可知，新工科教育在专业设置上要适应现代工程科技发展新业态，在课程设置方面要适应现代工程发展的新岗位，在教学内容上要注重新技术的融入，在教学方式上要重视学生创新意识的培养以及立德树人要求，并要求教师具有新工科教育文化意识，与时俱进，紧随时代步伐[3]。
为适应工程科技发展新业态，遵循继承与创新理念，中国矿业大学（以下简称“我校”）电子信息类专业开设了电子信息工程、人工智能和自动化3个新工科专业，其中电子信息工程已获批国家“双万计划”的一流本科专业建设点。
技能人才培养经验做法
技能人才培养经验做法一、技能人才培养的重要性技能人才是现代化建设和经济发展的关键力量，是推动产业升级和创新发展的重要支撑。
技能人才培养不仅是国家战略，也是企业发展的必要条件。
二、技能人才培养的目标技能人才培养的目标是让学生掌握一定的专业知识和实践技能，使其具备从事相关工作所需的基本素质和实际操作能力。
三、技能人才培养的方法1. 实践教学实践教学是技能人才培养中最重要也最基础的环节。
通过实践操作，学生可以更好地掌握理论知识，并将其应用于实际工作中。
2. 产学研结合产学研结合是指企业、高校和科研机构之间建立紧密联系，共同开展科研项目和产业应用。
通过这种方式，可以为学生提供更多真实情境下的实践机会，同时也可以推动科研成果向产业转化。
3. 多元化教育多元化教育包括课堂教学、在线教育、实践教学等多种形式，通过不同的教学方式和手段，可以更好地满足学生的个性化需求，并提高教育质量。
4. 师徒传承师徒传承是一种传统的技能人才培养方式，通过师傅与徒弟之间的互动和交流，可以让学生更好地掌握技能和经验。
四、技能人才培养的实践案例1. 电子信息类专业对于电子信息类专业，实践教学是非常重要的。
某高校开设了一门“嵌入式系统设计”课程，采用了“理论+实践”的教学模式。
在课堂上，老师会讲解相关理论知识，并引导学生进行实验操作。
同时，学生还需要自己设计并完成一个小项目。
通过这样的方式，学生可以将所学知识应用到实际中，并提高自己的动手能力。
2. 机械类专业对于机械类专业的学生来说，师徒传承是非常重要的。
某企业在培养新员工时采用了这种方式。
新员工会被分配到一个有经验的老员工旁边进行工作，老员工会指导新员工进行操作，并分享自己的经验和技巧。
通过这样的方式，新员工可以更快地适应工作，并掌握更多实用技能。
3. 建筑类专业对于建筑类专业的学生来说，产学研结合是非常重要的。
某高校与一家建筑企业合作开展了一个“绿色建筑设计”项目。
在项目中，学生需要与企业工程师一起进行设计和施工，同时还需要考虑环保和节能等因素。
电子信息工程专业应用型人才培养的几点思考
求的基础上，针对高校人才培养策略的不足进行及
时准确的调整。电子信息工程专业在应用型人才培
养的相关改革过程中应当紧紧围绕人才市场需求， 切实解决高校教学过程 中的课程体系改革 、实验体
系创新及工程实践训练等几个方面的问题 。
１ 课程体 系改革
位不能与时俱进，对学生专业能力的培养一定程度
计性实验、由学生 自 行选题设计的综合性实验和与
作用是为学生掌握专业知识和发展相关能力打下坚 实的基础。专业课和综合创新设计则是与市场最贴
市场紧密结合的应用型实验等多个实验教学层次 。 通过这些实验的开设，不仅可以使专业课程中的理
近的部分， 主要 由面 向电子信息专业方向、 体现学科 交叉 的特 色课 和反映前沿技术的专业限选修课组
电子 信 息 工程 专业 的课 程 体 系 主 要 包 括 公 共 基 础
整合实验教学体系结构，形成注重行业时代特色的
电子信息工程专业人才培养方案，着力培养学生的 实际动手能力、分析并解决 问题的能力以及独立创 新思维能力。
在 实验 数学层 次上 ，应 当打破 原 来的 以验证 性
培
养 的
几
点 考 思
课 、专业基础课 、专业课和综合创新设计等几个层
实验为主的教学模式，努力拓展和丰富实验教学体
次 。其 中公共基础课是大部分工科学生所必须学习 的一些基础知识， 专业基础课则是培养 电子信息工
程学生的基础理论、 基本知识和基本技能的课程， 其
系，由单纯的验证性实验模式向多层次的实验体系 发展。 即必要的基础验证性实验、 培养独立思考的设
【 倪振文， １ ］ 王俊年， 刘昆山． 电子信息类专业实践 教学体系改革的研究［ ． Ｊ实验室研究与探索， ０ ， 】 ２ ４３ ０ ２
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向【摘要】在人工智能背景下，专业人才培养至关重要。
随着人工智能行业的迅速发展，对人才的需求也不断增加。
本文从人工智能领域专业知识和技能要求、高校人才培养模式的变革、人才培养的跨学科性、推动产学研结合以及开展国际合作等方面进行了深入探讨。
未来，人才培养的发展方向将更加注重技术变革、行业实践和实习机会的加强。
对于学习人工智能的学生来说，持续关注行业动态和加强实践经验都是至关重要的。
只有拥有跨学科的知识背景和丰富的实践经验，才能更好地适应人工智能行业的发展需求，为未来的职业发展打下坚实的基础。
【关键词】人工智能、专业人才培养、发展路径、方向、知识技能、高校模式、跨学科、产学研结合、国际合作、技术变革、实习机会。
1. 引言1.1 人工智能背景下专业人才培养的重要性人工智能背景下专业人才培养的重要性在当前社会发展中占据着重要的地位。
随着人工智能技术的迅速发展和应用，对人才需求的不断增加已成为行业发展的关键所在。
人工智能不仅涉及到技术领域的进步，更需要具备跨学科综合能力的专业人才来应对未来的挑战和发展。
专业人才的培养将直接影响到人工智能技术的应用和发展速度，为社会经济的发展和创新提供坚实的支撑。
1.2 人工智能行业迅速发展人工智能行业正处于快速发展的阶段，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，人工智能已经成为推动中国经济发展和社会进步的重要引擎之一。
据统计，2018年我国人工智能产业规模达到560亿元，同比增长46%，预计到2022年将超过1.5万亿元。
人工智能技术已广泛应用于金融、医疗、教育、交通等各个领域，为各行各业带来了巨大的效益和发展机遇。
人工智能行业也呈现出人才短缺的现象。
人才的供给与需求之间存在较大的差距，需要更多具备专业知识和技能的人才来满足行业发展的需求。
在这样的背景下，人才培养成为人工智能行业发展的关键环节。
只有通过不断改进和完善人才培养体系，才能培养出更多高素质的人才，推动人工智能行业持续健康发展。
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向随着人工智能技术的快速发展和应用，人工智能已经成为了当前社会发展的重要引擎之一。
人工智能技术的广泛应用需要大量的专业人才来支撑，因此人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向显得格外重要。
本文将探讨人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向，以期为相关领域的人才培养提供一些启示和建议。
一、发展路径1. 专业人才培养的多元化在人工智能背景下，专业人才培养需要多元化发展，不仅需要传统的学科知识，还需要结合现代信息技术和前沿的人工智能理论与技术进行培养。
这就要求教育机构在课程设置和教学方法上进行创新，突破传统教育模式，打破学科壁垒，形成跨学科专业人才培养的模式。
2. 合作办学的兴起人工智能技术的跨学科特性决定了专业人才培养需要跨学科的知识背景和综合能力。
在这样的背景下，合作办学成为了一种新的发展路径。
不同学科之间的合作办学，不仅能够更好地整合各学科的优势资源，还能够为学生提供更加全面的学习体验，培养出更具综合能力的专业人才。
3. 实践教学的深化人工智能技术的应用需要丰富的实践经验支撑，因此实践教学成为了专业人才培养中不可或缺的一环。
教育机构需要加大实践教学的投入力度，构建更加完善的实践教学体系，为学生提供更多的实践机会和平台，以培养学生的动手能力和创新意识。
二、发展方向1. 课程设置的创新在人工智能背景下，专业人才培养需要重视课程设置的创新，结合人工智能技术的应用需求，构建与时俱进的课程体系。
课程设置应该兼顾传统学科知识和现代信息技术，注重培养学生的实际操作能力和创新思维，使学生在学习过程中不断接触到最新的人工智能技术和应用案例。
2. 教学方法的改革人工智能技术的特点决定了专业人才培养需要注重教学方法的改革。
传统的教学模式往往难以适应新时代的需求，因此教育机构应该积极推动教学方法的变革，引入项目式教学、互动式教学等新颖的教学模式，培养学生的实践能力和团队合作精神。
电子信息类专业创新人才培养模式研究
电子信息类专业创新人才培养模式研究摘要：本文分析了高等学校电子信息类专业人才培养过程中存在的问题，采用实践教学一条线的人才培养模式，进行定岗实习，搭建实践平台，开展电子信息类技能竞赛。
通过以上途径，培养学生的工程能力和创新能力，全面提高人才培养水平。
关键词：电子信息类专业创新人才培养模式1.引言随着科技的不断进步，社会的节奏急剧加快。
电子信息行业发展日新月异，市场竞争激烈。
现代电子信息技术数字化、信息化和高度集成化的特征更为明显，新技术含量更高，多技术、多技能、多学科融合的趋势更为明显[1]。
因此，培养学生的创新精神和实践能力已成为高等学校的共识。
对高等学校专业教育进行改革，强化学生专业技能的培养，是深化我国高等教育改革，促进高等学校可持续发展的必然选择，但是传统的电子信息类专业人才培养模式强调基础理论的学习，对企业关注的实践能力和创新能力的培养不够重视[2]，毕业生很难在较短时间内适应企业岗位需求，从而造成企业无人可用，毕业生无业可就的局面。
因此，电子信息类专业必须创新人才培养模式，提高人才培养水平，以适应市场的变化。
2.电子信息类专业传统人才培养模式存在的问题2.1传统教育观念不能适应新的发展形势。
目前，高等学校根据市场需求都对专业结构进行了较大的调整，但传统的教学理念和方式沿用多年，套用传统教育模式办电子信息类专业的现象仍然存在。
同时，由于缺乏对学生专业技能的培养，重实践教学过程的组织开展，轻实践教学效果的评价，思想上跟不上电子信息类专业发展的步伐，制约了电子信息类专业的发展，使学生专业技能培养达不到应有的效果[3]。
2.2培养方案过于偏重理论知识的掌握。
电子信息类专业是一个实践性很强的专业，企业对毕业生的综合素质要求较高，但是传统的培养方案强调通过对课程基础理论的学习掌握该课程的基础知识，忽略了对学生基本技能的培养，学生综合素质不高。
2.3分课程传授的教学模式，导致专业知识难以形成体系。
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向1. 引言1.1 人工智能的快速发展人工智能是近年来全球科技领域发展最为迅猛的领域之一，其在各行各业的应用已经变得无处不在。
随着人工智能技术的不断进步和普及，各种智能设备和系统已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
人工智能技术已经深入到医疗、金融、交通、教育等各个领域，极大地提高了工作效率和生活品质。
人工智能技术的快速发展为社会带来了巨大的变革，也催生了对专业人才的需求。
随着人工智能技术的广泛应用和深入研究，相关专业人才的培养已经成为重中之重。
要培养出适应人工智能时代需求的专业人才，需要对人工智能领域的知识和技能要求有清晰的认识，并通过跨学科融合的培养模式、实践环节的重要性、多元化的选修课程设置以及产学研结合的人才培养来促进专业人才的全面发展与成长。
【200字】1.2 对专业人才培养的重要性在人工智能的快速发展背景下，专业人才的培养显得尤为重要。
人工智能作为当前科技领域的热门话题，对人才的需求日益增长。
而优秀的人才是推动人工智能技术进步和创新的基石。
加强对专业人才的培养，培养具备深厚专业知识和实践能力的人才，已成为各行业共同面临的重要任务。
专业人才的培养不仅仅是为了满足市场需求，更是为了提升整个行业的发展水平。
随着人工智能技术的不断拓展和深化，对人才的要求也在不断提高。
专业人才需要具备扎实的基础知识和不断学习创新的能力，能够应对各种复杂的技术挑战和实际问题。
只有具备这样的综合素质，才能在人工智能领域立于不败之地，为行业的创新和发展贡献力量。
加强专业人才的培养，提升其实践能力和创新精神，已成为目前人工智能领域的当务之急。
只有通过不断完善专业人才培养机制，优化教育资源配置，才能培养出更多具备国际竞争力的高素质人才，为人工智能技术的快速发展和应用打下坚实的人才基础。
【字数：282】2. 正文2.1 人工智能领域的知识和技能要求人工智能领域的知识和技能要求非常广泛且深入，涉及到多个学科和领域。
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新一代人工智能背景下电子信息类人才专业技能培养模式思考
作者：骆忠强熊兴中
来源：《科技视界》2019年第36期
【摘要】在新一代人工智能技术的浪潮推动下，电子信息领域将迎来重要的技术革新和产业升级，同时也对电子信息类专业人才的培养带来了新的挑战和机遇。
另外，伴随着新一代人工智被推到国家战略部署地位，对高校人工智能领域科技创新体系和人才培养体系提出了重要的任务要求，因此怎样将人工智能技术融入到电子信息类专业建设和人才培养中，是一项亟待研究的重要课题。
本文结合应用型本科院校的特点，对在新一代人工智能技术背景下电子信息类专业人才专业技能培养模式进行了思考和探索，以求有效地促进电子信息类专业人才的智能化和创新型能力培养。
【关键词】人工智能;电子信息;人才培养;专业建设
中图分类号： TP391 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）36-0104-002
DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2019.36.048
0 引言
随着新一代人工智能技术的崛起和浪潮推动，给全世界带来了新一轮的技术革命和产业升级，致使很多国家都竞相投入发展人工智能技术，制定相关的政策法规，推出了面向未来的智能教育改革战略和发展蓝图[1-6]。
伴随着人工智能产业规模越来越大，人才的缺口也随之增加，同时对现今的高校教育提出了严峻的挑战和考验。
为了适应社会的主流发展，高校应积极调整人才培养方案，设定相应的学院和专业，不断加强校企合作，解决师资和人才培养问题，将人工智能方融入人才培养体系，完善相关专业人才素养和技能的培养模式。
现今，我们正在经历从信息时代过渡到人工智能时代的时期，依赖人工智能新一轮产业升级转型已经到来。
在人工智能的发展中，电子信息技术提供了重要的技术支持，二者是提升信息产业核心竞争力的关键基础。
在新一代的人工智能背景下，高校在电子信息类专业方面要培
养符合时代要求的人才，需要制定适合的专业人才培养方案，重点放在培养学生适应人工智能产业需要的新技能和素养上。
在新一代人工智能影响下，高校电子信息类专业的教与学正在发生的巨大的改变，从知识的生成形式与讲授模式，教学内容的更新与实践，教学效果的评价与管理等，都在不断变化，因此高校要抓住机遇，与时俱进，打破思想束缚，在电子信息类专业学科建设，智能教育、教师形态建设，学生创新创业，产教融合等方面紧跟时代步伐，逐步更新调整其传统的人才培养模式。
依托现今新一代人工智能带来的科技革新、产业升级和人才需求，本文主要关注应用型本科高校电子信息类专业人才专业技能培养模式的思考与探索。
通过剖析电子信息技术与人工智能的关系，探寻新的专业技能培养知识体系和模式。
1 电子信息与人工智能的关系分析
电子信息与人工智能存在较多的关系，把握好两者的彼此联系和技术优势，以及相互融合领域，有助于电子信息类专业人才专业技能培养方案的制定和教学模式的改革创新。
电子信息技术是信息时代的重要产物，既是科技的力量和经济的推动力，也是培养电子信息类人才的知识体系。
现今时代正在更迭，逐渐从信息时代演变为人工智能时代，人工智能将成为主导，但是会较多地依赖于电子信息技术的支持，同时也对电子信息的革新和升级具有重要的推动作用[2-5]。
图1 电子信息与人工智能的联系
电子信息技术综合了计算机技术、电子技术、信息技术和数学等多学科，而人工智能是综合了计算机技术、信息技术、控制技术、脑科学和心理学等多种核心技术，两者在学科上互有交叉，例如计算机技术、信息论等，因此对于电子信息类专业人才的培养，融入人工智能，首要就是将其知识体系融入电子信息类的，并更新其知识体系。
如图1所示，电子信息和人工智能各自拥有自身的特点，两者的融合具有重要的技术优势和应用前景。
电子信息与人工智能都是具有时代象征性的术语，两者的主要目的都是为了更好地为人类社会做出更佳的服务，促进经济的发展，提高生产力，满足人们日益增长的生活需求。
人工智能的发展增强了人与机器之间的交互，提供便利性的生活体验。
新一代的人工智能以深度学习为技术核心，能够帮助解决移动互联网、大数据及其云计算需要大规模计算能力的问题，同时其机器学习、人机交互技术、图像语音处理技术等与电子信息有着紧密的联系，二者的发展势必相互依存。
电子信息技术在新一代人工智能技术影响下带来的技术革新和产业升级，以及人才培养，是未来电子信息行业发展的趨势。
根据两种之间的相互联系，未来高校的电子信息类专业人才
的专业技能培养，势必将融入人工智能技术，不仅是将人工智能的知识体系融通到电子信息类专业培养方案中，而且要依托人工智能的技术优势和手段辅助教学改革，培养智能型和创新型的专业技术人才。
2 电子信息类人才专业技能培养模式的思考
在信息技术革命和人工智能技术的影响下，信息化与智能化的结合将有效地促进教育的革新，带来电子信息类专业人才中教学手段、教学内容、学习方式与教师职能深刻的变革，从本质上改进教育培养模式[1，6]。
2.1 重视更新知识体系架构的培养
电子信息与人工智能都是多学科的综合，两者之间存在知识体系的交叉，容易实现技术上的关联，例如数字信号处理、数字电子技术、C语言、单片机技术、信息论等基础内容，因此在人才专业技能的培养中需要融会贯通、彼此相连，同时为了在电子信息类专业培养中融入人工智能知识体系，需要补充和精进知识体系架构，注重个性化教育，实现因材施教。
2.2 重视“思维力”的培养
人工智能代表着思维的革命，核心的体现是创造和变异，在人才培养中，必须在思维领域作出重大的改进。
在掌握必要知识能力基础上，鼓励发展个性、激励创新，以“求异、质疑、探索、理性和逻辑”为主题词，在人才培养中纳入敏感、迅捷的思维能力训练。
将创新性培养一以贯之，改变训练机械化、思维边缘化的培养。
2.3 重视“学习者中心”的培养
智能化教育的目标是实现学生的自主化和个性化学习，在信息时代里，借助互联网已经可以实现学生泛在学习、自主学习、个性化学习与大规模协作的团队学习等方式。
学习的场地和时间将变得十分灵活，可以在校学习，在家学习，在车上，可以随时随地学习。
自适应学习将是未来学生学习最重要的特点，自适应强调根据各门学科自身逻辑，为各门学科的概念与原理构筑一个“知识空间”，这个空间不是平面的，而是多维的，每个学生的思维方式都不一样，因而，他们就有可能通过不同的途径达成最终学习的目标，这一途径不可能完全相同。
在这一意义上，自适应就是适应自己最优方式的学习，是自主与个性化的学习。
传统的班级授课制度为一种高效的教学制度，现今仍然是主要的教学方式，但同时它也因难以“因材施教”而广受诟病，“学分制”“选课制”与“走班制”都是试图解决这一问题而提出的举措，但并未从根本上解决这一问题。
因此重视“学习者中心”，然后通过教师课堂引领、帮助、指导，而不是以灌输知识、强化训练为主题的课堂教学模式，这样才能更好地培养学生的思维和学习能力。
2.4 重视工具创造和使用能力的培养
人类的进步得益于重视对工具的使用和创造，现今的计算机、手机、网络等都是成功运用现代工具而有的成果。
电子信息类专业是工科学科，对现代信息化工具的创造和使用尤为重要，例如软硬件的开发和应用，各种电子信息产品的操作等。
无论是工具的使用还是创造，需要一定的知识和能力基础和创新型思维，因此思维力培养、学习能力培养和工具创造和使用能力培养是一体的，相互补充与相辅相成。
3 结束语
本文针对电子信息类专业人才专业技能培养模式问题，结合新一代人工智能时代背景，进行了研究思考。
人工智能+教育可以促进智能教育教学模式，对于提升学习效率和学习热情有着重要的作用。
转变知识量和知识度的训练模式为思维能力、学习能力和工具创造和使用能力的模式，利用人工智能技术辅助教学，同时也在电子信息类专业中融入人工智能知识体系，培养适应社会发展和国家战略的智能和创新型人才，具有重要的现实意义。
【参考文献】
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