基于探针技术的网络性能监测系统设计与应用
NetScout网络系统性能解决方案概述
内容
1. 2. 3. 4. 5. NetScout公司简介 网络性能管理之现状与趋势 NetScout nGenius网络性能管理体系 应用举例 问答、讨论
NetScout Systems Inc. 简介
• • • • • • • • • 成立于1984年 总部位于美国波士顿 亚太地区办事处：北京、香港、台北、东京、新加坡 1999年美国纳斯达克上市(代号: NTCT) Cisco的长期网络管理合作伙伴 全球超过3000用户 使用中的探针数量超过80,000台 全球性服务和技术支持 全球超過360名职员
Network Security Adaptor
SAN Multi-Gb
Multi Port Clear Channel/ Fast Ethernet Channelized
1992
1993
1994
1995
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1997
1998
1999
2000
2001
2002
我们的客户
网络性能管理的现状与趋势
– 支持冗余、备份链路
• 7-layer 视觉，覆盖应用层 • 链路汇聚
– 支持冗余、备份链路
• 支持用户自定义应用系统 • 微网段化
– – – – DLCIs, PVCs, VLANs Inbound vs outbound Network vs Server Flight Time Switch Ports, Netflow
配置维持
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性能管理系统－功能区
性能管理系統－功能區 故障处理
• 了解实时 流量情况 • 数据包捕 捉及协议 解码 • 主动报警
报表功能
网络安全监测系统的设计与实现
网络安全监测系统的设计与实现在当今数字化时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁不断涌现，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。
为了有效地应对这些网络安全威胁，保障网络的安全稳定运行，网络安全监测系统应运而生。
网络安全监测系统是一种对网络进行实时监控和分析，及时发现和预警安全威胁的技术手段。
它通过收集、分析网络中的各种数据，如流量数据、日志数据、系统配置信息等，来识别潜在的安全风险，并采取相应的措施进行防范和处理。
一、网络安全监测系统的需求分析在设计网络安全监测系统之前，首先需要对其需求进行深入的分析。
这包括以下几个方面：1、监测范围明确需要监测的网络范围，包括内部网络、外部网络、服务器、终端设备等。
不同的网络区域可能存在不同的安全风险，因此需要有针对性地进行监测。
2、监测内容确定需要监测的具体内容，如网络流量、系统日志、用户行为、应用程序活动等。
这些监测内容能够反映网络的运行状态和可能存在的安全问题。
3、威胁检测能够准确检测各种网络威胁，如病毒、木马、黑客攻击、DDoS 攻击等，并及时发出警报。
4、数据分析具备强大的数据分析能力，能够对收集到的大量数据进行快速处理和分析，提取有价值的信息，为安全决策提供支持。
5、响应机制当发现安全威胁时，能够及时采取有效的响应措施，如隔离受感染的设备、阻断攻击流量、恢复受损的数据等。
6、可视化展示以直观的方式展示监测结果和分析数据，方便安全管理人员快速了解网络的安全状况。
二、网络安全监测系统的总体设计基于上述需求分析，网络安全监测系统通常由以下几个部分组成：1、数据采集模块负责收集网络中的各种数据，包括流量数据、日志数据、系统配置信息等。
数据采集可以通过网络探针、日志服务器、系统接口等方式实现。
2、数据预处理模块对采集到的数据进行清洗、过滤、归一化等预处理操作，去除无效数据和噪声，将数据转换为统一的格式，以便后续的分析处理。
探针应用场景
探针应用场景引言概述：探针是一种用于收集数据和监测系统性能的工具，被广泛应用于各个领域。
本文将探讨探针的应用场景，并详细阐述五个大点，每个大点包含3-5个小点，最后总结探针的应用场景。
正文内容：一、网络性能监测1.1 探针用于测量网络延迟：通过在网络中部署探针，可以实时监测网络延迟情况，及时发现和解决网络故障。
1.2 探针用于带宽监测：通过探针可以测量网络带宽的使用情况，帮助网络管理员优化网络资源分配，提高网络性能。
1.3 探针用于流量分析：探针可以收集网络中的流量数据，并进行分析，帮助管理员了解网络中的流量模式，及时发现异常流量和安全威胁。
二、应用性能监测2.1 探针用于应用性能监测：通过在应用服务器上部署探针，可以实时监测应用的响应时间、吞吐量等性能指标，帮助开发人员进行性能优化。
2.2 探针用于数据库性能监测：探针可以监测数据库的访问延迟、并发连接数等指标，帮助数据库管理员及时发现并解决性能问题。
2.3 探针用于服务器负载监测：通过探针可以实时监测服务器的负载情况，包括CPU利用率、内存使用情况等，帮助管理员进行资源调度和容量规划。
三、安全威胁检测3.1 探针用于入侵检测：通过在网络中部署探针，可以实时监测网络中的入侵行为，及时发现并阻止潜在的安全威胁。
3.2 探针用于恶意软件检测：探针可以监测网络中的恶意软件传播行为，及时发现并隔离感染的主机，保护网络安全。
3.3 探针用于数据泄露检测：通过探针可以监测网络中的数据传输行为，及时发现潜在的数据泄露风险，保护敏感数据的安全。
四、物联网设备监测4.1 探针用于设备状态监测：通过在物联网设备上部署探针，可以实时监测设备的运行状态，包括温度、湿度、电量等指标，帮助提前预防设备故障。
4.2 探针用于设备定位追踪：通过探针可以实时获取设备的位置信息，帮助物联网平台进行设备定位追踪和管理。
4.3 探针用于设备数据采集：探针可以收集物联网设备产生的数据，包括传感器数据、设备状态等，帮助进行数据分析和应用开发。
网络测量系统分析与设计
网络测量系统的分析与设计摘要：本文对网络测量进行了详细阐述，给出了网络性能测量基础架构，并对网络测量的主动测量和被动测量进行了分析，指出了它们的优点和缺点。
最后介绍了常见的网络测量系统，对网络测量系统的组成和实现的功能进行了说明，并给出了系统架构图。
关键词：网络测量网络流量计量网络测量系统1、引言随着网络技术的不断发展，因特网的规模不断扩大，所应用的领域也在不断扩张，但是因特网在快速发展的同时却面临了更多、更大的困难。
一方面消费者对通信运营商流量收费不透明的质疑越来越多，从而产生的纠纷也屡见不鲜，所以计量部门对通信运营商进行网络流量测量显得很重要，另一方面通过网络流量测量通信运营商可以充分了解网络运行状况，排除故障，提高网络服务，保障安全，优化网络环境等等。
所以为了能够更好的监测网络流量性能和保证其高效、快捷的服务，必须进行网络流量测量。
2、网络测量概述网络测量是伴随着互联网的产生，指按照一定的方法和技术，利用软件和硬件来测试或验证表征网络性能指标的一系列活动的总和。
网络性能指标包括带宽、时延、响应时间等。
在网络计量方面，我们主要关心的是网络的带宽和产生的流量大小测量的精准度。
目前，网络流量测量的具体方法和准确度没能实现突破性的进展，主要原因在网络系统的庞大性和复杂性。
但是ietf对网络性能测量的基础架构（图1）进行了定义，定义指出网络流量测量方法的可重复性和无偏性，即用同样的方法在相同的环境、相同的条件下测量结果是一样的。
该定义只是笼统的分析了网络性能的测量，没有详细具体的测量和评价方法。
由图1可知网络流量测量系统主要由4个部分组成：1、数据管理器：管理器主要功能是配置采集器和管理采集读取器，负责给采集器发送配置命令。
2、数据采集器：采集器置放在测量节点上，记录网络行为特征。
3、数据采集读取器：采集读取器把原始数据从采集器中读取出来，发送给分析程序使用。
4、分析程序：分析程序处理采集读取器得到的数据，得出网络性能特征。
网络监控系统设计方案
网络监控系统设计方案一、引言随着信息技术的飞速发展，网络已经成为企业、组织和个人生活中不可或缺的一部分。
然而，网络的广泛应用也带来了一系列的安全和管理问题，如网络攻击、数据泄露、非法访问等。
为了保障网络的安全和稳定运行，设计一套高效、可靠的网络监控系统显得尤为重要。
二、需求分析（一）功能需求1、实时监测网络流量，包括流入和流出的数据包、带宽使用情况等。
2、监控网络设备的运行状态，如路由器、交换机、服务器等。
3、检测网络中的异常活动，如入侵行为、病毒传播等。
4、提供报警功能，及时通知管理员网络中出现的问题。
（二）性能需求1、系统应具备高实时性，能够快速响应网络中的变化。
2、能够处理大量的数据，保证系统在高负载下的稳定性。
（三）安全需求1、系统本身应具备较高的安全性，防止被攻击者利用。
2、对监控数据进行加密存储和传输，保护数据的机密性和完整性。
三、系统设计（一）总体架构网络监控系统主要由数据采集层、数据处理层和用户展示层组成。
数据采集层负责收集网络中的各种数据，如流量数据、设备状态数据等；数据处理层对采集到的数据进行分析和处理，提取有用的信息，并进行异常检测和报警；用户展示层将处理后的结果以直观的方式展示给管理员，方便管理员进行监控和管理。
（二）数据采集1、使用网络探针技术，在网络关键节点部署探针，实时采集网络流量数据。
2、通过 SNMP 协议获取网络设备的状态信息，如 CPU 利用率、内存使用率等。
（三）数据处理1、采用数据分析算法，对采集到的流量数据进行分析，识别出正常流量和异常流量。
2、利用机器学习算法，对网络中的行为进行建模，提高异常检测的准确性。
（四）报警机制当系统检测到异常情况时，通过短信、邮件等方式及时通知管理员，并提供详细的异常信息，方便管理员进行处理。
（五）用户界面设计简洁、直观的用户界面，管理员可以通过界面实时查看网络的运行状态、流量分布、设备状态等信息，并可以进行相关的配置和管理操作。
IT运维_网络质量监测系统(PMS)白皮书
一、前言随着信息技术的迅速发展，IT系统的建设以高于30%的速度逐年递增。
通讯、金融、教育、交通、政府、企业等各个行业的迅猛发展都越来越密切的依赖于现代化的IT信息网络平台。
但是高速发展的同时，各行业巨大的IT维护和管理成本也在与日俱增，IT系统建设的健康性和可管理性越来越让人担忧。
目前，IT系统中的故障诊断通常采用被动监测的方法，这种被动采集、后续处理的方法论在简单的网络拓扑结构中，诊断由于配置错误、硬件和线路故障所造成的IT系统基础架构问题，通常能够满足运维的需求。
然而，现在的企业运维人员经常面临许多由于4-7层协议所引起的业务可用性、响应性能问题，由于缺乏系统的方法和便于操作、部署的业务、网络质量监测分析系统，对于业务、应用层面问题的诊断往往会花费大量时间且不得要领，一般情况下，还需要多次现场人工测试才能发现并解决问题。
随着企业IP网络和业务的日益融合，IT系统运维工作对于能够诊断业务可用性、响应性能下降和故障的管理方法论和管理工具的需求变得越来越迫切。
运维人员需要快速发现、隔离和修复各种复杂、间歇性的网络、业务问题，并准确地将不同层面的问题转交给合适的部门或供应商处理。
东华软件的ForceView IT运维PMS网络质量监测系统可以帮助企业运维人员在IT系统中任意节点、任意节点间快速发起准确、可靠的业务层和网络层的可用性、性能主动测量、动态监测、诊断分析，而无需派遣现场工程师到现场进行检测，提高运维工作效率，大大减少解决问题所需的时间。
二、系统概览ForceView IT运维体系是东华软件经过多年经验积累、维护实践、自主研发和技术创新的结晶。
该运维体系产品采用基于Web的集中管理模式，遵循面向对象的设计结构，实现SOA模块化管理，具有先进性、安全性、开放性、可扩展性、高效性、高可靠性等特点。
该体系融合了综合监控系统、服务管理系统、流量管理系统、桌面管理系统，以实现运维工作的可用性目标、流程化目标、有效性目标、合规性目标。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计1. 引言1.1 研究背景研究背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，人们的生活方式和消费习惯发生了巨大变化。
传统的客流量监控系统已经不能满足商家和城市管理者对于精细化管理和个性化服务的需求。
而基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统则可以通过采集用户在WIFI网络中的数据，实现对客流量的实时监控和精准分析，帮助商家更好地了解客户行为和需求，提升服务水平和营销效果。
随着大数据技术的不断发展和应用，基于WIFI探针的客流量监控系统可以将海量的数据进行整合和分析，为商家提供更深入的洞察和决策支持。
设计一套高效客流量大数据监控分析系统，对于提升商家的竞争力和服务质量，推动城市商业的发展，具有重要意义和积极价值。
1.2 研究目的客流量是商业活动中非常重要的指标，可以帮助商家了解顾客行为、优化店铺布局、提升服务质量等。
基于WIFI探针的客流量监控系统可以实时准确地收集顾客数据，有助于商家更好地了解顾客行为和偏好，从而制定更精准的营销策略和服务方案。
本研究旨在设计一款高效的基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统，以解决传统客流量监控系统存在的数据不准确、实时性差等问题。
1. 研究WIFI探针技术原理，深入了解其数据采集、处理、传输等方面的工作原理，为客流量监控系统的设计提供技术支持。
2. 设计客流量监控系统，包括数据采集、存储、分析等功能模块，实现对客流量数据的实时监控和分析。
3. 设计大数据分析模块，对客流量数据进行深度挖掘和分析，挖掘隐含在数据中的商业价值，帮助商家做出更明智的经营决策。
4. 进行系统性能优化，提高系统的稳定性和性能，确保系统能够长期稳定运行。
5. 分析系统在实际应用场景中的效果和价值，验证系统的可用性和实用性，为系统的进一步优化和改进提供实践经验和建议。
1.3 研究意义本文旨在设计一种基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统，该系统能够实时监测客流量情况并对数据进行分析，以帮助商家更好地了解消费者行为和喜好。
基于探针数据的宽带网络质量评估体系研究
基于探针数据的宽带网络质量评估体系研究摘要：目前常见的家庭宽带网络质量问题主要通过被动服务方式，即用户投诉后再去处理，而缺乏主动服务方式，即识别客户的家宽质差，进行主动派单整治，从而减少投诉和提升上网质量满意度。
当前的家宽故障和质量识别能力和被动整治服务方式，无法满足后规模时代面向上网质量满意度、提升家宽品质的发展要求。
所以，通过分析探针数据，实现用户的真实上网“质差感知”，找出上网体验差的用户，并主动上门处理，从而实现主动服务是现阶段服务的重点，基于家宽探针数据的宽带用户网络质量评估体系和优化方法就此应运而生。
关键词：家庭宽带网络质量探针数据质差用户1 引言随着中国家庭宽带普及率基本接近饱和，家宽业务“后规模经营”时代已经到来，家宽市场开始走向价值经营。
用户体验成为引领家宽市场走向价值经营的根本。
“满意度持续提升”、“高质量发展”是家宽业务发展的共同目标。
当前主要依赖网络的告警和性能指标来识别和解决家庭宽带上网问题，而告警和性能只能针对家庭宽带通断类故障。
缺乏对家宽上网质量类问题的识别、根因分析和整治的手段。
针对以上一些问题，笔者对于家庭宽带网络质量日常维护中基于家宽探针数据的宽带用户网络质量评估体系和优化方法进行了研究。
与传统方式相比，该方法更加精准和高效，可以实现对家庭宽带网络质量的全面评估和优化。
此外，该方法还可以针对不同类型的用户提供个性化的服务方案，根据用户的情况进行差异化服务，进一步提升用户的满意度和忠诚度。
在家宽市场走向价值经营的背景下，该方法具有重要的意义和应用价值，可为运营商提供支持决策的重要参考，同时也为用户提供更加优质的上网体验。
2 需求概述2.1 需求描述以某地区某月的网络质量投诉问题和满意度调查结果来分析，主要有如下的故障和质差类型。
投诉类问题的故障分类：网络无法连接32.42%、所有网页打不开23.01%、频繁出现故障7.16%、电视机提示“无信号”6.56%。
投诉类问题主要集中在通断类问题上。
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基于探针技术的网络性能监测系统设计与应
用
随着互联网的普及和应用场景的不断扩展，网络性能的稳定和优化显得尤为重要。
因此，监测网络性能就成为了网络管理和监控的核心内容之一。
基于探针技术的网络性能监测系统，成为了实现网络性能监测的重要方式之一。
本文将针对该技术进行深入的讨论和探究。
一、探针技术简介
探针技术是一种用于网络流量监测的技术。
它能够在网络中捕捉数据包，并分析这些数据包的内容和特征，以获取网络的详细信息，包括网络的性能、协议和流量等，并将这些数据产生的结果提供给网络管理者。
探针技术的实现方式有多种，其中最常见的方式是在网络中插入专门的硬件设备或者软件设备，通过这些设备来捕获网络流量，并进行数据分析和处理。
此外，还可以通过网络中的路由器、交换机和防火墙等设备来实现探针技术的应用。
二、基于探针技术的网络性能监测系统设计
1. 系统结构设计
基于探针技术的网络性能监测系统通常由以下组成部分构成：探针、流量分析引擎、数据库和可视化工具等。
(1) 探针：探针是将数据包捕获并发送到流量分析引擎的设备。
探针可以是硬件设备或软件设备，例如路由器、交换机、网络流量检测软件等。
(2) 流量分析引擎：流量分析引擎主要负责对探针捕获到的数据包进行分析，从中提取各种性能参数的信息，例如：吞吐量、时延、带宽等，并将这些数据存储到数据库中。
(3) 数据库：数据库是存储网络性能监测数据的地方。
在基于探针技术的网络
性能监测系统中，一般使用关系型数据库或NoSQL数据库，例如MySQL、Oracle、MongoDB等。
(4) 可视化工具：可视化工具是将数据库中的数据进行可视化的重要组成部分，可以直观地展示网络性能指标、图表和报告等。
2. 系统实现技术
在网络性能监测系统的实现中，常用的技术包括：
(1) 数据包捕获：捕获数据包的技术有多种，常用的有SPAN、TAP和端口镜
像等方式。
(2) 数据分析：数据分析是网络性能监测系统的核心环节。
常用的分析方法有
深度包检查技术（DPI）、流量分析和协议识别等。
(3) 数据存储：在数据存储方面，一般使用关系型数据库或NoSQL数据库进行
管理。
(4) 数据可视化：数据可视化是基于探针技术的网络性能监测系统实现的最后
一步，通过图形化的方式将数据呈现给用户。
三、基于探针技术的网络性能监测系统应用
基于探针技术的网络性能监测系统具有多种应用场景，例如企业网络管理、互
联网服务提供商网络监测、网络安全和网络调试等。
下面介绍其中的几个应用场景。
1. 企业网络管理
企业中通常会部署大量的网络设备，如服务器、路由器、交换机等。
基于探针
技术的网络性能监测系统可以帮助企业进行全面的网络性能监测和分析，帮助企业管理者更好地了解网络状况、解决网络问题和优化网络性能。
2. 互联网服务提供商网络监测
互联网服务提供商（ISP）通常拥有成千上万的用户，需要保证其网络的稳定和高效运行。
基于探针技术的网络性能监测系统可以全面地监测ISP网络中的数据流量、带宽、时延等性能参数，及时发现优化网络问题，提高网络连接质量，为用户提供更好的网络服务。
3. 网络安全
网络安全一直是互联网时代的重要问题。
基于探针技术的网络性能监测系统可以监测网络中的数据流量和协议，及时发现网络攻击、病毒等威胁，提高网络安全性。
四、总结
基于探针技术的网络性能监测系统是实现网络性能监测的重要方式之一。
它可以全面地监测网络流量和数据，分析并呈现出网络性能的各种指标，帮助网络管理者优化网络性能、解决网络问题，并加强网络安全保护。
未来，探针技术将继续发挥重要作用，解决基于互联网时代面临的各种网络性能问题。