第二章(2)--关系代数
关系代数

第二章关系代数教学目的:本章实际上研究的是关系的运算。
学习目的:关系运算是设计关系数据库操作语言的基础,因为其中的每一个询问往往表示成一个关系运算表达式,在我们的课程中,数据及联系都是用关系表示的,所以实现数据间的联系也可以用关系运算来完成。
通过本章学习,应重点掌握:(1)关系数据库的基本概念;(2)如何用关系代数表达式来表达实际查询问题;(3)如何用元组演算表达式来表达实际查询问题;(4)如何用域演算表达式来表达实际查询问题;(5)如何将关系代数表达式转换为元组演算表达式或转换为域演算表达式。
了解和掌握关系数据结构中涉及到的域、笛卡儿积、关系模式等有关内容的含义;掌握关系的实体完整性和参照完整性的定义;掌握关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学重点:关系的实体完整性和参照完整性的定义;关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学难点:关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学方法:实例法教学内容:如下:关系模型关系模型是一种简单的二维表格结构,每个二维表称做一个关系,一个二维表的表头,即所有列的标题称为一个元组,每一列数据称为一个属性,列标题称估属性名。
同一个关系中不允许出现重复元组和相同属性名的属性。
1.关系模型组成关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
关系操作分为两大部分如图所示。
2.关系操作的特点关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。
而非关系数据模型的数据操作方式则为一次一个记录的方式。
关系数据语言分为三类: (1)关系代数语言:如ISBL ;(2)关系演算语言:分为元组关系演算语言(如Alpha ,Quel)、域关系演算语言(如QBE); (3)具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL 。
3.关系数据结构及其形式化定义 (1)域定义 域是一组具有相同数据类型的值的集合。
关系数据库关系代数运算

• 是一种抽象的查询语言
SQL
• 介于关系代数和关系演算之间 • 集DDL、DML和DCL一身的关系数据语言
2.2 关系数据结构的形式化定义
关系模型建立在集合代数基础上,从集合论角度讨论 关系的形式化定义
定义1:域(Domain)-形式化表示为D
• 一组具有相同数据类型的值的集合,如整数、实数等。定义
张三 女
802
李四 男
803
王五 男
804
赵六 女
805
钱七 男
01
19
01
20
01
20
02
20
02
19
专业号 01 02 03
专业名 信息 数学 计算机
关系间的引用
例2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
外码说明
关系R和S不一定是不同的关系 目标关系S的主码Ks 和参照关系的外码F必
须定义在同一个(或一组)域上 关于取名
外码并不一定要与相应的主码同名 当外码与相应的主码属于不同关系时,往往取
相同的名字,以便于识别
参照完整性举例
例1:学生实体与专业实体间的关系: 外码 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)
04
90
04
88
关系间的引用
例3 学生实体及其内部的领导联系(一对多)
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄,班长)
学号
801 802 803 804 805
姓名
张三 李四 王五 赵六 钱七
性别
女 男 男 女 男
《关系代数表达式》课件

投影操作:从关系中选择出 某些属性列
自然连接:在连接操作中选择 公共属性相同的元组进行连接
笛卡尔积:将两个关系进行交 叉连接,生成所有可能的元组
组合
集合操作:对关系进行并、 交、差等集合运算
内连接:返回两个表中满足连接条件的行 外连接:返回两个表中满足连接条件的行,以及不满足连接条件的行 自然连接:返回两个表中满足连接条件的行,并自动去除重复的列 交叉连接:返回两个表中所有行的笛卡尔积
WHERE语句:对应于 关系代数中的限制操作
HAVING语句:对应于 关系代数中的选择操作
JOIN语句:对应于关 系代数中的连接操作
INTERSECT语句:对应 于关系代数中的交操作
使用索引:提高查询效率,减少扫描数据量
避免使用子查询:子查询效率较低,可以使用连接查询代替
避免使用NOT IN和NOT EXISTS:使用LEFT JOIN或NOT EXISTS代替
●
FROM子句:用于指定要查询的数据表
●
WHERE子句:用于指定查询条件
●
GROUP BY子句:用于对查询结果进行分组
●
HAVING子句:用于对分组后的结果进行筛选
●
ORDER BY子句:用于对查询结果进行排序
●
LIMIT子句:用于限制查询结果的数量
●
JOIN子句:用于连接多个数据表进行查询
●
UNION子句:用于合并多个查询结果集
集合运算 (∪,∩, -):先集 合运算后 投影和选 择
比较运算 (=,≠, <,>,≤, ≥):先 比较运算 后投影和 选择
算术运算 (+,-, *,/): 先算术运 算后投影 和选择
《关系代数》课件

数据整合
03
关系代数可以用于处理多表之间的数据整合,通过连接操作将
不同表中的相关数据进行整合。
关系数据库查询语言SQL与关系代数
SQL与关系代数的关联
关系代数是SQL查询语句的底层运算模型,许多SQL查询语句可以 通过关系代数进行解释和优化。
SQL查询的转换
将复杂的SQL查询语句转换为关系代数形式有助于分析和优化查询 性能。
吸收律
关系代数中的两个运算满足吸收 律,即一个运算与另一个运算的 结合结果等于它们与第三个运算 的结合结果的组合。
单位元
关系代数中存在一个特殊的元素 ,称为单位元,它与任何元素的 运算结果都等于该元素本身。
关系代数的等价关系
等价关系
在关系代数中,如果两个元素经过一 系列的有限次变换可以相互转换,则 它们是等价的。
数据整合与集成
关系代数在大数据处理中可以发挥重要作用,通过整合不同来源的 数据,实现数据的集成和统一管理。
高效查询处理
关系代数能够提供高效的查询处理能力,支持大规模数据的快速查 询和分析。
数据挖掘与知识发现
关系代数可以用于数据挖掘和知识发现,通过关联规则挖掘、聚类分 析等手段,发现数据之间的潜在联系和规律。
关联规则学习
通过关系代数的投影和选择操作,可以快速发现数据集中的关联规则,用于市场篮子分 析、推荐系统等。
聚类分析
关系代数中的分组和除法操作有助于对数据进行聚类分析,将相似的数据点归为一组, 用于分类和识别。
关系代数在信息检索中的应用
信息筛选与提取
关系代数能够快速提取出满足特定条件的信 息,如关键词匹配、时间序列分析等,提高 信息检索的效率和准确性。
关系代数
目录
24 关系代数

2.4 关系代数--------------------------------------------------------------------- 关系代数是一组施加于关系上的高级运算,每个运算都以一个或多个关系作为它的运算对象,并生成另一个关系作为该运算的结果。
由于它的运算直接施加于关系之上而且其运算结果也是关系,所以也可以说它是对关系的操作;从数据操作的观点来看,也可以说关系代数是一种查询语言。
---------------------------------------------------------------------关系代数是一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式,它是用对关系的运算来表达查询的。
任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果。
所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。
关系代数的运算对象是关系,运算结果亦为关系。
关系代数用到的运算符包括四类:集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符,如表2·4所示。
关系代数的运算按运算符的不同可分为传统的集合运算和专门的关系运算两类。
其中传统的集合运算将关系看成元组的集合,其运算是从关系的"水平"方向即行的角度来进行。
而专门的关系运算不仅涉及行而且涉及列。
比较运算符和逻辑运算符是用来辅助专门的关系运算符进行操作的。
2.4.1 传统的集合运算传统的集合运算是二目运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积四种运算。
设关系R和关系S具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则可以定义并、差、交运算如下:1.并 (Union)关系R与关系S的并记作:R ∪ S = {t|t∈R ∨ t∈S}其结果仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成。
(注:等式右边大括号中的t是一个元组变量,表示结果集合由元组t构成。
竖线“|”右边是对t约束条件,或者说是对t的解释。
关系代数

b
e e
c
d d
e
c c
e
c e
f
d f
④ 交
具有相同属性集的两个关系R1, R2的相交,是由既属于R1又属于R2的所
有元组t组成的一个新的关系,新关系
具有和R1相同的属性名集合。 运算符:"∩" 记为: R1 ∩ R2
R∩S R-S S-R R∩S =R-(R-S) R∩S =S-(S-R)
例如
① 计算R╳S
② 设R和S的公共属性是A1,A2,…AK,挑 选R╳S中满足R.A 1=S.A 1 ,R.A 2 =S.A 2 ,…, R.AK=S.AK的那些元组
③ 从R╳S结果中去掉S.A1,S.A2,…S.AK 这些列
36
自然联接与等值联接的区别:
(1)在做自然联接的两个关系中,要 求值相等的属性名也必须相等,而在等 值联接中不要求值相等的属性名相等。 (2)在自然联接的结果中,去掉重复 的属性名,而在等值联接的结果中不去 掉重复的属性名。 ★若两个关系没有公共属性,则其自然 联接就转化为笛卡尔积操作。
5
5 6 6 8
b2
b3 b2 b3 b3
7
10 7 10 10
33
等值联结 R
A
R.B=S.B
S
C S.B E
R.B
a1
a1 a2 a2
b1
b2 b3 b3
5
6 8 8
b1
b2 b3 b3
3
7 10 2
34
自然连接 R
A
a1
S
B
b1
C
5
E
3
a1
a2
b2
b3
关系代数——精选推荐

关系代数第⼆章关系代数教学⽬的:本章实际上研究的是关系的运算。
学习⽬的:关系运算是设计关系数据库操作语⾔的基础,因为其中的每⼀个询问往往表⽰成⼀个关系运算表达式,在我们的课程中,数据及联系都是⽤关系表⽰的,所以实现数据间的联系也可以⽤关系运算来完成。
通过本章学习,应重点掌握:(1)关系数据库的基本概念;(2)如何⽤关系代数表达式来表达实际查询问题;(3)如何⽤元组演算表达式来表达实际查询问题;(4)如何⽤域演算表达式来表达实际查询问题;(5)如何将关系代数表达式转换为元组演算表达式或转换为域演算表达式。
了解和掌握关系数据结构中涉及到的域、笛卡⼉积、关系模式等有关内容的含义;掌握关系的实体完整性和参照完整性的定义;掌握关系代数中的并、交、差、笛卡⼉积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学重点:关系的实体完整性和参照完整性的定义;关系代数中的并、交、差、笛卡⼉积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学难点:关系代数中的并、交、差、笛卡⼉积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学⽅法:实例法教学内容:如下:关系模型关系模型是⼀种简单的⼆维表格结构,每个⼆维表称做⼀个关系,⼀个⼆维表的表头,即所有列的标题称为⼀个元组,每⼀列数据称为⼀个属性,列标题称估属性名。
同⼀个关系中不允许出现重复元组和相同属性名的属性。
1.关系模型组成关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
关系操作分为两⼤部分如图所⽰。
2.关系操作的特点关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。
⽽⾮关系数据模型的数据操作⽅式则为⼀次⼀个记录的⽅式。
关系数据语⾔分为三类: (1)关系代数语⾔:如ISBL ;(2)关系演算语⾔:分为元组关系演算语⾔(如Alpha ,Quel)、域关系演算语⾔(如QBE); (3)具有关系代数和关系演算双重特点的语⾔:如SQL 。
3.关系数据结构及其形式化定义(1)域定义域是⼀组具有相同数据类型的值的集合。
第2章关系模型与关系代数

关系完整性约束条件
实体完整性
若属性集A是关系r的主码,则A不能取空值null。
例如,关系Student,由于studentNo是关系 Student的主码,因此它在任何时候的取值都 不能为空值null,但其他属性如sex、 birthday、speciality等都可以取空值,表示 当时该属性的值未知或不存在。
不能重复出现的所有域的所有取值的一个组合。
关系数据结构的形式化定义
▪其中,集合中的每一个元素(d1, d2, …, dn)称为一个n元组, 简称为元组;元素中 的每一个值di称为一个分量。
若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其 基数(Cardinal Number,此域中所有 可取值的个数)为mi(i=1,2,…, n),则笛卡尔积的基数M为:
关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一个 二维表, 表的每行对应于关系的一个元组,表的 每列对应于关系的一个域。由于域可以相同,为 了区别就必须给每列起一个名字,称为属性 (attribute)。n目关系共有n个属性。
n
M mi i 1
关系数据结构
关系的最基本要求: 关系中的每个属性的域必须是原子的,即域中 的每个值都是不可再分的一个完整单元。 关系中的每个元组都是可区分的,即存在唯一 标识不同元组的属性(集)——码。
关系数据库系统是支持关系数据模型的数据库系统。 关系数据库管理系统是当今的主流数据库管理系统。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关 系完整性约束三部分组成。
关系数据结构
关系
关系模型的数据结构非常简单,它就是二维表, 亦称为关系 。
关系数据库是表的集合,即关系的集合。 表是一个实体集,一行就是一个实体,它由共
n
M mi i 1
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R
数据库系统概论
S
连接(续)
R
C<E1
a1 a1 a1 a2
b1
b1 b2 b2 b3
5
5 6 6 8
数据库系统概论
b2
b3 b2 b3 b3
7
10 7 10 10
连接(续)
等值连接 R
R.B=S.B
S
R.B b1 b2 b3 C 5 6 8 S.B b1 b2 b3 E 3 7 10
数据库系统概论
投影(续)
3) 举例 [例3] 查询学生的姓名和所在系
即求Student关系上学生姓名和所在系两个属性 上的投影 πSname,Sdept(Student) 或 π2,5(Student) 结果:
数据库系统概论
投影(续)
Sname 李勇 刘晨 王敏 张立
Sdept
CS
IS MA IS
4)象集Zx
给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组。当 t[X]=x时,x在R中的象集(Images Set)为: Zx={t[Z]|t R,t[X]=x} 它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量 的集合。
数据库系统概论
2.4 关系代数
概述
传统的集合运算
专门的关系运算
数据库系统概论
R×S = {tr ts |tr R ∧ tsS }
数据库系统概论
广义笛卡尔积 (续)
A R a1 a1 a2 A S a1 a1 a2 B b1 b2 b2 B b2 b3 b2 C c1 c2 c1 C c2 c2 c1 A B
a1 b1 a1 b1
C A
c1 a1 c1 a1
B
C
b2 c2 b3 c2
第二章 关系数据库(续)
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6
关系数据结构 关系操作 关系的完整性 关系代数 关系演算 小结
数据库系统概论
2.4 关系代数
概述
传统的集合运算
专门的关系运算
数据库系统概论
概述
1. 关系代数 2. 运算的三要素 3. 关系代数运算的三个要素 4. 关系代数运算的分类 5. 表示记号
成 绩
Grade 92 85
SC
95001
95002 95002
3
2 3
(c)
数据库系统概论
88
90 80
例7 例9
选择(续)
[例1] 查询信息系(IS系)全体学生 σSdept = 'IS' (Student) 或 σ5 ='IS' (Student) 结果:
Sno 95002 Sname 刘晨 Ssex 女 Sage 19 Sdept IS
概述(续)
表2.4 关系代数运算符(续)
运算符
含义
运算符
含义
专门的 关系 运算符
σ π ÷
选择 逻辑运 投影 算符 连接 除
∧ ∨
非 与 或
数据库系统概论
概述(续)
4.关系代数运算的分类
传统的集合运算
并、差、交、广义笛卡尔积
专门的关系运算
选择、投影、连接、除
数据库系统概论
概述(续)
5.表示记号
A a1 a1 a2 B b1 b2 b2 C c1 c2 c1
R
A
R∪S
B b1 b2 b3 b2
C c1 c2 c2 c1
S
A a1 a1 a2
B b2 b3 b2
C c2 c2 c1
a1 a1 a1 a2
数据库系统概论
2. 差(Difference)
R和S
具有相同的目n 相应的属性取自同一个域
θ:比较运算符(>,≥,<,≤,=或<>) X1 ,Y1 等:属性名、常量、简单函数;属性名也可 以用它的序号来代替; φ:逻辑运算符(∧或∨) [ ]:表示任选项 …:表示上述格式可以重复下去
数据库系统概论
选择(续)
3) 选择运算是从行的角度进行的运算
σ
4) 举例
设有一个学生-课程数据库,包括学生关系 Student、课程关系Course和选修关系SC。
2.4.1 传统的集合运算
并 差 交 广义笛卡尔积
数据库系统概论
1. 并(Union)
R和S
具有相同的目n(即两个关系都有n个属性) 相应的属性取自同一个域
R∪S
仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成 R∪S = { t|t R∨t S }
数据库系统概论
并(续)
数据库系统概论
投影(续)
[例4] 查询学生关系Student中都有哪些系 πSdept(Student) 结果:
Sdept CS IS MA
数据库系统概论
3. 连接(Join)
1)连接也称为θ连接 2)连接运算的含义 从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满 足一定条件的元组
R
AθB
S = { t t | tr R∧ts S∧tr[A]θts[B] } r s
R - S
仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组 成
R -S = { t|tR∧tS }
数据库系统概论
差(续)
A a1 a1 a2 B b1 b2 b2 C c1 c2 c1
R
R-S
A a1
B b1
C c1
S
A a1 a1 a2
B b2 b3 b2
C c2 c2 c1
数据库系统概论
3. 交(Intersection)
R和S
具有相同的目n 相应的属性取自同一个域
R∩S
仍为n目关系,由既属于R又属于S的元 组组成 R∩S = { t|t R∧t S } R∩S = R –(R-S)
数据库系统概论
交 (续)
A a1 a1 a2 A a1 a1 a2 B b1 b2 b2 B b2 b3 b2 C c1 c2 c1 C c2 c2 c1
R
R∩S
A a1 a2
B b2 b2
C c2 c1
S
数据库系统概论
4. 广义笛卡尔积(Extended Cartesian Product)
R S
n目关系,k1个元组 m目关系,k2个元组
R×S
列:(n+m)列的元组的集合
元组的前n列是关系R的一个元组 后m列是关系S的一个元组
行:k1×k2个元组
2. 投影(Projection)
1)投影运算符的含义
从R中选择出若干属性列组成新的关系
πA(R) = { t[A] | t R } A:R中的属性列
数据库系统概论
2. 投影(Projection)
2)投影操作主要是从列的角度进行运算
π
但投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且 还可能取消某些元组(避免重复行)
数据库系统概论
连接(续)
右外连接
A a1 a1 a2 a2 NULL B b1 b2 b3 b3 b5 C 5 6 8 8 NULL E 3 7 10 2 2
数据库系统概论
4)象集Z
给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性
95004
张立
数据库系统概论
男
19
IS
选择(续)
[例2] 查询年龄小于20岁的学生
或 σSage < 20(Student) σ4 < 20(Student)
结果:
Sno 95002 95003 95004 Sname 刘晨 王敏 张立
数据库系统概论
Ssex 女 女 男
Sage 19 18 19
Sdept IS MA IS
数据库系统概论
连接(续)
自然连接(Natural join) 什么是自然连接 • 自然连接是一种特殊的等值连接
两个关系中进行比较的分量必须是 相同的属性组 在结果中把重复的属性列去掉 自然连接的含义 R和S具有相同的属性组B R S = { tr ts | tr R∧ts S∧tr[B] = ts[B] }
数据库系统概论
连接(续)
外连接
A a1 a1 B b1 b2 C 5 6 E 3 7
a2 a2
a2 NULL
b3 b3
b4 b5
数据库系统概论
8 8
12 NULL
10 2
NULL 2
连接(续)
左外连接
A a1 a1 a2 a2 a2 B b1 b2 b3 b3 b4 C 5 6 8 8 12 E 3 7 10 2 NULL
A和B:分别为R和S上度数相等且可比的属 性组 θ:比较运算符
连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S 中选取(R关系)在A属性组上的值与 (S关系)在B属性组上值满足比较关系 的元组。
数据库系统概论
连接(续)
3)两类常用连接运算 等值连接(equijoin) 什么是等值连接 • θ为“=”的连接运算称为等值连接 等值连接的含义 • 从关系R与S的广义笛卡尔积中选取 A、B属性值相等的那些元组,即等 值连接为: R S = { tr ts A=B ts[B] } | tr R∧ts S∧tr[A] =
(1) R,tR,t[Ai]
设关系模式为R(A1,A2,…,An)
它的一个关系设为R。tR表示t是R的一个元组
t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量
数据库系统概论
概述(续)
(2) A,t[A], A
若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1, Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部 分,则A称为属性列或域列。t[A]=(t[Ai1], t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A 上诸分量的集合。A则表示{A1,A2,…,