智慧林业综合管控平台 互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案
智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案

数据安全技术
采用加密技术、访问控制等措施,保障数据的安全性和可 靠性。
Web可视化技术
采用前端Web开发框架,如Bootstrap、React等,实现 数据可视化和交互式界面设计。
03
智慧林业大数据分析应用平台运营方案
平台运营模式
垂直化运营模式
针对林业行业的各个环节和领域,建立专业化、垂直化的林业大数据分析应用平台,提供深度的数据分析和应用服务。
目的
为了提高林业管理水平和效率,实现精准化、可视化和智能 化的林业监管和决策,急需建设智慧林业大数据分析应用平 台。
解决方案概述
01
02
解决方案:通过云计算 、大数据、物联网、移 动互联等先进技术手段 ,构建智慧林业大数据 分析应用平台,实现林 业资源监测、林业生态 保护、林业生产监管等 功能的智能化管理。
架构设计
采用微服务架构,将平台划分 为数据采集、数据处理、数据 分析、数据可视化等层次,使 各层次功能独立、接口规范、
易于扩展。
数据采集
支持多种数据源的接入,如林 业资源调查、卫星遥感、无人 机巡检等数据,并支持实时数
据的采集和处理。
数据处理
对海量林业数据进行清洗、去 重、格式转换等处理,提高数
据质量,方便后续分析。
智慧林业大数据分析应用 平台建设和运营整体解决 方案
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智慧林业大数据分析应用平台建设方案 • 智慧林业大数据分析应用平台运营方案 • 案例分析 • 结论与展望
01
引言
背景和目的
背景
随着林业规模的不断扩大,业务复杂度日益增加,传统的管 理手段已经难以满足现代林业发展的需求。
提供全面、准确、实时的林业数据,包括森林资 源、生态建设、林业产业、自然保护等方面的数 据。
林业综合管控平台解决方案

加拿大:加拿大采用卫星巡回监测系统
加拿大的林业覆盖率达32%。采用从卫星上发射电磁射线检测林区温度,当检测出某一林区局部温度上升到150℃~200℃,红外线波 长达3.7微米时,便是火灾前兆,立即测定具体温度,采取措施及时防火.同时,加拿大林区采用多架配备先进的直升飞机轮流监测林业 火灾,飞行费每小时需5000-6000加元。
……
生态建设与保护
营造林
重点生态工程
天然林资源保护工程
退耕还林工程
京津风沙源治理工程
三北及长江流域等防护林体系建设工程
林业产业安全和管理
干鲜果品、茶药材以及林业食品等
锯材、 人造板等木材 加工及木竹制品制造业
林业旅游和休闲服务业
课题研究
目录
1 2 3
林业综合管控平台如何理解 林业综合管控平台如何管理 林业综合管控平台如何构建
防火预防
是对可持续发展目标的进一步界定
扑救
保障
是对可持续发展方式的进一步明确
是对发展道路选择的再一次确认
国家及地区政策
• 《规划》明确了林业信息化的建设重点:一业务系统建设,包括林业资源监管系统建设工
程、林业灾害监控与应急系统建设工程。二是支撑系统建设,包括应用支撑平台建设工程、
运维系统建设工程。三是基础建设,包括标准规范建设工程、信息资源规划和数据库建设 工程、国家卫星林业遥感系统建设工程、网络及运行环境建设工程、安全系统建设工程。
数据应用的“困扰”
数据的汇聚和处理 数据的呈现和应用 数据的分析和统计
大华“智慧”林业的构建
信号采集
1080P
透雾
热成像
激光
数据传输
光纤
3G
微波
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案

为科研机构和教育部门提供丰富的生态大数据资 源和分析工具,推动生态文明领域的科研创新和 人才培养。
社会公众服务
通过平台为社会公众提供生态环境相关的信息查 询、科普教育等服务,提高公众的环保意识和参 与度。
04
运营方案与商业模式
平台运营策略与计划
01
数据驱动运营
通过收集、分析和利用大数据, 洞察用户需求和行为,优化平台 功能和服务,提升用户体验。
大数据处理技术
数据挖掘与机器学习技术
3D可视化技术
创新点
采用分布式存储和计算框架, 实现对海量林业生态大数据的 高效处理和分析。
运用数据挖掘和机器学习算法 ,发现林业生态数据中的关联 规则和趋势,为决策提供支持 。
利用3D可视化技术,直观展示 林业生态数据和分析结果,提 高用户体验。
引入新技术如区块链等,确保 数据不可篡改,提高数据安全 性;利用人工智能技术进行自 动化数据分析和预警,提高平 台智能化水平。
THANK YOU
感谢观看
智慧林业生态大数 据信息化云平台建 设和运营总体解决
汇报人:文小库
方案 2023-11-25
目录
• 项目背景与需求分析 • 平台总体设计与技术架构 • 平台功能与应用场景 • 运营方案与商业模式 • 项目实施与风险管理 • 案例分析与未来展望
01
项目背景与需求分析
智慧林业发展现状及趋势
数字化管理:近年来,智慧林 业逐渐实现数字化管理,通过 信息化技术提高林业资源的管
成功率。
03
协作与沟通
加强项目团队成员之间的协作与沟通,定期举行项目会议,分享项目进
展、解决遇到的问题,确保项目按照既定计划顺利推进。
智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案

智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案的目标是通过整合、分析和利用林业领域的大数据资源,促进林业领域的数字化转型和智能化发展。
该平台将为林业管理者、林业科研人员和决策者提供全面、准确和实时的数据支持,以帮助他们更好地进行决策和管理工作。
一、平台建设1.数据集成:通过数据采集、整合和归档等手段,将各类林业相关数据集成到一起。
包括遥感数据、气象数据、土壤数据、生物学数据等。
同时,还需要制定相应的数据标准和格式,以确保数据的准确性和可比性。
2.数据存储和处理:构建高效的大数据存储和处理系统,以应对大量的数据输入和复杂的数据处理需求。
采用分布式存储和计算技术,实现数据的高速存取和并行处理。
3.数据质量和安全管理:建立数据质量评估和监控机制,保证数据的准确性和完整性。
同时,加强数据安全管理,采取措施确保数据的安全存储和传输,防止数据泄漏和被篡改。
4.数据分析算法和模型:根据林业领域的特点和需求,开发和应用适用的数据分析算法和模型。
包括遥感图像处理算法、林地资源评估模型、森林火灾预警模型等。
通过数据分析,提取有价值的信息和知识,为决策和管理提供科学依据。
二、平台运营1.用户服务:建立用户服务机制,提供用户培训和技术支持,解答用户疑问和需求。
同时,建立用户反馈渠道,及时了解用户的意见和建议,以不断优化和完善平台功能。
2.数据共享和开放:将平台上的数据和分析结果进行共享和开放,为其他科研机构和企业提供数据资源,促进行业合作和创新。
可以通过数据共享协议和开放API等方式,实现数据的灵活使用和流动。
3.商业模式:通过平台的运营,探索和建立适用的商业模式。
可以将数据分析服务和产品进行商业化,为用户提供定制化的解决方案。
同时,可以通过与其他相关行业进行合作,推动产学研用之间的互动和交流。
4.平台监管和评估:建立平台的监管和评估机制,对平台的运营情况进行监控和评估。
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案

森林防火与应急管理
要点一
总结词
预防为主、快速响应
要点二
详细描述
通过大数据分析平台,可实时监测森林火灾风险,及时 发现火情并迅速响应,实现森林防火与应急管理的快速 响应和高效处置,最大程度地减少森林火灾损失。
05
大数据分析平台在林业领域 的挑战与未来发展
大数据安全与隐私保护
数据安全
确保林业大数据的安全性是首要任务,包括 数据加密、访问控制、防止数据泄露等措施 。
大数据在林业领域的未来发展趋势
智能化应用
利用人工智能和机器学习等技术,实现林业大数据的智能化分析和应用,提高决策效率和 准确性。
生态价值评估
通过大数据分析,对林业生态系统的价值进行全面评估,为生态补偿和生态治理提供科学 依据。
监测与预测
借助大数据分析平台,实现对林业病虫害、火灾等风险的实时监测和预测,提前采取应对 措施。
提供科学决策依据,提升林业治理能力和水平。
同时,项目还将提供可视化分析和查询功能,方便用户快速获
03
取所需数据,为业务决策提供支持。
02
林业大数据分析平台建设方 案
数据采集与存储方案
总结词
高效、实时、可扩展。
详细描述
数据采集采用分布式架构,通过多种数据源和传感器实时收集林业数据,确保数 据的准确性和完整性。同时,采用分布式文件系统,如Hadoop和Spark,对海 量数据进行存储和备份,实现数据的可扩展性和可靠性。
随着信息化和数字化技术的快速发展,林业行 业正面临着转型升级的压力和需求。
3
大数据技术的兴起为林业行业提供了新的发展 机遇,智慧林业成为行业发展的必然趋势。
项目概述
01
本项目旨在构建一个智慧林业大数据分析平台,以全面感知、 深度挖掘、科学决策为目标。
互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案(智慧林业信息化管理平台解决方案)

林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本
质是以人为本的林业发展新模式,不断提高生态林业和民生林业发展水平,实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员森林管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。
12
02
大数据一体化平台:灾害预防应急
功能: 森林火灾预防应急:分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据,预测森林火 灾的发生风险和易发区域,有效预防火灾;预测林火蔓延趋势并分析扑救方法,提高扑救效率。 有害生物监测防治:采用大数据分析技术,对可能发生的病虫害进行预测;综合分析各种有害生物治理方法、治理成果,评 估各种方法的治理成效,为林业有害生物治理决策提供支撑。 沙尘暴监测防控:应用卫星遥感数据和地面观测数据,通过大数据技术,跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散,分析预测沙尘 暴起源、路径、强度和影响范围。
网络 结构
数据 安全 基础 平台
部门公文数据在互联网通道加 密传输存在隐患,同时缺少异 地灾备份及数据销毁机制。
应用系统存在数据更新不及时, 林业资源监管、林业灾害监测、 林业经济运行和林业电子商务 等方面信息化程度不高。
应用 系统
缺乏基础设施、数据库、应用 支撑、应用系统等多个层次的 林业信息化基础平台。
6
01
智慧林业特征
支撑保障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
06
01 05 添加 标题 03
服务
通过生态管理转型、生态文明服 务转型、让政府满意、民众叫好
智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案

数据采集
收集气象、土壤、水文等数据, 为林木生长模型提供数据支持。
评估与预测
根据监测数据,评估森林生长状 况、预测病虫害发生趋势等。
森林防火应用
实时监控
利用无人机、森林火险预警系统等对 林区进行实时监控,及时发现火源。
数据分析
通过对气象、土壤、林火历史数据等 进行分析,预测火险等级和火灾发展 趋势。
运用大数据技术和方法,对平台运营 数据进行分析,发现客户需求和运营 问题,从而优化运营策略。
02
资源整合
整合内外部资源,包括数据资源、技 术资源、人力资源等,提高运营效率 和效果。
03
客户服务和支持
提供优质的客户服务和支持,包括咨 询、技术支持、培训等,提高客户满 意度。
运营实施
制定运营计划
根据市场需求和客户需求,制定合理的林业大数据分析 应用平台运营计划。
智慧林业大数据分析应用 平台建设和运营整体解决 方案
xx年xx月xx日 • 运营方案 • 林业大数据应用案例
01
引言
背景与目的
林业发展面临挑战
林业资源日益减少,生态环境恶化等问题严重影响了林业的 可持续发展。
数据驱动决策的重要性
通过大数据分析应用平台,提高林业数据利用效率和智能化 管理水平,为解决林业发展问题提供有效手段。
应用效果展示
数据可视化
通过可视化图表、GIS地图等方式,将林业大数据应用成果进行 展示。
指标量化
利用数据分析方法,将林业生态保护、森林防火等成果进行量化 展示,体现应用价值。
宣传推广
通过林业大数据应用平台,宣传和推广林业生态保护政策和成果 ,提高社会关注度和参与度。
THANKS
谢谢您的观看
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案

大数据
云平台
行业背景
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案
智慧林业
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术,通过感知化、物联 化、智能化的手段,形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。
智慧林业是智慧地球的重要组成部分,是未来林业创新发展的必由之路,是统领未来林业工作、拓展 林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本 质是以人为本的林业发展新模式,不断提高生态林业和民生林业发展水平,实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员林业管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案
睿利而郎行丰©利 ©
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数据应用的“困扰”
? 数据的汇聚和处理 ? 数据的呈现和应用 ? 数据的分析和统计
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案
睿利而郎行丰©利 ©
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智慧林业特征
支撑保障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
核心
核心是利用现代化信息技术,建 立一中智慧化发展的长效机制, 实现林业高校高质发展
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智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案
建设思路
睿利而郎行丰©利
© 针对林业信息化建设,xx公司构建林业“空天地”一体化全面监测感知体系,搭建了具有自主知识产权的“林
业一张图”平台;并在一张图平台的基础上,因地制宜地为各林业定制化构建科研监测、保护管理、科普宣教、
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——林业资源相互感知化
——林业信息传输互联化 ——林业系统管控智能化 ——林业体系运转一体化 ——林业管理服务协同化 ——林业创新发展生态化 ——林业综合效益最优化
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02
大数据一体化平台:林业资源监管
功能: 林业资源动态监管:以遥感影像为支撑,以采伐、灾害、造林等变化数据为依据,动态更新、实时监控林业资源。 林业资源变化预测:通过大数据分析,对林业资源变化过程进行动态模拟。 生态红线监测预警:对保护重点区域的生态变化进行预警;根据生态红线体量数据进行生态红线预警。 林业生态安全评价:评估生态系统当前状态,对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
02
大数据一体化解决方案架构
基于大数据存储系统和分布式计算框架,
对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互 联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和
管理,利用最新的数据挖掘技术和数据可视化
技术,充分揭示数据的规律性和价值性,为林 业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、 林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的 信息支撑和决策支持,是智慧林业建设的核心 组成部分。
国家林业局
2013年8月,印发了《中国智慧林业发展指导意见》,提出2020年智慧林业框架基本完成。 2016年3月,编制完成《“互联网+”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》 2016年7月13日发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导一键》
5
01
智慧林业现状分析
政务外网与互联网逻辑隔离, OA 系统在互联网上运行,政务 内网未启用,县级以下单位未 联通。
生物多 样性
林业产 业
林业企 业
林业 科技
地理 编码
气象 数据
林业基 础设施
基础地理信息数据库为智慧 林业应用提供基础地理空间 数据支撑,可支撑空间定位, 地名检索,影像发布等服务
林业资源数据库为智慧林业 核心数据库,是智慧林业应 用体系建设的基础。
林业专题数据库为智慧林业 另一重要业务数据库,是智 慧林业向互联网+林业延伸的 基础。
网络 结构
数据 安全 基础 平台
部门公文数据在互联网通道加 密传输存在隐患,同时缺少异 地灾备份及数据销毁机制。
应用系统存在数据更新不及时, 林业资源监管、林业灾害监测、 林业经济运行和林业电子商务 等方面信息化程度不高。
应用 系统
缺乏基础设施、数据库、应用 支撑、应用系统等多个层次的 林业信息化基础平台。
互联网+智慧林业整体解决方案
大数据一体化管理平台解决方案
行业背景
智慧林业
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术,通过感知化、物联
化、智能化的手段,形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分,是未来林业创新发展的必由之路,是统领未来林业工作、拓展
林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本
质是以人为本的林业发展新模式,不断提高生态林业和民生林业发展水平,实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员森林管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。
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02
大数据一体化平台:生态工程管理
功能: 林业工程综合监管:对林业工程的全过程进行信息化管理;基于遥感影像、森林资源等数据,监控工程实施情况,保证工程 质量,避免重复建设。 林业工程辅助决策:评估工程的实施效果和技术方式,为后续工程提供建议。 林业生态效益评估:对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析,评价工程生态效益,包括防 风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。
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01
智慧林业特征
支撑保障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
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01 05 添加 标题 03
服务
通过生态管理转型、生态文明服 务转型、让政府满意、民众叫好
关键
关键是通过制定统一的技术标准 及管理服务规范,形成互动化、 一体化、主动化的运行模式。
目的
目标
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02
大数据一体化平台:灾害预防应急
功能: 森林火灾预防应急:分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据,预测森林火 灾的发生风险和易发区域,有效预防火灾;预测林火蔓延趋势并分析扑救方法,提高扑救效率。 有害生物监测防治:采用大数据分析技术,对可能发生的病虫害进行预测;综合分析各种有害生物治理方法、治理成果,评 估各种方法的治理成效,为林业有害生物治理决策提供支撑。 沙尘暴监测防控:应用卫星遥感数据和地面观测数据,通过大数据技术,跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散,分析预测沙尘 暴起源、路径、强度和影响范围。
目录页
CONTENTS PAGE
智慧林业现状分析
智慧林业云平台解决方案
智慧林业云平台功能介绍
01
智慧林业现状分析
建设背景 现状分析 林业特征
01
智慧林业建设背景
中共中央、国务院
2015年7月4日《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 —将信息化建设提升至国家现代化建设的战略高度 2015年8月31日《促进大数据发展行动纲要》 2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 明确要求“通过促进大数据发展,加快建设数据强国,释放技术红利、制度红利和创新红利, 提升政府治理能力,推动经济转型升级。
目标是实现生态、经济、社会综
02
04
目的是促进林业资源管理。生态 系统构建、绿色产业发展
合效益最大化。
核心
核心是利用现代化信息技术,建 立一中智慧化发展的长效机制, 实现林业高校高质发展
7
02
大数据一体化解决方案
1234解决方案
三大基础库建设
矢量地 图
遥感影 像
地形地 貌
森林资 源
湿地资 源
10
02
大数据一体化解决方案核心和优势
八大核心:利用现代信息技术,建立一种智慧 化发展的长效机制,实现林业高效高质发展:
——林业信息资源数字化 平台具有六大优势: 1动态监控林业资源时空变化,提高林业生态监测预警能力 2评估林业重点工程质量效益,科学规划林业生态工程建设 3综合分析灾害环境资源数据,提升林业灾害预防治理水平 4全面掌握林业生产经营数据,推动林业产业健康有序发展 5实现林业数据资源共享应用,促进林业业务协同一体运行 6全方位挖掘与展现数据信息,支撑林业业务管理科学决策