大数据时代对教学改革的影响
大数据时代背景下高校英语教学模式的改革与创新
大数据时代背景下高校英语教学模式的改革与创新随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经悄然到来。
在这个时代背景下，高校英语教学模式也需要进行改革与创新，以适应当今社会的发展需求。
本文将探讨大数据时代背景下高校英语教学模式的改革与创新。
一、大数据时代对高校英语教学的影响1. 信息技术的发展给英语教学带来机遇和挑战信息技术的飞速发展为英语教学提供了丰富的教学资源和多样化的教学手段。
学生可以通过网络获取海量的英语学习资料，利用各种应用软件进行听说读写的练习。
信息技术的发展也给英语教学带来了一些挑战，比如学生容易分散注意力，难以集中精力进行学习。
2. 大数据时代下的英语学习需求随着我国经济的快速发展和国际交流的日益频繁，英语已经成为一种必备的技能。
在大数据时代，越来越多的企业需要拥有英语读写能力的员工。
大数据时代下的英语学习需求不仅要求学生熟练掌握英语基础知识，还需要培养学生的实际应用能力和创新意识。
二、高校英语教学模式的改革与创新1. 更加注重实践和应用传统的英语教学模式主要以教师为中心，学生以被动接受知识为主。
而在大数据时代，英语教学应该更加注重学生的实践和应用能力的培养。
教师可以通过组织学生进行英语演讲、英语辩论、英语写作等实践活动，让学生在实际应用中提高自己的英语能力。
2. 创新教学手段，优化学习环境在大数据时代，高校英语教学模式也需要创新教学手段，如利用大数据技术设计个性化的英语学习平台，为学生提供更加贴合个人学习需求的学习资源。
还可以利用虚拟现实技术为学生创造更加生动的英语学习环境，提高学生的学习兴趣和积极性。
3. 强化跨学科融合教学在大数据时代，跨学科融合教学具有重要意义。
英语教学可以与计算机科学、人工智能等学科进行融合，探索将大数据技术应用到英语教学中，为学生提供更加全面的知识和技能培养。
1. 整合现有优质教学资源高校可以整合现有的英语教学资源，包括电子教材、在线课程、数字化资料等，建立起一套完整的英语学习平台。
教育与大数据如何利用数据分析提升教学效果
教育与大数据如何利用数据分析提升教学效果随着大数据时代的到来，教育领域也开始探索如何利用数据分析来提升教学效果。
数据分析作为一种科学的方法，可以帮助教育者了解学生行为、掌握学习状况，并据此制定相应的教育策略。
本文将从教育角度出发，探讨教育与大数据结合的优势，以及如何利用数据分析提升教学效果。
一、教育与大数据的结合带来的优势大数据技术的快速发展为教育带来了前所未有的机遇。
结合教育与大数据可以帮助教育界更好地理解学生的学习需求和习惯，促进教师和学生之间的个性化互动。
具体来说，教育与大数据的结合带来了以下几个优势：1.个性化学习指导：通过收集和分析学生的学习数据，教师可以根据不同学生的学习需求和特点，制定相应的学习指导方案，实现个性化教学。
2.课程改进与优化：通过分析学生的学习数据，教育机构可以了解到学生在学习过程中的弱点和瓶颈，从而优化教学内容和教学方法，提高教学质量。
3.学生行为管理：利用大数据分析技术，学校可以对学生的学习习惯、出勤情况和学习表现进行评估和分析，及时发现并解决学生的学习问题，提高学生综合素质。
4.教师专业发展：教育机构可以通过分析教师的教学数据，了解教师的教学状况和教学效果，提供有针对性的培训和支持，促进教师的专业发展。
二、数据分析在教学中的应用数据分析在教学中的应用可以从多个角度入手，以提高教学效果。
以下是其中几个重要的应用方向：1.学习行为分析：通过分析学生的学习数据，如学习时间、学习内容、学习进度等，可以了解学生的学习行为，对学生进行个性化的学习行为指导。
同时，还可以利用数据分析技术预测学生可能遇到的困难，并提前制定相应的解决方案。
2.学习成果评估：通过对学生学习数据的分析，可以评估学生的学习成果和掌握程度。
教师可以及时发现学生的学习问题，并针对性地进行辅导，提高学生的学习效果。
3.课程优化与创新：通过对学生学习数据和课程评价数据的分析，可以了解到不同教学内容和方法对学生的影响，从而对课程进行优化和创新，提高学生的学习积极性和参与度。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
数字化教学时代下的教育改革与发展
数字化教学时代下的教育改革与发展近年来，随着信息技术的发展和普及，数字化教学逐渐成为学校教学中的一道新风景线。
数字化教育是以信息技术为基础，运用计算机科学技术、多媒体技术、网络技术及其它信息技术手段，将教育过程和教学内容数字化的教育新形式。
数字化教育通过多种手段对传统教育形式进行了改革，促进了教育的发展。
数字化教育给学校教育带来了很多变化，其中最突出的是课堂教学发生了重要变革。
数字化教学在课堂上通过多媒体教学、互动式教学、网络教学等形式，使课程更加丰富、生动，提高了学生学习的积极性和兴趣。
通过多媒体技术，教师可以将一堂课程变成一个听觉视觉享受的交互环境，从而激发学生认真听讲的兴趣。
网络教学可以更好地突破空间和时间的限制，让学生可以较为自由地选择学习时间和地点，增加学习的便捷性。
班级互动式教学则使课堂氛围更加活跃，增加了学习的互动性和实效性。
数字化教育的改革和发展不仅仅局限于教学形式上，也涉及到了教学内容和改革。
数字化教育可以更好地维护多样性和及时性，扩宽了教育资源的范围。
比如，通过视频直播、远程课程等多种方法，将名校名师的教学资源推向全国各地，使广大学生可以获得更好的教育资源。
这种方法不仅能够提升教学内容的丰富度，还能够较为有效地弥补城乡教育资源差距问题。
数字化教育的发展和改革也涉及到教学评价上的变革。
数字化教育通过大数据技术等手段，实现了对学生学习情况的可视化、可跟踪、可评估，从而为教学个性化、精细化提供了重要的支持。
多媒体教学、网络教学等教学模式也会产生大量的学习数据。
基于大数据技术，不仅可以对简单的学习数据进行分析，还可以对学生能力、学习特征等进行深入挖掘和分析，实现对学生深度个性化、全方位的评价。
总之，数字化教育在提升教育质量、改变教育形式、推进教育均衡发展等方面发挥了越来越重要的作用。
教育工作者要积极探索数字化教育的发展前景，关注数字时代下教育发展的趋势，利用它来深化教育改革，推动教育发展，为培养出更加优秀的人才做出应有的贡献。
大数据对传统教育的改革与创新
大数据对传统教育的改革与创新随着时代的进步和科技的发展，大数据已经深入各行各业，并且对传统教育领域带来了革命性的改革和创新。
本文将从不同角度探讨大数据对传统教育的影响和变革。
一、个性化教学传统的教育模式是以教师为中心，注重课堂的授课和考试评估。
然而，每个学生的学习能力、兴趣和学习风格都有所不同。
大数据技术可以收集和分析学生的学习数据，了解他们的学习偏好和需求，从而实现个性化教学。
通过个性化教学，学生可以按照自己的学习进度和能力进行学习，提高学习效果，同时减轻教师的负担。
二、智能化辅助教学大数据分析可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和进展，并提供智能化的辅助教学。
例如，通过数据分析，可以判断学生在哪些知识点上存在困难，然后教师可以有针对性地提供辅导和指导。
此外，大数据还可以为教师提供丰富的教学资源，如教学视频、学习资料等，使教学更加丰富和生动。
三、教育决策支持大数据技术可以帮助决策者更加准确地制定教育政策和课程设置。
通过分析大量的学生数据和教育资源分布情况，可以了解到不同地区和学校的教育差异，有针对性地提供改进措施。
同时，大数据还可以为企业和招生部门提供有关学生就业情况和能力需求的数据，为学生的就业指导提供参考。
四、在线教育发展大数据的出现推动了在线教育的发展和普及。
通过大数据技术，在线教育平台可以根据学生的个性化需求和学习情况，为学生提供相应的学习资源和服务，并不断进行优化和改进。
在线教育的灵活性和便利性，使得教育资源能够跨越地域和时间的限制，满足更多学生的学习需求。
五、挖掘潜在学生需求大数据分析可以帮助教育机构挖掘潜在的学生需求和发现新的教育机会。
通过对学生的兴趣、消费行为等数据进行分析，可以预测学生的学习需求和未来的职业发展趋势，为教育机构提供参考和决策依据。
同时，大数据还可以为学生提供更加个性化的职业规划和就业指导。
六、教育评估与质量监控大数据的使用可以使教育评估和质量监控更加全面和科学。
浅谈大数据背景下教育改革
浅谈大数据背景下教育改革【摘要】大数据背景下教育改革已成为教育领域的热点话题。
本文从大数据在教育领域的应用现状入手，探讨了大数据对教育改革的影响，以及大数据技术在教育领域的应用。
本文还分析了大数据背景下教育改革所面临的挑战，并探讨了大数据驱动的教育改革模式和个性化教学探索。
结合未来发展趋势，展望了大数据背景下教育改革的发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解大数据对教育改革的影响和意义，为未来教育改革提供参考和指导。
【关键词】大数据、教育改革、应用现状、影响、技术、挑战、教学模式、个性化教学、发展趋势1. 引言1.1 大数据背景下教育改革的重要性在大数据时代，教育领域也面临着巨大的变革和挑战。
大数据技术的广泛应用，为教育改革提供了全新的思路和方法。
大数据背景下的教育改革不仅可以更好地了解学生的学习情况和需求，还可以提高教学质量和效率。
通过分析大数据，教育机构可以更好地实施个性化教育，满足不同学生的学习需求，提高教学质量和学生学习成绩。
大数据在教育领域的应用现状也证实了其重要性。
越来越多的学校和教育机构开始利用大数据技术来分析学生的学习数据，从而更好地指导教学和课程设计。
大数据分析还可以帮助学校管理者更好地了解学校运营情况，提高教育资源的分配效率。
大数据背景下的教育改革显得尤为迫切和重要。
只有充分利用大数据技术，才能实现教育的真正变革和创新。
大数据为教育领域的发展提供了无限可能，其重要性不容忽视。
1.2 大数据在教育领域的应用现状大数据在教育领域的应用现状越来越广泛。
通过大数据技术，教育机构可以更好地了解学生的学习情况和行为模式，从而提供个性化的教学服务。
通过分析学生的学习数据，教师可以及时发现学习困难，采取针对性的教学措施。
大数据还可以帮助学校管理人员制定更科学的教学计划和资源配置，提高教育质量和效率。
大数据还可以为教育研究提供重要支持。
研究人员可以利用大数据技术进行教育评估和预测，帮助政府和教育机构做出更为科学的决策。
大数据分析在教育领域中的教学改革
大数据分析在教育领域中的教学改革在当今信息时代，大数据技术的快速发展已经深刻影响了各行各业，教育领域也不例外。
随着大数据分析技术的应用，教学改革也因此得到了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据分析在教育领域中的应用，并讨论其对教学改革的积极影响。
一、大数据分析的概念和技术特点大数据分析是指通过收集、存储和分析大量的数据来发现潜在的模式和关联性，并从中获取有价值的信息和知识。
大数据分析依赖于先进的数据处理和挖掘技术，能够从庞杂的数据中提取出有用的信息，为决策提供准确的依据。
大数据分析的技术特点主要表现在以下几个方面：1. 数据规模庞大：与传统的数据处理相比，大数据分析所面临的数据量级更大，数据规模更庞大。
2. 数据多样性：大数据分析涵盖的数据类型丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
3. 数据处理速度快：大数据分析处理数据的速度相比传统方法更快，能够在短时间内对大量数据进行分析和挖掘。
4. 数据价值挖掘：大数据分析旨在从数据中发现隐藏的价值和知识，为决策提供准确的依据。
二、大数据分析在教育领域中的应用大数据分析在教育领域中的应用，可以帮助教育机构和教师更好地理解学生的学习情况和需求，从而提供个性化的教学服务。
以下是几个典型的应用场景：1. 学习分析：通过对学生学习行为的记录和分析，可以了解学生的学习情况和学习方式，发现学生的薄弱环节，并提供有针对性的辅导和支持。
2. 学生评估：大数据分析可以帮助教师对学生进行全面的评估和分析，从而准确评估学生的学习进度和掌握程度，为教学提供参考。
3. 课程设计：通过对历史数据和学生反馈的分析，可以调整和优化课程设计，提高教学质量和效果。
4. 教师培训：大数据分析可以对教师的教学行为和教学效果进行评估和分析，为教师提供精准的培训和发展建议。
三、大数据分析在教学改革中的积极影响大数据分析的应用对教学改革产生了积极的影响，主要表现在以下几个方面：1. 个性化教育：通过大数据分析，教育机构能够更好地了解学生的学习需求和个性化差异，为学生提供个性化的教学服务，使教学更加精准和有效。
课堂教学大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到教育领域的各个方面。
课堂教学作为教育教学的核心环节，其质量直接影响着学生的学业成绩和综合素质。
为了更好地提高课堂教学效果，本文通过对课堂教学大数据的分析，旨在为教师提供科学的教学决策依据，促进教育教学改革。
一、研究背景1. 大数据时代背景大数据时代，信息技术的快速发展为教育领域带来了前所未有的机遇。
通过对海量数据的挖掘和分析，可以为教育决策提供有力支持，实现教育资源的优化配置。
2. 课堂教学质量提升需求课堂教学质量是教育教学的核心，直接影响学生的学业成绩和综合素质。
为提高课堂教学质量，教育部门和教师对课堂教学大数据分析的需求日益增长。
二、研究方法1. 数据收集本文采用问卷调查、课堂观察、教学档案分析等方法，收集了教师、学生、家长等多方面的数据，包括教学计划、教学过程、教学评价、学生成绩等。
2. 数据处理对收集到的数据进行清洗、整理和筛选，采用SPSS、Python等统计软件进行数据分析，提取有价值的信息。
3. 数据可视化运用图表、图形等可视化手段，将数据分析结果直观地展示出来，便于教师理解和应用。
三、数据分析结果1. 教学计划与实施情况通过对教学计划的统计分析，发现部分教师的教学计划制定不够科学，缺乏针对性和可操作性。
在实际教学过程中，部分教师未能严格按照教学计划进行教学，导致教学内容和进度混乱。
2. 教学过程与教学方法课堂观察发现，部分教师在教学过程中存在以下问题：（1）课堂互动不足：部分教师以讲授为主，忽视了学生的主体地位，课堂互动不足，学生参与度低。
（2）教学方法单一：部分教师教学方法单一，缺乏创新，难以激发学生的学习兴趣。
（3）教学资源利用不充分：部分教师未能充分利用教学资源，如多媒体、网络等，导致教学效果不佳。
3. 教学评价与成绩分析通过对教学评价和成绩数据的分析，发现以下问题：（1）评价方式单一：部分教师评价方式单一，仅关注学生的考试成绩，忽视了学生的综合素质评价。
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大数据时代对教学改革
的影响
Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
大数据时代对教学改革的影响
摘要：目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显，随着大数据时代的到来，在教学中引入在线教育、数字化学习平台、云平台、大数据技术，通过改变传统授课模式和教学方案的制定，不仅能改善教学质量，提升学生水平，还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。
关键词：大数据；云平台；在线教育；数字化学习平台
中图分类号：文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）19-0143-02
随着互联网、信息系统及电子设备的发展，人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。
大数据的时代已经到来，大数据正在改变着我们的工作和生活。
2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，标志着大数据上升为我国“国家战略”。
大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。
高校教育也深受大数据时代的影响，正在进行一场技术与理念相结合的变革。
在传统教学中，通常采用面授课为主的教学方式，也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。
这种教学方式的弊端在于：（1）教学内容单
一，不能与时俱进；（2）教学模式固定；（3）无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。
因此，现代教育迫切需要将新一代信息技术（云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等）融合到教学中。
大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源，使教师能蚋深入地了解学生，不断调整教学方案和模式，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。
一、教学模式的转型
在教学改革不断推进的今天，传统教学方式的局限性逐渐凸显，单一的教学模式太过刻板枯燥，常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法，整堂课只有老师对着学生讲解知识，难给学生互动和提问的机会。
大数据时代来临，学习知识不再局限于课堂，先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。
对传统的教育体制而言，以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式，降低了教育成本。
同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。
将传统的教学模式和网络在线教育相结合，便可充分发挥各自的优势，使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。
在线教育服务Knewton是最着名的适应性学习体系之一，该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前
总裁创立，亚利桑那州立大学的2000名学生应用该体系两学期后，辍学率下降56%，毕业率从64%提高到75%[3]。
哈佛大学以及麻省理工大学在2012年联合发布了一款非盈利性质的在线教育服务――edX。
近期，谷歌开始与edX平台合作，联合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在线课堂）在线课堂。
MOOC是一个面向于教育机构、政府、商业机构以及个人的在线教育平台，认证机构可以在MOOC上推出自己的课程。
到目前为止，网站上的课程已经有120万学生在使用。
云教育是指基于云计算商业模式应用的教育平台服务。
在平台上，各种与教育有关的机构都集中共享资源，并互相沟通交流，从而降低教育成本，提高效率。
亚洲教育网自主研发的“三网智慧泛教育云平台”，就为国内教育部门和学校构建了支持“三网融合、泛在学习”的公共智慧云，形成了“学校―家庭―社会”三位一体的绿色网络平台。
该平台全面支持素质教育和绿色评价体系，以开放共享的“公共云”消除地区和学校的信息孤岛，以电脑、手机、电视、平板等多终端实现了教师、学生、家长的轻松访问，让先进的教育理念和优质的教育资源可以覆盖到任何地区。
另外，日本网络大学（Cyber University）是一所位于日本福冈县的公司式经营的私立大学，是日本唯一的在互联网提供全部课程的大学。
该大学结合流行的大数据技术，
利用媒体工具和数据分析工具跟踪学生们的学习进度，并根据他们的能力制定学习内容，以及预测他们的执行情况。
二、教学方案的制定
传统的教学方案制定是用宏观的角度以整体学生为对象，教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料。
随着大数据的蓬勃发展，这种方式显得过于单一和落后，教师很难对每个学生的学习过程进行理性判断，难以实现真正的因材施教。
大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，研究对象可以从群体走向个体，让跟踪每一个人的数据成为可能，实现个性化教育研究。
大数据技术能够将学生的行为数据进行分析，教师便可对学生的爱好、行为、心理特点进行了解，明确学生之间的差异，及时修改教学内容和方式。
随着现代信息技术和移动互联网的发展，学生获得的知识不仅是从教师那得到，还有更多的知识是从网络中获得，我们通过“网络爬虫”抓取网络上与课程相关的海量结构化数据（如Excel数据）与非结构化数据（如文本、图片、图像、音频、视频等），利用大数据处理技术，对抓取的数据进行清洗，保留有效数据，根据整理分析出的数据制订更有针对性的人才培养目标和教学方案，确保学生离开
学校时知识结构的前沿化，同时为相关研究生专业教育打好“研究型”基础。
佛罗里达州立大学利用eAdvisor程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现；奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘（Degree Compass）”系统在学生注册课程前，通过机器人顾问评估个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程[4]。
美国教育部门运用大数据创造了“学习分析系统”，它是一个数据挖掘、模块化和案例运用的联合框架，可以向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。
例如，一个学生成绩不好的原因究竟是什么期末考试不及格是不是代表该学生没有学好课程内容，还是因为他请假过多利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。
“渴望学习”（Desire 2 Learn）是一家总部位于加拿大安大略省沃特卢的教育科技公司，其推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。
Desire 2 Learn公司的新产品名为“学生成功系统”（Student Success System），该系统通过监控学生阅读电子版课件、提交电子版的作业、在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。
利用“学生成功系统”，老师得到的
不再是过去那种只展示学生分数和作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息。
因此老师可以及时诊断问题的所在，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩。
据悉，加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用“学生成功系统”来改善学习成绩。
大数据分析可以为每位学生都量身定做一个适合他的个性化课程，并建立一个能够预见开除和辍学风险的早期A警系统，为学生提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。
三、展望
大数据技术给教师和学生提供了一个优秀的平台。
这个平台丰富拓展了课堂内容、改革了传统课堂授受模式，为教师提供和完善他们认知经验所缺乏的信息，使课堂方案和授课模式更加科学化，更加符合学生个性发展的需要，有助于培养基础扎实、知识面广、富有创新意识的跨世纪新型人才。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.
[2]石冬凌.MOOC对教学带来的思考与启示[J].计算机教育，2014，（9）：13-16.
[3]David Feinleib.大数据云图[M].杭州：浙江人民出版社，2014.
[4]张燕南，胡继岳.对于大数据运用于教育的思考[J].中国电力教育，2013，（32）：5-7.
The Influence of Big Data Time on Teaching Reform
JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng
（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）
Abstract：At present，it can not meet the needs of students to new knowledge for the old-fashioned traditional teaching content and old-fashioned methods. By introducting the online education，digital learning platform，cloud platform，big data technology，and changing the traditional teaching model and teaching plan，not only can improve the quality of teaching，the level of students，but also make the teaching more targeted，forward-looking and accuracy.
Key words：big data；cloud platform；online education；digital learning platform；。