人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能技术在物联网中的应用研究
人工智能技术在物联网中的应用研究引言随着信息技术的迅猛发展，物联网成为当今世界的热门话题。
物联网将各种设备、传感器和网络连接起来，形成一个智能化的网络系统，为人们的生活带来了许多便利和机遇。
而人工智能技术的快速发展也给物联网带来了无限的潜力和可能性。
本文将探讨人工智能技术在物联网中的应用研究，并分析其对社会生活、经济发展和环境保护等方面的影响。
一、人工智能技术在物联网中的基础应用1.1 智能家居系统智能家居系统是人工智能技术在物联网中的一个重要应用领域。
通过连接家里的各种设备和传感器，并利用人工智能技术，可以实现智能家居的自动化管理和远程控制。
例如，我们可以通过手机APP远程控制灯光、空调和家电等设备，实现能源的高效利用，提高生活的舒适度。
另外，智能家居系统还可以通过学习用户的习惯和喜好，自动调节环境、提供个性化服务，使家庭生活更加智能化和便利化。
1.2 智能交通系统智能交通系统是将人工智能技术与物联网相结合的另一个重要领域。
通过连接汽车、交通信号灯和道路监控设备，智能交通系统可以实现实时交通信息的收集和处理。
通过聚合和分析这些数据，可以提供准确的交通信息，指导驾驶员选择最优的路线，减少交通拥堵和事故发生的概率。
此外，智能交通系统还可以与智能车辆进行通信，实现自动驾驶技术，提高交通安全性和效率。
1.3 智能健康监护系统随着人们对健康关注度的提高，智能健康监护系统成为人工智能技术在物联网中的重要应用领域之一。
通过连接身体传感器和智能设备，智能健康监护系统可以实时监测人体各项生理指标，如心率、血压和血糖等。
同时，通过人工智能算法对这些数据进行分析和预测，可以提供个性化的健康管理建议和提醒，并在疾病预防和健康管理方面发挥重要作用。
二、人工智能技术在物联网中的创新应用除了基础应用，人工智能技术在物联网中还有许多创新的应用领域。
2.1 智能农业智能农业是指将物联网和人工智能技术应用于农业生产过程中，以提高农作物的产量和质量。
人工智能技术在物联网中的应用
人工智能技术在物联网中的应用随着物联网技术的不断发展，越来越多的人工智能技术被应用于物联网中。
人工智能技术的应用使得物联网实现了很多以前无法想象的功能，也让传统的设备和服务得到了全新的升级。
下面就让我们详细地探讨一下人工智能技术在物联网中的应用。
一、智能家居系统随着技术的不断发展，智能家居系统也变得越来越智能。
人工智能技术被应用于智能家居系统，使得家庭设备之间能够获得更高效率、更快速的连接，并且能够通过智能家居中心进行集成控制。
比如说，通过语音助手等人工智能技术，我们可以用声音对智能家居设备进行控制，而不用动手去操作。
此外，智能家居系统也能够通过人工智能技术完成人体行为分析，并根据分析结果调整设备运行的状态。
例如，根据电视的观看习惯和家庭成员的情绪状态调整电视播放的内容，或者自动调整房间的温度和照明等等。
二、智能医疗智能医疗也是人工智能技术在物联网中的重要应用之一。
在智能医疗中，人工智能技术通过监测患者的健康数据来提供更加准确的诊断，比如说，智能医疗设备可以监测患者的脉搏、心率、血压等生命体征，从而实现对患者身体状况的不断监测和跟踪。
此外，在创新医疗方法和设备的开发中，人工智能也将发挥越来越重要的作用。
例如，大数据分析可以用于预测患者的病情发展，从而提高治疗的准确性和效率。
利用机器学习和其他人工智能技术，可以快速、准确地识别医学影像和病历中的异常和风险，这种方法已经在政府和医疗机构中得到广泛应用。
三、工业自动化物联网应用到工业中，实现了智能制造。
智能制造是指通过物联网技术连接制造设备和设施，实现工业的自动化、故障提醒和预测、调整和优化。
人工智能技术在工业自动化中的应用也非常广泛。
例如，智能机器人能够根据任务要求灵活地进行物料搬运、生产组装等，这样既提高了生产效率，又降低了人力成本。
此外，智能制造也可以使用人工智能技术来分析和预测设备故障和维护所需的时间周期。
比如说，某个设备工作出现失常时，智能制造系统会自动预测出故障原因，并自动提供相应的维护方案，甚至可以自动安排运维人员进行故障排除。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用随着科技的不断进步和物联网的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐成为物联网领域中的热门技术。
人工智能的应用为物联网提供了更加智能、高效的解决方案，本文将探讨人工智能在物联网中的应用。
一、辅助智能家居系统人工智能技术可以与物联网相结合，从而实现智能家居系统更加智能、便捷的控制。
通过与家居设备的连接，人工智能可以实现语音控制、人脸识别、智能监测等功能，提供更加智能、高效的居住环境。
例如，当用户通过语音命令“打开窗帘”时，人工智能可以与窗帘设备进行通信，并实时执行相应操作。
这种便捷的操作方式大大提升了用户的居住体验。
二、智能交通管理在物联网中，人工智能可以应用于智能交通管理系统中，以提高交通运输的效益和安全性。
通过智能传感器、数据分析和人工智能算法，交通管理系统可以实时监测路况、优化交通信号灯，从而实现交通流量的合理分配和交通拥堵的缓解。
此外，利用人工智能还可以实现智能停车场管理、辅助驾驶系统等功能，提升整个交通系统的智能化水平。
三、智能物流管理物联网技术结合人工智能可以优化物流管理系统，提高物流效率和准确性。
通过物联网节点、传感器等装置，可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，自动化地进行数据采集。
人工智能技术可以对这些数据进行分析和处理，提供更加智能、高效的物流规划、运输路径优化、货物追踪等。
这样的智能物流管理系统不仅提高了物流效率，也降低了操作成本，提升了用户体验。
四、智能环境监测人工智能与物联网的结合还可以用于智能环境监测。
通过物联网节点和传感器，可以实时监测环境的温度、湿度、空气质量等信息。
人工智能技术可以对这些数据进行分析和处理，提供智能的环境监测和报警系统。
例如，当室内温度超过设定范围时，人工智能可以自动调节空调和通风系统，为用户提供更加舒适的居住环境。
这种智能环境监测系统也可以应用于工业生产和农业管理等方面，提高资源利用效率和生产效率。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐融入到我们生活的方方面面。
在物联网这一领域，人工智能的应用也日益广泛。
从智能家居到智能工厂，人工智能的技术正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
在物联网中，人工智能的应用可以极大地提高设备的智能化水平。
通过利用人工智能技术，不同设备之间可以实现互联互通，从而实现智能化的管理和控制。
例如，智能家居系统可以通过人工智能技术实现智能化控制，让家居设备之间可以相互通信，实现智能家居的概念。
除了智能家居之外，还可以帮助企业提高生产效率。
在智能工厂中，通过人工智能技术可以实现设备的智能化管理和维护，从而提高生产效率和降低生产成本。
企业可以通过物联网技术将设备连接起来，并利用人工智能分析数据，实现智能化的生产管理。
人工智能在物联网中的应用还可以帮助提高城市的智能化管理水平。
通过物联网技术，城市可以实现交通、能源、环境等方面的智能化管理。
而人工智能技术则可以帮助城市对数据进行分析和预测，从而提高城市的管理效率和服务质量。
在医疗领域，人工智能在物联网中的应用也可以帮助提高医疗服务的水平。
通过物联网技术，医院可以实现设备的互联互通，从而提高医疗设备的管理效率。
而人工智能技术则可以帮助医生对医疗数据进行分析和诊断，提高医疗诊断的准确性和效率。
尽管人工智能在物联网中的应用带来了很多好处，但也存在一些挑战和问题。
首先，人工智能技术的发展还不够成熟，存在一定的安全风险。
因为人工智能系统往往通过大量的数据进行学习和决策，如果数据质量不好或者数据被篡改，可能导致系统出现错误。
其次，人工智能在物联网中的应用也可能导致个人隐私泄露的问题。
因为物联网设备往往会收集大量的个人数据，如果这些数据不受到有效保护，可能会被黑客或不法分子利用，从而导致个人隐私泄露。
另外，人工智能在物联网中的应用也可能引发一些伦理和道德问题。
比如，在智能家居中，人工智能系统可能会收集居民的个人信息，这就需要建立相应的隐私保护机制，以确保居民的隐私不受侵犯。
人工智能技术在物联网中的应用研究
人工智能技术在物联网中的应用研究引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）和物联网（Internet of Things，IoT）是当前科技领域的两个热门话题。
人工智能技术的发展引领了科技进步的浪潮，而物联网的兴起则重新定义了人们与物品之间的交互方式。
将人工智能技术与物联网相结合，使得各种智能设备之间能够互相通信、协同工作，为人们的日常生活和各行各业带来了巨大的改变。
本文将探讨人工智能技术在物联网中的应用研究，并讨论其带来的影响。
人工智能技术在物联网中的应用领域1. 智能家居智能家居是人工智能技术在物联网中的一个重要应用领域。
通过将各类设备连接到物联网平台，人们可以通过智能手机或其他智能终端远程控制家庭电器、家庭安防系统、温度和灯光等装置，实现家居设备的自动化管理。
例如，在离家时可以通过手机远程关闭家中的电器设备，或者根据家中的温度传感器智能地调节室内温度，以节能减排。
智能家居的发展使得人们的生活更加智能化、便捷化，提高了生活质量。
2. 智能交通人工智能技术在物联网中的另一个重要应用领域是智能交通。
借助物联网平台，交通工具之间可以实现实时通信和数据共享，从而实现智能交通管理和车辆自动驾驶等功能。
例如，智能交通信号灯可以根据实时交通状况智能调整信号灯的时间，以优化交通流量；智能车辆可以利用物联网中的实时路况信息进行自动驾驶和导航。
智能交通的发展带来了交通效率的提升和交通事故的减少，为人们提供了更加安全和便利的出行方式。
3. 智能健康人工智能技术在物联网中的另一个重要应用领域是智能健康。
通过将健康监测设备连接到物联网平台，人们可以实时监测自己的健康状况，如心率、血压、血糖等指标。
同时，配合人工智能技术的数据分析和预测算法，可以提供个性化的健康建议和预防措施。
例如，智能手环可以记录用户的运动量和睡眠质量，并通过AI算法分析用户的健康状况，并给出相应的建议。
智能健康的发展使得人们更加关注自身健康状况，提高了健康管理水平。
人工智能技术在物联网中的应用
人工智能技术在物联网中的应用自从人工智能技术的迅速发展以来，它已经渗透到我们日常生活的方方面面。
物联网正是人工智能技术的最佳实践之一，通过将各种设备和物品连接在一起，使得它们能够相互通信和交互。
在这个蓬勃发展的领域中，人工智能技术发挥了重要作用，使得物联网更加智能和高效。
首先，人工智能技术在物联网中的应用将数据处理和分析提升到一个新的水平。
通过物联网连接的传感器和设备，可以实时收集大量的数据。
然而，这些数据本身并没有价值，只有通过人工智能技术的处理和分析，才能从中发现有用的信息和趋势。
例如，在智能家居中，通过分析家庭成员的活动模式和喜好，人工智能可以提供个性化的温度和照明调节。
此外，在智能交通系统中，人工智能可以分析交通流量和路况数据，从而优化交通信号以减少拥堵。
人工智能技术的应用使得物联网更加智能化，带来更高效的数据处理和分析。
其次，人工智能技术在物联网中的应用还能够改进和优化设备的功能。
通过深度学习和机器学习算法，人工智能可以自主学习和适应不同的环境。
例如，在智能家电中，通过学习用户的习惯和行为，人工智能可以自动调整设备的工作模式。
这意味着智能冰箱可以根据物品的摆放位置和管理时间，提醒用户即将过期的食物。
另一个例子是智能摄像头可以通过人脸识别技术识别出家庭成员，并根据他们的需求调整画面的亮度和对比度。
因此，人工智能技术的应用使得物联网设备更加智能和可智能化。
此外，人工智能技术在物联网中的应用还可以提高物联网系统的安全性。
随着物联网的快速发展，越来越多的设备和系统之间相互连接，但这也带来了安全隐患。
人工智能技术可以通过检测和预测异常行为来提供实时的威胁情报和安全警告。
例如，在智能家居中，人工智能可以分析家庭网络流量和设备行为，识别并拦截潜在的攻击行为。
在智能工厂中，人工智能可以监测设备的正常运行状态，并检测异常活动以防止潜在的安全威胁。
因此，人工智能技术的应用不仅提高了物联网系统的安全性，还为用户带来了更加安心和便利的使用体验。
人工智能在物联网中的应用研究
人工智能在物联网中的应用研究随着科技的不断发展，物联网已经成为当今社会的一个热门话题。
从家电到汽车，从工业到医疗，物联网技术的应用范围越来越广泛，也愈加成为各个领域的关注焦点。
而人工智能作为一种重要的技术手段，在物联网应用中显示出了不可忽视的作用。
物联网和人工智能的联合，可以使智能硬件拥有更加智能、精确和人性化的特点。
在各个领域中，人工智能的应用正好可以弥补传统技术的不足之处。
下面，我们就从物流、医疗和智能家居等几个方面来看一下人工智能在物联网中的应用研究。
一、物流方面随着电商的快速发展，物流产业也日益成为热门产业之一。
在物流仓库管理中，人工智能技术可应用于提高仓库的自动化水平。
通过物联网传感器，可以实时监控仓库内的温度、湿度、光线等信息，作为物流仓库管理的依据，帮助企业做出精确的货物储存和调度决策。
此外，人工智能技术还可以使仓库的物流机器人实现自主化巡逻和操作，从而提高仓库的效率和精确度，减少了操作过程中的人为疏忽和误差。
二、医疗方面医疗卫生是社会的一个重要领域，在这个领域中，人工智能可以应用在医疗设备、辅助诊断和病例分析等方面。
例如，一些生命体征的监测设备可以通过物联网技术与人工智能技术联合，实现对病人身体情况的更加精准的监控。
当监控数据出现异常时，人工智能算法可以立即对其进行分析和处理，给出最精准的指导和方案。
此外，人工智能技术还可以帮助医生进行疾病辅助诊断，在医疗数据分析方面也能够发挥重要的作用，提高疗效和诊断的精确度。
三、智能家居方面智能家居系统的应用越来越广泛，人工智能技术可以使各种智能设备更加人性化和精确。
例如，通过物联网传感器和人工智能算法的联合，智能家电可以自动感知用户的用电习惯和生活习惯，根据这些习惯自动调整运行模式和温度，降低能耗，使生活更加舒适省心。
智能家居中的安防系统也可以通过物联网传感器和人工智能技术的帮助，实现更加智能、安全的作用。
总的来说，人工智能在物联网中的应用研究发展迅速，给各个领域带来了更多的机遇和技术突破，同时也产生了一定的挑战，如数据隐私、算法不透明等。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用在当今数字化时代，人工智能（AI）和物联网（IoT）正日益成为各个行业的热门话题。
人工智能技术通过模拟人类的智能思维和学习能力，提供了许多在物联网中的应用。
本文将探讨人工智能在物联网中的应用，并重点介绍其在智能家居、智慧城市和智能制造领域的具体案例。
一、智能家居人工智能技术的应用为智能家居的发展带来了巨大的推动力。
通过将物联网设备与人工智能技术相结合，智能家居可以实现智能化的生活体验。
例如，可以通过语音助手与智能音响相连，实现语音控制家居设备的功能，如开关灯光、空调调节和播放音乐等。
此外，人工智能技术还可以通过学习和分析用户的行为模式，预测并主动满足用户的需求，例如根据用户的作息时间调节室内温度和照明，提高生活的便利性和舒适度。
二、智慧城市智慧城市的建设旨在通过数字技术和物联网的应用，提升城市的运行效率和服务质量。
人工智能在智慧城市中扮演着重要的角色。
首先，通过将传感器和监控设备与人工智能相结合，可以实现城市交通的智能化管理。
例如，交通监控能够通过人工智能技术自动识别车辆的违章行为，提供实时的交通信息和违规记录。
其次，人工智能还可以在城市安防领域发挥作用，通过智能分析算法对监控视频进行识别和分析，及时发现异常情况并自动报警。
此外，人工智能在垃圾分类、公共服务和环境监测等方面的应用也在智慧城市的建设中得到不断推广。
三、智能制造人工智能技术为智能制造提供了新的机遇和挑战。
智能制造是通过物联网和人工智能技术实现工业生产智能化和自动化的方式。
在智能制造中，人工智能可以通过分析海量数据和学习模式，优化生产线的运行和管理。
例如，可以通过人工智能来预测设备的故障，并进行预防性维护，提高生产效率和资源利用率。
此外，人工智能还可以通过机器学习和自动化算法，实现生产过程的智能控制，提高产品的质量稳定性和一致性。
总结而言，人工智能在物联网中的应用为各个领域带来了巨大的变革和进步。
智能家居、智慧城市和智能制造等领域的发展，将进一步提高人们的生活质量和工作效率。
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毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141***名：******师：***设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：2017.5.8设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求：1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。
2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。
3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录目录摘要................................................... (1)第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2)第二章显示器件事业技术应用 (2)第三章智慧系统事业技术应用 (2)3.1智能制造 (2)3.2智慧屏联 (2)3.3智慧能源 (2)3.4智慧车联 (3)第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3)第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3)5.1计算机博弈的困难................... .. (3)5.2机器翻译所面临的问题................... . (4)5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4)5.4模式识别的困惑 (5)第六章人工智能的发展前景 (5)6.1人工智能的发展趋势 (5)6.2人工智能的发展潜力大 (5)结束语 (6)参考文献 (6)人工智能在物联网中的应用摘要智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、关键词：智能制造、智慧能源、智慧屏联、智慧车联1第一章目前人工智能技术的研究和发展状况目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。
在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
第二章显示器件事业技术应用2017年国际新型显示技术展4月25日在上海开幕，京东方、天马等企业参观，OLED 相关产品得到了重点关注。
京东方展出了OLED、AR/VR、曲面异形、触控显示等新型显示产品，以及在智慧家居、车载、零售、艺术、医疗等方面的物联网解决方案。
天马(则主要突出车载、工控等OLED中小尺寸产品的场景应用。
以京东方展出的一款7.8英寸柔性可折叠显示屏为列，其厚度仅为0.24毫米，可以折叠成手机大小携带，而展开时又可以作为平板电脑使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技术。
第三章智慧系统事业技术应用3.1智能制造着力打造智能工厂，颠覆传统制造模式，给用户全新的智能制造服务体验；打造个性化定制服务体系。
我们正在搭建由1个线上平台（iMaker）和2个线下平台（创客工坊、智能工厂）组成的个性化定制服务体系。
3.2智慧屏联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。
目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。
BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。
BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。
3.3智慧能源2提供智能检测运营管理平台，对发电情况实时监测管理；提供停车场互联网+节能照明解决方案3.4智慧车联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。
目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。
BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。
BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。
第四章智慧健康服务事业技术应用BOE（京东方）将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
目前，BOE（京东方）提供健康医疗服务和园区解决方案。
我们已经布局了两家医院，国际化高端综合医院——北京明德医院和即将于今年建设的合肥京东方数字医院，数字医院与美国Dignity Health展开合作，引进国际顶尖的医疗技术和运营理念。
未来，BOE（京东方）还将在全国建设更多的数字医院[5]。
BOE（京东方）正在由显示器件事业向智慧系统事业与健康服务事业延展，加快向“软硬融合、应用整合、服务化转型”的方向转变，构建网络3.0时代的新生态。
第五章目前人工智能发展中所面临的难题5.1计算机博弈的困难博弈是自然界的一种普遍现象。
它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。
博弈不仅存在于下棋之中, 而且存在于政治、经济; 军事和生物的斗智和竞争之中。
尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平, 然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。
这主要表现在以下两个方面的问题。
其一是组合爆炸问题, 状态空间法是人工智能中基本形式化方法。
若用博弈树来表示状态空间, 对于几种常见的棋类, 其状态空间都大得惊人, 例如, 西洋跳棋为10 的40 次方,国际象棋为10 的120 次方, 围棋则是10 的700 次方。
3如此巨大的状态空间, 现有计算机是很难忍受的。
其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈, 棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。
而对于多人对弈, 随机性的博弈这类问题, 至少目前计算机还是难以模拟实现的。
5.2机器翻译所面临的问题在计算机诞生的初期, 有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。
目前机器翻译所面临的问题仍然是1964 年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。
歧义性问题一直是自然语言理解(NLU ) 中的一大难关。
同样一个句子在不同的场合使用, 其含义的差异是司空见惯的。
因此, 要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文, 寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。
然而, 计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。
另外, 即使对原文有了一定的理解, 理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。
目前的NLU 系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力, 系统的理解大都局限于表层上, 没有深层的推敲, 没有学习, 没有记忆, 更没有归纳。
导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。
现在NLU 的研究方法很不成熟, 大多数研究局限在语言这一单独的领域, 而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。
5.3自动定理证明和GPS 的局限自动定理证明的代表性工作是1965 年鲁宾逊提出的归结原理。
归结原理虽然简单易行, 但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。
基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。
前面曾提到过的GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识, 求解人工智能问题的通用方法。
GPS 想摆脱对问题内部表达形式的依赖, 但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。
不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理, 还是求解人工智能问题的通用方法GPS, 都可以从中分析出表达能力的局限性, 而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。
45.4模式识别的困惑虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用, 但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。
人的识别手段形象思维能力, 是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面, 在现实世界中, 生活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付, 但机器不会, 这并不是说它们永远不会, 而是说目前不会。
”第六章人工智能的发展前景。
6.1人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。
但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
6.2人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。
但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。
(1)自动推理人工智能最经典的研究分支, 其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。
一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一, 其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点, 很有可能取得大的突破。
(2)机器学习的研究取得长足的发展。
许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning 等。
也应看到, 现有的方法处理在线学习方面尚不够有效, 寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题, 相信不久会在这引起方面取得突破。
5(3)自然语言处理是A I 技术应用于实际领域的典型范例, 经过A I 研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的理论与应用成果。
许多产品已经进入了众的智能信息检索技术在Internet 技术的影响下,近年来迅猛发展, 已经成为了A I 的一个独立研究分支。
由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I 技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。
论文参考网。
从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。
结束语人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。
将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
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