人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能技术在物联网中的应用
人工智能技术在物联网中的应用自从人工智能技术的迅速发展以来，它已经渗透到我们日常生活的方方面面。
物联网正是人工智能技术的最佳实践之一，通过将各种设备和物品连接在一起，使得它们能够相互通信和交互。
在这个蓬勃发展的领域中，人工智能技术发挥了重要作用，使得物联网更加智能和高效。
首先，人工智能技术在物联网中的应用将数据处理和分析提升到一个新的水平。
通过物联网连接的传感器和设备，可以实时收集大量的数据。
然而，这些数据本身并没有价值，只有通过人工智能技术的处理和分析，才能从中发现有用的信息和趋势。
例如，在智能家居中，通过分析家庭成员的活动模式和喜好，人工智能可以提供个性化的温度和照明调节。
此外，在智能交通系统中，人工智能可以分析交通流量和路况数据，从而优化交通信号以减少拥堵。
人工智能技术的应用使得物联网更加智能化，带来更高效的数据处理和分析。
其次，人工智能技术在物联网中的应用还能够改进和优化设备的功能。
通过深度学习和机器学习算法，人工智能可以自主学习和适应不同的环境。
例如，在智能家电中，通过学习用户的习惯和行为，人工智能可以自动调整设备的工作模式。
这意味着智能冰箱可以根据物品的摆放位置和管理时间，提醒用户即将过期的食物。
另一个例子是智能摄像头可以通过人脸识别技术识别出家庭成员，并根据他们的需求调整画面的亮度和对比度。
因此，人工智能技术的应用使得物联网设备更加智能和可智能化。
此外，人工智能技术在物联网中的应用还可以提高物联网系统的安全性。
随着物联网的快速发展，越来越多的设备和系统之间相互连接，但这也带来了安全隐患。
人工智能技术可以通过检测和预测异常行为来提供实时的威胁情报和安全警告。
例如，在智能家居中，人工智能可以分析家庭网络流量和设备行为，识别并拦截潜在的攻击行为。
在智能工厂中，人工智能可以监测设备的正常运行状态，并检测异常活动以防止潜在的安全威胁。
因此，人工智能技术的应用不仅提高了物联网系统的安全性，还为用户带来了更加安心和便利的使用体验。
人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能在物联网中的应用毕业论文The document was prepared on January 2, 2021毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141学生姓名：周钟婷指导教师：李生好设计时间：——重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求：1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。
2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。
3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录目录摘要................................................... (1)第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2)第二章显示器件事业技术应用 (2)第三章智慧系统事业技术应用 (2)智能制造 (2)智慧屏联 (2)智慧能源 (2)智慧车联 (3)第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3)第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3)计算机博弈的困难................... .. (3)机器翻译所面临的问题................... . (4)自动定理证明和GPS的局限.......... (4)模式识别的困惑 (5)第六章人工智能的发展前景 (5)人工智能的发展趋势 (5)人工智能的发展潜力大 (5)结束语 (6)参考文献 (6)人工智能在物联网中的应用摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种先进的技术，正在广泛应用于各个领域，其中物联网（Internet of Things，简称IoT）是对人工智能应用最为迫切的领域之一。
物联网通过连接各种智能设备和传感器，实现设备之间的互联互通，而人工智能则可以通过对物联网中的数据进行分析和处理，为我们提供更智能化、高效的服务。
本文将探讨人工智能在物联网中的应用，并分析其对改进我们的生活和工作产生的积极影响。
一、智能家居在物联网时代，我们的家居设备和家电产品日益增多，而人工智能可以赋予这些智能设备更为智能化的功能和互联互通的能力。
例如，我们可以通过语音助手（Voice Assistant）控制所有的智能设备，如智能灯泡、智能空调等，实现远程控制和自动化控制。
此外，人工智能还可以通过学习和自适应算法，根据我们的使用习惯和偏好，自动调整家居设备的参数，提供更加个性化的家居体验。
二、智能交通人工智能在物联网中的应用还可以极大地改进交通系统的效率和安全性。
通过人工智能技术，我们可以实现智能交通信号系统，根据实时路况和车流量进行智能调度，提高交通流畅度。
此外，人工智能还可以实现自动驾驶技术，通过对各种传感器数据的处理和分析，让汽车自主行驶，减少交通事故发生的可能。
三、智能医疗人工智能在物联网中的应用也表现出很大潜力，可以为医疗领域带来革命性的变化。
通过连接各种医疗设备和传感器，人工智能可以实现实时监测和自动诊断，提供更精准和高效的医疗服务。
此外，在疾病预测和防控方面，人工智能也起到了重要作用，通过对大数据的分析和比对，可以预测疾病的发生和传播，及时采取相应的预防和控制措施。
四、智能工业在工业领域，人工智能和物联网的结合也带来了巨大的变革。
通过连接各种生产设备和传感器，可以实现智能制造和自动化生产。
人工智能可以通过对生产数据的分析和学习，优化生产过程，提高生产效率和产品质量。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用近年来，物联网技术的迅速发展已经引起了广泛的关注和研究。
而在这个智能连接的时代，人工智能作为一种新兴技术，也为物联网的应用提供了更广阔的空间。
本文将探讨人工智能在物联网中的应用，并分析其对个人生活、工业制造、交通运输和医疗保健等领域的积极影响。
一、智能家居与人工智能智能家居作为物联网的重要应用领域之一，通过连接各种传感器、设备和网络，实现家居设备的智能化控制。
而人工智能技术的应用为智能家居提供了更加智能化、便捷化的体验。
例如，通过语音识别技术，可以实现语音控制智能家居设备的功能，如打开灯光、调节温度等。
此外，人工智能还可以学习用户的生活习惯，通过分析数据给出智能化的建议和推荐，提供更加个性化的家居体验。
二、智能制造中的机器学习在工业制造领域，物联网技术已经得到了广泛应用。
而人工智能的机器学习算法可以对工业生产中的大数据进行分析和处理，提高系统的效率和质量。
例如，通过将传感器和设备连接到物联网，并结合机器学习算法，可以实现设备故障预测和预防性维护。
这不仅可以减少设备停机时间，还可以提高生产效率和资源利用率。
三、智慧交通的变革在交通运输领域，人工智能的应用也引发了重大的改变。
通过物联网中的传感器和摄像头，人工智能可以实现交通信号的智能优化，提高交通效率和道路安全。
此外，通过数据的收集和分析，人工智能可以实现智能交通管理系统，使得交通拥堵得到有效缓解，提供更加便捷的出行体验。
四、医疗保健的智能化医疗保健领域也是人工智能在物联网中的重要应用领域之一。
通过物联网的连接，医疗设备、传感器和监测系统可以实现数据的实时收集和交流。
而结合人工智能的深度学习算法，可以对这些数据进行分析和处理，提高医疗诊断的准确性和效率。
举例来说，人工智能可以通过医学图像的识别和分析，辅助医生进行疾病检测和诊断。
此外，人工智能在健康监测和预测方面也有着重要的应用，如智能手环可以通过传感器监测人体生理参数，提供个性化的健康建议。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用在当今数字化时代，人工智能（AI）和物联网（IoT）正日益成为各个行业的热门话题。
人工智能技术通过模拟人类的智能思维和学习能力，提供了许多在物联网中的应用。
本文将探讨人工智能在物联网中的应用，并重点介绍其在智能家居、智慧城市和智能制造领域的具体案例。
一、智能家居人工智能技术的应用为智能家居的发展带来了巨大的推动力。
通过将物联网设备与人工智能技术相结合，智能家居可以实现智能化的生活体验。
例如，可以通过语音助手与智能音响相连，实现语音控制家居设备的功能，如开关灯光、空调调节和播放音乐等。
此外，人工智能技术还可以通过学习和分析用户的行为模式，预测并主动满足用户的需求，例如根据用户的作息时间调节室内温度和照明，提高生活的便利性和舒适度。
二、智慧城市智慧城市的建设旨在通过数字技术和物联网的应用，提升城市的运行效率和服务质量。
人工智能在智慧城市中扮演着重要的角色。
首先，通过将传感器和监控设备与人工智能相结合，可以实现城市交通的智能化管理。
例如，交通监控能够通过人工智能技术自动识别车辆的违章行为，提供实时的交通信息和违规记录。
其次，人工智能还可以在城市安防领域发挥作用，通过智能分析算法对监控视频进行识别和分析，及时发现异常情况并自动报警。
此外，人工智能在垃圾分类、公共服务和环境监测等方面的应用也在智慧城市的建设中得到不断推广。
三、智能制造人工智能技术为智能制造提供了新的机遇和挑战。
智能制造是通过物联网和人工智能技术实现工业生产智能化和自动化的方式。
在智能制造中，人工智能可以通过分析海量数据和学习模式，优化生产线的运行和管理。
例如，可以通过人工智能来预测设备的故障，并进行预防性维护，提高生产效率和资源利用率。
此外，人工智能还可以通过机器学习和自动化算法，实现生产过程的智能控制，提高产品的质量稳定性和一致性。
总结而言，人工智能在物联网中的应用为各个领域带来了巨大的变革和进步。
智能家居、智慧城市和智能制造等领域的发展，将进一步提高人们的生活质量和工作效率。
人工智能在物联网系统中的应用
人工智能在物联网系统中的应用随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）逐渐成为改变世界的重要力量。
物联网（Internet of Things，简称IoT）作为互联网的延伸，将传感器、设备、网络等技术融合起来，通过互联互通实现智能化的信息交互和服务。
本文将探讨人工智能在物联网系统中的应用，揭示其带来的巨大潜力和影响。
一、智能家居领域的应用随着智能家居的兴起，人工智能在物联网系统中的应用显得尤为重要。
通过智能传感器和AI 技术的结合，家居设备可以实现智能化控制。
例如，AI 可以学习用户的习惯，自动调节室内温度、湿度和照明等环境条件，提供更加舒适和便捷的居住体验。
此外，AI 还可以识别人脸、声音等特征，实现智能门禁与安防系统，提升家庭的安全性。
二、智能交通领域的应用人工智能在物联网系统中对智能交通的应用也表现出巨大潜力。
通过智能传感器和 AI 算法，交通系统可以实时监测车辆流量、行驶状态和道路状况，提供精确的实时道路导航和交通信息。
AI 还可以通过分析交通数据，提出优化交通流量的策略，减少交通拥堵和行车时间，提高城市交通效率。
此外，AI 还可以应用于智能驾驶技术，实现自动驾驶和智能交通管理。
三、智慧医疗领域的应用人工智能在物联网系统中对智慧医疗的应用可以改变传统的医疗模式，提升医疗服务的质量和效率。
智能传感器可以实时监测患者的生命体征和健康状况，将数据传送给医疗设备和医护人员，实现远程医疗和监测。
AI 可以通过分析大量的病例和医疗数据，提供精准的诊断和治疗建议，帮助医生做出更加科学和准确的决策。
此外，智能医疗设备和健康管理系统的应用，也可以提供个性化的健康服务和预防措施。
四、智能工业领域的应用人工智能在物联网系统中对智能工业的应用被广泛探索和应用。
通过智能传感器和 AI 技术的结合，工业设备可以实现实时监测和预测保养，提高设备的运行效率和维护效果。
AI 还可以通过分析大量的生产数据，优化生产流程和供应链管理，实现智能制造和智能供应链。
人工智能技术在物联网中的应用研究
人工智能技术在物联网中的应用研究引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）和物联网（Internet of Things，IoT）是当前科技领域的两个热门话题。
人工智能技术的发展引领了科技进步的浪潮，而物联网的兴起则重新定义了人们与物品之间的交互方式。
将人工智能技术与物联网相结合，使得各种智能设备之间能够互相通信、协同工作，为人们的日常生活和各行各业带来了巨大的改变。
本文将探讨人工智能技术在物联网中的应用研究，并讨论其带来的影响。
人工智能技术在物联网中的应用领域1. 智能家居智能家居是人工智能技术在物联网中的一个重要应用领域。
通过将各类设备连接到物联网平台，人们可以通过智能手机或其他智能终端远程控制家庭电器、家庭安防系统、温度和灯光等装置，实现家居设备的自动化管理。
例如，在离家时可以通过手机远程关闭家中的电器设备，或者根据家中的温度传感器智能地调节室内温度，以节能减排。
智能家居的发展使得人们的生活更加智能化、便捷化，提高了生活质量。
2. 智能交通人工智能技术在物联网中的另一个重要应用领域是智能交通。
借助物联网平台，交通工具之间可以实现实时通信和数据共享，从而实现智能交通管理和车辆自动驾驶等功能。
例如，智能交通信号灯可以根据实时交通状况智能调整信号灯的时间，以优化交通流量；智能车辆可以利用物联网中的实时路况信息进行自动驾驶和导航。
智能交通的发展带来了交通效率的提升和交通事故的减少，为人们提供了更加安全和便利的出行方式。
3. 智能健康人工智能技术在物联网中的另一个重要应用领域是智能健康。
通过将健康监测设备连接到物联网平台，人们可以实时监测自己的健康状况，如心率、血压、血糖等指标。
同时，配合人工智能技术的数据分析和预测算法，可以提供个性化的健康建议和预防措施。
例如，智能手环可以记录用户的运动量和睡眠质量，并通过AI算法分析用户的健康状况，并给出相应的建议。
智能健康的发展使得人们更加关注自身健康状况，提高了健康管理水平。
人工智能技术在物联网中的应用与优化研究
人工智能技术在物联网中的应用与优化研究随着科技的不断发展和进步，物联网（Internet of Things，IoT）已经成为了当今社会的重要组成部分。
物联网的概念是指利用互联网技术将日常生活中的各种物理设备连接起来，实现设备之间的互联互通。
而人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种模拟和模仿人类智能的技术，正在迅速地成为物联网的核心技术之一。
本文将探讨人工智能技术在物联网中的应用，并重点研究如何通过优化来提升其性能和效率。
人工智能在物联网中的应用已经涉及到各个领域，包括智能家居、智慧交通、智慧医疗等。
首先，智能家居是人工智能在物联网中的一大应用领域。
通过将家庭中的各种电器设备连接到互联网上，人们可以通过语音控制、远程操控等方式来实现智能化的家居生活。
例如，智能音箱可以通过接收人的语音指令来控制家中的灯光、电器设备等，实现智能家居的自动化。
其次，人工智能在智慧交通领域也有着广泛的应用。
通过物联网的技术连接公交车、地铁、交通灯等设备，可以实现智慧交通的监控和优化。
人工智能可以分析交通数据，预测交通拥堵情况，并为驾驶员和乘客提供实时的交通信息和路线建议。
此外，物联网技术结合人工智能还可以实现自动驾驶车辆，提高交通安全性和出行便利性。
再次，人工智能在智慧医疗领域也具有重要的应用价值。
通过物联网技术，可以将医疗设备、医疗信息系统、监护设备等连接起来，实现医疗数据的实时传输和监控。
而人工智能的技术则可以通过对大数据的分析和处理，提供辅助诊断、智能监测、病例匹配等功能，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
此外，人工智能技术还可以应用于药物研发、基因组学等领域，推动医学科学的发展和进步。
在物联网中，让人工智能技术发挥更大的作用，除了应用方面的研究之外，优化研究也至关重要。
优化研究旨在提高人工智能在物联网中的性能和效率，使其更好地适应现实生活的需求。
首先，优化算法的研究是关键。
通过改进和设计高效的算法，可以提高人工智能的学习能力和决策能力，使其在物联网中的应用更加智能化。
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毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141学生姓名：周钟婷指导教师：李生好设计时间：——重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求：1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。
2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。
3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录目录摘要................................................... (1)第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2)第二章显示器件事业技术应用 (2)第三章智慧系统事业技术应用 (2)智能制造 (2)智慧屏联 (2)智慧能源 (2)智慧车联 (3)第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3)第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3)计算机博弈的困难................... .. (3)机器翻译所面临的问题................... . (4)自动定理证明和GPS的局限.......... (4)模式识别的困惑 (5)第六章人工智能的发展前景 (5)人工智能的发展趋势 (5)人工智能的发展潜力大 (5)结束语 (6)参考文献 (6)人工智能在物联网中的应用摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。
它是、用于、和扩展人的的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类的“容器”。
关键词：智能制造、智慧能源、智慧屏联、智慧车联1第一章目前人工智能技术的研究和发展状况目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。
在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
第二章显示器件事业技术应用2017年国际新型显示技术展4月25日在上海开幕，京东方、天马等企业参观，OLED 相关产品得到了重点关注。
京东方展出了OLED、AR/VR、曲面异形、触控显示等新型显示产品，以及在智慧家居、车载、零售、艺术、医疗等方面的物联网解决方案。
天马(则主要突出车载、工控等OLED中小尺寸产品的场景应用。
以京东方展出的一款英寸柔性可折叠显示屏为列，其厚度仅为毫米，可以折叠成手机大小携带，而展开时又可以作为平板电脑使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技术。
第三章智慧系统事业技术应用智能制造着力打造智能工厂，颠覆传统制造模式，给用户全新的智能制造服务体验；打造个性化定制服务体系。
我们正在搭建由1个线上平台（iMaker）和2个线下平台（创客工坊、智能工厂）组成的个性化定制服务体系。
智慧屏联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。
目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。
BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。
BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。
智慧能源2提供智能检测运营管理平台，对发电情况实时监测管理；提供停车场互联网+节能照明解决方案智慧车联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。
目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。
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BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。
第四章智慧健康服务事业技术应用BOE（京东方）将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
目前，BOE（京东方）提供健康医疗服务和园区解决方案。
我们已经布局了两家医院，国际化高端综合医院——北京明德医院和即将于今年建设的合肥京东方数字医院，数字医院与美国Dignity Health展开合作，引进国际顶尖的医疗技术和运营理念。
未来，BOE（京东方）还将在全国建设更多的数字医院[5]。
BOE（京东方）正在由显示器件事业向智慧系统事业与健康服务事业延展，加快向“软硬融合、应用整合、服务化转型”的方向转变，构建网络时代的新生态。
第五章目前人工智能发展中所面临的难题计算机博弈的困难博弈是自然界的一种普遍现象。
它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。
博弈不仅存在于下棋之中, 而且存在于政治、经济; 军事和生物的斗智和竞争之中。
尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平, 然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。
这主要表现在以下两个方面的问题。
其一是组合爆炸问题, 状态空间法是人工智能中基本形式化方法。
若用博弈树来表示状态空间, 对于几种常见的棋类, 其状态空间都大得惊人, 例如, 西洋跳棋为10 的40 次方,国际象棋为10 的120 次方, 围棋则是10 的700 次方。
3如此巨大的状态空间, 现有计算机是很难忍受的。
其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈, 棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。
而对于多人对弈, 随机性的博弈这类问题, 至少目前计算机还是难以模拟实现的。
机器翻译所面临的问题在计算机诞生的初期, 有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。
目前机器翻译所面临的问题仍然是1964 年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。
歧义性问题一直是自然语言理解(NLU ) 中的一大难关。
同样一个句子在不同的场合使用, 其含义的差异是司空见惯的。
因此, 要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文, 寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。
然而, 计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。
另外, 即使对原文有了一定的理解, 理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。
目前的NLU 系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力, 系统的理解大都局限于表层上, 没有深层的推敲, 没有学习, 没有记忆, 更没有归纳。
导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。
现在NLU 的研究方法很不成熟, 大多数研究局限在语言这一单独的领域, 而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。
自动定理证明和GPS 的局限自动定理证明的代表性工作是1965 年鲁宾逊提出的归结原理。
归结原理虽然简单易行, 但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。
基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。
前面曾提到过的GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识, 求解人工智能问题的通用方法。
GPS 想摆脱对问题内部表达形式的依赖, 但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。
不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理, 还是求解人工智能问题的通用方法GPS, 都可以从中分析出表达能力的局限性, 而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。
4模式识别的困惑虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用, 但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。
人的识别手段形象思维能力, 是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面, 在现实世界中, 生活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付, 但机器不会, 这并不是说它们永远不会, 而是说目前不会。
”第六章人工智能的发展前景。
人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。
但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。
但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。
(1)自动推理人工智能最经典的研究分支, 其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。
一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一, 其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点, 很有可能取得大的突破。
(2)机器学习的研究取得长足的发展。
许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning 等。
也应看到, 现有的方法处理在线学习方面尚不够有效, 寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题, 相信不久会在这引起方面取得突破。
5(3)自然语言处理是A I 技术应用于实际领域的典型范例, 经过A I 研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的理论与应用成果。
许多产品已经进入了众的智能信息检索技术在Internet 技术的影响下,近年来迅猛发展, 已经成为了A I 的一个独立研究分支。
由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I 技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。
论文参考网。
从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。
结束语人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。
将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。