2019年大数据优秀产品和应用解决方案案例.doc
大数据十大经典案例(一)
大数据十大经典案例（一）引言概述：大数据的应用正日益成为了改变各行各业的重要推动力，许多经典案例展示了大数据在解决现实问题、改善业务效率和推动创新方面的巨大潜力。
本文将介绍大数据领域中的十个经典案例，通过这些案例的分析和总结，我们可以更好地了解大数据的影响力和应用范围。
正文：1. 基于用户行为的个性化推荐系统- 利用大数据技术分析用户历史行为数据，实现个性化推荐，提高用户体验。
- 使用机器学习算法对海量数据进行处理和训练，提供更准确的商品推荐。
2. 航空公司客户关系管理- 分析乘客购票和航班数据，了解乘客偏好和行为模式，为航空公司提供精准的客户关系管理策略。
- 基于大数据预测乘客的需求，优化航班安排和座位分配，提高客户满意度和营收。
3. 银行风险控制和欺诈检测- 利用大数据技术监控和分析银行系统中的交易数据，快速识别潜在风险和欺诈行为。
- 借助机器学习和模型算法，预测金融市场动态，提高银行的风险控制能力。
4. 零售业供应链优化- 通过分析和整合销售数据、库存数据和供应商数据，实现精细化的供应链管理，减少库存成本和运营风险。
- 基于大数据分析，预测销售趋势和需求变化，在合适的时间点调整补货和分配策略，提高销售效率。
5. 健康医疗领域的数据分析应用- 利用大数据分析技术，挖掘医疗机构的海量数据，提取隐藏的医疗知识，支持医疗决策和治疗方案的制定。
- 基于大数据的健康监测和预测模型，提供个性化的健康管理建议和预防措施，提高医疗效果和患者满意度。
总结：以上是大数据领域中的五个经典案例，这些案例展示了大数据在各行各业的广泛应用，无论是个性化推荐、客户关系管理、风险控制、供应链优化还是医疗领域，大数据都发挥了重要的作用。
随着大数据技术的不断发展和应用范围的扩大，我们相信会有更多的经典案例涌现，为各行各业带来更多的机遇和挑战。
数字化转型优秀案例
数字化转型优秀案例数字化转型是当今企业发展的必经之路，以下列举了一些优秀的数字化转型案例，展示了企业如何利用信息技术提升生产效率、优化管理流程，实现更高效的运营和更好的客户体验。
1. 亚马逊亚马逊作为全球最大的电子商务公司，是数字化转型的典范。
亚马逊通过建立强大的电子商务平台，实现了商品的线上销售和物流配送的高效运作。
同时，亚马逊还利用大数据分析技术，对用户行为进行深度挖掘，个性化推荐商品，提升用户体验和购物便利性。
2. 腾讯作为中国领先的互联网科技公司，腾讯通过数字化转型，构建了一个庞大的互联网生态系统。
腾讯旗下的产品涵盖社交、娱乐、金融等多个领域，通过数字化技术为用户提供全方位的服务。
腾讯还通过AI技术实现智能化运营管理，提升了企业的效率和竞争力。
3. 谷歌谷歌作为全球最大的搜索引擎公司，通过数字化转型，帮助用户快速获取信息。
谷歌利用大数据分析技术和机器学习算法，不断优化搜索结果，提升搜索体验。
同时，谷歌还通过云计算技术为企业提供各种服务，帮助企业实现数字化转型。
4. 联想的智能化。
联想引入了物联网技术和智能制造设备，实现了生产过程的自动化和智能化。
通过数字化转型，联想提升了生产效率，降低了成本，提高了产品质量。
5. 沃尔玛作为全球最大的零售商之一，沃尔玛通过数字化转型，优化了供应链管理和零售业务。
沃尔玛引入了大数据分析技术和人工智能算法，实现了库存管理的精细化和预测性。
通过数字化技术，沃尔玛提升了商品销售和客户服务水平。
6. 耐克耐克作为全球知名的运动品牌，通过数字化转型，实现了产品设计和销售的个性化。
耐克引入了数字化设计工具和定制化生产技术，满足消费者个性化需求。
通过数字化转型，耐克提升了产品创新能力和市场竞争力。
7. 阿里巴巴阿里巴巴作为中国领先的电子商务公司，通过数字化转型，建立了一个庞大的数字商业生态系统。
阿里巴巴整合了电子商务、支付、物流等多个业务板块，为用户提供全方位的服务。
阿里巴巴还通过大数据分析和人工智能技术，提升了企业的运营效率和市场竞争力。
大数据应用实例
大数据应用实例
以下是一些大数据应用实例：
1.智能城市：利用大数据技术对城市的交通、环境、能源等方面进行监测和分析，以提高城市的可持续性和居民的生活质量。
2.医疗保健：利用大数据技术对患者的病历、药物、治疗方案等信息进行分析和预测，以提高医疗保健的效率和准确性。
3.金融服务：利用大数据技术对客户的信用记录、购买历史、社交网络等信息进行分析和预测，以提高金融服务的效率和精准度。
4.市场营销：利用大数据技术对消费者行为、市场趋势等信息进行分析和预测，以制定更加精准的市场营销策略。
5.工业制造：利用大数据技术对生产过程中的数据进行分析和预测，以提高生产效率、降低成本和减少能源消耗。
6.社交媒体：利用大数据技术对用户的行为、兴趣和情感等信息进行分析和预测，以提供更加个性化的社交媒体体验和广告服务。
这些只是大数据应用的一小部分示例，实际上，大数据技术在各个领域都有着广泛的应用。
中国大数据应用最佳实践案例
中国大数据应用最佳实践案例中国大数据应用最佳实践案例如下：1. 电子商务领域的个性化推荐系统：通过大数据分析用户的购买行为、浏览历史、兴趣爱好等信息，为用户推荐个性化的商品和服务，提高用户购买率和用户满意度。
2. 智能交通管理系统：利用大数据分析交通流量、车辆信息等数据，实现智能信号灯控制、交通拥堵预警等功能，提高交通效率和安全性。
3. 金融风控系统：通过大数据分析客户的信用记录、财务状况等信息，评估客户的信用风险，帮助金融机构准确判断贷款违约风险，提高贷款审批的准确性和效率。
4. 医疗健康管理系统：通过大数据分析患者的病历、病情等信息，实现个性化诊疗方案、疾病预警等功能，提高医疗服务的质量和效率。
5. 城市智能化管理系统：通过大数据分析城市的人口流动、环境污染等信息，实现智能能源管理、环境监测等功能，提高城市的可持续发展能力。
6. 物流供应链管理系统：通过大数据分析供应链的物流信息、库存信息等数据，优化物流路径规划、库存管理等环节，提高物流效率和降低成本。
7. 旅游行业的智能推荐系统：通过大数据分析用户的旅游偏好、地理位置等信息，为用户推荐个性化的旅游线路和景点，提高用户的旅游体验和满意度。
8. 农业生产管理系统：通过大数据分析农田的土壤状况、气象信息等数据，实现智能化的农田管理和农作物种植决策，提高农业生产的效益和质量。
9. 教育智能化管理系统：通过大数据分析学生的学习情况、教学资源等信息，实现个性化的教学辅导和学习评估，提高教育教学的效果和质量。
10. 基层社区服务管理系统：通过大数据分析社区居民的需求、健康状况等信息，实现精细化的社区服务管理和健康监护，提高社区居民的生活质量和幸福感。
以上是中国大数据应用领域的一些最佳实践案例，这些案例充分展示了大数据在各个领域的应用价值和潜力，对于推动经济社会发展具有重要意义。
希望通过这些成功案例的分享，能够激发更多创新思维和应用场景，推动大数据技术的进一步发展和应用。
大数据分析的实用案例与解决方案分享
大数据分析的实用案例与解决方案分享在当今信息爆炸的时代，大数据无疑已经成为了企业决策、市场分析和业务发展中不可或缺的重要资源。
大数据分析作为一种有效的数据挖掘技术，已被广泛应用于各个领域。
本文将分享几个实用的大数据分析案例和解决方案，帮助读者更好地理解大数据分析的应用和作用。
一、电商平台的用户行为分析随着互联网的快速发展，在线购物已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
为了提升用户购物体验、实现精准营销和推荐，在电商平台中进行用户行为分析至关重要。
通过对用户浏览、购买、收藏、评分等行为数据的收集与分析，电商平台可以了解用户的偏好，进而优化产品推荐，提升销售量和用户满意度。
解决方案：1. 数据收集：电商平台需要通过日志或者埋点等技术手段，对用户行为数据进行实时或者离线的收集。
同时应保护用户隐私，采取合法、透明的方式进行数据收集。
2. 数据清洗和整理：对收集到的用户行为数据进行清洗和整理，去除异常值和重复数据，保证数据的准确性和一致性。
3. 数据存储和管理：建立稳定可靠的数据存储和管理系统，确保数据的安全性和可用性。
同时，采用合适的数据压缩和索引技术，提高数据的存储效率和查询速度。
4. 数据分析和挖掘：利用数据挖掘和机器学习算法，对用户行为数据进行分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
结合业务需求，进行用户画像、购物路径分析、推荐算法等，实现个性化的营销和推荐。
二、智能交通系统的数据分析城市交通拥堵一直是人们头疼的问题，而智能交通系统的应用可以有效地改善交通状况。
通过对交通数据的分析和挖掘，可以实现交通信号优化、拥堵预测和智能导航，提高城市交通的效率和便利性。
解决方案：1. 数据采集和传输：各种传感器和监控设备可以采集到交通流量、车速、车辆位置等数据，利用物联网技术实现数据的实时传输和共享。
2. 数据存储和处理：建立高性能的分布式数据存储和处理系统，对大规模的交通数据进行存储、压缩和预处理，提高数据处理能力和效率。
大数据技术的应用与案例
大数据技术的应用与案例随着科技的快速发展，数据的规模也在不断增长。
大数据技术的应用已经渗透到许多领域，包括商业、医疗、教育等。
本文将探讨大数据技术的应用及其案例，并分析其对社会的影响。
一、商业领域大数据技术在商业领域发挥着越来越重要的作用。
例如，电商平台可以在不同的用户中收集大量的数据，从而提高个性化推荐的准确度，提高销售额。
此外，大数据技术也可以用于预测市场趋势，以更好地预测客户需要的产品，提高生产效率。
优步是一个成功应用大数据技术的例子。
它使用大量的数据来分析乘客在城市中的最常使用的路线和运输需求，以改善司机和用户之间的匹配效率。
优步还使用数据来评估司机的工作表现，并提供更好的客户服务，以提高客户满意度。
二、医疗领域在医疗领域，大数据技术可以帮助医生更好地了解病人的病史和病情，以制定更好的治疗方案。
同时，大数据技术还可以加速药物研发和临床试验，并将病历和药物信息存储在可访问的数据库中，以改善全球医疗保健。
IBM 的 Watson 人工智能系统是一个成功应用大数据技术的例子。
Watson 使用大量的医学文献、专家意见和临床试验结果来帮助医生做出更好的诊断和治疗决策。
Watson 还能够根据患者的情况提供详细的药物信息，并提示医生可能存在的风险因素。
三、教育领域大数据技术在教育领域也发挥着越来越重要的作用。
通过大数据技术，学校可以更好地了解学生的学习方式和需求，制定更好的课程和学习计划。
此外，大数据技术还可以用于分析教学方法的有效性，并提供更好的教学方法和更准确的评估。
雅思考试是一个成功应用大数据技术的例子。
雅思考试采用大数据方法分析试题难度、考试难度等多个因素，以更好地预测学生的考试结果，并改善考试难度和结果预测的准确性。
四、对社会的影响大数据技术的普及对社会产生了极大的影响。
其一，大数据技术改变了商业竞争的格局。
越来越多的公司开始依赖大数据技术来优化他们的业务，并从中获得更高的收益。
其二，大数据技术有助于改善人们的生活方式。
农业信息化应用优秀案例
农业信息化应用优秀案例
概述
本文档将介绍几个农业信息化应用的优秀案例，以展示在农业生产中如何利用信息化技术提高效率和增加产量。
案例一：智能农业
智能农业是利用物联网、人工智能等新兴技术来实现农业生产的自动化和智能化。
在某农场的蔬菜种植中，通过在田间安装传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，并将数据传输到云端。
基于这些数据，农民可以通过手机或电脑远程监控和控制农场，及时调整灌溉、施肥等操作。
这种智能农业应用提高了农民的生产效率和产量。
案例二：农产品追溯
农产品追溯是利用信息化技术对农产品的生产、加工、运输和销售等环节进行全程监控和记录，确保产品质量和安全。
某果园引
入了农产品追溯系统，为每一个果树分配了唯一的标识码，并通过
扫描二维码获取果树的信息。
消费者可以通过扫码追溯产品的生产
环境和质量检测报告，增加了对产品的信任和满意度。
案例三：大数据在农业中的应用
大数据分析在农业中的应用可以帮助农民根据历史数据和实时
数据预测天气、疫情等情况，优化农业生产计划。
某种植基地利用
大数据分析技术，结合气象数据和土壤数据，建立了精准的农业生
产模型。
该模型可以预测不同作物的生长周期、最佳收获时间等信息，帮助农民提前做好准备，并避免了因天气变化带来的损失。
结论
以上是几个农业信息化应用的优秀案例。
这些案例充分展示了
信息化技术在农业中的巨大潜力，既提高了农民的生产效率和产量，也为消费者提供了更可信赖的产品信息。
随着技术的不断发展，农
业信息化的应用将持续推动农业现代化的发展，为农业带来更多的
机遇和挑战。
大数据解决方案案例
大数据解决方案案例随着信息技术的不断发展和解决方案的持续创新，大数据解决方案日益成为企业在面对日益增长的数据量和复杂的业务问题时的首选。
大数据解决方案旨在通过收集、存储、管理和分析大规模数据来提供有前瞻性的洞察和决策支持。
本文将介绍几个成功应用大数据解决方案的案例。
1. 电商行业的个性化推荐系统在电子商务行业中，个性化推荐系统被广泛应用于提高用户购物体验、增加销售额和促进客户忠诚度。
大数据解决方案通过收集用户的行为数据、购买记录和偏好信息，利用机器学习算法和数据挖掘技术，为每个用户提供个性化的产品推荐。
这些推荐系统不仅能够准确预测用户的兴趣和需求，还可以根据用户的购买历史和行为模式实时更新推荐结果，提高购买转化率。
2. 金融业的风险管理系统金融机构面临着庞大的数据量和复杂的风险管理挑战。
大数据解决方案通过收集和分析各种金融数据，如交易记录、市场行情、企业财务信息等，帮助金融机构准确评估各类风险，包括信用风险、市场风险和操作风险。
通过建立风险模型和预测算法，大数据解决方案可以帮助金融机构快速识别潜在风险，提前采取相应措施，保护客户的利益和机构的稳定运营。
3. 能源行业的智能电网随着能源需求的不断增长和能源供应结构的逐渐变化，能源行业亟需采用创新的解决方案来提高能源利用效率和交付可持续发展的能源。
大数据解决方案在能源行业中的一个重要应用是智能电网。
通过收集和分析来自智能电表、传感器和其他设备的实时数据，大数据解决方案可以实现对电网的实时监控和管理。
它可以识别能源消耗的高峰时段和低谷时段，优化能源分配和使用，进一步提高能源利用效率和供电可靠性。
4. 健康领域的患者管理系统在健康领域中，大数据解决方案被广泛应用于患者管理系统。
通过整合患者的医疗记录、实时生理数据和基因组学数据等多种数据源，大数据解决方案可以帮助医疗机构准确评估患者的健康状况和病情，提供个性化的诊断和治疗方案。
此外，大数据解决方案还可以通过数据挖掘和机器学习技术，识别潜在的疾病风险和预测未来的病情发展，以便及早采取相应的预防和治疗措施。
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33
金电联行（北京）信息技术有限公司
信用大数据共享分析平台
政府服务
34
江苏鸿利智能科技有限公司
智慧水利一体化应用服务平台
政府服务
35
南京恩瑞特实业有限公司
基于气象大数据的气象智能预报与智慧服务一体化解决方案
政府服务
36
杭州中房信息科技有限公司
全息房地产市场监测大数据平台解决方案
政府服务
37
北京国信云服科技有限公司南宁分公司
工业领域
8
四川长虹电器股份有限公司
长虹大数据产业人工智能（AI4.0）竞争力与应用平台
工业领域
9
紫光测控有限公司
工业企业电力装备可靠性解决方案
工业领域
10
河钢集团有限公司
高炉大数据智能炼铁系统
工业领域
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江南造船（集团）有限责任公司
面向船舶总装企业运行管控的主数据管理解决方案
工业领域
12
研祥智能科技股份有限公司
苏宁易购集团股份有限公司
苏宁全场景智慧零售大数据平台
分析挖掘
19
国网新疆电力有限公司
基于大数据的电网关键业务协同决策分析平台
分析挖掘
20
中国电信股份有限公司云计算分公司
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21
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顺丰大数据平台
分析挖掘
22
杭州绿湾网络科技有限公司
绿湾智子知识图谱智能应用系统
采集存储9ຫໍສະໝຸດ 京东云计算有限公司大数据基础服务平台
采集存储
10
中国铁道科学研究院集团有限公司
铁路数据服务平台
采集存储
11
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DTSphere Bridge数据集成平台
采集存储
12
威讯柏睿数据科技（北京）有限公司
全内存分布式数据库系统RapidsDB
分析挖掘
13
广州酷狗计算机科技有限公司
腾讯大数据处理套件TBDS
采集存储
4
深圳视界信息技术有限公司
八爪鱼数据采集器
采集存储
5
南京普天通信股份有限公司
普天软件定义存储系统软件
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6
青岛海信网络科技股份有限公司
海信城市云脑
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上海宝信软件股份有限公司
宝信大数据应用开发平台软件xInsight
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石化盈科信息技术有限责任公司
石化盈科大数据分析平台
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清洗加工
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北京云杉世界信息技术有限公司
基于物联网大数据技术的“互联网+”现代农业供应链一体化平台
交易流通
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广州思迈特软件有限公司
思迈特大数据分析软件
可视化展示
30
浪潮软件集团有限公司
大数据领导驾驶舱数据分析系统
可视化展示
31
中国交通信息中心有限公司
智能交通数据资源交换共享与可视化展示平台
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交通物流
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深圳市鹏海运电子数据交换有限公司
海运物流综合大数据应用解决方案
交通物流
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中国对外翻译有限公司
陕西省“一带一路”语言服务及大数据平台
商贸服务
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商贸服务
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中船重工第七〇一研究所
面向大型复杂舰船总体设计的产品大数据管理解决方案
工业领域
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中铁高新工业股份有限公司
TBM混合云管理平台及TBM掘进智能控制软件
工业领域
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成都飞机工业（集团）有限责任公司
面向航空武器装备研发的生产大数据应用解决方案
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美团智慧餐饮管理系统解决方案
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中育至诚科技有限公司
基于可信教育数字身份的教育卡应用大数据云服务平台
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海南易建科技股份有限公司
教育大数据辅助决策平台
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中国软件与技术服务股份有限公司
基于大数据的智慧税务解决方案
金融财税
青岛智慧城市产业发展有限公司
基于大数据的地下综合管廊智慧运行管控平台
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29
中国船舶重工集团公司第七一八研究所
“分表记电”在线监管平台
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30
成都中科大旗软件有限公司
旅游大数据应用解决方案
政府服务
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武汉达梦数据库有限公司
住房城乡建设行业大数据平台
政府服务
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北京华宇信息技术有限公司
司法大数据与人工智能解决方案
可视化展示
32
北京奇安信科技有限公司
360企业安全威胁情报平台
安全保障
33
杭州安恒信息技术股份有限公司
AiLPHA大数据智能安全平台
安全保障
2.大数据应用解决方案类——61个
序号
申报单位
案例名称
所属类别
1
联想（北京）有限公司
联想工业大数据平台Leap 2.0
工业领域
2
工业和信息化部电子第五研究所
面向工业生产管控及产品质量优化的大数据应用解决方案
工业领域
3
广东亚仿科技股份有限公司
亚仿工业大数据应用支撑平台
工业领域
4
福水智联技术有限公司
基于NB-IoT技术的智慧水务大数据应用平台
工业领域
5
北京瑞风协同科技股份有限公司
瑞风协同装备试验大数据平台解决方案
工业领域
6
浙江文谷科技有限公司
文谷工业大数据解决方案
工业领域
7
安徽六国化工股份有限公司
磷化工行业“工业-环境大脑”项目综合解决方案
46
智业软件股份有限公司
区域全民健康信息大数据平台解决方案
医疗健康
47
贵州精英天成科技股份有限公司
精英单采血浆站业务及监督管理系统
医疗健康
48
天津通卡智能网络科技股份有限公司
公交大数据一体化解决方案
交通物流
49
中工服工惠驿家信息服务有限公司
“工惠驿家”大数据应用解决方案
交通物流
50
重庆市城投金卡信息产业（集团）股份有限公司
工业领域
20
北京工业大数据创新中心有限公司
复杂生产过程的全数字化管理
能源电力
21
中国煤矿机械装备有限责任公司
智慧中煤安全生产运营泛感知大数据云服务平台
能源电力
22
中国核动力研究设计院
基于大数据和互联网的反应堆远程智能诊断平台
能源电力
23
中国南方电网有限责任公司
智慧能源大数据云平台
能源电力
24
国家电网有限公司客户服务中心
59
云账户技术（天津）有限公司
云账户自由职业者税务大数据应用解决方案
金融财税
60
恒安嘉新（北京）科技股份公司
基于大数据分析技术的网络空间安全应急服务支撑平台
电信服务
61
联通大数据有限公司
大数据全生命周期安全解决方案
电信服务
分析挖掘
23
曙光信息产业股份有限公司
XData大数据智能引擎
分析挖掘
24
天筑科技股份有限公司
“信通”——建设行业全过程大数据信息化综合服务平台
分析挖掘
25
成都索贝数码科技股份有限公司
Ficus大数据平台
分析挖掘
26
五八同城信息技术有限公司
面向多领域的可视化数据挖掘平台
分析挖掘
27
成都四方伟业软件股份有限公司
16
鞍钢集团自动化有限公司
钢铁企业智慧能源管控平台
工业领域
17
江西洪都航空工业集团有限责任公司
基于数据挖掘和大数据分析的决策信息展示平台
工业领域
18
北京航天智造科技发展有限公司
基于精密电子元器件行业场景的工业大数据解决方案
工业领域
19
中科云谷科技有限公司
工业大数据在工程机械行业的典型应用——中联大脑
重庆三农大数据平台
农林畜牧
42
内蒙古赛科星繁育生物技术（集团）股份有限公司
云智能奶牛育种养殖大数据平台
农林畜牧
43
北京市计算中心
基于高性能计算的生物医药数据服务关键技术及应用
医疗健康
44
浙江远图互联科技股份有限公司
健康医疗大数据平台
医疗健康
45
东软集团股份有限公司
基于大数据的智慧医保服务和解决方案
医疗健康
基于客户细分的大型能源企业客户服务能力提升解决方案
能源电力
25
国网信通亿力科技有限责任公司
基于大数据的同期线损计算分析关键技术研究与应用
能源电力
26
深圳市信义科技有限公司
X-Cloud安防大数据管理应用平台
政府服务
27
北京格灵深瞳信息技术有限公司
基于公安视频资源的全目标大数据解析解决方案
政府服务
28
广西脱贫攻坚大数据平台
政府服务
38
新天科技股份有限公司
基于大数据的智慧农业节水灌溉系统
农林畜牧
39
安徽省司尔特肥业股份有限公司