八个典型的大数据应用案例 ppt
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大数据及其典型应用ppt教案
详细描述
用户画像构建：通过 收集和分析用户的浏 览记录、购买记录、 搜索历史等数据，构 建用户画像，了解用 户的兴趣偏好和消费 习惯。
商品推荐算法：基于 用户画像和商品属性 数据，利用推荐算法 为用户推荐最符合其 需求的商品，提高转 化率和用户满意度。
实时更新与优化：根 据用户反馈和行为数 据进行实时更新和优 化推荐算法，确保推 荐结果的准确性和有 效性。
总结词
城市管理者通过大数据分析，可以更好地规划和管理城市资源，提高公共服务质量和效 率。
详细描述
城市管理者可以利用大数据分析城市的人口分布、交通流量、环境质量等信息，以优化 城市规划和资源配置。例如，通过分析交通流量数据，可以合理规划道路网络和公共交 通线路，缓解交通拥堵问题。同时，大数据还可以用于公共安全、应急管理和环境保护
04
流行病监测与防控：通过对疫情数据、人口流动数据等进行实时监测 和分析，及时发现和预防流行病的爆发和传播。
04
大数据挑战与未来发展
数据质量与治理
数据质量评估
数据安全与隐私保护
评估数据的准确性、完整性、一致性 和及时性，确保数据质量符合要求。
采取加密、脱敏等技术手段，确保数 据安全和用户隐私不受侵犯。
数据分析
利用统计学、机器学习等 方法，对数据进行深入挖 掘，发现数据背后的规律 和趋势。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术对数据进行 加密存储和传输，保证数 据的安全性。
访问控制
通过设置访问权限和身份 认证，控制对数据的访问 和使用，防止未经授权的 访问和泄露。
隐私保护
采用匿名化、去标识化等 技术，保护用户隐私，避 免数据泄露和滥用。
数据清洗与整理
对数据进行清洗、去重、格式转换等 操作，确保数据准确无误。
大数据技术与应用(成功案例)ppt课件
32 32
大数据商业价值---企业经营决策
某商店卖 牛奶，通过数据分 析，知道在本店买 了牛奶的顾客以后 常常会再去另一店 买包子，人数还不 少，那么这家店就 可以考虑与包子店 合作，或直接在店 里出售包子。
33 33
大数据商业价值---个性化营销
银行与客户的交 流渠道进行了整合，只要 某个客户在网上点击查询 了有关房贷利率的信息， 系统就会提示呼叫中心在 电话交流时推荐房贷产品， 如果发现顾客确实对此感 兴趣，销售部门就会发送 推介信息给客户，如果这 位顾客到银行网点办事， 业务人员就会详细介绍房 贷产品，开始只有少量的 线索，但通过多渠道的与 顾客交互接触，在这个过 程中，令顾客体验了银行 精准、体贴的服务，其结 果是营业收入大为增加， 成本大幅降低，
31•顺应客户购买行为习惯
31
大数据商业价值---大数据为“未来的新石油”
2013年，世界上存储的数 据预计能达到约1.2泽（约12亿TB） 字节，如果把这些数据全部印刷成 书，这些书可以覆盖整个美国52次， 如果将之存储于标准的光盘，这些 光盘可以堆成五堆，每一堆都可以 伸到月球。
2012年3月22日，奥巴马 政府宣布投资2亿美元拉动大数据相 关产业发展，将“大数据战略”上 升为国家战略。奥巴马政府甚至将 大数据定义为“未来的新石油”。
从范围来看，
传统数据管理方式
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2 6
资产验证
大数据商业价值---企业经营决策
某商店卖 牛奶，通过数据分 析，知道在本店买 了牛奶的顾客以后 常常会再去另一店 买包子，人数还不 少，那么这家店就 可以考虑与包子店 合作，或直接在店 里出售包子。
33 33
大数据商业价值---个性化营销
银行与客户的交 流渠道进行了整合，只要 某个客户在网上点击查询 了有关房贷利率的信息， 系统就会提示呼叫中心在 电话交流时推荐房贷产品， 如果发现顾客确实对此感 兴趣，销售部门就会发送 推介信息给客户，如果这 位顾客到银行网点办事， 业务人员就会详细介绍房 贷产品，开始只有少量的 线索，但通过多渠道的与 顾客交互接触，在这个过 程中，令顾客体验了银行 精准、体贴的服务，其结 果是营业收入大为增加， 成本大幅降低，
31•顺应客户购买行为习惯
31
大数据商业价值---大数据为“未来的新石油”
2013年，世界上存储的数 据预计能达到约1.2泽（约12亿TB） 字节，如果把这些数据全部印刷成 书，这些书可以覆盖整个美国52次， 如果将之存储于标准的光盘，这些 光盘可以堆成五堆，每一堆都可以 伸到月球。
2012年3月22日，奥巴马 政府宣布投资2亿美元拉动大数据相 关产业发展，将“大数据战略”上 升为国家战略。奥巴马政府甚至将 大数据定义为“未来的新石油”。
从范围来看，
传统数据管理方式
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2 6
资产验证
八个典型的大数据应用案例.ppt
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
。2020年11月8日星期日2020/11/82020/11/82020/11/8
15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年11月2020/11/82020/11/82020/11/811/8/2020
THE END 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是 8, 2020
17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。2020/11/82020/11/82020/11/82020/11/8
谢谢观看
八个典型的大数据应用案例
9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。 2020/11/82020/11/8Sunday, November 08, 2020
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。2020/11/82020/11/82020/11/811/8/2020 2:35:42 PM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。2020/11/82020/11/82020/11/8Nov-208-Nov-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/82020/11/82020/11/8Sunday, November 08, 2020 13、志不立，天下无可成之事。2020/11/82020/11/82020/11/82020/11/811/8/2020
大数据及其典型应用 ppt课件
*某些搜索字词非常有助于了解流感疫情。Google 流感趋势
会根据汇总的 Google 搜索数据，近乎实时地对全球当前的 流感疫情进行估测。
*搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存
在着密切的关系。当然，并非每个搜索“流感”的人都真的 患有流感，但将与流感有关的搜索查询汇总到一起时，便可 以找到一种模式。将统计的查询数量与传统流感监测系统的 数据进行了对比，结果发现许多搜索查询在流感季节确实会 明显增多。通过对这些搜索查询的出现次数进行统计，便可 以估测出世界上不同国家和地区的流感传播情况。
信息资源管理-扩展知识 大数据及其典型应用
video
*棱镜门
*波士顿马拉松爆炸案
*PredPol
*少数派报告
*2013 大数据元年
2
*
2019/8/4
*
一、大数据的相关概念
二、国内外大数据分析的研究现状
三、构建大数据分析平台
四、公共安全领域大数据应用案例
3
2019/8/4
4
2019/8/4
* 数据管理技术发展历史
包含与“流感”相关，并带有位置标签的 tweet；然后，在地 图上标注这些 tweet 的位置分布，以及随时间产生的变化。同 时，还制作了流感的动态变化模型。新模型中，流感包括 4 个 阶段：无传染阶段、爆发阶段、稳定阶段以及衰退阶段。
*此外，采用了全新的算法，试图尽可能快得发现不同时期的转
换节点。实际上，Li 和 Cardie 在 2008 年 6 月至 2010 年 6 月 间，已经利用 100 万美国人的 360 万条 tweet ，验证了该方 法的有效性。 为了检验他们的预测是否成真，Li 和 Cardie 将 他们的分析与 CDC 进行对比。他们说，“我们确信，流感相 关 tweet 与 CDC 提供的流感疾病案例数目，呈显著相关。 ”
会根据汇总的 Google 搜索数据，近乎实时地对全球当前的 流感疫情进行估测。
*搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存
在着密切的关系。当然，并非每个搜索“流感”的人都真的 患有流感，但将与流感有关的搜索查询汇总到一起时，便可 以找到一种模式。将统计的查询数量与传统流感监测系统的 数据进行了对比，结果发现许多搜索查询在流感季节确实会 明显增多。通过对这些搜索查询的出现次数进行统计，便可 以估测出世界上不同国家和地区的流感传播情况。
信息资源管理-扩展知识 大数据及其典型应用
video
*棱镜门
*波士顿马拉松爆炸案
*PredPol
*少数派报告
*2013 大数据元年
2
*
2019/8/4
*
一、大数据的相关概念
二、国内外大数据分析的研究现状
三、构建大数据分析平台
四、公共安全领域大数据应用案例
3
2019/8/4
4
2019/8/4
* 数据管理技术发展历史
包含与“流感”相关，并带有位置标签的 tweet；然后，在地 图上标注这些 tweet 的位置分布，以及随时间产生的变化。同 时，还制作了流感的动态变化模型。新模型中，流感包括 4 个 阶段：无传染阶段、爆发阶段、稳定阶段以及衰退阶段。
*此外，采用了全新的算法，试图尽可能快得发现不同时期的转
换节点。实际上，Li 和 Cardie 在 2008 年 6 月至 2010 年 6 月 间，已经利用 100 万美国人的 360 万条 tweet ，验证了该方 法的有效性。 为了检验他们的预测是否成真，Li 和 Cardie 将 他们的分析与 CDC 进行对比。他们说，“我们确信，流感相 关 tweet 与 CDC 提供的流感疾病案例数目，呈显著相关。 ”
大数据应用案例介绍 课件
密集地震台网的大数据，不再受限于传统的方式，在密集的大数据中可以简单而准确地得到地 震发生在哪里、多大，无须一而再地检查和复核，足以做出快速决定，地震预警的警报可以在 数秒发出，地震烈度速报可以在几分钟就发出。快速决策无疑对于大地震的减轻灾害和挽救生 命无疑具有重要的意义
2 地震大数据
2.2 大数据推进地震新模式和新业态
1 推荐系统
1.1 推荐系统概述
多样性
用户满意 度
判定
覆盖率
过度推荐 热门问题
标准
冷启动问 题
预测准确 度
推荐系统判定标准
用户满意度：通过调查问卷的形式，用户对 推荐系统的满意度分为不同的层次
预测准确度：最重要的推荐系统离线评测指 标
覆盖率：覆盖率的定义是推荐系统能够推荐 出来的物品占总物品集合的比例，覆盖率描 述了一个推荐系统对物品长尾的发掘能力
小数据时代
➢ 小数据时代，在数据的限制无法突破的 情形下，数据处理算法的研究越来越深 入，发明的算法越来越复杂
大数据时代
➢ 当数据量以指数级扩张时，在小数量级的数据 中表现很差的简单算法，准确率会大幅提高； 大数据的简单算法比小数据复杂算法更有效
极其简单地震参数处理
“着未着法”
2 地震大数据
4. 地震处理从复杂到简单-从“审慎的决策”到“快速的决策”
数据是和构造体有关的，它们是相关联的。汶川地震前前兆异常
度的变化，和巴颜克拉块体有关联，这和各方面研究成果一致。
AZCL
(
,
t
)
Lim
S
NA ( ,t) N( ,t)
前
数据量大
无法使用
兆
异
常
纷杂、混乱
无法处理
2 地震大数据
2.2 大数据推进地震新模式和新业态
1 推荐系统
1.1 推荐系统概述
多样性
用户满意 度
判定
覆盖率
过度推荐 热门问题
标准
冷启动问 题
预测准确 度
推荐系统判定标准
用户满意度：通过调查问卷的形式，用户对 推荐系统的满意度分为不同的层次
预测准确度：最重要的推荐系统离线评测指 标
覆盖率：覆盖率的定义是推荐系统能够推荐 出来的物品占总物品集合的比例，覆盖率描 述了一个推荐系统对物品长尾的发掘能力
小数据时代
➢ 小数据时代，在数据的限制无法突破的 情形下，数据处理算法的研究越来越深 入，发明的算法越来越复杂
大数据时代
➢ 当数据量以指数级扩张时，在小数量级的数据 中表现很差的简单算法，准确率会大幅提高； 大数据的简单算法比小数据复杂算法更有效
极其简单地震参数处理
“着未着法”
2 地震大数据
4. 地震处理从复杂到简单-从“审慎的决策”到“快速的决策”
数据是和构造体有关的，它们是相关联的。汶川地震前前兆异常
度的变化，和巴颜克拉块体有关联，这和各方面研究成果一致。
AZCL
(
,
t
)
Lim
S
NA ( ,t) N( ,t)
前
数据量大
无法使用
兆
异
常
纷杂、混乱
无法处理
大数据银行应用(PPT 45张)
挑 战
构建银行业 大数据分析 平台
培养银行业 的大数据分 析人才
1
数据挖掘是什么？ 模型+算法 数据挖掘实践分享
2
3
心得与总结
从运筹帷幄到决胜千里…
…… 樯谈羽 橹笑扇 灰间纶 飞 巾 烟 灭 ......
大数据在银行业的应用场景
很多互联网公司愿意将自己定位为数据企业
未来银 行更加 倾向于 数据分 析挖掘
• 数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来 发展和引领行业的机遇。 • 数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提 高客户忠诚度 • “数据的收集能力+数据的分析能力=企 业智 商”
在大数据背景下面临的挑战
大数据时代银行业的应对策略
银行业开始尝试接入和整合外部数据资源
国际同行业 大数据运用的 经验教训
推动大数据应用的策略
建立完善的 大数据工作 管理体系
增强数据 挖掘与分析 运用能力
以大数据技 术促进智慧 银行建设
建立基于 大数据分析 的定价体系
依托大数据 技术提升风 险管理水平
大数据在银行业的应用场景
未来银行业的发展趋势
客户是驱动零售企业生存发展的核心资源
未来银 行业更 加倾向 于零售 营销
• 银行依赖存贷款利差创造利润的盈利方式须调整。 • 零售及中间业务在未来银行经营中会占有越来越 大的比重。 • 大部分客户数据通常是用户在社交网络、移动终 端 设备等媒介留下的海量碎片化数据，收集数据 并对客户的行为属性进行有效的分析，是支撑以 客户为中心发展模式的重要手段。 • 构建以客户为中心的精确的银行运营全景视图就 显得尤为重要。
大数据应用
主要内容
大数据在银行业的应用场景 未来银行业的发展趋势
构建银行业 大数据分析 平台
培养银行业 的大数据分 析人才
1
数据挖掘是什么？ 模型+算法 数据挖掘实践分享
2
3
心得与总结
从运筹帷幄到决胜千里…
…… 樯谈羽 橹笑扇 灰间纶 飞 巾 烟 灭 ......
大数据在银行业的应用场景
很多互联网公司愿意将自己定位为数据企业
未来银 行更加 倾向于 数据分 析挖掘
• 数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来 发展和引领行业的机遇。 • 数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提 高客户忠诚度 • “数据的收集能力+数据的分析能力=企 业智 商”
在大数据背景下面临的挑战
大数据时代银行业的应对策略
银行业开始尝试接入和整合外部数据资源
国际同行业 大数据运用的 经验教训
推动大数据应用的策略
建立完善的 大数据工作 管理体系
增强数据 挖掘与分析 运用能力
以大数据技 术促进智慧 银行建设
建立基于 大数据分析 的定价体系
依托大数据 技术提升风 险管理水平
大数据在银行业的应用场景
未来银行业的发展趋势
客户是驱动零售企业生存发展的核心资源
未来银 行业更 加倾向 于零售 营销
• 银行依赖存贷款利差创造利润的盈利方式须调整。 • 零售及中间业务在未来银行经营中会占有越来越 大的比重。 • 大部分客户数据通常是用户在社交网络、移动终 端 设备等媒介留下的海量碎片化数据，收集数据 并对客户的行为属性进行有效的分析，是支撑以 客户为中心发展模式的重要手段。 • 构建以客户为中心的精确的银行运营全景视图就 显得尤为重要。
大数据应用
主要内容
大数据在银行业的应用场景 未来银行业的发展趋势
大数据的营销案例(PPT 30页)
CUC MBA 2012 P3
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
大数据ppt课件
改善社会治理和公共服务
2
• 大数据技术可以提升政府服务能力和效率 ，推动公共服务的个性化和精细化。
推动科技创新和进步
3
• 大数据技术为科学研究提供了更加高效和 准确的数据分析工具，推动了科技创新和进
步。
大数据的技术与发展
数据采集与存储技术
数据处理和分析技术
• 大数据的采集和存储需要使用分布式 文件系统、数据库等技术。
分析方法
结论与展望
• 采用自然语言处理、图像识别、情感 分析等方法，对社交媒体数据进行情感分 析，提取其中的情感词汇和情感表达。
• 通过基于社交媒体的情绪分析。我们 可以更好地了解公众对于某个事件或产品 的情感倾向
案例五：金融行业的风控大数据应用
背景与目标
• 金融行业是风险密集的行业，如何 有效地进行风险控制是金融行业的重要 任务之一
市场调研
02
• 通过大数据分析，了解市场趋势和竞争对手情况，制定
市场策略。
客户分析
03
• 通过分析客户数据，了解客户需求和行为，提供个性化
服务。
医疗健康
病患数据分析
• 通过分析病患数据，提高医疗质量和效率。
药物研发
• 通过大数据分析，加速药物研发过程。
健康管理
• 通过分析个人健康数据，提供个性化健康建议。
分析方法
• 采用数据挖掘、空间分析等方法， 对城市数据进行分类、预测、聚类等分 析。
结论与展望
• 通过基于公共数据的城市规划研究 。我们可以提高城市规划的科学性和有 效性
案例四：基于社交媒体的情绪分析
背景与目标
数据来源
• 社交媒体的普及使得人们可以在网络 上公开表达自己的情绪和意见