专利技术信息检索方法
专利信息检索DII
ABCD
专利质量评估
评估专利的创新性、实用性和保护范围，判断专 利的价值和影响力。
专利侵权风险评估
评估专利可能存在的侵权风险，为企业
通过可视化手段展示技术领 域的发展趋势、竞争格局和
技术热点。
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DII的优势
数据全面
DII数据库收录了全球范围内的专利文献信息，数据全面、 准确，为用户提供了全面的专利信息检索和分析服务。
检索功能强大
DII数据库提供了多种检索方式，用户可以根据需要选择关键 词、申请人、发明人等字段进行检索，同时还支持模糊查询和
逻辑运算等功能。
定制服务
DII数据库还提供了定制服务，用户可以根据自己的需求定制 检索结果和数据报告，方便用户进行数据分析和决策支持。
DII数据库提供了全面的专利信息 检索功能，用户可以通过关键词、 申请人、发明人等字段进行检索， 获取相关的专利文献信息。
技术趋势分析
DII数据库收录了大量的专利文献 信息，用户可以通过对专利数据 的分析，了解技术发展趋势和热 点领域，为科研和技术创新提供 决策支持。
专利侵权风险评估
DII数据库收录的专利文献信息涵 盖了多个技术领域，用户可以通 过对专利数据的分析，评估产品 或技术的侵权风险，避免知识产 权纠纷。
02
如何进行专利信息检索 DII
检索方式
简单检索
通过关键词、专利号等基本信息进行检索， 适合初步筛选。
高级检索
通过限定关键词、申请人、专利类型等高级 选项进行精确检索，适合深入挖掘。
分类检索
根据国际专利分类法进行分类检索，有助于 了解特定领域的专利分布。
图像检索
专利信息检索的最新技术与方法
专利信息检索的最新技术与方法近年来，随着科技的不断发展和知识产权保护意识的提高，专利信息检索成为了企业和研究机构等创新主体不可或缺的工具。
专利信息检索的目的是为了寻找先前已被授予专利的相关技术，从而避免重复发明，节省研发成本，并且确保自己的创新不会侵犯他人的专利权。
本文将介绍专利信息检索的最新技术与方法，助力读者更高效地进行专利检索。
一、关键词检索法关键词检索法是最常用的专利信息检索方法之一。
它通过输入与所需技术相关的关键词，通过与专利文献数据库中的文本进行匹配，筛选出相关的专利文献。
关键词检索法的优点是操作简单，结果直观。
但是由于关键词的选择和组合要合理，否则可能会错过重要信息。
此外，由于同一概念可能有多个表达方式，关键词检索法也存在漏洞。
因此，为了提高检索效果，可以采用以下方法：1. 同义词扩展：将关键词扩展为其同义词或相关词汇，以增加涵盖面。
2. 关键词的精准匹配：利用引号包围关键词，可以使系统返回和关键词完全匹配的专利文献。
3. 逻辑运算符的应用：利用逻辑运算符如AND、OR、NOT等，可以对多个关键词进行组合检索，提高检索结果的准确性和全面性。
二、引文检索法引文检索法是通过寻找特定的专利文献在其他专利文献中被引用情况，来确定与目标技术相关的专利信息。
引文检索法的核心思想是“鸟之舞蹈”，即关键文献在各个专利文献之间的传承和引用关系。
通过分析引文，可以找到最早引用某一技术的专利文件，进而获取更多相关的专利信息。
引文检索法的优点是能够反映一项技术的影响力和应用范围，以及技术的发展趋势。
但是由于引文检索需要大量的时间和人力，且对被引用的专利文献有一定的要求，因此在实际应用中受到一定限制。
三、专利分类号检索法专利分类号检索法是将专利文献按照技术领域进行分类，通过查找特定分类号下的专利文献，来获取与目标技术相关的专利信息。
专利分类号是专利申请人在提交专利申请时根据技术领域的特点所分配的代码。
通过利用专利分类号进行检索，可以快速筛选出与目标技术相关的专利文献。
专利信息检索的方法有哪些
专利信息检索的方法有哪些1.关键词检索法关键词检索法是最常用的专利信息检索方法之一、用户根据所需的专利领域，选择与该领域相关的关键词进行检索。
关键词可以是技术术语、专有名词、产品名称等。
这种方法可以通过检索专利数据库的关键词索引来查找相关专利。
2.分类号检索法分类号检索法是根据国际专利分类号（IPC）或专利公布号来检索相关专利。
IPC是专利技术分类系统，将专利按照技术领域和子领域进行分类。
用户可以根据所需领域的IPC代码来检索相关专利。
分类号检索法能够提供更准确和系统化的专利检索结果。
3.引文检索法引文检索法是通过检索已知专利或者已公开的文献的引用文献，来寻找相关专利。
用户可以选择一些特定的专利进行检索，然后查找该专利所引用或被引用的其他专利。
这种方法能够找到与目标专利有关联或有相似技术的其他专利。
4.同族专利检索法同族专利检索法是通过检索与目标专利具有相同或基本相同的优先权申请的专利，来找到相关专利。
同族专利是指在不同国家或地区根据同一发明创造的优先权申请而获得的专利。
用户可以通过检索一些特定国家或地区的专利数据库，利用优先权号或申请号来找到相关同族专利。
5.全文检索法全文检索法是通过检索专利全文中的关键词或技术术语来查找相关专利。
用户可以根据所需的专利领域，选择与该领域相关的关键词进行检索。
这种方法可以提供更详细和全面的专利检索结果。
6.多种检索方法的组合为了获得更准确和全面的专利检索结果，常常需要将多种检索方法进行组合使用。
用户可以根据需求，在关键词检索、分类号检索、引文检索、同族专利检索和全文检索等方法之间进行组合，以提高专利信息的查找效果。
总之，以上提到的几种方法是专利信息检索中常用的方法。
根据用户需求和实际情况，可以选择合适的方法来进行专利检索，以便更好地获取所需的专利信息。
专利检索方法之专家检索
专利检索方法之专家检索专利检索方法多种多样，各人根据需要会选择不同的专业检索方法，此处介绍专利检索中的专家检索。
专家检索，按检索人要达到的目的可划分为：专利技术信息检索、新颖性检索、专利性检索、侵权检索、专利法律状态检索和同族专利检索等种类。
专利技术信息检索专利技术信息检索是指从任意一个技术主题对专利文献进行检索，从而找出一批参考文献的过程。
专利技术信息检索又可分为：追溯检索和定题检索。
追溯检索是指人们利用检索工具，由近而远地查找专利技术信息的工作。
根据检索顺序追溯检索还可分为：初步检索和扩大检索。
定题检索是指在追溯检索的基础上，定期从专利数据库中检索出追溯检索日之后出现的新的专利文献的工作。
新颖性检索新颖性检索是指专利审查员、专利申请人或代理人为确定申请专利的发明创造是否具有新颖性，从发明创造的主题对包括专利文献在内的全世界范围内的各种公开出版物进行的检索，其目的是找出可进行新颖性对比的文献。
专利性检索专利性检索是指专利审查员为对某项申请专利的发明创造获得专利权的可能性进行判断而进行的检索，它是在确定发明创造的新颖性基础上，再检出若干件用以确定发明的创造性的对比文献。
侵权检索侵权检索是防止侵权检索和被动侵权检索的总称。
防止侵权检索是指为避免发生专利纠纷而主动对某一新技术新产品进行的专利检索，其目的是要找出可能受到其侵害的专利。
被动侵权检索则是指被别人指控侵权时进行的专利检索，其目的是要找出对受到侵害的专利提无效诉讼的依据。
专利法律状态检索专利法律状态检索是指对专利的时间性和地域性进行的检索，它分为：专利有效性检索和专利地域性检索。
同族专利检索同族专利检索是指对一项专利或专利申请在其它国家申请专利并被公布等有关情况进行的检索，该检索的目的是找出该专利或专利申请在其它国家公布的文献（专利）号。
专利信息检索技巧
专利信息检索技巧在知识产权领域，专利信息的获取对于企业和个人的发展至关重要。
随着知识产权事务的不断增加，越来越多的公司和个人需要寻求专业的检索技巧以获取最新的专利信息。
在这篇文章中，我们将介绍一些专利信息检索的技巧和工具，以帮助您更好地了解如何获取所需信息。
一、关键字检索技巧关键字检索是专利信息检索的最基本方法，其基本思想是利用关键字检索引擎来查找与关键字相关的专利文献。
这种方法最大的优点是简单、快速和容易。
通过使用不同的关键字和组合，可以精确地找到所需的专利信息。
但是，由于关键字本身的多义性和歧义性，有时会出现信息检索不准确的情况。
这时候，我们需要使用其他技巧来加强检索精度。
二、分类检索技巧分类检索是在专利信息检索中广泛应用的一种检索技巧。
国家知识产权局制定了分类号体系，将所有的专利文献按照技术领域进行分类。
分类号是由字母和数字组成的代码，可以用来表示专利文献的技术领域和技术特点。
通过使用分类号，可以将专利文献按照技术领域和技术特点进行检索，从而更加准确地获取所需信息。
三、引证检索技巧引证检索是专利信息检索中重要的一环。
引证是指在专利文献中引用其他专利文献的情况。
通过查看专利文献中的引证信息，可以了解该专利文献所涉及的技术进展和相关前沿技术。
通过使用引证检索技巧，可以快速地找到相关的专利文献和技术进展。
四、专利数据分析技巧专利数据分析技巧是近年来发展较为迅速的一种技术。
它利用计算机技术和数学方法对大量的专利文献进行分析和比较，以发现相关的技术趋势和发展方向。
通过专利数据分析，可以为企业和个人决策提供重要的依据和参考。
五、专业工具的使用在进行专利信息检索时，专业工具也是不可或缺的。
目前市面上有众多的专业检索工具可供选择，如专业检索数据库和专业检索软件等。
这些工具具有检索速度快、检索精度高、检索范围广等特点，可以有效地提高专利信息检索的效率和准确度。
结论：综上所述，专利信息检索技巧的选择和使用在知识产权管理中具有重要意义。
专利信息检索与分析方法
专利信息检索与分析方法一、引言专利信息检索与分析在知识产权领域具有重要意义。
随着科技进步和产权意识的提高，越来越多的专利被申请和授予。
为了更好地理解和利用这些专利信息，开发出高效的检索与分析方法至关重要。
本文将介绍专利信息检索与分析的相关方法及其应用。
二、专利信息的获取和存储专利信息的获取和存储是进行检索与分析的前提。
目前，有多种方法可用于获取专利信息，包括人工检索、在线数据库检索和全文检索等。
人工检索虽然耗时，但可以提供精准的结果。
在线数据库检索能够快速获取大量的专利信息，但需要付费。
全文检索则是当前最常用的检索方法，通过构建全文索引来加快搜索速度。
三、专利信息的检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和最简单的专利信息检索方法。
通过输入与所需专利相关的关键词来进行检索，系统将返回相关专利信息。
关键词可以包括技术领域、关键技术特征、发明人、申请人等。
但是，关键词检索方法存在词义消歧和过度匹配等问题，检索结果可能不够准确。
2. 引文检索法引文检索法是通过分析专利文献中的引文关系来进行检索的方法。
该方法基于专利引用关系的假设，即与同一领域的专利相关的专利往往会引用相似的文献。
通过构建引文网络，可以识别出与所需专利相关的其他专利，并进行检索。
3. 专利分类法专利分类法是将专利按照技术领域进行分类，然后在特定领域中进行检索的方法。
各国都有各自的专利分类体系，如美国的CPC分类系统、欧洲专利局的ICO分类系统等。
通过选择合适的分类号和子类号，可以缩小检索范围，提高检索效率。
四、专利信息的分析方法1. 文本挖掘文本挖掘是从专利文本中自动提取和发现有用信息的方法。
通过应用自然语言处理和机器学习的技术，可以从专利中提取关键词、技术特征、发明人、申请人等信息。
文本挖掘还可以进行专利相似性分析、技术热点分析等。
2. 图网络分析图网络分析是通过构建专利之间的引用关系或合作关系等网络来进行分析的方法。
通过分析网络的拓扑结构和节点属性，可以发现技术演化规律、技术传播路径等。
专利信息检索方法
专利信息检索方法专利信息检索是指通过专利数据库或其他专利信息资源，对所需专利信息进行查找、分析和整理的过程。
它是专利研究和创新活动的重要组成部分，有助于了解当前技术领域的发展趋势、了解竞争对手的技术布局以及推动技术创新。
下面将介绍几种常用的专利信息检索方法。
首先是关键词检索法。
这是最常用的专利信息检索方法之一、通过输入与所需专利内容相关的关键词，借助专利数据库的检索功能，筛选出与关键词相关的专利文献。
关键词应选择具备代表性的专业术语，使检索结果更加准确和有针对性。
此外，还可以使用同义词、近义词以及相关词汇进行检索，扩大范围，提高检索结果的完整性。
其次是分类号检索法。
专利分类号是根据专利文献的技术内容、应用领域等进行分类编码的一种标识，每个专利文献都有相应的分类号。
通过根据所需专利的技术领域或技术特点，查找相应的分类号，然后使用专利数据库的分类号检索功能，筛选出与分类号相关的专利文献。
这种方法适用于已知专利分类号的情况下，可以快速、准确地检索所需专利。
第三是引证检索法。
引证检索是通过查找所需专利的专利引证文献，来获取相关的专利信息。
专利引证是指专利文件中对已有专利文献的引用或参考。
通过引证检索，可以了解到与所需专利有关的前期技术或同类技术的发展情况，进而分析技术发展的动态和趋势。
此外，还可以通过对后续引证文献的检索，了解到所需专利的技术影响和引用情况。
另外还有人名检索法和申请人检索法。
人名检索法是通过检索专利文件中的发明人或申请人姓名，获取与其相关的专利信息。
这种方法适用于希望了解其中一特定发明人或申请人的相关技术领域的情况。
申请人检索法是通过检索专利文件中的申请人名称或机构，获取与其相关的专利信息。
这种方法适用于了解其中一特定企业或机构的专利技术布局和技术创新动态。
综上所述，专利信息检索是一项重要的技术和知识管理工作，通过选择合适的检索方法和技巧，可以有效地查找、分析和整理所需的专利信息，以支持创新和决策活动的开展。
专利信息的检索方法
专利信息的检索方法在如今的社会中，专利信息对于企业和个人来说具有重要的意义。
通过了解他人的专利信息，可以帮助我们了解市场趋势、竞争对手的研发方向，以及创新技术的发展动态。
因此，学习专利信息的检索方法对于我们更好地了解专利技术和市场情况具有重要的意义。
本文将介绍一些常见的专利信息检索方法。
一、引入随着科技的发展，企业对于专利技术的需求越来越高。
然而，要想获得其他企业的专利信息并不容易。
因此，采用适当的专利信息检索方法就显得尤为重要。
下面将介绍几种常见的专利信息检索方法。
二、专利数据库的利用专利数据库是目前最主要的专利信息检索工具之一。
主要利用专利数据库可以帮助我们获取专利技术和相关信息。
目前，常用的专利数据库有如下几个：美国专利数据库、中国国家知识产权局、欧洲专利局等。
利用这些专利数据库，我们可以通过关键词、申请号、公开号、申请人等方式进行专利检索。
利用数据库的检索功能可以帮助我们找到与自己研究领域相关的专利信息。
三、专利分类索引的使用专利分类索引是一种将专利按照技术领域进行分类的方法。
在专利分类索引中，专利被分为不同的类别或子类别，每个类别都代表了相应的技术领域。
通过使用专利分类索引，我们可以快速定位到特定领域的专利信息。
目前，国际上常用的两种专利分类法是IPC国际专利分类和CPC国际专利分类。
这些分类系统将专利按照不同的技术领域进行划分，便于我们进行专利信息检索。
四、专利引文分析专利引文分析是指通过分析专利文献中的引用关系，找出与某一专利相关的其他专利文献。
通过该方法，我们可以找到与研究领域相关的前期技术、相关技术和后续技术。
这种方法有助于我们了解当前技术的发展动态，以及创新技术的演进路径。
专利引文分析可以使用专利检索工具或专用软件进行。
五、专利信息监测专利信息监测是一种定期跟踪和获取专利信息的方法。
通过专利信息监测，我们可以及时掌握技术发展的最新动态，以及竞争对手的研发趋势。
专利信息监测可以通过设置提醒功能或订阅服务来实现。
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专利技术信息检索方法
1.专利技术信息检索的课题分析
进行专利检索技术信息检索的第一步就是课题分析。
课题分析的目的是确定准备检索的课题是否属于专利技术信息检索，区别检索的主题是关于产品、生产产品的方法还是生产产品的设备。
1)区别检索种类
进行专利检索技术信息检索，首先要确定准备检索的主题是否属于专利技术信息检索。
专利技术信息检索和新颖性检索都属于技术主题检索。
由于专利技术信息检索应用范围很广，因此许多人常把专利技术信息检索和新颖性检索搞混，区别不出究竟自己所作的检索是哪一种，甚至把专利技术信息检索说成是新颖性检索。
要确定是否属于专利技术信息检索的方法，就要看被检索课题的特征。
专利技术信息检索课题的基本特征是：有明确的检索技术主题，但没有明确的技术解决方案;而新颖性检索的基本特征是：不仅有明确的检索技术主题，而且还有明确的技术解决方案。
专利技术信息检索的目的就是要找到检索技术主题的技术解决方案。
由于检索者在进行专利技术信息检索时并不知道所检索的检索技术主题的具体技术解决方案，因此在确定检索词时，应多选择上位概念词，以保证检索的检全率。
2)区别主题种类
要区别检索的主题是关于产品、生产产品的方法还是生产产品的设备，或者是三者都需要。
专利信息数据库中收录的是发明创造专利，而发明创造技术主题主要涉及两大类型：产品发明和方法发明。
产品发明有：物品(如机械、器具、装置、设备、仪器、部件、元件等)，材料(如合金、玻璃、水泥、油墨、涂料、组合物等);方法发明有：产品的制造方法(如产品的机械制造方法、化学制造法和生物制造法等)，其他方法(如通信方法、测试方法、计量方法、修理方法、使用方法等)。
如果主题涉及的只是产品，则应在发明名称字段中进行检索，这会使检索结果更加准确。
如果在文摘或权利要求字段甚至全文中进行检索，则会造成较高的误检率，增加检索结果筛选的工作量。
如果主题涉及的是生产产品的方法，则不能在发明名称字段中进行检索，而须到文摘或权利要求字段中进行检索。
在发明名称字段中进行检索时，极易漏检。
在文摘或权利要求字段中进行检索时，不要选择“方法”作为检索词。
国际专利分类为方法发明设立了相应的分类位置，可结合国际专利分类号字段进行检索。
如果主题涉及的是生产产品的设备，而生产产品的设备有专有名称，则可以把设备视为产品来检索;如果生产产品的设备没有专有名称，只能从被这种设备生产的产品来检索，则最好选择全文检索;如果不能进行全文检索，则应在文摘或权利要求字段中进行检索，虽然误检率高，但漏检率低。
如果同时结合国际专利分类的相关类号进行检索，则效果会更好。
2. 检索系统的选择
专利技术信息检索对检索系统的要求很高，如果检索时系统选择不好，检索结果则有可能不具有权威性，进而会使其失去参考价值，同时也会使依据专利技术信息检索结果所做的专利分析等工作失去可信度。
目前能够满足专利技术信息检索要求，且可用于中国专利文献检索的系统是中国专利检索系统(CPRS)，这是国家知识产权局下属的中国专利信息中心为国家知识产权局的专利审查员开发的检索系统，系统设置了可以任意组织检索提问式的专家检索方式，并且进行了关键词标引，还设置了IPC统计功能，因而该系统可以满足专利技术信息检索的检全率要求。
公众可以在国家知识产权局专利文献馆的专利检索室免费使用该系统。
目前能够满足专利技术信息检索要求且可用于世界专利文献检索的系统有：
(1)基于经过专业化数据加工的德温特世界专利索引(DWPI)数据库的各种商业或专业检索系统。
(2)美国专利商标局政府网站上的美国专利检索系统。
该系统虽然只能用于检索美国专利，但由于该系统设置了可以任意组织检索提问式的高级检索方式，并且可以对1976 年以来的美国专利的全文进行检索，因而该系统可以满足专利技术信息检索的检全率要求。
公众可以通过互联网免费进入该检索系统。
如果只是进行一般技术信息的搜索，而不要求查全，则任何专利检索系统都可以用来进行专利技术信息检索。
3. 具体检索步骤
专利技术信息检索通常可按照以下四个步骤进行：
第一步，找出几篇文献。
首先利用被检索技术主题的若干已知的主题词进行初步检索，找到若干篇文献，然后阅读这些文献的著录数据，以确定检索的初步效果。
第二步，找出相关的国际专利分类(IPC)号。
通过阅读初步检索的结果(即找到的几篇专利文献)的著录项目，找出它们所涉及的IPC号，再对照国际专利分类表，找出最相关的IPC 号。
第三步，通过阅读初步检索的结果(即找到的几篇专利文献)的著录项目及文摘，找出它们所涉及的该技术主题的其他表述或同义词、近义词。
第四步，确定一个完整的检索提问式并检索。
将根据初步检索结果找到的IPC号和该技术主题的其他表述或同义词、近义词进行最后组配。
这样确定的检索提问式就是该检索课题的最终、完整的检索提问式。
用此检索提问式进行检索，得出的检索结果通常是最完整的。
4 检索技术的应用
在进行专利技术信息检索时，检索人主要通过对主题词和IPC分类号等字段的检索来实现检索要求。
在对主题词和IPC分类号等字段进行检索时，检索人常常需要运用逻辑组配检索、位置检索、通配检索、标引词检索、字段间逻辑组配检索、IPC统计等检索技术，来提高检索效率，满足检全率的要求。
检索效果的评价
在专利技术信息检索完成后，应对检索结果作出检索效果的评价。
检索效果，是指检索所获得的有效结果，是对检索质量的检验尺度。
检索效果是通过检索效果评价指标的计算来衡量的。
1 检索效果评价指标
评价指标是衡量检索效果的标准，包括检全率、检准率、漏检率、误检率四项指标。
检全率：是指检出的该技术主题相关文献量与检索系统中该技术主题文献总量的比率，是衡量检索人员检出该技术主题相关文献能力的尺度。
检准率：是指检出的该技术主题相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量检索精确度的尺度。
漏检率：是指漏检该技术主题相关文献量与检索系统中该技术主题文献总量的比率，是衡量检索漏检文献的尺度。
误检率：是指检出与该技术主题不相关的文献与检出文献总量的比率，是衡量检索误检文献程度的尺度。
由于专利技术信息检索的要求是尽可能多地检索到该技术主题相关文献，即检全率重于检准率，因此评价检索效果的主要指标应是检全率和漏检率。
然而，人们并不知道某一技术领域究竟有多少件专利，所以在实际检索中，检全率和漏检率几乎是无法计算出来的。
因此，只能通过检准率和误检率来衡量专利技术信息检索的效果是：检准率达到90%左右或误检率达到10%左右。
2 检索效果评价方法
在评价专利技术信息检索的效果时，可按以下方法进行。
(1)将专利技术信息检索的四个检索步骤中的第一步和第四步的结果进行比较，看检出文献总量是否增加。
(2)浏览第四个检索步骤的结果，确定检索到的该技术主题相关文献量，计算出检准率或误检率。
(3)在第四个检索提问式的基础上增加或减少限定性主题词，再进行检索和浏览，确定检索到的该技术主题相关文献量，计算出检准率或误检率，看检准率或误检率是否变化。
(4)在第四个检索提问式的基础上增加或减少同义主题词，再进行检索和浏览，确定检索到的该技术主题相关文献量，计算出检准率或误检率，再看检准率或误检率是否变化。
(5))再将所有检索提问式按照合理的逻辑关系组成最终检索提问式，并进行最终检索和浏览，确定最终检索到的该技术主题相关文献量，并将其视为系统中该技术主题的文献总量，然后按照检全率公式或漏检率公式，结合第四个检索步骤的结果中的该技术主题相关文献量，计算出第四检索步骤的检全率或漏检率。
专利检索报告
专利技术信息检索报告是检索人员向检索委托人汇报专利技术信息检索结果的书面报告。
专利技术信息检索报告通常应包括以下内容。
(1)检索课题名称：与检索委托人提交的书面委托材料上的检索课题名称一致。
(2)检索委托单位相关信息：以检索委托人提交的书面委托材料为准。
(3)检索目的及线索：以检索委托人提交的书面委托材料为准。
(4)使用的检索系统：列出检索所使用的专利检索系统的名称。
(5)检索提问式：列出最终检索提问式，并针对使用的特定检索策略和符号作出书面说明，使检索委托人明白检索提问式的含义。
(6)检索到的该技术主题相关文献目录：列出专利的国家代码、专利号、文献种类代码、发明名称。
(7)检索结果说明：列出检索到的文献总量、该技术主题相关文献数量、检索人对检索结果的建设性意见。
(8)检索人信息：检索人姓名、单位、检索完成日期。
(9)检索结果附件：检索到的所有文献的专利著录项目和文摘。
专利技术信息检索报告可以表格的形式提供给检索委托人。
汇桔网有着全国各地资源商家，拥有大量知识产权专利网信息，提供线上线下全方位、分层次、一站式的创新创业服务，本文介绍的专利检索方法，希望可以帮助您了解专利的相关知识，如果有进一步的需要可以移步汇桔网https:/// 哦！。