经济数学模型
经济数学模型

经济数学模型大体上可分为机制分析模型、数据分析模型和实验仿真模型三大类,
第一类机制分析模型是对经济现象进行简化、抽象, 从某些假定出发, 通过严格的逻辑推理, 揭示经济现象的规律。
这一类模型并不直接处理实际的经济数据, 着重点在于逻辑推导过程的严密性。
如果推导没有错误, 只要假设是正确的, 它的结论就是可以。
第二类是数据分析模型。
这类模型利用现实的经济数据, 在一定经济理论框架下进行计算, 得出结论。
其中最有代表性的是经济计量模型。
经济计量学, 按其创立者弗里希所说, 是经济理论、统计学和数学的结合, “所有三者的统一才是强有力的, 而这种统一就构成经济计量学。
”与机制研究模型相比, 经济计量模型直接处理现实数据, 给人一种结合实际的感觉,因此更容易为经济学家和社会大众所接受。
第三类是实验仿真模型。
仿真模型也称为模拟模型。
这里主要指计算机仿真模型, 就是
在计算机上通过特殊平台再现真实的经济系统, 在其中进行有关实验得到相应结论。
它可用于直接进行经济模拟实验, 例如模拟股市交易等, 也可以用于检验某种经济理论。
仿真模型可以从相对简单的微观个体活动导出宏观层面的复杂行为, 可用于探讨一些未知规律, 关于复杂系统的仿真研究已成为有力的研究工具。
经济学中的数学模型

经济学中的数学模型一、引言经济学作为一门社会科学,致力于研究资源的分配和利用,以及人们在面对稀缺资源时的决策行为。
在经济学的发展过程中,数学模型的应用逐渐成为一种重要的工具。
本文将介绍经济学中的数学模型,并探讨其在经济学研究中的应用和意义。
二、数学模型在经济学中的应用1. 边际分析模型边际分析是经济学中的一个重要概念,通过数学模型可以对边际效应进行量化分析。
例如,在生产理论中,通过建立边际生产力模型,可以帮助企业确定最优生产要素的配置,从而实现生产效率的最大化。
2. 供需模型供需关系是经济学研究中的基本概念,通过供需模型可以对市场行为进行建模。
例如,通过供给曲线和需求曲线的交叉点确定市场均衡价格和数量,进而分析价格变动对供求关系的影响。
3. 游戏论模型游戏论是经济学中的一个重要分支,通过数学模型可以对博弈情景进行建模分析。
例如,在竞争市场中,通过建立博弈论模型,可以研究企业之间的策略选择和市场均衡问题,为市场参与者提供决策依据。
4. 成长模型经济增长是经济学中的一个核心问题,通过数学模型可以对经济增长进行研究和预测。
例如,通过建立可持续增长模型,可以分析投资、技术创新等因素对经济增长的影响,为国家和企业的发展提供政策建议。
三、数学模型在经济学研究中的意义1. 精确度提高数学模型可以将抽象的概念和关系具体化,通过具体的数值计算和推导,提高了研究的精确性。
经济学研究需要考虑大量的变量和因素,数学模型的运用可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象。
2. 预测和决策支持数学模型可以通过模拟和预测,为决策者提供科学的决策依据。
例如,通过建立宏观经济模型,可以对政府政策的实施效果进行预测,为政策制定和调整提供参考。
3. 研究交叉学科经济学和数学之间存在着密切的联系,通过数学模型的应用,可以促进经济学与其他学科的交叉研究。
例如,通过运用数学模型研究经济与环境、经济与心理学等领域的关系,可以拓宽经济学的研究领域。
经济数学模型

数学模型在经济学中的应用案例
消费物价指数(CPI)模型:用于 衡量通货膨胀程度
供需模型:用于分析市场供需关系 制定价格策略
添加标题
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添加标题
经济增长模型:用于预测国家或地 区经济增长趋势
劳动市场模型:用于研究劳动力市 场的供求关系和工资水平
建立经济数学模型的注意事项
数据来源:确保数据准确性和可靠性避免使用虚假或过时的数据。 模型假设:明确模型假设并认识到它们的局限性和潜在问题。
经济数学模型在未来的Байду номын сангаас用前景
人工智能与大数据分析:利用经济数学模型对海量数据进行处理和分析预测市场趋势和经济发展。 金融风险管理:通过经济数学模型金融机构可以更准确地评估和规避风险提高投资组合的稳健性。 供应链优化:利用经济数学模型对供应链进行优化降低成本提高效率实现资源的最优配置。 政策制定与评估:经济数学模型可以为政府和决策者提供决策支持评估政策的实施效果和影响。
经济数学模型的 局限性
经济数学模型的假设限制
假设条件:经济数学模 型基于一系列假设条件 这些假设可能不成立或 过于简化现实情况。
数据可靠性:模型 使用的数据可能不 可靠或不完整导致 模型结果不准确。
模型适用范围:经济 数学模型只在特定条 件下适用超出适用范 围模型可能失效。
参数调整:模型参数的 调整对结果有很大影响 但参数的确定往往存在 主观性和不确定性。
参数估计:采用合适的方法和数据来估计模型参数确保参数的准确性和稳定性。 模型验证:对模型进行交叉验证和外部验证以确保模型的预测能力和可靠性。
经济数学模型的 发展趋势和未来 展望
经济数学模型的发展趋势
模型复杂度增加:随着数据量和计算能力的提升经济数学模型将更加复杂和精细能够更好地模拟 现实经济系统的运行。
经济数学模型

1998年全国大学生数学建模竞赛题目
A题 投资的收益和风险
市场上有 n 种资产(如股票、债券、…)Si ( i=1,…,n)供投资者选择,某公司有数额为 M 的一笔 相当大的资金可用作一个时期的投资,公司财务分析人员对 这 n 种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买Si的平 均收益率为ri,并预测出购买Si的风险损失率为qi。考虑到 投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买 若干种资产时,总体风险可用所投资的Si中最大的一个风险 来度量。
y
2
1
x
0
2
4
6
8
-1
-2
这样一来,每一条与水平直线Y=-1相遇的折线唯一地确定
一条这种从(0,0)到(m+n , n-m -2)的新折线。
设向上的线段条数为U,向下的线段条数为D,则对于新折线有
U+D=m+n
1*U+(-1)D=-(m-n)-2
两式相加即得
2U=2n-2 可见向上的线段条数为
U=n-1 向下的线段条数为
1.5
2
198
S3 23
5.5
4.5 52
S4 25
2.6
6.5 40
试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资
金M,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使 净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。
2)试就一般情况对以上问题进行讨论,并利用以下数据 进行计算。
Si
Ri(%) Qi(%) Pi(%) Ui(元)
(2) 若记存款为1,并用向上的线段来表示, 取款为-1 ,并用向下的线段来表示,
则这一天内2m个储户随意地来存取款的可能 排列分别对应一条从(0,b)到(2m,b)的折线,而无款可 取的情况当且仅当存取款余额出现负值时发生,此时其对应 的折线将穿过X而与水平直线Y=-1相遇。从而
经济学中的数学模型

经济学中的数学模型经济学作为一门社会科学,以研究人类的经济行为及其影响为主要对象。
为了更准确地描述和预测经济现象,经济学中引入了数学模型作为分析工具。
数学模型在经济学研究中起到了至关重要的作用,本文将探讨经济学中的数学模型以及其应用。
一、数学模型的定义和意义在介绍数学模型之前,我们首先需要了解数学模型的定义和意义。
数学模型是对于研究对象内部运行机理和相互关系的数学化描述。
它通过建立一组方程或不等式来表达经济变量之间的关系,从而对经济现象进行定量分析。
数学模型在经济学中具有重要的意义。
首先,数学模型可以提供精细的定量分析,帮助经济学家理解经济现象的本质。
其次,数学模型可以用于预测经济走势和制定政策,为决策者提供科学的依据。
最后,数学模型还可以简化复杂的经济问题,使经济学研究变得更加系统和可行。
二、经济学中的常见数学模型在经济学中有许多不同类型的数学模型,下面我们将介绍其中的几个常见类型。
1. 需求与供给模型需求与供给模型是研究市场供求关系的经典模型。
通过需求曲线和供给曲线的交叉点,可以确定商品的均衡价格和数量。
这个模型对于研究市场变动和政策调控具有指导意义。
2. 资本积累模型资本积累模型是用来研究经济增长和投资决策的模型。
它通过考虑储蓄率、投资回报率等因素来分析不同经济体的发展走势,并可用于评估政策对经济增长的影响。
3. 产出模型产出模型是用来研究经济总产出和经济增长的模型。
其中最著名的是凯恩斯的总产出模型,即凯恩斯经济学的基础。
产出模型通过考虑消费、投资、政府支出等因素来分析经济活动和经济波动。
4. 游戏论模型游戏论模型是用来研究决策者之间相互作用和博弈行为的模型。
它通过建立数学规则和策略分析来预测决策者的行为和决策结果。
游戏论模型主要应用于研究市场竞争、合作与冲突等问题。
三、数学模型的应用案例数学模型在经济学中有广泛的应用,下面我们将介绍几个经典的应用案例。
1. 宏观经济政策分析数学模型可以用于分析宏观经济政策对经济增长、就业率和通货膨胀率等变量的影响。
经济学中的数学模型

需求供给
• §8.2 市场均衡
• 一. 理想市场与市场的短期均衡 • 1. 理想竞争市场: • 10. 生产者生产完全一致的商品。(商品单一) • 20. 大量的相互独立的生产者与消费者,个体
销售、购买的数量相对较小。 (没有垄断) • 30. 消费者与生产者了解商品提供和购买的价
=
1 D′( pe )
−
1 S′( pe )
= S′( pe) − D′( pe) = − E′( pe) = E′( pe)
D′( p )S′( p ) D′( p )S′( p ) | D′( p ) | S′( p ) =
S′( pe ) − D′( pe )
D′( pe )S′( pee )
• E’(pe)>0 时, 对于价格的扰动市场是不稳定的 . • E’(pe)>0 时, 对于价格的扰动市场是稳定的 . Walras 稳定性: 当价格受到干扰时, 市场的稳定性 .
2. Marshall 稳定性: 上市商品量与市场的稳定性 考虑 F(q)=D*(q)-S*(q), 其中D*(q), S*(q)是
• S(p)=S(pe)+(p-pe)S’(pe)+o(|p-pe|)
• D(pn)=D(pe)+(pn-pe)D’(pe)+o(|pn-pe|)
• S(Pn)=S(pe)+(pn-pe)S’(pe)+o(|pn-pe|) • ∵D(pe)=S(pe), D(pn)=S(pn-1)
• (pn-pe)D’(pe)=S’(pe)(pn-1-pe) • pn-pe=α(pn-1-pe), α = S’(pe)/ D’(pe) • pn- pe= αn (p0 - pe) . • 当 |α| = |S’(pe)/ D’(pe)| < 1 时, 即|S’(pe)|<|
数学模型在经济中的应用

数学模型在经济中的应用数学模型是指用数学语言和数学符号来描述现实问题和规律的工具。
在经济学领域,数学模型被广泛应用于经济分析、预测和决策等方面,起到了重要的作用。
本文将探讨数学模型在经济中的应用,并介绍一些常见的数学模型。
一、供求模型供求模型是经济学中应用最广泛的数学模型之一。
它通过建立供给曲线和需求曲线来描述市场上商品的供求关系。
供求模型可以用来分析价格变动对市场的影响,如价格上升会导致需求下降,供给增加等。
供求模型也可以预测市场均衡价格和数量,为政府部门和企业提供决策依据。
二、成本效益模型在经济中,企业需要对不同的投资决策进行评估,而成本效益模型可以帮助企业进行经济分析。
成本效益模型可以将投资成本和预期收益进行量化,从而评估不同项目的可行性和优先级。
通过使用成本效益模型,企业可以更加科学地进行投资决策,提高资源的利用效率。
三、风险模型风险模型是用于评估风险和不确定性的数学模型。
在经济中,风险是无法避免的,但可以通过建立风险模型来进行评估和控制。
风险模型可以根据历史数据和概率理论来计算风险的可能性和影响程度,从而帮助企业和个人制定风险管理策略。
四、优化模型优化模型是在经济中常用的数学模型之一。
优化模型可以帮助企业和个人在有限的资源下,寻找最优的决策方案。
在生产计划、供应链管理等领域,优化模型可以帮助企业确定最佳的生产数量、配送方案等,从而提高效率和降低成本。
五、经济增长模型经济增长模型是用来描述经济发展和增长的数学模型。
通过对经济各要素和参数的建模,经济增长模型可以预测经济的长期趋势和发展方向。
经济增长模型对于政府决策和宏观经济政策的制定具有重要意义,可以帮助政府制定合理的产业政策和税收政策,促进经济的可持续发展。
综上所述,数学模型在经济中发挥了重要的作用。
供求模型、成本效益模型、风险模型、优化模型和经济增长模型等,都为经济分析、预测和决策提供了有力工具。
通过合理应用数学模型,可以提高经济管理的科学性和有效性,促进经济的发展和进步。
数学模型在经济学领域的应用

数学模型在经济学领域的应用在经济学领域,数学模型被广泛应用于研究和解决各种经济问题。
数学模型是通过数学符号和公式来表示在现实世界中的经济行为、经济关系和经济现象,并利用适当的数学方法进行解决的理论体系。
数学模型可以不受现实世界中诸如成本、人情、情感等因素的影响,由此获得一个比较理性化的理论体系,因而在经济学研究中发挥着不可替代的作用。
一、宏观经济数学模型宏观经济数学模型是由家庭、企业和政府这三个主要经济活动主体进行的表示宏观经济关系和宏观经济现象的模型。
这些模型通常包括物价水平、通货膨胀、失业、经济增长和物资供应等重要宏观经济指标。
使用数学模型进行研究可以更准确地预测和评估宏观经济变化的趋势和规律,辅助政府有效地制定政策。
例如,宏观经济学常用的圆流模型就是一个简单而常用的模型,它描述了市场中的产品交换和资本流动。
这个模型中,家庭是雇佣劳动力与支付工资的劳动力供给者,而企业则是生产商品和服务的主要供应者。
它描述了一个三者之间的流动循环系统,涉及到收入和支出的交换。
圆流模型可以用数学方程式进行建模,方便研究人员和政府制定宏观经济政策,以促进全国经济的持续稳定发展。
二、管理学数学模型管理学数学模型是针对企业或组织内部问题而设计的经济研究应用中的数学模型。
这些模型旨在帮助经理更好地将资源配置进行最优化并实现并优化企业效益。
这些模型通常包括库存管理、生产计划、运输问题、人力资源分配等问题。
例如,库存模型被广泛应用于管理学领域。
在生产和销售方面,公司面临着需要持有特定数量的物品和货物的问题。
库存模型可以帮助公司在不浪费资金或过多的货物积压的情况下,找到最合适的库存水平。
数学模型的使用可以更准确地预测销售和生产的水平,降低运营成本和不良资产的损失。
三、金融学数学模型金融学数学模型主要围绕欧洲期权、亚式期权、触限期权、二元期权和普通期权等进行建模的一档数学分析技术。
金融数学模型的应用可以改善金融体系的效率,同时可以降低风险,并提高收益。
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说明: 说明: (1) 函数 u = f (x1, x2,…, xn) 的自变量的变化 范围受到限制,必须满足m个约束条件。 (2) 要求在这 m 个约束条件下求解函数 u = f (x1, x2,…, xn) 的极大值或极小值函数 u 的条件极值。
6. 简化交易费用下的模型 (1) 交易费用函数为
0, xi = 0; ci ( xi ) = pi ui , 0 < xi < ui ; p x , x ≥ u . i i i i
ci piui
0
ui
xi
(2) 由于固定费用pi ui 的存在在,使得前面 的模型是非线性模型,很难求解模型。 当M 很大而 ui 相对较小时,可略去 pi ui 的作用,即ci(xi)=pixi, 则资金约束条件变为:
考虑到投资越分散,总的风险越小。公 司决定在运用这批资金购买若干资产时,总 体风险用在资产Si中所投资产的最大风险来 度量。 购买资产Si 的需要支付交易费,其费率 为pi, 并且当购买额不超过u i时, 交易费按购 买额 ui 计算。设同期银行存款利率是r0=5%, 且存取款时既无交易费也无风险。
∂f fi = ∂xi
= 0, i = 1,2,K, n,
X =a
且 H = ( hij ) n ×n 是正定矩阵(海森矩阵)。
§1.2.3
二次多项式函数的极值
函数 f (x1, x2,…, xn)是二次多项式时,设 矩阵 AT=A,记
X = ( x1 , x2 ,K , xn )
T
T
f ( X ) = X AX + BX + C
T
则(1.6)变为
Y HY < 0
T
(1.7)
由于yi = xi –ai 在 0 附近变化时(1.7)式均 成立,所以YTHY <0 对所有Y 均成立,即H 是负定矩阵,或者说 –H 是正定矩阵。 注:矩阵H 的正定性的判断方法 (1)矩阵对应的二次型大于0; (2) 矩阵H 的顺序主子式全大于0; (3) 矩阵H 的特征值全大于0。
模型准备
→ ←
模型假设
→ ←
模型建立
↓
模型检验 模型分析 模型求解
↓
模型应用
二、建立数学模型的一个实例
1、问题的提出: 、问题的提出: 设市场上有n 种资产Si( i=1,2,…,n) 可供 投资者选择,某公司有数额为 M 的一笔相当 大的资金可用作一个时期的投资。公司财务 人员对这 n 种资产进行了评估,估计出在这 一时期内购买资产 Si 的平均收益率为 ri, 且 预测出购买资产Si 的风险损失为qi。
LP2:ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
min max { qi xi } s.t.
∑(r − p ) x
i =1 n i i
n
i
≥h
∑ (1 + p ) x
i =1 i
i
= 1, xi ≥ 0.
LP3:
min ρ xn +1 − (1 − ρ )∑ ( ri − pi ) xi i =0 s.t. qi xi ≤ xn +1
n
∑ (1 + p ) x
i =1 i
n
i
= 1, xi ≥ 0.
§1.2 优化模型的求解方法
(1) 多元函数的无(有)条件极值; (2)* 线性(或非线性)规划方法;
§1.2.1 多元函数的极值
(一) 多元函数的极值 一 设 n 元函数 f (x1, x2,…, xn) 具有3 阶连 续偏导数,记
H = ( hij ) n×n 是负定矩阵(海森矩阵)。
定理1.2 设n元函数 f (x1, x2,…, xn) 具有3阶连 定理 续偏导数,且在点X = (a1, a2,…, an)T处邻域内 有定义,|H|≠0,则函数 f (x1, x2,…, xn) 在点 X=(a1, a2,…, an)T处达到极小值的充分必要条 件是
X =a
且矩阵A是负定矩阵。
推论1.2 设函数 f (X)=XTAX+BX+C是一个 推论 二次多项式,且 AT=A 。则函数 f (X) 在点 X=(a1, a2,…, an)T处达到极小值的充分必要 条件是
∂f fi = ∂xi
= 0, i = 1,2,K, n,
X =a
且矩阵A是正定矩阵。
§1.2.2 多元函数条件极值 Lagrange multiplier
(二) 多元函数极值的判断 二
定理1.1 设n元函数 f (x1, x2,…, xn) 具有3阶连 定理 续偏导数,且在点X=(a1, a2,…, an)T处邻域内 有定义,|H|≠0,则函数 f (x1, x2,…, xn) 在点 X=(a1, a2,…, an)T处达到极大值的充分必要条 件是 ∂f fi = = 0, i = 1,2,K, n, 且 ∂xi X =a
⒈ 课程 名称: 经济数学模型 学分: 2 教师: 毛瑞华 电话: (028) 85413996 E-mail: maoruihua@ ruihuamao@(123456) QQ: 459519390
2. 参考书 1. 宏观经济数量分析方法与模型, 刘起运 主编, 高教 2. 经济数学模型, 洪毅 等 编著 华南理工大学 3. 经济学中的分析方法, 高山晟(美) 著, 刘振亚 译,中国人大 4. 经济数学方法与模型,安吉尔.德.拉.弗恩特 著, 朱保华 钱晓明 译 上海财大 5. 经济学的结构---数量分析方法, Eugene Silberberg, Wing Suen 著, 高峰 等译, 清华
∑ (1 + p ) x
i =0 i
n
i
=M
在实际计算中,常假设M=1,则
表示投资于Si 的资金比例。
(3) 简化交易费用下的模型:
LP1:
max ∑ ( ri − pi ) xi i =1 s.t. qi xi ≤ k
n
∑ (1 + p ) x
i =1 i
n
i
= 1, xi ≥ 0.
∑∑ f
i =1 j =
n
n
ij X = a
( xi − ai )( x j − a j ) < 0
(1.6)
∂2 f 记 h = f = ij ij ∂xi ∂x j
, i, j = 1, 2,K , n
X =a
yi = xi − ai , i = 1, 2,K , n
Y = ( y1 , y2 ,K, yn ) , H = (hij ) n×n
需要解决几个问题: 3. 需要解决几个问题:
(1) 对实际问题的分析、归纳,做出一些必要 且合理的假设条件,将实际问题中的一些指标 进行量化; (2) 给出描述问题的数学提法; (3) 利用数学理论和方法或计算机进行分析, 得 出结论; (4) 利用现实问题验证结论的合理性,并作修正.
4.数学模型建模的步骤 4.数学模型建模的步骤
第一部分
经济数学模型的 概念及建模方法
1.1数学模型和模型的建立 §1.1数学模型和模型的建立
一、模型和数学模型
1. 模型:人们为了深刻地认识和理解原型问题 而对其所作的一种抽象和升华,其目的是通过 对模型的分析、研究加深对原型问题的理解和 认识。 2. 数学模型:通过抽象和简化,使用数学语言 对实际现象进行的一个近似的描述,以便于人 们更加深入地认识所研究的对象。
a.
∑ (x + c ( x )) = M
0, xi = 0; ci ( xi ) = pi ui , 0 < xi < ui ; i = 1,K, n, p x , x ≥ u . i i i i
i =0 i i i
n
c0 ( x0 ) = 0.
b. 记 x=(x0, x1, x2, …, xn)T, 1=(1, 1, 1, …,1)T, c=(c0, c1, c2, …, cn)T, r=(r0, r1, r2, …,rn )T,
注: 当B = 0,且C = 0 时,f (X)即是线性代 数中的二次型。
推论1.1 设函数 f (X)=XTAX+BX+C 是一个二 推论 次多项式,且 AT=A 。则函数 f (X) 在点 X=(a1, a2,…, an)T 处达到极大值的充分必要条 件是
∂f fi = ∂xi
= 0, i = 1,2,K, n,
总净收益R(x), 整体风险Q(x)和总资金F(x)各为
R ( x ) = ∑ Ri ( xi ) = x r − c 1
T T i =0
n
Q ( x ) = max Q ( xi )
0≤i ≤ n n
F ( x ) = ∑ f i ( xi ) = (x − c ) 1
T i =0
4. 两目标优化模型
模型2 模型 给定盈利水平 r , 求最小化风险。 令 h = r M , 求解模型
min Q ( x ) s.t. R( x ) ≥ h F (x) = M , x ≥ 0
模型3 风险-收益 模型 给定投资者对风险 收益 风险 收益的相对偏好 参数ρ>0,求解模型
min S ( x ) = ρ Q ( x ) − (1 − ρ ) R ( x ) s.t. F ( x ) = M , x ≥ 0
(一)约束条件问题 一 约束条件问题
在一定的约束条件下求解问题的最优化解。 设n 元函数 u = f (x1, x2, …, xn ) 具有3 阶 连续偏导数,且有m 个约束条件:
g1 ( x1 , x2 ,K, xn ) = b1 g 2 ( x1 , x2 ,K, xn ) = b2 LLLLLL g m ( x1 , x2 ,K, xn ) = bm