太湖藻华水体的遥感监测与预警
基于近湖面定点遥感连续监测藻类水华的研究
基于近湖面定点遥感连续监测藻类水华的研究基于近湖面定点遥感连续监测藻类水华的研究近年来，随着人口的快速增长和工业化的进一步推进，水体污染问题变得越来越严重。
尤其是湖泊，作为重要的水资源和生态系统，正受到藻类水华的困扰。
藻类水华不仅会破坏湖泊生态平衡，还会对人类的饮用水安全和生物多样性产生负面影响。
因此，研究如何及时准确地监测、预测和防控藻类水华现象，具有重要的理论与实践意义。
传统的藻类水华监测方法主要依赖于实地调查和手工采样分析，这种方式费时费力且成本高昂。
而基于近湖面定点遥感的连续监测方法，由于其高效、快速、低成本等优势，正逐渐受到学术界和实践者的关注。
首先，基于近湖面定点遥感的连续监测方法利用遥感技术对湖泊覆盖面积及藻类水华分布情况进行定量检测。
通过使用高分辨率遥感图像和监测软件，可以实现对湖泊藻类水华的自动定量监测。
这种方法不仅能够提高监测效率，还可以减少主观误差带来的影响。
其次，基于近湖面定点遥感的连续监测方法还可以通过监测湖泊水色参数和光学特性，快速判断藻类水华的严重程度。
湖泊中藻类水华的形成往往伴随着水体颜色的变化，特别是出现绿色水体。
利用光学影像处理技术，可以对湖泊水色参数进行实时监测和分析，从而准确判断藻类水华的危害程度。
此外，基于近湖面定点遥感的连续监测方法还可以结合气象数据和水质数据，开展藻类水华的预测。
通过将遥感数据与气象数据和水质数据进行交叉分析，可以建立相关模型，预测藻类水华的发生风险和发展趋势。
这对于及时采取预防措施、保护湖泊生态环境具有重要意义。
然而，基于近湖面定点遥感的连续监测方法也面临一些挑战。
首先，高分辨率的遥感图像获取并不容易，而且其处理和分析需要复杂的技术支持。
其次，湖泊水体的复杂性使得藻类水华的监测和预测困难度增加。
藻类水华的发生往往与多种因素相关，如水质、气象等，需要进一步研究分析。
总结而言，基于近湖面定点遥感的连续监测藻类水华的研究，为湖泊水质监测和生态环境保护提供了新的思路和方法。
基于遥感技术的太湖蓝藻水华时空变化分析
《河南水利与南水北调》2023年第6期水生态文明基于遥感技术的太湖蓝藻水华时空变化分析徐寅生，赵琳（中水北方勘测设计研究有限责任公司，天津300222）摘要：利用卫星遥感手段监测水环境具有大范围、长时序、周期性、快速、动态监测等优势，文章利用哨兵2号多光谱卫星遥感数据，对2017-2021年五年内的太湖蓝藻情况进行监测，提取湖区不同季节蓝藻水华信息，进而分析不同季节湖区水质的变化特征。
实验结果表明，近五年来，太湖蓝藻爆发时段主要集中在每年的5月份左右，蓝藻爆发区域主要集中在太湖西北部的竺山湖、西部沿岸区、梅梁湖等湖湾；湖心区蓝藻数量呈明显增长，需要引起关注。
关键词：多光谱；水质；太湖；叶绿素a；哨兵2号中图分类号：TP79文献标识码：A文章编号：1673-8853（2023）06-0005-02Analysis of Spatial and Temporal Changes of Cyanobacteria Bloom in Taihu Lake Based onRemote Sensing TechnologyXU Yinsheng,ZHAO Lin（China Water Resources Beifang Investigation,Design and Research CO.LTD.,Tianjin300222,China）Abstract：Monitoring water environment by means of satellite remote sensing has the advantages of large-scale,long-time sequence, periodicity,fast and dynamic monitoring.This article utilizes Sentinel-2multispectral satellite remote sensing data to monitor the blue-green algae situation in Taihu Lake from2017to2021.It extracts information on blue-green algal blooms in different seasons of the lake and analyzes the characteristics of water quality changes in different seasons.The results show that the blue-green algae outbreak in Taihu Lake has been mainly concentrated in May of each year for the past five years,and the algal blooms were mainly concentrated in Zhushan Lake,western coastal areas and Meiliang Lake in northwestern Tai Lake.The number of blue-green algae in the central lake area has shown a significant increase,which deserves attention.Key words：Multispectral;water quality;Tai Lake;chlorophyll a;Sentinel21理论基础浮游藻类指数的基本原理为水体在红光波段、近红外波段和短波红外波段表现出强烈的吸收作用，对于表面存在蓝藻水华的水体，在近红外波段表现为明显的反射峰，利用这一特点，通过相关波段的组合，构建FAI指数模型，具体计算公式如下。
藻与水产养殖中的藻类监测预警
藻与水产养殖中的藻类监测预警藻类是一类重要的微生物生物体，它们在水环境中起着重要的作用。
在水产养殖中，藻类监测预警成为了一项必不可少的工作。
本文将从藻类的生态特点、监测方法以及预警系统等方面进行探讨。
一、藻类的生态特点藻类是一类原生生物，它们分布广泛，可在淡水、海水和土壤中寄生和繁殖。
藻类一般以光能为能量来源，通过光合作用进行自养。
同时，它们对环境的适应能力强，可以在不同的水质条件下生存。
然而，过多的藻类生长会带来水质问题，如水体富营养化、藻类毒素释放等，对水产养殖产生不利影响。
二、藻类监测方法为了及时掌握水体中藻类的数量和种类，科学家们发展了多种藻类监测方法。
其中，最常用的方法包括：显微镜观察法、流式细胞仪法和遥感技术。
显微镜观察法是最直接的一种方法，通过观察采集的水样中的藻类形态特征来判断种类与数量。
这种方法操作简单，但需要专业的技术人员进行判读，且耗时较长。
流式细胞仪法则是一种高效、快速的监测方法。
它利用光散射和吸收原理，通过激光束对藻类进行检测和计数，并结合统计学方法对样本进行分析。
这种方法操作简单、准确度高，但设备成本较高。
遥感技术则是一种通过卫星或航空器获取藻类信息的方法。
通过测量水体的反射和辐射特性，可以了解藻类的分布情况和密度。
该技术具有范围广、快速监测的特点，但需要专业的遥感数据处理和分析。
三、藻类监测预警系统为了更好地把握藻类的变化趋势和预测可能出现的藻类水华，发展藻类监测预警系统显得尤为重要。
一般而言，藻类监测预警系统由数据采集、数据处理和预警发布三个环节组成。
数据采集阶段，需要将不同监测方法获取的数据整合，确保数据的准确性和完整性。
这包括采样点的选择、样品收集和实验室分析等。
数据处理阶段，针对采集到的数据进行分析和处理，以得出藻类的数量、种类以及分布等信息。
这一阶段需要借助计算机处理软件进行数据处理和统计分析。
预警发布阶段，根据分析得出的数据结果，进行预警等级判断，并及时发布相关信息。
太湖藻类的定量遥感监测的开题报告
太湖藻类的定量遥感监测的开题报告一、研究背景及意义：太湖作为国内面积最大、功能最多元的淡水湖泊之一，是中国东部地区经济、生态、文化等方面的重要区域核心。
但由于人类活动的影响，太湖已经成为我国典型的富营养化湖泊，其中蓝藻、绿藻、硅藻等藻类水华的漫发严重危害着太湖的水资源和环境质量，对区域经济、社会和生态环境的稳定和可持续发展产生重要影响。
目前，针对藻类水华问题，科技人员在传统的采样监测方式的基础上，开始使用遥感监测手段对太湖藻类水华进行定量研究。
遥感监测方法在时间、空间和定量领域表现出了优越性能，成为太湖远程监测与分析的重要技术手段。
因此，太湖藻类的定量遥感监测研究具有现实意义。
二、研究内容与任务：1. 研究太湖藻类水华的空间分布规律和发展趋势。
2. 建立太湖藻类水华遥感检测与定量分析方法。
3. 分析藻类水华与环境因素之间的关系和影响规律。
4. 探究各种干预措施的有效性与适用性。
三、研究方法：1. 综合使用多源卫星数据、光谱数据和气象数据，构建太湖藻类水华遥感监测系统。
2. 利用遥感数据进行监测模型的构建、优化和验证。
3. 结合野外实验，建立藻类水华与环境因素之间的关系模型。
4. 采用统计学方法对监测数据进行分析。
四、预期成果：1. 确定太湖藻类水华的空间分布规律和发展趋势。
2. 建立太湖藻类水华遥感检测与定量分析方法。
3. 发掘藻类水华与环境因素之间的关系和影响规律。
4. 探索干预措施的有效性与适用性。
5. 为太湖生态与环境保护提供科学依据。
五、研究难点：1. 如何建立精准的监测模型。
2. 如何克服遥感数据的缺陷及其分析过程中的干扰因素。
3. 如何准确分析藻类水华与环境因素的影响关系。
六、研究的创新之处：1. 基于遥感方法及相关技术的智能信息技术平台建设，完成大面积高分辨率空间及时藻华的识别与分类。
2. 结合藻类水华的生态基础和环境因素，发掘数据间的关系发现，建立有效的数据挖掘模型。
3. 对于不同措施的策划、生态效益的实现和推广，在不断探索中总结出一定的规律，提出参考意见和建议，为进一步的研究和实践积累丰富的实践经验。
太湖蓝藻水华遥感监测方法
Ｌ ｋ ｃ （ ａ ｅ ｉ湖泊科 学）２ ０ ，０２：４ ．５ Ｓ． ， ０ ８ ２ （） １５ １２
ｈ ｐ／ ｗ．ａｅ． ｇ Ｅ ｍａ ：ｌｋｓ ｉｌ ． ． ｔ ：ｗｗ ｊ ｋｓ ｒ． — ｉ ｊ ｅ＠ｎｇａ ａ ｃ ｔ ／ ｌ ｏ ｌ ａ ｓｃｎ ￣２ ０ ｙＪ ｕｎ ｌｆ ａ ｅ ｃｅｃｓ ０ ８ｂ ｒａ Ｌ ｋ ｉｎｅ ｏ ｏ Ｓ
摘
要 ：利用 遥感 技 术监 测 太湖 蓝 藻水 华具 有 重要 的现实 意 义 ． 于不 同遥感 数 据 ， 括 ＭＯＤ ＳＴｒ 、 Ｂ Ｒ ． ＣＤ、 Ｔ 基 包 Ｉ／ｅｒ Ｃ Ｅ Ｓ２ ａ Ｃ Ｅ Ｍ
和 Ｉ ＳＦ ＩＳ ，结合 蓝 藻水 华 光谱 特征 ，采 用单 波 段 、波段 差值 、波 段 比值 等方 法 ， 取不 同历史 时 期太 湖 蓝藻 水华 ．结果 Ｒ ．６ＬＳ ３ 提
表 明： ＭＯＤ ＳＴｒａ 据可 以利 用 判别 式 Ｂａｄ ＞ ． 和 Ｂ ｎ ２１ ｎ４ １ 取蓝 藻 水 华； ＢＥ Ｓ２Ｃ Ｄ、Ｅ Ｍ 和 Ｉ ＳＦ ＩＳ Ｉ／ｅｒ 数 ｎ ２ ０１ ａｄ ／ａ ｄ＞ 提 ３ Ｃ Ｒ ． Ｃ Ｔ Ｒ ．６Ｌ Ｓ ３ 数据 可 以利 用 Ｂａｄ ｎ ４大 于一定 阈值 和 Ｂ ｎ４Ｂａｄ＞ ａ ｄ／ ｎ３ １提取 蓝 藻水 华 ：波段 比值 （ 近红 外／ 红光 ＞ ） １算法 稳 定，可 以发 展成 为 蓝藻 水 华 遥感 提 取普 适 模式 ．同 时，本文 成 功利 用 Ｅ Ｍ 和 Ｉ ＳＰ ＩＳ Ｔ Ｒ ．６ Ｌ Ｓ ３数 据 Ｂ ｎ ４波 段对 蓝 藻水 华空 间 分 布强度 进 行 了五 级划 ａｄ
太 湖 蓝 藻 水 华 ，张 渊 智
（：中国 科学 院 南京 地 理 与湖 泊研 究 所湖 泊 与 环境 国家重 点 实 验室 ，南京 ２ ００ ） １ １０ ８
太湖饮用水源地蓝藻水华预警监测体系的构建
・管理与改革・太湖饮用水源地蓝藻水华预警监测体系的构建徐恒省,洪维民,王亚超,翁建中,李继影(苏州市环境监测中心站,江苏 苏州 215004)摘 要:从预警机制的建立与分工、预警监测时间的确定、预警监测的启动、预警信息的发布、预警监测的终止、预警监测的工作流程等方面,建立了太湖引用水源地蓝藻水华预警监测体系。
指出了政府必须在资金、物资、人才、技术等方面给予预警监测体系充足的保障,确保预警监测体系长期有效地运行。
关键词:太湖;蓝藻水华;预警监测体系中图分类号:X507 文献标识码:C 文章编号:100622009(2008)01-0001-03Early W arn i n g M on itor i n g System Est ablishm en t to Cyanobacter i aBloo m 2form i n g of Source W a ter S ite i n the Ta i hu LakeXU Heng 2sheng,HONG W ei 2m in,WANG Ya 2chao,W E NG J ian 2zhong,L I J i 2ying(Suzhou Environm enta l M onitoring Central S ta tion,Suzhou,J iangsu 215004,China )Abstract:The early warning monit oring syste m of the Taihu Lake cyanobacteria bl oom 2f or m ing was estab 2lished fr om ,early warning monit oring establishment and task distributi on,ti m e of cyanobacteria bl oom 2f or m ing,start of the e mergency monit oring,publicati on of the inf or mati on,st op of the e mergency monit oring,chart fl ow of e mergency monit oring .The government should support the working gr oup of early warning monit oring at budget,material res ources,talented pers on,technol ogy for l ong 2ti m e effective operati on of the monit oring .Key words:The Taihu Lake;Cyanobacteria bl oom 2f or m ing;Early war m ing monit oring syste m收稿日期:2007-11-04;修订日期:2008-01-13作者简介:徐恒省(1972—),男,江苏连云港人,工程师,大学,从事生态环境监测工作。
太湖蓝藻水华时空分布与预警监测响应的分析
收稿日期:2009-08-10基金项目:江苏省环境监测科研基金项目(0804)。
作者简介:翁建中(1953)),男,高级工程师,本科,从事生物生态监测工作。
#环境预警#do:i 10.3969/.j issn.1674-6732.2010.03.001太湖蓝藻水华时空分布与预警监测响应的分析翁建中,李继影,梁 柱,洪维民,徐恒省,王亚超(苏州市环境监测中心站,江苏 苏州 215004)摘 要:选择2007和2008年200幅EO S /M OD IS 太湖蓝藻监测遥感影像,统计分析了梅梁湾、竺山湾宜兴段、贡湖湾、东太湖胥口湾和湖州方向湖体蓝藻水华爆发的空间和时间分布规律。
并在得出全太湖蓝藻水华空间和时间分布规律的基础上,从环境监测部门蓝藻预警监测工作的实际出发,将蓝藻水华预警监测的响应划分为常规监测和应急监测,提出了具体的监测要求,为环太湖地区的相关部门更好地开展蓝藻预警监测工作提供了科学依据。
关键词:太湖;蓝藻水华;遥感;分布规律;预警监测响应中图分类号:X 173文献标识码:A文章编号:1674-6732(2010)-03-0001-04Spatial and Te mporal D istribution of Cyanobacteria Bloo m in Taihu Lake and Analysis of t he R esponse to Early W arningM onitoringWENG Jian -zhong ,LI J-i y i n g ,LI A NG Zhu ,HONG W e-i m in ,XU H eng -x i n g ,WANG Ya -chao (Suzhou Envir onm enta lM onito ri n g Cen tra l Stati o n ,Suzhou ,Jiangsu 215004,Chi n a)ABSTRACT :Based on t wo hundred EO S /M OD IS remo te sensi ng i m ages for cyanophyter i a b l oom i n T a i hu L ake dur i ng 2007and2008,the spa ti a l and te m po ra l distri buti on of cyanobacteria bloo m we re analyzed for M e ili ang Bay,Zhushan Bay ,G onghu Bay ,E ast T a i hu L ake ,Xuhu Bay andH uzhou nearby .A ccord i ng to the features o f the d i str i bution ,the response t o ear l y w arn i ng mon itoring of cyanobacte ria b l oom w as d i v i ded into t wo g roups :genera lm on itor i ng and e m ergency m on itor i ng .The parti cular m onitor i ng requests fo r each g roup w ere a lso proposed to f ac ilitate rea lm on itor i ng for the env iron m enta l mon it o ri ng depart m ent .T he results wou l d pro -v i de sc i entifi c foundati on fo r re levant depart ments around T ai hu L ake to ca rry out early w arn i ng m on itor i ng o f cyanobac teria bl oom.KEY W ORDS :T a i hu L ake ;cyanobacter i a b l oom ;re m ote sens i ng ;distributi on fea t ures ;response to ea rl y w arni ng mon it o ri ng太湖是中国第三大淡水湖,周边经济发达,人类活动对其影响甚大。
藻类水华风险和常规管控监测及响应处置方案
藻类水华风险和常规管控监测及响应处置方案一、适用范围风险管控监测及响应处置适用于纳入风险管控清单的主要湖库、太湖、钱塘江流域等重点水域的蓝藻水华预警监测及响应处置工作。
常规管控监测及响应处置适用于纳入常规管控清单的主要湖库,以及除太湖、钱塘江流域外的重点水系蓝藻水华预警监测及响应处置工作。
二、监测与处置结合藻类监测、水质情况、饮用水源安全等因素,将风险管控的重点水域水华藻类监测等级分为常规级、预警级、应急级,其中常规级以III级标识,预警级以II级标识,应急级以I 级标识。
藻类监测分为巡查监测和固定点位监测(预警监测和应急监测),两种方式侧重不同、互为补充,同时进行。
常规管控的湖库和流域藻类监测一般为常规级,以III级标识,分为巡查监测和固定点位监测(预警监测)。
一旦发生藻类水华现象,立即参照风险管控要求开展监测。
(一)巡查监测1.巡查监测项目表观指标:观察水体表现是否异常(如水体颜色、藻类颗粒分布等),并拍摄现场照片。
理化指标:水温、pH 值、溶解氧。
生物指标:叶绿素a。
2.巡查监测时段与频次在夏秋季节藻类水华高发期开展巡查监测,每周不少于一次;重点管控时段,每周不少于2次;处于应急监测级别时,每日不少于1次。
(二)固定点位监测固定点位监测分为预警监测和应急监测两种类型。
1.预警监测(1)监测项目表观指标:水华特征,包括藻类分布情况及气味,其中藻类分布分为无藻类颗粒、少量藻类颗粒、中等藻类颗粒、大量藻类颗粒或明显水华分布,并拍摄现场照片。
理化指标:水温、pH 值、溶解氧、高锰酸盐指数、总氮、氨氮、总磷;生物指标:叶绿素a、藻密度、藻类群落结构。
(2)监测频次:6 月和9 月:2 次/月;7—8 月:1 次/周;1—5 月及10—12 月:1 次/月。
2.应急监测在保持预警监测固定点位、监测项目和监测频次的基础上,开展应急监测。
(1)监测项目:主要针对增设的应急监测点位。
表观指标:同预警监测;理化指标:水温、pH 值和溶解氧;生物指标:叶绿素a、饮用水源地加测微囊藻毒素-LR。
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自然 灾 害 具 有 更 强 的 实 时 监测 能力 ， 满 足 太 湖 水 域 藻 华 遥 可
感 胨 测 的需 要 。本 研 究 结 合 太 湖 水 体 高 光 谱遥 感 实 验 ，建 赢
等过程 。几 何 校 正结 合 Ｌ Ｂ数 据 中 自带 的经 纬 度 信 息校 Ｉ
太 湖 藻华 水体 的遥 感监 测 与预 警
宋 瑜 。 ，宋 晓东 ，郭 青 海 ，唐 立 娜
１ ．中 国科 学 院 城 市环 境 研 究 所 ，城 市 环 境 与 健康 重 点实 验 室 ，福建 厦 门
２ ．中 国科 学 院 研 究 生 院 ， 京 北 １ ０ ４ ００９
３ １ ２ ６０ １
摘
要
受 水 体 富 营 养 化 的 影 响 ， 华 暴 发 已 成 为 目前 我 国 湖 泊 和 水 库 面 临 的 主 要 环 境 问 题 之 一 。 对 藻 藻 针
华 水 体 的 动 态 监测 ， 别 是 提 前 预 警 技 术 的研 究 对 于 内 陆 水 体 的 污 染 防 控 具 有 重 要 意 义 。该 文 结 合 高 光 谱 特 实 验 数 据 ， 合 运 用 指 数 法 和 遥 感 影 像 假 彩 色 合 成 法 ， 立 了基 于 ＭＯ Ｉ 据 的太 湖 藻 华 水 体 遥 感 信 息 提 综 建 Ｄ Ｓ数 取模型 ， 在此基础上 ， ２０ 并 对 ０ ７年 ３ ５ 问 太 湖 藻 华 形 成 过 程 进 行 了遥 感 实 时 动 态 监 测 研 究 。通 过 对 春 夏 ～ 月 季 蓝 藻 水 华 的 空 问 分 布 特 征 和 藻 华 不 同形 成 阶 段 的 特 征 分 析 ， 出 了太 湖 藻 华 水 体 预 警 的技 术 方 法 ，即 提
第 ３ 卷 ， ３ １ 第 期 ２０ １１年 ３ 月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
Ｓ ｅ ｔｏ ｃ ｐ ｎ ｐ ｃ ｒ ｌＡｎ ｌ ｓｓ ｐ ｃ ｒ ｓ ｏ ｙ ａ ｄ Ｓ ｅ ｔ ａ ａ ｙ ｉ
Ｖｏ ． １， ． ｐ ７ ３ ７ １ ３ Ｎｏ ３， ｐ ５ — ５７ Ｍ ａｃ ｒ ｈ，２ １ ０ １
当 ＭＯ Ｓ水体绿度指数 Ｇ 集 中分 布于 ０ ６ ． Ｄ１ Ｉ ． ～０ ８区间时，可认 为太湖水域 已进入蓝藻水华大规模暴发前的
预警阶段 。
关键词
蓝藻水华 ； 高光谱 ； ＭＯＤ Ｓ 遥感监测 ；太湖 Ｉ；
文 献标 识： ７ ＴＰ ９
Ｄ ：１ ． ９４ ｊｉ ｎ １０—５ ３ ２ １ ）３０ ５ —５ ＯＩ ０ ３ ６ ／．ｓ ． ０００ ９ （０ １０ —７３０ ｓ
２ ０ 年 ５月 底 太 湖 蓝 藻 暴 发 事件 时 空 监测 结 果 的分 析 ， 出 ０７ 提
引 言
自２ ０世纪 ８ ０年代起 ， 太湖就常 出现以微囊藻 为优势种
的 蓝 藻水 华 。蓝 藻 暴 发性 繁 殖 消 耗 了大 量 的 溶 解 氧 ， 得 水 使
体 处 于缺 氧 甚 至 无 氧 状 态 ； 藻 大 量 死 亡 后 ，释 放 出蓝 藻 毒 蓝
和 ＭＯＤ Ｓ 中分 辨 率 成 像 光 谱 仪 ） 据 ｌ 。作 为 新 Ｉ（ 数 ６
代“ 谱合 一” 的光学 遥感仪 器 ，ＭＯ Ｓ数据 具有 高时 间 ＤＩ
分辨率 （ ｉ ４ｔ ｍｅ・ ） ｄ 、光谱 分辨 率（ ６个光 谱通道 ） ３ 和较 高
的 空 间 分 辨 率 （ ５ ￣ １０ ０ｍ） 埘 于 各 类 突 发 、 速 演 变 的 ２ ０ ０ ， 快
Ｉ［ Ｓ１
一
本 研究 所选 用 的 遥 感 同 步 数 据 为 ２ ０ ０ ７年 ¨ 月 ２ Ｆ的 ＿ Ｉ ＭＯ ＳＬ Ｂ２ ０和 ５０ｍ 分 辨率 的数 据 ，同时 选 用 在 时 间 尺 ＤＩ Ｉ ５ ０ 度上覆盖了 ２０ ０ ７年 ５月 底 太 湖 蓝 藻 暴 发 事 件 整 个 过 程 的 ６ 期（ ３月 ２ 日、 ２ ３月 ３ １日、４ ４ 日、 月 ４月 ２ Ｏ日、５ ９ｆ和 月 ｛ ５ ２ ＝ ＭＯＤ Ｓ数 据 。 月 ＯＬ） Ｉ Ｉ 遥 感 数 据 预处 理 主要 包 括 几 何 校 正 、大 气 校 正 和 云检 测
了针对太湖藻华水体预警的技术方法。
１ 数 据 与 方 法
１ １ 水 体 高 光 谱 遥 感 实 验 ．
素 等有 害物 质 ，最终 将 会 导致 水 生 念 系 统 的迅 速 崩 溃 … 。因 此 ，针 对 太 湖 藻华 的监 测 预警 研 究 对 于 及 时 、 效 的水 体 污 有 染 防治 工 作 具 有 重 要 意 义 。 遥 感 监 测 技 术 柑 对 于 传 统 水 质 监 测 手 段 具 有 范 围广 、速 度 快 、 本 低 和便 于进 行 长 期 实 时 监 测 等 优 势 ｌ ‘ 质 遥 成 ２ 。水 感监测方法经历 Ｊ２ 纪 ８ ， Ｏ世 ０年代 前 的 分析 方 法 ｆ 、 Ｏ世 纪 ２
水体反射光谱的测量使用 的是美 国 ＡＳ Ｄ公 司生产 的便
携 式 分 光 辐 射 光 谱 仪 。 验 当 日天 气 晴 朗 无 云 ，水 面 基 本 处 实 于 平 静 状 态 。仪 器 测 量 探 头 垂 直 于 水 面 上 方 １ｍ 左 右 进 行 测
量， 借助于参考板 ， 器 自动将水体 向上辐射 率转化 为水 体 仪 的反射率（ １ ；同时采集太湖水体表层水样 ， 内叶绿素 ａ 图 ） 室
浓 度 的 测 定 采 用 分 光 光 度法 ｌ 。 １ １ ２ ＭＯ Ｉ 据 获 取 与 预 处 理 ． Ｄ Ｓ数
８ ￣９ ０ ０年 代 的经 验 方 法 和 ２ Ｏ世 纪 ９ ｏ年 代后 的半 经 验 方 法 ］ 的发展进程 ； 感数 据源 也 由陆地 资源 卫星 Ｌ ｎ ｓｔ 遥 ａｄ ａ Ｍ Ｓ ／ 发 展 到 ｌ水 色 传 感 器 Ｓ ａ Ｉ Ｓ ］ Ｓ ＴＭ（ 『 ｅＷ Ｆ Ｅ 、ＭＥ — Ｒ