第三章 空间数据结构与空间数据库_7779
第三章空间数据结构
第三章空间数据结构空间数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是用于存储和组织数据的一种方法。
在现实生活中，我们会遇到各种各样的数据，并且需要对这些数据进行处理和存储。
空间数据结构为我们提供了一种有效的方式，可以帮助我们存储和组织这些数据。
空间数据结构的主要目的是为了解决数据存储和访问的问题。
它将数据分成不同的组块，并为每个组块分配了一个独立的存储空间。
这样一来，我们可以通过索引或者其他方式，来访问和操作这些数据，而不必考虑整个数据集的规模。
常见的空间数据结构包括数组、链表、树等。
这些结构都有自己特定的特点和应用场景。
比如说，数组适用于随机访问，链表适用于插入和删除操作频繁的情况，而树则可以用来表示层次关系。
除了常见的数据结构之外，还有一些特殊的空间数据结构，比如哈希表、堆等。
哈希表是一种根据键值对进行存储和访问的数据结构，它可以实现高效的插入、删除和查找操作。
堆是一种特殊的树形结构，它常用于实现优先队列等需要按优先级进行操作的情况。
空间数据结构在计算机科学和软件工程中有广泛的应用。
它们可以用来处理大规模数据集，提高数据存储和访问的效率，同时也可以用来实现各种算法和数据处理工具。
例如，图像处理、地理信息系统、数据库管理系统等领域都需要用到空间数据结构。
在现实生活中，我们经常会遇到需要处理和存储大量数据的情况。
比如说，地理信息系统需要存储和操作大规模的地理数据，而社交网络需要存储和查询大量用户信息。
在这些情况下，空间数据结构可以帮助我们高效地存储和处理这些数据。
总的来说，空间数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它为我们提供了一种有效的方式，来存储和组织各种类型的数据。
通过合理选择和使用空间数据结构，我们可以提高数据存储和访问的效率，实现各种算法和数据处理工具。
因此，学习和理解空间数据结构是非常有必要的。
第三章2-空间数据结构与管理
(X,Y) Polygon (X5,Y5) (X4,Y4)
(X2,Y2)
(X3,Y3)
3、矢量数据获取途径
1) 由外业测量获得 利用测量仪器自动记录测量成果(常称为电子手薄)，然后转到地理数据库。 2) 由栅格数据转换获得 利用栅格数据矢量化技术，把栅格数据转换为矢量数据。 3) 跟踪数字化 用跟踪数字化的方法，把地图变成离散的矢量数据。
4、Hale Waihona Puke 量数据编码⑪点实体数据编码
对于点实体矢量结构中只记录其在特定坐标系下的坐标和属性代码。
⑫线实体矢量数据编码
唯一标识码是系统排列序号； 线标识码可以标识线的类型； 起始点和终止点号可直接用坐标表示；
显示信息是显示时的文本或符号等； 与线相联系的非几何属性可以直接存储于线文件中， 也可单独存储，而由标识码联接查找。
四叉树编码优点
容易而有效地计算多边形的数量特征； 阵列各部分的分辨率是可变的，边界复杂部分四叉树较高即分级 多，分辨率也高，而不需表示许多细节的部分则分级少，分辨率 低，因而既可精确表示图形结构又可减少存贮量； 栅格到四叉树及四叉树到简单栅格结构的转换比其它压缩方法容 易； 多边形中嵌套异类小多边形的表示较方便。
2、栅格数据取值方法
⑪中心归属法：每个栅格单元的值以网格中心 点对应的面域属性值来确定。 ⑫长度占优法：每个栅格单元的值以网格中线 （水平或垂直）的大部分长度所对应的面域 的属性值来确定。 ⑬面积占优法：每个栅格单元的值以在该网格 单元中占据最大面积的属性值来确定。 ⑭重要性法：根据栅格内不同地物的重要性程 度，选取特别重要的空间实体决定对应的栅 格单元值，如稀有金属矿产区，其所在区域 尽管面积很小或不位于中心，也应采取保留 的原则。
3空间数据结构
3空间数据结构在当今数字化的时代，空间数据的处理和分析变得越来越重要。
无论是地理信息系统（GIS）、计算机辅助设计（CAD）、虚拟现实（VR）还是卫星导航等领域，都离不开对空间数据的有效组织和管理。
而空间数据结构就是实现这一目标的关键技术之一。
那么，什么是空间数据结构呢？简单来说，空间数据结构就是用于表示和存储空间对象的一种数据组织方式。
它决定了如何在计算机中有效地存储、检索和操作空间数据，以满足各种应用的需求。
常见的空间数据结构有很多种，比如栅格数据结构和矢量数据结构。
栅格数据结构就像是一个由小方格组成的大棋盘。
每个小方格都有一个特定的值，代表着相应位置的某种属性，比如海拔高度、土地利用类型等。
栅格数据结构的优点是简单直观，容易进行各种数学运算和分析。
但是，它也有缺点，比如数据量大，精度相对较低。
想象一下，如果我们要表示一个城市的地图，用栅格数据结构的话，可能需要大量的小方格来精确表示各种细节，这就导致了数据量的急剧增加。
相比之下，矢量数据结构则是通过点、线、面等几何元素来表示空间对象。
比如，一条河流可以用一系列的点连成的线来表示，一个湖泊可以用一个封闭的多边形来表示。
矢量数据结构的优点是数据量小，精度高，能够准确地表示空间对象的形状和位置。
但是，它的处理和分析相对复杂，需要更多的计算资源。
除了栅格和矢量数据结构，还有一种常见的是八叉树数据结构。
八叉树就像是一个不断细分的正方体盒子。
我们从一个大的正方体开始，根据空间对象的分布情况，将其不断细分成八个小的正方体，直到达到一定的精度要求。
这种数据结构在三维空间的表示和处理中非常有用，比如在三维游戏、医学成像等领域。
另外，还有 R 树和 R+树等空间索引数据结构。
它们主要用于加快空间数据的检索速度。
当我们需要在大量的空间数据中快速找到符合特定条件的对象时，空间索引就发挥了重要作用。
不同的空间数据结构适用于不同的应用场景。
比如，在进行大面积的地形分析时，栅格数据结构可能更合适；而在进行城市规划、地图制图等需要高精度的应用中，矢量数据结构则更为常用。
第三章空间数据的组织与结构
第三章空间数据的组织与结构空间数据的组织与结构是指如何有效地管理和存储大量的空间数据，并通过数据结构的设计来支持对空间数据的查询和分析。
本文将介绍空间数据的组织与结构的相关概念和技术，并探讨其在实际应用中的应用。
空间数据的组织与结构主要包括三个方面：空间数据模型、空间索引和空间数据存储。
空间数据模型是描述和表示空间数据的方法和规范。
常用的空间数据模型有欧几里得空间模型、栅格空间模型和矢量空间模型等。
欧几里得空间模型是最简单和常用的空间数据模型，它主要通过坐标系和几何对象来描述和表示空间数据。
栅格空间模型是将空间分为固定大小的网格单元，每个单元可以表示一个值或几何对象。
矢量空间模型是通过点、线、面等几何对象来表示空间数据。
不同的空间数据模型适用于不同的应用场景，选择合适的空间数据模型对于提高数据的可用性和处理效率非常重要。
空间索引是一种数据结构，用于加快对空间数据的查询和分析。
常用的空间索引方法有R树、四叉树和网格索引等。
R树是一种平衡树结构，可以将空间数据划分为不重叠的矩形区域，并将每个矩形区域关联一个叶子节点。
四叉树是一种二叉树结构，将空间数据划分为大小相等的四个象限，并将每个象限关联一个子节点。
网格索引是将空间数据划分为固定大小的网格单元，每个单元可以包含一个或多个空间数据对象。
空间索引可以将相邻的空间数据对象组织在一起，从而加快空间数据的查询和分析。
空间数据存储是指将大量的空间数据有效地存储在物理介质上。
常用的空间数据存储方法有关系型数据库、文件系统和专用数据库等。
关系型数据库是最常用的存储空间数据的方法，它可以通过表和索引来组织和管理多个空间数据对象。
文件系统是一种将空间数据以文件的形式存储在磁盘上的方法，它可以通过目录和文件名来组织和管理空间数据。
专用数据库是一种专门用于存储和处理空间数据的数据库管理系统，它提供了高效的空间数据存储和查询功能。
在实际应用中，空间数据的组织与结构对于地理信息系统、物流管理和地图导航等领域具有重要的意义。
第三章空间数据结构与空间数据库教学提纲
四.矢量与栅格一体化数据结构
1.基本概念： Morton码；统一的约定（点、线、面）。 2. 矢量与栅格一体化数据结构设计：
1)点状目标和结点的数据结构; 2)线状目标和弧段数据结构; 3)面状目标的数据结构.
五. GIS空间数据结构的建立
1.系统功能与数据间的关系
• 以城市信息系统为例
2.空间数据的分类和编码
边界代数多边形填充算法是一种基于积分思想的矢量格式向栅 格格式转换算法，它适合于记录拓扑关系的多边形矢量数据转 换为栅格结构。图7-15表示转换单个多边形的情况，多边形编 号为a，模仿积分求多边形区域面积的过程，初始化的栅格阵列 各栅格值为零，以栅格行列为参考坐标轴，由多边形边界上某 点开始顺时针搜索边界线，当边界上行时（图7-15-a），位于 该边界左侧的具有相同行坐标的所有栅格被减去a；当边界下行 时（图7-15-b），该边界左边（前进方向看为右侧）所有栅格 点加一个值a，边界搜索完毕则完成了多边形的转换。
1矢量到栅格的转换(栅格化过程包括以下操作)：
1）将点和线实体的角点的笛卡尔坐标转换到预定分 辩率和已知位置值的矩阵中；
2）对多边形而言，测试过角点后，剩下线段处理， 这时只要利用二次扫描就可以知道何时到达多边 形的边界，度记录其位置与属性值。
二.矢量格式向栅格格式的转换
2 多边形转换(栅格化过程包括以下操作)：
缺点：
1、数据结构不严密不紧凑，需要用压缩技术 解决这个问题
2、难以表达拓扑关系 3、图形输出不美观，线条有锯齿，需要增加 栅格数量来克服，但会增加数据量
缺点： 1、比栅格数据结构复杂 2、叠加操作没有栅格有效 3、表达空间变化性能力差 4、不能象数字图形那样做增强处理
二.矢量格式向栅格格式的转换
第3章 空间数据结构
空间几何特征描述空间实体的大小、形状和分布等。 空间关系表达了地理空间中相互依存的事物和现象的关系，包括：拓 扑关系、方位关系和度量关系等。
2020年5月13日3时29分
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地球表层构成：陆地面积29%，海洋面积71% 。地表总面积约为5.1亿平方公里。
地理空间表达：对地球高空、低空、地表、地 下及近表层的描述。地理空间表的的内容主 要为空间数据的位置、属性和时间特征；表 达的方法一般采用离散场与连续场、矢量与 栅格等方式。
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3.1 空间数据表达
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3.3 矢量数据结构
3.3.3 拓扑数据机构 拓扑数据结构的主要特点是点相互独立，点 连成线，线构成面。一般用四张表来反映 拓扑关系。
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3.4 栅格数据结构
3.4.1 栅格数据结构的概念 栅格数据结构是指将地球表面划分为大小均 匀、紧密相临的网格阵列，每个网格作为一 个像元或像素，由行、列号定义，并包含一 个代码，表示该像素的属性类型或量值，或 仅仅包含指向其属性记录的指针。
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3.1 空间数据表达
3.1.2 离散对象和连续场 2、连续场
在地表连续分布的地理现象称为连续场， 比如空气中的污染度的变化，地表中的温度 变化等。
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3.1 空间数据表达
3.1.3 矢量和栅格数据 离散对象和连续场解决了地理现象的概念表 达问题，但没有解决计算机数字化问题。
第3章-空间数据结构
4、体、立体状实体
立体状实体用于描述三维空间中的现象与物体， 它具有长度、宽度及高度等属性，立体状实体一般具有 以下一些空间特征： · 体积，如工程开控和填充的土方量。 · 每个二维平面的面积。 · 周长。 · 内岛。 · 含有弧立块或相邻块。 · 断面图与剖面图。
三、实体间空间关系
（一）空间关系类型
拓扑变换 （橡皮变换）
一个点在一个区域的内部/外部
一个点在一个环的内/外部 一个面是一个简单面 一个面的连通性 面内任两点从一点
可在面的内部走向另一点
2、种类
1）关联性： （不同类要素之间）结 点与弧段：如V9与L5,L6,L3 多边形与弧段：P2与L3,L5,L2 2）邻接性： (同类元素之间) 多边形之间、结点之间。 邻接矩阵 重叠：-- 邻接：1 不邻接：0
空间数据模型与结构—对象模型与场模型比较
对象模型和场模型的比较
现实世界 对象模型 选择实体 它在哪里 数据 场模型 选择一个位臵 那里怎么样 两种模型相互之 间并不排斥，各有 特点，各有应用长 处。通常需要有机 地综合应用这两种
方法来建模。
§3-2
一、图形表示
矢量数据结构
摘自 张超
二、矢量数据的获取方式
屋，街道等作为研究的地理实体，由此可见，GIS中的空间实体是一个概括，
复杂，相对的概念。
二、地理实体的描述——空间数据
1、描述的内容
位臵、形状、尺 寸 、 识别码（名称） 实体的角色、功 能、行为、实体 的衍生信息 时间 测量方法、编码 方法、空间参考 系等
反映了实体的三个特征
以什么形式存储和处理
要素（对象）模型
基于要素的空间模型强调了个体现象，该现 象以独立的方式或者以与其它现象之间的关系 的方式来研究。任何现象，无论大小，都可以 被确定为一个对象（Object），假设它可以从 概念上与其邻域现象相分离。一个实体必须符 合三个条件： 可被识别； 重要（与问题相关）； 可被描述（有特征）。
CH2空间数据结构与空间数据库
不同类型的数据由于其应用功能相同，在分析和应用时会同时用 到，在设计 时应反映出这样的需求，即可将这些数据作为一层。例如，多边形的湖泊、水库， 线状的河流、沟渠，点状的井、泉等，在GIS的运用中往往同时用到，因此，可作 为一个数据层。
数据存储的方式
数据库系统：地理信息系统海量数据的必然选 择
用户
驱动
数据
数据库基础知识
建立数据库不仅仅是为了保存数据，扩展人的记忆， 而主要是为了帮助人们去管理和控制与这些数据相关 联的事物。地理信息系统中的数据库就是一种专门化 的数据库，由于这类数据库具有明显的空间特征，所 以有人把它称为空间数据库。
空间数据库系统
空间数据库 :存储在物理介质上的与应用相关的 地理空间数据的总和，一般是以相互关联的一些 特定结构之文件的形式组织在存储介质上。
空间数据库管理系统:能够对物理介质上存储的 地理空间数据进行语义和逻辑定义，提供必要的 空间数据查询与存取功能，并能够对空间数据进 行有效的维护和更新的一套软件系统。
CH2 空间数据结构和空间 数据库
第三节 空间数据模型
数据库基础知识
计算机对数据的管理经过了三个阶段 ：
1. 人工管理阶段
在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值 计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。 数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存， 用完撤出。造成数据冗余度大！而且，数据的存 储格式、存取方式、输入输出方式都要由程序员 自行设计
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一.概述
1.数据库及其管理系统的基本概念
1）数据组织和管理的层次： 2）数据库 3）数据库管理系统
2.数据管理技术的产生与发展
3.数据库系统的特点
一.概述
1.数据库及其管理系统的基本概念
1）数据组织和管理的层次： • 数据项： • 记录： • 文件： • 数据库 2）数据库 3）数据库管理系统
1）数据组织和管理的层次：
图书馆
图书 图书查询 按类存放的一组图书 读者 书库 编目的方式方法 藏书间和书架的安放 图书阅览 图书管理机构和人员
2）数据库系统
数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据 库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户组成。
应用系统
用户
用户 应用系统 应用开发工具 数据库管理系统 操作系统 数据库
工程 平面 图
地 块
街区 类型
区域 统计
交通 统计
街 道
区域境 界线
五. GIS空间数据结构的建立
2.空间数据的分类和编码
1)空间数据的分类: 2) 空间数据的编码:
五. GIS空间数据结构的建立
2.空间数据的分类和编码
1)空间数据的分类:( 中国基础地理信息数据分类）： 测量控制点： 水系： 居民地： 交通： 管线： 境界： 地形与土质： 植被 2) 空间数据的编码:
顺序文件
1）数据组织和管理的层次：
非顺序文件-索引文件、直接文件和倒排文件
1）数据组织和管理的层次：
数据组织的分级:数据库中的数据组织一般 可以分为四级：数据项、记录、文件和数据 库。 • 数据库 数据库是比文件更大的数据组织，数据库是 具有特定联系的数据的集合，也可以看成是 具有特定联系的多种类型的记录的集合。数 据库的内部构造是文件的集合，这些文件之 间存在某种联系，不能孤立存在。
数据库 数据文件1 数据文件2 数据文件3 应用程序2 输出2 应用程序1 输出1
数据库管理系统：
数据库 数据文件1 应用程序1 输出1
数据文件2
数据文件3
数据库管理 系统(DBMS)
应用程序2 输出2
数据库管理方法与文件管理方法相比，具有以下优点：
1. 集中控制 一个数据库在一个人或一个小组的集中管理下，保证了数据信息的 完整性、安全性和数据质量标准的规范性。 2. 数据库可以充分共享 数据库可以被不同用户共享。
跟 踪 数 字 化
扫 描 矢 量 化
解 析 测 图 仪
数 据 结 构 转 换
扫 描 数 字 化
透 明 格 网 采 集
数 据 结 构 转 换
矢量数据库
矢量数据库
五. GIS空间数据结构的建立
1.系统功能与数据间的关系
• 以城市信息系统为例
2.空间数据的分类和编码
• 1)空间数据的分类: 2) 空间数据的编码:
应用程序 n
数据集 n
人工管理阶段应用程序与数据之间的关系
2.数据管理技术的产生与发展
2）文件管理阶段：
• • • • 数据可以长期保存 由文件系统管理数据 数据共享性差，冗余度大 数据独立性差
应用程序 1 应用程序 2 存取方法 应用程序 n 文件 n 文件 1 文件 2
文件系统阶段应用程序与数据之间的关系
3.矢量数据的输入 4.栅格数据的输入
五. GIS空间数据结构的建立
1.系统功能与数据间的关系（图示）
• 以城市信息系统为例
系统功能\相 关数据 开展区划 建立接到地址 设置交通路线 交通事故分析 公共设施布设 土地利用规划 工程设计 公共设施管理 自然资源管理 制图管理 基 础 环 境 公共 设施
二.传统的数据模型3常见的数据模型
1）层次模型 2）网络模型 3）关系模型
数据库结构
• 层 次 模 型 （ hierarchical model ） 以 记 录 类 型 为 节 点 的 有 向 树 （tree），其主要特征是： （1）除根节点外，任何节点都有且 只 有一个“父亲”；（2）“父”节点表示的实体与“子”节点表示 的实体是一对多的联系。 • 网状模型（network model） • 特点：1）可以有一个以上的结点没有“父”结点； • 2）至少有一个结点有多于一个“父”结点； • 3）结点之间可以有多种联系； • 4）可以存在回路 • 关系模型（relational model）满足一定条件的二维表格
五. GIS空间数据结构的建立
4.栅格数据的输入与编辑：
1）方式： • 扫描数字化： • 透明格网采集： • 数据结构转换： 2）透明格网采集输入过程： P70
§4空间数据库
(第四章 空间数据库)
一.概述 二.传统的数据模型 三.面向对象数据模型 四.空间数据库逻辑模型设计和物理设 计 五. 5GIS空间时态数据库
二.传统的数据模型
1概念模型： 2数据模型的组成要素： 3常见的数据模型（层次模型、网络模型、关 系模型）
二.传统的数据模型2数据模型的组成要素：
1）数据结构： 2）数据操作： 3）数据的约束条件：
二.传统的数据模型
1概念模型： 2数据模型的组成要素： 3常见的数据模型（层次模型、网络模型、关 系模型）
第三章 空间数据结构与空间数据库
§1概述 §2矢量数据结构 §3栅格数据结构 §4栅格与矢量数据结构的转换 §5GIS空间数据结构的建立
§4矢量栅格数据结构的比较与转换
一.两种数据结构的比较 二.矢量格式向栅格格式的转换 三.栅格格式向矢量格式的转换 四.矢量与栅格一体化数据结构 五.空间数据的建立
1.系统功能与数据间的关系
• 以城市信息系统为例
2.空间数据的分类和编码
• 1)空间数据的分类: 2) 空间数据的编码:
3.矢量数据的输入 4.栅格数据的输入
五. GIS空间数据结构的建立
3.矢量数据的输入与编辑：
1）方式： 手扶跟踪数字化仪输入： 扫描矢量化输入： 解析测图仪数据输入： 其他数据传输和转换输入： 2）手扶跟踪数字化仪输入的操作过程： 八个步骤P65
• • • •
一.概述
1.数据库及其管理系统的基本概念
2.数据管理技术的产生与发展 1）人工管理阶段： 2）文件管理阶段： 3）数据库阶段： 3.数据库系统的特点
2.数据管理技术的产生与发展
1）人工管理阶段：
• • • • 数据不保存 应用程序管理数据 数据不共享 数据不具有独立性
应用程序 1 应用程序 2 数据集 1 数据集 2
3. 数据的独立性 应用程序与数据的物理存储格式独立。 4. 易扩充的数据库应用 使用DBMS提供的服务工具，易于扩充新的数据库应用和数据库查 询。 5. 用户可以直接访问数据库 数据库系统一般都提供一种界面，使用户不需要编程就能完成复杂 的分析，同时，数据库提供一种方法来控制数据库的访问和操作，维护 一致性和保护数据库的完整性。 6. 减少数据冗余 7. 多种用户视图
图 形 文 件 库
形 处 理 管 理 程 序
文 件 系 统 加 上 图
通过 唯一 标识 符
数 据 库 管 理 系 统
属 性 数 据 库
操作系统平台
GIS关系模型框架
2.地理空间数据分区域、分层次的组织管理
•按专题分层 每层对应于一个专题，包含一种或几种不同的信息服务于某一特定 的用途或目的。例如：自然资源研究，需要河床地质、地下状况、土地 利用、土壤类型、排水管道、海平面高度、坡度、坡向，以及运输工具 等组成专题数据。城市规划的信息则包括街道、公交路线、交通工具、 税收、给水排水、电力电讯、文化教育、金融、卫生、旅游、保险、公 安消防等。
2）数据库
数据库就是为一定目的服务，以特定的数据存储的相关联的数据集 合，它是数据管理的高级阶段，是从文件管理系统发展而来的。地 理信息系统的数据库（简称空间数据库或地理数据库）是某一区域 内关于一定地理要素特征的数据集合。
• 数据库
• • • • • • • • • 数据 数据检索 文件 数据库用户 外存 数据模型 数据的物理组织 数据存取 数据库管理系统
用户
应用开发工具 DBMS 操作系统 硬件
数据库管理员
编译系统
数据库系统
数据库在计算机系统中 的地位
3）数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS:DataBase Management System) 是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。它的 主要功能： 数据定义功能： 数据操纵功能： 数据库的运行管理： 数据库的建立和维护功能
1）数据组织和管理的层次：
数据组织的分级:数据库中的数据组织一般 可以分为四级：数据项、记录、文件和数 据库。 • 记录 记录是由若干相关联的数据项组成，是处 理和存储信息的基本单位，是关于一个实 体的数据总和，构成该记录的数据项表示 实体的若干属性。为了唯一标识每个记录， 就必须有记录标识符，也叫关键字。记录 可以分为逻辑记录与物理记录。
海拔
高速公路
学校 房地产 土地覆盖状况
•按时间序列分层 以不同的时间或者时期进行分层 •以地面垂直高度分层
1910 1900 ：
第三层 第二层 第一层 ： 低于地面
1870
空间数据管理是以给定的内部数据结构为基础，通过合理的组织管 理，力求有效地实现系统的应用要求。假如说内部数据结构是寻求一种 描述地理实体的有效的数据表示方法，那么空间数据管理就是根据应用 要求建立实体的数据结构和实体之间的关系，把他们合理地组织起来， 便于应用。 数据库的管理 传统的文件处理系统：
数据组织的分级:数据库中的数据组织一般可 以分为四级：数据项、记录、文件和数据库。 • 数据项 数据项是可以定义数据的最小单位，也叫元 素、基本项、字段等，数据项与现实世界实 体的属性相对应。每个数据项都有一个名称， 称为数据项目。数据项的值可以是数值的、 字母的、字母数字的、汉字的等形式。数据 项的物理特点在于它具有确定的物理长度， 可以作为整体看待。