一种基于OB树的XML索引结构

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一种基于XML的索引查询方法

一种基于XML的索引查询方法

一种基于XML的索引查询方法
原庆能;唐培和
【期刊名称】《广西工学院学报》
【年(卷),期】2004(015)001
【摘要】针对XML文件的特点,提出一种对XML文件建立索引的方法.该方法所采用的数据结构和算法,在充分利用XML文件的标记所隐含的上下文信息提高查询准确率的同时,有较小的索引冗余和较快的查询速度.
【总页数】5页(P19-22,26)
【作者】原庆能;唐培和
【作者单位】广西工学院计算机工程系,广西,柳州,545006;广西工学院计算机工程系,广西,柳州,545006
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种基于路径分块索引的XML查询方法 [J], 陈冬霞;吉根林;肖袁
2.一种基于结构特征的XML数据查询方法 [J], 秦杰;赵淑梅;杨树强
3.一种基于树状逻辑式的XML查询方法 [J], 曾鸿;李旭晖;刘梦赤
4.一种面向文档的XML的索引查询方法 [J], 谢红侠;惠正运
5.一种基于XML Schema的XML索引 [J], 郭艳艳;吴扬扬
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优化的XML查询匹配:基于B+-Tree索引的包含段的结构化联接算法

优化的XML查询匹配:基于B+-Tree索引的包含段的结构化联接算法

优化的XML查询匹配:基于B+-Tree索引的包含段的结构
化联接算法
樊小华;庞引明;张谧;汪卫;陈金海;施伯乐
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2004(031)006
【摘要】高效的结构化联接方法是XML查询的关键.本文提出一种新颖的结构化联接方法,使用了包含段结构化XML文档树,并且使用了B+-Tree索引技术支持该新方法,从而在基于栈的结构化联接过程中得以忽略若干时空耗费,提高处理效率.【总页数】4页(P72-75)
【作者】樊小华;庞引明;张谧;汪卫;陈金海;施伯乐
【作者单位】复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于B+-tree索引的多元时间序列相似查询 [J], 郭小芳;李锋;叶华
2.基于结构化联接的多版本XML文档查询处理 [J], 贾玉昌;庞引明;朱艳琴
3.基于路径内容索引相关关键节点的XML关键字查询算法 [J], 姚全珠;王丹;蒋鹏

4.基于扩展倒排索引的不确定XML关键字查询算法 [J], 牛大伟;苏龙超;韩雨童;张晓琳
5.一种基于B+-tree索引的有效相似查询算法 [J], 郭小芳;叶华
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一种新的XML索引结构

一种新的XML索引结构

ce to n h o p r tv n u r ft e t n c s. t r r n f邢 e o lx c re p n en e. nsd rn h s r be . nfe r ai n a d te c o e ai e e q iy o h wo idie daa a e ta s0 d by c mp e or s o d c Co i e g t i p o lm a u i d i i ide t c u ei r s ntd, i h smp i e he c re p n e c ewe n t n i e fh tr g n o sdaa Thu h fiin yoft r ain n x sr t r sp e e e wh c i lf st o r s u i o d n e b t e hei d c s o e eo e e u t. st e e ce c hec e t o a n i fte u i e n x i ih y i nd e qur o h nf d ide s hg l mpr v d. y i oe Ke ywo ds r XM L Unt d i d x Co p r tv n ui I n rr ltv u c s ie te s ie n e o e ai e e q r y n e —ea ie s c e sv r e
A NEW NDEX TRUCTURE I S oF XM L
W a g Jn y a Hu Y n a Ge Ja i n n ig u n u f ixa g
( eat etfC m ui n fr ai ehooy F d nU i rt,h n hi 04 3,hn ) Dp r n o o pt ga dI om t nTcnl , ua nv syS a ga 03 C ia m n n o g ei 2

基于区间编码的XML索引结构的有效结构连接

基于区间编码的XML索引结构的有效结构连接

基于区间编码的XML索引结构的有效结构连接
万常选;刘云生;徐升华;刘喜平;林大海
【期刊名称】《计算机学报》
【年(卷),期】2005(28)1
【摘要】该文给出了一个XML树数据模型的形式化定义.将编码方案、逆序列表和路径索引的思想相结合,提出了一种改进的XML数据的索引结构;给出了两个实现双亲/孩子关系和拥有关系的结构连接算法,它们最多只需要对参与连接的两个列表分别进行一次扫描,并且能够根据双亲结构信息等利用B+-树索引尽可能多地跳过不需要参与连接的元素结点.实验结果表明,该文给出的基于XML索引结构实现双亲/孩子关系和拥有关系的结构连接算法是高效的、健壮的.
【总页数】15页(P113-127)
【作者】万常选;刘云生;徐升华;刘喜平;林大海
【作者单位】江西财经大学信息管理学院,南昌,330013;华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074;江西财经大学信息管理学院,南昌,330013;江西财经大学信息管理学院,南昌,330013;江西财经大学信息管理学院,南昌,330013
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于扩展区间编码的XML结构连接算法 [J], 朱晓娟
2.一种基于扩展区间编码的XML结构连接算法 [J], 覃遵跃;黄云
3.Interval+——一种基于区间树的压缩XML索引结构 [J], 包小源;唐世渭;杨冬青
4.基于区间编码的有效XML结构连接 [J], 王仕福;郝忠孝
5.基于扩展区间编码的XML兄弟关系结构连接 [J], 覃遵跃;蔡国民;黄云
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基于B+树的XML数据查询处理

基于B+树的XML数据查询处理

A s at ei s ni x g ehdt poes MLdtbs q ey ae o B t e D s n a nei m to o rcs X bt c: g r d n a ae ur bsd n + r a e adX reT ene i l e e m n’ ky od n te ag o X n Bt , h i xn u s l ets e w r ad h rne f MLn m e shm ‘ e d cd e u br ce e T ei eigm to m rvsqeye iec yao i ur gi t h h l ML h n x d n e di poe ur fc nyb vin eyaa s tew o h fi d gq n eX dt ae h ppr 1 pt fr ada euao o dcm oi cmp xptsno o e aa s.T e ae a o us w r rg1 i f eo ps g o l ah i sm b s o tn n e t s pypt n i usstei u ht netr e edn rl i si ads l gr a i l a m hadd cse h s eta acs 一 s nat e t nhp n i i e - s 、 odc ao s bn l t nh hud e os ee oe e i h s utr jn i si ol b cni rdtgt rnte t c eo . o Ps d h r u i K yw r :X s ML;B t e cmPe ah srcua j n e od + r ;o l e xPt ; t trlo u i
万方数据
福建 师范大 学 学报 ( 自然 科 学 版)

obbtree 原理

obbtree 原理

OBBTree原理详解1. 引言OBBTree(Oriented Bounding Box Tree)是一种用于快速检索与三维物体相关的算法和数据结构。

它是基于包围盒(Bounding Box)和树状结构的思想构建而成,能够高效地处理三维物体的碰撞、相交等问题。

本文将详细介绍OBBTree的基本原理,包括数据结构、构建过程、查询过程以及应用场景等方面。

2. 数据结构OBBTree的数据结构包括两个主要部分:节点(Node)和包围盒(Bounding Box)。

2.1 节点(Node)节点是OBBTree的基本组成单元,每个节点代表一个三维物体或一组三维物体。

节点包含以下几个关键信息: - 包围盒(Bounding Box):用于表示该节点所代表的三维物体或物体组的边界范围。

包围盒是一个立方体,由最小点和最大点确定。

- 子节点(Children):指向该节点的子节点。

每个节点可以有零个或多个子节点。

- 父节点(Parent):指向该节点的父节点。

根节点的父节点为空。

- 数据(Data):存储与该节点相关的数据,如物体的属性信息。

2.2 包围盒(Bounding Box)包围盒是用于表示三维物体或物体组边界范围的几何形状。

它是一个立方体,由最小点和最大点确定。

包围盒的形状和大小与物体的形状和大小密切相关。

通过合理选择包围盒的大小和形状,可以提高OBBTree的查询效率。

3. 构建过程OBBTree的构建过程主要包括以下几个步骤:初始化、递归划分和叶节点处理。

3.1 初始化构建OBBTree之前,首先需要初始化根节点。

根节点的包围盒为整个三维场景的包围盒,即能够包围所有物体的最小立方体。

3.2 递归划分在初始化根节点之后,需要对根节点进行递归划分。

划分过程如下: 1. 选择一个合适的划分平面:根据根节点包围盒的形状和大小,选择一个合适的划分平面,将根节点划分为两个子节点。

2. 更新子节点的包围盒:根据划分平面,更新两个子节点的包围盒,使其能够包围相应的物体。

使用UB-tree索引时态XML

使用UB-tree索引时态XML

使用UB-tree索引时态XML
赵林;王新军
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2008(35)3
【摘要】如何在XML文档中表达时间相关的数据,跟踪历史信息和恢复文档在以前任意时刻的状态的问题,在最近的研究中受到不少的关注.许多文献提出了各种不同的模型.我们将这一类的问题归为索引时态XML文档的问题.本文将时态XML文档转换到n维空间的节点和直线,使用UB-tree对这些 N维空间的节点和直线进行索引,并针对时态查询提出了新的查询算法.通过实验证明,这样的索引比之前针对时态模型提出的索引具有更好的性能.
【总页数】3页(P71-72,233)
【作者】赵林;王新军
【作者单位】山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.TF&B索引:一种基于结构摘要思想的时态XML索引 [J], 乔磊;石冰;赵林
2.偏序时态XML索引TempPartialIndex [J], 汤娜;叶小平;汤庸;彭鹏;杜梦圆
3.基于时态编码和线序划分的时态XML索引 [J], 郭欢;叶小平;汤庸;陈罗武
4.基于CB+-tree索引的XML时态查询技术 [J], 马程;徐海燕;姚保峰;王磊;朱洪浩
5.时态 XML 索引 Txmlsindex [J], 叶小平;林衍崇;陈钊滢;郑凡清;彭鹏
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一种基于XML文档关键字检索的结构索引

一种基于XML文档关键字检索的结构索引

一种基于XML文档关键字检索的结构索引
娄颖;李战怀;郭文琪;陈群;韩萌
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2010(37)12
【摘要】XML数据索引对其检索效率有较大的影响.在深入分析现有XML结构索引之后,结合XML文档特点,提出了一种基于关键字检索的结构索引--LSS(Level Structure Summary) .LSS采用了把具有相同标签路径的结点进行合并的策略,具有高效判断结点之间同构异构关系的能力.实现了LSS索引生成算法CSCAN,并在LSS索引的基础上设计了XML关键字检索算法LSSearch.该算法依据LSS索引,将各个关键字的原始倒排表集合分拆成不同类型的子集合,最后在所有子集合上进行查询.实验结果表明,LSS可以帮助减少XML文档中关键字倒排表的规模,提高检索效率.
【总页数】5页(P120-124)
【作者】娄颖;李战怀;郭文琪;陈群;韩萌
【作者单位】西北工业大学计算机学院,西安,710129;西北工业大学计算机学院,西安,710129;西北工业大学计算机学院,西安,710129;西北工业大学计算机学院,西安,710129;西北工业大学计算机学院,西安,710129
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.一种高效检索XML文档的倒排索引技术 [J], 赵雄峰
2.一种基于关键字的XML文档查询算法 [J], 李素清;陶世群
3.概率XML文档Top-k关键字并行检索算法 [J], 周小平;史一民;张俊
4.一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构 [J], 缪丰羽;林宏康
5.图结构XML文档的关键字检索方法 [J], 李少亮;陈群;崔海文
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过程 中 , 不 再 需 要 多余 的存 储 空 间 , 能避 免 不 就 也 必要 的搜索 , 从而节 省 了时 间 。XS 过对 全 文 建 IS通
第一作者简介: 杨
梅( 9 1 ) 女 , 1 8 - , 湖南人 , , 讲师 硕士 , 研究方
向: ML数据库技术 。E m i:ag i 8 2 .O X — alynme 6 @16 CB。 9
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1 期

梅: 一种基于 O B树 的 X ML索 引结构
着X ML数据库应 用 的 日益广 泛和深 入 , 越来 越多 的 数据被 保存在 X ML文档 中。基 于 X ML文档 索引 的 查询优 化技术 已成 为人 们研 究 的 热点 , 究 人 员 研 相继 提 出 了一 些 灵 活 的 索 引 和 查 询 机 制 。X ML S hm 定义 了 X ce a ML文档 的结 构 ,确定 了 X ML文
档 中出现 的标 记 元 素 和 各 元 素在 文 档 中 的层 次 位 置 , 为一种描 述 X 作 ML文 档模 式 信 息 , 即结 构 信息 的标 准 , 对于 X ML索 引的建立 及查询效 率 的提高有
着重要 的作用 。 针 对不 同的 X ML的应用 , 已提 出多种 半结构 现
关键词
X ML
Shm ce a
索引
路径查询
中图法分类号
T3302 P9.9 ;
文献标志码

高效的访 问技 术 是 实现 数 据 结 构化 查 询 的关
种索 引 与 XS IS相似 , 都支 持 正 则 路 径 表 达式 的查 询 ; 通过使 用 O 但 B树 与 Shma相 结合 , ce 能快 速 地 确立元 素 间关 系 , XS 与 IS相 比 , 明显减 少元 素访 问 及 路 径 连 接 次 数 , 约 10 资 源 , 效 地 实 现 了 节 / 有
XM L文档 的查 询 的效率 。
键, 传统的关系数据库得以成功的一个重要因素是 提供 了有 效 的 索 引机 制 。X … (Xes l r— ML etnieMak b
u a gae 作 为 S M 的 一 个 配 置 , 9 8年 被 pL nug ) G L 19
W3 C推荐 为 It nt ne e 上数据 表示 和交换 的标 准 。随 r
维普资讯
第 8卷
第 1 期
20 08年 1 月







Vo. No 1 J .2 o 18 . a n 08
17 —8 9 2 0 ) 一2 2o 6 1 11 f 08 1o 4 一4
S in e T c n lg n n i e r g ce c e h oo y a d E g n ei n
和 Y 当且 仅 当 在 的先序遍 历序列 中 出现在 Y的 , 前面 , 并且 在 的后 序遍历 序列 中出现在 Y的后 面 , 那 么 是 Y的 一 个 祖 先 , 以 使 用 ( rN m, o— 可 Pe u P s N m) u 对节 点 进 行 编码 ; IS 基 于 P a F i z XS u l .D e t
X ML数据结构索引, 结合 S hm c e a的数据 字典提 出0 ( r oo a B+t e 树的存储方 式, B Ot gnl h r ) e 可快速 的确立元素间关系。与 X S IS
相 比 明 减 少 元 素访 问及 路 径 连 接 次数 , 而 缩 短 路 径查 询 的响 应 时 间。 从
编码提 出了扩展 先 序 编码 方式 , 使用 < re,i > odrs e z
这 样 的数字 对 来进 行编 码 , 它保 证 了对 和 Y两个
节点, 当且 仅 当 在 先 序 序 列 中在 Y的前 面 , o- 则 r drx e( )<o e( ) IS把这 些 编码 存储 在按元 素 r ry 。XS d 名 存储 的 B+ 中 , 树 这样 处 理 器 能 够快速 地找 到对
1 基于 O to o a B+ r g n l 树的索 引结构 h
P a F iz ul .De 第一个 提 出了通 过树遍 历 后 的序 t 列来 确 定 节 点 间 的 acs r ecnat 系 ( net . sedn 关 od 简 称 A. 系 ) D关 。他 提 出 : 于树 中 的两 个 节 点 对
⑥ 20 S i T c . nn . 0 8 c . eh E gg

种基 于 O B树 的 X ML索 引结 构
杨 梅
( 湖南科技职业学院软件学 院, 长沙 40 ) 1 18 1

要 对 X ML数据建立有效 的索引, 左右 X 是 ML数据处 理性 能 的重要 因素。对 X ML的索 引技术进 行研 究, 出一种 提
化数据 以及 X ML数据 的索引结 构 , 这些 结构 能够满 足特定 环境下 的需求 , 目前 X ML的索 引方法 主要有 路径记 录和结 构索引 、 节点编 码等 。 本文 提 出一 种基 于 Shm ce a的 X ML数据 结构索
引, 结合 S hm c e a的数 据 字 典 给 出 了 O O h gnl B(  ̄ oo a
B十 te 树 的存储 方 式 , 是 基 于 B十树 和 十字 链 r) e 它 表 的一种 数据结 构 , 来存储 X 用 ML文档 中信 息 。这
2O O7年9月 2 0日收到 湖南省教育厅高校科研项目(5 5 资助 a ̄ )
应元素名的所有元素及其对应的编码 , 然后通过编
码 来判 断元素之 间 的祖 孙关 系 , 而对 中间结 果 进 从 行 连接运算 , 获得 满 足条件的查 询集 。 如果 在按 照路径 表 达式 查 询 之 前 , 先 明确 节 能 点 之 问的相互关 系并 存 储起 来 , 么在 之 后 的查 询 那
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