图像颜色增强处理——彩色变换实验报告
图像处理彩色增强分析
彩色 CM
C3 C2 C1
0
l1 l2
灰度级 lM
第4页
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当灰度分层依据实际的物理 特征时，伪彩色增强体现出 较好的应用价值。
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彩色图像处理
第7页
4.6 图像的彩色增强 ◘灰度变换彩色法
灰度f (m,n)
红变换 绿变换 蓝变换
C(m,n)彩色
合成
IR
IG
L L
0 L/2 L f (x, y)
图像的彩色增强
信息学院
4.6 图像的彩色增强
◘伪彩色（pseudo color）增强
伪彩色增强就是将灰度图像的各灰度级按 照线性或非线性的映射方法变换成不同的颜色 ，得到一幅彩色图像的增强技术。它的结果可 改善图像的视觉效果，提高分辨率，使得图像 的细节更加突出，目标更容易识别。
4.6 图像的彩色增强 ◘灰度分层法
绿分量 图数字像图像处理与分析基础
红分量 图像
蓝分量 图像
彩色图像平滑：
第4章 图像的灰度变换
第18页
彩色图像锐化
彩色图像处理
第19页
彩色图像处理
第12页
4.6 图像的彩色增强 ◘真彩色图像在RGB模型下的直接增强
结果导致原图像彩色较大程度改变， 一般不使用。
4.6 图像的彩色增强
◘ 真彩色图像在HSI模型下的增强
HSI(HSV)模型 色调 H(Hue):它表明颜色的种类，取决于主波长； 饱和度 S(Saturation):表示颜色浓淡的物理量。 亮度 I(Intensity)/V(Value):人眼所感受到的颜色
4.6 图像的彩色增强
◘假彩色（false color）增强 假彩色增强所处理
遥感实验报告彩色增强2
实验名称：彩色增强一、实验内容1．对一幅灰阶影像进行伪彩色增强2．利用三个波段的遥感影像进行假彩色增强3．利用TM1,2,3,波段的遥感影像进行真彩色合成二、实验所用的仪器设备，包括所用到的数据电脑一台、遥感影像处理软件（ENVI）、多波段影像bhtmref.img三、实验原理(1)真彩色合成是指从多波段遥感影像中选择其中三幅影像在显示屏上合成一幅图像（三合一），该三幅影像的波段范围与自然界中的红绿蓝光的波长范围大致相同，从而得到与实际地物颜色大致相同的合成影像的合成方法。
(2)假彩色合成1.定义：是将一幅自然彩色图像或者是同一景物的多光谱图像通过线性假彩色映射函数变换为新的三基色分量进行彩色合成，使增强图像中各目标呈现出与原图像不同的彩色的技术。
2.目的：使感兴趣的目标更加注目，以提高对目标的分辨率(3)伪彩色变换是指由输入的单波段影像，通过3个独立的数学变换，产生R、G、B，3个分量影像，然后合成为伪彩色影像。
彩色的含量由变换函数的形状决定。
四、实验步骤及其结果分析实验步骤：(1)真彩色合成打开多波段影像bhtmref.img，选择RGB Color,然后将TM3，TM2，TM1一次导入到标签为“R”、“G”、“B”的文本框，点击“Load RGB”，结果如图1所示(2)假彩色合成1. 打开多波段影像bhtmref.img，选择RGB Color, 然后将TM4，TM3，TM2一次导入到标签为“R”、“G”、“B”的文本框，点击“Load RGB”，结果如图2所示2. 将TM5，TM4，TM3一次导入到标签为“R”、“G”、“B”的文本框,点击NewDisplay,在点击“Load RGB”，结果如图3所示(3)伪彩色变换1.利用直方图统计，查开单(TM2)波段影像的直方图结果如图图4所示，确定伪彩色增强的分段。
2.利用“Tools—Color Mapping—Density slics”，选择TM2波段进行分段，结果如图图5所示。
图像的色彩变换实验报告
《医学图像处理》实验报告实验九：图像的色彩变换摘要本次实验的实验目的及主要内容是了解网络安全色以及伪彩色的含义，并了解其基本原理，通过实验结果更直观的感知它们的含义； 进一步加深对直方图均衡的理解。
一、技术讨论1.1实验原理网络安全色：由于不同的系统使用不同的调色板，而网络浏览器有各自的色板，碰到哪些它没有的色彩，会用最为相似的颜色来代替，这样必然会造成色彩的失真，网络安全色选的216种颜色是让所有的浏览器都支持的颜色。
伪彩色：伪彩色的含义是，每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定，而是把像素值当作彩色查找表(color look-up table，CLUT)的表项入口地址，去查找一个显示图像时使用的R，G，B强度值，用查找出的R，G，B强度值产生的彩色称为伪彩色。
直方图均衡：直方图是统计像数统计图，如设一张灰度图或一个通道，值0~255。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
二、结果与讨论2.1实验结果图一（a ） （b ）（c ） （d ）（e ） （f ）（g ） （h ） （i ）（a）gradient（b）pseudo color map（c）real case BW image（d）washinton to be convert to pseudo color（e）HSI cube （f）web safe color（g）after separate histoequal（h）the'right' way to equalize histogram（i）real case rgb image图二（a）（b）（c）（d）（a）real case BW image（b）washinton to be convert to pseudo color（c）gradient（d）pseudo color map2.2实验讨论修改clrman.cpp中第67到69行代码的相位参数，使产生的华盛顿地图中的河流颜色呈红色。
实验四 彩色增强技术
实验四 彩色增强技术一、实验目的：1、熟悉伪彩色增强原理和方法，掌握伪彩色增强技术及其应用。
2、熟悉真彩色图像增强的方法和步骤，提高学生彩色图像处理能力。
二、 实验原理伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级变换成不同的彩色。
1、密度分割法密度分割或称强度分割法是伪彩色增强中最简单的一种，使用多分层技术。
具体过程如下：做若干个平行于xy 坐标的平面，那么每个平面与函数f （x ，y ）相交，这样就把f （x ，y ）表示的连续灰度分成若干级别，分层数可根据需要的精度加以任意设置。
然后可以根据下面的关系分配颜色： f （x ，y ）=C kC k 是与切割平面定义的第k 个区间Rk 相关的颜色。
2、空间域灰度——彩色变换合成法这是一种更常用、更有效的伪彩色增强法。
处理过程如图1所示。
它是根据色度学原理，将原图像的灰度分段经过红、绿、蓝三种不同的变换，变成三基色分量，然后便可以合成一幅彩色图像。
彩色的含量由变换函数的形状而定。
典型的变换函数如图2所示，其中图（a ）（b ）（c ）分别为红、绿、蓝三种变换函数，（d ）是把三种变换函数画在同一坐标系。
由图可见，灰度为不同值时，通过变换将由三基色混合成不同的色调。
彩色合成图1 灰度——彩色变换过程3、真彩色增强真彩色增强处理的对象不是一幅灰度图像，而是一幅自然彩色图像或是同一景物的多光谱图像，是从彩色到彩色的一种转换。
彩色增强的目的：一个是变换图像的色彩，引起人们的特别关注；另一个是由于人眼对不同颜色的灵敏度不同，使景物呈现与人眼色觉相匹配的颜色，以提高人眼对目标的分辨率。
选择合适的变换函数，映射出新的彩色空间。
将RGB 转换为ＨＳＩ模型，然后对其亮度、色度等信息增强，再返回ＲＧＢ模式。
三、 实验内容1、MATLAB 中彩色图像的表示方法图像处理工具将彩色图像当作索引图像或RGB 图像。
（1） RGB 图像：M ×N ×3的数组，每个像素有红、绿、兰三个分量组成。
工作报告之envi彩色增强实验报告
envi彩色增强实验报告【篇一：envi图像增强实验：】envi图像增强及变换实验指导书：一、打开.img文件1．2．从 windows 任务栏选择：start programs envi 3.2 envi 3.2 。
当程序成功地载入和运行时，出现 eniv 主菜单。
选择 file open image file.当出现 enter data filename 对话框，点击文件名，再点击“ok” 或“open” 以打开选择的文件。
如：can.img，此时会显示available bands list窗口.二、显示单波段的灰白影像和多波段的彩色影像显示一幅灰阶图象 3．4．5．从 available bands list 内，选择“gray scale” 切换按钮。
点击需要的波段名，它将显示在一个标签为“selected band:” 的小文本框中。
在窗口底部点击“load band”，来导入波段到显示，并出现一个图像窗口和相应的缩放/滚动窗口。
显示一幅彩色合成图象1. 从 available bands list 内，选择“rgb color” 切换按钮。
2. 在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名（或在每个r、g 或b 波段使用切换按钮）。
3. 一旦波段名导入到标签为“r:”、“g:”、“b:” 的文本框中，点击“load rgb” 来显示彩色合成图像。
envi 用 2% 的系统默认线性拉伸值来显示所有图像。
三、图像增强：在灰阶影像和彩色影像上分别利用主窗口的菜单enhance选项下的linear、linear0-255、linear2％、gaussian、equalization、squareroot 各种增强方式的效果，以及熟练掌握并理解interactive stretching操作和意义。
四、图像变换：band ratios (波段比)1 选择 transforms band ratios。
实习5 遥感图像彩色增强
一、实习目的熟悉和掌握伪彩色增强、彩色合成、彩色变换的原理及其软件操作。
二、实习资料英国London 的TM 数据。
三、实习步骤 1、伪彩色增强 ①、打开文件TM 文件：File → Open Image File → TM → RGB Color → Resize （Band 4、3、2） → New Display → Load RGB → Gray Scale → Resize （Band 4) →Load RGB②、Overlay → Density Slice... → 设置参数 → 例：Resize （Band 4) → OK →Apply选中某灰度范围，进行范围调整和颜色修改删除不需要的灰度值设置灰度范围和选定颜色后点击Apply ，可以发现原来的灰度图像变为彩色图像，不同的灰度范围附上了不同的颜色。
③、保存伪彩色增强后的图片：→ File → Save Image as → Image file →JPG可以。
伪彩色增强能帮助我们进行目视判读。
2、彩色合成①、真彩色合成：真彩色合成是指彩色合成后的图像与原来地物本身颜色相同的彩色合成方法。
TM的3波段赋予红色，2波段赋予绿色，1波段赋予蓝色。
②、假彩色合成：标准假彩色合成Band4赋予Red，Band3赋予Green，Band2赋予Blue。
3、彩色变换①、加载SDC11100.JPG文件：File → Open Image File → SDC11100.JPG →RGB Color →依次选择R、G、B → Load RGB →一幅真实的鲜花图像②、Transform → Color Transforms → RGB to HSV → Available Bands List → OK →依次选择R、G、B → OK → Choose →保存地址（命名为1）→OK③、打开保存文件：File → Open Image File → 1 → RGB Color →依次选择R、G、B → New Display → Load RGB → Gray Scale → R → Load RGB ④、查看Hue（色度）的Data范围为0 - 360，Sat（饱和度）Data范围为0 - 1，Val(亮度)的Data范围为0 - 1。
图像增强__实验报告
深圳大学实验报告课程名称: 数字图像处理实验项目名称: 图像增强学院: 信息工程学院专业: 通信工程****: ***报告人: 学号: 班级: 1班实验时间: 2015、04、09实验报告提交时间: 2015、05、21教务处制[1] 简述直方图均衡化原理答:直方图均衡化的基本思想就是对原始图像中的像素灰度做某种映射变换,使变换后的图像灰度的概率密度就是均匀分布的,即变换后图像就是一幅灰度均匀分布的图像,这意味着图像灰度的动态范围得到了增加,从而可提高图像的对比度。
[2] 对给定的两幅灰度数字图像(可以用MATLAB自带的图像文件)进行如下处理:a、对原图像进行直方图均衡化处理,同屏显示处理前后图像及其直方图,比较异同,并回答为什么数字图像均衡化后其直方图并非完全均匀分布。
答:代码实现如下:A = imread('1、jpg');I=rgb2gray(A);[height,width] = size(I);figuresubplot(221)imshow(I)%显示原始图像subplot(222)imhist(I)%显示原始图像直方图%进行像素灰度统计;s = zeros(1,256);%统计各灰度数目,共256个灰度级for i = 1:heightfor j = 1: widths(I(i,j) + 1) = s(I(i,j) + 1) + 1;%对应灰度值像素点数量增加一 endend%计算灰度分布密度p = zeros(1,256);for i = 1:256p(i) = s(i) / (height * width * 1、0);end%计算累计直方图分布c = zeros(1,256);c(1) = p(1);for i = 2:256c(i) = c(i - 1) + p(i);end%累计分布取整,将其数值归一化为1~256c = uint8(255 、* c + 0、5);%对图像进行均衡化for i = 1:heightfor j = 1: widthI(i,j) = c(I(i,j)+1);endendsubplot(223)imshow(I)%显示均衡化后的图像subplot(224)imhist(I)%显显示均衡化后的图像的直方图进行灰度均衡化的公式有很多,只要满足两个关键的条件就行了。
实验四、图像增强实验报告
桂林理工大学实验报告班级软件15-1班学号3152012011124 姓名周奎良同组实验者实验名称实验四图像增强日期2018年11月18 日一、实验目的1掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程；3熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器；4掌握色彩直方图的概念和计算方法5利用MATLAB程序进行图像增强。
二、实验原理图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。
其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。
图像增强技术主要有直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。
本实验以直方图均衡化增强图像对比度的方法为主要内容，其他方法同学们可以在课后自行联系。
直方图是多种空间域处理技术的基础。
直方图操作能有效地用于图像增强。
除了提供有用的图像统计资料外，直方图固有的信息在其他图像处理应用中也是非常有用的，如图像压缩与分割。
直方图在软件中易于计算，也适用于商用硬件设备，因此，它们成为了实时图像处理的一个流行工具。
直方图是图像的最基本的统计特征，它反映的是图像的灰度值的分布情况。
直方图均衡化的目的是使图像在整个灰度值动态变化范围内的分布均匀化，改善图像的亮度分布状态，增强图像的视觉效果。
灰度直方图是图像预处理中涉及最广泛的基本概念之一。
图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律。
直方图反映了图像的明暗分布规律，可以通过图像变换进行直方图调整，获得较好的视觉效果。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
处理后的图像直方图分布更均匀了，图像在每个灰度级上都有像素点。
从处理前后的图像可以看出，许多在原始图像中看不清楚的细节在直方图均衡化处理后所得到的图像中都变得十分清晰。
图像增强操作实习报告
图像增强操作实习报告一、实习目的在熟悉数字图像增强的基本原理和方法基础上，在理论指导下，能运用Photoshop软件对图像进行有针对性的增强操作，对多种图像增强方法获得的结果图像进行比较和分析，进一步熟悉和掌握Photoshop软件操作技能，巩固所学理论知识。
二、实习内容应用Photoshop软件对图像作灰度拉伸、对比度增强、直方图均衡化、图像平滑、中值滤波、边缘增强、边缘检测、伪彩色增强、假彩色合成等处理。
三、实习步骤1.打开一幅灰度图像。
源图像：2.灰度拉伸。
（1）线性拉伸：线性拉伸:在“图像→调整→色阶”中，可以通过直接设置原图像灰度值的输人范围和所需的输出范围来简单的完成某—灰度段到另一灰度段的灰度调整映射变换。
（2）曲线拉伸：曲线拉伸：在“图像调整→曲线”中,在弹出的“曲线”对话框中，直接用鼠标拖动改变灰度输人、输出曲线的形状就可以完成任意线形的灰度变换。
3.对比度增强：对比度增强可以通过“图像→调整→亮度/对比度”来直接对原图侔的亮度成对比度进行调整，观察增强处理前后图像直方图的变化。
4.直方图均衡化：直方图均衡可调用“图像→调整→色调均化”菜单项，即可达到直方图均衡的效果。
5.图像平滑。
(1)图像的3x3均匀平滑可以在“滤镜→模糊→模糊”中实现,观察处理前后图像细节和边缘的变化；也可以调用“模糊”对话框中的“高斯模糊”来观察高斯平滑处理的结果，改变半径，观察图像的变化，(2)通过“滤镜→其他→自定”菜单项调出模板对话框,可以输人自定义的平滑算子或其他增强算子，改变模板的大小和缩放比例,观察处理的效果。
6.中值滤波：先使用“滤镜→杂色→添加杂色”菜单添加噪声，再使用“滤镜→杂色→中间值”中值滤波操作，设置滤波半径。
（1）使用“滤镜→风格化”的“查找边缘”，“等高线”，“照亮边缘”等可以提取图像的边缘，改变参数，提取图像的最佳边缘。
（2）使用“滤镜→其他→自定”，输入教材讲述的边缘检测算子,分析处理的效果，比较这些算子的特点。
实验二 图像增强处理实习报告
实验二图像增强处理实习报告1.实验目的和内容1.1.实验目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的1.2.实验要求熟练根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。
理解直方图的含义，能熟练的利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。
1.3.软件和数据ENVI 软件。
TM 图像数据。
上次实验合成后的图像数据文件AA。
1.4.实验内容图像的彩色合成显示图像的基本拉伸方法图像均衡化方法图像规定化2.实验过程通过合成和拉伸增强显示图像中的信息。
2.1.图像合成图像合成方法：伪彩色合成、彩色合成两种方式。
其中彩色合成包括：真彩色合成、假彩色合成、模拟真彩色合成。
操作：使用（4，3，2）进行RGB 合成显示图像。
图像窗口为#1。
移动图像窗口的红色选框到玄武湖，将光标十字放在红框内，双击，显示光标位置窗口。
该窗口中出现了Scrn 和Data，二者后面的RGB 的值是不同的。
2.1.1伪彩色合成在新的窗口显示第4 波段图像，窗口为#2。
操作：菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-Density slice…，选择Band 4，确定。
在“Density Slice”窗口中，点击“应用”按钮，窗口#2 的图像变成了彩色。
设置默认的分级数为3 个：在“Density Slice”窗口，点击Options-Set number of default range,输入3，确定。
点击Options-Apply default range，点击Apply 按钮。
查看窗口#2 内的变化。
重复上面步骤，设置分级数为10，查看图像的变化。
基本的特征是：长江是绿色的，玄武湖是红色的。
在新的窗口显示波段4，窗口编号为#3。
菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-ENVI Color table…依次点击Color Tables 下的颜色方案列表，查看#3 图像的变化。
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图像颜色增强处理（彩色变换）
实验专题讲座
课程：遥感科学与图像处理
实验：图像颜色增强处理（彩色变换）
姓名：
学号：
指导老师：
一、实验名称
图像颜色增强处理（彩色变换）
二、实验目的
对图像进行彩色变换；观察图像在不同色彩空间之间相互转换的结果异同，理解影像光谱增强中彩色变换的原理及其增强效果，将图象转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式，提高图像的使用价值。
三、实验原理
光谱增强是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理，采用一系列技术去改善图象的视觉效果，或将图象转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。
有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息，抑制无用信息，提高图象的使用价值。
在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。
又由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10～20级左右，而对色彩和强度的分辨力可达100多种，因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨[1,2]。
1. 彩色合成（color composite）
在通过滤光片、衍射光栅等分光系统而获得的多波段图像中选出三个波段，分别赋予三原色进行合成。
根据各波段的赋色不同，可以得到不同的彩色合成图像。
1)图像主成分变换融合
主成分变换融合[2]是建立在图像统计基础上的多维线性变换,
具有方差信息浓缩、数据量压缩的作用, 可以更准确地揭示多波段数据结构内部的遥感信息, 常常是以高空间分辨率数据代替多波段数据变换以后的第一主成分来达到融合的目的。
具体过程是: a. 对多波段遥感数据进行主成分变换( K- L 变换) ; b. 以高空间分辨率遥感数据替代变换以后的第一主成分; c. 进行主成分逆变换,生成具有高空间分辨率的多波段融合图像。
2) 真彩色合成
在通过蓝、绿、红三原色的滤光片而拍摄的同一地物的三张图像上，若使用同样的三原色进行合成，可得到接近天然色的颜色，此方法称为真彩色合成。
3) 假彩色合成
由于多波段摄影中，一副图像多不是三原色的波长范围内获得的，如采用人眼看不见的红外波段等，因此由这些图像所进行的彩色合成称假彩色合成。
进行遥感影像合成时，方案的选择十分重要，它决定了彩色影像能否显示较丰富的信息或突出某一方面的信息。
以陆地卫星Landsat 的TM影像为例，当4，3，2波段分别被赋予红、绿、蓝颜色进行彩色合成时，这一合成方案就是标准假彩色合成，是一种最常用的合成方案。
实际应用时，常常根据不同的应用目的在试验中进行分析、调试，寻找最佳合成方案，以达到最好的目视效果。
2. 单波段密度分割
将一副图像的整个亮度值变量L按照一定量分割为若干等量间
隔，每一间隔赋予一种颜色，以不同的颜色控制成像系统的彩色显示，就可得到一副假彩色密度分割图像。
3.彩色变换
⑴RGB 和HSI 模型是二种最常用的颜色模型。
RGB 模型基于三基色原理，面向硬件，便于颜色的采集和显示。
HSI模型基于色调(Hue)-饱和度(Saturation)-亮度(Intensity)理论，符合人类观察和感受颜色的视觉及心理学特点，便于从主观出发对颜色进行操作。
RGB 向HSI 模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。
基本要求是将RGB 中的亮度因素分离，将色度分解为色调和饱和度，并用角向量表示色调[3,4].(图2)
⑵ RGB 转换至HSI的几种常见方法
表1 列出几种常用的RGB-HSI转换公式
表 1 几种算法的转换公式
几何推导法最为经典，可追溯到30 多年前（Tenenbaum,1974）。
基本思路是先分离出亮度信息，将三维空间降为二维。
在二维平面内利用解析几何的向量点积公式求出HSI 模型的色调分量值。
四、实验数据
多光谱图像，文件L720000612_B17,包括1,2,3,4,5,6,7波段，空间分辨率为30米。
五、实验步骤
1）RGB TO HSV (使用RGB to HSV 选项可以将一幅RGB 图像变换到
HSV（色度、饱和度、颜色亮度值）彩色空间。
)
选择5,4,3波段进行RGB合成显示，窗口为#1，然后选择Transforms--Color Transforms--RGB to HSV 在出现的RGB to HSV Input 对话框时，从一个显示的彩色图像或可用波段列表中选择三个波段进行变换。
选择输出到“File”或“Memory”。
点击“OK”开始处理。
2）RGB TO HLS (使用RGB to HLS 选项可以将RGB 图像变换到HLS（色度，亮度，饱和度）彩色空间)
选择Transforms--Color Transforms--RGB to HLS 在出现的RGB to HLS Input 对话框时，从一个显示的彩色图像或可用波段列表中
选择三个波段进行变换。
点击OK，选择输出到“File”或“Memory”。
点击“OK”开始处理。
3）RGB TO USGSMunsell HSV （使用USGS Munsell RGB to HSV 选项可以将RGB 图像变换到USGS Munsell HSV 彩色空间。
）选择Transforms--Color Transforms--RGB to HLS 在出现的RGB to HLS Input 对话框时，从一个显示的彩色图像或可用波段列表中选择三个波段进行变换。
点击OK，选择输出到“File”或“Memory”。
点击“OK”开始处理。
4）其他彩色空间到RGB的变换
同理，选择Transforms > Color Transforms > # to RGB。
可完成与上述实验相反的结果即将一幅其他色彩空间的图像换回到RGB 色彩空间。
六、实验结果与分析
实验结果：
1、RGB TO HSV
2、RGB TO HLS
3、RGB TO USGSMunsell HSV
结果分析：在色彩空间变换实验中，通过使用Color Transforms 工具可以将3-波段红、绿、蓝图像变换到一个特定的彩色空间，得到相应的彩色增强后的图像，从而我们可根据不同的地物特征，研究对象等，选择不同的色彩空间及波段组合[5]。
七、实验总结
通过本次实验初步掌握了遥感图像颜色增强彩色变换的部分内容，对于相应的理论知识有了进一步的理解，明白了彩色变换中根据研究目的的不同可按照色彩空间以及色彩空间的特点进行选择相应的处理，以达到工作要求。
八、参考文献
[1]朱长明骆剑承沈占锋程熙胡晓东《地物波谱数据辅助的SPOT 影像模拟真彩色方法研究》测绘学报第39卷2010年4月
[2]王海燕陈卫平曹广强《ALOS 卫星影像自然色变换及融合方法探讨》测绘技术装备季刊第14 卷 2012 年第1 期
[3]周云符思涛《遥感图像色彩增强处理方法探讨》测绘与空间地理信息第33卷第4期2010年8月
[4]董增寿张凤春刘明君《卫星遥感图像增强处理方法研究》计算机仿真第26 卷第4期
[5]孙钊郭蕾张云志《卫星遥感图像应用处理新模式的研究》林业科技情报 2006 Vol138 No11。