海洋地质数据库数据的存储结构
海洋矿产勘探开发装备的数据存储与管理技术研究
海洋矿产勘探开发装备的数据存储与管理技术研究随着人类对地球资源的需求不断增加，海洋矿产勘探开发成为人们关注的焦点之一。
在海洋深处蕴藏着丰富的矿物资源，然而，要开发这些资源并不容易。
为了能够高效、准确地进行海洋矿产勘探开发，数据存储与管理技术的研究就显得尤为重要。
海洋矿产勘探开发装备的数据存储与管理技术研究的目标是提供一个高效、安全、可靠的数据存储与管理系统，以支持海洋矿产勘探开发工作的进行。
这个系统需要能够收集、存储、管理和分析大量的数据，包括地质勘探数据、地震数据、海洋气象数据、水文数据等。
同时，系统还需要能够提供实时的数据处理和分析功能，以支持决策制定和问题解决。
在海洋矿产勘探开发装备的数据存储与管理技术研究中，一个重要的方面是数据的存储和备份。
海洋矿产勘探工程中产生的数据量庞大，因此，需要选择合适的存储设备和存储方案。
同时，为了确保数据的安全性，需要进行定期的备份，并建立灾备系统，以防止数据丢失或损坏。
另一个重要的方面是数据的管理和组织。
海洋矿产勘探工程中涉及到多个领域的数据，这些数据需要进行整合和归档，以便于检索和分析。
在数据管理方面，可以采用数据库管理系统，通过建立适当的数据模型和数据结构，对数据进行分类和组织。
同时，还可以采用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行分析和挖掘，以发现隐藏在数据背后的规律和关联。
此外，数据的可视化也是海洋矿产勘探开发装备数据存储与管理技术研究中的重要内容。
海洋矿产勘探工程中的数据通常是多维度的，包括地理位置信息、时间序列信息等。
通过合适的可视化技术，可以将这些数据以直观的方式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
例如，可以使用地理信息系统（GIS）技术将地质数据叠加在地图上，以便于发现地质特征和资源分布。
最后，海洋矿产勘探开发装备数据存储与管理技术研究还需要考虑数据安全和隐私保护。
海洋矿产勘探工程中的数据往往具有商业价值和潜在竞争力，泄露或滥用这些数据将对相关企业和利益相关者造成严重损失。
海洋地质调查中的数据处理与分析方法
海洋地质调查中的数据处理与分析方法海洋地质调查是对海洋底层的地质构造、沉积物、地貌等进行系统研究的一项重要工作。
在进行海洋地质调查时，采集到的大量数据需要进行有效的处理与分析，以获得地质信息并揭示相关地质现象的成因与演化机制。
本文将着重介绍海洋地质调查中常用的数据处理与分析方法。
一、海洋地质数据处理方法1. 数据清洗数据清洗是数据处理的第一步，目的是去除不准确、重复或无效的数据，保证最终分析结果的准确性。
在海洋地质调查中，数据清洗包括去除在采集、传输或存储过程中产生的噪声数据、填补缺失数据、去除异常值等。
2. 数据整理与标准化海洋地质调查采集到的数据往往来自不同的测量设备和方法，需要对数据进行整理和标准化，以确保数据具有一致的格式和单位。
常用的数据整理与标准化方法包括数据转换、单值化处理、单位转换等。
3. 数据插补与外推在海洋地质调查中，采集到的数据往往是有限的，需要通过插补与外推方法来填补未采样区域的数据。
常用的数据插补与外推方法包括地统计学插值方法、卫星遥感数据插值方法等。
4. 数据集成与融合海洋地质调查中，由于数据来源的多样性，需要将来自不同渠道和设备的数据进行集成与融合，以提高数据的全面性和准确性。
常用的数据集成与融合方法包括数据重叠处理、数据复制和粘贴、数据拼接等。
二、海洋地质数据分析方法1. 地形分析地形是海洋地质调查的重要研究对象之一，通过对海底地形的分析，可以了解地质构造、沉积物分布、海底地貌特征等。
常用的地形分析方法包括等深线分析、等高线绘制与分析、地形剖面分析等。
2. 沉积物分析沉积物是海洋地质调查中的重要研究对象，通过对沉积物的分析，可以了解海洋的环境演化、古海洋环境等。
常用的沉积物分析方法包括颗粒度分析、有机碳含量分析、骨骼化石分析等。
3. 地球物理分析地球物理方法在海洋地质调查中得到了广泛应用，通过对地球物理性质的测量与分析，可以揭示海底地壳构造、岩石性质、地热特征等。
海洋格点数据的存储方法与流程
海洋格点数据的存储方法与流程## English Answer:### Storage Methods for Oceanographic Gridded Data.NetCDF (Network Common Data Form): NetCDF is a widely used format for storing multidimensional scientific data, including oceanographic gridded data. It supports various data types, attributes, and coordinate systems, making it suitable for complex and diverse datasets.HDF5 (Hierarchical Data Format): HDF5 is another popular format for storing large and complex scientific data. It offers a hierarchical data structure that allows for efficient organization and access to data. HDF5 supports a wide range of data types and attributes, making it suitable for oceanographic gridded data.GRIB (GRIdded Binary): GRIB is a binary format specifically designed for storing gridded meteorologicaland oceanographic data. It is widely used by weather forecasting and climate research communities. GRIB files contain gridded data in a compressed format, reducing storage space and bandwidth requirements.ASCII (American Standard Code for Information Interchange): ASCII is a text-based format that can be used to store gridded data in a tabular format. It is relatively easy to read and edit using standard text editors. However, ASCII files are often large and can be inefficient for storing large datasets.Storage Process for Oceanographic Gridded Data.1. Data Acquisition: The first step is to acquire the oceanographic gridded data from sources such as observational platforms, satellite measurements, or numerical models.2. Data Preprocessing: The data may need to be preprocessed to ensure its consistency, quality, and compatibility with the chosen storage format. This includesremoving outliers, applying corrections, and interpolating missing values.3. Data Conversion: If the acquired data is not in the desired storage format, it needs to be converted. NetCDFand HDF5 are commonly used for storing oceanographic data, and conversion tools are available for various data formats.4. Data Organization: The data should be organized into files or directories based on its spatial, temporal, orother characteristics. This facilitates efficient data management and retrieval.5. Metadata Generation: Metadata provides information about the data, such as its origin, quality, and usage constraints. Generating comprehensive metadata is crucialfor making the data discoverable, interpretable, and reusable.6. Data Archiving: Once the data is stored and organized, it should be archived in a secure and accessible location. Data repositories and online platforms provideoptions for archiving and sharing oceanographic data with the broader scientific community.## 中文回答：### 海洋格点数据存储方式。
数字海洋
4.海洋虚拟现实
水面折射反射效果
4.海洋虚拟现实
海底光束
海面光影效果图
4.海洋虚拟现实
帆船仿真
4.海洋虚拟现实
鱼群效果仿真
4.海洋虚拟现实
溢油效果仿真
5.海洋数据可视化
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与 沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头 并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀 疏而又复杂的数据集的深入洞察。利用图形、图像处理、计算机 视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以 及动画的显示，对数据加以可视化解释。
水下机器人
2.海洋生物
与陆地相比，海洋生物的研究起步晚, 力量相当薄弱, 被描 述的海洋物种较少，但在某些方面，海洋生物却更加丰富多彩。 如海洋中生活着世界上尚存的33个动物门中的32门，其中15门完 全是海洋生物。珊瑚礁，就像热带雨林一样，以高物种多样性而 著称，最近的证据表明，在深海也有可能有非常高的物种多样性 。由于许多海生物种以化学方法保护自己，海洋生物多样性是重 要的新药源泉。海洋生物多样性也为人们提供了多种观赏种类和 景观。
1.1海洋遥感
与世界先进水平相比，总体上我国差距较大，主要表现在我 国海洋卫星工程起步晚、星载仪器的飞行会小、海洋卫星地面应 用系统基本建成但业务化应用还需完善等方面。为此，要坚持独 立研制；建立海洋卫星体系，逐步形成业务化运行能力；要实行 军民结合，综合利用；重视关键技术储备；同时发展卫星海洋的 应用；积极参与国际合作
数字海洋
它是：
“数字海洋”随“数字地球”理念应运而生，它通过卫星、 遥感飞机、海上探测船、海底传感器等进行综合性、实时性、持 续性的数据采集，把海洋物理、化学、生物、地质等基础信息装 进一个“超级计算系统”，使大海转变为人类开发和保护海洋最 有效的虚拟视觉模型。
海洋环境基础数据库标准
海洋环境基础数据库标准
从数据内容的角度来看，海洋环境基础数据库标准需要包括海洋生物、海洋化学、海洋地质、海洋物理等多个方面的数据。
这些数据需要按照统一的分类体系进行组织和标准化，以便不同来源、不同时间、不同地点的数据可以进行比较和分析。
从数据格式和交换的角度来看，海洋环境基础数据库标准需要规定数据的存储格式、元数据标准、数据交换协议等内容，以确保不同数据库之间可以进行数据共享和交换，提高数据的可访问性和可利用性。
此外，海洋环境基础数据库标准还需要考虑数据质量控制、数据安全和隐私保护等方面的内容，以确保海洋环境数据的可靠性和安全性。
在制定海洋环境基础数据库标准时，需要充分考虑国际上已有的相关标准和规范，确保与国际接轨，促进国际间的数据交换与合作。
同时，还需要考虑到不同国家和地区的海洋环境特点和需求，制定灵活性较大的标准，以适应不同地区的实际情况。
总之，海洋环境基础数据库标准对于海洋环境数据的管理和应用具有重要意义，它需要全面考虑数据内容、格式、交换、质量控制、安全性等多个方面的内容，以确保海洋环境数据得到有效管理和应用。
海床地质分层
海床地质分层海底地质是指地球表面下海洋底部的地质构造和沉积物的形成。
海底地质分层是指海底地壳和地幔的分层结构。
通过研究海底地质分层可以了解到地球内部的结构和演化过程，对认识地球的形成和演化有重要意义。
本文将从地壳、地幔和岩石圈三个方面介绍海底地质分层的内容。
一、地壳的分层结构地壳是地球上最外层的固体外壳，可以分为大陆地壳和海洋地壳两种。
大陆地壳主要由花岗岩、片麻岩和变质岩等构成，厚度较大，平均约为35千米。
而海洋地壳主要由玄武岩和辉长岩等构成，厚度较小，平均约为7千米。
海洋地壳的分层结构主要包括两个层次：表层和底层。
表层是指海洋地壳上部的一层，主要由海床沉积物组成，如淤泥、砂、泥等。
底层是指表层下面的一层，主要由海洋地壳的岩石构成。
二、地幔的分层结构地幔是地壳和核之间的一层，厚度约为2900千米。
地幔可以分为上地幔、中地幔和下地幔三个层次。
上地幔主要由含铁的镁铁橄榄石和辉石等构成，厚度约为410千米。
中地幔主要由含铁的镁铁橄榄石和辉石等构成，厚度约为410千米。
下地幔主要由含铁的镁铁橄榄石和辉石等构成，厚度约为1555千米。
三、岩石圈的分层结构岩石圈是地壳和上部地幔组成的一层，厚度约为70千米。
岩石圈由岩石组成，可以分为大陆岩石圈和海洋岩石圈两种。
大陆岩石圈主要由花岗岩、片麻岩和变质岩等构成，厚度较大，平均约为150千米。
海洋岩石圈主要由玄武岩和辉长岩等构成，厚度较小，平均约为7千米。
总结起来，海底地质分层主要包括地壳、地幔和岩石圈三个层次。
地壳分为大陆地壳和海洋地壳，海洋地壳又分为表层和底层。
地幔分为上地幔、中地幔和下地幔三个层次。
岩石圈由地壳和地幔上部的岩石组成，分为大陆岩石圈和海洋岩石圈。
通过研究海底地质分层，可以更加深入地了解地球的内部结构和演化过程，对于认识地球的形成和演化具有重要意义。
海底地震监测数据的存储和管理方法
海底地震监测数据的存储和管理方法地震是地球上普遍存在的自然现象，地震活动的频繁发生给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
为了能够更好地理解和预测地震活动，海底地震监测成为了科学家们的重要研究方向。
海底地震监测数据的存储和管理具有重要的意义，本文将介绍一些常用的方法。
一、海底地震监测数据的存储方法1. 数据存储介质的选择海底地震监测数据通常包含大量的观测数据，因此需要选择存储介质来保存这些数据。
目前常用的存储介质包括硬盘、磁带以及云存储等。
硬盘存储容量大且读写速度快，适用于保存较小规模的数据集；磁带存储容量更大，但读写速度较慢，适用于保存较大规模的数据集；云存储能够提供高可用性和灵活性，适用于实时存储和备份。
2. 数据格式的选择海底地震监测数据涉及到多种类型的数据，包括地震波形数据、海洋环境数据等。
为了能够有效地存储和管理这些数据，需要选择合适的数据格式。
常用的数据格式包括文本格式、二进制格式以及特定领域的数据格式等。
文本格式适合存储小规模的数据集，但读写效率较低。
二进制格式在存储大规模数据集时具有较高的读写效率，但可读性较差。
特定领域的数据格式能够提供更好的数据组织和查询功能，但使用起来较为复杂。
3. 数据备份策略为了防止数据的丢失和损坏，需要制定合适的数据备份策略。
海底地震监测数据的备份策略应考虑到数据的重要性和容量大小，可以通过定期备份到其他存储介质或者利用云备份服务来实现。
此外，数据备份的过程也需要考虑数据传输的安全性和稳定性。
二、海底地震监测数据的管理方法1. 数据归档和检索海底地震监测数据的归档和检索是数据管理的核心任务。
归档是指将数据按照一定的分类规则和存储层级进行整理和存储，以便后续的数据分析和应用。
检索是指根据用户需求，通过查询数据库或者索引系统来快速找到所需的数据。
数据归档和检索的策略应满足数据的组织性、可靠性和高效性的要求。
2. 数据质量控制海底地震监测数据的质量直接影响数据的分析和应用结果。
xtf 文件解析python 解析
一、xtf 文件格式介绍xtf文件是一种地球物理数据文件格式，常用于存储地震数据、海洋地质数据和地球物理勘探数据。
xtf文件由一系列的记录和数据块组成，包括文件头记录、文件尾记录和数据记录等。
二、xtf 文件解析的重要性xtf文件中包含了丰富的地球物理数据，对于地球物理工作者来说是非常重要的。
通过解析xtf文件，可以获取到地震波形数据、海洋地质数据和地球物理勘探数据，从而进行进一步的数据分析和处理。
三、python 解析 xtf 文件的方法1. 使用第三方库Python中有一些第三方库可以用来解析xtf文件，比如obspy、scipy等。
这些库提供了丰富的地球物理数据处理功能，可以帮助用户轻松地解析xtf文件，并将数据转换成python可以处理的格式。
2. 读取文件头信息首先需要读取xtf文件的文件头信息，包括文件格式版本、数据记录类型、数据记录长度等。
这些信息对于后续的数据解析非常重要，可以帮助程序正确地解析数据记录。
3. 解析数据记录数据记录包括地震波形数据、海洋地质数据和地球物理勘探数据等。
解析数据记录时，需要根据数据记录类型和长度进行相应的解析，将数据读取到python中，并进行进一步的处理和分析。
4. 数据可视化解析xtf文件后，通常需要将数据进行可视化展示，以便用户直观地了解数据的特征和分布。
Python中有一些强大的数据可视化库，比如matplotlib、seaborn等，可以用来对解析后的数据进行可视化展示。
四、解析xtf文件的实际应用解析xtf文件可以应用于地震监测、海洋地质调查和地球物理勘探等领域。
通过解析xtf文件，可以获取到丰富的地球物理数据，为相关领域的研究和应用提供支持。
五、结语在地球物理领域，xtf文件是一种常见的数据格式，对于地球物理工作者来说是非常重要的。
通过使用python解析xtf文件，可以帮助用户轻松地获取和处理地球物理数据，为地球物理领域的研究和应用提供支持。
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文章编号:100922722(2003)0620005203海洋地质数据库数据的存储结构苏国辉,戴勤奋,魏合龙,何书锋(青岛海洋地质研究所,青岛266071)摘 要:区域海洋地质数据库是利用ORACL E9I和ARCSDE812实现对海量数据和空间数据有效存储、管理的企业级数据库,用于管理我国所属海区海洋地质调查获取的基础地质资料和研究成果资料。
根据ORACL E系统的体系结构,结合我国区域海洋地质数据的特点,提出了区域海洋地质数据库的存储结构和数据库的用户管理模式,以实现ORACL E中海洋地质数据的优化存储与有效管理。
关键词:海洋地质;数据库;存储结构中图分类号:PT315 文献标识码:A 区域海洋地质数据采用ORACL E9I作为数据库系统,ARCSDE812作为空间数据引擎,两者为海洋地质调查数据及海洋地质成果数据的一体化存储与管理创造了条件。
区域海洋地质数据包括海洋地质调查数据、研究成果数据和相应的元数据,它们在数据库中的合理存储与否关系到将来数据库的运行性能及数据的有效管理。
本文根据ORACL E数据库系统的体系结构,结合我国区域海洋地质调查数据和成果数据的特点,对区域海洋地质数据库的数据存储结构进行了探讨,提出了区域海洋地质数据库的存储结构和数据库的用户管理模式。
1 ORACL E的逻辑结构、物理结构与数据管理方式 区域海洋地质数据储存在ORACL E数据库系统中,充分了解ORACL E数据库的逻辑结构和物理结构及其两者的关系,对区域海洋地质数据结构的合理化设计至关重要。
数据库逻辑结构是面向用户的结构,描述数据库从逻辑收稿日期:2003204203作者简介:苏国辉(1977—),女,助理研究员,从事计算机应用研究工作.上如何储存数据库数据。
ORACL E逻辑结构自上向下可分为6个层次级别:数据库、表空间、逻辑对象、数据段、数据区间和数据块。
一个数据库从逻辑上说是由一个或多个表空间所组成,表空间是数据库中的数据仓库,每一个表空间由若干段(segment)组成,一个段由一组区(extent)组成,一个区又是由一组连续的数据库块(database block)组成。
物理结构是逻辑结构在物理上的体现,划分为3个层次:数据库、物理文件和物理块。
图1表示了ORACL E数据库逻辑结构和物理结构间的关系,一个数据库块对应硬盘上的一个或多个物理块,一个表空间存放一个或多个物理文件(指数据文件),一个数据库中的数据被逻辑地存储在表空间上。
由于逻辑表空间的大小等于此表空间中所有物理文件大小的总和,所以数据库管理员可根据物理文件的实际硬盘存储确定物理文件的大小,进而确定表空间的大小,以便为区域海洋地质调查数据和成果数据划分不同的表空间,并预留物理空间。
在ORACL E中数据库的管理是通过对数据库中用户的管理和方案的管理来实现的。
方案可理解为逻辑对象的集合,用户将自己的所有数据库逻辑对象,如表、视图、索引等都集中ISSN100922722 Marine G eology Letters 海洋地质动态 2003,19(6)∶5—7在用户的方案下,当一个用户创建了他的逻辑对象后就相应地产生了他的方案,通过将用户指定给不同的表空间,就建立了逻辑管理和逻辑结构间的联系(图1)。
一个用户在提交操作后,把他的对象存放在某一表空间中,但不同用户可以指定同一表空间。
2 海洋地质数据库的数据库存储结构 海洋地质数据库储存的数据包括海洋地质调查数据、研究成果数据和相应的元数据。
海洋地质调查数据是涉及站位与航迹的空间数据。
根据调查数据涉及的地质信息,调查数据又包括地球物理、地形地貌、地质取样、环境地质、卫星遥感等不同数据实体;成果数据包括各项目的成果图及研究报告,成果图中包括以矢量形式表示的地理空间数据;元数据是海洋地质数据特征的描述数据,元数据能促进数据的有效管理、维护及重利用,也有利于用户发现、访问、评价、购买并有效地利用数据,元数据是网上信息共享与交流不可缺少的数据,元数据以XML 格式存储。
从上可见调查数据、成果数据和元数据是3种不同类型的数据,将它们分表空间储存有利于数据的分类管理,由此划分了调查数据表空间、成果数据表空间和元数据表空间,分别存储3种不同类型的数据,见图2,在ORACL E 系统的索引表空间中还建立了数据检索表来存放3个表空间中的编目信息,通过编目数据的导航可很快定位3个表空间中的调查数据、成果数据和元数据。
ARCSDE 是空间数据引擎,通过它可以将空间数据储存到ORACL E 数据库中统一管理。
6Marine G eology Letters 海洋地质动态 2003年6月 ARCSDE 安装完后会自动在ORACL E 中创建一个SDE 用户和表空间。
待发布的调查与成果空间数据可储存在SDE 表空间中,通过IMS (Internet Map Server )就可实现海洋地质信息的可视化,用户能很直观地浏览并查询海洋地质调查与成果数据。
将所创建的存储过程、函数、触发器等对象存储在系统的用户表空间内,供系统调用。
3 海洋地质数据库的数据管理基于海洋地质数据的上述表空间组织结构,采用了用户管理模式。
用户管理模式是将同一类型的数据归属在一个用户方案下,并将用户指定给某个包含此类数据的表空间中。
如果表空间涉及的数据内容可细化,就给此空间指定几个不同的用户。
如图3所示,根据数据实体的不同,指定了地球物理用户、地形地貌用户、地质用户和环境用户等几个用户,分别来管理不同内容的数据。
采取这种模式①有利于数据的集中管理,并且当数据量增加、表空间大小不足时,能将数据整体地转移到新的表空间中;②有利于数据库的安全,可以给不同的用户分配不同的数据访问和使用权限;③有利于数据库的分布式应用,只要遵循一定的质量标准及规范流程,数据库数据内容可交由各方专业人员自己更新维护,在数据提交归档的同时将数据输入到数据库中,这样将减少大量的重复劳动,数据也能及时进库。
4 结论结合ORACL E 对象关系数据库的体系结构特点和海洋地质数据的特点,提出了区域海洋地质数据库的存储结构和数据库的用户管理模式,可望实现ORACL E 数据库中海洋地质数据的优化存储与有效管理。
参考文献:[1] 赵松涛.Oracle 9I 中文版入门与提高[M ].北京:人民邮电出版社,2002.[2] Kevin Loney.Oracle8数据库管理员手册[M ].北京:机械工业出版社,2000.7 第19卷第6期 苏国辉,等:海洋地质数据库数据的存储结构ABSTRACTSDEVE LOPMENT AN D DISCUSSION OF INTERNATIONAL MARITIME BOUN DAR Y DE L IMITATION TECHNIQUEWEI He2long1,L IN Feng1,HE Shu2feng1,SHEN Wen2zhou2(1Qingdao Institute of Marine G eology,Qingdao266071,China;2Institute for Marine Development Strategy,Beijing,100860,China), 2003,19(6):124Due to complex geographic environments,international maritime boundary delimitation has to involve many problems,including both legal and technical problems.There are numbers of international princi2 ples for maritime boundary delimitation.These principles are related with many factors,and thus have given birth to multiple delimitation methods,which makes the delimitation work very complicated.The application of GIS and decision2supporting system to the international maritime delimitation will pro2 vide strong support for the management and decision of the work.K ey w ords:maritime boundary delimitation;law of the sea;delimitation methodDATA STORAGE STRUCTURE OF MARINE GEOLOGICAL DATABASESU Guo2hui,DAI Qin2fen,WEI He2long,HE Shu2feng(Qingdao Institute of Marine G eology,Qingdao266071,China),2003,19(6):527Marine geological database is an enterprise database system that uses ORACL E9I and ARCSDE812to realize efficient storage and management of mass and spatial data,and is used to maintain the funda2 mental geologic data and research results obtained during marine geologic surveys in China seas.Based on the ORACL E system framework and the characteristics of China’s marine regional geologic data, the authors advanced a model for storage structure and user management of the marine regional geolog2 ic database in order to achieve the optimal storage and efficient management of the ORACL E data.K ey w ords:marine geology;database;storage structureSEDIMENTATION2CONTROLL ING FACTORS OF NATURAL GAS H Y2 D RATIONSHA Zhi2bin,YAN G Mu2zhuang,L IAN G jin(Guangzhou Marine G eological Survey,Guangzhou510760,China)2003,19(6):16220Natural gas hydrate is an unconventional natural gas mineral,whose formation and distribution depend upon both certain temperature2pressure conditions and proper sedimentation conditions.By the end of 2002,totally116hydrate sites in the world had been discovered,but only23sites directly saw hydrate (of them,20sites in sea and three on land).Now the researches of hydrate sedimentation conditions are still at the very beginning,and the documents concerned are still lacking.The authors think thatⅠ。