输入基础数据即可,图表、CPK值自动获得
Cpk值介绍
加强员工培训
定期开展员工技能和素质培训，提高员工的专业水平和质 量意识。
建立激励机制
通过设立奖励机制、晋升机会等措施，激发员工的积极性 和创造力，促进员工为提升Cpk值贡献智慧和力量。
营造质量文化
在企业内部营造“质量第一”的文化氛围，使追求高质量 成为员工的自觉行为。
Cpk值与其他质量指标的关
05
03
Cpk值数据分析方法
数据收集与整理要求
01
数据来源
明确数据收集的范围和来源，包 括生产过程中的各种测量数据、 检验数据等。
数据整理
02
03
数据分组
对收集到的数据进行清洗、筛选 和整理，确保数据的准确性和完 整性。
根据分析需求，对数据进行合理 的分组和分类，以便后续统计分 析。
统计分析方法及工具应用
Cpk（Complex Process Capability Index，复 合过程能力指数）：既考虑过程变异大小，又考 虑过程均值与规格中心的偏移，是更全面的过程 能力评价指标。
Ppk（Preliminary Complex Process Capability Index，初步复合过程能力指数）：基于短期数据 计算的复合过程能力指数，同时考虑过程变异和 均值偏移。
04
提高Cpk值的策略与实践
识别并消除影响因素
识别潜在因素
通过数据分析、过程监控等手段，识别影响 产品质量和过程稳定性的潜在因素。
制定针对性措施
根据识别出的影响因素，制定相应的消除或控制措 施，如设备维护、工艺调整等。
持续改进
对实施后的效果进行跟踪和评估，不断完善 和改进措施，确保产品质量和过程稳定性的 持续提升。
多维度综合评价产品质量
Excel模板自动生成CPK, SPC, Run Chart结果和曲线图
TU: TL:
120.00 80.00
0 4
106.3 106.3 99.69 98.35 96.86 101.500 9.440
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5
101.7 101.7 109.2 105.4 100.1 103.620 9.100
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9.100 103.620 103.620 9.100 100.568 106.218 94.918 10.143 21.4015 10.14320 0.000 21 22
93.74 93.74 107.1 92.46 97.48 96.904 14.640
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7.300 100.820 100.820 7.300 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE TRUE 21.402 FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 104.45 FALSE 14.640 96.904 96.904 14.640 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE TRUE 106.218 100.568 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 14.830 100.610 100.610 14.830 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000
CPK-自动生成图表及判定(精典型)
編號：注意：公式說明Instrum ent 代碼Code DC 順序圖紙位置單位順序CMM (Order)Drawing No.(unit)(Order)CpCplCpuCpkOMM 1E4mm 1#VALUE!#VALUE!黑體字Within Spec HG 2mm 2MIC 1mm 3黑體字Within Spec HG 2mm 4MIC 5mm 5綠體字Too LowPG6mm 6Note:LC7mm7 1. 單邊規格沒8899101012345678910111213141516171819202122232425262728293031323334351234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435123456789備註：Prep 0.20Parts Name（名稱）張建軍 2017/4/12陳小鳳 2014/4/12Customer（客戶）Sample stage（階段）Sample size （樣本大小）EVT DVT PVT2.600Cpk Result：大於1.33：藍字，小於1.33：紅字Std Dev MeanUSL 上規格28-Mar-170.15Approved by Sample no.(樣品編號)Time（時間）14:45Part No （料號）Nominal Dim.LSL 下規格標稱值chen xiaofeng2.4002.750Version（版本）Tol. Min. (-)負公差Tol. Max. (+)正公差CMM Cpk ReportCMM AMin Measured by（量測員）Instrument Date（日期）066EWD-1066EWD-1名稱Name2. 單邊規格利用Cpl 或Cpu求得Cpk值。
例如：有LSL，用Cpl求得Cpk值；有USL，用Cpu求得Cpk值CMM CMM CMMCMM CMM Others （其他）:Max 量測設備30PCSReviewed by 王健 2017/4/12量測結果(Order)順序Component order (零件次序)Cpk.calculate Cpu to use you USL,have only you if Cpk; calculate to Cpl use you LSL, have only you if :example for Cpk, calculate Cpu to or Cpl use ion specificat side Single 2.n.calculatio Cp no has ion specificat side Single 1.:),(3)(3)(6LSL)-(USL p Note Cpu Cpl Min Cpk X USL Cpu LSL X Cpl C =-=-==σσσFM3MB0152A。
CPK的介绍以及计算公式
CPK的介绍以及计算公式CPK是一种流行的质量管理工具，用于衡量一个过程的稳定性和性能能力。
它是一个统计指标，用于确定一个制程是否能够生产出符合规格要求的产品。
CPK值范围从0到1，数值越高，说明质量表现越好。
本文将介绍CPK的背景和应用，并详细说明CPK的计算公式。
CPK最早由美国质量管理专家Dr. William H. Mauldin于1968年提出。
它是六西格玛质量管理方法的重要组成部分，帮助企业评估和改善其制程能力。
CPK常用于制造业，特别适用于需要维持严格偏差控制的行业，如汽车制造、电子产品制造和医药行业等。
通过CPK，企业可以在制程中及时发现问题并采取措施，以保证生产出高质量的产品。
CPK的计算基于统计原理，需要收集一系列的数据来进行分析。
下面是CPK计算的步骤和公式：1.收集数据：首先，需要收集制程的数据，这些数据可以来自于制造过程中的检测和测量。
通常，数据应该包含至少30个样本点，以便能够准确评估制程的能力。
2.计算制程分布的标准差：通过计算制程的标准差，可以判断该制程的稳定性。
标准差的计算公式如下：其中，n为样本点数，Xi为第i个样本点，X̄为所有样本点的平均值。
3.计算制程上下公差：公差是产品允许的最大和最小偏差范围，CPK通过制程的上下公差来应用。
公差由用户需求和产品规格来确定。
4. 计算过程能力指数(Cpk)：Cpk用来衡量制程能力，它表示制程分布与上下公差的关系。
Cpk的计算公式如下：其中，USL为上公差，LSL为下公差，σ为制程标准差。
5. 判断Cpk的意义：Cpk值可以提供与制程能力有关的重要信息。
一般来说，Cpk值大于1.33可以被认为是一个能够产生高质量产品的制程。
低于1的Cpk值则表示制程的稳定性和能力有待改善。
使用CPK的好处在于可以帮助制造商确定其制程是否稳定并能够生产出达到要求的产品。
通过CPK值的计算，制造商可以及早发现制程中可能存在的问题，并采取措施进行纠正。
快速自动生成CPK、PPK
RUCL： RCL： RLCL： 19
1 0.98 1.03 1 0.95 0.992 0.080
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0.045 0.980 0.980 0.080 0.989 1.014 0.964 0.045 0.095 0.000 TRUE TRUE 0.008 0.080 FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 0.98 FALSE FALSE 0.045
统计描述 均值图 极差图 1 2 2 4 1 1 1 4 1 统计日期： 统计项目： 容量 125 10
0.99 0.97 0.95 0.97 0.99 0.974 0.040
0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0.050 0.972 0.972 0.050 0.989 1.014 0.964 0.045 0.095 0.000 TRUE 0.040 0.974 0.974 0.040 0.989 1.014 0.964 0.045 0.095 0.000 TRUE 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0.020 0.982 0.982 0.020 0.989 1.014 0.964 0.045 0.095 0.000 TRUE TRUE 125
2 3 采样数量： 0 输入数据有效。 0 6 7 8 9
1.03 0.98 0.99 1 1.03 1.006 0.050
excel算出cpk值的方法步骤详解
excel算出cpk值的方法步骤详解
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有时候我们需要对产品的相关特性数据进行分析，利用数据统计工具制作过程能力控制图，从而计算出CPK值，下面小编教你怎么用excel算出cpk值。
希望对你有帮助！
excel算出cpk值的步骤
收集你所需要控制的特性的数据，并且输入到Excel当中，注意是要按列输入
打开Minitab软件，将Excel中的数据复制粘贴到Minitab中的表格中
excel算出cpk值的步骤图2
然后统计--质量工具--能力分析--正态
excel算出cpk值的步骤图3
然后就会弹出一个对话框。
点击第一个空格，然后双击左边列出的C1 152.324，这样你就把这组数据放到了第一个空格当中---这就是选择数据的过程。
然后子组大小输入5
excel算出cpk值的步骤图4
然后输入你这个特性所要求的规格上限和规格下限
excel算出cpk值的步骤图5
先别忙着点击确定，点击右上角有个选项按钮，会弹出另一个对
话框，这个是设置图表参数的，目标就是你的特性的中心值，下面的6是默认的，代表利用6Sigma来运行图表，你也可以改成5或4试试
excel算出cpk值的步骤图6
好啦，依次点击确定，这样就得到了CPK图，所有的控制指标一目了然。
CPK PPM 标准差 CPM，扥等
excel算出cpk值的步骤图7。
ppk,计算表格
竭诚为您提供优质文档/双击可除ppk,计算表格篇一：如何编写合格的cpk、ppk数据如何制作合格的“过程能力分析”ppk数据利用minitab软件（minitab16）生成假的合适的ppk 数据源—25组（每组5个）测量值。
要求计算得到的ppk值≥1.67。
以117.64±0.2为例。
一、打开minitab软件，选择“计算”-“随机数据”-“正态”（图1）二、在产生的（图2）对话框中填入数据。
“均值”为117.64；ppk为1.67时“标准差”等于单边公差0.2除于5得到值0.04；“数据行数”填125（25组/每组5个数据）；计划在表格中生成9组数据供挑选，表格每列的头部分别标记为1-9；在对话框左边选择全部列号码，点击选择后存入右边的框内。
点击确定后，得到数据如图3三、检验每列数据的ppk是否大于或等于 1.67。
选择按钮“改善”-“评估能力”-“变量数据”-“正态能力”，见图4在出现的对话框中分别从左边选择一个列号码，如1；“子组大小”填5；“规格下限”和“规格上限”分别填下公差和上公差的数据。
见图5四、点确定后，出现一个图表（见图6），如果ppk≥1.67，则这组数据可用；如果ppk＜1.67，这组数据就放弃。
然后依次用“第三步”的方法检验1-9组数据哪几组可用。
五、在表格第一列前插入一列，循环往下填写1-5数字，一直到125行。
（见图7）六、拆分每列数据为5列。
选“数据”-“拆分列”（图8）在跳出的对话框内选择左边的列号码1到右边，“使用的下标”从左边选择c1列，在新的工作表中生成，点确定。
（图9）篇二：cpk与ppk的计算和评价等级过程能力计算及评价方法1.过程能力等级说明1.1cp评价等级——《质量专业理论与实务》（中级）1.2无偏时cp与合格（不合格）率的对应关系由上表可知，在无偏时cp与合格（不合格）率的对应关系是非线性的一一对应的关系，过程能力指数越大，合格率越高（反之亦然）。
CPK计算表格模板使用说明
CPK计算表格模板使用说明
好的，以下是一个关于CPK计算表格的EXCEL模板，包含了您所提到的各项内容。
序号内容
1规格下限
2规格上限
3样本数据
4平均值
5标准差
6CPK计算公式
7CPK值显示
8判定结果
使用说明：
1.在"规格下限"和"规格上限"列中，分别输入规格的下限和上限值。
2.在"样本数据"列中，输入样本数据。
3.在"平均值"列中，使用AVERAGE函数计算样本数据的平均值。
4.在"标准差"列中，使用STDEV函数计算样本数据的标准差。
5.在"CPK计算公式"列中，输入CPK的计算公式。
一般来说，CPK的计算公
式为：CPK = (规格上限 - 规格下限) / 6 * 标准差 / 平均值。
6.在"CPK值显示"列中，显示计算得到的CPK值。
7.在"判定结果"列中，根据CPK值的大小进行判定。
一般来说，如果CPK值
大于1.33，则表示过程能力较强；如果CPK值在1.0到1.33之间，则表示过程能力一般；如果CPK值小于1.0，则表示过程能力较差。