决策分析方法PPT实用课件(共39页)
合集下载
(专题使用)决策分析(PPT75页)

10
N2( 需求量小 );P(N2) = 0.7
5
根据上图可知S3是最优方案,收益期望值 为6.5。
四、全情报的价值(EVPI)
全情报:关于自然状态的确切的信息。 全 情 报 的 价 值 , 记 为 EVPI, 即 全 情 报 所
带来的额外收益。 通常为了获得全情报,需要一定的投
资(经费) 。为此,我们有必要事先计算出全 情报的价值,以便我们作出是否投资的决策, 即如果获得全情报的成本小于全情报的价值, 决策者就应该投资获得全情报,反之,决策 者就不应该投资获得全情报。
或称样本信息或样本情报。
例,该公司为了得到关于新产品需求量自
然状态的更多的信息,委托一家咨询公司 进行市场调查。咨询公司进行市场调查的 结果也有两种:
§2 风险型情况下的决策
特征: 1、自然状态已知; 2、行动方案已知; 3、各方案在不同自然状态下的收益值已
知; 4、自然状态的发生不确定,但发生的概
率分布已知。
一、最大可能准则 由概率论知识可知,概率越大的事件
其发生的可能性就越大。因此,(在一次或 极少数几次的决策中,)可认为概率最大的 自然状态将发生,按照确定型问题进行讨 论。
行动方案
(需求量大) (需求量小)
S1(大批量生产)
30
-6
S2(中批量生产)
20
-2
S3(小批量生产)
10
5
一、最大最小决策准则(悲观决策准则) 决策者从最不利的角度去考虑问题,
先选出每个方案在不同自然状态下的最小 收益值(最保险),然后从这些最小收益 值中取最大的,从而确定行动方案。
用 (Si ,Nj )表示收益值
1 j2
(Si
,
决策分析方法PPT(共 39张)

“△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
策产(43211236044 点A0 2 361 )
决策树法的基本模型
32
34
16Leabharlann 3、多级决策树决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
(成功率0.8)
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
(成功率0.6) 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
16
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确,定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策)
策产(43211236044 点A0 2 361 )
决策树法的基本模型
32
34
16Leabharlann 3、多级决策树决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
(成功率0.8)
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
(成功率0.6) 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
16
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确,定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策)
决策分析方法课件

150 - 80
盈亏平衡销售额PX=500X150=75000(元)
决策分析方法
资金时间价值及其计算
• 资金时间价值:在现金流量图上不同点支出或收益同样数额的 资金在价值上是不相等的,即资金在扩大再生产及其循环周转 过程中,随着时间的变化而产生增值,即为资金时间价值。
• 表现形式(绝对尺度):盈利,利息 ( 研究投资方案的经济效果)
决策分析方法
第二节 确定型决策分析 •确定型决策: 在可供选择的方案中只有一种自然状态时 的决策。
决策分析方法
第二节 确定型决策分析
确定型决策方法的应用应具备四个条件:
(1)存在决策者期望达到的一个确定型目标。 (2)只存在一个确定的自然状态。 (3)存在可供决策者选择的两个或两个以上 经营方案。 (4)不同经营方案在确定状态下的损益值可 计算出来。
使用年限为8年,残值为零。若购买设备贷款利率为10%,该设 备购买的价格不能大于多少?
决策分析方法
• 解:P=A(P/A,i,n)=1000(P/A,10%,8) • 由复利系数表查得:(P/A,10%,8)=5.335 • 所以,P=1000*5.335=5335(元) • 显然,当设备目前价格大于5335时,则不宜购买。
亦可以是一系列发生的年费用。 • 1.用途:已知等额年金A,求未来值F • 2.符号: (F/A,i,n); • 3.系数公式: (F/A,i,n)=((1+i)n-1)/i • 4.应用:表明每年年末支付年金一元钱在利率i和n年年末时积累
的未来值总额。 • 系数。例略。
决策分析方法
• (四)年金现值系数(等额分付现值系数) • 1.用途:已知年金A,求现值P; • 2.符号: (P/A,i,n); • 3.系数公式: (P/A,i,n)=((1+i)n-1)/i(1+i)n • 例:某厂拟购买一台设备,估计每年可获取收益1000元,设备
盈亏平衡销售额PX=500X150=75000(元)
决策分析方法
资金时间价值及其计算
• 资金时间价值:在现金流量图上不同点支出或收益同样数额的 资金在价值上是不相等的,即资金在扩大再生产及其循环周转 过程中,随着时间的变化而产生增值,即为资金时间价值。
• 表现形式(绝对尺度):盈利,利息 ( 研究投资方案的经济效果)
决策分析方法
第二节 确定型决策分析 •确定型决策: 在可供选择的方案中只有一种自然状态时 的决策。
决策分析方法
第二节 确定型决策分析
确定型决策方法的应用应具备四个条件:
(1)存在决策者期望达到的一个确定型目标。 (2)只存在一个确定的自然状态。 (3)存在可供决策者选择的两个或两个以上 经营方案。 (4)不同经营方案在确定状态下的损益值可 计算出来。
使用年限为8年,残值为零。若购买设备贷款利率为10%,该设 备购买的价格不能大于多少?
决策分析方法
• 解:P=A(P/A,i,n)=1000(P/A,10%,8) • 由复利系数表查得:(P/A,10%,8)=5.335 • 所以,P=1000*5.335=5335(元) • 显然,当设备目前价格大于5335时,则不宜购买。
亦可以是一系列发生的年费用。 • 1.用途:已知等额年金A,求未来值F • 2.符号: (F/A,i,n); • 3.系数公式: (F/A,i,n)=((1+i)n-1)/i • 4.应用:表明每年年末支付年金一元钱在利率i和n年年末时积累
的未来值总额。 • 系数。例略。
决策分析方法
• (四)年金现值系数(等额分付现值系数) • 1.用途:已知年金A,求现值P; • 2.符号: (P/A,i,n); • 3.系数公式: (P/A,i,n)=((1+i)n-1)/i(1+i)n • 例:某厂拟购买一台设备,估计每年可获取收益1000元,设备
决策决策方法PPT课件

练习题一:
为了适应市场的需要,某地准备扩大电视机生产。市场预测 表明:产品销路好的概率为0.7;销路差的概率为0.3。备选方案 有三个:第一个方案是建设大工厂,需要投资600万元,可使用 10年;如销路好,每年可赢利200万元;如销路不好,每年会亏 损40万元。第二个方案是建设小工厂,需投资280万元;如销路 好,每年可赢利80万元;如销路不好,每年也会赢利60万元。第 三个方案也是先建设小工厂,但是如销路好,3年后扩建,扩建 需投资400万元,可使用7年,扩建后每年会赢利190各方案期望值: ∵ 33.6>30>28 ∴中批量生产方案为优。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
决策树法
决策树(Decision Tree)是在已知自然状 态发生概率的基础上,通过构成决策树来求 取净现值的期望值,评价项目风险,判断其 可行性的决策分析方法,是直观运用概率分 析的一种图解法。由于这种决策分支画成图 形很像一棵树的枝干,故称决策树。
自然状态 方案
高需求
方案1:甲产品 60-60=0
中需求
30-30=0
低需求
11-(- 2)=13
最大 后悔
值
13 ※
方案2:乙产品 60-30=30 30-20=10 11-10=1
30
方案3:丙产品 60-40=20 30-25=5 11-11=0
20
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
-1
2
3
6
方案三
3
为了适应市场的需要,某地准备扩大电视机生产。市场预测 表明:产品销路好的概率为0.7;销路差的概率为0.3。备选方案 有三个:第一个方案是建设大工厂,需要投资600万元,可使用 10年;如销路好,每年可赢利200万元;如销路不好,每年会亏 损40万元。第二个方案是建设小工厂,需投资280万元;如销路 好,每年可赢利80万元;如销路不好,每年也会赢利60万元。第 三个方案也是先建设小工厂,但是如销路好,3年后扩建,扩建 需投资400万元,可使用7年,扩建后每年会赢利190各方案期望值: ∵ 33.6>30>28 ∴中批量生产方案为优。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
决策树法
决策树(Decision Tree)是在已知自然状 态发生概率的基础上,通过构成决策树来求 取净现值的期望值,评价项目风险,判断其 可行性的决策分析方法,是直观运用概率分 析的一种图解法。由于这种决策分支画成图 形很像一棵树的枝干,故称决策树。
自然状态 方案
高需求
方案1:甲产品 60-60=0
中需求
30-30=0
低需求
11-(- 2)=13
最大 后悔
值
13 ※
方案2:乙产品 60-30=30 30-20=10 11-10=1
30
方案3:丙产品 60-40=20 30-25=5 11-11=0
20
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
-1
2
3
6
方案三
3
简单的决策分析方法ppt课件

5000
5000
5000
5000
110
4700
5500
5500
5500
5340
120
4400
5200
6000
6000
5360
130
4100
4900
5700
6500
5140
编辑版pppt
20
决策树法
是一种用树枝图形简单明确地说明投资项目及方案的面貌
并反映决策过程的方法。它既可以解决相对简单的单阶段决策问
96(-80)
50(70)
0(16)
c.与其他企业协作 140(100)
编辑版pppt
31
第二步:找出各方案的最大后悔值
销路好
销路一般
销路差
a.改进生产线
60(180)
0(120)
56(-40)
b.新建生产线
0(240)
20(100)
96(-80)
140(100)
50(70)
0(16)
c.与其他企业协作
编辑版pppt
32
第三步:在最大后悔值中找出最小的后悔值
销路好
销路一般
销路差
a.改进生产线
60(180)
0(120)
56(-40)
b.新建生产线
0(240)
20(100)
96(-80)
140(100)
50(70)
0(16)
c.与其他企业协作
编辑版pppt
33
第四步:确定最所选方案为a
销路好
销路
一般
图解法和代数法两种。
编辑版pppt
7
【例题】某企业生产某产品的总固定成本为
决策分析中文ppt课件

10
-50 -25 0 25 50 -50
max 30
12
最大最大(max-max)准则 最大最大准则也称乐观准则,它找出每种 行动的最好结果,再从最好结果中找一个 更好的做为选择:
u(Ai*) = maxi maxj aij
按这一准则报童选择的行动方案是从出版 商订购10份报纸。
13
(决策) (事件) 需求数量
20
0.5 D2
放弃
不利
0
150
EMV = -10
0.4 需求大 EMV = 70 B 0.4 需求小
0.2 无需求
200 50
0.72 需求大 -150
E1
0.24 需求小 200
推出
0.04 无需求 50
-150
放弃 推出
E2
0
0
0.08 需求大 200 0.56 需求小 50 0.36 无需求
33
200 推出 200
需求大
取消 0
B
0.4
50 推出 50
0.4 需求小
0.2
取消 0
EVWPI= 100 无需求 0 推出 -150
取消 0
EVWPI = 200×0.4 + 50×0.4 + 0×0.2 = 100 EVPI = 100 - 70 = 30
34
EVPI是获取任何信息可以付出的最大代价。 如果信息成本超过EVPI,它可以立刻被拒绝。
m2i0n
17
最大期望值准则 计算每个决策的期望值:
u(Ai*) = maxi ∑j pi aij
选期望值最大的方案, 本例中各个 事件发 生的概率相同,期望值计算很简单,只需 将每一行的值相加再除 6 即可得到决策的 期望值,订购 6 或 7 份报纸是明智的选择。
(专题使用)决策分析(PPT75页)

N1 (需求量大)
N2 (需求量小)
max
1j
[
2
(Si,
Nj)]
S1(大批量生产)
30
S2(中批量生产)
20
S3(小批量生产)
10
-6
30(max)
-2
20
5
10
即确定值
max
1im
max
1 jk
(Si ,
Nj)
所对应的方案为行动方案。
在本例中
max
1i3
max
1 j2
(Si
E(Si) = P(Nj) (Si, Nj)
例2
自然状态
N1
N2
(需求量大) (需求量小) E(Si)
行动方案
p(N1) = 0.3 p(N2) = 0.7
S1(大批量生产)
30
S2(中批量生产)
20
S3(小批量生产)
10
-6
4.8
-2
4.6
5
6.5 (max)
即确定值
k
max
1im
自然状态
N1
(需求量大)
行动方案
p(N1) = 0.3
S1(大批量生产)
30
S2(中批量生产)
20
S3(小批量生产)
10
N2 (需求量小)
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
概率最大的 自然状态 N2
-6 -2 5 (max)
二、最大收益期望值决策准则(EMV) 根据各自然状态发生的概率,求不同
方案的期望收益值,取其中最大者为选择 的方案。
决策分析
§1. 不确定情况下的决策 §2. 风险型情况下的决策 §3. 效用理论在决策中的应用 §4. 层次分析法
决策分析ppt课件 (3)

20
-2
S3(小批量生产)
10
5
E(Si)
4.8 4.6 6.5 (max)
14
§2 风险型情况下的决策
三、决策树法 具体步骤:
(1) 从左向右绘制决策树; (2) 从右向左计算各方案的期望值,并将结果标在相应方案节点的
上方; (3) 选收益期望值最大(损失期望值最小)的方案为最优方案,并在
其它方案分支上打∥记号。
注:一般“全”情报仍然存在可靠性问题。
21
§2 风险型情况下的决策
六、具有样本情报的决策分析(贝叶斯决策)
后验概率:利用样本情报对先验概率修正后得到的概率;
先验概率:由过去经验或专家估计的将发生事件的概率;
在贝叶斯决策法中,可以根据样本情报来修正先验概率,得到后验概率。 如此用决策树方法,可得到更高期望值的决策方案。
取S3
取S1
E(S1)
E(S2)
E(S3)
0
0.35
1
p
19
§2 风险型情况下的决策
在实际工作中,如果状态概率、收益值在其可 能发生的变化的范围内变化时,最优方案保持不变, 则这个方案是比较稳定的。反之如果参数稍有变化 时,最优方案就有变化,则这个方案就不稳定的, 需要我们作进一步的分析。就自然状态N1的概率而 言,当其概率值越远离转折概率,则其相应的最优 方案就越稳定;反之,就越不稳定。
从各方案最大后悔值中取最小者,从而确定行动方案。
用aij’表示后悔值,构造后悔值矩阵:
自然状 态
N1
N2
行动方案
(需求量大) (需求量小)
Max aij'
1j 2
S1(大批量生产) S2(中批量生产) S3(小批量生产)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为:
式中:
Wijf(Ai,j)
i 1,2,…,m
j 1,2,…,n
A i ——决策者的第i种策略或第i种方案,属于决策变量,是决策者
的可题)所处的第j种环境条件或第j种
自然状态,属于状态变量,是决策者不可控制的因素。
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确,定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策)
政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
3、不确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小);②自然状态不确定,且其出现的概率不可知;③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案;④不同行动
方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则,也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
16
112 112
76
40 130
100
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法
1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望,我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态,每个自然状态发生的概率为pi,行动方案在此状态下的 损益值为xi,则行动方案的损益期望值为
m
E(X) pixi
i1
【例1】某企业要生产一种新产品,其行动方案和自然状态如
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
(成功率0.8)
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
(成功率0.6) 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
A
战略、战术等决策
定性、定量、模糊决策
W
单目标、多目标决策
隐式、显式决策
决策者
个人、群体决策
三、几种基本决策问题的分析 1、确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等);②存在确定的自然状态;③存在可供选择的两 个以上的行动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损
方法:在方案数量较大时,常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决,如线性规划、目标规划。
严格地来讲,确定型问题只是优化计算问题,而不属 于真正的管理决策分析问题。
2、风险型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小); ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态,但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P;③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
第十四讲 决策分析方法
决策分析方法
➢ 第一节 管理决策概述 ➢ 第二节 风险型决策 ➢ 第三节 不确定型决策
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果,是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术,以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。
“△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
策点产A(0.612300644 2 361 )
决策树法的基本模型
32
34
16
3、多级决策树
决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
4、对抗型决策
Wij=f(Ai,Bj) i=1,2,…,m; j=1,2,…,n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类
5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属 性及目标多样化的特点,在管理决策时通常要考虑多个 目标,且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的,这 就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用,在国际上 是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策 问题的方法已有不少,常用方法有:化多目标为单目标 的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方
下表:
益损值
行动方案
自然状态
概率
价格上涨θ1
0.3
价格不变θ2
0.6
价格下跌θ3
0.1
大批生产A1 中批生产A2 小批生产A3
40
32
-6
36
34
24
20
16
14
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题,其益损值如下:
方案A1: 方案A2: 方案A3:
E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
通过计算比较可知,方案A2的数学期望最大,为33.6万元,所以取A2方案
2、决策树法
所谓决策树法,是利用树形图模型来描述决策分析问题, 并直接在树图上进行决策分析。 (1)绘制决策树:
“□”——表示决策节点,从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点,从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。