某型机载设备故障诊断专家系统知识库的设计
基于SAE J1939的自卸车故障诊断专家系统设计
基于SAE J1939的自卸车故障诊断专家系统设计【摘要】基于SAE J1939的便携式自卸车故障诊断专家系统。
该系统上位机通过CAN总线获得车辆自检信息，通过故障诊断专家系统根据自检信息对知识库进行搜索匹配，诊断推理，得出故障诊断结论，并给出相应的排除故障的措施和维修意见。
【关键词】SAE J1939 自卸车故障诊断专家系统自卸车辆在钢铁、煤炭开采运输领域应用广泛。
随着国内外大型露天矿山规模的不断扩大，自卸车在年开采量1000万吨级以上大型露天矿山的运输设备中起着举足轻重的作用。
然而自卸车辆出现故障后，往往严重依赖维修人员的经验和专业熟练程度，测试和平均维修周期长，甚至很难发现故障部位。
本系统基于SAE J1 939CAN总线，可加快故障诊断快速性、准确性，实现故障诊断的智能化。
[1]1 总体设计方案根据自卸车辆功能划分若干检测子系统，例如发动机检测系统、动力传输检测系统、温度检测系统和照明检测系统等。
每个子系统作为一个独立的节点接入CAN网络。
网络连接后，上位机（PC）对下位机发送检测指令，下位机将检测信息反馈到上位机进一步处理。
上位机接收检测信息，利用专家故障诊断系统对检测信息进行分析推理，最终生成故障诊断报告供检修人员参考。
该系统主要由五大部分组成：检测子系统、CAN总线及接口、USB-CAN适配器、上位机PC和专家系统应用程序。
其中USB-CAN适配器和专家系统应用程序是我们主要设计部分（见图1）。
2 CAN总线和1J1939协议控制器局域网络（CAN）是德国Robert Bosch公司在20世纪80年代初为汽车业开发的一种串行数据通信总线。
具有高的保密性，有效支持分布式控制或实时控制的串行通信网络。
[2]J1939协议以CAN2.0B协议为基础，通讯速率最高可达250 kbps。
采用协议数据单元PDU（Pro—tocol Data Unit）传送信息，每个PDU相当于CAN 协议中的一帧。
基于案例的飞机故障专家智能诊断系统研究
基于案例的飞机故障专家智能诊断系统研究摘要：航空维修质量是保证飞机完好率的重要因素，是提高部队战斗力的关键。
针对目前航空装备维修保障过程中存在的问题，设计了一种基于案例的飞机故障智能诊断系统。
该系统用已有案例和维修人员的经验建立知识库，维修保障人员可以通过系统查询训练中出现的故障，得出合适的解决方案，可以大大提高维修保障效率，降低维修人员的工作强度，提高了航空装备的效能。
关键词：航空装备；专家系统；故障诊断；随着科学技术的飞速发展，新型航空武器装备大量涌现，科技含量也不断提高，这给维修人员的保障水平和能力提出了更大的挑战，要求他们能在最短时间排除存在的故障和隐患，从而发挥装备的最大效能，提高部队的战斗力，在战场中保持高效的维修水平和保障能力尤为重要。
但是，随着飞机等航空装备越来越复杂化和多样化，要求快速而有效的解决突然出现的问题故障给维修人员带来很大难度，承受很大的工作强度和心理压力，为此，采用人工智能手段，研制开发一种快速、高效的故障智能诊断系统成为研究人员关注的重点。
飞机故障专家智能诊断系统将历史发生的故障案例和维修专家的经验输入到计算机，形成知识库。
维修人员可以根据当前故障现象、部位等指标通过系统进行查询，系统则根据相关规则和算法进行分析与判断，给维修人员提供最佳的解决方案。
该专家系统能够帮助维修人员快速解决保障过程中存在的问题隐患，减少了保障人员的工作强度，使维修速度和维修质量大幅提高，保证了航空装备的作战效能。
2 基于案例的故障诊断系统设计飞机是一个复杂、多变量的系统，难以建立正确的数学模型，所以基于当前一些较为复杂的数学算法适用性不强。
同时，几十来以来，部队保存了大量的飞机设备故障诊断事例，大批机务维修专家也积累了很多维护经验，所以为了更加有效、快捷的排除故障隐患，本文采用基于案例的方法建立一种飞机故障专家诊断系统。
2.1系统结构飞机由多个系统构成，针对不同系统结构和故障现象进行系统功能设计。
《2024年机载系统通用故障诊断软件平台设计》范文
《机载系统通用故障诊断软件平台设计》篇一一、引言随着航空技术的飞速发展，机载系统的复杂性和可靠性要求日益提高。
为了确保航空器的安全运行和及时维护，设计一款通用故障诊断软件平台显得尤为重要。
本文将详细介绍机载系统通用故障诊断软件平台的设计，包括其设计背景、目的和意义，以及设计过程中所涉及的关键技术和方法。
二、设计背景与目的随着航空器机载系统的日益复杂化，传统的故障诊断方法已经无法满足现代航空业的需求。
为了确保航空器的安全性和可靠性，急需一款能够快速定位、分析和修复故障的通用故障诊断软件平台。
该平台旨在提高航空器的维护效率，降低维修成本，同时确保航空器的安全运行。
三、设计原则与要求在设计机载系统通用故障诊断软件平台时，需遵循以下原则和要求：1. 通用性：平台应适用于多种机载系统，具备较好的兼容性和扩展性。
2. 实时性：平台应具备实时监测和故障预警功能，以便及时处理潜在问题。
3. 准确性：平台应具备高精度的故障诊断能力，确保故障定位的准确性。
4. 用户友好性：平台应具备友好的用户界面，方便操作和维护。
5. 安全性：平台应具备数据安全和隐私保护功能，确保航空器的安全运行。
四、平台架构设计机载系统通用故障诊断软件平台架构主要包括以下几个部分：1. 数据采集层：负责从机载系统中采集各种数据，包括传感器数据、飞行数据等。
2. 数据处理层：对采集的数据进行处理和分析，提取有用的信息。
3. 故障诊断层：根据处理后的数据，结合专家知识和机器学习算法，进行故障诊断。
4. 用户交互层：提供友好的用户界面，方便用户进行操作和维护。
5. 数据存储与备份层：负责存储诊断结果和历史数据，并定期进行备份和恢复。
五、关键技术与实现方法1. 数据采集技术：采用高速数据采集技术，确保从机载系统中实时、准确地采集各种数据。
2. 数据处理与分析技术：运用数据挖掘和机器学习算法，对采集的数据进行处理和分析，提取有用的信息。
3. 故障诊断技术：结合专家知识和机器学习算法，进行故障诊断，并实现高精度的故障定位。
机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现
Ａｂｔａ ｔＴｏ ｓ ｌｅｔｅｐ ｏ ｌｍ ｓｏ ａ ｌ ｄａ ｎ ｓｓｓ ｓｅ ｕ ｈ ａ ｏ ｅｆ ｉｎ ｙｏ ｅ ｒｈ ａ ｄ ｐ ｏ ｉｔｎ ｎ ｅｏ ｈ ｓｒ ｃ： ｏｖ ｈ ｒ ｂｅ ｆｆｕ ｔ ｉｇ ｏ ｉ ｙ ｔｍｓｓ ｃ ｓｌｗ ｆｉ ｅ ｃ ｆ ａｃ ｎ ｏ ｒｍａｎ ｅａ ｃ ｆｔ ｅ ｃ ｓ
摘
要 ：针对航空机载电子设备故障知识 日益膨胀导致的故障诊 断系统效率低 下 、 以快 速有效地 进行 电子装备维 难
护 的问题 ， 提出了一种新 的、 基于专家系统的机载 电子设备故 障诊 断系统 。分析 了专家系统 的原 理和结 构 ， 究 了一 研
般产生式规则与模糊产生式规则相结合 的知识表示方法及精确 推理与模糊 推理相结合 、 基于规则 推理 、 案例 推理 、 模
ｇ ｎ ｒｌｐ ｏ ｕ ｔ ｎ ｒ ｌ ｔ ｕ ｚ ｒｄ ｃｉｎ ｒ ｌ， ｒ ａｏ ｉｇ ｍ ｅｈ ｎｓ ｅ ｅａ ｒｄ ｃｉ ｕｅ ｗｉ ｆ ｚｙ ｐ ｏ ｕ ｔ ｕｅ ｅ ｓ ｎｎ ｃ ａ ｉｍ ｉｔｇ ａ ｉｇ ｐ ｅｉｅ ｒａ ｏ ｉ ｔ ｕ ｚ ｏ ｈ ｏ ｎ ｅ ｒｔｎ ｒ ｃｓ ｅｓ ｎｎ ｗｉ ｆ ｙ ｇ ｈ ｚ ｒａｏ ｉｇ ｎ ｅ ｓｎｎ ｔａｅ ｙ ｂ ｓ ｄ ０３ｒ ｌ，ｅ ｓ ｅ ｓ ｎｎ ，ａ ｄ ｒａ ｉｇ ｓｒｔｇ ａｅ １ ｕｅ ａｅ，ｍｏ ｅ ｎ ｙ ｒ ｅ ｓｎｎ ｒ ｔｄｅ ． Ａ ａ ｌ ｉｇ ｏ ｉ ｏ ． ｄ ｌａ ｈ ｂ ｉ ｒａ ｏ ｉｇ ｗｅｅ ｓｕ ｉｄ ｄ ｄ ｆｕｔｄａ ｎ ｓｓ
故障诊断专家系统介绍
故障诊断专家系统 一、专家系统概述 1. 定义：能以人类专家级水平进行故障诊断的智
能计算机程序。
2. 发展专家系统的必要性
1）知识结构的需要
2）故障诊断应用上的需要 系统复杂性及故障复杂性所决定 3. 专家系统所能解决的问题 机械系统诊断中的复杂问题；能达到专家水平
故障诊断专家系统 4. 专家系统的特点 1）应用范围广
故障诊断专家系统 (9) 控制型(Control)专家系统 这类系统能自动控
制系统的全部行为，通常用手生产过程的实时控
制，如维持钻机最佳钻探流特征的MUD系统、 MVS操作系统的监督控制系统YES／MVS等。 (10) 教育型(1nstruction)专家系统 这类系统能诊 断并纠正学生的行为，主要用于教学和培训，多 为诊断型和调试型的结合体，如GUIDON和 STEAMER等。
故障诊断专家系统 人工智能研究者们已提出了许多种知识表示方法， 如产生式表示、框架式表示、语义网络表示、逻辑 性表示、对象—属性—值三元组表示、过程表示和 面向对象的表示等，这些不同的表示方法各有其优 缺点和最适用的领域。 2) 产生式系统的基本组成 一个典型的产生式专家系统通常由规则库(RuleBase)、 综合数据库(GlobalDatabase)和 规则解释器 规则解释器(RuleInterpreter)这 三个基本部分组成； 综合数据库 规则库
故障诊断专家系统
五、应用
美国西屋公司从开发汽轮发电机专家系统GenAID开始， 现已在佛罗里达州的奥兰多发电设备本部建立了一个自动 诊断中心，对各地西屋公司制造的汽轮发电机进行远距离 自动诊断。诊断对象从汽轮发电机逐步扩大到汽轮机、锅 炉和辅机。西屋公司和卡内基· 梅隆大学合作研制了一台汽 轮发电机监控用专家系统，用来监视德州三家主要发电厂 的七台汽轮发电机组的全天工作状况。此专家系统能快速、 精确地分析仪表送来的信号，然后立即告诉操作人员应采 取什么措施。 我国故障诊断工作者也积极探索专家系统的应用研究， 国家在“七· 五”和“八．五”期间也列有这方面的攻关课 题，取得了—些进展，但目前总的情况是实验室研究较多， 现场条件下的实际应用、特别是成功的应用实例并不多见。
柴油机故障诊断专家系统知识库设计方案
柴油机故障诊断专家系统知识库设计一、前言柴油机是机-电-液等各种子系统组成的复杂机电设备，利用现代测试技术、信息处理技术、计算机技术和人工智能技术以及故障诊断技术对其进行不解体测试与诊断，准确确定柴油机发生故障的位置与类型，不仅可以减少人力、物力上损失，而且能使更多的维修人员具有该领域专家的分析判断柴油机故障的水平[1-2]。
因此，把柴油机领域专家诊断故障的经验输入计算机存储，并在其运行过程中模拟专家思维进行诊断分析，只须一般操作人员操作，就可以对柴油机作出专家水准的诊断。
以知识获取、知识表示和知识推理[3-4]为基础，将该专业领域专家经验表示成知识并建立知识库，是研究开发柴油机故障诊断专家系统的关键因素。
二、柴油机故障诊断知识获取柴油机故障诊断所需要的专业知识基础可以从专业著作、相关资料中得到，还可以同长期从事该专业领域的专家们对话或从专家们以往处理问题的实例中抽取专家知识选择合适的形式把整理好的专家知识存入知识库中。
<一）故障诊断知识特点柴油机故障诊断专家系统需要的知识分为:用于故障诊断的知识；用于故障原因分析的知识和用于消除故障的知识。
因此，在故障诊断专家系统中，应依据知识的特点来选择知识表示方式，而知识推理技术同知识表示方法有密切关系[5-8]。
柴油机故障诊断专家系统的知识具有鲜明的领域特点，对知识运用的实时性要求很高，即知识的表达方式和组织方式必须有利于实现快速推理。
此外，运行状态的动态特性要求知识库要具有自学习功能。
<二）柴油机故障分析一个系统中所有可能发生的各种故障原因可以用具有一个欧氏向量S表示的集合，将柴油机的典型故障类型写成集合形式，称为柴油机故障类型集<简称故障集）式中Si为一种故障类型，n为系统故障种类的总数。
同样，因为这些故障原因所引起的各种症状，如温度的变化、压力的波动、角度的变化等也能被定义为一个集合，并用一个欧氏向量X表示式中Xi为一种症状，m为系统症状种类的总数。
基于CLIPS的某型航空发动机故障诊断专家系统知识库构建
基于CLIPS的某型航空发动机故障诊断专家系统知识库
构建
基于CLIPS的某型航空发动机故障诊断专家系统知识库构建摘要：该文针对某型航空发动机故障诊断专家系统的知识库构建开展研究工作。
为解决传统故障诊断知识库构建方法复杂及开发不便的问题，该文提出了一种新的知识库开发方法。
根据因果分析法得到发动机故障诊断的故障树；再利用数据抽取和知识抽取，对事实表和规则表进行了表示，并结合专家系统开发工具clip实现了对某型航空发动机故障诊断专家系统的知识库的开发。
该方法所构建出来的知识库满足航空发动机故障诊断专家系统的需要，而且便于知识的扩充、修改和维护。
关键词：故障树；产生式规则；clip；知识库
航空发动机故障诊断的意义就在于：首先，它能够迅速且准确的确定故障的部位以及故障的严重程度，能够确保飞行的安全及减少维修的人力和物力，减少飞行器的停飞时间，提高飞行器的效率；其次，它也是达到先进维修方式以及维修思维的前提条件与必要手段[1]。
从20世纪60年代开始，专家系统就作为一种研究工具而被开发，作为人工智能的一个可定部分，它可以成功解决某些领域如医疗诊断的复杂问题。
自从20世纪80年代早期，专家系统展现了其商业用途之后，就越来越受到欢迎并得到发展。
今天，专家系统已用于商业、科学、工程、制造和其他许多具有良定义问题的领域。
随着专家系统对实际问题的应用与解决，知识库的管理和开发。
机械设备故障诊断专家系统的设计
机械设备故障诊断专家系统的设计发表时间：2014-08-28T11:08:03.233Z 来源：《科学与技术》2014年第5期下供稿作者：方从旺[导读] 诊断系统的概述诊断系统是一种完整的技术体系，用以获取机器技术状态信息并加以处理。
安徽盛运环保（集团）股份有限公司方从旺摘要：随着科技的不断发展，机械设备故障诊断系统也开始向自动化方向发展。
本文通过对诊断系统的概述，进一步探讨了机械设备故障诊断专家系统的设计。
关键词：机械设备；故障诊断；设计一、前言对于机械企业来说，机械设备是生产中的重要核心，一旦发生故障，将会造成巨大的损失，严重时将危及工作人员的生命安全。
因此，加强对机械设备故障诊断专家系统的设计分析，对于保证人民财产和生命安全有着重要的意义。
二、诊断系统的概述诊断系统是一种完整的技术体系，用以获取机器技术状态信息并加以处理，进而判断和预测机器技术状态。
诊断系统一般包括状态监测、故障检测（发现故障）、故障定位（故障隔离）和故障识别。
机电设备监测诊断模式经历了从单机监测诊断系统到分布式监测诊断系统，再到基于Internet 的远程监测诊断系统这样一个发展过程。
单机监测诊断系统是针对某一机器设计，是一种封闭式的系统，信息的交流限于系统内部。
分布式监测诊断系统是针对大型机电设备主机和多辅机功能分布和地域分布的特点设计的，它通过工业局域网把分布的各个局部现场、独立完成特定功能的本地计算机互联起来，成为实现资源共享、协同工作、分散监测和集中操作、管理、诊断的工业计算机网络系统。
三、系统的设计1、数据库设计数据库主要用来存放系统运行过程中所必须的领域内原始特征数据的信息，以及在运行推理过程中所产生的各种静态和动态数据信息，为专家系统推理和解释提供必要的数据。
包括从状态检修网络获取的被监测设备的状态参数、结构参数、时域信号以及设备运行和试验的历史数据与设备管理的原始参数。
状态参数应包括信号分析的所有关键性特征，特征的提取应能正确反映设备运行的状况，以便下一步分析利用。
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Hans Journal of Data Mining 数据挖掘, 2016, 6(1), 37-41Published Online January 2016 in Hans. /journal/hjdm/10.12677/hjdm.2016.61005Design of Expert System Knowledge Base for Certain Airborne EquipmentYugang Wang, Haijun Peng, Sichen WangNaval Aeronautical Engineering Academy Qingdao Branch, Qingdao ShandongReceived: Dec. 28th, 2015; accepted: Jan. 11th, 2016; published: Jan. 14th, 2016Copyright © 2016 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractThe equipment of military aircraft becomes complex gradually, and field work becomes harder. In order to timely detect fault, ensure the aircraft intact and achieve a normal combat training work, this paper introduces the basic components of a certain type of airborne equipment, and the ex-pert system is discussed in detail by showing examples and knowledge database to build the knowledge base rules. At the same time, to ensure the consistency and integrity of the expert sys-tem knowledge base, rules are classified first, and then abnormal rules are detected and treated.And through the interactive processing with maintenance personnel, the conclusions become more reasonable and accurate.KeywordsExpert System, Knowledge Database, Fault Diagnosis, Rule某型机载设备故障诊断专家系统知识库的设计王玉刚，彭海军，王思臣海军航空工学院青岛校区，山东青岛收稿日期：2015年12月28日；录用日期：2016年1月11日；发布日期：2016年1月14日王玉刚等摘要军用飞机装备日趋复杂，其外场维护保障工作难度加大。
为及时发现故障，确保飞机完好，以实现正常作战训练工作，本文简单介绍了某型机载设备故障专家系统的基本组成，通过实例详细论述了知识库的构建和知识规则的表示。
同时为保证专家系统知识库的一致性和完整性，首先对规则进行了分类，并据此分类对异常规则进行了检测及处理。
并通过与维护人员交互处理，使得得到的推理结论更加合理和准确。
关键词专家系统，知识库，故障诊断，规则1. 引言目前，军用飞机装备日趋大型、复杂、网络化，更新换代速度快，技术含量高，造价昂贵，故障涉及面广，部队保障起来难度很大。
特别对于航空维护各专业来说，其保障工作直接与飞机、武器打交道，稍有不慎就会酿成大祸，造成大量人员伤亡和巨大的财产损失[1]。
机载设备在工作过程中，发现故障的途径主要有三个：目视、人工检查、各种BIT测试。
其中目视：在正常操作和使用过程中，发现工作异常，或者损坏；人工检查：在机械日或者其他时间进行工作检查，或者在发现航电系统异常进行故障定位时，发现工作异常；各种BIT测试：通过BIT测试发现的故障，较严重的故障系统会自动报警，所有被探测到的故障均被保存在MFL中。
2. 基于Visual Prolog语言的专家系统的设计为了弥补部队在装备维修建议及故障诊断方面的不足，针对部队装备使用、维修、保障人员进行系统开发，并注重安全性和可靠性设计，设计开发符合部队实际，人机界面友好的某型机载设备故障诊断专家系统。
机载设备故障诊断专家系统的原理图如图1所示。
它主要由专家系统接口模块、解释机构、推理机、知识获取机构以及知识库组成[2]。
其中知识库用来存储和管理诊断知识的各种规则库，包括外场可更换单元(SRU)规则库，以及内场可更换单元(LRU)规则库，可以实现规则的读取，增删和修改，以及知识库一致性的维护。
3. 知识库规则的研究知识库中的知识是将关于世界的事实、关系、过程等编码成一种适当的数据结构。
知识的表示用多种表示方法，其中产生式规则表示法是应用最广泛地一种，一般将这种系统成为基于规则的系统。
本文知识库的创建正是基于规则[3]。
3.1. 规则的表示某型机载设备在工作过程中，所有被探测到的故障均被保存在维护故障清单(MFL)中。
在维护故障清单中，用故障代码来表示故障信息，典型的故障代码的显示格式如图2所示。
故障代码共有6位，图中L表示字母，N表示数字[4]。
第1、2位表示系统故障代码，第3、4位表示故障设备代码，也就是外场可更换单元(LRU)代码，第5、6位表示内场可更换单元(SRU)和功能的代码。
根据故障代码可以判断故障发生的相应位置[5]。
王玉刚等Figure 1. Block of fault diagnosis expert system principles图1. 故障诊断专家系统原理方框图Figure 2. Fault code display format图2. 故障代码的显示格式首先，根据专家经验和外场维护工作人员的经验，得到设备的故障及故障诊断知识，在对故障进行分析的基础上，建立机载设备的故障规则，将故障规则表示为如下形式：Rule (NUM, FORE, NAME, FITM, DETM, TIMES, ISO, SOL)即：故障规则(编号，上级编号，故障代码或名称，故障首次出现时间，故障持续时间，发生次数，故障隔离措施，故障解决措施)。
在实现规则结构时，为实现规则的数据结构，需要加入顺序读取规则的IF部分；THEN部分；可信度因子。
在规则库中加入、修改、删除规则等操作过程。
3.2. 知识库实例知识库中知识的一致性、完整性是影响一个专家系统性能的重要因素。
对于某型机载设备故障诊断专家系统来说，故障规则的一致性、完整性是保证该专家系统性能的重要因素。
这里本文首先对规则进行划分[6]。
本文将规则之间的联系划分为两大类：依次是R X与R Y是无关的、R X与R Y是相关的。
其中对于无关的规则，不会影响知识库一致性，重点需要关注的是相关的规则。
而对于R X与R Y是相关的，又可分为R X与R Y是相等的、R X与R Y是包含的两种关系。
对于相等的两条规则，如果规则中的每一项都对应相等(规则的隔离、解决措施也相同)，那么就定义这两条规则是重复的。
对于重复冗余的规则，只需要删除其中多余的重复规则即可。
如果规则R X的任何域都是规则R Y的相应域的子集或者相等，那么R X与R Y是相关的。
王玉刚等表1为某型机载设备故障实例。
其中表中的故障隔离措施I及故障解决措施S，在某些情况下是一个合集。
包含了对该部件处理措施的全部隔离和解决方法的集合。
比如显控分系统故障隔离、解决措施是所有其包含部件故障隔离、解决措施的合集。
显控分系统故障出现的次数也应该是各部件出现故障次数的或值(也就是最大值)。
规则2~12包含于规则1，规则2~12是子集，规则1是超集；规则7、8相等的；规则2、3是相关的；规则3、11是相关的。
3.3. 知识库一致性维护对于某型机载设备故障专家系统知识库规则的处理。
对于无关的规则，由于它们在知识库中的相对位置对于推理策略并没有影响，所以把所有无关的规则提取出来放在彼此相关规则的前面。
而所有相关的规则，由于它们的顺序对于推理策略有很大的影响，将相关的规则放在规则集中所有无关规则的后面[7]。
要判断两条规则R X与R Y是否存在上述异常，首先把R X与R Y相应的域进行比较，如果R X与R Y的任何域相等，则R X与R Y是重复冗余，删除其中的一条规则即可。
如果RX的相应域是R Y相应域的子集或相等，对于规则的进一步的处理，将通过与机载设备维护人员的一个交互完成。
本文在知识库中，通过对各规则中的具体元素之间的关系比对来进行推理。
通过定义以下谓词：judge_unrelated、judge_equal、judge_Included.从而根据元素是否是无关的、元素相等的、元素存在包含关系的等，实现对设备故障诊断规则的合理判断和处理。
知识库规则异常检测的过程如图3所示。
4. 结束语基于某型设备故障专家系统的知识库，在进行了大量全面的故障规则收集后，由设备生产领域的专家、技术专家、部队设备维护领域专业人员等，会同计算机相关专家一起，以部队机载设备实际维护经验、维护理念来检定规则的正确性和知识库的合理性，就完成了基于规则知识表示的建造。
由于新知识的收集是一个长时间的、不断完善的过程，知识库中的知识越丰富、越广泛，知识库的维护也越来越困难，针对知识库一致性的维护，通过对异常规则的分类研究，并通过专家系统语言Visual Prolog进行异Table 1. Examples of certain airborne equipment failure表1. 某型机载设备故障实例编号上级编号故障代码或名称故障首次出现时间故障持续时间次数隔离措施解决措施1 0 显控分系统故障T1 D12 I1 S12 1 多功能显示器T2 D23 I2 S23 1 多功能显示器T2 D2 3 I8 S84 2 显控计算机T3 D3 4 I3 S35 1 MFD的电源模块T4 D4 2 I4 S46 2 MFD的CRT管T5 D5 1 I5 S57 3 DCMP的电源模块T6 D6 1 I6 S68 3 DCMP的电源模块T6 D6 1 I6 S69 4 DCMP的电路板T7 D7 3 I7 S710 4 DCMP的电路板T7 D7 3 I7′S7′11 3 MFD的低压电源模块T8 D8 1 I8S812 4 MFD的高压电源模块T9 D9 1 I9 S9王玉刚等Figure 3. Process of knowledge rules abnormality detection图3. 知识库规则异常检测的过程常检测，删除多余的规则，并与维护人员交互处理，从而实现了专家系统知识库一致性。