HJ-1星多光谱影像火烧迹地信息提取研究——以百色市为例

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HJ-1B卫星红外多光谱相机星上定标精度分析

ｉｆｏｂａｄｃｌｒｔｎｓｓｅｗｉａｔａｕｔｆｏｂａｄＬｖｌａａａｅｒｓａｃｅｔｏｎｏｒａｉａｉｙｔｍｔａｖｓｍｏｎｎｏｒｅｅｄｔｅｅｒｈｄ．Ｆｒｅｍｏｅｈｃｕａｙｖｂｏｈｏ０ｒｕｔｒｒ．Ｔｅａｃｒｃｈｏａａｐｃｓｉｇａｅａａｙｅ．ｅｅｉｓｏｂａｄｃｌｒｔｎｏＪ１ｎｒｒｄｃｅａｈｄｂｅｃｏｌｈｄ．ｉｒｆｄｔｒｅｓｒｌｚｄＳｖｎｔｏｎｎｍｅｎｏｒａｉａｉｆ－ＢｉｆｅａｒａｅｎａｃｍｐｉｅｂｏＨａｍｓｎｏ－ｄｒｔｖｒｙｔｅａｃｒｃｅｒｄｔｎｏａｉｒｔｎｓｓｍ．Ｔｅａｃｒｃｆｏｂａｄｃｉｒｔｎｏ一ｔＤＩ．ｅｅｆｈｃｕａｙｄｇａａｉｆｃｂａｉｙｔｏｉｏｌｏｅｈｃｕａｙｏｎｏｒａｂａｉｆｌｏＨＪ１ＢｈＭＯＳ
第３卷第３１期２１００年６月
航天返回与遥感
ＳＰＡＣＥＣＲＡＦＲＥＣ０ＶＥＴＲＹ＆ＲＥＭＣ哑ＳＥＮＳＮＧＩ
Ｈ一１ＪＢ卫星红外多光谱相机星上定标精度分析
韩启金闵祥军傅俏燕孙，珂王爱春
ｆａｅａｎｒｒｎｒｄｃｄ，ａｄｔｅｈｃｕａｙｏｎｏｒａｉｒｔｎｍｅｈｄａｅａａｙｅｒｒｄｃｌｅａｅｉｔｏｕｅａｎｈｎｔｅａｃｒｃｆｏｂａｄｃｌａｉｔｏｒｌｚｄ．Ｔｈｃｕａｙａｄｓａｉ．ｂｏｎｅａｃｒｃｔｂｌｎ

基于HJ-1B卫星数据的草原火烧迹地提取及灾前可燃物特征分析

灾监测需求的Ｍｏｄｉｓ仪器系统得到了广泛的应用Ｅ２］。２００８年９月我国成功发射了环境与灾害监
测预报小卫星星座Ａ、Ｂ星，该卫星在森林草原火
１研究区与数据源
本研究以２０１２年４月２０日发生在蒙古国的特大草原火事件为例，选择发生火灾的蒙古国东方
火灾前后ＮＤＶＩ差值法＿６Ｊ、ＮＤＶＩ回归分析方法Ｊ、
ＨＡＮＤＳ方法和时间序列合成数据提取火灾迹地方法，这些方法都使用ＮＯＡＡ — ＡＶＨＲＲＮＤＶＩ数据。谭明艳等利用Ｍｏｄｉｓ时间序列数据分析草原区域火灾迹地的光谱特征之后，构建了一个反映火灾迹地特征的指数ＧＥＭＩ — Ｂ，并提出了５种基于ＧＥＭＩ．Ｂ最大值的合成方法 …。这些方法比较适合植被生长季的林火的研究，从规律来看草原火发生在植被非生长季，即枯草期，在枯草期ＮＤＶＩ对草地不敏感，所以这些方法并不非常适合草地火迹地的提取。笔者从草原火的过火面积大、蔓延速度快等特征人手，利用支持向量机方法对ＨＪ一１Ｂ卫星多光谱数据提取火烧迹地，并以此为基础，分析灾前植被生长季的植被指数，欲确定草原火发生和蔓延的最低ＮＤＶＩ值。

基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法

基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法周小成;汪小钦;高中灵
【期刊名称】《灾害学》
【年(卷),期】2005(020)002
【摘要】本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM 图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型,从而解决了快速识别和提取森林火灾信息的问题.
【总页数】5页(P22-26)
【作者】周小成;汪小钦;高中灵
【作者单位】福州大学福建省空间信息工程研究中心,福建,福州,350002;福州大学福建省空间信息工程研究中心,福建,福州,350002;福州大学福建省空间信息工程研究中心,福建,福州,350002
【正文语种】中文
【中图分类】TP79;S762.3+2
【相关文献】
1.基于多时相TM图像的耕地信息提取 [J], 徐超;詹金瑞;潘耀忠;朱文泉
2.火烧迹地信息遥感快速提取方法研究 [J], 高中灵;汪小钦;周小成
3.融合红边波段的森林火烧迹地提取方法 [J], 李莹; 于海洋; 王燕; 李朝亮; 江一帆
4.一种利用多时相GF-4影像的快速水体提取方法 [J], 张伟;赵理君;唐娉;郑柯
5.基于知识发现的TM图像居民地自动提取研究 [J], 杨存建;周成虎
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民政部关于授予“HJ―1小卫星星座在减灾领域应用关键技术研究”等

民政部关于授予“HJ―1小卫星星座在减灾领域应用关键技术研究”等31项成果“民政部科技成果创新奖”的决定【法规类别】科技成果鉴定奖励【发文字号】民发[2009]67号【发布部门】民政部【发布日期】2009.05.08【实施日期】2009.05.08【时效性】现行有效【效力级别】XE0303民政部关于授予“HJ-1小卫星星座在减灾领域应用关键技术研究”等31项成果“民政部科技成果创新奖”的决定（民发〔2009〕67号）各省、自治区、直辖市民政厅（局），计划单列市民政局，新疆生产建设兵团民政局；部机关各司（局），全国老龄办，部直属事业单位，部管社团：近年来，各级民政部门和行业企事业单位认真贯彻中央关于科教兴国，建设创新型国家的战略部署，紧紧围绕民政事业发展需要，深入开展民政基础理论、应用技术、产品开发研究，不断加强民政信息化、标准化建设，大力推动原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新，涌现出一大批优秀科技成果，为促进民政工作现代化，提高民政行业服务水平提供了有力支撑。

为激励民政行业广大干部职工自觉支持、踊跃参与、积极从事民政科技创新，推动民政科技工作更好更快发展，民政部决定：授予“HJ-1小卫星星座在减灾领域应用关键技术研究”等4项成果“民政部科技成果创新奖”一等奖；授予“养老服务需求评估体系建设”等7项成果“民政部科技成果创新奖”二等奖；授予“等离子火化遗体技术研究”等20项成果“民政部科技成果创新奖”三等奖。

希望获奖单位和个人谦虚谨慎，戒骄戒躁，珍惜荣誉，再接再厉，为推进民政科技创新再创佳绩。

全国民政行业干部职工要以先进为榜样，恪守“以民为本、为民解困、为民服务”宗旨，进一步发扬勇攀高峰、敢于超越的创新精神，立足民政、面向社会，求真务实、扎实工作，为提高民政科技支撑能力，推动民政事业科学发展作出更大贡献。

附件：“民政部科技成果创新奖”获奖名单二○○九年五月八日民政部科技成果创新奖获奖名单一等奖（4项）1. HJ-1小卫星星座在减灾领域应用关键技术研究完成单位：民政部国家减灾中心主要完成人：邹铭、方志勇、范一大、杨思全、王兴玲、聂娟2. 火化过程中主要污染物生成研究完成单位：民政部一零一研究所主要完成人：肖成龙、王玮、丁云波、李大涛、杨开红、姜思朋、宋宏升、孟浩、杨德慧、刘娟3. 民政业务数据交换与信息直报软件完成单位：民政部信息中心；中科软科技股份有限公司主要完成人：栗演兵、陈勇、文长军、谢中阳、冯瑞龙、李树田4. 足底矫形计算机辅助设计与制。

基于 HJ-1 CCD 数据的黄河宁夏段凌情监测方法

基于 HJ-1 CCD 数据的黄河宁夏段凌情监测方法和海霞;汤童;田卫方【期刊名称】《人民黄河》【年(卷),期】2014(000)007【摘要】凌汛给沿河居民生命财产安全带来隐患，利用。

感技术开展凌情监测对防灾减灾工作具有重要的现实意义。

针对冰凌。

感监测业务中存在的易受多种地物影响、自动化程度低、精度低等难题，基于 HJ -1 CCD 数据，在主要地物光谱特征和影像特征分析的基础上，采用决策树分类算法自动识别冰凌，总体精度为92.38%，kappa 系数为0.7249。

2012年、2013年黄河冰凌发展关键期的监测实践表明，HJ -1 CCD 数据为冰凌监测提供了一种稳定有效的数据源。

【总页数】4页(P45-47,94)【作者】和海霞;汤童;田卫方【作者单位】民政部国家减灾中心，北京 100124;民政部国家减灾中心，北京100124;北京交通大学土木建筑工程学院，北京 100044【正文语种】中文【中图分类】TV122;TV882.1【相关文献】1.基于HJ-1星CCD数据的面向对象人工表面信息提取研究——以陕西关中平原为例 [J], 谢家丽;颜长珍;宋翔2.基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析——以渤海辽东湾为例 [J], 陈伟涛;和海霞;黄河;李亚飞3.基于深蓝算法的HJ-1 CCD数据快速大气校正模型 [J], 王中挺;王红梅;厉青;赵少华;李莘莘;陈良富4.基于HJ-1 A/B卫星CCD数据的江汉平原农田物候探测 [J], 宋丹阳;王征禹;李跃;胡勇5.基于气象要素的黄河宁夏段流凌密度预报模型 [J], 张德卫;马旭林;张学艺;林霖;薛筝筝因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

HJ-1影像中基于光谱特征的烤烟识别方法

HJ-1影像中基于光谱特征的烤烟识别方法王政;陈燕丽;莫建飞;王学杰【期刊名称】《烟草科技》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】为了监测农作物的种植面积、进而预测其产量,依据H J-1(环境一号卫星A、B星,简称HJ-1A,1B)遥感资料分析了烤烟及其他地物的光谱反射特性,并分析比较归一化植被指数NDVI、差值植被指数NDVI和比值植被指数RVI对烤烟及其他地物的区分度,确定烤烟遥感信息识别方法.用该方法对广西靖西县烤烟进行种植信息提取,并用野外GPS实地调查采样数据进行精度验证.结果表明,总精度为92.79％,Kappa系数为0.8374.因此,利用遥感技术可快速、准确地获取烤烟种植信息.【总页数】5页(P72-76)【作者】王政;陈燕丽;莫建飞;王学杰【作者单位】广西中烟工业有限责任公司,南宁市北湖南路28号 530001;广西气象减灾研究所,南宁市民族大道81号 530022;广西气象减灾研究所,南宁市民族大道81号 530022;广西中烟工业有限责任公司,南宁市北湖南路28号 530001【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于HJ-1 CCD影像的玉米种植面积估算研究 [J], 李峰;王昊;秦泉;赵红;曹张驰2.基于HJ-1高光谱影像的黄河口芦苇和碱蓬生物量估测模型研究 [J], 任广波;张杰;汪伟奇;耿延杰;陈妍君;马毅3.基于观测角信息的HJ-1 A/B卫星光学影像几何精纠正 [J], 杨亮;贾益;江万寿;张过4.基于影像光谱特征的的农作物识别方法探讨 [J], 高宏宇;张楠楠5.基于混合像元分解的HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取 [J], 黄银友;冯莉;朱榴骏;刘寒;李成蹊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

HJ_1A星高光谱数据与地面实测柑橘光谱的差异比较_邹扬庆

第 31 卷第 1 期 2015 年 1 月
科技通报
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Vol.31 No.1 Jan. 2015
HJ-1A 星高光谱数据与地面实测柑橘光谱的差异比较
邹扬庆，郑雅之，罗红霞*
（西南大学地理科学学院，重庆 400715）
摘要：以柑橘树冠层光谱为例，通过对 HJ-1A 星 HSI 传感器所采集的柑橘高光谱遥感数据与 ASD 便携式手持光谱仪所采集的地面实测柑橘冠层光谱进行比较，旨在探究 HJ-1A 星高光谱数据反演柑橘光谱的可靠性与适用性。结果表明：ASD 与 HSI 数据的柑橘光谱反射率存在差异，尤其在红光波段和近红外波段有显著差异；ASD 数据的光谱反射和吸收特征都较 HSI 数据明显；ASD 与 HSI 数据的柑橘光谱变量特征也存在差异，尤其是黄光波段微分值造成的光谱变量差异最明显。因此，在进行小区域尺度柑橘光谱研究时不宜采用 HSI 测得的柑橘冠层反射光谱数据，但通过适当地改进 HSI 数据预处理方法，在大区域尺度上 HSI 数据能较为准确地表现柑橘光谱吸收、反射、红边等特征，可以应用于柑橘植被指数的反演研究。关键词：HIS; ASD; 柑橘光谱; 特征比较
2 HSI 高光谱数据预处理
HSI 辐亮度产品由中国资源卫星中心提供，影像数据在提供的给用户的时候只经过系统级几何校正与表观辐亮度标定。此外，高光谱成像仪在成像过程中受自身器件和外界因素的影响，使得 HSI 数据 2 级产品的前 20 个波段存在明显的条纹，严重影像图像的质量和应用。因此，基于上述原因，本文对 HSI 数据进行了绝对辐射亮度转换、条纹去除、大气校正、光谱曲线锯齿去除和几何校正的预处理过程。HSI 高光谱数据的预处理工作质量的好坏，关系到后面的高光谱特征提

基于环境一号卫星多光谱数据的烟霾提取方法研究

基于环境一号卫星多光谱数据的烟霾提取方法研究烟霾是使空气混浊、能见度降低,对人体健康造成危害的一种大气污染现象,它由可燃性物质焚烧过程中释放的有毒气体和细微颗粒物组成。

本文以近年来南京及其周边地区由于露天焚烧秸秆造成的烟霾污染现象为研究对象,以前人大量的研究成果为基础,总结了烟霾的形成原因、造成危害、组成成分、物理特性和光学特性等。

以南京市为研究实例,利用环境一号卫星多光谱数据,提取出烟霾、雾霾、尘霾等典型霾污染现象的光谱特征,对比不同类型霾之间的光谱差异,分析不同下垫面地物对于烟霾光谱的影响,探寻烟霾光谱的特殊性,进而构建了针对环境一号卫星多光谱数据的烟霾指数(Smaze Index, SI)。

最后,结合环保与气象部门的数据,经过多次不同时相烟霾污染影像的验证,表明了该指数在环境一号卫星影像上能有效、准确地提取出烟霾的空间分布信息。

主要研究结论如下：(1)基于环境1号数据分析了烟霾、雾霾和尘霾的表观反射率光谱差异性在多光谱相机的蓝光(0.43～0.52μm)、绿光(0.52～0.60μm)和红光(0.63～0.69μm)波段,烟霾污染状况下的表观反射率最高,而雾霾和尘霾相对较低；而在近红外(0.76～0.90μm)波段,却是尘霾最高,烟霾次之,雾霾最低。

说明了烟霾颗粒在可见光波段的散射最强,在近红外波段的吸收较强。

尘霾颗粒半径较大,在近红外波段的散射能力最强；雾霾颗粒含水量较大,吸收能力最强。

分析表明,虽然各种霾都使表观反射率升高,但是它们的光谱特征还是有所差别的。

(2)提出了基于烟霾指数的烟霾提取方法基于烟霾的光谱特性,探寻合适的波段组合来突出烟霾信息,研究发现由于下垫面的不同导致在霾影响下的表观反射率产生差异。

本研究选取了水体、植被和建筑物三种典型地物,下垫面为水体时蓝光波段与绿光波段存在明显的可分性,将两个波段的和可区分烟霾与雾霾、无霾、尘霾；当下垫面为植被时,则可仅利用蓝光波段可以很好地区分烟霾;当下垫面为建筑物时,可利用绿光波段与近红外波段的比值或差值可区分烟霾与尘霾、无霾,利用蓝光与绿光波段的和则可有效区分烟霾和雾霾,由此构建了烟霾指数——SI=B1*(B1+B2)*(B2/B4),并提出了一套提取烟霾信息的流程方法。

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两时相的ＮＶ值变化最大，ＤＩ利用ＮＶ变化值作ＤＩ
为阈值可提取火烧迹地信息，但也会混入阴影，而二者在ＨＪ１星第四波段的值也有明显差异，用其一利
值分布在不同范围的特性可区分二者；体的显著水
② ＧｕｎＸｉｔｒｌｇｃｌｓｓｒＭｉｇｔｎＩｓｔｔ，ｎｉｇ５０２）ａｇｅｏｏｉａｔｔａｉｎｔｕｅＮａｎｎ３０２ＭｅｏａＤｉｅｉｏｉ
ＡｂｔａｔＩｒｅＯｅｔａｔｔｅｆｒｃｒｎｏｍａｉｎｆｏＨＪ１ｓｔｌｔｌｉｐｃｒｌｉｇａａｗｉｉｅｃｔｓｔｅｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｘｒｃｈｉｅｓａｓｉｆｒｔｏｒｍ－ａｅｌｅｍｕｔｓｅｔａｍａｅｄｔ，ｔＢａｓｉｙａｈｉｈ
由表１得出，究区植被显著特征是２１研００年３月ＮＤＶＩ高于其他地类，用ＮＤＶＩ小值可以值利最与非植被地类区分，是会混入阴影，两地类在但而ＨＪ１星第四波段的值差异较大；烧迹地的特征是－火
ｐｒｅｔ，ｈｅｉｉｎｔｅｄ１ｓｄｓｇｅａｅｎｐｉｒｋｏｅｇｎｔｔｔｃｌａａｙｉ．ｃｍｐｒｓｎｏｈｌｓｉ — ｅｉｎｓｔｅｄｃｓｏｒｅｍｏｅｍｗａｅｉｎｄｂｓｄｏｒｏｎｗｌｄｅａｄｓａｉｉａｎｌｓｓＡｏａｉｏｆｔｅｃａｓｆｓｉｃｔｎｒｓｌｓｗｉｈｔｅｒｓｌｓｏａｉｍｋｌｏｄＣｌｓｉｉｒｓｏｈｔｔｅｄｃｓｏｒｅｗｈｃｓｓｍｕｔｐｅｆａｕｅ，ＳａｉｅｕｔｔｈｅｕｔｆＭｘｍｕＬｉｅｉｏａｓｆｈｗｓｔａｈｅｉｉｎｔｅ，ｉｈｕｅｌｌｅｔｒｓｉｏｈｅｉ
火发生前后两时相各自ＮＶ值以及ＮＶＩＤＩＤ变化值，于先验知识和统计分析构建决策树分类模型，基通过与传统
最大似然分类提取结果的比较分析，明基于多特征的决策树模型能够有效地对ＨＪ表一多光谱遥感数据进行火１星
２１００年３月ＮＤＶＩ
ＭｉｎＭａｘＭｅｎａ
ＮＤ变化值ＶＩ
Ｍｉｎ．ＭａｘＭｅｎａ
植被
１１７
２２１
８．１０６９０７８Ｏ７３０３９０５７０４３０１１０３２９９．２．８．１．５．２．３．６．６
其他类
１８３
１４６
１０９ —０１０３３０Ｏ９００２０１４０１０ — ０２０２４ —０Ｏ５．．４．４．６．７．８．２．６．６．５
注：ｎＭａ、ａＭｉ、ｘＭｅｎ分别表示感兴趣区的波段最小值、大值和均值。最
烧迹地等地类提取，在研究区并具有良好的推广性。关键词：百色市；决策树；火烧迹地；Ｊ１星；ＤＨ一ＮＶＩ
ｄｉ１．９９ｊｉｓ．Ｏ０１７２１．４０７ｏ：０３６／．ｓｎ１０ —３７．０１０．１
１引言
林火作为一种自然灾害，的发生造成林地减它
少、生态环境破坏等，了减少林火的危害程度，为快速准确地找到火点位置、火面积及火情动态情况过是亟待解决的问题。传统过火面积监测方法有航空地图勾绘法、空目测法和地面调查法，３种方法航这
Ｅｍａｌｊｄｗｅｌ８１３ｃｒ－ｉ：ａｅｉ１＠６．ｏｉｎ
一囊应用
表１ＨＪ１星影像各地类特征波段值一
遥感信息
ＨＪ１星第四波段值－
ＭｉｎＭａｘＭｅｎａ
２００９年１Ｏ月ＮＶＩＤ
ＭｉｎＭａｘＭｅｎａ
特点，已成为目前林火监测和信息提取的主要技术。目前，部分学者主要基于Ｎ０ＡＡ／大ＡＶＨＲＲ影
像［、ＯＳＭＯＤＩ像和ＡＡＴＲ影像Ｅ／～Ｓ影。～Ｓ引，采用牛顿迭代法、查找表法［、传算法［等进行林６遗］７火监测和检测识别研究，是受空间分辨率限制，但以上研究数据在小面积火烧迹地的信息提取不太准
年３月ＮＤ值的变化波段简写为ｂ；０９年１ＶＩｌ２０Ｏ月ＮＤ波段简写为ｂ；００年３月ＮＤＶＩ段简ＶＩ２２１波写为ｂ；ＯＯ年３月影像数据ＨＪ１星第四波段简３２ｌ－写为ｂ。根据光谱特征分析结果，出如图３的研４得
ＨＪ１星第四波段值小于１５阴影和其他类，者一３；二区别在于阴影的ＮＤＶＩ化值大于０２，且阴影变．１并
取植被，过反复试验确定为ｂ ≥ ｏ３，是会混经３．５但
人阴影，助利用ｂ ≥ １５条件彻底剔除阴影；次辅４６其提取火烧迹地，件为ｂ ≥ Ｏ３，取结果会混入条１．７提
简称Ｈ一Ｊ１星）发射成功，Ｊ１影像数据已在环Ｈ一星境、灾和生态等领域等到应用［。２０减８叫］０９年至
基金项目：西科学研究与技术开发计划项目（科攻０１０６。广桂８６０）
作者简介：贾德伟（９４，，士生，１８￣）男硕主要研究遥感图像处理与应用。
１１３
９．３ —０２０５１０１３００３０２７０１７ — ０４０３８０Ｏ５６５．８．４．２．１．１．１．５．３．０
１２２０５９０８４０７３Ｏ２５０４４０３５Ｏ２３０５８１．．Ｏ．６．２．１．７．２．１．１０３９．９
究区火烧迹地信息提取的决策树判别规则流程图，
自然语言描述如下：首先把２１００年３影像中背景月和研究区区分开来，利用规则ｂ —０剔除研究区背４，
景数据；后利用２１然００年３月影像的ＮＤ阈值提ＶＩ
特征是２１００年３月的ＮＤＶＩ小于０２，且其值．２并
（ＳｈｏｓｕｃｓｎｎｉｏｍｎｃｅｃｓＧｕｎＸｉｅｃｅｓＥｕａｉｎＵｉｅｓｙ，ｎｉｇ５００； ① ｃｏｌｆＲｅｒｅａｄＥｖｒｎｅｔｉｅ，ａｇａｈｒｄｃｔｎｖｒｉＮａｎｎ３０１ｏｏＳｎＴｏｔ
ｓｕｙａｅ，ｈｏｒｆａｕｅ，．．ｈｐｃｒｌａｕｆｅｒ— ｆａｅａｄＮＤＶＩｏｉｅｏａ一ｍａｅｂｆｒｎｆｅｏ — ｔｄｒａｔｅｆｕｅｔｒｓｉｅｔｅｓｅｔａｌｅｏａｉｒｒｄｂｎ，ｖｎｎｆｂ－ｍｐｒｌｔＨＪ１ｉｇｅｏｅａｄａｔｒｆｒ
确。随着环境与灾害监测预报小卫星星座的（下以
至今仍为火灾监测业务中常用的方法［。１］
卫星遥感以其广视域、波段、时相和快速的多多
收稿日期：０００－２２１－５６修订日期：ＯＯ７９２１一０ —１
Ｍｕｔ－ｐｃｒｌＩａｅｏ－ａｅｌｅ：ＣａｅＳｕｙｏｉｅＣｉｙｌｉｅｔａｍｇｆＨＪ１ＳｔｌｉＡｓｔｄｆＢａｓｔｓｔ
ＪＡ－ｉ，ＩＤｅｗｅ０ＺＨＯＮＧｈ－ｕｎＳｉｑａ￣
ｅｔｆｅａｄｔｅｃａｇｄｖｌｅｏｈｏｈｍ，ｒｘｒｃｅｎｓｄｆｒｔｅｃａｓｆａｉｎｏｈｉｅｓａｓＯｎｔｅｂｓｓｏｘｓｉ，ｎｈｈｎｅａｕｓｂｔｆｔｅｗｅｅｅｔａｔｄａｄｕｅｏｈｌｓｉｃｔｆｔｅｆｒｃｒ．ｈａｉｆｅ — ｒｉｏ
ｈｇｅｎｒｆｅｔｅｉｏｅｔｆｅｃａｓｆａｉｎｆｏＨＪ１ｓｔｌｔｍａｅｉｈｒａｄｍｏｅｅｆｃｉｎｆｒｓｉｌｓｉｉｔｒｍ一ａｅｌｅｉｇ．ｖｒｃｏｉＫｅｒｓＢａｓｉｅｉｉｎｔｅ；ｉｅｓａｓＨＪ１ｓｔｌｔｙｗｏｄ：ｉｅｃｔｄｃｓｏｒｅｆｒｃｒ；－ａｅｌｅＮＤＶＩｙｉ