全色卫星影像 多光谱卫星影像 高光谱卫星影像
高分辨率卫星影像数据报价
GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表说明：1. 所有影像未经镶嵌处理。
2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日4. 起订面积： A. 存档数据：49km²² (最短边长不小于5公里)B. 编程数据：100km²² (最短边长不小于5公里)5. 编程费用：标准编程免收编程费，如需加急编程，每个工作区收取38000元编程费。
6. 运保费：人民币500元。
7. 含云量规定：实际含云量面积低于20%的影像为合格产品，若要求云量覆盖在10%以内的影像每平方公里加价25%，要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。
8. 目标仰角规定：标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。
若要求拍摄目标仰角在72°-90°之间，每平方公里需加收10%的附加费。
QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1)：二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据：三、立体像对(基础产品)：卫星编程级别说明:1．S级：优先级别最低的编程订单，适用于对影像获取时间要求不严格的客户，以及订单竞争不激烈的地区。
优点是单价比较低，客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期；缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。
2．S+级：优先级别比S级订单高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争一般激烈的地区。
优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期，单价相对较低，可以保证获取影像的质量。
云量覆盖率不大于15% 。
3．AS级：优先级别较高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争激烈的地区。
IKONOS卫星 遥感影像解译数据 的 波段简介
IKONOS卫星遥感影像解译数据的波段IKONOS卫星影像IKONOS卫星简介IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星，于1999年09月24日发射，其影像分辨率达0.82米，为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星，揭开了高分辨率卫星影像的时代。
IKONOS卫星基本参数卫星遥感数据分类：一、卫星分辨率1.0.3米：worldview3、worldview42.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号4.0.6米：quickbird、锁眼卫星5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米二、卫星类型1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。
2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星三、卫星国籍1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot63.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等4.德国：terrasar-x、rapideye5.加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot13.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星。
高光谱,多光谱及超光谱
1、光谱分辨率光谱分辨率spectral resolution定义1：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。
遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。
定义2：多光谱遥感器接收目标辐射信号时所能分辨的最小波长间隔。
光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高，现在的技术可以达到5~6nm（纳米）量级，400多个波段。
细分光谱可以提高自动区分和识别目标性质和组成成分的能力。
传感器的波谱范围，一般来说识别某种波谱的范围窄，则相应光谱分辨率高。
举个例子：可以分辨红外、红橙黄绿青蓝紫紫外的传感器的光谱分辨率就比只能分辨红绿蓝的传感器的光谱分辨率高。
一般来说，传感器的波段数越多波段宽度越窄，地面物体的信息越容易区分和识别，针对性越强。
2、什么是高光谱，多光谱及超光谱高光谱成像是新一代光电检测技术，兴起于2O世纪8O年代，目前仍在迅猛发展巾。
高光谱成像是相对多光谱成像而言，通过高光谱成像方法获得的高光谱图像与通过多光谱成像获取的多光谱图像相比具有更丰富的图像和光谱信息。
如果根据传感器的光谱分辨率对光谱成像技术进行分类，光谱成像技术一般可分成3类。
(1)多光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．1mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域一般只有几个波段。
(2)高光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．01mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域有几十到数百个波段，光谱分辨率可达nm 级。
(3)超光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda =O．001mm=1nm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域可达数千个波段。
众所周知，光谱分析是自然科学中一种重要的研究手段，光谱技术能检测到被测物体的物理结构、化学成分等指标。
光谱评价是基于点测量，而图像测量是基于空间特性变化，两者各有其优缺点。
基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法
基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法基于SIFT（尺度不变特征转换）的高分二号全色与多光谱影像配准算法，是一种用于将高分二号全色影像与多光谱影像进行配准的方法。
全色影像通常具有很高的空间分辨率，而多光谱影像则具有较高的光谱分辨率。
通过将这两种影像进行融合，可以得到既有高空间分辨率又有高光谱分辨率的影像数据，对于地物的提取和分析具有重要的作用。
全色与多光谱影像的配准问题成为了遥感图像处理中的一个重要研究方向。
SIFT算法是一种用于图像特征提取与匹配的方法，具有尺度不变性、旋转不变性和仿射不变性的特点。
在SIFT算法中，首先通过高斯金字塔方法计算图像的尺度空间，然后在每个尺度空间中通过差分高斯函数对图像进行滤波，得到关键点。
在得到关键点之后，通过主曲率来确定关键点的主方向，进而计算关键点的特征向量。
通过比较特征向量之间的欧氏距离来进行特征匹配。
在高分二号全色与多光谱影像的配准算法中，首先需要对全色影像和多光谱影像进行尺度空间的计算和特征向量的提取。
然后，通过比较全色影像和多光谱影像的特征向量之间的欧氏距离，找到最佳的匹配点对。
通过计算匹配点对之间的变换矩阵，将全色影像与多光谱影像进行配准。
该算法具有以下特点和优势：1. 尺度不变性：SIFT算法使用尺度空间来提取特征向量，具有很好的尺度不变性，可以适应不同尺度的影像数据。
2. 抗干扰性：SIFT算法通过特征向量之间的欧氏距离来进行特征匹配，可以有效地抵抗噪声和干扰。
3. 计算效率高：SIFT算法通过高斯金字塔来计算尺度空间，可以有效地减少计算量，提高计算效率。
4. 高精度：SIFT算法通过特征匹配和变换矩阵计算，可以得到高精度的配准结果。
基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法具有很好的性能和效果，能够有效地实现全色影像和多光谱影像的配准。
通过该算法可以提高遥感图像处理的精度和效率，为地物提取和分析等应用提供了可靠的数据基础。
高光谱遥感
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高光谱影像分析技术：
国内外关于成像光谱仪的遥感应用研究中，所采用 的分析方法可归纳为两大类： 一、 基于纯像元的分析方法 （1）。。。
（2）。。。
二、基于混合像元的分析方法
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PHI和OMIS成像光谱仪的技术指标
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• 2002年3月在我国载人航天计划中发射的第三艘试验飞船“神 舟三号”中，搭载了一台我国自行研制的中分辨率成像光谱 仪。这是继美国EOS计划MODIS之后，几乎与欧洲环境卫星 （ENVISAT）上的MERIS同时进入地球轨道的同类仪器。它 在可见光到热红外波长范围（0.4-12.5μm）具有34个波段。 • 2007年10月24日我国发射的“嫦娥-1”探月卫星上，成像光谱 仪也作为一种主要载荷进入月球轨道。这是我国的第一台基 于富里叶变换的航天干涉成像光谱仪，它具有光谱分辨率高 的特点。 • 2008年发射的环境与减灾小卫星（HJ-1）星座中，也搭载一 台工作在可见光—近红外光谱区（0.45—0.95μm）、具有128 个波段、光谱分辨率优于5nm的高光谱成像仪。它将对广大 陆地及海洋环境和灾害进行不间断的业务性观测。 • “风云-3”气象卫星也将中分辨率光谱成像仪作为基本观测仪 器，纳入大气、海洋、陆地观测体系，为对地球的全面观测 和监测提供服务。
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我国高光谱发展：
• 80年代，研制和发展了新型模块化航空成像光谱仪 （MAIS）。这一成像光谱系统在可见—近红外—短波红 外具有64波段，并可与6-8波段的热红外多光谱扫描仪集 成使用，从而使其总波段达到70—72个。
• 高光谱仪器的研制成功，为中国遥感科学家提供了新的技 术手段。通过在我国西部干旱环境下的地质找矿试验，证 明这一技术对各种矿物的识别以及矿化蚀变带的制图十分 有利，成为地质研究和填图的有效工具。
全色 多光谱 高光谱影像特征-概述说明以及解释
全色多光谱高光谱影像特征-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可能如下所示：1.1 概述全色、多光谱和高光谱影像是遥感技术中常用的图像数据。
这些影像可以捕捉到地球表面的各种光谱信息，从而为地质、农业、环境等领域的研究提供重要的数据支持。
全色影像是指通过对可见光范围内的全部波段进行拍摄和合成，获得高分辨率的图像数据。
它主要反映了地物的明暗、纹理和细节特征，对于城市规划、土地管理和基础设施建设等方面具有重要的应用价值。
多光谱影像则是采用多个波段的光谱信息，通过某种方式对光谱进行组合和处理，获得不同波段上的图像。
不同波段的图像对应了不同的物质组成和能量反射特征，能够提供更加丰富的地物分类和识别信息，常用于农业、林业和环境监测等领域。
高光谱影像是一种相对于多光谱影像更为细致和细分的光谱数据。
它利用较窄的波段间隔捕捉和分析地物的光谱信息，能够提供更详细的物质组成和光谱特性，广泛应用于矿产勘探、地质调查和环境变化监测等领域。
本文将重点介绍全色、多光谱和高光谱影像的特征和应用领域，并分析它们在遥感技术中的重要性。
同时，也将探讨未来发展方向，以期为相关领域的研究提供参考和启示。
1.2 文章结构文章结构是指文章的组织和布局方式，它的设计直接关系到读者对文章内容的理解和掌握程度。
本文将以全色、多光谱和高光谱影像特征为主线，从整体到细节逐步展开，以便读者能够系统地了解这些影像特征的定义、应用领域和特征分析情况。
本文的文章结构如下所示：第一部分是引言部分，主要包括概述、文章结构和目的。
在概述中，将简要介绍全色、多光谱和高光谱影像特征的背景和意义；在文章结构中，将提供本文的组织结构，使读者能够清晰地了解全文的框架；在目的部分，则明确说明本文的目标是为了全面介绍和分析全色、多光谱和高光谱影像特征。
第二部分是正文部分，是文章的主体部分，主要包括全色影像特征、多光谱影像特征和高光谱影像特征三个章节。
在每个章节中，将先对该影像特征进行定义和概念的介绍，然后分析该影像特征在不同应用领域中的具体应用情况，最后对该影像特征进行详细的特征分析，包括特征的表示、提取和处理方法等。
高分二号卫星分辨率0.8米的全色+3.2米多光谱和高分二号卫星用途
北京揽宇方圆信息技术有限公司北京揽宇方圆高分二号卫星0.8米的全色+3.2米多光谱，一景高分二号卫星影像标准景23.5*23.5公里，高分二号色泽清楚，性价比高。
具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
1.公路分析与提取一个国家的高速公路质量与数量，可以反映该国的市政基础设施建设程度与经济发达程度。
使用高分辨率遥感卫星的遥感影像数据，可以协助东盟国家，提取更加详细的城市道路数据，特别是道路的经纬度位置信息、车道信息、道路划线情况、总长度信息、宽度信息、交流道信息、收费站信息以及材质信息（土路、柏油路、水泥路）等道路必要元素，可以为东盟国家提供亚米级别的道路保养维护，道路分析统计与报表核查工作。
同时，为用户在道路规划、道路设计、道路改造、道路普查当中提供相关分析数据，为国家后续发展提供数据支持。
2.城市泥沙遗撒追踪与分析和我国一样，随着国家城市化的发展，东盟国家，特别是发达东盟国家，同样面临着我国在刚刚结束的中国共产党第十九次全国代表大会当中所提出的“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”是社会主要矛盾的问题。
在这之中，关系到城市环境，市政建设的需求与要求尤为明显。
而对人民影响较大的，市政市容以及空气质量排在首位。
城市化过程中的建设工地周边的公路泥沙遗撒就是影响空气质量的主要元凶。
当车辆通过有泥沙遗撒的路面时，较轻的泥沙会在周边形成较大的空气污染情况。
利用高分卫星遥感影像数据，可以快速提取发达大城市中正在施工的工地，特别是针对正在修建未上报地区的核查，并对相关工地周边泥沙的遗撒进行追踪与分析，从而为政府执法、提高政府业务主管部门的监管和决策的能力提供重要依据。
而通过严格执法，可以有效降低城市泥沙遗撒对于空气质量的影响。
3.发现森林火灾东盟国家大多森林茂密，植被丰富，因此对于森林火灾十分重视。
虽然，东盟成员国之间有《预防森林火灾联合协议》，且东盟国家已经有了一整套森林预防火灾的机制与方法，但仍无法有效防止火灾的发生。
高光谱,多光谱及超光谱
1、光谱分辨率光谱分辨率spectral resolution定义1：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。
遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。
定义2：多光谱遥感器接收目标辐射信号时所能分辨的最小波长间隔。
光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高，现在的技术可以达到5~6nm（纳米）量级，400多个波段。
细分光谱可以提高自动区分和识别目标性质和组成成分的能力。
传感器的波谱范围，一般来说识别某种波谱的范围窄，则相应光谱分辨率高。
举个例子：可以分辨红外、红橙黄绿青蓝紫紫外的传感器的光谱分辨率就比只能分辨红绿蓝的传感器的光谱分辨率高。
一般来说，传感器的波段数越多波段宽度越窄，地面物体的信息越容易区分和识别，针对性越强。
2、什么是高光谱，多光谱及超光谱高光谱成像是新一代光电检测技术，兴起于2O世纪8O年代，目前仍在迅猛发展巾。
高光谱成像是相对多光谱成像而言，通过高光谱成像方法获得的高光谱图像与通过多光谱成像获取的多光谱图像相比具有更丰富的图像和光谱信息。
如果根据传感器的光谱分辨率对光谱成像技术进行分类，光谱成像技术一般可分成3类。
(1)多光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．1mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域一般只有几个波段。
(2)高光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．01mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域有几十到数百个波段，光谱分辨率可达nm 级。
(3)超光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda =O．001mm=1nm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域可达数千个波段。
众所周知，光谱分析是自然科学中一种重要的研究手段，光谱技术能检测到被测物体的物理结构、化学成分等指标。
光谱评价是基于点测量，而图像测量是基于空间特性变化，两者各有其优缺点。
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北京揽宇方圆信息技术有限公司
全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像
随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。
注：
全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。
全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。
实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。
全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。
全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。
全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。
多光谱遥感
多光谱遥感：将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式，在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。
原理：不同地物有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。
不同地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。
优点：多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。
航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料，分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。
高光谱
高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。
同传统遥感技术相比，其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。
高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。
高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点：
1）波段多：可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段；
2）光谱范围窄：波段范围一般小于10nm；
3）波段连续：有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱；
4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加；
5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加。
优点：
1）有利于利用光谱特征分析来研究地物；
2）有利于采用各种光谱匹配模型；
3）有利于地物的精细分类与识别；
异同点
国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等；而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。
高光谱和多光谱实质上的差别就是：高光谱的波段较多，普带较窄。
（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段）
多光谱相对波段较少。
（如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），近红外和全色波段）
高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高，但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。
技术能力说明
北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
公司形象展示
信誉证书、荣誉证书、相关资质证书
卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件
高新技术企业认定证明文件
国家A级纳税人
卫星影像质量快速检验系统著作权登记证
历史遥感图像检验系统著作权登记证
锁眼卫星影像处理软件著作权登记证
多时空多光谱数据处理系统著作权登记证
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