遥感卫星影像数据全色波段和多光谱波段介绍
TM影像各波段介绍
TM影像各波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.2.TM2 0.52-0.60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征.3.TM3 0.62-0.69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面.4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量.5.TM5 1.55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力.易于反映云与雪.6.TM6 1.04-1.25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图.7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.二.类型提取:1.城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM42.乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM53.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM44.道路的提取：ＴＭ６－（ＴＭ１＋ＴＭ２＋ＴＭ３＋ＴＭ４＋ＴＭ５＋ＴＭ７）三．光谱差异ＴＭ１居民地与河流菜地不易分开．ＴＭ２居民地与河流菜地不易分ＴＭ３乡村与菜地不易分ＴＭ４农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑．ＴＭ５县城与农田不易分ＴＭ６村庄与河流易混．Landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。
常用的遥感卫星影像数据有哪些
北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据有哪些公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品WorldView，分辨率0.5米WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。
WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。
WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。
IKONOS，分辨率0.8米IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。
全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。
全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
SPOT，分辨率2.5米SPOT卫星采用近极地圆形太阳同步轨道。
轨道倾角93.7°，平均高度832公里（在北纬45°处），绕地球一周的平均时间为101.4分钟。
，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。
高分一号，分辨率2米高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，由中国航天科技集团公司所属空间技术研究院研制，于2013年4月26日成功发射，开启了中国对地观测的新时代。
常见的遥感卫星的介绍及具体参数.
常有的遥感卫星的介绍及详细参数遥感卫星(remotesensingsatellite用)作外层空间遥感平台的人造卫星。
用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。
往常，遥感卫星可在轨道上运转数年。
卫星轨道可依据需要来确立。
遥感卫星能在规定的时间内覆盖整个地球或指定的任何地区，当沿地球同步轨道运转时，它能连续地对地球表面某指定地区进行遥感。
全部的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，卫星获取的图像数据经过无线电波传输到地面站，地面站发出指令以控制卫星运转和工作。
以以下出较为常有的遥感卫星:一、Landsat卫星美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS)，从1972年7月23日以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。
当前Landsat1—4均接踵无效，Landsat5仍在超期运转（从1984年3月1日发射到现在）。
Landsat7于1999年4月15日发射升空。
其常有的遥感扫描影像种类有MMS影像、TM图像。
（一）、MSS影像MSS影像为多光谱扫描仪（MultiSpectralScanner）获取的图像，第一颗至第三颗地球卫星（Landsat）上反光束导管摄像机获取的三个波段拍照相片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，别的，第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像，这个影像称为第8波段，但使用不久，就因为一同的问题二封闭了。
表1：Landsat上MSS波段参数波段波长范围（μm）分辨率～78米～78米MSS波段～78米～78米(二)、TM影像TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematicmapper）所获取的多波段扫描影像。
影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。
每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。
Worldview3(WV3)卫星成像模式及卫星参数介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司Worldview3（WV3）卫星成像模式及卫星参数介绍2014年8月13号,Digitalglobe公司的Worldview3（WV3）卫星已经成功发射并正式运行，WV3卫星提供31厘米全色分辨率\1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。
WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像。
这颗卫星提供的极高空间分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。
拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。
WorldView-3目前正由Ball Aerospace公司建造，该公司设计并制造了DigitalGlobe目前运行的所有卫星。
卫星载荷包括短波红外传感器和光学仪器在内的成像仪器则由ITT Exelis公司设计和制造。
值得一提的是，ENVI/IDL遥感图像处理软件的制造商Exelis VIS公司是ITT Exelis公司的全资子公司。
Exelis VIS公司为WorldView1/2研发了支持软件，主要是研制基于流程的影像质量控制（QC）软件平台和为NextView计划提供新的影像质量检测工具。
DigitalGlobe现有的卫星群由QuickBird、WorldView-1和WorldView-2组成，WorldView-3将在此基础上进一步扩展这一行业领先的商业成像卫星群的各项功能。
该卫星群对地球表面的任何地点均可实现平均每天两次的访问，因而能够准确捕获包括大部分彩色图像在内的全球75%以上的半米分辨率商业图像。
WorldView-3的平均回访时间不到1天，每天能够采集多达680,000平方公里范围的数据，相对其他亚米级商业卫星有着更广的光谱范围，使其特征提取/变化监测/植物分析等领域有着卓越的表现。
多光谱和全色影像融合步骤
多光谱和全色影像融合步骤1.引言多光谱影像和全色影像是遥感领域中常用的两种影像数据，它们分别具有不同的光谱特征和空间分辨率。
为了充分利用两种影像数据的优势，我们可以采用多光谱和全色影像融合技术，将它们融合成一幅具有高空间分辨率和丰富光谱信息的影像。
本文将介绍多光谱和全色影像融合的步骤和方法。
2.多光谱和全色影像融合步骤多光谱和全色影像融合的步骤主要包括预处理、融合方法选择和后处理三个环节。
2.1预处理在进行多光谱和全色影像融合之前，我们需要对原始影像进行预处理，以确保融合结果的准确性和可靠性。
预处理包括影像的配准、辐射校正和大气校正等。
2.1.1影像配准影像配准是将多光谱和全色影像进行精确对齐的过程。
常用的配准方法包括特征点匹配、相位相关和控制点配准等。
2.1.2辐射校正辐射校正用于消除影像中的光照差异，使得不同影像之间具有一致的辐射特性。
常用的辐射校正方法包括直方图匹配法、直线拉伸法和大气校正法等。
2.1.3大气校正大气校正用于消除影像中由于大气介质的存在而引起的大气光照效应。
常用的大气校正方法包括大气点扩散函数法和大气透射率法等。
2.2融合方法选择选择适合的融合方法对于多光谱和全色影像融合的成功至关重要。
常用的融合方法包括基于变换的方法和基于分解的方法。
2.2.1基于变换的方法基于变换的方法通过对多光谱和全色影像进行变换，将它们融合到一个新的空间域或频域中。
常用的变换方法包括傅里叶变换、小波变换和主成分分析法等。
2.2.2基于分解的方法基于分解的方法通过对多光谱和全色影像进行分解，提取它们的特征信息，并进行融合。
常用的分解方法包括主成分分析、小波分解和非负矩阵分解等。
2.3后处理融合完成后，我们还需要进行一些后处理操作，进一步改善融合结果的质量和可视效果。
2.3.1锐化增强锐化增强是指对融合结果进行图像增强处理，以提高影像的细节和边缘信息。
常用的锐化增强方法包括拉普拉斯锐化和直方图均衡化等。
(完整word版)遥感影像的波段组合及用途
遥感影像的波段组合及用途高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。
若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。
遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。
对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。
例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。
高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。
随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD等。
法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。
SPOT一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。
arcgis多光谱和全色影像融合步骤
arcgis多光谱和全色影像融合步骤一、引言多光谱和全色影像融合是一种常用的遥感图像处理技术，在地理信息系统（G IS）领域有着重要的应用。
本文将介绍在Ar cG IS软件中，利用多光谱和全色影像进行融合的步骤和方法。
二、准备工作在进行多光谱和全色影像融合之前，我们需要确保已经准备好以下内容：1.多光谱影像：多光谱影像通常包含多个波段，例如红、绿、蓝和近红外波段。
它提供了丰富的光谱信息，但空间分辨率较低。
2.全色影像：全色影像包含单一波段，即灰度图像。
它具有较高的空间分辨率，但波谱信息较少。
3.Ar cG IS软件：确保已经安装并打开Ar c GI S软件，以便进行后续的处理和分析。
三、多光谱和全色影像融合步骤下面是使用A rc GI S软件进行多光谱和全色影像融合的步骤：1.打开Ar cG IS软件并创建一个新的工作空间，用于存储融合后的影像数据。
2.导入多光谱影像和全色影像到Ar cG IS中，确保两个影像数据对应的坐标系统相同。
3.打开"图像增强"工具，选择"融合"选项，并指定多光谱影像和全色影像为输入数据。
4.根据实际需求，设置融合的参数，包括融合方法、权重、偏差等。
5.执行融合操作，等待处理完成。
6.融合完成后，可以进行一系列的后处理，例如直方图均衡化、空间滤波等，以提高图像质量和可视化效果。
7.最后，保存融合后的影像数据，并进行进一步的分析和应用。
四、总结本文介绍了在Ar cG IS软件中进行多光谱和全色影像融合的步骤和方法。
通过将多光谱影像的波谱信息和全色影像的高空间分辨率结合起来，可以得到同时具有丰富光谱信息和较高空间分辨率的影像数据，为地理信息系统的分析和应用提供更准确和详细的数据支持。
注意：本文内容仅为演示和说明用途，具体操作需根据实际情况和需求进行调整和优化。
希望本文能对你在ar c gi s多光谱和全色影像融合方面的工作有所帮助！。
常用遥感图像基本技术参数和各波段应用
常用遥感图像基本技术参数和各波段应用大纲要求：常用遥感图像（TM、OLI、SPOT、CBERS、MODIS、HJ-1、ASAR、RADARSAT等）的基本技术参数和各波段的主要应用范围等：了解目前常用的国内外遥感器及其主要技术参数、各波段的特点及主要应用范围等。
ndsat 4-5 TM（1）、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。
Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
LandsatTM影像包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米。
南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
2. Landsat8 OLI（1）、产品描述2013年2月11号，NASA 成功发射了Landsat 8 卫星。
LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
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遥感卫星影像数据全色波段和多光谱波段介绍
全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。
全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。
实际操作中，我们经常将之与多波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。
全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。
全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。
全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。
多波段，又叫多光谱，是指对地物辐射中多个单波段的摄取。
得到的影象数据中会有多个波段的光谱信息。
对各个不同的波段分别赋予RGB颜色将得到彩色影象。
例如，将R，G，B分别赋予R，G，B三个波段的光谱信息，合成将得到模拟真彩色图象。
多波段遥感影象可以得到地物的色彩信息，但是空间分辨率较低。
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
优势：
1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。
2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。
3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。
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7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。
8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。
技术能力说明
北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
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