遥感卫星影像数据特点
常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。
中国资源卫星应用中心产品级别说明◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
其中:■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级!◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。
◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。
国产卫星一、GF-3(高分3号)1.简介2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。
高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。
2.数据时间2016年8月10日-现在3.传感器SAR：1米二、ZY3-02（资源三号02星）1.简介资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。
这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，缩短重访周期和覆盖周期，充分发挥双星效能，长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。
GIS的数据源
GIS的数据源GIS（地理信息系统）是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术。
在GIS中，数据源是指提供地理空间数据的来源。
数据源的质量和可靠性对于GIS分析和决策具有重要的影响。
下面将详细介绍GIS的数据源，包括数据源的类型、特点以及如何选择和获取适合的数据源。
一、数据源的类型1.卫星遥感数据源：卫星遥感数据是通过卫星传感器获取的地球表面的影像数据。
这种数据源具有全球覆盖、高分辨率、多光谱等特点，可用于土地利用、环境监测、资源调查等领域的分析。
2.地理数据库：地理数据库是以空间数据为核心的数据库系统，包括地理特征、属性数据和拓扑关系等。
地理数据库可以提供精确的空间数据，适合于道路网络分析、地理编码、地理可视化等应用。
3.地理信息服务：地理信息服务是通过网络提供的地理空间数据和功能。
这种数据源具有实时性、可访问性和可共享性等特点，可用于在线地图、路线规划、位置搜索等应用。
4.传感器网络：传感器网络是由分布在地理空间中的传感器节点组成的网络。
传感器网络可以实时采集环境数据，如气象、水文、空气质量等，用于环境监测、灾害预警等应用。
5.公开数据集：公开数据集是指由政府、学术机构或者其他组织发布的免费获取的地理数据。
这种数据源包括地形数据、气候数据、人口统计数据等，可用于研究、规划、决策等领域。
二、数据源的特点1.精度和准确性：数据源的精度和准确性直接影响GIS分析和决策的结果。
高精度的数据源可以提供准确的空间信息，但通常需要付费获取。
低精度的数据源可能存在误差和偏差，需要根据具体应用进行评估。
2.时效性：数据源的时效性指数据的更新频率和最新数据的可用性。
对于需要实时数据的应用，如交通监测、灾害管理等，时效性是一个重要考虑因素。
而对于一些长期规划和研究项目，时效性要求相对较低。
3.空间分辨率：数据源的空间分辨率是指数据所表示的地理现象的最小可分辨单元的大小。
高空间分辨率的数据源可以提供更详细的空间信息，但数据量较大。
遥感数据特征
常用遥感数据特征总结按照遥感平台类型，遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。
其中航天遥感平台发展最快，应用最广。
很据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。
不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征，常常应用于不同的应用领域，在进行检测研究时，常常根据不同的卫星资料特点，选择不同的遥感数据。
下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。
1 气象卫星系列气象卫星是最早发张起来的环境卫星。
从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星（TIROS）以来，已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。
气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。
气象卫星主要有以下几种系列：60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列；70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat；80年代后，主要以NOAA系列为代表。
我国的气象卫星发展比较晚，FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。
气象卫星主要有以下特征。
（1）轨道。
气象卫星轨道可以分为两种，低轨和高轨。
低轨是近极低太阳同步轨道，简称极地轨道，轨道高度800~1600km，南北向绕地球运转。
对东西宽约2800km的带状地域进行观测，由于与太阳同步，使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空，资料获得时具有相同的照明条件。
高轨是指地球同步轨道，轨道高度36000km左右，相对于地球静止，能够观测地球1/4的面积，有3—4颗卫星形成观测网，对某一固定地区，每隔20~30min获取一次资料，由于它相对于地球静止，可以作为通讯中继站，用于传送各种天气资料。
（2）短周期重复观测。
地球同步卫星观测周期为0.5小时一次，极轨卫星为约为0.5~1天/次，时间分辨率较高。
有助于对地面快速变化的动态检测。
（3）成像面积大，有助于获得宏观同步信息，减少数据处理容量。
SPOT5卫星遥感影像数据基本参数
SPOT5遥感卫星基本参数北京揽宇方圆信息技术有限公司前言：遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器；（2）扫描成像类型的传感器；（3）雷达成像类型的传感器；（4）非图像类型的传感器。
无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成：1、收集器：收集地物辐射来的能量。
具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。
2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。
具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。
3、处理器：对收集的信号进行处理。
如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。
具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。
4、输出器：输出获取的数据。
输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。
虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。
一、法国SPOT卫星法国SPOT-4卫星轨道参数：轨道高度：832公里轨道倾角：98.721o轨道周期：101.469分/圈重复周期：369圈/26天降交点时间：上午10：30分扫描带宽度：60 公里两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里波谱范围：多光谱XI B1 0.50 – 0.59um20米分辨率B2 0.61 – 0.68umB3 0.78 – 0.89umSWIR 1.58 – 1.75um全色P10米B2 0.61 – 0.68um SPOT-5波段波长范围(μm)高分辨率几何装置植被成像装置高分辨率立体装置1 PA：0.49-0.69 2.5m或5m —10m2 B0：0.43-0.47 —1km —3 B1：0.49-0.61 10m ——4 B2：0.61-0.68 10m 1km —5 B3：0.78-0.89 10m 1km —6 SWIR：1.58-1.75 20m 1km —立体成像装置装置HRS沿轨道方向形成像对HRG的像对成像能力轨道交叉方向形成HRVIR的像对成像能力轨道交叉方向形成HRV的像对成像能力轨道交叉方向形成波段及分辨率沿轨道方向1个全色波段（10米），通过重采样方式形成5米分2景全色影像（5米），可以生成一景2.5米影像3个多光谱波段（10米）1个短波红外波段（201个全色波段（10米）3个多光谱波段（20米）1个短波红外波1个全色波段（10米）3个多光谱波段（20 m）植被成像装置。
遥感影像数据
利用IRS—P6卫星数据制作遥感影像地图IRS-P6卫星是2003年10月17日在印度空间发射中心发射升空的，该星是印度IRS—1卫星系列的成功延续，是中国科学院卫星地面站成功引进的接收项目。
在IRS-P6卫星上搭载着LISS-4、LISS-3及AWiFS 传感器，接收空间分辨率为5．8米的全色图像信息和空间分辨率分别为23．5米和56米的多光谱图像信息。
卫星运行寿命为5年，为近极轨道，与太阳同步，平均高度为817公里。
主要应用于城市规划、灾害监测、地图制图与更新、环境及农业监测、国土资源调查等领域，具有分辨率高、重访周期短、覆盖范围大等特点，补充了我国目前遥感应用领域内对5米分辨率卫星的需求。
IRS-1卫星LISS-4的全色波段分辨率为5．8米，幅宽为23．9公里；LISS-3有四个多光谱波段，B23(绿光波段，0．52-0．59μm)，B3(红光波段，0．62-0．68μm)，B4(近红波段，0．77-0．86μm)，B5(短波红外波段，1．55-1．7μm)分辨率均为23．5米，幅宽141公里。
本文采用内蒙大兴安岭地区的数据进行试验研究，工作区内覆盖二景2005年10月22日获取的LISS-3数据及三景2005年11月15日获取的LISS—4数据。
工作区地形高程696米—1661米，高差接近900米，属于山区。
2 LISS—3数据的波段组合从LISS-3数据的四个波段中选择三个应用，波段组合的方法用相关矩阵法和目视法两者结合(表1)。
选择相关系数较小的波段，认为它们的信息相互之间比较独立，重叠信息比较少。
从上表可以看出波段选择方案是：B5、B4、B3(或B2)，B2和B3相关性是最大的。
这种方案将植被赋予绿色或黄色，水系呈现蓝色(深蓝色或兰黑色)岩石土壤呈现红色或褐色，接近自然颜色，与自然界中物质的自然色彩最为接近，选择这样的波段组合方案适合于遥感影像制图。
在植被生长茂密地区的夏秋季节选择B5、B3、B2波段组合可以消除一部分植被的影响，B4、B3、B2波段组合方案适用于图像的伪彩色模拟。
简述遥感技术的特点
简述遥感技术的特点遥感技术是近年来迅猛发展的一项科技成果，它的特点在于可远距离、快速、准确地获取地球表面的各种信息，而不受时间、空间限制，为地球科学研究、自然资源管理、环境监测、军事侦察、城市规划等领域提供了新的技术手段。
本文将从数据获取、遥感图像解译、应用领域等多个方面简述遥感技术的特点。
一、数据获取遥感技术的一大特点是能够在大范围、高效率地获取地球表面的各种信息。
遥感数据的获取方式主要有空间遥感和物理遥感两种。
空间遥感指利用人造卫星对地球表面进行观测，其特点是能够快速、全面、频繁地获取大范围地表信息，但由于分辨率有限，不能提供精细的地面信息。
物理遥感则是利用光学、雷达、红外等传感器在地面或空中进行获取，由于其分辨率较高，可以获得更为细致的地面信息，但受天气干扰影响较大，并且成本相对较高。
二、遥感图像解译遥感图像解译是遥感技术的核心内容，也是遥感数据最主要的应用方向。
遥感图像解译主要采用视觉解译、数字解译和计算机自动解译三种方式。
视觉解译是人工通过相机、放大镜等手段对影像进行直观地观察和分析，它的优点是能够充分利用人的视觉系统进行分析，精度较高，而缺点是效率较低，适应面相对较窄。
数字解译是通过计算机技术对图像进行处理分析，优点是完全遵循逻辑思维规律，结果较为可靠准确，而缺点是需要大量的数据条件、计算机硬件和计算时间。
计算机自动解译则是基于人工智能和深度学习技术，通过计算机系统对遥感图像进行深度学习和分类处理，自主提取出其中的信息，快速高效地完成图像解译。
三、应用领域遥感技术在多个领域有着广泛的应用，其中最为显著的领域包括资源开发利用、环境质量监测、国土测绘、自然灾害预防和军事侦查等。
资源开发利用方面，遥感技术可以通过获取农林业、矿产资源等多种信息，帮助进行有效规划、合理利用和保护，促进资源可持续发展。
环境质量监测方面，遥感技术可以通过获取环境变化信息，监测空气质量、水质、植被覆盖度等参数，以便及时发现和处理环境问题。
Landsat陆地卫星TM遥感影像数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
遥感卫星影像处理与遥感数据应用
遥感卫星影像处理与遥感数据应用遥感卫星影像处理与遥感数据应用是一项利用遥感技术获取和处理卫星影像数据，并应用这些数据进行地理信息分析、资源评估、环境监测等方面的研究与应用任务。
遥感卫星是指运行在地球轨道上的一种卫星，它搭载有遥感传感器，可以通过感应地球表面反射、辐射的电磁波，并将其转化为数字图像数据。
这些遥感卫星影像数据可以提供高分辨率、广覆盖率的地球表面信息，对于地理空间分析具有重要意义。
遥感卫星影像处理是指基于遥感卫星获取的数字图像数据，通过一系列的图像预处理、影像纠正、特征提取、分类分类等一系列操作，将原始影像数据转化为可用于地理信息系统分析的矢量或光栅数据。
这些数据可以被用于生成地形图、土地利用分类图、植被盖度研究等目的。
首先，遥感卫星影像处理的第一步是图像预处理。
图像预处理包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤，以确保获取到的影像数据具备一致性和可比性。
通过辐射校正，可以将原始影像数据从数值上可比较，并将其转换为反射率或亮度值。
大气校正则移除了大气对影像的影响，减少由于大气散射和吸收而引起的信息噪声。
几何校正则纠正影像中的位置、角度等几何失真，以保证影像数据准确地反映地球表面的特征。
其次，遥感卫星影像处理的下一步是影像纠正。
影像纠正是指通过对影像进行投影变换、边缘匹配、波段匹配等处理，使得图像在空间尺度和角度上比较准确地与地理实体匹配。
通过影像纠正，可以使影像数据受到形变、旋转、尺度变化等因素的影响较小，为后续的地理信息分析提供准确的基础。
第三，遥感卫星影像处理的关键步骤是特征提取。
特征提取是指从遥感卫星影像数据中提取出与地理实体相关的特征信息。
常见的特征包括植被指数、土地利用类型、水体信息等。
通过采用不同的光谱拓谱和纹理特征的计算方法，可以提取出不同类型地物的特征信息。
特征提取是遥感卫星影像处理的重要环节，为后续的分类和分析提供了基础。
最后，遥感卫星影像处理的最终目标是分类分析。
分类分析是利用遥感卫星影像数据，对地球表面的特征进行分割、分类和识别。
遥感的特点有什么特征
遥感的特点有什么特征遥感是指非接触的，远距离的探测技术。
一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。
下面是店铺给大家整理的遥感的特点简介，希望能帮到大家！遥感的特点（1）大面积的同步观测：遥感平台越高，视角越宽广，可以同步探测到的地面范围就越广。
（2）时效性：获得资料的速度快，周期短，时效性强。
（3）数据的综合性和可比性：获取的数据综合反映了地球上许多自然、人文信息，且数据来源连续，具有可比性。
（4）经济性：与传统方法相比具有更高的经济效益和社会效益。
（5）局限性：许多电磁波有待开发，还需发展高光谱遥感以及与其他手段相配合。
遥感的类型简单归类遥感技术的类型往往从以下方面对其进行划分：根据工作平台层面区分：地面遥感、航空遥感（气球、飞机）、航天遥感（人造卫星、飞船、空间站、火箭）；根据记录方式层面区分：成像遥感、非成像遥感；根据应用领域区分：环境遥感、大气遥感、资源遥感、海洋遥感、地质遥感、农业遥感、林业遥感等；按传感器的`探测范围波段分为：紫外遥感（探测波段在0.05~0.38微米）、可见光遥感（探测波段在0.38~0.76微米）、红外遥感（0.76~1000微米）、微波遥感（1毫米~1米）、多波段遥感；按工作方式分为：主动遥感、被动遥感。
工作平台层面地面遥感，即把传感器设置在地面平台上，如车载、船载、手提、固定或活动高架平台等；航空遥感，即把传感器设置在航空器上，如气球、航模、飞机及其它航空器和遥感平台等；航天遥感，即把传感器设置在航天器上，如人造卫星、航天飞机、宇宙飞船、空间实验室等。
探测方式主动式遥感，即由传感器主动地向被探测的目标物发射一定波长的电磁波，然后接受并记录从目标物反射回来的电磁波；被动式遥感，即传感器不向被探测的目标物发射电磁波，而是直接接受并记录目标物反射太阳辐射或目标物自身发射的电磁波。
遥感波段分类紫外遥感，其探测波段在0。
3～0。
38um之间；多波段遥感，指探测波段在可见光波段和红外波段范围内，再分成若干窄波段来探测目标。
遥感影像
遥感影像遥感影像是通过人造卫星或飞机等载具获取地球表面信息的一种技术手段。
它利用各种传感器获取和记录地球表面的物理量，并将这些信息转化为数字图像进行存储和分析。
遥感影像技术在地理学、环境科学、农业、城市规划等领域具有广泛的应用价值。
遥感影像通过收集地球表面反射或辐射的电磁波能量来获取信息。
电磁波能量的吸收、散射以及反射特性与地球表面的物质成分和结构有关。
通过不同频段的传感器获取的电磁能谱信息可以用来解析地物类型、土地利用变化、测定植物生长状况等。
遥感影像技术具有高精度、高时效性和高效率的特点，可以提供较为全面的地表信息，为科学研究和决策支持提供了重要的空间数据。
遥感影像分为低空遥感和高空遥感两种方式，其主要区别在于探测高度和获取分辨率。
低空遥感通常指通过飞机或无人机进行数据采集，可以实现较高分辨率的图像获取，适用于对局部区域进行详细观测。
而高空遥感则是利用卫星对整个地球进行遥感监测，能够提供大范围的遥感影像，适用于对大尺度地表景观进行监测和分析。
遥感影像的应用十分广泛。
在农业领域，遥感影像可以用于农田的土壤和植被监测，帮助农民实现科学化的农业生产管理。
在城市规划和土地利用方面，遥感影像可以提供城市扩张、建筑物分布、交通网络等信息，为城市规划和管理提供数据支持。
在环境保护和资源管理方面，遥感影像可以用于监测和评估自然灾害、森林覆盖变化、水资源分布等，为生态环境保护提供科学依据。
此外，遥感影像还可以用于地质勘探、气象预测、海洋监测等领域。
然而，遥感影像技术也面临着一些挑战和限制。
首先，遥感影像的分辨率受到设备和探测距离等因素的限制，不同类型的遥感影像具有不同的分辨率，这对于一些细小的地物或现象辨识和观测提出了挑战。
其次，遥感影像获取的过程中，受到地球大气、云层和地形等因素的干扰，可能会导致图像的质量下降或部分信息的丢失。
另外，遥感影像的解译和分析需要结合地面观测和实地调查来进行验证和修正，以确保数据的准确性和可靠性。
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遥感卫星影像数据特点
北京揽宇方圆信息技术有限公司的卫星遥感影像以其快速、覆盖范围广、周期性等独特的优势，已成为现代遥感卫星影像数据源的最重要的数据源之一，为各行各业遥感数据应用提供充足数据支撑的重担。
随着我国资源三号、高分系列等遥感卫星的成功发射，为用户提供0.3米卫星影像-30米卫星影像数据数据源打下了坚实的数据基础。
然而随着各行各业的遥感用户工作范围、工作内容、技术手段等多个方面都新的要求，对我国卫星影像数据的获取和保障能力形成巨大的挑战，如何利用我国现有的和规划中的卫星资源，提升卫星影像获取和保障能力，以满足新型基础测绘的需要，成为北京揽宇方圆遥感卫星影像部门一项刻不容缓的工作。
遥感卫影像数据为遥感数据应用提供更加充足、更加高效、更加精准的数据支撑。
1）覆盖范围广。
遥感影像数据不仅要覆盖我国陆地国土面积，还要能够覆盖海洋、周边乃至全球，覆盖范围急剧扩大，影像数据要实现全覆盖将具有一定的挑战性。
2）空间分辨率高。
便新遥感卫星影像数据为常规工作内容，只有空间分辨率较高的影像数据才能满足基础测绘的精度要求。
3）时效性强。
新型基础测绘服务内容由基本比例尺地图纸质图件向多样化数字产品、定制化制图服务以及地理国情监测、数字城市、应急测绘等个性化服务转变。
而诸如此类的个性化服务对数据的时效性要求较高，尤其像应急测绘等服务，更是对影像数据提出了准实时化的要求。
4）覆盖频次要求高。
200多颗遥感卫星影像对于重点区域动态更新的频率较高，对影像数据的覆盖频次具有较高要求，可以实现卫星影像对研究区域的定制化要求
5）区域性差异大。
不同区域的基础测绘任务对影像数据的需求具有较大的差别，由于不同地区的地物变化频率、地物复杂程度、地域气候状况等要素的影响，使得该区域对影像数据的空间分辨率、时效性、覆盖频次等方面的需求也不尽相同。
为什么购买遥感卫星数据服务选择北京揽宇方圆
信誉超级好：多年的遥感卫星数据数据经营品牌公司，行业用户的实力选择，国家高新技术企业，国家A级纳税人企业，1800多个行业用户的选择。
遥感数据正版：卫星影像数据来源正规版权，提供正规的遥感数据查询服务。
数据定制化：遥感卫星影像销售专员从事行业久，专业团队，提供遥感数据的行业应用建议，查询卫星数据反馈迅速快捷。
卫星数据处理服务多：卫星影像数据处理服务技术ISO9000认证，有自主产权遥感卫星数据软件，匀色、纠正、镶嵌、分幅、遥感卫星影像矢量化、分类提取的技术力量实厚，技术工作人员拥有大型项目处理经验。
遥感卫星数据交易安全：签定正规的遥感数据合同，款项对公帐户转款，有正规的合同和发票，有据可查，有据可依。
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