模板运算
easypoi模板三目运算 -回复
easypoi模板三目运算-回复easypoi模板是一款在Java开发中非常实用的工具，它能够帮助我们快速生成Excel、Word和PowerPoint等文档。
在使用easypoi模板时，有时候我们需要根据一些条件来决定文档中的某些内容，这时就可以使用三目运算符来实现这个功能。
三目运算符可以简单地理解为一个条件表达式，它由三部分组成：条件、表达式1和表达式2。
如果条件成立，就返回表达式1的值；如果条件不成立，就返回表达式2的值。
下面，我将一步一步回答关于easypoi模板中使用三目运算符的问题。
首先，我们需要先了解一下easypoi模板的基本使用方法。
在使用easypoi模板生成文档之前，我们需要定义一个模板。
模板可以使用Excel、Word或PowerPoint来创建，这里以Excel模板为例。
在模板中，我们可以定义一些需要动态生成的单元格或区域，这些单元格或区域就是我们需要根据条件来决定内容的部分。
接下来，我们需要在Java代码中使用easypoi模板来生成文档。
首先，我们需要加载定义好的模板文件，可以使用easypoi提供的TemplateExportParams类来指定模板的路径和名称。
然后，我们需要准备好一些数据，这些数据将会作为填充模板的参数。
可以使用easypoi 提供的ExcelExportUtil类来实现这个功能。
在准备好模板和数据之后，我们就可以开始填充模板了。
在填充模板的过程中，我们可以使用三目运算符来根据条件来决定填充的内容。
比如，如果条件成立，就填充表达式1的值；如果条件不成立，就填充表达式2的值。
填充模板的过程中，我们可以逐行或逐列地填充数据，使用easypoi提供的ExcelExportUtil类中的方法即可实现。
填充模板完成后，我们可以选择将生成的文档保存到本地磁盘或将其以流的形式输出。
这时，我们就可以通过easypoi提供的ExcelExportUtil 类中的方法来实现。
高精度乘法模板
高精度乘法模板一、引言在数学运算中，乘法是一种基本的运算方式。
在现实生活中，我们经常需要进行大数相乘的运算，比如计算金融数据、密码学中的加密算法等。
然而，由于计算机的内存限制和运算速度的限制，直接进行大数相乘是一件非常困难的事情。
因此，我们需要一种高精度乘法模板来解决这个问题。
二、高精度乘法模板的实现思路高精度乘法模板的实现思路可以分为以下几个步骤：1. 将两个大数转化为字符串由于计算机内存的限制，我们无法直接使用整型或浮点型变量来存储大数。
因此，我们可以将大数转化为字符串来进行处理。
在C++中，可以使用string类来方便地处理字符串。
2. 将字符串表示的大数转化为数组为了方便计算，我们可以将字符串表示的大数转化为数组。
数组的每个元素表示大数的一位数字。
在C++中，可以使用vector容器来存储数组。
3. 实现乘法运算乘法运算的实现可以采用竖式乘法的方式。
具体步骤如下：•遍历第一个大数的每一位数字，与第二个大数的每一位数字相乘，并将结果保存在一个新的数组中。
•对新数组进行进位处理，确保每一位数字都在0-9的范围内。
•将新数组转化为字符串表示的大数。
4. 处理特殊情况在实际应用中，还需要考虑一些特殊情况的处理，比如大数为0的情况、大数为负数的情况等。
三、高精度乘法模板的代码实现下面是一个简单的C++代码实现示例：#include <iostream>#include <vector>#include <string>using namespace std;string multiply(string num1, string num2) {int m = num1.size();int n = num2.size();vector<int> res(m + n, 0);for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0');int p1 = i + j, p2 = i + j + 1;int sum = mul + res[p2];res[p1] += sum / 10;res[p2] = sum % 10;}}string result = "";for (int i = 0; i < res.size(); i++) {if (!(result.empty() && res[i] == 0)) {result.push_back(res[i] + '0');}}return result.empty() ? "0" : result;}int main() {string num1 = "123";string num2 = "456";string result = multiply(num1, num2);cout << result << endl;return 0;}四、高精度乘法模板的应用举例高精度乘法模板可以应用于很多实际问题中。
小学数学四则运算应用题模板
小学数学四则运算应用题的19种模板1、甲的体重是20㎏，乙的体重是甲的2倍，求乙的体重是多少千克？2、甲的体重是20㎏，是乙的体重的2倍，求乙的体重是多少千克？3、甲的体重是20㎏，乙的体重比甲的2倍多4㎏，求乙的体重是多少千克？4、甲的体重是20㎏，比乙的体重的2倍多4㎏，求乙的体重是多少千克？5、甲的体重是20㎏，乙的体重比甲的2倍少4㎏，求乙的体重是多少千克？6、甲的体重是20㎏，比乙的体重的2倍少4㎏，求乙的体重是多少千克？7、甲的体重是60㎏，乙的体重是甲的，求乙的体重是多少千克？8、甲的体重是60㎏，是乙的体重的，求乙的体重是多少千克？9、甲的体重是60㎏，乙的体重比甲多，求乙的体重是多少千克？10、甲的体重是60㎏，乙的体重比甲少，求乙的体重是多少千克？11、甲的体重是70㎏，比乙的体重多，求乙的体重是多少千克？12、甲的体重是30㎏，比乙的体重少，求乙的体重是多少千克？13、甲的体重是80㎏，乙的体重比甲的多20㎏，求乙的体重是多少千克？14、甲的体重是80㎏，乙的体重比甲的少20㎏，求乙的体重是多少千克？15、甲的体重是80㎏，比乙的体重的多20㎏，求乙的体重是多少千克？16、甲的体重是80㎏，比乙的体重的少10㎏，求乙的体重是多少千克？17、甲的体重是40㎏，乙的体重是50㎏，求甲的体重是乙的百分之几？18、甲的体重是40㎏，乙的体重是50㎏，求甲的体重比乙轻百分之几？19、甲的体重是40㎏，乙的体重是50㎏，求乙的体重比甲重百分之几？答案：1、20×2＝40（㎏）2、20÷2＝20（㎏）3、20×2＋4＝44（㎏）4、（20－4）÷2＝8（㎏）5、20×2－4＝36（㎏）6、（20＋4）÷2＝12（㎏）7、60×＝45（㎏）8、60÷＝80（㎏）9、60×（1＋）＝105（㎏）10、60×（1－）＝15（㎏）11、70÷（1＋）＝40（㎏）12、30÷（1－）＝120（㎏）13、80×＋20＝80（㎏）14、80×－20＝40（㎏）15、（80－20）÷＝80（㎏）16、（80＋10）÷＝120（㎏）17、40÷50＝80%18、（50－40）÷50＝20%19、（50－40）÷40＝25%。
数字图像处理实验三图像滤波实验(模板运算)
实验三图像滤波实验（模板运算）一．实验目的：模板运算是空间域图象增强的方法，也叫模板卷积。
（1）平滑：平滑的目的是模糊和消除噪声。
平滑是用低通滤波器来完成，在空域中全是正值。
（2）锐化：锐化的目的是增强被模糊的细节。
锐化是用高通滤波器来完成，在空域中，接近原点处为正，在远离原点处为负。
二．实验内容：（1）利用线性空间滤波（均值滤波）对一幅图象进行平滑，验证模板尺寸和滤波参数对图象的模糊效果的影响。
（2）利用非线性空间滤波器（中值滤波）对一幅噪声图象（椒盐噪声）进行平滑去噪，同时检验两种滤波模板（分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板：3×3中值滤波器）对噪声的滤波效果。
（3）利用线性空间滤波器，对灰度图象分别利用二阶标准Laplacian算子和对角线Laplacian算子对其进行锐化操作，增强图像边缘，验证检测效果。
三．实验原理：1．用31×31均值滤波模板，并分别采用参数boundary_options默认值和‘replicate’对图像test_pattern进行平滑处理；用3×3，5×5，7×7均值滤波模板对图像lena平滑处理，观察不同参数、不同模板尺寸对滤波效果的影响。
1．线性空间滤波函数imfilter来实现线性空间滤波，语法为：g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)其中，f是输入图像，w为滤波模板，g为滤波结果，filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用相关运算(‘corr’)还是卷积运算(‘conv’)，相关就是按模板在图像上逐步移动运算的过程，卷积则是先将模板旋转180度，再在图像上逐步移动的过程，显然，若模板中心对称，则相关和卷积运算是相同操作，默认为相关运算；boundary_options用于处理边界充零问题，默认为赋零，若该参数为’replicate’表示输出图像边界通过复制原图像边界的值来扩展；size_options可以是’full’或’same’，默认为’same’，表示输出图像与输入图像的大小相同。
go template 运算符
1. 介绍go templateGo语言是一种非常流行的编程语言，它提供了许多强大的功能和工具，其中包括go template。
Go template是一种用于生成文本输出的模板引擎，它允许开发人员在程序中包含动态内容，如变量、条件语句和循环等。
使用go template可以轻松地生成各种格式的文本输出，包括HTML、XML、JSON等。
2. go template运算符的基本用法在go template中，运算符是用于进行各种计算和操作的重要工具。
常见的运算符包括算术运算符（如加减乘除）、逻辑运算符（如与或非）和比较运算符（如等于大于小于）。
这些运算符可以帮助开发人员在模板中进行各种复杂的计算和判断，从而生成符合需求的输出。
3. go template中的算术运算符go template提供了一系列算术运算符，包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）和除法（/）等。
这些运算符可以用于对变量进行加减乘除等计算操作，从而生成需要的输出内容。
可以使用加法运算符将两个变量相加，然后将结果输出到模板中。
4. go template中的逻辑运算符逻辑运算符是用于在模板中进行逻辑计算和判断的重要工具。
go template提供了一系列常用的逻辑运算符，包括与（and）、或（or）、非（not）等。
这些运算符可以帮助开发人员在模板中进行各种复杂的逻辑判断，从而生成需要的输出内容。
5. go template中的比较运算符比较运算符是用于比较两个值的大小或者是否相等的重要工具。
go template提供了一系列比较运算符，包括等于（eq）、大于（gt）、小于（lt）等。
这些运算符可以帮助开发人员在模板中进行各种比较操作，从而生成需要的输出内容。
6. go template中的运算符的使用示例以下是一个简单的示例，演示了如何在go template中使用算术、逻辑和比较运算符：```go{{if and (gt .Value1 10) (lt .Value2 20)}}Value1大于10且Value2小于20{{else}}Value1小于等于10或Value2大于等于20{{end}}```在这个示例中，我们首先使用了逻辑运算符and，判断了Value1是否大于10且Value2是否小于20。
一年级《加法》运算课件PPT模板
练习
看看谁算的都对
8 +6 3
+5
4 4+
2 49
0
5 + 42
17 6 +7 1
练习
30 + 20 = 25 = 35 + 32 = 53 =
50 + 26 = 3 + 45 =
92 + 4 = 13 + 72 =
61 + 44 +
练习
小兰喜欢收集邮票，下面是她收集邮票的种类和数量。
种类 枚数
1 0 0 以内的加法
一年级上册-数学
新的探知
大家分组摘南瓜，里面有好多数学题需要计算呢。
同学们来参观博物馆!
每个班由2名老师 带队。
不进位加法-单数
二（1）班学生和本班的带队老师一共多少人？
你能口算吗？
35 + 2 =（
）
也可以写成竖式， 用笔算。
十个 35 +2
十个 35 +2
7Leabharlann 个位与个位对齐7相同数位要对齐
上面的竖式，是从哪位加起的？你是 怎样算的？
+233 5 67
做一做
摆一摆，算一算
（ +）（ ）
（ ）
填一填
24 + 61 =
2
+
（4 ）
（
）
53 + 22 =
（
+ ）2
2
（ ）
（
+
）（ ）
（
）
37 + 40 =
进位加法
二（1）班和二（3）班一共有多少名学生？
35 + 37 =（
贷款财务报表运算模板
0.00
0.00 0.00 0.00
上年资产负债率 本年资产负债率
上年流动比率 本年流动比率
上年保守速动比率 本年保守速动比率
#DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
不高于30% 不高于30%
不低于2 不低于2
不低于1.5 不低于1.5
名称 存货周转率 应收账款周转率 预付账款周转率 应付账款周转率 预收账款周转率
0
#DIV/0!
0
#DIV/0!
0
#DIV/0!
0#DIV/0!源自前年销售收入 上年销售收入 本年销售收入
0 #DIV/0! 0 #DIV/0!
2011年12月31日
年初数
期末数
负债及所有者权益
行次
流动负债：
短期借款
68
应付票据
69
应付帐款
70
预收帐款
71
应付工资
72
应付福利费
73
应付股利
74
应交税金
75
其他应交款
80
其他应付款
81
预提费用
82
预计负债
83
一年内到期的长期负债
86
0.00
其他流动负债
90
0.00
流动负债合计
100
长期负债：
长期借款
编制单位： 资产
流动资产： 货币资金 短期投资 应收票据 应收股利 应收利息 应收帐款 其他应收款 预付帐款 应收补贴款 存货 待摊费用 一年内到期的长期债券投资 其他流动资产
流动资产合计 长期投资：
长期股权投资 长期债权投资 长期投资合计 固定资产： 固定资产原价
mongotemplate conditionaloperators
mongotemplate conditionaloperators什么是mongo模板的条件运算符以及如何使用它们。
一、Mongo模板条件运算符是什么？在MongoDB中，条件运算符是用于查询和筛选文档的重要工具。
MongoDB提供了各种条件运算符，可以根据特定的条件从集合中检索数据。
Mongo模板是一种用于生成MongoDB查询的查询语法，它允许用户以可扩展的、可嵌套的方式构建各种条件和操作。
二、Mongo模板条件运算符的种类和功能1. eq：用于判断给定字段的值是否等于指定的值。
2. ne：用于判断给定字段的值是否不等于指定的值。
3. gt：用于判断给定字段的值是否大于指定的值。
4. gte：用于判断给定字段的值是否大于等于指定的值。
5. lt：用于判断给定字段的值是否小于指定的值。
6. lte：用于判断给定字段的值是否小于等于指定的值。
7. in：用于判断给定字段的值是否在指定的值列表中。
8. nin：用于判断给定字段的值是否不在指定的值列表中。
9. exists：用于判断给定字段是否存在。
10. type：用于判断给定字段的值是否属于指定类型。
11. regex：用于使用正则表达式匹配给定字段的值。
三、如何使用Mongo模板条件运算符下面以一个示例集合“users”为例，来介绍如何使用Mongo模板条件运算符。
假设“users”集合包含如下文档：{"_id": 1,"name": "John","age": 25,"gender": "male","city": "New York"}{"_id": 2,"name": "Jane","age": 30,"gender": "female","city": "Los Angeles"}{"_id": 3,"name": "Sam","age": 35,"gender": "male","city": "Chicago"}1. 使用eq运算符查询年龄等于25的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("age").is(25));List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);2. 使用ne运算符查询不等于“male”性别的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("gender").ne("male"));List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);3. 使用gt和lt运算符查询年龄大于25小于35的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("age").gt(25).lt(35));List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);4. 使用in运算符查询城市为“New York”或“Los Angeles”的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("city").in("New York", "Los Angeles"));List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);5. 使用exists运算符查询具有“age”字段的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("age").exists(true));List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);6. 使用type运算符查询类型为字符串的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("name").type(Type.STRING)); List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);7. 使用regex运算符查询名字以“J”开头的用户：javaQuery query = new Query();query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^J"));List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);以上只是Mongo模板条件运算符的一些常见用法示例，实际使用中可以根据具体需求来组合和选择使用。
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图象处理实验（三）摸板运算
（空域滤波进行图象增强和边缘检测）
一、实验内容：
图象增强技术是一种基本的图象处理技术，其目的就是对图象进行加工处理，以获得对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图象。
图象增强技术根据其处理所进行的空间不同，分为基于空域的和基于变换域的方法。
在空域处理方法中，摸板处理是常用的一种方法，摸板处理是指每次处理操作都是基于图象中的某个小区域进行的。
从功能上分，空域滤波增强分为：
（1）平滑：平滑的目的是模糊和消除噪声。
平滑是用低通滤波器来完成，在空域中全是正值。
（2）锐化：锐化的目的是增强被模糊的细节。
锐化是用高通滤波器来完成，在空域中，接近原点处为正，在远离原点处为负。
利用摸板进行图象增强就是进行摸板卷积。
二、实验目的：掌握在空域中利用摸板进行图象增强以及图象边缘检测的原理和方法。
熟悉相关的MATLAB命令。
三、实验要求：
利用二个低通邻域平均摸板（3×3和9×9）对一幅图象进行平滑，验证摸板尺寸对图象的模糊效果的影响。
利用一个低通摸板对一幅有噪图象（GAUSS白噪声）进行滤波，检验两种滤波摸板（分别使用一个5×5的线性邻域平均摸板和一个非线性摸板：3×5中值滤波器）对噪声的滤波效果。
选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图象，利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器（摸板）对其进行高通滤波图象边缘增强，验证摸板的滤波效果。
选择一幅灰度图象分别利用一阶Sobel算子和二阶Laplacian算子对其进行边缘检测，验证检测效果。
实验程序见下：
k1=imread('tank.jpg');
imshow(k1);
pause;
k2=rgb2gray(k1);
imshow(k2);
pause;
l1=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];
l2=(1/9)*l1; %3x3低通模板
l3=ones(9,9);
l4=(1/81)*l3; %9x9低通模板
filterred1=filter2(l2,k2); %低通滤波
imshow(filterred1,[]);
pause;
filterred2=filter2(l4,k2);
imshow(filterred2,[]);
pause;
noise=imnoise(k2,'gaussian');
imshow(noise,[]); %对图象加高斯噪声
pause;
nl=(1/25)*ones(5,5); %定义5x5线形性领域平均模板
filterred3=filter2(noise,nl);
imshow(filterred3,[]); %5x5线性领域平均滤波
pause;
filterred4=medfilt2(noise,[3 ,5]); %3x5中值滤波；
imshow(filterred4,[]);
pause;
h1=fspecial('sobel');
filterred5=filter2(filterred1,'h1'); %对经过3x3滤波的灰度图象用sobel算子进行边缘增强
imshow(h1);
pause;
h2=fspecial('prewitt');
filterred6=filter2(filterred1,'prewitt'); %对经过3x3滤波的灰度图象用prewitt算子进行边缘增强
imshow(filterred6,[]);
pause;
hdtx1=filter2(k2,h1); %对灰度图象用sobel算子进行边缘增强
imshow(hdtx1,[]);
pause;
h3=fspecial('laplacian');
filterred7=filter2(k2,h3); %对灰度图象用laplacian算子进行边缘增强
imshow(filterred7);
实验各图形按顺序见下：。