metadata 介绍,英文版
metadata分区解析
metadata分区解析（原创版）目录1.metadata 分区解析的概念2.metadata 分区解析的作用3.metadata 分区解析的具体方法4.metadata 分区解析的实际应用5.metadata 分区解析的发展前景正文1.metadata 分区解析的概念metadata 分区解析是指在计算机系统中，对存储设备上的 metadata 分区进行解析和处理的过程。
metadata 分区是存储设备中的一个重要组成部分，它包含了关于存储设备上存储的数据的信息，如文件名、文件大小、创建时间等。
通过对 metadata 分区的解析，可以获取到存储设备上存储的数据的相关信息，从而方便用户和管理者对数据进行管理和维护。
2.metadata 分区解析的作用metadata 分区解析在计算机系统中具有重要的作用，主要表现在以下几个方面：（1）提高数据检索速度：通过对 metadata 分区的解析，可以快速获取到存储设备上存储的数据的相关信息，从而提高数据检索的速度。
（2）方便数据管理：通过对 metadata 分区的解析，可以获取到存储设备上存储的数据的详细信息，从而方便用户和管理者对数据进行添加、删除、修改等操作。
（3）提高数据安全性：通过对 metadata 分区的解析，可以获取到存储设备上存储的数据的权限信息，从而保证数据的安全性。
3.metadata 分区解析的具体方法metadata 分区解析的具体方法主要包括以下几个步骤：（1）读取 metadata 分区：首先，需要读取存储设备上的 metadata 分区，获取到其中的数据信息。
（2）解析 metadata 分区：其次，需要对读取到的 metadata 分区进行解析，提取出其中的文件名、文件大小、创建时间等有效信息。
（3）处理 metadata 分区：最后，根据解析到的信息，进行相应的处理，如数据检索、数据管理等。
4.metadata 分区解析的实际应用metadata 分区解析在实际应用中具有广泛的应用，主要表现在以下几个方面：（1）文件管理系统：在文件管理系统中，通过对 metadata 分区的解析，可以实现对文件的快速检索和管理。
LOM介绍
LOM (Learning Object Metadata) 介紹来自资策会教育训练处郑洁文近年来，世界各国纷纷投入数字学习发展计画。
为了达到网络资源共享、互操作的目的，订定共通的规范与标准是不可忽视的一项重要工作，透过相同的标准，数字学习资源得以在不同的平台不同的环境，发挥相同的作用。
其中Metadata的建置是资源搜寻与共享的重要工作，透过Metadata可达到资源共享及再利用的效果。
目前国际上致力于学习资源Metadata相关标准/规范制定的机构有IMS、IEEE、ADL SCORM等，透国跟踪国际标准，可使订定的Metadata 元素能达到国际共通、共享的机制。
什么是Metadata？最常见的解释为“data about data”，用来解释资料的资料。
简单的说，也就是用来解释、描述这份资料的资料，内容可包含资料的内容描述、作者、型态、建立日期等等。
最常见的Metadata应用便是用在图书馆的资料检索中，图书馆将馆中的书籍资料编目整理并制作图书检索卡，让使用者可以透过检索卡上的资料，进行资料的搜寻，而检索卡上的资料包含书名、作者、出版商、关键词、出版日期等资料，透过这样的信息，可以更方便快速的找到所要的资料。
由此可见，Metadata最重要的功能在于加速资料的搜寻。
· IMS Learning Resource Meta-data Information Model现今Metadata已被广泛的应用在图书馆以及博物馆中，而随着各种线上学习教材的发展，不同的开发者使用不同的工具来开发教材，并且使用不同的结构来包装自己的教材。
然而这丰富的数字教材资源，却没有一个共同的搜寻、使用或交换的机制。
有鉴于此，IMS认为使用相同的卷标 (label) 来定义学习资源将有助于资源的搜寻以及使用，便于1997年开始着手进行Learning Resource Meta-data (LRM) 规范的发展，同年IEEE也着手进行相关的Metadata研究。
openmetadata使用手册
openmetadata使用手册摘要：1.引言2.Openmetadata 简介3.Openmetadata 使用手册概述4.使用Openmetadata 进行数据发现5.使用Openmetadata 进行数据治理6.使用Openmetadata 进行数据质量管理7.使用Openmetadata 进行数据安全与合规性8.Openmetadata 的最佳实践9.结论正文：【引言】Openmetadata 是一个开源的元数据管理平台，旨在帮助组织更有效地管理其数据资产。
本使用手册将为您提供有关如何使用Openmetadata 进行数据发现、数据治理、数据质量管理和数据安全与合规性的详细信息。
【Openmetadata 简介】Openmetadata 是一个用于管理和搜索元数据的工具，可以帮助组织了解其数据资产的来源、内容和用途。
通过Openmetadata，您可以轻松地查找、理解和使用数据，从而提高数据的价值和利用率。
【Openmetadata 使用手册概述】本使用手册分为以下几个部分：1.使用Openmetadata 进行数据发现：介绍如何使用Openmetadata 来查找和理解数据资产。
2.使用Openmetadata 进行数据治理：介绍如何使用Openmetadata 来管理数据资产的整个生命周期。
3.使用Openmetadata 进行数据质量管理：介绍如何使用Openmetadata 来确保数据资产的质量和准确性。
4.使用Openmetadata 进行数据安全与合规性：介绍如何使用Openmetadata 来保护数据资产并确保合规性。
5.Openmetadata 的最佳实践：提供了一些建议和最佳实践，以帮助您更有效地使用Openmetadata。
【使用Openmetadata 进行数据发现】数据发现是了解数据资产的关键步骤。
通过使用Openmetadata，您可以轻松地搜索、浏览和筛选数据资产，以找到所需的信息。
元数据标准介绍(精)
什么是元数据
例如，在一个大型的医疗卫生机构，拥有一个专门的数据资料
管理机构，来统一管理各类需要提交和归档的数据资料。 这些要统一入库归档的数据各不相同：
从数据内容来看，可能有管理类、业务类和科学研究类；
从学科来看，可能有基础医学、临床医学、预防医学等等；
从存储类型来看，可能有DBase、EXCEL、文本文件等等；
…… 总之，内容、结构、数据量、介质各不相同。
什么是元数据
当我拿着自己的数据光盘去入库归档的 时候，管理员要求我填写一张关于要入
库数据的表格，以便于管理和查阅。
填好这张关于要入库光盘的表格，就是 这张光盘中数据的元数据！ 而这一张表格所规定的要填写的内容 （以及填写规定），就可以看作是这个 单位内部的“元数据标准”！
提供了数据内容特征的描述信息。包括数据的资源域、领 域特征、获取手段、描述对象和服务内容5个子元素。
医药卫生元数据标准介绍 • 元数据标准内容—子集概述
3)分发信息 提供了有关资源分发的信息。包括分发格式、 分发者、传送方式3个基本内容。 4)数据质量信息
提供了数据集质量总体评价信息。包括数据志
和数据志说明2个基本内容。
什么是元数据
我们把这张表格中所规定填写的项目， 作为一个一个的属性字段，可以建立一 个关于元数据的数据库———就是元数 据库：
这张表格每填写好一张，就可以录入成 为元数据库中的一条元数据记录：
什么是元数据
对医药卫生科学数据共享网来说，针对每 一个共享数据集，都要以元数据著录的形 式来“填写”一张这样的“表格”。
医药卫生元数据标准介绍 • 元数据标准内容—子集概述
5) 数据表现信息 提供了数据集的数据表示信息。包括医学数字图象、 疾病GIS分布2个子元素。 6) 扩展信息 提供了领域定义的元数据信息。包括扩展在线资源 信息和扩展元素信息2个子元素。 7) 数据模式信息
美联社元数据服务简介
美联社元数据服务简介作者：暂无来源：《中国传媒科技》 2014年第1期编者按：新媒体环境中，新闻信息量膨胀增长。
在这种形势下，美联社等世界知名通讯社和报社都非常重视数据资产的管理，将多媒体数据及内容资产上升到战略地位，与货币资产及固定资产并列重视的做法和经验值得借鉴。
他们将元数据新闻服务作为重点研究领域，建立实验室、搭建开放平台，面向数字出版业，推出了元数据新闻服务产品。
新闻信息通过元数据服务被解析和标引后，将带来丰富的应用，市场前景广阔。
文｜武国卫“元数据（metadata）”是一个近年来越来越多的人经常提到的名词，但是其内在的含义未必人人都能理解。
这个最早在图书馆业出现的名词，从学术角度来讲，直接的解释就是“有关数据的数据”（Data aboutdata），实际上就是为了更好地引用某个信息而建立的索引信息，对新闻而言，就是我们真正需要提供给受众的新闻内容（可称为精华数据essencedata）之外，提供给受众有关该新闻的附加信息，如作者、发生时间、发生地、新闻人物、新闻分类等等。
通俗地理解，我们经常说的“稿签”，就可看作新闻稿件的元数据。
为什么有那么多人不遗余力的强调“元数据”的重要性呢？它真的有那么重要吗？回答是，“是的，它真的很重要，尤其是在当今这个信息爆炸的时代，而且会越来越重要，尤其对数字资产而言。
”元数据是帮助我们尽快找到所需信息的帮手。
时间就是金钱，要知道在如今海量数据的环境下，能帮助你很快找到你所需要的“金矿”的东西，那他本身最起码也够得上是“金矿”，怪不得好的搜索引擎公司，个个都赚得钵满盆溢。
元数据有很多类型，针对不同的媒体对象，如文字、图片、音频、视频、应用文档都有不同的元数据。
新华社牵头制定的《中文新闻信息置标语言》（CNML）国家标准就是一个非常全面的新闻元数据标准。
丰富的好的元数据可提供众多好处，为内容发布商所管理的内容和受众发生更密切的联系打开多种新的可能性。
如：能够提供有目标的、基于特定主题的相关新闻产品；为读者产生令人兴奋的搜索和发现体验；支持上下文的广告投放；在舆情分析中，通过使用细致的内容分析技术并及时告知编辑和策划部门参考。
元数据的数据结构及该元数据的处理方法
元数据的数据结构及该元数据的处理方法一、引言元数据（metadata）是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式以及与数据相关的其他信息。
元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，能够帮助用户更好地理解和利用数据。
本文将介绍元数据的数据结构以及处理方法。
二、元数据的数据结构元数据的数据结构是指元数据的组织方式和表达形式。
通常，元数据的数据结构包括以下几个方面：1. 元数据类型：元数据可以分为不同的类型，如技术元数据、业务元数据、结构元数据等。
不同类型的元数据描述了不同方面的数据信息。
2. 元数据属性：元数据属性指元数据的具体描述信息，如名称、标识符、定义、数据类型、取值范围等。
不同类型的元数据可能有不同的属性。
3. 元数据关系：元数据之间可能存在关联关系，如父子关系、依赖关系等。
元数据关系可以帮助用户更好地理解数据之间的联系。
4. 元数据分类：元数据可以按照不同的分类方式进行组织和管理，如按照数据类型、数据来源、数据用途等分类。
5. 元数据存储方式：元数据可以存储在数据库、文件系统、XML文件等不同的存储介质中。
选择合适的存储方式可以提高元数据的访问效率和管理效果。
三、元数据的处理方法元数据的处理方法是指对元数据进行获取、管理和利用的具体操作方式。
下面介绍几种常见的元数据处理方法：1. 元数据采集：元数据采集是指通过各种手段和工具获取数据的元数据信息。
可以通过扫描数据文件、读取数据库表结构、调用API接口等方式来采集元数据。
2. 元数据管理：元数据管理是指对元数据进行组织、存储、维护和查询的过程。
可以使用元数据管理工具，如数据目录、元数据仓库等，对元数据进行集中管理和维护。
3. 元数据标准化：元数据标准化是指对元数据进行统一的命名、定义和分类，以便于不同用户和系统之间的交流和共享。
可以制定元数据标准和规范，如统一的元数据命名规则、元数据定义模板等。
4. 元数据血缘分析：元数据血缘分析是指通过分析元数据之间的关系，追踪数据的来源和变化过程。
元数据MetaData解释
元数据（MetaData）作者：阮一峰日期： 2007年3月11日元数据是用来描述数据的数据（Data that describes other data）。
单单这样说，不太好理解，我来举个例子。
下面是契诃夫的小说《套中人》中的一段，描写一个叫做瓦莲卡的女子：（她）年纪已经不轻，三十岁上下，个子高挑，身材匀称，黑黑的眉毛，红红的脸蛋－－一句话，不是姑娘，而是果冻，她那样活跃，吵吵嚷嚷，不停地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑，动不动就发出一连串响亮的笑声：哈，哈，哈！这段话里提供了这样几个信息：年龄（三十岁上下）、身高（个子高挑）、相貌（身材匀称，黑黑的眉毛，红红的脸蛋）、性格（活跃，吵吵嚷嚷，不停地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑）。
有了这些信息，我们就可以大致想像出瓦莲卡是个什么样的人。
推而广之，只要提供这几类的信息，我们也可以推测出其他人的样子。
这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格"，就是元数据，因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。
当然，这几个元数据用来刻画个人状况还不够精确。
我们每个人从小到大，都填过《个人情况登记表》之类的东西吧，其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套元数据才算比较完备。
在日常生活中，元数据无所不在。
有一类事物，就可以定义一套元数据。
喜欢拍摄数码照片的朋友应该知道，每张数码照片都包含EXIF信息。
它就是一种用来描述数码图片的元数据。
按照Exif 2.1标准，其中主要包含这样一些信息：Image Description 图像描述、来源. 指生成图像的工具Artist 作者有些相机可以输入使用者的名字Make 生产者指产品生产厂家Model 型号指设备型号Orientation方向有的相机支持，有的不支持XResolution/YResolution X/Y方向分辨率本栏目已有专门条目解释此问题。
metadata翻译
metadata翻译
Metadata的翻译是：元数据，指的是有关数据的附加信息，它可
以将文件、视频、图像等文档信息组织、描述和结构化，并在搜索引
擎中提高可访问性。
例句1：元数据允许图书馆将文档分类和组织为一致的数据库。
Metadata allows libraries to classify and organize documents into consistent databases.
例句2：元数据在维护更新特定网站上的内容方面也起着重要作用。
Metadata also plays an important role in maintaining and updating content on specific websites.
例句3：电子书记录的元数据可以帮助提高它们的可访问性和便于搜索。
Metadata records for e-books can help improve their accessibility and ease of searching.
例句4：搜索引擎使用元数据监测Web上的内容，从而改善搜索结果。
Search engines use metadata to monitor content on the web and improve search results.
例句5：元数据可以让您在数据库中更轻松地查找其他文档或图像。
Metadata can make it easier for you to find other documents or images within a database.。
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8
¸ê®Æ-ÜÀx«Ømªº¤u§@¬yµ{
• • • • • • • • • • Business Discovery Information Discovery Logical Data Model Data Extraction Specification Physical Data Model Source Data Mapping ETL( Extract, Transformation and Loading) Data Auditing OLAP, Report, Data Mining application design Maintenance(data, data model & application)
12/12/2001
Li-Shang,Yang
9
Type of Meta Data
Business Meta Data: Used to guide the users through the data and the problems they are trying to solve Technical Meta Data: Used by developers and maintenance personnel during the course of system development and production Structure or Specification Meta Data(data model) Process/Operational Meta Data(activity events such as inserting,purging, and extracting) Quality Meta Data(metrics about the data quality)
An information directory, containing the “yellow pages”, road map and “places of interest” for navigating a data warehouse just like something to direct a tourist in a new city
Business Users
Network Management
12/12/2001
Power Analyst
Knowledge Executive/ Li-Shang,Yang Worker Manager
Customer Contact
Application Server
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Support Infrastructure
Relationships to Other Data
3
Value
Definition
Data Type
12/12/2001 Li-Shang,Yang
What is Meta data ?
Metadata is the information about the data in data warehouse. Use the metadata as the road map to the data.
• Application became easy to maintain • Simplifies change in a complex Business Intelligence environment, across
– data modeling tools – data movement tools – BI tools
¸ê®ÆÂ^¨ú¡BÂà´« »P¸ê®Æ¼Ò¦¡ Data Transformation and Modeling
12/12/2001
Li-Shang,Yang
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Metadata in Data Warehouse(1)
Metadata consists of the following types of items: Locations and descriptions of data warehouse servers, databases, tables, names, and summarization. Business definition of data. Business rules (policies) Descriptions of original sources and transformation rules (ETL). End user defined custom names or aliases for more technically named data headings and facts. Logical definitions of tables and attributes of the data warehouse Physical definitions of tables and columns, as well as their characteristics. Mapping of data warehouse tables to each other Extract history Data quality (measure of reliability, data cleansing rules) Alias information Aggregation rules Subject area location Relationship history Ownership/Stewardship
Data Transformation Data Warehouse Middleware
Manage
Enterprise View
Database Management
Enterprise Warehouse
Single Version of the Truth
Business & Technology - Consultation & Education Services
Assemble
Physical Data base Design
Metadata
¤µØ¹q«H¥ø·~¸ê®Æ-ÜÀx¨t²Î¬[ºc
Fz²Þº ¬æ¦
¸ê®ÆÂ^¨ú ¸ê®ÆÂà´« ¸ê®Æ¹LÂo ¸ê®Æ²M²z
RDBMS
ODS
¥ø·~¸gÀç ¤ÀªR
²Î-p¤ÀªR Statistics ¸gÀ礪R ¤À¸s§Þ³N Clustering µ¦²¤¬ãÀ
12/12/2001
Li-Shang,Yang
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What is Meta Data?
Meta data - data about data
Security Level Definitive
Size
Synonyms
Source
Name
Owner
Version
Initial
Location Age
Valid Values
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Where is Meta Data ?
Data Warehouse Framework
IT Users Data Analyst Database Admin Operations Manager Network Admin Application. Developer Systems Management Data Dictionaries
AÈ° ªá¤È«
H «q³Ê°æ¦
B ¹ûºô¸
¸ê®Æü¤J
RDBMS
¸ê®Æ·JÁ` ¸ê®Æ¼Ò¦¡
¼Æ¾Ú
/°ê»Ú
Ãþ¯«¸gºô¸ Neural Nets ¤H¤u´¼z Artificial Intelligence
±µÄò½Í§P
T °ê¸¡³~¥
¸ê®Æ-ÜÀx
¥«¸Ü
¸ê®Æºc¦¨
12/12/2001
Li-Shang,Yan)
• Allows companies to effectively organize and share information assets
• • • can drives data reuse. emerge new and innovating ways to use the data. reuse leads to lower cost for software development, implementation and maintenance.
¥ø·~¸ê®Æ-ÜÀx Enterprise Data Warehouse ·~°È»âì¸ê®Æ ¶W¥« Departmental Data Mart
Front-End Tool
ª¾ÃѤuµ{»P ¸ê®Æ±´¯Á Knowledge Discovery / Data Mining ¸ê°T¦s¨ú¤u¨ã Information Access Tools ¥ø·~¬¡°Ê Business Activities
Metadata describes: What data exist? Where is it located? What format is it in? Who is responsible for it? Is it related to other data? When was the data last updated? What tools can I use to retrieve it? Does the report I need already exist?
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(MDBMS)