利用多普勒信号多参数分析检测颈动脉血流
颈部血管多普勒超声检查指南
④同侧颈外动脉峰值、舒张末期血流速度与管径 的测量。
⑤鉴别血栓或斑块造成编的辑pp血t 管闭塞或狭窄。 24
（2）椎动脉狭窄和闭塞
①狭窄程度分类
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（4）存储动脉病变部位的灰阶、彩色 多普勒、频谱多普勒图像。
（5）常规颈动脉超声检查报告内容
①双侧颈总动脉、球部、颈内动脉近段、 椎动脉、锁骨下动脉管径、内膜、斑块 位置、大小、形态、回声特征。
②上述检测动脉各部位血流速度检测结 果分析。
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2、颈动脉狭窄诊断标准
颈动脉、椎动脉及锁骨下动脉 多普勒超声检查指南
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1
一、目的
颈动脉、椎动脉及锁骨下动脉超声检查 可对颈部血管病变的部位、范围、严重 程度以及颅外脑循环异常作客观评估。
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2
1、评估颈部血管正常解剖结构和血流动 力学信息，血管走行是否正常，管腔有 无扩张、狭窄、扭曲和受压。
2、评估各种原因引起的颈动脉狭窄或闭 塞性病变导致血管结构及血流动力学的 变化。如有无内-中膜增厚或斑块形成、 斑块稳定性评估及动脉狭窄程度的分级。
B、狭窄50%～69% 狭窄段血流速度
高于健侧，频谱改变。同侧椎动脉表现
为收缩期达峰时间延长，伴切迹加深或
低速逆转血流信号。健侧椎动脉血流速
度相对升高。
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C、狭窄70%～99% 狭窄段血流速度 明显升高，频谱改变。患侧椎动脉出现 典型的振荡型频谱。当狭窄≥90%时， 患侧椎动脉以逆转的负向血流信号为主， 舒张期正向血流信号微弱。
颈部多普勒超声联合经颅多普勒超声在老年急性脑梗死患者颈动脉狭窄评估中的价值
山东医药2023 年第 63 卷第 34 期颈部多普勒超声联合经颅多普勒超声在老年急性脑梗死患者颈动脉狭窄评估中的价值张振平1，李泽群2，凌思卓1，周富强1，刘和时1，陈金华11 深圳市龙岗中心医院超声科，广东深圳 518116；2 深圳市龙岗中心医院血管外科摘要：目的 探讨颈部多普勒超声（CDU）联合经颅多普勒超声（TCD）在老年急性脑梗死患者颈动脉狭窄评估中的价值。
方法 选取170例老年急性脑梗死患者，均进行CDU、TCD检查，并以数字减影血管造影（DSA）为金标准，分析CDU联合TCD对颈动脉狭窄的评估价值。
结果 TCD检出颅内血管狭窄48例（28.24%），颈内动脉颅外段狭窄78例（45.88%），脑动脉硬化44例（25.88%）。
CDU对颈动脉狭窄的检出符合率93.53%（159/170）。
随着颈动脉狭窄程度越明显，颈动脉收缩期峰值、舒张期末流速（PSV、EDV）值越高，大脑动脉阻力指数（RI）值越高、平均血流速度（Vm）越低（P 均<0.05）。
CDU、TCD联合指标对颈动脉重度狭窄诊断灵敏度为92.20%、特异度为95.50%，均高于CDU、TCD单一检测（P均<0.05）。
结论 CDU联合TCD对老年急性脑梗死患者颈动脉狭窄有较高的评估价值。
关键词：急性脑梗死；颈部多普勒超声；经颅多普勒超声；颈动脉狭窄；老年人doi：10.3969/j.issn.1002-266X.2023.34.018中图分类号：R743 文献标志码：A 文章编号：1002-266X（2023）34-0077-03急性脑梗死是老年人常见的缺血性脑血管疾病，是致中老年人死亡的首要原因。
引起急性脑梗死的原因很多，其中颈动脉狭窄是其重要因素，颈动脉重度狭窄及不稳定斑块是早期脑梗死发生的独立危险因素［1］。
数字减影血管造影（DSA）是诊断脑梗死的金标准，但作为有创性检查，会增加并发症发生风险；同时其检查价格昂贵，会降低患者接受度，应用受限［2］。
经颅多普勒超声对颈动脉病变侧支血流的评价
ｃｌｔｄｔｅｒｔ ｆｓｓ ｌ ｏ ｅｏｉ ｎ ｕｓｔｉ ｎ ｅ ｆＭＣ ｎ ａｆ ｔｄ ｓ ｅｗ ｔ ｎ ｆ ｃｅ ｉｅ（Ｖ ｌ ＶＭＡ ｕａｅ ｈ ａｉ ｏ ｙｔ ｉ ｆ ｗ ｖｌｃ ｙａ ｄ ｐ ｌ ｉｔ ｉｄ ｘｏ Ａ ｉ ｆ ｃｅ ｉ ｉ ｕ ａｆ ｔｄ ｓ ｏ ｏ ｃｌ ｔ ａ ｌｙ ｅ ｄ ｈ ｅ ｄ ｄＭ √ｎ ｃ
ＬＩＹａ ＨＥ ｉ ｔｏ ＣＨＥＮＧ Ｂｉｇ Ｗ Ｕ ｉｉｇ ＨＯＵ ｉｘｉｇ Ｔ ｐ Ｊｎａ ｎ Ｊｘｎ Ｊｎ ｎ ＡＮＧ ａ Ｂ ｉ Ｌ Ｕ ｎ Ｈｕ ＡＩＷｅ Ｉ ｒａ ｇ Ｚ ＨＡＮＧ ｕ ｎ Ｊａ
Ｄ ｐ ｒ ｅ ｔ ｆ ｅ ｒｌｇ ，ｈ ｔ ｓｉ ｌ ｆ ｅ ｉｇ Ｂ ｉｎ １ ０ ０ ， ｈｎ ｅ ａｔ ｎ ｏ ｕｏｏｙ ｔｅ６ｈＨｏｐｔ ｉｎ ， ｅ ｉｇ ０ ０ ７ Ｃ ｉａ ｍ Ｎ ａｏＢ ｊ ｊ
ｔ ｅｍｅｈ ｄ ｏ ｖ ｌａｉｎ ｏ ｏｌｔｒｌｆ ｗ ｎ ｐ ｔ ｎｓｗｉ ａｏｉ ｒ ｒ ｃ ｌｓｏ ． ｅｈｏ １ ｐ ｔｅ ｔ ｗｉ ｎｌｔｒｌ ｉ ｔｏ ，ｆｒｅ ａｕ ｔ ｎ ｃ ｌａｅａ ｏ ｉ ａｉ ｔ ｔ ｃ ｒｔ ａ ｅ ｙ ｏ ｃｕ ｉｎ Ｍ ｔ ｄｓ４ ａｉｎｓ ｔ ｕ ｉ ｅａ ｖ ｏ ｌ ｅ ｈ ｄ ｔ ｈ ａ
【 ｓｒｃ】 ｊｃｉｅＴ ｅｅｍｉｅｔｅａｃ ｒｃ ｆｒｎｃａ ｉｌ ｏ ｐｅ （Ｃ ） ｌａｏ ｎ ， ｏ ｉｖ ｓ ｅａ ｄｃ ｓ ｃｕａｙｏ ａ ｓｒｎａ Ｄ ｐ ｌｒ Ｔ Ｄ ｕｔ ｓｕ ｄ ａｎ ｎｎ ａｉ ｎ ｏｔ ｆ ｃ ｖ ｈ ｔ ｒ ｖ —ｆ
颈部血管的彩色多普勒超声诊断
彩色多普勒:血流方向、性质(层
流、湍流及涡流);有无充盈缺损、 狭窄、血流中断及倒流
频谱多普勒:观察血流流速形态、
测量血流参数
常用的血流参数 正常值及其意义
收缩期峰值流速(Vs)： 正常>60.1± 13.4cm/s 狭窄<50%无变化 狭窄>50%明显增高,远端明显减低 管腔阻塞时,无血流信号 一侧阻塞,对侧代偿性增高
血管内超声的应用
以往主要用于冠脉病变的研究, 现开始试用于外周大动脉,适用于血 管内病变的诊断与治疗(切割斑块、 放置血管内支架),前景很好。
血管三维成像
早期发现血管疾病,早期干预 给临床治疗方案的选择提供参考 一旦发现脑血管疾病,帮助寻找可能的病因 无创检查,便于随访及疗效观察
谢谢
Thank You
一侧椎动脉血流参数低,另一侧 增高,则表明对侧已代偿。
重视流速曲线、血流峰值异常。
椎动脉起始段显示率在80-90%,此处 病变可能遗漏。 பைடு நூலகம்动脉穿行横突孔内的部分无法观测 椎动脉第三颈椎以上显示困难
颈动脉
内径狭窄<50%时,计算内径狭窄 (%)和面积狭窄%
内径狭窄>50%时,应用多普勒血 流参数评估狭窄程度
颈动脉狭窄诊断标准
颈内静脉扩张症
椎动脉病变
血管畸形
椎动脉病变
血管畸形
椎动脉病变
椎动脉病变
椎动脉病变
椎动脉病变
彩超应用与评价
椎动脉
在评价椎动脉有无供血不足时 血流量多少主要为定性诊 断.Q=VxAxt(V= 空间平均流速的 时 间平均值，而脉冲多谱勒曲线仅能 给出空间最高流速时间平均值)
血 管 内 中 膜 厚 度 （ IMT ）
彩色多普勒超声检测颈动脉血流参数、内膜中层厚度及斑块特征与高血压脑卒中的关系
心血管病防治知识2020年5月第10卷第14期彩色多普勒超声检测颈动脉血流参数、内膜中层厚度及斑块特征与高血压脑卒中的关系邓伶兰（北大医疗株洲恺德心血管病医院，湖南株洲412000）【摘要】目的分析彩色多普勒超声检测颈动脉血流参数、内膜中层厚度及斑块特征与高血压脑卒中的关系。
方法我院收治获得临床确诊的高血压患者268例，其中高血压脑卒中患者98例纳入脑卒中组，单纯高血压患者170例纳入单纯高血压组，另取同期健康体检人群80例作为对照组。
3组患者均接受高频彩色多普勒超声检查，对其颈总动脉血流参数、颈动脉内膜-中膜厚度、斑块形成情况进行对比分析。
结果脑卒中组V max、V min水平低于单纯高血压组、健康组（P＜0.05），单纯高血压组V max、V min水平低于健康组（P＜0.05）。
脑卒中组RI水平高于脑卒中组、健康组（P＜0.05），脑卒中组RI水平高于健康组（P＜0.05）。
脑卒中组RCCA、RICA、RECA、LICA、LECA以及LCCA 指标均水平高于单纯高血压组、健康组（P＜0.05），脑卒中组内膜-中膜厚度各项指标水平高于健康组（P＜0.05）。
268例患者中，无斑块者85例，检出斑块形成者183例，其中包括硬斑块（74例）152处、软斑块（90例）202处、溃疡型斑块（19例）30处，经随访发现，软斑块/溃疡型斑块脑卒中发生率高于无斑块/硬斑块（P＜0.05）。
结论经高频彩色多普勒超声检查颈动脉血流参数、内膜中层厚度及斑块特征，可辅助诊断高血压脑卒中，值得临床推广使用。
【关键词】彩色多普勒超声；高血压；脑卒中；颈动脉；血管内膜-中膜研究[1]显示随着生活方式改变及老龄化进程加快，高血压发生率逐年升高，可导致多种心脑血管疾病，其中约80%为脑卒中。
彩色多普勒超声技术具有操作简单、无创、无痛、价格低廉的优势，可对颈动脉斑块稳定性、血液流速及管壁厚度进行清晰的显示，在临床脑血管疾病的诊断中发挥了重要作用，临床应用广泛[2]。
动脉频谱多普勒
动脉频谱多普勒
动脉频谱多普勒是一种使用多普勒效应来检测和解析动脉血管中血流速度的医学超声技术。
这种技术通过向血管发送超声波，并分析反射回来的波束，可以提供有关血流速度、方向、血管壁运动等信息。
动脉频谱多普勒主要特点：
无创性：动脉频谱多普勒是一种无创的检测方法，它不需要插入导管或进行有创手术，因此风险较低。
实时性：动脉频谱多普勒可以实时显示血流速度和方向的变化，帮助医生及时了解患者的血管状态。
高精度：多普勒效应能够高精度地测量血流速度和方向，使得医生可以获取到更加准确的数据。
灵活性：动脉频谱多普勒可以在多个部位使用，例如颈动脉、冠状动脉、四肢动脉等，为医生提供了更多的诊断信息。
局限性：虽然动脉频谱多普勒具有许多优点，但它也有局限性。
例如，对于一些肥胖或皮下脂肪较厚的人来说，超声波可能无法清晰地显示血管结构。
此外，对于一些特殊情况，如血管狭窄或闭塞等，可能需要其他检测方法来进一步确诊。
颈动脉的多普勒超声检查指南
通过颈动脉多普勒超声检查，医生可以了解 颈动脉狭窄程度、血流速度和血流状态等， 有助于评估患者的病情和制定治疗方案。
02 颈动脉多普勒超声检查的 原理
超声波的工作原理
超声波是一种声波，其频率高于人耳可听到的范围，通常用于医学诊断和治疗。
超声波在人体组织中传播时，遇到不同组织界面会产生反射、折射和散射，形成回 声信号。
监测斑块变化
定期进行多普勒超声检查， 可以监测斑块的变化情况， 及时调整治疗方案。
监测颈动脉手术或介入治疗的效果
手术前后对比
01
在颈动脉手术或介入治疗前后，通过多普勒超声检查可以对比
治疗效果，评估手术或介入治疗的有效性。
监测血流动力学变化
02
多普勒超声可以监测颈动脉血流动力学变化，了解治疗效果对
血流的影响。
治疗建议。
03 颈动脉多普勒超声检查的 步骤
检查前的准备
01
02
03
确定检查适应症
确认需要进行颈动脉多普 勒超声检查的适应症，如 疑似颈动脉狭窄、动脉粥 样硬化等。
患者准备
告知患者检查前的注意事 项，如保持空腹、避免剧 烈运动等，确保患者处于 适宜的检查状态。
仪器准备
确保多普勒超声仪器处于 良好状态，校准仪器，检 查探头是否完好。
远程医疗服务
利用互联网和移动设备提供远程多普勒超声检查诊断服务，扩大 医疗资源覆盖范围。
检查指南的更新和改进
定期更新指南
根据医学研究和临床实践的进展，定期更新颈动 脉多普勒超声检查指南。
完善操作规范
制定更详细的操作规范，提高检查的一致性和准 确性。
纳入其他相关检查
将颈动脉多普勒超声检查与其他血管检查方法相 结合，提供更全面的血管健康评估。
颈动脉正常血流频谱范围 -回复
颈动脉正常血流频谱范围-回复颈动脉正常血流频谱范围——探索正常脑血供的关键标志引言：颈动脉是人体重要的血液供应通道之一，正常的颈动脉血流对于保持大脑及周围组织的正常功能至关重要。
然而，颈动脉血流频谱的范围和特征是多种因素共同作用的结果。
了解颈动脉正常血流频谱的范围对于评估脑血供是否正常以及发现相关疾病具有重要意义。
本文将逐步介绍颈动脉血流频谱的测量方法、正常范围及其意义。
一、颈动脉血流频谱的测量方法为了了解颈动脉的血流情况，医生通常会采用多普勒超声仪器进行检查。
采用多普勒超声，通过声波回波与多普勒效应来测量颈动脉血流速度，并通过频谱图来分析颈动脉血流频谱。
多普勒超声检查是一种非侵入性的检查方法，它不仅可以评估颈动脉血流频谱，还可以提供关于颈动脉和附近血管的结构信息。
在检查中，医生将超声探头放置在颈动脉区域，通过声波的反射来获取颈动脉的图像，并测量血流速度。
二、颈动脉血流频谱的正常范围在颈动脉血流频谱的分析中，主要关注以下几个参数：峰值流速（Peak Systolic Velocity, PSV）、舒张末期流速（End-Diastolic Velocity, EDV）、脉压（Pulsatility Index, PI）和阻力指数（Resistance Index, RI）。
1. 峰值流速（PSV）峰值流速是颈动脉频谱中峰值的最大速度，通常以厘米/秒（cm/s）来表示。
对于颈动脉来说，正常的PSV范围在50-100 cm/s之间。
2. 舒张末期流速（EDV）舒张末期流速是颈动脉频谱中最低点的速度，通常以cm/s表示。
颈动脉血流速度的EDV范围为15-40 cm/s。
3. 脉压（PI）脉压是PSV和EDV之间的差值，它代表了颈动脉血流的波动情况。
颈动脉血流的PI范围通常在3-5之间。
4. 阻力指数（RI）阻力指数是PSV和EDV之差与PSV的比值，它是评估颈动脉血流阻力程度的一个反映。
通常，颈动脉血流的RI范围在0.6-0.8之间。
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利用多普勒信号多参数分析检测颈动脉血流3陈 曦,汪源源,张 羽,陈斯中,王威琪(复旦大学电子工程系,上海200433)摘要:目的利用超声多普勒音频信号的多参数分析方法检测颈动脉血流,为脑梗塞疾病提供新的诊断指标。
方法将超声多普勒信号的4种特征提取方法(传统的声谱参数法、音频信号的零极点模型法、分形特征分析法和Teager能量曲线法)结合起来,用Fisher多元判别法进行颈动脉血流状况的多参数分类决策。
结果将这种多参数分析方法用于53例颈动脉血流多普勒信号的分析,发现:Teager能量参数的诊断敏感性最优,将几种参数结合起来进行多参数分析,可以得到较满意的效果。
结论多参数分析法在脑梗塞疾病的诊断中有一定的应用前景。
关键词:超声多普勒;多参数分析;颈动脉;血流;声谱;零极点;分形;Teager算法中图分类号:TB559;R319 文献标识码:A 文章编号:100220837(2001)0620425204Analysis of Doppler Signals from Carotid Blood Flow by Multi2characteristic Method1CHENXi,WANGYuan2 yuan,ZHANGYu,CHENSi2zhong,WANGWei2qi1SpaceMedicine&MedicalEngineering,2001,14(6):425～428Abstract:Objective Topresentanewcriterionforthediagnosisofcerebralinfarction.Method Fourcharacteristic extractionmethods,theconventionalmethodofspectrogramparameters,thezero2polemodel,thefractalanalysis methodandtheTeagerenergymethod,wereusedtoanalyzeDopplersignalsfromcarotidbloodflow.Withthese characteristicparameters,aFishermulti2characteristicanalysismethodwasappliedtoclassifythestateofthecarotid bloodflow.Result Theanalysisresultsof53casesofDopplersignalsfromthecarotidbloodflowwiththismulti2 characteristicanalysismethodshowedthattheTeagerenergyparameterwasmostsensitivetocerebralinfarctionand themulti2characteristicsanalysismethodprovidedamoresatisfactorydiagnosticmeansforclinicaluse.Conclusion Themulti2characteristicanalysisofDopplersignalfromcarotidbloodflowwasprovedtobeanewmethodfordiagno2 sisofcerebralinfarction.Keywords:ultrasoundDoppler;multi2characteristicanalysis;carotidartery;bloodflow;spectrogram;zero2pole; fractal;TeageralgorithmAddressreprintrequeststo:CHENXi.DepartmentofElectronicEngineering,FudanUniversity,Shanghai200433 脑梗塞是中老年人常见的脑血管疾病,致残率和病死率都很高,即使是短暂性脑缺血发作,也很难使受损神经元的结构和机能完全康复,因此许多学者认为预测和预防脑梗塞比治疗更为重要。
超声多普勒技术因其无损性和准确性而在临床上广泛应用于血管疾病的诊断[1]。
不同的血管疾病会引起血流多普勒信号特征的差异,因此准确提取高灵敏度的多普勒信号特征,对诊断疾病的正确性有十分积极的意义。
本文利用声谱参数、分形特征、零极点模型参数和Teager能量参数,对颈动脉血流超声多普勒信号进行多参数分析,从而得到脑梗塞等疾病的无损诊断新指标。
收稿日期:20012022023基金项目:国家自然科学基金(39800137)和高等学校骨干教师计划资助原理和方法现有的多普勒血流信号分析方法主要还是建立在声谱图的基础上。
更确切地讲,是建立在血流的最大频率曲线和平均频率曲线的基础上的。
它的基本方法是:利用短时傅里叶变换得到音频多普勒信号的时变频谱,然后从时变频谱中计算出血流信号的最大频率随时间变化的曲线[2],最后从最大频率曲线上提取出与血流状况有关的声谱参数。
这种声谱参数法是分析血流多普勒信号的传统方法。
以前研究表明[3]:与血流状况有关的声谱参数包括最大频率曲线在收缩期的最大值S与舒张末期的值D之比S/D、搏动指数(最大频率曲线峰峰值和时间平均值之比)PI、阻力指数RI =1-D/S等,其中S/D是最常用的一种声谱参数。
但声谱参数的弱点是丢失了音频多普勒血流第14卷 第6期 航天医学与医学工程 Vol.14 No.6 2001年 12月 SpaceMedicine&MedicalEngineering Dec.2001 624 航天医学与医学工程 第14卷m 维参数矢量,n 1和n 2分别为正常和异常总体的参数矢量的个数(即正常和异常个体的数目),μ1和∑1分别为正常总体的参数矢量的平均值和协方差阵,μ2和∑2分别为异常总体的参数矢量的平均值和协方差阵,则Fisher 线性判别函数为:Y =l ′X =(μ1-μ2)′∑-1X (9)其中′表示矩阵转置,左上角“-1”表示对矩阵求逆,参数l 和∑分别为:l =∑-1(μ1-μ2),∑=(n 1-1)∑1+(n 2-1)∑2(n 1+n 2-2)(10)以两个总体在这根直线上投影点均值的中点y 0作为判断的标准:y 0=12l ′(μ1+μ2)(11)对待诊断病例,将其参数矢量代入(9)式,所得结果与y 0进行比较,可以在一定置信度下将病例归为正常或异常。
临床应用分析使用T 21超声多普勒血流检测仪(5MHz 的连续波)检测颈动脉血流,并用PC 机的声卡以22.05kHz 采样频率对仪器输出的音频多普勒信号进行采样,每例采集6～12s 左右的数据,存贮于计算机中。
临床应用中共采集了53例信号,其中CT 和其他临床手段确诊为脑梗塞病例31例,包括:男18例,女13例(年龄从67岁～87岁);健康者(年青志愿者或CT 等临床手段排除脑梗塞、高血压等疾病者)22例,包括:男14例,女8例(年龄从22岁～80岁)。
离线分析在PC 机上进行,以MATLAB 编程实现:对每例信号按心动周期分段,对分段后的信号进行多参数特征提取,然后将所有心动周期的参数平均,再利用Fisher 判据进行分类决策。
图1(a )给出了音频多普勒血流信号的分形值D 和S/D 的两维分布。
从整体上来说,分形值D 和S/D 较难区分正常情况和异常病例。
按最小错误率原则选取D=1.69作为判别标准,22例正常情况中8例被错判为异常(D<1.69,误诊率为36.4%),而31例异常病例中9例被错判为正常(D>1.69,漏诊率为29%),因此单用分形值D 进行判别,难以取得理想的临床诊断结果。
同理选取S/D=4.7作为判别标准,22例正常例子中8例声谱参数异常(S/D>4.7,误诊率为36.4%),而31例异常病例中10例的声谱参数处于正常范围(S/D<4.7,漏诊率为32.3%),因此单用S/D 进行判别,也不适于单独用于临床诊断。
图1(b )给出了音频多普勒血流信号零极点模型中复极点的重心的幅长r p 和Teager 能量曲线的统计参数E 的两维分布。
可以看出:正常人复极点的重心幅长较异常病例要大,即脑梗塞病人颈动脉多普勒血流信号极点分布距离单位圆更远。
同样按最小错误率原则选取r p =0.8作为判别标准,22例正常情况中4例被错判为异常(r p <0.8,误诊率为18.2%),而31例异常病例中8例被错判为正常(r p >0.8,漏珍率为25.8%),诊断图1 (a)分形值D 和S/D 的两维分布r p 和(b)和E 的两维分布Fig.1 (a)Two 2dimensionaldistributionofDandS/D;(b)two 2dimensionaldistributionof r p andE 3:normalcases;○:abnormalcases724第6期 陈 曦,等.利用多普勒信号多参数分析检测颈动脉血流效果较前两种参数有所改进。
同理选取E=2.5作为判别标准,22例正常例子中4例声谱参数异常(E<4.7,误诊率为18.2%),而31例异常病例中4例的声谱参数处于正常范围(E>4.7,漏诊率为9.7%),诊断效果优于前3种参数。
通过以上分析,若单独使用特征参数进行脑梗塞的检测,难以达到较理想的效果,因此考虑选取S/D 、D 、r p 和E 进行多元分析,以得到更为准确的诊断结果。
先采用2个较优的参数:零极点模型中r p 和Teager 能量曲线中E 做为Fisher 判据的特征参数,得到的判别结果为:22例正常例子中3例y 值异常(误诊率为13.6%),而31例异常病例中4例的y 值处于正常范围(漏诊率为12.9%),结果与单独使用Teager 能量曲线特征参数相似,没有得到明显得改善。
接着采用r p 、E 和分形值D 做为Fisher 判据的特征参数,得到的判别结果为:22例正常例子中3例y 值异常(误诊率为13.6%),而31例异常病例中2例的y 值处于正常范围(漏诊率为6.4%),诊断结果有所提高。
进一步采用S/D 、D 、r p和E 做为Fisher 判据的特征参数,得到的判别结果为:22例正常例子中2例y 值异常(误诊率为9.1%),而31例异常病例中2例的y 值处于正常范围(漏诊率为6.5%),基本上满足了临床诊断的需要。
作为例子,图2给出了4个特征参数的Fisher 判决结果。
图2 4特征参数的Fisher 判据值y 相对S/D 的分布Fig.2 Thedistributionoffour 2characteristicsFisheranalysisresultyvesusS/D3:normalcases;○:abnormalcases;thesolidline:theoptimal classificationvalue y 0讨论和结论通过对临床数据的分析,发现颈动脉血流音频多普勒信号的S/D 值、零极点模型参数、分形维数和Teager 能量参数都在一定程度上反映脑部的供血情况,具有作为检测脑部供血状况的指标的可能性。