信息检索介绍
第二章 信息检索
2.检索技巧和提示
(1) 广泛浏览数据库 进入数据库前，需阅读数据库的说明，包括：出版、结构(权威性)，出版类 型(期刊、会议、报告、专利…)，文献类型(全文、文摘、题录…)，收集年限，使 用权限，文献版本，服务方式(光盘、联机、专线、镜象、出国)，连接方式，帐 号、密码，咨询联系等。现在许多数据库被组织到信息服务中心的web网页 上，并提供了有关介绍，应当充分地利用它们。
（1）积木型 积木型检索策略的含义是：把检索课题剖析成若干个概念面，先分别 对这几个概念面进行检索；在每个概念面中尽可能全和多地列举相关词 、同义词、近义词，并用布尔算符OR连接成子检索式，然后再用布尔算 符AND把所有概念面的子检索式连接起来，构成一个总检索式。 优点是：能够提供较明确的检索逻辑过程，以后容易检索和理解，还可 部分或全部地用作保留检索。一般地，“积木型”策略用于较复杂的检 索课题。 • 如“肺癌”与“吸烟”可以分成两个概念面，这两个概念面的各种形式 的检索词有： cancer smoker(s) • • carcinoma lung(s) cancer smoking cigar
（二）截词检索
截词检索：是指在检索时使用词的一个局部（某些 位置上的字符被截去)进行检索匹配，并认为凡满足这 个词局部中的所有字符要求的记录，都为命中结果。 截词检索需要使用专门符号（截词符），以指定截词 的具体位置与截断字符的数量。 • 按照截词位置的不同，截词检索分为： 右截词、左截词和中间截词三种。 例如：检索式 “wom?n”可检索到含有woman、women的结果。 截词检索实际上是一种隐含“逻辑或”的运算，能提 高查全率，扩大检索结果，是防止漏检的有力手段。
第二部分事实与数据检索工具
讨论事实、数据资源检索，其检索的对象是大量的、 常用的那些具体的科学技术数据和事实，如物理量、 物质特性、参数、规格等技术数据以及价格、产量、 公司名录、人名录等商业、经济等各种实用信息。 它们的检索工具包括：百科全书、年鉴、手册、词 典、机构指南和人名录、书目及书目指南等参考工 具。
什么是信息检索
什么是信息检索？1、信息检索是一门关于如何查找文献、知识和信息的工具性课程，被认为是开启知识宝库的金钥匙。
2、信息检索课程是一门对于本科生到博士生都具有很强实用性的课程，对于帮助我们学生提高科研能力和拓宽科研领域具有重要的作用。
开设信息检索课的作用大学生需要学习,如何提高自己获取和利用文献信息的能力;进入工作岗位后如何更新自己的知识结构,使自己不落伍.所以,获取知识和信息的能力成为了大学生必须具备的重要能力之一.信息检索这门课主要讲授检索文献的一些基本方法,培养学生检索文献的技能.学习和科技需要文献,个人全面素质的提高需文献,生活中也离不开各种信息.我们在信息检索课中，老师侧重介绍了信息检索工具与检索技巧！但对于今后我们的生活中，这种检索思想将会发挥更大的作用，所以平时我们应多积累一些有关互联网上的检索工具(包括搜索引擎和检索技巧)方面的知识，这方面的能力可能带给我们更大的实惠。
信息检索课程作为一门方法课程，它不仅使我们的信息意识更为敏锐，而且使我们了解了信息组织与检索的原理，让我们学会了操作使用各种专业文献信息数据库和网络检索工具。
通过老师认真指导在我们不断练习的基础上，我们不仅掌握了娴熟的检索操作技能，而且逐步掌握了如何选择合适得信息源，如何确切表达特定的信息需求，以与如何应对检索过程中出现的各种问题。
在信息检索课中学习到了什么？1、通过信息检索课程学习，知道了什么是信息，信息的有哪些类型，信息有什么特征，信息有什么作用。
2、通过信息检索课程的学习，知道什么是信息检索，信息检索的类型有哪些，知道了信息检索的过程，知道了信息检索的方法和途径，知道了信息检索的技巧和策略，学会了如何去评价信息。
3、通过信息检索课程的学习，知道了网络上原来还有那么多数字图书馆，有那么多知识数据库。
4、通过信息检索课程的学习，发现搜索引擎并不是仅仅用来搜索网页和MP3，还可以用来搜索重要的知识，发现了搜索引擎原来还有如此多的笑秘密。
信息检索的常用方法
信息检索的常用方法一、引言信息检索是指在大量的信息资源中寻找特定的信息，它已经成为人们获取信息的重要途径。
本文将介绍几种常用的信息检索方法，包括关键词检索、分类检索、全文检索和元搜索等。
二、关键词检索关键词检索是最常见的一种信息检索方法，它是基于用户输入的关键词来匹配相关文献或资源。
下面是一些关键词检索的步骤：1.明确搜索目标：首先需要明确所要搜索的内容，包括主题、领域、时间等。
2.选择合适的搜索引擎：根据明确了搜索目标后，选择合适的搜索引擎进行搜索。
例如，百度、谷歌等都是常用的搜索引擎。
3.输入关键词：在搜索框中输入与所要搜索内容相关的关键词。
4.筛选结果：根据返回结果筛选出最符合自己需求的文献或资源。
三、分类检索分类检索是将文献或资源按照特定规则进行分类，并通过分类系统进行查找。
下面是一些分类检索的步骤：1.选择合适的分类系统：不同领域有不同的分类系统，如图书馆学使用Dewey十进制分类法，医学使用MeSH分类法等。
2.浏览分类目录：在所选的分类系统中浏览相关的分类目录，找到与所要查找内容相关的主题。
3.选择合适的主题：根据所要查找内容选择合适的主题，进入相应的文献或资源列表。
四、全文检索全文检索是一种基于文本内容进行检索的方法，它能够搜索到包含指定关键词的全部文本。
下面是一些全文检索的步骤：1.选择合适的全文检索引擎：如百度、谷歌等都提供了全文检索功能。
2.输入关键词：在搜索框中输入与所要搜索内容相关的关键词。
3.筛选结果：根据返回结果筛选出最符合自己需求的文献或资源。
五、元搜索元搜索是将多个搜索引擎整合在一起进行搜索，从而提高搜索效率和准确性。
下面是一些元搜索的步骤：1.选择合适的元搜索工具：如Sogou、神马等都是常用的元搜索工具。
2.输入关键词：在元搜索工具中输入与所要搜索内容相关的关键词。
3.筛选结果：根据返回结果筛选出最符合自己需求的文献或资源。
六、总结信息检索是获取信息的重要途径，不同的检索方法有不同的特点和应用场景。
信息检索的种类
信息检索的种类信息检索是指使用计算机技术，通过输入关键词等方式，获取网络中的相关文本、数据和图像等信息的过程。
信息检索由于其重要性和广泛应用，已经发展出了多种检索分类。
本文将介绍信息检索的五种分类。
1. 文本检索文本检索是信息检索中最常见的形式。
这种检索是指用户输入关键词，然后计算机返回文本文件中包含这些关键词的所有文件。
文本检索可以通过基本类型、布尔运算符或者向量空间模型（VSM）等方法进行操作，其有利于搜索具有某些特定主题的文档，是最基本的信息检索。
2. 图像检索图像检索是指使用图像描述或样本图片查询相关图片的过程。
图像检索非常重要，因为纯文本检索无法满足人们对照片和其他图像的搜索需求。
图像检索可能涉及到基于颜色、文本、纹理、形状等方面的各种特征，并选择相应的图像来用于搜索。
3. 音频检索音频检索是指使用计算机技术检索音频文件，包括闻起来很棒的歌曲和其他类型的声音剪辑。
音频检索算法通常分为两种类型：基于内容的检索和基于元数据的检索。
此外，用户也可以从网络信息库中搜索他们想要的音频，比如在一些音乐网站上搜索本地或全球性的音频。
4. 视频检索视频检索是一种查询视频文件的方法，可以检索包含关键字的视频文件。
与图像检索类似，视频检索的算法通常需要基于视觉、颜色、文本、音频等多种特征进行，从而能够实现更准确的检索。
5. 数据库检索数据库检索是指通过结构化查询语言（SQL）搜索关系数据库中的记录。
这种检索可以是基于关键词、數值等方式搜索数据，也可以是基于特定的数据库软件检索；除此之外，还可以实现通过网络收集的信息库上进行搜索。
总之，信息检索是现代计算机和网络技术中的一个重要组成部分，随着信息存储和收集的不断增加，信息检索的重要性也在不断提高。
越来越多的互联网用户对信息检索进行了更为广泛的尝试，从而开拓了新的检索领域和方法。
信息检索的分类与方法
信息检索的分类与方法在信息时代，我们可以轻松地获得各种信息，但如何快速、准确地检索出我们所需的信息，成为了一个很重要的问题。
为此，人们研究出了许多信息检索的方法。
本文将介绍信息检索的分类与方法。
一、信息检索的分类信息检索可以分为传统信息检索和Web信息检索两种。
1.传统信息检索传统信息检索是指在计算机出现之前，人们借助书籍、报纸、杂志等传统媒介查找信息的方式。
这种方式需要人们手动进行检索，费时费力，效率低下，但它在信息分类、存储、管理等方面做得很好，有很强的逻辑性和系统性。
2.Web信息检索Web信息检索是指在计算机及互联网出现之后，利用搜索引擎等工具进行信息检索。
这种方式利用了互联网的优势，能够获取到最新、最广泛的信息，检索速度快、效率高。
但由于互联网信息量巨大，存在大量的垃圾信息和重复信息，对信息质量的判断和筛选需要更为谨慎。
二、信息检索的方法信息检索的方法可以分为主动检索和被动检索两种。
1.主动检索主动检索是指用户主动搜索目标信息的过程，在搜索引擎中输入关键词进行检索。
这种方式需要用户自行选择关键词并输入，检索结果与关键词的选择和输入方式密切相关，所以需要用户有一定的专业知识和筛选能力。
2.被动检索被动检索是指用户被动接收与目标信息相关的信息的过程。
这种方式有多种形式，例如RSS订阅、新闻推送等，用户只需要选择自己感兴趣的信息源，订阅相关信息即可，无需关注具体的检索方法，检索结果自动推送给用户。
这种方式对用户的专业知识要求较低，但需要用户对信息源的筛选和选择有一定的认知和判断能力，以保证接收到的信息质量。
三、信息检索的技巧为了使信息检索更加精确、高效，我们应该掌握以下几项技巧：1.选择合适的搜索引擎不同的搜索引擎有不同的检索范围和优势，我们应该根据所需信息的特点和自身的需求选择合适的搜索引擎。
例如：谷歌适用于多语种和涉及面广的检索；百度适用于国内的信息检索。
2.使用关键词合适的关键词可以直接影响检索结果的质量和准确性，我们应该根据具体情况选择合适的关键词。
信息检索技术
8.2.2 网络专题数据库信息检索
（1）中国期刊全文数据库
中国期刊全文数据库 期刊，其中全文收录期刊5000多种，数据每日更新。内 容涉及理、工、农、医、教育、经济以及文史哲等9个专 辑，共126个专题。具体包括理工A、理工B、理工C、农 业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会 科学以及电子技术与信息科学等。
第8章 信息检索技术
信息检索概述 数字图书馆
搜索引擎
8.1 信息检索概述
8.1.1 信息检索的基本概念 8.1.2 信息检索的发展 8.1.3 计算机信息检索原理
8.1.1 信息检索的基本概念
信息检索是指将杂乱无序的信息有序化，形成信息集 合，并根据需要从信息集合中查找特定信息的过程，全称 是信息存储与检索（information storage and retrieval）。可见信息检索包含两个过程，一是信息存储 过程；二是信息查找过程。信息的存储过程主要是指对信 息进行筛选，描述其特征，加工使之有序化，形成信息集 合，即建立数据库，这是检索的基础；信息的查找过程是 指采用一定的方法与策略从数据库中查找出所需信息，这 是检索的目的，是存储的反过程。存储与查找是一个相辅 相成的过程。通常人们所说的信息检索主要指后一种过程， 即信息查找过程，也就是狭义的信息检索（information search）。
8.2.2 网络专题数据库信息检索
2. 中国知网
中国知网（/index.htm）是CNKI的 一个重要组成部分，于1999年6月正式启动。首页界面如 图8-8所示。它的数据库主要有中国期刊全文数据库 （CJFD）、中国重要报纸全文数据库（CCND）、中国优 秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）、中国基础教育 知识仓库（ZKCFED）、中国医院知识仓库（ZKCHKD）、 中国期刊题录数据库（免费）以及中国专利数据库（免 费）等
信息检索的方式
信息检索的方式介绍
信息检索的方式多种多样，随着技术的发展和社会的需求，检索方式也在不断演进。
以下是一些常见的信息检索方式：
1.关键字检索：这是最简单也是最常用的信息检索方式。
用户输入关键词，
系统会从数据库中查找包含该关键词的记录。
这种方式在搜索引擎、学术
数据库、商业搜索引擎等场合都非常常见。
2.高级搜索：一些搜索引擎和数据库提供了高级搜索功能，用户可以通过设
定一系列的条件（如关键词、发布时间、来源等）来进行更精确的检索。
3.自然语言搜索：这种方式利用自然语言处理技术，让用户可以用日常语言
来搜索信息。
系统会分析自然语言的句子，找出其中的实体、关系等信息，
然后在数据库中查找匹配的记录。
4.图像搜索：图像搜索是利用图像识别技术，让用户可以通过上传图片或者
输入图片的描述来搜索相关信息。
5.跨媒体搜索：这种方式是综合运用文本、图像、音频、视频等多种媒体信
息来进行检索。
它能更好地处理和理解多媒体信息，提供更丰富多样的搜
索结果。
以上信息检索方式各有特点，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
在未来，随着技术的进步，信息检索方式也将不断创新和改进。
文献检索(信息检索)的概念.ppt
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（8）表谱
用编年、表格等形式来揭示时间概念或谱列历 史事实的工具书。特点是眉目清晰，简要易 查。
纪年表：不同的纪年系列进行对照。如《中国 历史纪年表》
历表：将不同历法的年月日进行对照。
大事年表：按年月编录大事，又称大事记。
专门性表谱：为某学科、某专题、某人物编撰 的表谱。如查官制《历代职官表》，查地理 沿革《历代地理沿革表》，查人物《历代人 20物19-8-19年里碑传综表》，谢个谢观赏人年谱、年表等。 26
检索过程是在人与机器的合作、协同下完成 的，它们经常用实时的、交互的方式从计算机存 贮的大量数据中自动分拣出用户所需要的信息。 计算、比较、选择的匹配任务是由机器来执行的， 而人则是整个检索方案的设计者和操纵者。
检索用户由专业检索人员向个人终端用户转移。
2019-8-19
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三、信息检索工具
(1)字、词典：字典解释字形、读音、含义和用法；
词典解释词语的概念、意义及用法，可分语文
词典、专科词典和综合词典三大类。语文词典
有《现代汉语词典》、《汉语大字典》、《汉
语大词典》；专科词典有《经济大词典》、
《数学词典》；综合性词典有《辞源》（1884
年以前）和《辞海》（兼顾古今）
2019-8-19
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3.索引
将收录范围内的文献中的题名、主题、 人名、地名等名词术语以及其他有关款目抽 出，注明出处，并按一定的排检方式组织而 成的一种检索系统。是以文献中的“知识单 元”为单位，揭示各种文献外部特征或内容 特征的系统化记载工具。
索引揭示文献内容比目录更为深入和细 致，比目录应用更广泛。
2019-8-19
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现代信息检索
授课内容简介
基本内容
布尔检索 倒排及各种索引 索引构建及压缩 向量检索 检索评价方法 相关反馈及查询扩展
高级内容
概率语言模型 语言模型 分类聚类 矩阵分解及LSI WEB采集、检索及链接分析
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现代信息检索
国际著名研究机构和代表人物
德国Duisburg-Essen(杜伊斯堡-埃森)大学Norbert Fuhr教授
信息检索和数据库上的理论贡献 信息检索概率学派的杰出代表人物之一 数据库和XML检索的主要代表人物 交互式检索(Interactive Retrieval)的重要人物 2012年Salton奖得主
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ห้องสมุดไป่ตู้ 现代信息检索
国际著名研究机构和代表人物
英国Glasgow大学 Rijsbergen， ACM Fellow
信息检索逻辑推理学派的提出者和倡导者 现在试图用量子理论解决IR问题 2006年Salton奖得主
微软美国研究院 Susan Dumais
隐性语义索引LSI的提出者 2009年Salton奖得主
数学基础
概率统计 线性代数
计算机基础
算法和数据结构 编程
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现代信息检索
考核方式
平时作业+期末考试(开卷)
不定期考勤 5% 若干小作业 15% 1个大作业 30% 1篇读书报告 15% (论文阅读) 期末考试 35% (课堂开卷) 具体参考课程网站
③ 课程情况
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现代信息检索
从几个互联网应用说起……
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现代信息检索
搜索引擎
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
三个应用例子的共同特征
给定需求(或者是对象)，从信息库中找出与之最 匹配的信息(或对象)
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现代信息检索
2007考试结果分析
16 14 12 10 8 6 4 2 0 60
65
70
75
80
85
90
95
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现代信息检索
2008/2009/2010/2011/2012春季
Bad news: 有三人挂科。。
Good news：两人是因为中途退学，一人没参加考 试。。。
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现代信息检索
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现代信息检索
2006年选课情况分析
来自13个不同培养单位的62名学生选择本课程， 其中计算所25人、软件所13人、自动化所5人 计算机类专业有48人(占总数的77.4%)，图书情报 类专业学生有7人(占总数的11.3%)，其他专业背 景的学生7人(占总数的11.3%)。
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现代信息检索
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现代信息检索
信息检索技术的应用
舆情分析
推荐 搜索
IR技术
情报处理 挖掘
内容安全
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现代信息检索
信息检索应用系统
搜索系统，用户的意图相对明确
Web搜索引擎 IBM Waston问答系统 ……
推荐系统，用户的意图相对不明确
淘宝网 豆瓣网 当当网
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现代信息检索
从信息规模上分类
一些活跃的华裔学者
台湾中研院 简立峰
号称“中文搜索”第一人 加入Google研究院
微软研究院的一大批学者
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现代信息检索
国内一些相关研究机构
北京大学 复旦大学 清华大学 哈尔滨工业大学 上海交通大学 中科院计算所 中科院软件所 中科院自动化所 ……
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现代信息检索
信息检索与其他学科的关系(非严格)
自然语言处理----对文本进行浅层、深层处理的学 科(也称计算语言学) 数据挖掘----对结构化和非结构化信息进行分类、 聚类、预测等分析处理的学科 机器学习----从数据中学习到知识或规律的学科 大数据处理----对大规模数据进行分析处理的新兴 领域 ……
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现代信息检索
国际著名研究机构和代表人物
微软英国剑桥研究院、伦敦城市大学 Robertson
概率检索模型的先驱和倡导者 开发了OKAPI检索系统 2000年Salton奖得主
美国 UMass CIIR W. B. Croft，ACM Fellow
基于统计语言建模IR模型的提出者和倡导者 和CMU共同开发了Lemur工具 2003年Salton奖得主
2006年考试结果分析
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现代信息检索
2007年选课情况分析
来自12个单位的71人选择该课程，其中计算所30 人、网络中心8人、院图7人、软件所和自动化所 各6人、其他单位14人。 计算机类(计算机、自动化)专业58人(占总数的 81.7%)、图书情报类专业9人(占总数的12.7%) 、 其他专业(信号处理、数学等)4人 (占总数的5.6%)
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现代信息检索
重要会议
国际会议：
SIGIR、ACL、WWW、SIGKDD、WSDM、ICML CIKM、EMNLP、COLING TREC、NTCIR评测会议 ECIR、AIRS
*改编自”An introduction to Information retrieval”网上公开的课件，地址 /IR-book/
现代信息检索
提纲
① 什么是信息检索？
② 为什么要学习信息检索？
③ 课程情况
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现代信息检索
提纲
① 什么是信息检索？
② 为什么要学习信息检索？
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现代信息检索
老师介绍(2)
助教：
张新，zhangxin510@
高锐，gaorui11@
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现代信息检索
本课程的特点
不是教学生学怎么使用信息检索工具(另有课程)， 而是了解信息检索工具背后的基本原理和技术， 并且能够进行深层的研究或开发相关的应用。知 其然知其所以然。
国际著名研究机构和代表人物
美国康奈尔大学 Salton (1927-1995)
现代信息检索的奠基人，倡导向量空间模型 SMART的完成人 第一任Salton奖(1983年)得主，ACM Fellow
英国剑桥大学 Sparck Jones (1935-2007)
概率检索模型的提出者之一 NLP和IR中的杰出先驱 曾获ACL终身成就奖和1988年Salton奖
Introduction to 2012 Information Retrieval 中科院研究生院 年秋季课程《现代信息检索》
更新时间： 2012/9/14
现代信息检索 Modern Information Retrieval
第0讲 课程简介 About the course
授课人：王斌
/~wangbin
搜索(狭义的信息检索)的三个层次(个人观点)
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现代信息检索
应用层次：搜索是一项非常重要的应用！
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
中间层次：搜索是极其重要的API
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
介绍一本有趣的书！
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
核心层次：搜索是未来操作系统的重要组成部分！
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
提纲
① 什么是信息检索？
② 为什么要学习信息检索？
③ 课程情况
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现代信息检索
课程的宗旨
信息检索的基本原理、模型和方法(含部分机器学 习、自然语言处理方法) 信息检索系统的基本实现方法 如何进行(信息检索)研究
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现代信息检索
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
中科院研究生院2011年度秋季课程
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现代信息检索
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现代信息检索
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现代信息检索
国际著名研究机构和代表人物
美国CMU 美国UIUC 微软研究院 IBM研究院 Google研究院 Yahoo!研究院
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选题、查找文献、读论文、做实验、写论文、作报告 等等
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现代信息检索
老师介绍(1)
主讲老师：王斌，中科院计算所博士毕业，博士 生导师。现为中科院计算所前瞻研究实验室信息 检索课题组负责人。中科院信工所客座博导。
/~wangbin/ wangbin@ 新浪微博：计算所王斌/wang2bin1 办公电话：62601350
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现代信息检索
提纲
① 什么是信息检索？
② 为什么要学习信息检索？
③ 课程情况
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现代信息检索
市场发展的需求
用户(国家、企业、个人等)需要信息检索技术：互联网的 信息量太大、噪音太多，寻找所需要的信息非常不容易 公司需要信息检索技术：
搜索引擎改变了很多传ina、Sohu、Tecent、Netease、360、Facebook 都加入到这个搜索技术的竞争。 目前搜索引擎公司甚至整个互联网正常运转的计算广告的核心技 术是信息检索技术 不只是搜索引擎才需要信息检索技术，电子商务(如亚马逊网站、淘 宝等)、社交网(微博、Facebook、twitter、校内网)、数字图书馆、大规 模数据分析(金融证券行业等)等都需要信息检索技术 人才的竞争：搜索相关人才人数出现缺口，他们非常抢手，待遇 如日中天 是不是泡沫：2000年左右出现的网络泡沫和现在的互联网有什么 15 不同，搜索引擎在其中占什么位置？