MATLAB可视化方法和技巧1_3复数的计算和图示
03第三章Matlab绘图-Matlab教程

subplot(m,n,p) —— 按从左至右,从上至下排列
行
列 绘图序号
第14页,共76页。
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8
-1 0
subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
[x,y,w,h]=MYaxis(4,4,0.02,0.03,0.05,0.08,0.1,0.1,i);
subplot('position',[x,y,w,h]) end
第19页,共76页。
4. 多窗口绘图
figure(n) —— 创建窗口函数,n为窗口顺序号。 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y) —— 自动出现第一个窗口 figure(2) plot(t,y1) —— 在第二窗口绘图 figure(3)
ezplot的调用格式:
ezplot(f) —这里f为包含单个符号变量x的符号表达式, 在x轴的默认范围
[-2*pi 2*pi]内绘制f(x)的函数图 ezplot(f,xmin,xmax) — 给定区间
ezplot(f,[xmin,xmax],figure(n)) — 指定绘图窗口绘 图。
第29页,共76页。
1
0.8
0.6
0.4
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0
-0.2
-0.4
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-1
0
1
2
3
MATLAB-3数组运算

26
23
(3) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵,那么运算 将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。 最终运算结果是一个与原矩阵同维的矩阵,其元 素由1或0组成。
(4) 若参与逻辑运算的一个是标量,一个是矩阵, 那么运算将在标量与矩阵中的每个元素之间按标 量规则逐个进行。最终运算结果是一个与矩阵同 维的矩阵,其元素由1或0组成。
>> F./E ans = 1.0000 2.0000 2.3333 0.5000 1.0000 1.3333 0.4286 0.7500 1.0000 >> E*F ans = 14 32 50 32 77 122 50 122 194 >> E.*F ans = 1 8 21 8 25 48 21 48 81
5
多维数组的建立
4. 利用函数repmat生成多维数组
C=ones(2,3) repmat(C,[1 1 3]) % repmat写出类似reshape的 repmat(C,1,1,3)将显示出错 提示:repmat是通过数组复制创建多维数组的,上面的代码即 是将数组C在行维和列维分别复制一次,然后再页维复制三次得 到2×3×3的三维数组。
多维数组及其运算
1
多维数组的定义
在MATLAB 的数据类型中,向量可视为一维数组,
矩阵可视为二维数组,对于维数超过2的数组均可
视为「多维数组」简称N-D Arrays。
2
将两个二维数组叠在一起,就构成三维数组,第三维称 为「页」(Page),其中每一页包含一个由行和列构成的 二维数组,如下图所示:
6
多维数组的建立
5. 利用函数cat生成多维数组
a=zeros(2); b=ones(2); c=repmat(2,2,2); D=cat(3,a,b,c) D=cat(4,a,b,c) %创建三维数组 %创建4维数组。
第3章 数据的可视化(Graphics) 《MATLAB教程及实例(第1版)》课件(共43张PPT)

3.2 特殊图形(túxíng)和坐标的绘制 (Specialized Plotting)
3.2.1 特殊图形(túxíng)绘制
在MATLAB R2021a的 Workspace窗口中,如果 (rúguǒ)选择了Workspace 窗口中的某个内存变量, 单击工具栏中的绘制列数 据曲线按钮〔Plot〕,出现 下拉的菜单可以绘制各种 不同的特殊图形。
>> subplot(2,1,1)
>> hist(x,20) %分20段
>> subplot(2,1,2)
>> hist(x,-3:1:3) %确定每段中间值
>> sum((x<=2.5)&(x>1.5))
第二十一页,共43页。
5. 离散数据图
〔1〕stem函数
将数据用一个垂直于横轴的火柴棒表示 ,火柴头的小圆表示数据点。
第3章 数据(shùjù)的可视化 (Graphics)
3.1 二维绘图(huìtú) 3.2 特殊图形和坐标的绘制 3.3 MATLAB的图形窗口 3.4 根本三维绘图(huìtú)命令
第一页,共43页。
3.1 二维绘图(2-D plotting) 3.1.1 绘图的一般(yībān)步骤
1. 曲线数据准备 2. 指定图形窗口和子图位置 3. 绘制图形 4. 设置坐标轴和图形注释 5. 仅对三维图形使用的着色和视点(shì diǎn)等设置 6. 图形的精细修饰 7. 按指定格式保存或导出图形
5.使用鼠标添加注释文字 gtext('s') %用鼠标把字符串放在图形上 gtext({'s1','s2','s3',...}) %一次将多个的字 符串分行(fēn xínɡ)放置在图形上 gtext({'s1';'s2';'s3';...}) %一次放置一个字 符串分屡次放置在图形上
Matlab中的复数运算基础教程

Matlab中的复数运算基础教程引言:在科学计算和工程领域中,复数运算是一项非常重要的技术。
Matlab作为一种强大的数值计算软件,提供了灵活而高效的复数运算工具。
本文将介绍Matlab中的复数运算基础知识,涵盖了复数的表示、基本运算、共轭和幅角的计算等。
1. 复数的表示复数是由实数和虚数组成的数。
在Matlab中,复数可以用a + bi的形式表示,其中a是实部,b是虚部。
例如,3 + 2i就是一个复数。
在Matlab中,可以直接输入复数,例如:z = 3 + 2i;这样就定义了一个复数变量z。
2. 基本运算Matlab中的复数运算基本与实数一致。
支持加法、减法、乘法和除法等运算。
例如,可以使用"+"运算符计算两个复数的和:z1 = 3 + 2i;z2 = 1 + 4i;z = z1 + z2;这样,z的值将是4 + 6i。
3. 共轭运算在复数运算中,共轭运算是一个重要的概念。
复数的共轭是将虚部的符号取反得到的结果。
在Matlab中,可以使用conj函数对复数进行共轭运算。
例如:z = 3 + 2i;w = conj(z);这样,w的值将是3 - 2i。
4. 幅角运算在复数的表示中,幅角是指复数与正实轴之间的夹角。
在Matlab中,可以使用angle函数计算复数的幅角。
angle函数的结果以弧度形式表示。
例如:z = 3 + 2i;theta = angle(z);这样,theta的值将是0.5880弧度。
5. 赋值运算在进行复数运算时,经常需要将结果赋值给一个变量。
在Matlab中,可以使用等号将计算结果赋值给一个变量。
例如:z1 = 3 + 2i;z2 = 1 + 4i;z = z1 + z2;在这个例子中,z1和z2分别是两个复数,将它们相加的结果赋值给z。
6. 数值计算与绘图Matlab中的复数运算不仅支持基本的数值计算,还能与绘图功能结合。
通过使用plot函数和复数运算,可以绘制出复平面上的曲线。
使用MATLAB进行科学计算和数据分析的技巧

使用MATLAB进行科学计算和数据分析的技巧MATLAB是一种强大且广泛使用的科学计算和数据分析工具。
它的灵活性和强大的功能使得它成为了科研、工程和数据分析等领域中不可或缺的工具。
本文将介绍一些使用MATLAB进行科学计算和数据分析的技巧,旨在帮助读者更好地利用MATLAB进行数据分析和科学计算。
1. 使用向量化运算加速计算在MATLAB中,向量化运算可以大大提高计算效率。
相比于使用for循环逐个处理数据,向量化运算可以直接对整个向量或矩阵进行操作,从而避免了循环的开销。
例如,如果要计算一个向量的平方和,可以使用sum和power函数实现:```matlabx = [1 2 3 4 5];result = sum(power(x, 2));```上述代码中,使用了power函数对向量x中的每个元素进行平方操作,然后使用sum函数对平方后的向量进行求和。
这种向量化的操作能够大大加快计算速度,特别是在处理大规模数据时。
2. 利用MATLAB的工具箱进行数据分析MATLAB提供了各种强大的工具箱,其中包括用于数据分析的统计工具箱、优化工具箱、信号处理工具箱等。
这些工具箱提供了各种函数和算法,可以方便地进行数据处理和分析。
例如,统计工具箱中提供了各种统计分析函数,可以进行假设检验、回归分析、方差分析等。
使用这些工具箱,可以避免自己实现复杂的算法,提高数据分析的效率。
同时,MATLAB还支持对工具箱中函数的自定义,可以根据实际需要进行扩展和修改。
3. 使用绘图功能进行数据可视化MATLAB拥有强大的绘图功能,可以绘制出各种类型的图形,包括折线图、柱状图、散点图等。
数据可视化是数据分析过程中非常重要的一部分,通过图像的展示,可以更直观地理解数据的特点和规律。
MATLAB提供了丰富的绘图函数和参数设置选项,可以满足不同类型的数据可视化需求。
同时,通过与其他工具箱的结合,例如统计工具箱中的函数,可以在绘图过程中进行更深入的数据分析。
学习使用MATLAB进行科学计算和数据可视化

学习使用MATLAB进行科学计算和数据可视化MATLAB(Matrix Laboratory)是一款被广泛应用于科学计算和数据可视化的工具软件,也是开发者进行算法实现,模型设计及分析的首要选择。
对于学习使用MATLAB的人来说,熟练掌握该软件的操作和功能可以对其日后的科学研究和工作产生重要的影响。
本文将介绍如何学习并使用MATLAB进行科学计算和数据可视化,内容涵盖三个方面:基础知识、操作技巧以及应用案例。
一、基础知识MATLAB软件由工作空间、命令行窗口和图形窗口三个主要部分组成。
在开始使用MATLAB之前,需要了解以下几个基本概念:1. 变量在MATLAB中,变量是指可以存储数据或操作的值,可以通过变量名来引用变量。
变量可以是标量(一个数)、向量(一维数组)、矩阵(二维数组)或更高维度的数组。
2. 函数函数是一些已定义好的运算操作,可以通过函数名和参数来调用。
在MATLAB中,可以使用内置函数(例如sin、cos、log等)或用户定义的函数。
3. 脚本脚本是一些存储在文本文件中的MATLAB命令,可以通过运行脚本快速实现一系列的操作。
二、操作技巧在掌握基础知识之后,了解和熟练掌握MATLAB的操作技巧是提高工作效率和数据可视化质量的关键。
以下列举几个常用技巧:1. 绘图MATLAB的图形界面十分友好,可以通过直接调用plot、bar、scatter等函数来实现各种常见图形的绘制。
常用的属性包括图例、标签、颜色、线型等,可以通过指定不同的属性来定制绘图风格。
2. 数据处理在数据处理方面,MATLAB的内置函数库非常强大,可以实现数据的读取、处理、转换和分析等一系列操作。
例如,可以使用importdata函数快速读取TXT、CSV、MAT等各种格式的数据文件。
同时,MATLAB中也包含了各种各样的可视化函数,可以帮助用户更加直观地分析数据。
3. 调试在编写代码或脚本的过程中,MATLAB也提供了各种调试工具,例如断点、单步执行、变量检查等。
在Matlab中进行高维数据可视化的方法和工具

在Matlab中进行高维数据可视化的方法和工具高维数据集是当今科学研究和工程领域中的一个重要问题。
理解和分析这些数据对于发现潜在模式和规律非常关键。
然而,高维数据的可视化是一个具有挑战性的任务,因为人类眼睛只能直观地感知三维空间。
为了克服这个问题,Matlab提供了多种方法和工具,用于高维数据可视化。
首先,一种常用的方法是降维。
降维可以将高维数据转换为低维空间,使得数据的可视化变得可行。
常见的降维方法包括主成分分析(PCA)和多维尺度分析(MDS)。
PCA通过找到数据中的主要特征来减少维度,并通过绘制数据在主成分空间中的投影来可视化数据。
MDS是一种基于距离矩阵的降维方法,它试图在低维空间中保持数据点之间的原始距离关系。
其次,另一种常用的方法是使用散点图矩阵。
散点图矩阵是一个用于可视化多个变量之间关系的矩阵。
在Matlab中,可以使用“scattermatrix”函数来创建散点图矩阵。
该函数将每个变量两两组合,以散点图的形式呈现。
这样,我们可以通过观察散点图矩阵中的模式和相关性来获得关于高维数据的洞察。
此外,Matlab还提供了一些特定领域的可视化工具。
例如,在生物领域中,可使用Bioinformatics Toolbox的heatmap函数创建热图。
热图可以将高维数据以矩阵的形式呈现,其中颜色表示不同数据点的值。
通过调整颜色映射和标签,我们可以直观地观察到数据之间的模式和趋势。
另一个常用的高维数据可视化工具是t-SNE。
t-SNE是一种在低维空间中可视化高维数据的非线性方法。
Matlab中可使用tsne函数实现t-SNE。
t-SNE通过在高维空间中保持数据点之间的距离关系,将数据投影到二维或三维空间中。
通过观察t-SNE图,我们可以发现数据中的集群和分布模式。
除了这些方法和工具之外,还有许多其他可供选择的方法和工具。
例如,可以使用Matlab的surfc函数创建三维曲面图,该函数允许在三维空间中可视化多个变量之间的关系。
《MATLAB与科学计算》课件

统计数据分析与计算
数据分析
使用 MATLAB 对数据进行统 计分析,探索数据的规律和 趋势。
机器学习
利用 MATLAB 的机器学习工 具箱进行数据建模和预测, 发现隐藏的关联和规律。
数据可视化
使用 MATLAB 绘制各种图表 和图形,直观展示数据的特 征和分布。
常见 MATLAB 实战案例
信号滤波
3 数据可视化
利用应用程序和 GUI 在图形界面上直观显 示和展示处理后的数 据。
数值计算与数值稳定性
1
数值计算方法
掌握 MATLAB 中常用的数值计算方
数值稳定性分析
2
法,如数值积分和数值解微分方程。
通过 MATLAB 对数值算法进行稳定
性分析,确保结果的准确性和可靠
性。
3
误差分析和控制
使用 MATLAB 分析和控制数值计算 中的误差,提高计算结果的精度。
利用 MATLAB 对信号进行滤 波,去除噪声和干扰。
图像识别
通过 MATLAB 实现图像识别 算法,辨认图像中的对象 或特征。
数据拟合
利用 MATLAB 进行数据拟合, 找到最佳曲线模型描述数 据特征。
MATLAB 的应用前景
科学研究
工程设计
在科学研究中,MATLAB 可应用于信号处理、 图像处理、生物计算等领域。
信号处理与傅里叶分析
使用 MATLAB 分析和处理信号,包括傅里 叶变换和滤波器设计。
图像处理与计算机视觉
借助 MATLAB 对图像进行分析、处理和计 算机视觉任务。
三维计算与可视化
利用 MATLAB 进行三维数据分析和可视化, 展现复杂数据结构。
提高效率的 MATLAB 编程技巧
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复数的计算和图示表3 MATLAB关于复数运算的函数{范例3_1}复数的加减法设有两个复数z1 = 1 + 2i和z2 = 4 + 3i,其中i是虚数单位求两个复数的和z1 + z2和差z2–z1。
[解析]复数有三种表示形式(1)代数式z = x + i y(3_1_1)(2)三角式z = r(cosθ + isinθ) (3_1_2) 其中r是复数的模,θ是复角。
代数式与三角式的换算关系是r=arctan y xθ(3_1_3)x = r cosθ,y = r sinθ(3_1_4)(3)指数式z = r e iθ(3_1_5) 其中利用了欧拉公式e iθ= cosθ + isinθ(3_1_6)设有两个复数z1 = x1 + i y1,z2 = x2 + i y2(3_1_7) 复数加法是z= z1 + z2 = (x1 + x2) + i(y1 + y2) (3_1_8) 复数减法是z= z1 - z2 = (x1 - x2) + i(y1 - y2) (3_1_9) [程序]P3_1plus.m如下。
%复数的加减法clear %清除变量z1=1+2i; %第1个复数(1)x1=real(z1); %取第1个复数的实部(2)y1=imag(z1); %取第1个复数的虚部(2)x2=4; %第2个复数的实部y2=3; %第2个复数的虚部z2=x2+i*y2; %形成第2个复数(3)z=z1+z2; %两复数之和(4)x=real(z); %取复数的实部y=imag(z); %取复数的虚部figure %创建图形窗口quiver(0,0,x1,y1,0) %在复平面画第1个复数(5)hold on%保持图像quiver(0,0,x2,y2,0) %画第2个复数(5)quiver(0,0,x,y,0) %画复数之和(5)plot([x1,x],[y1,y],'--') %画虚线(6)plot([x2,x],[y2,y],'g--') %画虚线(6)axis equal%使坐标刻度相等(7)grid on%加网格r=abs(z); %求模(8)theta=angle(z)*180/pi; %求复角(9)text(0,0,num2str(theta),'FontSize',16) %显示复角(10)text(x,y,num2str(r),'FontSize',16) %显示模(10)title('两复数之和','FontSize',16) %显示标题z=z2-z1; %两复数之差x=real(z); %取复数的实部y=imag(z); %取复数的虚部figure %创建图形窗口quiver(0,0,x1,y1,0) %在复平面画第1个复数(11)hold on%保持图像quiver(0,0,x2,y2,0) %画第2个复数quiver(x1,y1,x,y,0) %画复数之差axis equal%使坐标刻度相等grid on%加网格title('两复数之差','FontSize',16) %标题[说明](1)变量i表示虚数单位,可用于形成复数。
(2)函数real和imag取复数的实部和虚部。
(3)如果已知数据的实部和虚部,也可形成复数。
(4)求复数之和时,实部与实部相加,虚部与虚部相加,形成新的复数。
(5)quiver指令画箭杆,前两个参数表示箭杆的起点坐标,后两个参数表示箭杆两个分量的长度,第5个参数表示按所给数据画箭杆。
(6)画虚线形成平行四边形,如P3_1a图所示。
(7)坐标间隔应该相等。
(8)对于复数(包括实数),abs函数求模。
(9)angle函数求复角。
(10)text指令显示文本。
(11)求复数之差时,三个复数形成三角形。
P3_1a 图 P3_1b 图{范例3_2}复数的乘除法设有两个复数z 1 = 1 + 2i 和z 2 = 4 + 3i ,求两个复数的积z 1z 2和商z 2/z 1。
[解析]复数乘法为z = z 1z 2 = (x 1 + i y 1)(x 2 + i y 2) = x 1x 2 - y 1y 2 + i(x 1y 2 + x 2y 1) (3_1_10)用指数表式为z = r 1exp(θ1)r 2exp(θ2) = r 1r 2exp(θ1 + θ2) (3_1_11)可见:两复数相乘时,其模等于两个复数的模的乘积,其复角等于两个复数的复角之和。
复数除法为22222111212122122111111111i (i )(i )()i()====i (i )(i )z x y x y x y x x y y x y x y z z x y x y x y x y ++-++-++-+ (3_1_12)用指数表式为z = r 2exp(θ2)/[r 1exp(θ1)] = (r 2/r 1)exp(θ2 – θ1) (3_1_13)可见:两复数相除时,其模等于两个复数模的商,其复角等于两个复数的复角之差。
复数的乘方用指数表示为z n = |z |n exp(i n θ) = |z |n cos(n θ) + isin(n θ) (3_1_14)[程序]P3_2times.m 如下。
%复数的乘除法clear %清除变量z1=input('请输入第1个复数(包括实数和虚数)z1:');%键盘输入第1个复数(1)z2=input('请输入第1个复数(包括实数和虚数)z2:');%键盘输入第2个复数(1)x1=real(z1); %取第1个复数的实部y1=imag(z1); %取第1个复数的虚部x2=real(z2); %取第2个复数的实部y2=imag(z2); %取第2个复数的虚部z=z1*z2; %两复数之积x=real(z); %取复数的实部y=imag(z); %取复数的虚部figure %创建图形窗口quiver(0,0,x1,y1,0) %在复平面画第1个复数hold on %保持图像quiver(0,0,x2,y2,0) %画第2个复数quiver(0,0,x,y,0) %画复数之和(2)axis equal %使坐标刻度相等grid on %加网格r1=abs(z1); %求第1个复数的模theta1=angle(z1)*180/pi; %求第1个复数的复角txt=[num2str(r1),',',num2str(theta1)]; %横和复角字符串text(x1,y1,txt,'FontSize',16) %显示模和复角r2=abs(z2); %求第2个复数的模theta2=angle(z2)*180/pi; %求第2个复数的复角txt=[num2str(r2),',',num2str(theta2)]; %模和复角字符串text(x2,y2,txt,'FontSize',16) %显示模和复角r=abs(z); %求模theta=angle(z)*180/pi; %求复角txt=[num2str(r),',',num2str(theta)]; %模和复角字符串text(x,y,txt,'FontSize',16) %显示模和复角z=z2/z1; %两复数之商x=real(z); %取复数的实部y=imag(z); %取复数的虚部r=abs(z); %求模quiver(0,0,x,y,0) %画复数之和theta=angle(z)*180/pi; %求复角txt=[num2str(r),',',num2str(theta)]; %模和复角字符串text(x,y,txt,'FontSize',16) %显示模和复角title('两复数之积和商','FontSize',16) %显示标题[说明](1)两个复数都从键盘输入。
(2)当两个复数分别为1 + 2i 和4 + 3i 时,结果如P3_2图所示。
P3_2图{范例3_3}复数的开方求复数z 的开整数次方。
[解析]复数开方的公式(棣莫佛公式)为1/1/2π||exp(i)n n kz z n θ+=,k = 0,…,n - 1(3_1_15)例如,对-8开三次方,由于-8 = 8exp(πi) = 8(cos π + isin π) = 8exp(i π)所以1/31/3π2π(8)8exp(i)3k+-=,k = 0,1,2当k = 0时,可得第1个根1/3πππ1(8)2exp(i)2[cos()+isin()]2(i 133322-===+=+当k = 1时,可得第2个根1/3π2π(8)2exp(i)2(cos πisin π)23+-==+=-当k = 2时,可得第3个根1/3π4π5π5π1(8)2exp(i)2[cos()isin()]2(i )133322+-==+=-=-第1个根与第第3个根互相共轭。
[程序]P3_3complex.m 如下。
%复数的开方clear %清除变量z=input('请输入复数(包括实数和虚数)z:');%键盘输入被开方数n=input('请输入被开方的整数n:'); %键盘输入开方次数r0=abs(z)^(1/n); %开方后的模th0=angle(z)/n; %开方后的主复角k=0:n-1; %整数向量th=th0+2*pi*k/n; %开方后的复角向量r=r0*exp(i*th); %开方后的向量figure %创建图形窗口plot(r0*exp(i*linspace(0,2*pi)),'--'); %画圆(1)axis equal %使坐标间隔相等grid on %加网格hold on %保持图像plot(r,'r*') %画点(2)plot(z^(1/n),'o') %画直接开方的点(3)o=zeros(1,n); %全零向量x=real(r); %各点横坐标y=imag(r); %各点纵坐标plot([o;x],[o;y]) %画线(4)fs=16; %字体大小text(x,y,num2str(r.',4),'FontSize',fs) %显示各点之值(5)xlabel('\itx','FontSize',fs) %横坐标ylabel('\ity','FontSize',fs) %纵坐标title('复数的开方','FontSize',fs) %标题txt=['\itz\rm=',num2str(z)]; %被开方数文本txt=[txt,',\itn\rm=',num2str(n)]; %连接指数文本txt=[txt,',\it\theta\rm_0=',num2str(th0*180/pi),'\circ'];%连接角度文本txt=[txt,',\itr\rm_0=',num2str(r0)]; %连接模文本text(0,0,txt,'FontSize',fs) %显示角度等文本[说明](1)利用复数画圆。