最新利用SPSS软件对量表
SPSS软件(英文版)各条目介绍
第一节 SPSS 概述 张岩波 sxmuzyb@目的要求：掌握SPSS 基本功能一、软件简介1、 统计软件简介：SPSS 、SAS 、STATA 、BMDP2、 SPSS 简介：版本，优点，兼容性（数据，软件），数据管理功能3、SPSS 窗口：主窗口（数据窗口），结果输出窗口，程序窗口File: 文件操作Edit: 编辑Data: 数据操作 Transform: 变量转换 Analyze: 统计分析 Graphs: 统计图形4、 主要文件类型：数据文件：.SAV 可读入或输出各种数据格式，常见DBASE,EXCEL 结果文件：.SPO 可输出Word ，Htm ，TXT ，也可直接粘贴到外部文档 程序文件：.SPS 用于批处理编程，或菜单不可完成的统计方法 其它非SPSS 文件：XLS DBF TXT二、数据的建立，调用与存储1、创建或打开数据文件：2、数据文件格式：同Dbase，变量名的命名规则；二维格式行（记录）：通常每个个体或观察单位为一个记录列（变量）：各种统计方法中注意各类变量的区分：观察效应，处理因素3、数据类型：变量设置变量名类型宽度小数位数变量标签赋值4、数据文件的存储调用：兼容EXCEL,SAS,dBASE,ACCESS等各种格式，可调用/导出三、善于利用帮助系统四、数据库的管理Data（数据操作）Transform（变量转换）五、统计方法：Graphs第二节统计描述一、计量资料、计数资料的统计描述（一）目标与教学要求1．掌握常用统计方法的选择、频数分布分析、描述统计量、探索分析及平均数分析。
2．熟悉资料统计工作的步骤、资料的分类、变量变换。
（二）课程内容：1. 常用统计方法的选择：●定量资料与定性资料●统计描述与统计推断●比较分析与关联性分析2. 频数分布分析：●正态分布：连续性资料，分布对称●二项分布：二分类资料，数据独立（非传染/遗传性疾病）●POISSION分布：稀有事件的发生率3. 描述统计量定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指标意义适用场合平均水平均数个体的平均值对称分布。
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法数据分析是信息时代的重要技能之一，尤其在商业、金融、科学和社会科学等领域。
而SPSS软件是一种广泛使用的统计分析软件，能够帮助用户简化数据分析过程。
本文将介绍利用SPSS进行数据分析的技巧和方法，包括数据输入、数据清洗、数据可视化、假设检验和回归分析等方面。
一、数据输入SPSS支持多种数据来源的导入，包括CSV、TXT、Microsoft Excel、Access、SAS和Stata等文件格式，还可以从关系型数据库中读取数据。
在SPSS中打开数据集后，应该检查数据集的编码、缺失值和重复值。
首先，确保数据集的编码与文件格式一致，例如，如果数据集使用UTF-8编码，那么也要确保文件格式为UTF-8。
其次，检查数据集是否存在缺失值和重复值，并决定如何处理它们。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的关键步骤之一，可以有效提高数据质量。
数据清洗的主要任务是检查数据集中存在的错误、缺失值和异常值。
SPSS软件提供了各种功能来识别和处理这些问题，例如，数据转换、数据筛选和变量相关性矩阵等。
在数据清洗中，要学会对缺失值、异常值和无效值进行处理。
对于缺失值，可以通过删除、插值或替换为特定值等方法进行处理；对于异常值，可以通过对数据进行修正、平滑或转换等方法进行处理。
三、数据可视化数据可视化是数据分析不可或缺的一个环节，它可以帮助用户更好地了解数据的分布情况和变化趋势。
SPSS软件提供了多种数据可视化功能，如散点图、直方图、箱线图等。
在数据可视化时，要注意选择合适的图表类型来呈现数据。
例如，散点图非常适合呈现多变量之间的关系，而直方图则适合呈现单变量的分布情况。
此外，还要注意选择好图表的颜色、字体和标签等设置。
四、假设检验假设检验是通过一定的样本数据来推断总体参数的一种方法。
SPSS软件提供了多种假设检验方法，包括单样本t检验、独立样本t检验、方差分析、卡方检验等。
假设检验的关键是选择适当的检验方法和确定显著性水平。
利用SPSS进行因素分析
5.显示未转轴的因素矩阵
Component Matrix a
Component
1
2
A5
.939
3 .102
A4
.922
.145
A1
.901
-.243
.239
A8
.887
-.194
.287
A6
.874
-.206
.245
A7
.823
.474
-.129
A9
.813
.401
-.377
A10
.753
.495
0.516 0.855
0.997
0.003
Z4=三角
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些()1报纸2杂志3电视4收音机5网络在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
第二步:数据录入Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。
最新《SPSS统计软件应用》实验报告册
《SPSS统计软件应用》实验报告册20 15 - 20 16 学年第 1 学期班级： T1353-3 学号： 20130530305 姓名：徐云授课教师：薛昌春实验教师：薛昌春实验学时：一周实验组号：目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验七回归分析8.实验八判别分析实验一 SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容：1、定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
实验步骤：（1）打开SPSS 软件，新建一张date数据表；（2）打开 variable view 界面，对相应的变量数据进行属性设置；（3）打开 date view界面，输入数据，点击保存；实验结果及分析：略2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。
现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。
见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。
文化课成绩制定最低录取分数线：400分。
（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。
（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。
少数民族考生加20分，西部考生加10分。
（4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。
（5）文化课成绩和加分总和构成综合分，录取综合排名为前7名的学生。
练习：利用spss软件，综合利用所学，给出成绩排名的操作步骤。
实验步骤：（1）打开给的原数据文件；（2）执行 date/select case 命令，打开select case对话框，选择 if condiction is satisfatied ，输入“(数学 + 语文 + 英语 + 综合) >= 400 and 不良记录 = 0”，点击continue。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS 分析调查问卷数据的方法SPSS 分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此 ,我们以 spss 为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存 .下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍 . Spss 处理 :第一步 :定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS 后，我们可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 两个标签 ,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name( 变量名 )、 type( 变量类型 )、 width( 变量值的宽度 )、decimals( 小数位) 、label( 变量标签) 、Values( 定义具体变量值的标签)、Missing( 定义变量缺失值 )、Colomns( 定义显示列宽 )、Align( 定义显示对齐方式 )、Measure( 定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类 ).我们知道在spss 中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量 ,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应 ,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明 ,可假设此题为 :1. 请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20 —29 B:30 — 39 C:40 — 49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name 即变量名为1，type 即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、 3、4 来代替A、B、C 、D,所以我们选择数字型的，即选择 Numeric, width宽度为 4， decimals 即小数位数位为0（因为答案没有小数点）， label 即变量标签为“年龄段查询”。
利用统计软件SPSS进行试卷质量分析
分类号：密级：学校代码： ***** 学号：硕士学科论文利用统计软件Spss进行试卷质量分析姓名敬晓萍指导教师冯长焕教授培养单位数学与信息学院学科专业教育统计与测评研究方向数学教育学位类别教育硕士年级 2010级西华师范大学学位评定委员会四川·南充利用统计软件Spss进行试卷质量分析摘要试卷分析是教学工作中的重要组成部分，同时也是每个教师必须完成的工作。
通过对试卷进行分析，可以反馈学生学习结果和教师教学效果，帮助教师发现教学活动中的薄弱环节，提高教学质量。
课程期末考试的试题应该如何命题，怎样组卷？如何把握一份试卷的整体难度和分量，使考试成绩及其成绩的分布符合正态，防止平均成绩的大起大落，避免不及格率的过高过低，以适应大众教育的需要等，这对稳定学校正常的教学秩序，保证学生正常的学习心态和情绪，直至就业应聘是否顺利等都会产生直接的影响。
本文利用统计软件Spss对试卷分析的各项指标进行了定量分析，介绍了操作方法，以便为广大教师进行试卷分析提供一种模式参考，从而科学地进行试卷质量分析，提高教学质量和效率。
关键字：成绩统计；试卷分析；难度；区分度；信度考试是教育评价的有效办法，随着高职高专技能教学改革的深入开展，对教学评价的要求越来越客观，对教学结果的分析越来越依赖于统计理论和方法。
本文的目的是借助统计学软件Spss，介绍对试卷质量定量分析的方法。
一、考试试卷的统计分析[1]（一）试卷难度的分析所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。
1.难度的计算以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。
这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。
根据难度的概念，得到如下公式：若第i题全部答对，则di =0；若第i题全部答错，则di=1；当di=0.5，说明此题难度适中。
试卷难度：试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数：一般而言，试卷都是以100分为满分，于是：对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。
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• 区分度分析包括反向题重新计分、计算出量 表总分、按照总分高低排序、高低分组和用
T 检验分析高低分组在题项上的差异这样几
个阶段。
（一）量表中的反向重新计分
• 量表中经常有反向计分的题项, 以李克特五级 量表为例, 正向题的题项通常是以5、4、3、2、 1的方式计分, 而反向题是以1、2、3、4、5的 方式计分。项目分析的第一步就是将题项的 计分方式变为一致。
• 下面以一份题项数为19, 受试者为60的预试量 表为例, 首先在SPSS 的变量窗口中设置相应 的变量, 然后在数据窗口中输入数据, 其中第3 和第19题为反向题。 居民生活质量调查数据
Spss操作
• 在SPSS 数据窗口界面的菜单栏中依次单击“转换— 重新编码为相同变量”, 弹出“重新编码到相同的变 量中”对话框, 将对话框左边变量列表中的3至20选 入右边“数字变量” 框中。单击“旧值和新值” ,按 钮,弹出“重新编码成相同变量:旧值和新值”的对话 窗口, 在窗口中重新编码。具体操作为: 在左边“旧 值”框中, 选取“值”, 在后面的空格里填入1, 在右 边“新值”框中选取“值”, 在后面的空格中填入5, 然后单击 “添加”按钮, 接着会在右边的“旧→新” 下的框内出现“1→5”, 重复此操作, 分别将1 转换为 5, 2 转换为4, 3转换为3, 4 转换为2, 5 转换为1。
（二）计算出量表总分
• 在数据窗口菜单栏中单击“转换—计算变 量”, 弹出“计算变量” 对话窗口。在左边 “目标变量”: 下面的空格内输入新名称变量, 本例为total。在右边的函数组: 窗口中选取统 计量—sum 函数进入上面的“数字表达式”: 空格中并分别输入各题项(逗号隔开）。然后 单击OK 按钮, 在数据窗口中19后面会新增一 个total 变量。
（四）按总分高低顺序分组
• 在数据窗口菜单栏中单击“转换—重新编码为不同变量”, 弹 出“重新编码为其他变量” 对话窗口, 将左边变量窗口中的 total 变量选入右边“数字变量-输出变量”的空格中, 在最右边 “输出变量”的对话框内, “名称”下面的空格中输入分组的新 变量名, 本例为group。单击“更改”, total →? 变为 total→gro up。 • 单击“旧值和新值”按钮, 弹出“重新编码到其他变量：旧值 和新值”二级对话框。在左边旧值 框中, 先选择“范围，值到 最高”的前面空格内输入高分组限72。在右边“新值” 框中, 选取“值”, 在后面的空格内输入1, 表示量表总分在72分以上 者为第一组， 然后单击“添加”按钮。继续在左边“范围，从 最低到值” 后面的空格内输入低分组限56。在右边“值”在后 面的空格内输入2, 表示量表总分在56分以下者为第二组, 然后 单击“添加”按钮。 • 单击“继续”按钮, 回到“重新编码为其他变量”对话窗口, 单 击“确定”按钮。在数据窗口中就会新增一个gr oup 的变量,
• 如果t 值显著( 即sig. 的值小于0.05) , 表明此题具有区 分度, 能区分出不同被试的反应程度, 该题项应予以保 留。反之, 则区分度不好, 不能区分出不同被试的反应 程度, 需要删除或修改此题。
• 在本例中, 我们可以从表输出的结果中看到A2（您满 意自己的健康吗？）、A10（您每天的生活有足够的 精力吗） 、A15（您对自己从事日常活动的能力满意 吗？）和A16（您满意自己的工作能力吗？）的t值不 显著, 表明这几个题项没有鉴别度, 应该删除或修改。
（五）用T 检验分析高低分组在题项上的差异
• 在数据窗口菜单栏中单击分析—比较均值—独立样 本T检验, 将左边变量列表中1 到19题项选入右边的 检验变量下面的空格内。将左边变量列表中的 group 选入右边分组变量下面的空格内, 单击定义 组 按钮, 弹出二级对话窗口, 在Group1: 后面的空 格内输入1,在Gr oup2: 后面的空格内输入2。单击 “确定”按钮。
• 区分度分析的基本原理就是求出问卷每一个 题项的CR 值(critical ratio) , 将CR 值未达到 显著水平的题项删除或修改。
• 具体方法为:
分别求出每个被试量表所得总分, 接着取上下27%为高低分组, 各题项进行独立样本t 检验来检测每题项平均数的 差异情况, 如果试题的CR 值达到0.05 的显著性水平, 表明本题项可鉴别出不同被试的反应程度, 该题项应 该保留, 反之, 则考虑删除或修改该题项, 使问卷的质 量得以提高。
（三）按总分高低排序
• 按照总分高低排序,就是找出高低分组总人数27% 处的分数。 在数据窗口菜单栏中单击“数据-排序个案”, 在排序个案对 话框中将左边变量列表中的total 变量选入右边的“排序依 据”: 下面的空格中, 在“排列顺序”下的二级选项框中选取 排序的方式, 先选取“降序” , 单击OK 按钮。在数据窗口中 按照total 变量的分数, 形成由大到小的排列。将总人数乘以 27% 处的分数记下( 本例中共有60名被试, 高分组的第16 名 受试者的分数为72分) 。再将按总分由低到高排列, 在“排序 个案”对话框中, 先单击“重置”按钮, 将原先的设置还原。 选取“升序”的排序方式, 单击OK 按钮。在数据窗口中按照 total 变量的分数, 形成由小到大的排列。将总人数乘以27% 处的分数记下( 本例中共有60 名被试, 低分组的第16 名受试 者的分数为56 分) 。
利用SPSS软件对量表进行处 理分析
• 在获取原始数据后，我们利用SPSS对量表 可以作出三种分析，即项目分析、因素分 析和信度分析。
• 一、项目分析
• 是找出未达显著水准的题项并把它删除。它 是通过将获得的原始数据求出量表中题项的 临界比率值——CR值来作出判断
• 项目分析包括区分度分析和难度分析。在难 度分析中, 只要知道了正确回答该题项的人 数与参加测验的总人数, 就可以求得难度系 数, 因此, 项目分析主要是区分度的计算。