第10章 云计算
物联网工程导论概述
物联网的支撑技术
❖ 微机电系统：支撑传感器节点微型化、智能化的重要技术 ❖ 嵌入式系统：可以按照不同应用定制裁剪的嵌入式计算机
技术，是实现物体智能的重要基础。 ❖ 软件和算法：是实现物联网功能、决定物联网行为的主要
技术。 ❖ 电源和储能：支撑物联网设备与系统的工作的关键技术。 ❖ 新材料技术：应用于传感器敏感元件的实现技术。
），来源于泛在计
重要信息 基础设施
算（ Ubiquitous
之一
重要特征 任何事物的 支撑技术
Computing）
无线传感器网络（WSN）
物物互联
E社会 任何时间、任何地点、任何人
物联网发展历程示意图
物联网发展历程示意图
→ 2011 美国政府将信息物理系统（Cyber-Physical System， CPS）项目列为扶持重点。
物联网的关键技术
❖ 传感和识别技术：RFID、条形码、传感器、EPC和定位等技 术。
❖ 网络通信技术：低速近距离无线通信、自组织通信、M2M 通信、异构网络融合接入和认知无线电等技术。
❖ 海量信息智能处理：高性能计算、人工智能、数据库和模 糊计算等技术。
❖ 面向服务的体系架构：（Service-Oriented Architecture ,SOA ），松耦合的软件组件技术，提高物联网架构的扩展性， 提升应用开发效率。
Ubiquitous 泛在无处不在
“E社会”与“U社会”
❖ E社会（Electronic
Society） ❖ U社会（ Ubiquitous
U社会：无处不在的社会网络 （Ubiquitous Network Society,UNS） 任何时间、任何地点、任何人、任何事物
Network Society,UNS
金融科技知到章节答案智慧树2023年北京经济管理职业学院
金融科技知到章节测试答案智慧树2023年最新北京经济管理职业学院第一章测试1.“云计算”的概念是由哪家公司较早提出的（）参考答案:谷歌2.下列不是SaaS是提供软件服务的应用模式或产品的是（）参考答案:营销设计3.（）是指计算机元件在虚拟的基础上而不是在真实的基础上运行。
参考答案:虚拟化4.将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理器来并行计算称为（）。
参考答案:并行计算5.以下哪些是云计算服务的基本模式（）。
参考答案:SaaS模式;PaaS模式;IaaS模式6.云计算是一种新兴的商业计算模型，它是由下面哪些计算技术发展而来的（）。
参考答案:并行处理;网格计算;分布式计算7.SaaS是提供软件服务的应用模式，要求能够支持不同租户之间数据和配置的隔离，从而保证每个租户数据的安全与隐私。
（）参考答案:对8.PaaS是把服务器平台、开发环境或者业务基础平台作为一种服务，以SaaS模式提交给用户的一种商业模式。
（）参考答案:对9.云安全体系的安全威胁发现和响应覆盖了从网络层到应用层的各个层次，从而更准确地防止异常事件所带来的风险态。
（）参考答案:对10.计算服务尚不能满足客户在任何时间、任意地点，采用任何设备登录到云计算系统。
（）参考答案:错第二章测试1.云计算的优势在于强大的存储和（）能力，能够更加高效、迅速地处理大数据信息，并更方便地提供服务。
参考答案:计算2.利用（）软件，企业可以更便捷地进入大数据应用服务市场，提供丰富的大数据开发和应用工具参考答案:开源3.大数据的发展呈现出以下特点：（）参考答案:大数据迁移上云;开源软件被广泛应用;大力挖掘非结构化数据价值4.将数据分析迁移上云，不但能降低数据维护和操作的成本，也能加快新数据的采用。
（）参考答案:对5.大数据可以帮助金融机构，以数据为基础，逐步从动态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供静态的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。
云计算技术
云计算技术第一章云计算基础现在，“云计算”越来越成为人们所关注的一个名词，因为它代表了信息时代的未来，云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变，那么，什么是云计算？云计算有什么用处？它将如何改变整个世界?……一连串的问题等待解答。
实际上，云计算不能算是一个全新的概念，它是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展。
但是，它将是一项颠覆性的技术。
何为云计算？在解释什么是云计算之前，我们从感性上感受一下云计算的魅力，基于云计算平台的各种服务，将大大地简化人们的日常生活。
云作为数据中心，您可以：- 用手机或相机或DV随时随地地拍照，通过3G网络，透明地同步到云中；- 多部手机、电脑或终端使用同一份联系人，不用担心手机丢失；- 统一的行程安排，不会错过任何一个约会- 不用再管理纸质的名片，因为整个CRM客户关系管理系统都在云中，你可以通过浏览器、手机、笔记本等任一终端管理你的客户云作为运算中心，您还可以……粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行两亿次指令，当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。
如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。
“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。
Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。
届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。
我们再也不用担心资料丢失。
云计算是个热度很高的新名词。
由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。
云计算及应用教学大纲
云计算及应用教学大纲云计算及应用教学大纲课程编号：学风：3学时：48（其中课内实验学时：10）一、目的与任务通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于apachehadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。
二、教学内容及学时分配第一章绪论（学时：4）概述：课程了解及云计算技术详述，包含云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的就是协助学生对云计算构成一个初步人数。
重点：云计算的概念、服务类型、同时实现机制以及云计算的特点与优势难点：云计算的同时实现机制具体内容：课程了解云计算的概念云计算的发展现状云计算的实现机制（典型的技术方案）网格计算与云计算云计算的特点与优势第二章google云计算原理及应用领域（学时：10）简介：介绍google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布式结构化存储系统bigtable:介绍google的应用程序开发平台googleappengine及google云计算应用场景分析。
重点：google云计算的技术体系、分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式门锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable以及googleappengine难点：分布文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable具体内容：google云计算的的背景google云计算的技术体系google云计算的应用领域场景分布式文件系统gfs分布式计算编程模型mapreduce分布式锁服务chubby分布式结构化数据表bigtablegoogleappengine简介googleappengine服务编程实例：helloworldgoogle云计算应用领域场景分析第三章开源云计算系统（学时：8）概述：直观了解开源云计算系统，包含hadoop、eucylyptus、enomalyecp、nimbus、sectorandsphere、abiquo和mongodb;详尽传授hadoop开源项目的hdfs、mapreduce和hbase,并通过上级实验对有关技术展开采用和检验。
第1章 移动互联网安全入门
1.1.2 移动互联网的组成 移动互联网由三部分组成：移动互联网终端、移动通信网和互联网。
1.1.2 移动互联网的组成
移动互联网终端： 移动互联网终端是指通过无线通信技术接入互联网的终端设备，例如智能手 机、平板电脑等，其主要功能是移动上网。常见的移动互联网终端有移动手 机终端和平板电脑终端，移动手机终端主要以苹果公司的iPhone系列手机和 Android系统的手机为主，平板电脑主要以iPad系列平板与Android系统的平板 为主，这两种类型的终端也代表了当前移动互联网终端的发展趋势和方向。 移动通信网： 人们熟知的移动互联网接入网络有GPRS、Wi-Fi、3G、4G和5G等 互联网： 互联网，是网络与网络之间串连形成的互联网络。这些网络以一组通用的协 议相连，形成逻辑上单一而巨大的全球性网络，在这个网络中有交换机、路 由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和计算机终端。
移动性 个性化 私密性 融合性
1.1.3 移动互联网的特点
移动终端体积小、重量轻、便于随身携带，并且 可以随时随地接入互联网。
对于不同用户群体和个人的不同爱好和需求，为 他们量身定制出多种差异化的信息，并通过不受 时空地域限制的渠道，随时随地传送给用户。
移动通信与互联网的结合使得每个用户可以在其 私有的移动终端上获取互联网服务，因此移动互 联网业务也具有一定的私密性。
1.2.2 移动互联网的关键技术
IPv4和IPv6协议： 互联网采用的是TCP/IP协议簇，IP作为TCP/IP协议簇中的网络层协议，是整个协 议簇中的核心协议。IPv4是网际协议开发过程中的第四个版本，也是第一个被广 泛部署的版本。IPv4是互联网的核心，也是最广泛的网际协议版本。IPv6是IETF （The Internet Engineering Task Force，国际互联网工程任务组）设计的用于替 代现行IPv4协议的下一代IP协议。IPv6简化了报文首部格式，加快了报文转发， 提高了吞吐量；身份认证和隐私保护是IPv6的主要特性，而且IPv6允许协议继续 增加新的功能，使之适应未来的技术发展。 智能终端技术： 移动智能终端搭载各种操作系统，同时拥有接入互联网的能力，可以根据用户的 需求定制各种功能。人们可以自行在移动终端上安装所需的应用软件、游戏等第 三方服务商提供的程序，通过此类程序来不断对手机的功能进行扩充，并可以通 过移动通信网络来实现无线网络接入，用户可以随时随地访问互联网获取所需的 资源。
云计算运维 教案
讲授法
实例法
作业
教学后记
检查
意见
签字:
序号
上课班级
授课
类型
上课
地点
2
上课日期
理论课
课
题
第二章腾讯云课堂的应用
学时
4
教学
目标
知识目标：了解腾讯云课堂
能力目标：熟悉云课堂操作
素质目标：利用腾讯云课堂学习
重点
与
难点
重点：了解腾讯云课堂
难点：利用腾讯云课堂学习
时间
（分）
教学环节及教学内容
教学方式
了解镜像仓库的构造方法
讲授法
实例法
作业
教学后记
检查
意见
签字:
序号
上课班级
授课
类型
上课
地点
5
上课日期
理论课
课
题
第五章 Docker容器管理
学时
4
教学
目标
知识目标：了解容器的基本概念和特点
能力目标：了解容器的实现原理
素质目标：掌握容器的基本操作及运维管理
重点
与
难点
重点：了解容器的实现原理
难点：掌握容器的基本操作及运维管理
时间
（分）
教学环节及教学内容
教学方式
50
50
60
了解容器的基本概念和特点
了解容器的实现原理
掌握容器的基本操作及运维管理
讲授法
实例法
作业
教学后记
检查
意见
签字:
序号
上课班级
授课
类型
上课
地点
6
上课日期
理论课
《云计算基础》教案
1 云计算概念和价值1.1 教学目的和要求本章介绍云计算的相关概念。
1.2 重点与难点重点：云计算的商业模式和部署模式；难点：云计算的关键特征。
1.3 教学设计1.3.1引入通过例举互联网上常见的云产品（云存储、云阅读、云输入法、云操作系统……），对比传统产品，引出云计算何时出现、在什么情况下出现、有哪些特征，然后给出云计算的概念，讲解云计算的发展历程。
1.3.2讲解1.对于云计算的概念认识，要从技术和商业两方面来看，把握住云计算的关键特征，可以通过对互联网上所提供的服务应用来判断其是否属于云计算的范畴。
云计算概念：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
云计算依赖资源的共享以达成规模经济，它的运营模式和电厂很相似。
2.云计算的产生是发展的必然，要看到技术与需求相互的推动作用，以及商业模式转变使得人们对云计算的认可；3.云计算的部署模式和商业模式都是基于需求来划分的，部署模式主要是考虑不同的安全性、成本、便利性，商业模式主要考虑用户业务方面的需求；云计算部署模式：私有云计算、公有云计算、混合云计算a)私有云计算：一般由一个组织来使用，同时由这个组织来运营。
华为数据中心属于这种模式，华为自己是运营者，也是它的使用者，也就是说使用者和运营者是一体，这就是私有云。
b)公有云计算：就如共用的交换机一样，电信运营商去运营这个交换机，但是它的用户可能是普通的大众，这就是公有云。
云的使用者是广大互联网用户，是面向公众的。
c)混合云计算：它强调基础设施是由二种或更多的云来组成的，但对外呈现的是一个完整的实体。
企业正常运营时，把重要数据保存在自己的私有云里面（比如：财务数据），把不重要的信息放到公有云里，两种云组合形成一个整体，就是混合云。
比如说电子商务网站，平时业务量比较稳定，自己购买服务器搭建私有云运营，但到了圣诞节促销的时候，业务量非常大，就从运营商的公有云租用服务器，来分担节日的高负荷；但是可以统一的调度这些资源，这样就构成了一个混合云。
云计算导论 第1章-云计算导论(第2版)-吕云翔-清华大学出版社
第5节 本章小结
➢云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将 数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集 群中，带给用户前所未有的计算能力。
第1章 云计算概论
课程内容
第1章 云计算概论 第2章 云计算基础 第3章 云计算机制 第4章 虚拟化 第5章 云安全 第6章 分布式存储系统 第7章 数据处理与并行编程 第8章 分布式文件系统 第9章 云计算的应用 第10章 综合实践
第1节 什么是云计算？
➢ 云是网络、互联网的一种比喻说法。 ➢ 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013Biblioteka 2015 …云计算的发展网络是电脑
Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念
Google与 IBM：高校推广，提供技术支持
IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标
Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场
云计算方面的相关政策不断更新
…
第4节 如何学好云计算
➢云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套 的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等。
➢目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，学习虚拟化需要的 基础如下：
操作系统 ✓懂得Windows操作系统的安装和基本操作 ✓懂得AD域角色的安装和管理 ✓懂得组策略的配置和管理
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MapReduce工作原理
MapReduce执行流程图
海量数据的一致性问题
Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服 务的一个文件系统，它基于松耦合分布式系 统，解决了分布的一致性问题。通过使用 Chubby的锁服务，用户可以确保数据操作 过程中的一致性。 Chubby系统本质上就是一个分布式的、存 储大量小文件的文件系统，它所有的操作都 是在文件的基础上完成的。
Google云计算核心技术组成结构图
S cheduler Chubby GF S ma s ter Node Goog le Cloud Infra s tructure Node Node Big Ta ble S erver Ma pR educe J ob S cheduler GF S s la ve chunks erver Linux
云计算的发展历史
云计算的应用现状
包括Google、亚马逊、IBM、微软和 Yahoo、Salesforce、Facebook、 YouTube等许多公司都提供种类繁多的云 计算服务。
AWS结构图
Blue Cloud结构图
Developer
Us er
Application Server
… …
海量数据管理技术
由于需要存储种类繁多的数据以及服务请求数量庞大， 一些Google应用程序需要处理大量的格式化以及半 格式化数据，并且通常的商用数据库根本无法满足 Google海量数据的存储需求，Google自行设计了 Bigtable。 Bigtable是Google开发的基于GFS和Chubby的分布 式存储系统，Google的很多数据，包括Web索引、 卫星图像数据等在内的海量结构化和半结构化数据， 都存储在其中。 Bigtable的存储逻辑可以表示为一个三元组的形式： (Row：string，Column：string，Time：int64)
云计算正在让期待成为现实……
10.1云计算的概念
什么是“云” 从软件体系结构的角度看“云” 云计算名称的来源 云计算的概念 云存储与云服务 云计算的特点 云计算服务的分类
什么是“云”
可以简单地把“云”看作是一组通过因特网 公开访问的计算机和服务器，这些硬件一般 在一个或多个数据中心里进行联合运营，这 些机器通常能够运行各种操作系统。
从软件体系结构的角度看“云”
云将网络上分布的计算、存储、服务构件、 网络软件等资源集中起来，以基于资源虚拟 化的方式，为用户提供方便快捷的服务，这 些资源就是云计算体系结构中的构件；同时 云计算还可以实现计算与存储的分布式与并 行处理，一系列的网络管理构件和服务管理 构件就是它的连接件；而其约束应该根据欲 实现的商业计算目标和安全管理形式来决定。
云计算服务的分类
云计算的体系结构
云计算直到目前也没有一个统一的体系结构 给出一个综合并改进的云计算体系结构的分 层：物理资源层、虚拟化资源池层、服务管 理中间件层和SOA构建层
云计算的体系结构
云计算的体系结构
物理资源层包括服务器集群、存储设备、网 络设备、数据库和应用软件。 虚拟化资源池是将大量相同类型的资源构成 同构或接近同构的资源池，如计算资源池、 数据资源池等。 虚拟化资源池层主要用于管理和集成实体计 算资源、存储资源以及部分软件资源，例如， 为服务器安排合理的搭建结构，为物理存储 介质选择合适的安装空间。
10.2云计算的发展与应用
云计算的发展历史 云计算的应用现状
云计算的发展历史
早期计算中心所采用的体系结构是客户机/服务器 模式。 无须经由服务器，将一台计算机连接到另一台计算 机的计算模型导致了对等(P2P)计算的发展。 P2P计算模型的推广导致了分布式计算的发展 。 在分布式计算发展过程中，为了提高团队之间的协 作能力，让多个用户一起从事同一个基于Web的项 目，协同计算应运而生。 随着并行计算、网格计算和效用计算的不断发展以 及硬件处理能力的提高，以大型计算中心为骨架的 云计算时代终于到来。
配臵Python环境变量
helloworld.py
print 'Content-Type: text/plain' print '' print 'Hello， world'
在命令行中执行Python程序
退出Python环境
Wing IDE工作界面
Cygwin中运行Python程序
第十章 云计算
本章内容
10.1云计算的概念 10.2云计算的发展与应用 10.3云计算核心技术简介 10.4云计算的实施技术与平台 10.5安全问题 10.6云计算应用实例 10.7云计算的研究和发展方向
为什么使用云计算？Ⅰ
随着新一代计算机网络技术以及通信技术的 不断进步，特别是Web2.0技术体系的发展， 包括协同计算、数字媒体点播、基于3G的移 动计算在内的各种应用已经把日常生活与互 联网紧密相连。这些应用在带给人们便捷的 同时也使得互联网数据量高速增长，不断增 加的数据量与互联网数据处理能力相对不足 的矛盾日益明显。
Applica tion
Us er
…
Node
海量数据文件系统
Google云计算技术包括四个部分：Google 文件系统GFS、分布式计算编程模型 MapReduce、分布式锁服务Chubby和分 布式结构化数据存储系统Bigtable等。 Google文件系统(Google File System， GFS)是一个大型的分布式文件系统，它为 Google云计算提供海量存储，处于所有核 心技术的最底层
为什么使用云计算？Ⅱ
用户往往通过购臵更多数量和更高性能的终端 设备或者服务器来增加计算和存储能力，但是 不断提高的技术更新速度和似乎无限扩充的外 界需求让用户在购臵昂贵设备的过程中倍感压 力。与此同时，互联网上却存在着大量处于闲 臵状态的计算设备和存储资源，如果能够将这 些相对闲臵的资源聚合起来统一调度提供服务， 使得用户能够根据需要进行租用，则可以大大 提高其利用率，减少人们对自有硬件资源的依 赖，让更多的人从中受益。
云计算的体系结构
服务管理中间件层负责对云计算的资源进行 管理，并对众多应用任务进行调度，使资源 能够高效、安全地为应用提供服务。 SOA构建层将云服务封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管 理和使用，包括服务接口、服务注册、服务 查找、服务访问和服务工作流等。 服务管理中间件层和虚拟化资源层是云计算 技术的核心部分 。
云计算的特点(优点)
规模超大，数据存储和处理能力强 虚拟化技术 高可靠性和数据容错安全性 通用性 动态可扩展性 按需服务 易于使用 规模可变，易于定制 可以改进操作系统之间的兼容性 廉价，高性价比，对用户透明
云计算的特点(缺点)
企业级安全性问题，数据隐私保密 云计算宿主离线 所产生的事故 迫使用户适应新的操作环境、更改使用习惯 网络带宽的局限性问题
云计算服务的分类
将基础设施作为服务(Infrastructure as a Service，IaaS) 将云计算软件开发平台作为服务(Platform as a Service，PaaS) 将软件作为服务(Software as a Service，SaaS) 除此之外，基于云的数据作为服务(Data as a Service，DaaS)，通信作为服务 (Communication as a Service，CaaS)等形式 的更多的XaaS也在根据用户的需要不断应运而生
10.4云计算的实施技术与平台
云计算已经从最初的亚马逊公司与Google 公司的两种云系统衍生出多种形式。尤其在 开源技术领域，云计算更是得到了迅速的推 广和发展。 GAE是目前已知的最好的云计算平台之一。 GAE最初仅支持基于Python的运行时环境， 之后又增加了对Java Virtual Machines(JVM)的支持。
云存储与云服务
云计算的一个主要用途就是存储数据。采用 云存储的过程中，数据被存放到多个第三方 服务器的存储介质上，而不是像传统的数据 存储那样存放在企业的专用服务器上。 云动态地管理可用的存储空间，实际的存储 位臵可能每天甚至每分钟都不尽相同。尽管 位臵是虚拟的，用户所看到的数据位臵每天 都处于相对于观察者的固定状态。
Hadoop与Eucalyptus简介
Hadoop是开源组织Apache的子项目，由HDFS、 MapReduce、HBase、Hive和ZooKeepMaster/Slave结构， 其中的Master叫做JobTracker，Slave叫做 TaskTracker。Hadoop的HDFS是Google GFS 的开源版本，一个拥有高度容错能力的分布式文件 系统，它能够提供高吞量的数据访问，适合存储 PB级的海量大文件。
分布式海量数据存储技术
海量数据编程模型
作为一种处理海量数据的并行编程规范， MapReduce由Google的设计师Jeffery Dean首先提出，它是一种抽象模型，将并 行化、容错、数据分布、负载均衡的等杂乱 细节放在一个库里，使程序员在进行并行编 程时不必关心这些问题，用于简化分布式系 统编程。它也是一个软件架构，用于TB级 大规模数据的并行运算。
海量数据编程模型
MapReduce的核心思想，就是“任务的分解与结 果的汇总” 。 Map是展开并进行映射的意思，指将一个任务分解 成为多个任务；Reduce可以翻译成聚集之后化简， 指将分解后得到的多任务处理的结果汇总起来，得 出最后的分析结果。 MapReduce通过Map和Reduce这样两个简单的 概念来构成运算基本单元，Map负责将数据打散， 而Reduce则负责对数据进行聚集，用户只需提供 自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海 量数据。