分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理

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分析化学误差及分析数据的统计处理ppt课件

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修约规则
保留四位 14.2442 14.24 26.4863 26.49 15.0250 15.02 15.0150 15.02 15.0251 15.03
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42
运算规则
加减法 按绝对误差大者保留
乘除法 按相对误差大者保留
采用安全数字 先修约? 先计算?
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Xn - Xn-1 或 X2 -X1
(4) 计算:
QXnXn1 或 QX2X1
XnX1
XnX1
精选ppt课件
35
可疑数据的取舍
(5) 根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表:
测定次数 3 4 8
表1--2
Q90
0.94 0.76 0.47
不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表
Q95
0.98
Q99
2.误差及分析数据的统计处理
1--定量分析中的误差 2--分析结果的数据处理 3--有效数字及其运算规则
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1
上叶
1—定量分析中的误差
分析过程是测量过程 测量的基本方法是比较 误差的存在不可避免
2
精选ppt课件
误差与准确度
误差—测定值与真值之差 绝对误差:
Exi
相对误差:
Er
0.99
0.85
0.93
0.54
0.63
(6)将Q与QX (如 Q90 )相比, 若Q > QX 舍弃该数据, (过失误差造成) 若Q < QX 舍弃该数据, (偶然误差所致)
当数据较少时 舍去一个后,应补加一个数据。
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36
平均值与标准值得比较(方法准确度/系统误差)
t 检验法

2011分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理

2011分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2024/7/16
(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
第2章 误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
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基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
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分析方法的分类 (回顾)
频率密度直方图
测量值
海水中卤素测定值频率密 度分布图

频率密度分布图
10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 15.8
15.9
16.0 16.1
测量值
16.2
16.3
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2024/7/16
x u
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若以样本平均值来估计总体平均值可能存在的 区间,可按下式进行计算:
x u
n
x
n
(
x
平均值的总体标准偏差)
2024/7/16
对于少量测量数据,必须根据t分布进行统计 处理,按的定义式可得出:
解:(1)
u
x
0.15 0.10

最新定量分析化学02第二章误差与分析数据处理PPT课件

最新定量分析化学02第二章误差与分析数据处理PPT课件
2.1 有关误差的一些基本概念
2.1.1 准确度和精密度 1. 准确度
测定结果与“真值”接近的程度.
绝对误差 Ea = x -T
相对误差 Er =
Ea T
100%
1
2. 随机误差(random error)
偶然误差,服从统计规律
(不存在系统误差的情况下,测定次数越多其 平均值越接近真值。一般平行测定4-6次)
n1 (n -1 )为 自 由 度 , 用 f表 示
相对标准差 (变异系数)
CV=(s / x )×100%,
13
质量控制图
警戒线 警告线
14
2.3.3 异常值的检验—Q检验法
Q计算
x离群 x邻近 xmax xmin
若Q计 Q表,则离群值应弃去.
15
Q值表 (p43)
Hale Waihona Puke 测量次 数n34
5
x = 0.1017
~x0.1015 10
2.3.2 数据分散程度(精密度)的表示
1.极差(全距) R= xmax-xmin
相对极差 RR (R / x ) ×100%
2.偏差 绝对偏差 di = xi- x
相对偏差 Rdi = (di / x ) ×100%
平 均 偏 差 : d d i/n
ms103
0.100025.000.100024.10100.1/2
0.2351103
0.0191599? 0.0192
p44 例2.9
27
2.5.4 复杂运算(对数、乘方、开方等)
例pH=5.02, [H+]=?
pH=5.01 [H+]=9.7724×10-6 pH=5.02 [H+]=9.5499×10-6 pH=5.03 [H+]=9.3325×10-6

分析化学第二章误差与分析数据处理

分析化学第二章误差与分析数据处理
选择合适的分析方法
根据待测组分的性质和含量选择合适的分析 方法。
空白实验
通过扣除空白值来减小误差。
标准化样品分析
使用标准样品对实验过程进行质量控制。
回收率实验
通过添加已知量的标准物质来评估分析方法 的准确性。
04
有效数字及其运算规则
有效数字的定义与表示
01
有效数字是指测量或计算中能够反映被测量大小的部分数字 ,其位数与被测量的精密度有关。
数据统计
计算平均值、中位数、众数等统计量,以反映数据的集 中趋势和离散程度。
实验结果的评价与表达
误差分析
计算误差、偏差、相对误差 等,评估实验结果的可靠性

1
精密度与偏差
通过多次重复实验,评估实 验结果的精密度和偏差。
置信区间
根据实验数据,计算结果的 置信区间,反映结果的可靠 性。
结果表达
选择合适的单位和量纲,将 实验结果以表格、图表等形 式表达,便于分析和比较。
02
表示有效数字时,需保留一位不确定位,采用指数或修约的 形式表示。
03
有效数字的表示方法:科学记数法(a x 10^n)或一般表示法。
有效数字的运算规则
加减法
以小数点后位数最少的数字为标准,对 其他数字进行修约,然后再进行运算。
乘方和开方
运算结果的有效数字位数与原数相同。
乘除法
以有效数字位数最少的数为标准,对 其他数字进行修约,然后再进行运算。
THANKS
准确度检验
通过标准物质或标准方法对比,检验分析结 果的准确性。
线性检验
验证测量系统是否符合线性关系,确保数据 在一定范围内准确可靠。
范围检验
评估分析方法在一定浓度或含量范围内的适 用性。

chapter-2-误差及分析数据的统计处理 厦门大学分析化学课件

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5
5
(37.18%,37.50%)
P=0.90 P=0.95
P=0.99
n
=0.10 =0.05
=0.01
5
2.132
2.776
4.604
6
2.015
2.571
4.032
7
1.943
2.447
3.707
2.1.7 公差
公差是生产部门对于分析结果允许 误差的一种表示方法
待测组分含量与公差范围关系
待测组分的质量分数/% 90 40 20 5 1.0 0.1 0.01
意义:在一定的置信度下(如95%),真值()将在测定平均值(x)附近的一个
区间(x ts , x ts )存在,把握程度为95%。
n
n
ts 表示不确定度 n
置信度选择越高,置信区间越宽,其区间包括真值的可能性越大。 分析化学中,一般将置信度定在95%或90%
对于一样本分析,报告给出x, s, n 则可以根据不同的置信度的要求P
8.0
8.7 92.0
500 469.2 445.6 475.4 456.8 466.3 435.2 445.6 467.8 450 426.2 453.81
16.0
3.5 90.7
基 50

2
100
38.34 41.36 42.4 48.6 45.4 86.2 94.2 104.2 108.6 86.2
1.82
1.89
1.94
7
1.94
2.02
2.10
10
2.18
2.29
2.41
20
2.56
2.71
2.88
36

分析化学第二章误差与分析数据的处理-49页PPT资料

分析化学第二章误差与分析数据的处理-49页PPT资料

6.5
2.5
3.当对标准偏差修约时,修约后会使标准偏差结果 变差,从而提高可信度 例:s = 0.134 → 修约至0.14,可信度↑
三、有效数字的运算法则
1.加减法:以小数点后位数最少的数为准(即以 绝对误差最大的数为准)
例: 50.1 + 1.45 + 0.5812 = ?52.1 δ ±0.1 ±0.01 ±0.0001 保留三位有效数字
(2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比
d100%xi x100%
x
x
续前(3)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均值
xi x
d n
(4)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比
d10% 0
xix 10% 0
x
nx
(5)标准偏差:
x
n
(xi )2
i 1
n
n
(xi x)2
Sx
i 1
n 1
μ已知
μ未知
(6)相对标准偏差(变异系数)
RSDSx 100% x
(三)准确度与精密度的关系
1. 准确度高,要求精密度一定高 但精密度好,准确度不一定高
2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性
练习
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结果
为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算 单次
四位有效数字
定位 有效位数
例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三 位
3.单位变换不影响有效数字位数
例:10.00[mL]→0.001000[L] 均为四位
续前
4.pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值,其有效数字的 位数取决于小数部分(尾数)数字的位数,整数

分析化学 第二章 定量分析中的误差及数据处理ppt课件

分析化学 第二章  定量分析中的误差及数据处理ppt课件
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0.22 3.18 0.14 12.71
置信区间
20.7±0.2 20.6±0.3 20.9±0.4 20.7±1.3
34
置信度越高,置信区间越大,估计区间包含 真值的可能性↑ 置信区间——反映估计的精密度 置信度——说明估计的把握程度
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35
(四)离群值的取舍
离群值:在一组平行测定中,常有个别数据与平均值 的差值较大。将这种明显偏离平均值的测定 值称为可疑值或离群值。
误差的种类及其性质 误差产生的原因及减免方法
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12
(一) 误差的种类及其性质 1. 系统误差 2. 偶然误差 3. 过失误差
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13
1. 系统误差 特点: (1)对分析结果的影响比较恒定; (2)在同一条件下,重复测定,重复出现; (3)影响准确度,不影响精密度; (4)可以消除。
第二章 定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
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1
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
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2
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
3.改变单位不改变有效数字的位数:
例: 19.02 mL, 19.0210-3 L
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62
(二)有效数字的运算规则
1. 加减运算: 结果的位数取决于绝对误差最大的那个数据。
例:
0.0122 25.64 1.051
绝对误差:0.0001 0.01

分析化学02_误差及分析数据的统计处理-PPT精选文档

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37 . 45 % 37 . 20 % 37 . 50 % 37 . 30 % 37 . 25 % x 37 . 34 % 5
0 . 11 0 . 14 0 . 16 0 . 04 0 . 09 i 1 d % 0 . 11 % n 5
第二章 误差及分析数据的统计处理
Errors and statistical Treatment of Analytical Data
主要内容
§2.1 定量分析中的误差
§2.2 分析结果的数据处理 §2.3 误差的传递(自学) §2.4 有效数字及其运算规则
§2.5 标准曲线的回归分析
§2.1 定量分析中的误差
3. 两者的关பைடு நூலகம்:
(1) 准确度是测量结果接近真值的程度,精密度表示测量的再现性 (2)精密度是保证准确度的先决条件;精密度高不一定准确度高; (3) 两者的差别主要是由于系统误差的存在。
Good precision Good accuracy
Good precision Poor accuracy
为+0.04,-0.02,+0.01,-0.01,+0.06。则此计算结果应是
A.正确的 B.不正确的
C.全部结果是正值
答案:B
D.全部结果是负值
设一组测量数据为x1, x2, x3 , …算术平均值
x
n

i
x
x
n
n i 1
nx x di xi x
i i
d ( x x ) x n x 0
i 1
二、误差的分类、性质、产生的原因及减免
系统误差(可测误差)
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分析方法的分类 (回顾)
• 定性、定量、结构分析——根据分析化学任务
• 无机分析与有机分析——根据分析对象
• 化学分析与仪器分析——根据分析原理
• 化学分析:以物质的化学反应为基础的分析方法

(历史悠久,是分析化学的基础,故又称经典分
析方法)

化学定性分析:根据反应现象、特征鉴定物质的化学
组成

化学定量分析:根据反应中反应物与生成物之间的计
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14
(2)有限测定次数
s (x x)2 n 1
变异系数:
cv s 100% x
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15
例题
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。 例: 两组数据 (1) X-X: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51,
-0.14, 0.00, 0.30, -0.21, n=8 d1=0.28 s1=0.38 (2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37,
常量分析 半微量分析 微量分析 超微量分析
>100 10-100 0.1<0.1
>10 1-10
0.01<0.01
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4
第一节 定量分析中的误差
一、 准确度和精密度 二、 误差的种类、性质、 产生的原因及减免
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5
误差是指测量结果偏离真值的程度。
误差——分析结果与真实值之间的差值 ( > 真实值为正,< 真实值为负)
A.正确的
B.不正确的
C.全部结果是正值 D.全部结果是负值
答案:B
x 设一组测量数据为x1, x2, x3 , …算术平均值
x x nx n
x di xi x
n
n
di (xix)xinx0
i1
i1
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二、误差的分类、性质、产生的原因及减免
系统误差(可测误差)
对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一 个绝对准确的数值,即用测量技术所能达到的最完 善的方法,测出的数值也和真实值存在差异,这种 测量值和真实值的差异称为误差。
定量分析的任务:准确测定组分在试样中的含 量。
实际测定不可能得到绝对准确的结果。
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6
• 客观上误差是经常存在的,在实验过程中, 必须检查误差产生的原因,采取措施,提 高分析结果的准确度。同时,对分析结果 准确度进行正确表达和评价。
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9
例 某一物体质量称量为1.6380g,其真实质量为 1.6381g,则:
绝对误差=1.6380-1.6381=-0.0001
(2)相对误差:误差在真实结果中所占百分比
Er=E / ×100%=-0.0001/1.6381=- 0.006%
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2. 精密度──几次平衡测定结果相互接近程度 精密度的大小
• 使用仪器、设备简单,常量组分分析结果准确度高,但 对于微量和痕量(<0.01%)组分分析,灵敏度低、准 确度不高。
• 仪器分析:以物质的物理或物理化学性质为基础的分析 方法(光化学、电化学、热、磁、声等)
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3
各种分析方法的试样用量
方法
试样质量(mg) 试样体积(ml)
第2章 误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
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1
基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
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2
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一、准确度和精密度
(一).准确度和精密度——分析结果的衡量指标。
1. 准确度──测量值与真实值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量; 误差一般用绝对误差和相对误差来表示。
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(1)绝对误差:测定值与真实值之差。
E Xi
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0.32 , -0.28, 0.31, -0.27 n=8 d2=0.28 s2=0.29
d1=d2, s1>s2
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标准偏差的计算:
s (x x)2 n 1
( x x ) 2 ( x 2 2 x x x 2 ) x 2 (x ) 2 / n
s x2 (x)2 /n n1
再现性表示。 偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。
(1)绝对偏差:d = xi – x (2)平均偏差:d =( |d1|+|d2|+…|di|)/n (3)相对偏差:d / x ×100%
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1) 平均偏差
平均偏差又称算术平均偏差,用来表示一组数据的 精密度。
平均偏差: d XX n
1. 误差的分类 偶然误差(随机误差)
过失误差
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1. 系统误差
(1) 特点
a.对分析结果的影响比较恒定(单 向性,即使测定结果系统的偏大 或偏小);
b. 在 同 一 条 件 下 , 重 复 测 定 , 重复出现;
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3. 两者的关系: (1) 准确度是测量结果接近真值的程度,精密度表示
测量的再现性; (2)精密度是保证准确度的先决条件;精密度高不一
定准确度高; (3) 两者的差别主要是由于系统误差的存在。
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练习题:
特点:简单 缺点:大偏差得不到应有反映。
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• 2) 标准偏差
标准偏差又称均方根偏差 标准偏差的计算分两种情况
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(1)当测定次数趋于无穷大时
标准偏差 :
X2/n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值); 即:
limX n
当消除系统误差时,μ即为真值。
1、下面论述中正确的是:
A.精密度高,准确度一定高 B.准确度高,一定要求精密度高 C.精密度高,系统误差一定小 D.分析中,首先要求准确度,其次才是精密度
答案:B
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2、某人对试样测定五次,求得各次平均值的偏差d 分别 为+0.04,-0.02,+0.01,-0.01,+0.06。则此计算结果应是
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