建模步骤
数学建模的基本方法和步骤
数学建模的基本方法和步骤
数学建模是一种应用数学方法解决实际问题的研究方法,其基本方法和步骤如下:
1. 确定问题:明确要解决的问题,包括问题的描述、背景、目的和限制等。
2. 收集数据:收集与问题相关的数据,可以通过调查、实验、案例分析等方式获取。
3. 建立模型:基于问题的特点,选择合适的数学模型来描述问题,包括线性、非线性、概率等模型。
4. 分析模型:对建立的数学模型进行分析,确定模型的参数和假设,并进行模型的检验和优化。
5. 求解模型:根据建立的数学模型,求解出问题的答案,可以使用数值方法、统计分析等方法进行求解。
6. 验证和评估:对求解出的答案进行验证和评估,检查答案的准确性和可靠性,并根据需要进行模型的优化和改进。
数学建模的基本方法和步骤需要注重问题分析、模型建立、数据分析和模型求解等环节,其中数据分析是非常重要的一环,需要注重数据的收集、处理和分析,以获取准确和可靠的信息。
同时,数学建模需要注重实践,需要结合实际情况,不断优化和改进模型,以达到更好的解决实际问题的效果。
数学建模是一种重要的研究方法,可以帮助我们更好地理解和解决现实世界中的各种问题,具有广泛的应用前景和发展趋势。
数学建模流程
数学建模流程数学建模是指通过材料、理论、方法等综合分析来获取问题的内在规律及其运行机制，并通过运用数学工具和算法来解决实际问题的过程。
数学建模流程主要包括问题分析、模型建立、模型求解和模型评价四个步骤。
问题分析是数学建模的第一步。
在这一步中，需要准确理解问题陈述，并确定问题的具体要求。
在分析问题时，要对问题的背景、目标、约束条件、变量等因素作适当的调研和分析。
问题分析的关键是抽象问题，即将实际问题转化为数学问题。
模型建立是数学建模的核心步骤之一。
在这一步中，需要根据问题的特点选择合适的数学模型。
数学模型由问题变量、约束条件以及目标函数等要素构成。
建立模型的过程需要运用数学知识和技巧，例如微积分、概率统计、线性代数等。
模型的建立要建立在严格的数学推理基础上，确保模型的合理性和准确性。
模型求解是数学建模的重要步骤之一。
在这一步中，需要确定求解模型的方法和算法。
数学建模常用的求解方法有解析法、数值法和优化算法等。
根据具体问题的特点和难度，在数学分析和计算机编程等方面运用相应的方法和技术进行求解。
求解模型的过程中，需要进行一系列的计算和推理，同时要对求解结果进行判断和验证，确保结果的可靠性。
模型评价是数学建模的最后一步。
在这一步中，需要对模型的结果进行评价和分析。
模型评价的目的是检验和验证模型的有效性和适用性。
评价模型的标准通常有模型拟合度、模拟误差、模拟精度等。
通过评价模型，可以得出结论和建议，为实际问题的决策和解决提供参考。
总体而言，数学建模是一个循序渐进的过程，需要将抽象的实际问题转化为数学问题，并运用数学知识和方法进行建模和求解，最后通过对模型结果进行评价和分析，得出相关结论和建议。
数学建模的流程不仅需要运用严谨的数学思维和逻辑推理，还需要具备良好的问题分析和综合分析能力，以及熟练的数学计算和计算机模拟技术。
只有在完整的数学建模流程中，才能得到准确、有效的问题解决方案。
建立数学模型的一般过程或步骤
1.问题识别和定义建立数学模型的第一步是明确识别和定义需要解决的实际问题。
这个阶段包括:a) 确定研究对象: 明确我们要研究的系统、现象或过程是什么。
b) 明确目标: 确定我们希望通过模型解决什么问题,或得到什么样的结果。
c) 界定范围: 确定模型的适用范围和限制条件。
d) 收集背景信息: 了解问题的背景,包括已有的相关研究和理论。
e) 提出假设: 根据对问题的初步理解,提出一些合理的假设。
这个阶段的关键是要尽可能清晰、准确地描述问题,为后续的模型构建奠定基础。
2.变量选择和定义在明确问题后,下一步是确定模型中的关键变量:a) 识别相关变量: 列出所有可能影响问题的变量。
b) 分类变量: 将变量分为自变量、因变量、参数等。
c) 定义变量: 明确每个变量的含义、单位和取值范围。
d) 简化变量: 去除次要变量,保留最关键的变量以简化模型。
e) 考虑变量间关系: 初步分析变量之间可能存在的关系。
变量的选择直接影响模型的复杂度和准确性,需要在简化和精确之间找到平衡。
3.数据收集和分析为了构建和验证模型,我们需要收集相关数据:a) 确定数据需求: 根据选定的变量,明确需要收集哪些数据。
b) 选择数据来源: 可以是实验、观察、文献资料或已有数据库。
c) 设计数据收集方案: 包括采样方法、实验设计等。
d) 数据预处理: 对原始数据进行清洗、标准化等处理。
e) 探索性数据分析: 使用统计方法和可视化技术初步分析数据特征和规律。
f) 识别异常值和缺失值: 处理数据中的异常情况。
高质量的数据对于构建准确的模型至关重要。
4.模型结构选择基于问题定义、变量选择和数据分析,我们可以开始选择适当的模型结构:a) 考虑问题类型: 如静态或动态、确定性或随机性、线性或非线性等。
b) 研究已有模型: 调研该领域是否已有成熟的模型可以借鉴。
c) 选择数学工具: 如微分方程、概率论、优化理论等。
d) 确定模型类型: 如回归模型、微分方程模型、状态空间模型等。
简述实体建模的步骤
简述实体建模的步骤实体建模是软件工程中的一项基础工作，旨在对现实世界中的事物进行抽象和建模，以便在软件系统中进行操作和管理。
实体建模的步骤主要包括确定实体、属性、关系和约束，下面将对实体建模的具体步骤进行简述。
1. 确定实体：确定需要建模的实体，实体是指在现实世界中具有独立存在和内在特性的事物。
在确定实体时，需要考虑系统的需求和目标，选择与系统功能相关的实体。
例如，在一个学生管理系统中，实体可以包括学生、课程、教师等。
2. 确定属性：确定实体的属性，属性是指实体的特征或描述。
属性可以是实体的基本信息，也可以是实体的状态或行为。
在确定属性时，需要考虑实体的特性和系统对实体的需求。
例如，在学生实体中，属性可以包括学生的姓名、学号、年龄等。
3. 确定关系：确定实体之间的关系，关系是指实体之间的联系或连接。
关系可以是一对一、一对多或多对多的。
在确定关系时，需要考虑实体之间的交互和依赖关系。
例如，在学生管理系统中，学生和课程之间的关系可以是一对多的，一个学生可以选修多门课程。
4. 确定约束：确定实体之间的约束，约束是指对实体和关系的限制或规定。
约束可以是属性的取值范围、关系的操作规则等。
在确定约束时，需要考虑系统的限制和规范。
例如，在学生管理系统中，学生的年龄可以设定一个范围约束，如18岁到25岁之间。
通过以上步骤，实体建模的基本框架就可以建立起来。
在建立实体模型时，还可以采用一些常用的建模技术，如实体关系图（ER图）或统一建模语言（UML），以便更直观地表示实体之间的关系和约束。
实体建模的好处是可以帮助开发人员更好地理解和把握系统需求，从而设计出更合理和可靠的软件系统。
实体建模可以减少系统开发过程中的错误和变更，提高开发效率和质量。
同时，实体建模也为后续的数据库设计、系统实现和测试提供了基础。
总结起来，实体建模是软件工程中的一项重要工作，通过确定实体、属性、关系和约束，可以对现实世界中的事物进行抽象和建模。
数据建模的三个步骤
数据建模的三个步骤一、引言在当今的数据驱动时代，数据建模已成为各种应用领域中不可或缺的一部分。
数据建模是使用数学、统计学、计算机科学等工具，从数据中提取有价值的信息，并将其转化为可用于分析、预测和决策制定的模型的过程。
这些模型可应用于许多领域，如金融、医疗、市场营销和科研等。
本文将介绍数据建模的三个关键步骤：需求分析、模型选择与建立、模型评估与优化。
二、需求分析需求分析是数据建模过程中的第一步，它涉及对特定问题或目标的深入理解，以及确定所需的输入和预期的输出。
这一步骤通常涉及与业务专家或利益相关者的密切合作，以确保模型能够满足实际需求。
需求分析还包括对现有数据的评估，以确定是否需要收集新数据或对现有数据进行清理和预处理。
三、模型选择与建立在需求分析的基础上，选择合适的模型对于数据建模至关重要。
选择模型时，应考虑数据的类型、问题的复杂性、可用的资源以及模型的效率和解释性等因素。
建立模型的过程涉及特征选择、参数设置和模型训练等步骤。
在这个过程中，通常会使用各种算法和统计方法来构建模型，并对其进行调整以优化性能。
四、模型评估与优化模型评估是数据建模过程中的重要环节，它涉及使用测试数据集来评估模型的性能，并对模型的预测能力进行量化。
常用的评估指标包括准确率、召回率、F1分数和AUC-ROC等。
根据评估结果，可能需要对模型进行调整和优化以提高性能。
优化过程可能包括特征选择、特征工程、调整模型参数或采用不同的算法等步骤。
模型优化是一个迭代过程，目标是找到最优的模型以最大程度地满足需求。
五、结论数据建模是一个多步骤的过程，每个步骤都对最终模型的性能产生重要影响。
从需求分析到模型选择与建立，再到模型评估与优化，每一步都需要仔细规划和执行。
正确的需求分析能确保模型满足实际应用的需求，适当的模型选择和建立则能保证模型的预测精度和效率，而准确的模型评估和优化则能进一步提升模型的性能。
通过遵循这三个步骤，组织和个人可以有效地利用数据进行建模，从而更好地解决各种问题并做出更明智的决策。
建模过程的步骤
建模过程的步骤建模过程是指将实际问题抽象化，以便理解问题的关键特征和问题的性质，并通过建立一个模型来描述和解决问题的过程。
建模过程一般包括以下几个步骤：1.理解问题：在建模之前，我们首先需要充分理解实际问题，包括问题的背景、目标、限制条件等。
通过与问题相关的领域专家和利益相关者的讨论和交流，可以更好地理解问题的关键要素。
2.问题分析：在理解问题的基础上，我们需要对问题进行分析。
这包括确定问题的范围、目标和约束条件，以及分析问题的关键要素、关联关系和影响因素。
通过问题分析，可以确定建模所需的数据和变量，并帮助我们更好地掌握问题的整体结构。
3. 选择建模方法：根据问题的性质和要求，在建模过程中选择合适的建模方法。
常见的建模方法包括数学建模、统计建模、系统动力学、Agent-based模型等。
不同的建模方法适用于不同类型的问题，因此需要根据实际情况选择合适的方法。
4.数据收集与处理：建模所需的数据通常需要从实际问题中收集和处理。
数据的收集可以通过调查问卷、实验、观察和现有的数据源等多种方式进行。
在数据收集之后，还需要对数据进行处理，包括数据清洗、数据转换和数据分析等，以便使用这些数据进行建模。
5.建立数学模型：在收集和处理数据之后，可以开始建立数学模型。
数学模型通常由一组数学方程和变量组成，用于描述问题的关键特征和关系。
根据具体问题，可以选择不同的数学模型，例如线性模型、非线性模型、离散模型、连续模型等。
6.模型求解与评估：在建立数学模型之后，需要对模型进行求解和评估。
对于数学模型，可以使用数值方法、优化方法、模拟方法等进行求解。
求解结果可以用于评估模型的有效性和适用性，以及对实际问题的解释力和预测能力进行评估。
7.模型分析与优化：在对模型进行求解和评估之后，可以对模型进行分析和优化。
模型分析可以帮助我们理解模型的行为和特征，以及模型的局限性和改进空间。
模型优化可以通过调整模型的参数和结构，以提高模型的预测能力和决策效果。
数学建模的基本步骤及方法
数学建模的基本步骤及方法数学建模是一种应用数学的方法，通过数学模型来描述、解释和预测现实世界中的问题。
它在科学研究、工程技术、经济管理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍数学建模的基本步骤及方法，以帮助读者更好地理解和应用数学建模。
一、问题定义数学建模的第一步是明确问题，并对问题进行定义、限定和分析。
要做到具体明确，确保问题的可行性和实际性。
同时，在问题定义阶段，需要理解问题所处的背景和条件，收集所需的数据和信息。
二、建立数学模型在问题定义的基础上，需要选择合适的数学工具和方法，建立数学模型。
数学模型是通过数学符号和方程来描述问题的规律和关系。
常见的数学模型包括线性模型、非线性模型、动态模型等。
根据实际情况，选择适合的模型形式，并进行相关的假设和简化。
三、模型求解通过数学方法，对建立的数学模型进行求解。
求解的过程中，可以运用数值计算、优化算法、数值逼近等方法。
根据问题的具体要求，选择合适的求解方法，并编写相应的程序进行计算。
四、模型验证模型求解完成后，需要对求解结果进行验证。
验证的目的是检验模型的有效性和准确性。
可以通过与实际数据的对比，对模型的预测能力进行评估。
如果模型与实际结果相符合，说明模型具有较好的预测能力。
五、结果分析与应用在模型验证的基础上，对求解结果进行分析和解释。
通过对结果的分析，可以得到对于问题本质的深刻理解。
同时，根据分析结果，可以制定相应的决策和策略，在实际问题中得到应用和推广。
六、模型优化和调整数学建模是一个循环迭代的过程，在实际应用中，可能会遇到新的情况和问题。
为了提高模型的稳定性和预测能力，需要对模型进行优化和调整。
可以通过改变模型的参数、调整模型的结构、增加新的变量等方式来优化模型。
七、模型评价对建立的数学模型进行评价是数学建模的重要环节。
评价的指标包括模型的准确性、稳定性、可靠性等。
通过评价，可以发现模型的不足和改进的空间，并为进一步应用提供指导和参考。
综上所述，数学建模是一个系统而复杂的过程，需要综合运用数学、计算机、统计学、优化算法等多个学科的知识和方法。
高中数学数学建模的基本步骤和应用
高中数学数学建模的基本步骤和应用在高中数学学习中，数学建模是一项重要的技能，它将已学知识应用于实际问题的解决过程中。
本文将介绍高中数学数学建模的基本步骤和应用。
一、基本步骤1. 问题理解与分析：首先，我们需要理解和分析给定的问题。
明确问题的背景、条件和目标，确保对问题有全面的理解，并能提炼出关键信息。
2. 建立数学模型：在理解问题基础上，我们需要建立数学模型来描述问题。
数学模型是对实际问题的抽象与简化，通常由数学方程、函数或图形表示。
选择合适的模型是解决问题的关键。
3. 模型求解：一旦建立了数学模型，我们就需要求解模型以得到问题的解。
根据具体情况，可以采用解析方法、数值方法或计算机模拟等方式进行求解。
4. 模型验证与优化：完成模型求解后，我们应该对模型进行验证和优化。
验证是指根据问题的实际情况，对模型的可靠性和实用性进行检验。
优化是指对模型进行修改和改进，以得到更准确和可行的结果。
5. 模型分析与应用：最后，我们需要对求解结果进行分析和应用。
分析是指对结果进行解释和说明，找出问题的规律和特点。
应用是指利用结果解决实际问题，为决策提供科学依据。
二、应用案例1. 食品配送问题：假设一家餐厅需要将食品从仓库送到不同的客户处，每个客户对食品的需求量不同，仓库到客户的距离也不同。
我们可以建立数学模型，将餐厅、仓库和客户看作点，建立起点、路径和终点间的数学关系。
通过模型求解，确定最佳配送路径，以提高配送效率和降低成本。
2. 疫情传播模型：在疫情爆发时，我们可以利用数学建模来研究疫情的传播规律和控制策略。
例如，可以建立传染病传播的差分方程模型，通过调整模型中的参数，预测疫情的传播趋势，评估防控措施的效果，为疫情防控提供科学依据。
3. 人口增长模型：人口增长是一个复杂而重要的问题。
通过建立人口增长的微分方程模型，我们可以研究人口数量的变化趋势和影响因素，了解人口增长与资源分配、环境保护等问题之间的关系，以制定科学的人口政策。
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主要模块介绍一、数据准备本实例中的数据整理如下：wellhead井位坐标文件jinghao X Y kb topdepth bottomdepth X21-233973816364714261433.0821502195 X21-243974070364716291433.082156.12193.1 X21-253974257364718491433.082154.42190.4 X21-263974480364720961436.52154.82189.8 X22-193972535364705161407.562120.32152.3 X22-203972803364707951417.462139.12165.1 X22-213973010364710401379.72102.62135.6 welltop分层文件X Y hb wellpoint surface jinghao 397381636471426-716.92Horizon c811X21-23397381636471426-724.92Horizon c8121X21-23397381636471426-735.92Horizon c8122X21-23397381636471426-755.92Horizon c813X21-23397381636471426-761.92Horizon c821X21-23397407036471629-723.02Horizon c811X21-24397407036471629-731.02Horizon c8121X21-24397407036471629-742.02Horizon c8122X21-24397407036471629-754.02Horizon c813X21-24397407036471629-760.02Horizon c821X21-24测井文件准备DEPTH PERM_K POR_K SW_K VSH_K NTG 2140.1250.00590100 2140.250.0059010 1 2140.3750.00590100 2140.50.005900 1 0二、数据输入1 输入WellHeader（井位坐标文件）右键点击输入Well Header:文件类型里选：well heads(*.*)2 输入Well Tops（分层文件）:右键点击Well Tops文件夹并选择Import (on Selection)；文件类型里选：Petrel Well Tops (ASCII)3 输入输入Well Logs右键点击Wells 文件夹，选择Import (on Selection)； 文件类型：well logs(ASCII)input Data logs specify logs to be load 加载per,perm,sw vash,ntg 等数据。
设置template settings -9999然后下图设置少（SETTING）左击OK For All 。
在流程窗口左键双击出现下图，在窗口中输入建模名称点apply,再点cancel三、Pillar Gridding建一个网格边界（工区范围）边界标定了3D网格的侧向延伸。
仅在边界内形成3D网格，因此在边界外不会进行储量计算，也不存在构造层面和属性单元。
可用创建边界工具，在2D窗口中创建一个边界。
同时再这里设置最终模型的横向网格大小。
步骤：左击下拉菜单中的并把资源管理器中的wells打勾出现建模的2D图形：把pillar gridding 单击点亮：左击在2D里浏览全图，出现下图：左击，然后用鼠标左键画边界：边界将要封闭前双击左键，就封闭了.然后左键双击左击apply，出现下图左击是（Y）。
Pillar网格化的过程就是一个空间结构生成的过程。
在I、J方向上定义网格单元的大小。
生成的骨架网格（也叫作pillar网格）定义出了空间结构。
创建出的骨架网格不代表任何表面，而是代表了pillar顶部、中部和底部的位置。
在下一个进程中（创建地层层面）地层层面会被插入（make horizon），并连接到pillar上，Z方向上的网格单元也将被定义。
Pillar网格化进程完成后，首先会生成一个3D GRID网格。
网格化的目的就是要创建均匀分布的矩形网格单元。
对生成的网格结果感觉满意后，点击OK以开始构建顶部和底部的骨架网格。
在弹出窗口（询问是否将开始构建顶部和底部骨架网格）中点击"Yes"。
四、Make Horizon在3D骨架网格中加入层面左键双击：窗口中出现下图：左击5次，建立5个层面。
出现下图：左击1,然后依次左击2 、3 ，4把层面加上去。
出现下图。
并把光滑窗口数字0改为2。
12 3 4双击窗口中出现下图：直接左击。
再cancel.五、Laying细分层仅仅是网格精细化的过程，不是所有输入资料都用在了这个进程中。
用户可通过设置单元的厚度、单元的个数或用比例数，来定义网格垂向的分辨率。
给定单元厚度时，zone 的划分既可以跟随顶部也可以按底部。
小层本应该根据将要建立的属性模型来定义。
通常，小层的厚度应该是模拟的最薄相的厚度。
但是，有很重要的一点应当记住，小层厚度减少时，单元数目会增加，所以不应该插入太多的细节。
步骤：下面创建细分层：左键双击出现下图:把分层数改成如下图，两个主力层各分成10个小层。
左击apply,再cancel.六、建立几何建模几何属性是通过先前定义好的方法，如网格高度（Cell Height）、总体积（Bulk Volume）、创建出的3D属性。
每个网格都将赋予一个与所选方法相对应的数值。
在进行储量计算和岩石物理属性间的数学运算（如生成含水饱和度属性）时可能会用到。
几何属性建模进程允许用户建立几何属性模型，另外还可进行简单的建模操作，如接触面之上的计算，它是计算用户定义的接触面之上的网格单元的高度。
选择“单元体积”方法；用总体积作为属性模板，然后点击应用即可生成；左键双击出现下图，左击apply,再左击cancel.打开input资源管理器（出现下图）对右击出现下图：左击设置如下图：把Vsh测井曲线处理成离散的值0（代表砂岩段）和1（代表泥质段）七、离散化测井曲线离散化进程就是给井曲线穿过的网格单元赋值。
因为每个网格单元仅能得到一个值，那就要求测井曲线要均匀分布，即离散化。
其目的就是要在属性建模时能把井的信息作为输入，即控制井间的属性分布。
有一点要明确，离散化之后得到的网格单元将作为属性的一部分，而不是独立出的一项。
沿井轨迹的网格单元内分布的值与整个3D离散化之后得到的属性分布是一致的。
左键双击定义离散化设置。
算法选平均法，以线数据处理测井曲线，使用Neighbor cell方法。
.注意：*对Vshale设置成如下方式，然后左击*对于连续数据Perm离散化时应该选用Hamonic方法，其它设置完后左击*每次设置完一道测线参数并Apply后，都要把点上，以免被冲掉（那就白做了）。
*对于por,sw,ntg选用的方法一样，都用Arithmetic八、对Vsh数据分析数据分析的结果可以直接被相建模和属性建模的模块调用，数据分析分为两类：对离散数据的分析和连续数据的分析。
VSH离散数据的分析:1.打开分析窗口,界面如下:2.选择分析的对象,是经过离散化的井点,还是未离散化的测井曲线,或整个模型（默认）.3.是否使用滤波功能，很少使用（默认不用）。
4.左击标签,进行相应的分析：选中vsh[U]的Zone 1依次左击1、2 、3 、45、Vsh 变差函数的分析对Vshale 的4个层（zone1,zone2,zone3,zone4）分别进行变差函数的分析： 以zone1层的泥shale 为例,其它2、3、4层的操作相同 左击标签,进行相应的变差分析：出现下图：3首先设置主方向的分析参数,包括带宽,搜索半径,步长等,然后再设置次方向和垂向上的参数,这些参数的设置需要用户对本地区数据的大概了解的基础上,否则分析的结果的可信度大大降低.在该例中的分析参数和结果如下图.在分析变差之前,首先大概了解数据的分布情况,然后再调整这些分析参数,这样才能达到比较好的分析效果。
1）先把Major Direction （主方向值）左击，（出现下图）然后设置其它参数，手动调参完毕后左击Apply,手动调整下图的1和2的幅度，使得蓝线尽量与小黑点重合，调好后块金值Nugget设为0。
注意：Major range 值比Minor range 值一般要大些。
Type 值均设置成spherical ，No lags 一般根据经验设置，,本例设为30 ,这样条柱较多，容易调参。
2） Major Direction手动调参完毕后，再左击次方向（出现下图）,开始手动调参，调完后，左击Apply3） Major Direction 调参完毕后，左击Vertical Direction（出现下图）垂向厚度一般小于10米，但有时主力层厚要超过10米。
块金值Nugget设为0至此，Vshalede的Zone 1层的泥质操作完毕。
然后是Zone 1层的砂层是同样操作。
本例中调好的图形如下：主方向调试如下：次方向调试如下：垂向调试如下：成后，对Vsh的数据分析结束。
九、相建模Petrel 中有几种方法可以用来生成相模型：在这里常使用序贯指示模拟法的相模型随机计算（随机建模）。
用序贯指示模拟法(SIS)，建立一个基本的相模型的进程 1、双击下的。
2、打开相建模流程3、选择Use existing property,属性选择4、选择Zone settings ，选择Zone 1 (顶层) ，左击，把打勾，并设为2，并把Leave Zone Unchanged按钮按下。
以zone 1层为例：5 、选择zone 1。
取消选择Leave Zone Unchanged 按钮以改变设置并选择序贯指示模拟方法。
6、左击1、2、3、4、各一次，并左击5、两次、出现下图：打勾左击Apply 运行，然后依次对zone 2,zone 3,zone 4 层做和上述相同步骤。
（本例做出的2、3、4层图形如下）zone 2层相建模如下：zone 3层相建模如下：2 3 4 51zone 4层相建模如下：这样相模型就做完了。
十、对连续数据进行分析：双击流程图中的出现下图：分别对perm,por,sw等连续数据进行如下操作：用鼠标选中中的Perm，对Perm进行操作。
2３操作：分别对此窗口中的、、左击，然后依次点击加入到右侧窗口。
出现下图：先用鼠标选中（反白）进行如下操作：依次左击1、2、3、4、5、6、7对不做任何操作（图形如下）再用鼠标选中（反白）进行如下操作：依次左击1、2、3、4、5、612567再用鼠标左击V ariograms,出现下图：进行perm 变差函数的分析：Perm 的主方向调变程图如下（前面已经对Vsh 进行了分析，perm 变差分析与Vsh 变差分析的步骤相似），分别调好主方向，次方向，和垂向的变差。