随机需求与回收条件下提前期对混合系统库存影响研究

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随机需求条件下军队物资配送保障研究

随机需求条件下军队物资配送保障研究
2模 型 建 立 .
18 4年 F d rre 和 Z k 9 e egu n ii p n才再 次 单 一物 品 ,且 战术 仓库 用 容量 为 Q 的
根 据 以上 对 模 型 的描 述 及假 设 ,
对这 个 问题 进行 了研 究 。 几年 , 内 近 国 车辆 向部 队 用 户供 货 ,各 部 队用 户 的 下面 我们 建立 该 系统 的数 学 模 型 。假 外 已经 出现 部 分 对 此 类 问题研 究 的论 需 求 是 随 机 的 且 服 从 一 定 的 概 率 分 设 用 i 表示 部 队用 户 ,∈只={ 2 Ⅳ} l, , L, , 文 ,在 模型 求解 的 方法 上 主 要 有 启发 布 ,不 同部 队 用 户之 间 和 同 一部 队 用 战术 仓 库 用 O表 示 ,补 货周 期 用 t 表 式算 法 、 传 算 法 等 , 文在 前 人研 究 户 不 同时 期 之 间 的需 求是 独 立 的。 设 示 , ∈ ={ 2L , } a 为部 队用 户 i 遗 本 f 1 , 。 , 的基 础 上 , 合 部 队 实际 , 用 改进 的 结 采 两 级库 存 补 充 均 采 用 周 期 补 货 策 略 , 需 要 满 足 的 需 求水 平 , h 为部 队用 户 遗 传 算 法对 军 队 物 资配 送 过程 进 行 优 补 货 时 刻 为每 个 周 期 末 , 区别 起 见 , 单 位 货 物 的 存 储 费 用 , 为 部 队 用 户 i 为 r . 化求 解 ,以达 到减 少军 事 物流 成 本 的 我们 称 战 术仓 库 两 次 补 货 之 间的 时 间 缺 货 时 的 损 失 费 用 , 为战 术 仓库 单 H
( 如 果 部 队用 户 i 第 t周 期 2) 在
式 2 5) 约为 + ( d() ; ( I 一 ) , 而平均 的要求 : ( — 要求只 有一辆 车为 )2

随机型库存控制系统研究(“订货”文档)共10张

随机型库存控制系统研究(“订货”文档)共10张

L
2
(x
)2
L
此处: 目的库存程度确实定 S=s+EOQ 求解思想:先确定一个效力程度,根据效力程度求出平安系数k,根据分布函数算出提早期内的需求均方差,就可以求出订货点 S确实定分为以下情况:
L ——前置期的均值 2、随机型需求库存控制模型分类:
需求率d和提早期LT至少有一个为知分布的随机变量,且在不同的补充周期,这种分布不变; 库存模型选择完之后就是去确定详细的库存控制战略
——每天需求量的标准差
目的库存程度确实定 S=s+EOQ
定期订货法〔R,S〕
变量:订货间隔期T、目的库存程度、每次订货量。
〔一〕订货间隔期确实定 1、根据日历习惯定。 S确实定分为以下情况:
〔1〕单期商品:生命周期短的产品。 订货间隔期固定不变,每次订货量随需求量的变化而变化
2、根据企业的消费周期或者供应周期来定。 1、随机性需求:指物品的需求量和提早期至少有一个是随机变量。
n=D/Q, T=1/n
2、随机型需求库存控制模型分类:
货周期或间隔期〕 〔像报纸、时令性产品〕
3、根据经济订货周期来确定.
〔二〕订购量
订购量=目的库存量-库存程度
〔R,s,S〕系统
变量:时间间隔〔R〕,订货点〔s〕,目的库存 程度〔S〕,订货量〔Q〕
以上变量确实定方法跟前面几个模型的对应变量 一样。
——前置期的标准差 变量:订货间隔期T、目的库存程度、每次订货量。
〔〔11〕 〕单单期期库商L存品模:型生:命报 周童期模短型的产品。
x ——每天需求量的均值 〔1〕单期商品:生命周期短的产品。
2、根据企业的消费周期或者供应周期来定。 n=D/Q, T=1/n 订货批量每次不变,订货间隔期随需求量的变化而变化

基于随机提前期的(Q,r)库存模型

基于随机提前期的(Q,r)库存模型


要 :0,) 型是 库存管理 中的重要控制模型 , 制变量 0和 ,都 取决于需求过 程和提前 期 , 是绝 大多 ( r模 控 但
数文献在库存模 型研究 中都把 提前期 作为一个常量 , 要考 虑不同的随机需求过程 。而在 连续 的多 级供应链 库存 主 问题 中, 随机提前期 的变化是供应链 上下级库存 协调 的主要影 响因素。本文主 要建 立 了基于 随机提 前期 的( r 0,) 库存 控制模 型 , 中分别考虑 了需 求是常 量和需求是 随机变量两种情况下的库存模型 。 其
+ ( 3 )
( 4 )
对式 ( ) 2 而言 , 固定 Q, 以求 解 优 化 再 订货 点 可
1 1 需 求 率 是 常 ■ 的库 存 模型 .
系统 中仓 库或分 销商 向上层 的供 应商 或制 造 商 采 购产 品 ( 图 1 , 采 用 ( r 库存 控 制策 略 ( 如 )并 Q, ) 如
在增 加了供 应 的不 确 定 性 , 前 期也 必 须 作 为 一个 提
随机 变量 来考 虑 。
V0 .5 L 8 N0
M a y20O 2
文章编 号 :0 6 5 1 (0 2 0 —0 9 - 0 10 - 9 120 )5 36 3
基 于 随机 提前 期 的 ( r 库 存模 型 Q,)
马士华 , 林
( 中科 技 丈 学 管理 学 院 , 华 湖北

武汉 407) 30 4
图2, ) 即当库存 水 平 降低到 r再 订货 点) , 库 进 ( 时 仓
行采购, 批量 为 Q( 济 采 购批 量 ) 经 。在 我们 的模 型
研究中, 假定 需 求率 是 一 个 常 量 , 把提 前 期 ( 货 与 订

具有随机提前期的多-阶段系统的多倍生产调度

具有随机提前期的多-阶段系统的多倍生产调度

具有随机提前期的多-阶段系统的多倍生产调度(integer multiple production schedules for multi-stage systems with stochastic lead times)P.E.BIGHAM &J.M.MOGGINT.J.PROD.RES.1982.VOL.19.NO.1.97-107本文为解决具有随机提前期的多阶段系统,构建一个数学模型。

该模型考虑连续阶段的相互依存关系和结合了每一个阶段原材料的提早和延期到达的期望成本。

通过应用迭代方法(iterative technique)确定原材料订单的最佳提前期来使总成本最小化。

优化过程也导致了,阶段周期时间和开始延期作为期望成本配置最小化的一部分(the optimization procedure also results in the stage cycle times and start-up delays as a part of the minimum expected cost configuration)。

用一个已解决的例子来说明该方法。

本文中心是研究多-阶段系统的生产调度,在该系统中,N生产阶段是串联的,每一个阶段的输出作为下一个阶段的输入。

主要的假设包括确定的需求,有限的生产率,和无限的时间范围。

在每一个阶段的初始开始,防止阶段间的缺货,计算延期时间来考虑连续阶段的相互依存关系(the interdependence of successive stages is accounted for by computing the delay in the initial startup at each stage required to prevent inter-stage stockouts)。

Jenson 和Khan(1972)构建确定的模拟算法寻找初始延迟(startup delayas),把它作为在周期时间和相邻阶段的生产率的非-分析性的函数(non-analytical functions)。

基于随机提前期两种物品库存决策的优化仿真

基于随机提前期两种物品库存决策的优化仿真
库 存水平 、 缺货 水平 ;
的最 高库存量 和订 货 点组 合 显 得 格外 重 要 。 在 早 1 7 年 Ka ln妇就将 提前 期作 为离散 随机 变量 , 90 pa C
研究 了库 存 的 动 态 规 划 模 型 , ieaoe 则 将 Lb rtr[ 2 提前期作 为随机 变量引 人到 E OQ模 型 中 。 由于库
Vo . 3 No 2 12 .
2 0 01

实验 技 术 与 管 理 ・
基 于 随机 提前 期 两 种 物 品库存 决 策 的优 化 仿 真
刘 静 ,刘 荣 ,郭 小 霞
( 中 师 范 大 学 数 学 与 统计 学 学 院 , 汉 4 0 7 ) 华 武 30 9
摘 要 : 文建 立 了库 存 费 用 的数 学 模 型 , 此 模 型 设 计 了 的基 于 随 机 提 前 期 库 存 系统 的仿 本 按
真程 序 , 用该 程 序 模 拟 了 两种 物 品 的 库 存 控 制 策略 . 过 模 拟 , 找 到 降低 库 存 运 作 成 本 、 高 并 通 寻 提 物 流库 存 服 务 水 平 的 ( , ; , 组 合 。 S s S) B 关 键 词 : 机 提 前 期 ;两种 物 品 ;最 高库 存 量 ;订 货 点 随
( ) X ( 、 )分别 为 k型号货 物在 £ 、 ) X缺 (
第 i 次需求 时的需求 量 、 出量 、 售 缺货 量 ;
N订 () N蒋 () N鼬 () ^ £、 £ 、 £ 分别 为[ , 0£ k ]内 型 号货 物 的已到仓 库订货 次数 、 需求 发生 的次数 、 缺
货发 生的 次数 ;
存 系统 中的离散 事件 随时会受 到 不确定 因 素的影

随机提前期多产品供应链库存控制策略研究

随机提前期多产品供应链库存控制策略研究
维普资讯
● 博 士 硕 士 论 坛
《 经济师)06 20 年第 l 期 2
核 心企业 之闯 对 h类材料 无供需 关 系. 否则 存 在 每次批量 为 r 一・ ( )QI ・ k ’ ’I ・ ( 的供需 关系 , ( 因此来 自于核心 企业 的对 N~l层第 k个 节点 对 h类 材 料 的总 需 求 为 ‘ ‘ } ‘ ・ Ir k ・
● 白少布
摘 要 : 供 应 链 环 境 及 结 构 稳 定 情 况 下 . 应 链 上 的 各 节 点 企 在 供 业 , 据 需 求 来 调 整 相 应 的 运 作 策 略 。 基 于 多 层 供 应 商 及 供 货 产 品 为 根 多品 种 且 条 约 到 一 个 核 心 企 业 的 供 应链 网络 , 据 该 供 应 链 网 络 供 需 根 结 构和 特 点 分析 了各 节 点 的 需 求 特 征 , 出 了订 货 提 前 期 为 随 机 条 件 得
D I ( ・ ”。当 N—t层第 k个节点的 h类材 料库 存降 至 Rk I ’ 并发 出批 量为 q ’ ( , 时, _ ”的 ‘单 向 N一2层订 货 , r 订货 比例不妨为 r I. 1 2h ’
随 提前 产 供应 机 期多 品 链 库 控 略 存 制策 研究

第i 节点 h 类材料库存降 至 R( )向 j 层订货 , 层 第 k, h, —l j , j —l , 、 节点收 到订单批 量为 r( 、 ()Q‘ 卜 l层所有 节点送 达 h类 材料的时闾 k i・ ’ ・ ,
分别为 L I ¨ L J M .… L tiⅣ. L . ‘ ・… . L![ 且假定 L - ・i I ?・ L( E[. r’' 、
( ) r k ,2, 样 ( ) .. r ・ ( ) 同 h

面向随机需求的安全库存管理研究

面向随机需求的安全库存管理研究

Sk= L 8 S k  ̄ I = ̄J r c n %
其 中:s 安全库存( fy s ) s: S e t ; a t k k 安全 系数 } 足一定的服务水平所得的因子) : 满 ; 仃: 提前期内的需求方差; L 提前期 的均值 ; :
8: 提前期的标准方 差: L
I J
20 0 6年第 1 期 0
需求的标准方 差 ;


, 则有 : ( 5 ) ( 6 )
从() 中可以看出提前期 内需求 的标准方差 与需求 的标 1 式 准方差 、 均值 以及提前期 的分布有关 , 中的需求分 布和提前 式 期的分 布是 不相关的 。1 () 明了需求 的变化对安全库存的影 式表 响 , 同的需求分布将导致所设立 的安 全库存量不同。对于不 不 同行业 的管 理者 , 当根据所处行业 的特点 , 过控制与需求 应 通 有关的因素等手段来管理安全库存。
维普资讯
林勇 , 面向随机需求 的安全库存管理研究 等:
面 向随机需求的安全库 存管理研 究
S u y o a ey I v n o y M a g m e tOre i o h si m a d t d n S f t n e t r na e n int ngStc a tcDe n

> <
当 > 时则 弓 吉 当 降 同 程 , > 。 要 低 等 有
度 的安全库存 水平 时 , 均值 的变 化量小于标准 方差 的变化 需求 量, 这样在 同等 降低 这两个变量情 况下 , 应选择对 需求均值 的 降低 , 到— = 直 , 一旦达到该 点则考虑 对标 准方差 的减
( 1 )
不同的方面对安全库存进 行讨论 , 是没 有考 虑到提前期随机 但

精选库存管理的基本模型介绍

精选库存管理的基本模型介绍
EOQ假设整批订货在一定时刻同时到达,补充率为无限大。其余假设条件与经济订货批量模型假设都相同。
p—生产率(单位时间产量);D—需求率(单位时间出库 量),D<p;Tp一生产的时间;Imax—最大库存量;Q—生产批量;ROP—订货点;LT—生产提前期。
经济生产批量模型(续)
CT = CH + CR + CP =H(Imax/2) + S(D/Q) + pD.问题现在归结为求Imax。由上图可以看出: Imax = tp(p-D).由Q=ptp,可以得出 tp=(Q/p)。 所以,CT=H(1-D/p)Q/2 + S(D/Q) + pD 将式(8-6)与式(8-2)比较,可以得出:
ABC分类
ABC分类的基本思想:20%-80% 物资ABC分类法的实施 列出所有产品及其全年使用量(预测值),将年使用量乘以单价求得其价值,按价值的高低标明各种物资的大小序号;按序号大小将物资重新排序,并计算累积年使用金额和累积百分比;进行整理,即可得到ABC分类汇总表。
ABC分类(续)
ABC分类的运用 A类物资:应施以尽可能紧的控制,包括最完整、精确的记录,最高的作业优先权,高层管理人员经常检查,小心精确地确定订货量和订货点,紧密的跟踪措施以使库存时间最短。B类物资:正常的控制,包括做记录和固定时间的检查; 只有在紧急情况下,才赋予较高的优先权;可按经济批量定货。C类物资:简单的控制,如设立简单的记录或不设立记录,可通过半年或一年一次的盘存来补充大量的库存,给予最低的优先作业次序等。
经济订货批量模型(续)
CT = CH + CR + CP =H(Q/2) + S(D/Q) + pD
S—一次订货费或调整准备费; H —单位维持库存费,H=p·h, p为单价,h为资金效果系数。 D—年需求量; Qo—最佳订货批量或称经济订货批量。
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存策略或 P l库存策略都有其局 限性 ,没有考虑库存容 量等 u l
因素 。因此 , 本文结合二者 的特点提 出了集成制造 / 再制造库 存策略, 并分析了提前期对其的影响 。
接控制范 围, 因而 回收件供应 在数 量 、 质量( 如损耗程度 、 污染
程度 、 材料的混合程度等) 和时间等方面具有高度不确定性 ; 第
三, 回收件质量的不确定性将导致再制造策略( 如拆卸时间 、 再 制造加工路线 和加 工时间等) 的不确定性 , 进一 步增加 了库存 管理的复杂性 。传统上对废 旧产品的 回收处理大多采用再循
muu l d p n e t e n n euna la atr fe dt n sa l h sad n mi v no d 1I e bmn eme n ta yi e e d n ma da drtr swel st fco la i a de tbi e y a ci e tr mo e.th no t st a l n d he o me s n y t h
技 术 与 方 法
d i O3 6 /i n1 0 - 5 X2 1 .90 8 o: 。9 9 .s .0 5 1 2 .0 00 .1 l ]s
物流技术 21 年 5 00 月刊( 总第 26 1 期)
随机需求与回收条件下提前期对混合系统库存影响研究
宁鹏 飞
( 州工商职 业技术 学院 物流 系, 东 广州 5 0 5 ) 广 广 180
1 引 言
在过 去的数十年 间人们 的环保意识不 断增 强 ,环保法规 日益完善 , 许多 国家开始要求生产企业对产 品全过程负责 , 尤 1 , 如 )
它集成了制造过程 、 再制造过程。在此闭环混合库存 系统 中具 有两类库存点 :第 一个 库存 点是新制 造产品和废 旧产品 回收 后再制造的库存点——可用件库存 ,另一个库存点是 回收废 旧产品的库存 点—— 回收件库存 。这 是与传统库存模型的最 大区别之一 。与一般的消费品库存管理相 比, 混合系统的库存 管理要 困难得多 , 这是 因为 : 首先 , 回收件 供应与可 用件需求 不一致 , 可用件 库存 有两个补 充源 , 即新( 造) 品和再制造 制 产 产 品, 必须在制 造和再制造之 间进行协调 ; 其次 , 回收件库存
[ 摘 要】 鉴于制造 / 再制造库存问题 的复杂性 , 考虑了随机需求 与回收相独 立并具有 提前 的条件 , 建立了动态库存模型 。
通过计算机模拟实际随机库存求取平均成本 。 最后在实例中分析 了制造提前期和再制造提前期变化状态下对库存平均成本 的影
响情况 , 并指出了成本 变化 的主要影响因素 , 实了本模型在生产实践 中的实用性。 证
NI e g f i NG P n - e
( pr e tf oii , un zo Voainl ehiaIs ttoId s y o ec, unzo 18 0C ia Deat n oLgsc G aghu ct a&T cnclntue fn ut &C mm reG aghu5 0 5 , hn) m ts o i r
的补 充 主 要 取 决 于 消 费 者 的 产 品 废 弃 行 为 ,超 出 了企 业 的直 图 1 混合 库 存 系统 2 O世 纪 8 代 末 再 制造 逐 渐 成 为 处 理 回 收 产 品 越 来 越 O年
重要 的一种方式『 E wn 1 ri 等人使用 P s _ 。 uh和 P l随机混合 库存 u l 策略对随机需求和回收库存问题进行 了研究【】 2 。但其 P s 库 _ 5 uh
i v n o o t h o g i lt r c ie fso h si n e tr d f al ay e h a t p n me n i v n o o to i e e t n e tr c s r u h smu a i t p a tc so tc a t i v n o a n y a l z st e i y t ng he c y n il n mp c o a n e tr c s fd f r n u y ma u a t rn / e n u a t r gl a i na mp r a t d . n fc u i g r ma f e u i e dt n mei n e i c su y il Ke wo d : e n u a t rn ; n e o y l a me so h s i; n mi y r s r ma f cu i g i v ntr ; e d t ; t c a tc dy a c i
【 关键词】 再制造 ; 库存 ; 提前期 ; 随机 ; 动态
【 中图分类- ]2 34  ̄ F 5 . - [ 文献标识码】 A [ 文章编 ̄]05 12 ( 00)9 0 5 - 3 10 — 5 X 2 1 0 —0 2 0
I f e c f e d Ti eI v n o yo Hy rd S se 、 h S o h s i ma da d Re u n n l n eo L a meOnt e t r f b i y t m t t c a t De n n t r u h n c
Ab t a t I i w o ec mp e i f h v n o f n f cur g r ma u a t rn , h a e o sd r o d t n u h a t h si , s r c : n ve f h o lx t o ei e t r o t y t n y ma u a t i / e n f cu i g t ep p r n i e s n i o ss c sso a t n c c i c c
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