数据结构-单向链表(JAVA实现)
java 经典笔试算法题
java 经典笔试算法题一、排序算法1. 实现一个基于Java的快速排序算法。
答：快速排序是一种常用的排序算法，其核心思想是分治法。
首先选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。
然后递归地对这两部分继续进行快速排序，直到整个数组有序。
2. 实现一个稳定的冒泡排序算法。
答：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
稳定的冒泡排序算法是指在排序过程中，相同元素的相对位置不会改变。
3. 实现一个选择排序算法。
答：选择排序是一种简单直观的排序算法。
其工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
二、字符串操作算法1. 实现一个函数，将一个字符串反转。
答：可以使用StringBuilder类的reverse()方法来实现字符串的反转。
2. 实现一个函数，将一个字符串中的所有大写字母转换为小写字母，其余字符保持不变。
答：可以使用String类的replaceAll()方法和toLowerCase()方法来实现。
3. 实现一个函数，将一个字符串按空格分割成单词数组，并删除空字符串和null字符串。
答：可以使用split()方法和Java 8的流来处理。
三、数据结构算法1. 实现一个单向链表，并实现插入、删除、查找和打印链表的功能。
答：单向链表是一种常见的数据结构，可以通过定义节点类和链表类来实现。
插入、删除、查找和打印链表的功能可以通过相应的方法来实现。
2. 实现一个二叉搜索树（BST），并实现插入、查找、删除节点的功能。
答：二叉搜索树是一种常见的数据结构，它具有唯一的高度特性。
插入、查找和删除节点的功能可以通过相应的方法来实现，如左旋、右旋、递归等。
3. 实现一个哈希表（HashMap），并实现插入、查找和删除键值对的功能。
答：HashMap是一种基于哈希表的映射数据结构，它通过哈希码的方式将键映射到对应的值上。
试析用Java实现链表数据结构
Ｊｖ ａａ采用 了单 根式 的分 级 结 构 ，所 有 对 象都 是 从 根类
Ｏ ｊｃ统一继承的。在 Ｃ ＋ ，可在任何 地方启 动一个新 的继 ｂｅｔ ＋中 承树 ，所 以往往最后看 到的是 “ 一片森林 ” 。在 Ｊｖ ，只会 ａａ中
） Ｐ ｂｉ ｌ ｋ ｏ ｅｇｔｅ ｔ０ ｛ ｕ ｌ ｎ ｎ ｄ ｅｎｘ ｃｉ
中存放数据 的地方 。与 Ｃ ＋ ＋ 不同 ，Ｊｖ ａａ自动管理栈和堆 ，不需 要程序员 在编程 中实 现。Ｊｖ ａ ａ的 自动 内存管 理在减 少编程工 作的同时 ，大大减少了运行态错误 。
来说 显得特别重 要 ，比如违 例控制 ，而且也 能在程序 设计 时
获 得 更 大 的 灵 活性 。
｝
在ｃ＋ ＋ 基础上 的一种极大进步 ，ｃ ＋ ＋ 是需要程序员 自己写析构 函数来 释放 内存 的 ，复杂且 容易忘 记而 导致 内存泄露 。Ｊｖ ａａ
语言对 内存 的分配管理是通过 Ｊ Ｍ内部机制决 定的 。垃圾 回 Ｖ
ｐ ｂｉ Ｏ ｊｃ ｇ ｔｂｅｔ０ ｛ ｕ ｌ ｂｅｔ ｅ ｊｃ ｃ Ｏ ｒｔｒ ｂ； ｅ ｎｏｊ ｕ
｝ ｐ ｂｉ ｖ ｉ ｓｔｂ Ｏ ｊｃ ｏ ｊ ｛ ｕ ｌ ｏｄ ｅ ｊ（ ｂｅｔ ｂ） ｃ Ｏ
收意 味着在 Ｊｖ ａａ中出现内存漏洞 的情况会少得 多 ，使许多编
程问题 消弥于无形之中。
ｔｉｏｊ ｂ； ｈｓ ｂ ＝ｏｊ ．
Ｊ ｐ ｂｉ ｖ ｉ ｓｔｅ ｔ（ ｎ ｎ ｄ ｅ ｔ ｛ ｕ ｌ ｏｄ ｅ ｘ １ ｋ ｏ ｅｎ ｘ） ｃ ｎ ｉ
２ 链 表 的 Ｊｖ ａａ实现
链表是一种重要 的数据结构 ，链表是 由结点 （ ｏｅ Ｎ ｄ）组 成 的 ，结点包 括两部 分 ：数据 域 （ ａａｆｅ）和指 针域 （ｏｎ ｒ Ｄｔｉ ｄ ｌ Ｐ ｉｔ ｅ
java数据结构笔试题目
java数据结构笔试题目Java数据结构笔试题目⒈数组●数组的基本概念●数组的声明和初始化●数组的访问和修改●多维数组●数组的常见操作（排序、查找、插入、删除）⒉链表●链表的基本概念●链表的实现（单链表、双链表、循环链表）●链表的插入和删除●链表的反转●链表的常见操作（查找、更新、合并）⒊栈和队列●栈的基本概念和特点●栈的实现和应用●队列的基本概念和特点●队列的实现和应用●栈和队列的比较⒋树●树的基本概念和术语●二叉树的基本概念和实现●二叉树的遍历（前序、中序、后序）●二叉搜索树●平衡二叉树和红黑树⒌图●图的基本概念和术语●图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）●图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）●最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）●最小树算法（Prim、Kruskal）⒍散列表●散列函数的定义和特点●散列表的基本概念和实现●冲突解决方法（开放寻址法、链表法）●散列表的性能分析和优化●哈希算法和应用⒎堆●堆的基本概念和特点●堆的实现（二叉堆、斐波那契堆）●堆的应用（优先队列、堆排序）●堆的性能分析和优化●堆与其他数据结构的联系⒏排序算法●冒泡排序●插入排序●选择排序●快速排序●归并排序●堆排序●希尔排序●桶排序和基数排序⒐搜索算法●顺序搜索●二分搜索●插值搜索●哈希搜索●广度优先搜索●深度优先搜索●A搜索算法⒑字符串匹配算法●暴力匹配算法●KMP算法●Boyer-Moore算法●Rabin-Karp算法●后缀树和后缀数组1⒈复杂度分析●时间复杂度●空间复杂度●最好、最坏和平均情况复杂度●复杂度的比较和选择●复杂度分析的实例附件：无法律名词及注释：⒈版权：著作权法所赋予作品创作者对其原创作品的独占权利。
⒉商标：商标法所保护的一种标识，用于区分和识别特定商品或服务的来源。
⒊专利：专利法所赋予的一种权利，用于保护发明者的发明创造，限制他人在专利权期限内制造、使用、销售、进口该发明。
数据结构遍历单循环链表,输出所有节点信息
数据结构遍历单循环链表,输出所有节点信息要遍历单循环链表并输出所有节点的信息,可以使用递归来实现。
具体步骤如下:1. 定义一个函数`Node`来代表链表中的节点,并定义一个指向链表头节点的指针`head`作为函数参数。
2. 将链表首节点的指针`head`作为函数参数传递给函数`Node`,并将`head`指向链表的第一个节点。
3. 在函数`Node`中,定义一个内部变量`next`用于保存指向下一个节点的指针,并将其初始化为链表头节点的指针。
4. 遍历链表并输出节点信息。
在遍历过程中,使用`next`指针来访问每个节点,并使用函数`Node`中的指针来存储节点的信息。
下面是代码示例:```c++#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;class Node {public:Node(int data) {data_ = data;next_ = NULL;}int data_;Node* next_;// 构造函数,用于初始化节点数据Node(int val) : data_(val), next_(NULL) {} };int main() {Node* head = new Node(1);head->next = new Node(2);head->next->next = new Node(3);head->next->next->next = new Node(4);cout << "The head node is: ";Node* p = head;while (p != NULL) {cout << p->data_ << " ";p = p->next;}cout << endl;return 0;}```输出结果为:```The head node is: 1 2 3 4```在这个示例中,我们定义了一个`Node`类来表示链表节点,并定义了一个指向链表头节点的指针`head`作为函数参数。
java中常用的数据结构
java中常用的数据结构
Java中常用的数据结构有：
1. 数组（Array）：一组具有相同类型的数据元素的集合，通
过索引来访问元素。
2. 链表（LinkedList）：由若干个节点组成，每个节点包含数
据和指向下一个节点的指针。
3. 栈（Stack）：一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许
在栈顶进行插入和删除操作。
4. 队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允
许在队头和队尾进行插入和删除操作。
5. 集合（Set）：一种不允许重复元素的数据结构，常见的实
现类有HashSet和TreeSet。
6. 列表（List）：一种有序的数据结构，允许重复元素，常见
的实现类有ArrayList和LinkedList。
7. 字典（Map）：一种键值对的数据结构，以键作为唯一标识
符来存储和访问元素，常见的实现类有HashMap和TreeMap。
8. 堆（Heap）：一种可以快速找到最大值（或最小值）的数
据结构，常用于优先队列的实现。
9. 树（Tree）：一种层次关系的数据结构，包含根节点、子节
点和叶子节点等。
10. 图（Graph）：由节点和节点之间的关系（边）组成的数据结构，常用于描述网络等复杂关系。
这些数据结构在Java中都有对应的类或接口，可以根据具体
的需求选择合适的数据结构来使用。
java数据结构笔试题目
java数据结构笔试题目一、链表⒈单链表的实现及常见操作⒉双向链表的实现及常见操作⒊循环链表的实现及常见操作二、栈和队列⒈栈的实现及常见操作⒉队列的实现及常见操作⒊栈和队列的应用场景三、递归⒈递归的基本概念和原理⒉递归和迭代的对比⒊递归的注意事项和常见问题四、树⒈二叉树的创建和遍历⒉二叉搜索树的实现及常见操作⒊平衡二叉树的实现及常见操作⒋堆的实现及常见操作⒌优先队列的实现及常见操作五、图⒈图的表示方法和基本操作⒉图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）⒊最小树算法（Prim和Kruskal算法）⒋最短路径算法（Dijkstra和Floyd-Warshall算法）六、排序算法⒈冒泡排序⒉插入排序⒊选择排序⒋快速排序⒌归并排序⒍堆排序⒎计数排序⒏桶排序⒐基数排序七、哈希表⒈哈希表的概念和原理⒉哈希函数的设计和冲突解决方法⒊哈希表的常见操作和应用场景八、字符串⒈字符串的基本操作⒉字符串匹配算法（暴力匹配、KMP算法）⒊字符串压缩算法（Run-length encoding、Huffman编码）附件：⒈代码示例：包含上述数据结构的Java实现代码⒉笔试题目：一些常见的Java数据结构的笔试题目法律名词及注释：⒈数据结构：计算机科学中用于存储和组织数据的方式或结构⒉链表：一种常见的数据结构，由一系列结点组成，每个结点包含指向下一个结点的引用(指针）⒊栈：一种先进后出（LIFO）的数据结构，只允许在栈的一端进行插入和删除操作。
⒋队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在一端插入元素，在另一端删除元素。
⒌递归：程序调用自身的编程技术，常用于解决需要重复执行相同或相似任务的问题。
⒍树：一种非线性的数据结构，由结点和边组成，结点之间存在层次关系。
⒎图：一种表示元素之间关系的数据结构，由顶点和边组成。
⒏排序算法：将一组数据按照某种方式进行排列的算法。
⒐哈希表：一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构，实现了快速的查找操作。
数据结构链表的特点
数据结构链表的特点一、什么是链表链表是一种常见的数据结构，它和数组一样用于存储元素，但链表的内部结构和操作方式与数组不同。
链表由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。
通过这种方式，链表将所有结点按顺序连接起来。
每个结点可以存储任意类型的数据，并且可以动态地插入、删除和修改。
二、链表的特点链表作为一种数据结构，具有以下几个特点：1. 非连续存储与数组不同，链表的结点在内存中可以是不连续存储的。
每个结点通过指针指向下一个结点，因此链表的元素可以在内存中分散存储。
2. 动态性链表的长度可以动态地增加或减少，可以随时插入、删除和修改结点。
这使得链表在处理需要频繁修改长度的情况下更加高效。
3. 灵活性链表的插入和删除操作非常灵活，可以在任意位置进行操作。
相比之下，数组的插入和删除操作只能在尾部进行。
4. 增删操作高效由于链表的结构特点，插入和删除结点的时间复杂度为O(1)。
当需要在链表的头部或特定位置插入或删除结点时，链表的效率要高于数组。
5. 随机访问低效链表的结点并不是连续存储的，因此无法通过下标直接访问结点，需要从头开始遍历链表才能找到目标结点。
因此，链表的随机访问效率较低，时间复杂度为O(n)。
三、链表的分类1. 单向链表单向链表是最基本的链表结构，每个结点只包含指向下一个结点的指针。
单向链表只能从头到尾遍历，不能逆向遍历。
2. 双向链表双向链表在单向链表的基础上增加了一个指向前一个结点的指针，使得链表可以双向遍历，更加灵活。
3. 循环链表循环链表是一种特殊的链表，它的尾结点指向头结点，形成一个循环。
循环链表可以无限遍历下去，常用于实现循环队列。
4. 双向循环链表双向循环链表是双向链表和循环链表的结合，既可以双向遍历，也可以无限遍历下去。
四、链表的应用链表作为一种常用的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用，以下是链表常见的应用场景：1. 链表存储大量数据由于链表可以动态地增加和减少结点，适用于存储大量数据的场景。
JAVA数据结构——单链表的操作
单链表的操作方法一：package ch02;(1)建立结点类Node.javapublic class Node {public Object data;//存放结点数据值public Node next;//存放后继结点//无参构造函数public Node(){ this(null,null);}//只有结点值的构造函数public Node(Object data){ this(data,null);}//带有节点值和后继结点的构造函数public Node(Object data,Node next){ this.data=data;this.next=next;}}(2)建立链表及操作LinkList.javapackage ch02;import java.util.Scanner;public class LinkList implements IList{public Node head;//单链表的头指针//构造函数初始化头结点public LinkList(){head=new Node();}//构造函数构造长度为n的单链表public LinkList(int n,boolean Order) throws Exception{ this();if(Order)create1(n); //头插法顺序建立单链表elsecreate2(n); //尾插法逆序建立单链表}//头插法顺序建立单链表public void create1(int n) throws Exception{Scanner sc=new Scanner(System.in);System.out.println("请输入结点的数据(头插法)：”)；for(int i=0;i<n;i++){insert(0,sc.next());}}//尾插法逆序建立单链表public void create2(int n) throws Exception{Scanner sc=new Scanner(System.in);System. out.println("请输入结点的数据(尾插法)：");for(int i=0;i<n;i++){insert(length(),sc.next());}}//将链表置空public void clear(){head.data=null;head.next=null;}//判断链表是否为空public boolean isEmpty(){return head.next==null;}//返回链表长度public int length(){Node p=head.next;int length=0;while(p!=null){p=p.next;length++;//返回P不空长度length加1}return length;}//读取并返回第i个位置的数据元素public Object get(int i) throws Exception {Node p=head.next;int j;//从首结点开始向后查找，直到9指向第i个结点或者p为nullfor(j=0;j<i&&p!=null;j++){ p=p.next;}if(j>i||p==null)//i不合法时抛出异常throw new Exception("第"+i+”个数据元素不存在”)；return p.data;}//插入乂作为第i个元素public void insert(int i, Object x) throws Exception{ Node p=head;int j=-1;//寻找第i个结点的前驱i-1while(p!=null&&j<i-1){p=p.next;j++;}if(j>i-l||p==null)//i不合法时抛出异常throw new Exception("插入位置不合法”)；Node s=new Node(x);s.next=p.next;p.next=s;}//删除第i个元素public void remove(int i) throws Exception{ Node p=head;int j=-1;while(p!=null&&j<i-1){//寻找第i-1 个节点p=p.next;j++;}if(j>i-1||p.next==null)throw new Exception("删除位置不合法”)；p.next=p.next.next;}//返回元素x首次出现的位序号public int indexOf(Object x) {Node p=head.next;int j=0;while(p!=null&&!p.data.equals(x)){p=p.next;j++;if(p!=null)return j;elsereturn -1;}public void display(){Node p=head.next;while(p!=null){if(p.next==null)System.out.print(p.data);elseSystem.out.print(p.data+"f );p=p.next;}}}(3)建立测试类Test.javappublic class test {public static void main(String[] args) throws Exception { // TODO Auto-generated method stubScanner sc=new Scanner(System.in);boolean or;int xz,xx;System.out.println("请选择插入的方法：0、头插法，1、尾插法");xz=sc.nextInt();if(xz!=0)or=true;elseor=false;System. out.println("请插入的结点的个数：”)；xx=sc.nextInt();LinkList L=new LinkList(xx,or);System.out.println("建立的链表为：");L.display();System.out.println();System.out.println("链表的长度："+L.length());System. out.println(”请输入查找的结点的数据：”)；Object x=sc.next();int position=L.indexOf(x);System.out.println("结点的数据为："+x+"的位置为："+position); System. out.println("请输入删除的结点的位置：”)；int sr=sc.nextInt();L.remove(sr);L.display();System.out.println();System.out.println("链表的长度："+L.length()); }品P rob I em & J a vs d oc / Declaration Q Error Log 里Con sole-M、、■=：termin8ted> test [3] [Java Application] C U &ert\Ad im i n i st rat o r\Ap p Data\L o cs I请选择插入.的方法：0、头插法，lv星插法请插入的特点的个数：请愉入结点的颓据(尾插法)：A B C E D F建立的旌表为；A+B T C+E T D+F链表的长度：6请输入查找的结点的数据:结点的数据为：E的位置为：3请输入删除的结点的位置,R+B T E+DW道表的长度：S方法二(引入get和set方法)Package sy;import java.util.Scanner;//单链表的结点类public class Node {private Object data; //存放结点值private Node next; //后继结点的引用public Node() { //无参数时的构造函数this(null, null);}public Node(Object data) { // 构造值为data 的结点this(data, null);}public Node(Object data, Node next) {//构造值为data 和next 的结点构造函数this.data = data;this.next = next;}public Object getData() { return data;}public void setData(Object data) {this.data = data;}public Node getNext() { return next;public void setNext(Node next) { this.next = next;}}//实现链表的基本操作类public class LinkList {Node head=new Node();//生成一个带头结点的空链表//根据输入的一系列整数，以0标志结束，用头插法建立单链表public void creat() throws Exception {Scanner sc = new Scanner(System.in); //构造用于输入的对象for (int x=sc.nextInt(); x!=0; x=sc.nextInt()) //输入若干个数据元素的值(以0结束) insert(0, x);//生成新结点,插入到表头}//返回带头结点的单链表中第i个结点的数据域的值。
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数据结构-单向链表（JAVA实现）
一、思想
单向链表是一种线性表，但是它不会按线性的顺序存储数据，它存储的数据分散在内存中。
单向链表由N各节点（Node）组成，每一个Node记录本Node的数据及下一个Node注[1]。
上图描述了单向链表存储情况。
存储是分散的，每一个节点只要记录下一节点，就把所有数据串了起来，形成了一个线性表，即单向链表。
二、程序简要说明
程序对单向链表做了简单实现，实现的方法有：
向链表的末尾增加一个元素
publicboolean add(E data)
向链表的某一个位置插入一个元素
publicvoid addEByIndex(int i, E newE)获取链表内某一个位置的元素
public E getEbyIndex(int i)
删除链表内某一个位置的元素
publicvoid deleteEByIndex(int i)
程序分为三个文件
1、节点定义
publicclass Node<E>
2、链表定义及操作
publicclass OneWayLinkedList<E>
3、测试文件
publicclass TestMain
三、程序。